Lampiran 3. Bagan Penetapan Kadar Protein Kasar Belut dengan Metode Kjeldahl Mikro
Dimasukkan ke dalam labu Kjeldahl, tambahkan 3 ml H2SO4 pekat dan 2 gram katalisator campuran CuSO4.5H2O dan K2SO4 (1 : 1)
Dihubungkan ke alat Kjeldahl, dan dipanaskan dalam lemari asam sampai warna hijau jernih (± 3 jam), dinginkan Setelah dingin, ke dalam labu Kjeldahl ditambahkan 10 ml
aqua destilata, aduk sampai larut
Pindahkan ke dalam erlenmeyer, tambahkan 30 ml NaOH 40% sampai berwarna hitam
Dihubungkan ke alat destilasi
Disediakan penampung yang berisi 25 ml larutan H2SO4 0,02 N dan indikator mengsel di dalam erlenmeyer
Didestilasi hingga diperoleh destilat yang tidak bereaksi basa
Dititrasi dengan larutan NaOH 0,02 N sampai terjadi perubahan warna dari ungu menjadi hijau
0,2 gram sampel
Destilat Residu
Hasil Alat Destilasi Erlenmeyer
Lampiran 4. Perhitungan Kadar Air Pada Sampel
�Berat sebelum dikeringkan – Berat setelah dikeringkan �
Berat sebelum dikeringkan x 100%
Contoh perhitungan kadar air pada belut segar 1. Berat sebelum dikeringkan = 5,0000 gram
Berat setelah dikeringkan = 1,2000 gram Kadar air (%) = 5,0000 −1,2000
5,0000 x 100%
= 76%
2. Berat sebelum dikeringkan = 5,0134 gram Berat setelah dikeringkan = 1,2050 gram Kadar air (%) = 5,0134 −1,2050
5,0134 x 100%
= 75,96% 3. Berat sebelum dikeringkan = 5,0093 gram
Berat setelah dikeringkan = 1,2001 gram Kadar air (%) = 5,0093 −1,2001
5,0093 x 100%
= 76,04% Kadar air rata-rata (%) = 76+75,96+76,04
3
= 76%
Lampiran 5. Data Hasil Penetapan Kadar Air Pada Sampel
No Sampel Berat
Sebelum Dikeringkan
(g)
Berat Setelah Dikeringkan
(g)
Kadar Air (%)
Kadar Air Rata-Rata
(%)
1. Belut Segar 5,0000 1,2000 76
5,0134 1,2050 75,96 76
5,0093 1,2001 76,04
2. Belut Goreng 5,0138 2,6974 46,20
5,0712 2,7360 46,05 46,07
5,0806 2,7458 45,96
3. Belut Rebus 5,0452 1,5123 70,02
5,0061 1,4930 70,18 70,22
Lampiran 6. Tabel Hasil Data Mentah Hasil Kadar Protein dan Non Protein Nitrogen
1. Belut Segar
1.1 Data Protein Kasar (Normalitas NaOH 0,0187 N ; V.blanko = 24,9 ml) No B.Sampel
1.2 Data protein murni (Normalitas NaOH 0,02181 N ; V.blanko = 85 ml) No B.Sampel
Cara perhitungan data nomor 1 Kadar protein 1
(24,9−42,0)ml x 0,0187 x 14,007
200 mg x 6,25 x 100% = 13,9737% Kadar Nitrogen 1
�24,9 – 42,0�ml
0,2 g x 1000 x 0,0187 x 14,007 x 100% = 2,2395%
2. Belut Goreng
No B.Sampel
2.2 Data protein murni (Normalitas NaOH 0,02181 N ; V.blanko = 85 ml) No B.Sampel
(g)
V. Titrasi (ml)
% N % Protein % NPN
(%P.kasar - %P.murni) 1
3.1 Data Protein Kasar (Normalitas NaOH 0,0187 N ; V.blanko = 24,9 ml) No B.Sampel
3.2 Data protein murni (Normalitas NaOH 0,02181 N ; V.blanko = 85 ml) No B.Sampel
(g)
V. titrasi (ml)
% N % Protein % NPN
Lampiran 7. Perhitungan Kadar Protein Kasar Belut Segar Sebenarnya No Kadar Protein (%) Xi - 𝐗𝐗� (Xi -𝐗𝐗�)2
1 13,9737 -0,0117 0,00013689
2 13,9737 -0,0117 0,00013689
3 13,9737 -0,0117 0,00013689
4 13,0087 0,035 0,001225
5 13,9737 -0,0117 0,00013689
6 13,0087 0,035 0,001225
X
� = 13,9854 ∑= 0,000499593
SD = �∑ 2
(Xi − X� )
n−1
= √0,000499593 6−1
= 0,0099
Pada tingkat kepercayaan 95% dengan nilai ∝ = 0,05 dan dk 6-1 diperoleh t-tabel = 2,57.
