• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS REGRESI DALAM PENELITIAN ARSITEKTUR

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "ANALISIS REGRESI DALAM PENELITIAN ARSITEKTUR"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

ANALISIS REGRESI DALAM PENELITIAN ARSITEKTUR

Sukawi dan Budi Sudarwanto

Staf Pengajar Jurusan Teknik Arsitektur Fakultas Teknik UNDIP Email : [email protected] dan [email protected]

Abstrak

Fenomena arsitektur sarat dengan permasalahan, untuk memahami permasalahan harus memahami gejala yang terjadi (terstruktur) dan diketahui. Upaya tersebut adalah membentuk satu abstraksi dari fenomena yang disebut dengan MODEL. Regresi adalah satu pendekatan matematis untuk memahami fenomena melalui model persamaan matematis (linear dan non linear).

Regresi merupakan satu bentuk alat analisis penelitian untuk memecahkan permasalahan umum (variabel) dan sub permasalahan (indikator) serta keterkaitan antar sub permasalahan, dengan bantuan pengetahuan ilmu pengetahuan matematika. Persamaan matematika dibangun untuk membantu menjelaskan keterkaitan permasalahan (variabel), dan termasuk didalamnya perilaku permasalahannya setelah dilakukan simulasi model persamaan regresi tersebut.

Permasalahan arsitektur akan dikenali permasalahannya dengan analisis regresi (linear dan non linear). Hasil temuan implementasi model regresi menunjukan beberapa kesesuaian dengan kenyataan. Artinya bahwa analisis regresi (linear dan non linear) dapat menjelaskan fenomena permasalahan arsitektur yang ada dan sedang berkembang.

Referensi

Dokumen terkait

Berdasarkan hasil meta regresi untuk variabel ventilasi dengan model random effect didapatkan dua dari empat variabel dapat menjelaskan heterogenitas varians antar

Regresi parametrik merupakan salah satu metode yang digunakan untuk mengestimasi bentuk hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen, dimana bentuk

Analisis regresi digunakan untuk menguji pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.Teknik analisis data yang digunakan untuk memecahkan permasalahan yang

Untuk melihat besarnya pengaruh dari veriabel bebas dengan variabel terikat dapat dilihat pada analisis regresi yaitu berdasarkan urutan dan dalam persamaan

Kerangka pikir adalah gambaran tentang keterkaitan antar variabel penelitian yang akan dikaji dan yang akan dibangun oleh peneliti untuk memecahkan masalah atau

Model regresi nonparametrik spline multivariat terbaik yang menjelaskan hubungan antara variabel-variabel yang diduga berpengaruh terhadap indikator kemiskinan di

dan dapat menerapkannya untuk memberikan solusi permasalahan serta mampu meginterpretasi model Materi Pembelajaran/ Pokok Bahasan Menduga koefisien regresi berganda Penngujian

Berisi tentang asumsi-asumsi umum dalam analisis regresi korelasi