Data diterima jika t-hitung < t-tabel.
t-hitung = Xi−X� SD / √n
t-hitung data 1 = 13,9737 – 13,9854
t-hitung data 2 = 13,9737 – 13,9854
0,0099/ √6 = -2,8949
t-hitung data 3 = 13,9737 – 13,9854
0,0099/ √6 = -2,8949
t-hitung data 4 = 14,0087 – 13,9854
0,0099/ √6 = 8,6598
t-hitung data 5 = 13,9737 – 13,9854
0,0099/ √6 = -2,8949
t-hitung data 6 = 14,0087 – 13,9854
0,0099/ √6 = 8,6598
Karena nilai t-hitung < t-tabel, maka data yang dipakai adalah keseluruhan data 1, 2, 3, dan 5; sebab data 4 dan data 6, t-hitung > t-tabel sehingga data tersebut ditolak.
µ = X� ± t x SD/ √n
Lampiran 8. Perhitungan Kadar Protein Kasar Belut Goreng Sebenarnya No Kadar Protein (%) Xi - 𝑿𝑿� (Xi - 𝑿𝑿�)2
1 10,6409 -0,0273 0,00074529
2 10,7228 0,0546 0,00298116
3 10,7228 0,0546 0,00298116
4 10,5591 -0,1091 0,01190281
5 10,7228 0,0546 0,00298116
6 10,6409 -0,0273 0,00074529
𝑋𝑋�= 10,6682 ∑= 0,003722811
SD = �∑ 2
(Xi −X� )
n−1
= √0,003722811 6−1
= 0,0273
Pada tingkat kepercayaan 95% dengan nilai ∝ = 0,05 dan dk 6-1 diperoleh t-tabel = 2,57.
Data diterima jika t-hitung < t-tabel.
t-hitung = Xi−X� SD / √n
t-hitung data 1 = 10,6409 − 10,6682
t-hitung data 2 = 10,7228 − 10,6682
0,0273 / √6 = 4,8989
t-hitung data 3 =10,7228 − 10,6682
0,0273 / √6 = 4,8989
t-hitung data 4 = 10,5591 − 10,6682
0,0273 / √6 = -9,7889
t-hitung data 5 = 10,7228 − 10,6682
0,0273 / √6 = 4,8989
t-hitung data 6 = 10,6409 − 10,6682
0,0273 / √6 = -2,4495
Karena nilai t-hitung < t-tabel, maka data yang dipakai adalah keseluruhan data 1, 4, dan 6; sebab data 2, data 3 dan data 5, t-hitung > t-tabel sehingga data tersebut ditolak.
µ = X� ± t x SD/ √n
Lampiran 9. Perhitungan Kadar Protein Kasar Belut Rebus Sebenarnya No Kadar Protein (%) Xi - 𝑿𝑿� (Xi - 𝑿𝑿�)2
1 6,6301 -0,0409 0,00167281
2 6,6301 -0,0409 0,00167281
3 6,7119 0,0409 0,00167281
4 6,7938 0,1228 0,01507984
5 6,6301 -0,0409 0,00167281
6 6,6301 -0,0409 0,00167281
𝑋𝑋� = 6,6710 ∑= 0,003907315
SD = �∑ 2
(Xi −X� )
n−1
= √0,003907315 6−1
= 0,0279
Pada tingkat kepercayaan 95% dengan nilai ∝ = 0,05 dan dk 6-1 diperoleh t-tabel = 2,57.
Data diterima jika t-hitung < t-tabel.
t-hitung = Xi−X� SD / √n
t-hitung data 1 = 6,6301 – 6,6710
0,0279/ √6 = -3,5908
t-hitung data 2 = 6,6301 – 6,6710
t-hitung data 3 == 6,7119 – 6,6710
0,0279/ √6 = 3,5908
t-hitung data 4 = 6,7938 – 6,6710
0,0279/ √6 = 10,7813
t-hitung data 5 = = 6,6301 – 6,6710
0,0279/ √6 = -3,5908
t-hitung data 6 = 6,6301 – 6,6710
0,0279/ √6 = -3,5908
Karena nilai t-hitung < t-tabel, maka data yang dipakai adalah keseluruhan data 1, 2, 5, dan 6; sebab data 3 dan data 4, t-hitung > t-tabel sehingga data tersebut ditolak.
µ = X� ± t x SD/ √n
Lampiran 10. Perhitungan Kadar Protein Murni Belut Segar Sebenarnya No Kadar Protein (%) Xi - 𝐗𝐗� (Xi - 𝐗𝐗�)2
1 9,5466 0 0
2 9,5466 0 0
3 9,5466 0 0
4 9,5466 0 0
5 9,5466 0 0
6 9,5466 0 0
X
� = 9,5466 ∑=0
SD = �∑ 2
(Xi − X� )
n−1
= √0 6−1
= 0
Pada tingkat kepercayaan 95% dengan nilai ∝ = 0,05 dan dk 6-1 diperoleh t-tabel = 2,57.
Data diterima jika t-hitung < t-tabel.
t-hitung = Xi−X� SD / √n
t-hitung data 1 = 9,5466−9,5466 0/ √6 = 0
t-hitung data 3 = 9,5466−9,5466 0/ √6 = 0
t-hitung data 4 = 9,5466−9,5466 0/ √6 = 0
t-hitung data 5 = 9,5466−9,5466 0/ √6 = 0
t-hitung data 6 = 9,5466−9,5466 0/ √6 = 0
Karena nilai t-hitung < t-tabel, maka data yang dipakai adalah keseluruhan data 1, 2, 3, 4, 5, dan 6;
µ = X� ± t x SD/ √n
Lampiran 11. Perhitungan Kadar Protein Murni Belut Goreng Sebenarnya No Kadar Protein (%) Xi - 𝐗𝐗� (Xi -�𝐗𝐗)2
1 6,2694 -0,1428 0,02039184
2 6,3644 -0,0478 0,00228484
3 6,3644 -0,0478 0,00228484
4 6,4917 0,0795 0,00632025
5 6,4917 0,0795 0,00632025
6 6,4917 0,0795 0,00632025
X
�= 6,4122 ∑=0,006939571
SD = �∑ 2
(Xi − X� )
n−1
= √ 0,006939571 6−1
= 0,0373
Pada tingkat kepercayaan 95% dengan nilai ∝ = 0,05 dan dk 6-1 diperoleh t-tabel = 2,57.
Data diterima jika t-hitung < t-tabel.
t-hitung = Xi−X� SD / √n
t-hitung data 1 = 6,2694 – 6,4122
t-hitung data 2 = 6,3644 – 6,4122
0,0373 / √6 = -3,1390
t-hitung data 3 = 6,3644 – 6,4122
0,0373 / √6 = -3,1390
t-hitung data 4 = 6,4917 – 6,4122
0,0373 / √6 = 5,2208
t-hitung data 5 = 6,4917 – 6,4122
0,0373 / √6 = 5,2208
t-hitung data 6 = 6,4917 – 6,4122
0,0373 / √6 = 5,2208
Karena nilai t-hitung < t-tabel, maka data yang dipakai adalah keseluruhan data 1, 2, dan 3; sebab data 4, data 5 dan data 6, t-hitung > t-tabel sehingga data tersebut ditolak.
µ = X� ± t x SD/ √n
Lampiran 12. Perhitungan Kadar Protein Murni Belut Rebus Sebenarnya No Kadar Protein (%) Xi - 𝐗𝐗� (Xi -�𝐗𝐗)2
1 3,6223 0,065 0,004225
2 3,5235 -0,0338 0,00114244
3 3,2249 -0,3324 0,11048976
4 3,7233 0,166 0,027556
5 3,6277 0,0704 0,00495616
6 3,6223 0,065 0,004225
X
�= 3,5573 ∑= 0,025432393
SD = �∑ 2
(Xi − X� )
n−1
= √0,025432393 6−1
= 0,0713
Pada tingkat kepercayaan 95% dengan nilai ∝ = 0,05 dan dk 6-1 diperoleh t-tabel = 2,57.
Data diterima jika t-hitung < t-tabel.
t-hitung = Xi−X� SD / √n
t-hitung data 1 = 3,6223 – 3,5573
t-hitung data 2 = 3,5235 – 3,5573
0,0713 / √6 = -1,1612
t-hitung data 3 = 3,2249 – 3,5573
0,0713 / √6 = -11,4195
t-hitung data 4 = 3,7233 – 3,5573
0,0713 / √6 = 5,7029
t-hitung data 5 = 3,6277 – 3,5573
0,0713 / √6 = 2,4186
t-hitung data 6 = 3,6223 – 3,5573
0,0713 / √6 = 2,2331
Karena nilai t-hitung < t-tabel, maka data yang dipakai adalah keseluruhan data 1, 2, 3, 5, dan 6; sebab data 4, t-hitung > t-tabel sehingga data tersebut ditolak.
µ = X� ± t x SD/ √n
