• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengaruh Partisipasi Pemakai Terhadap Kepuasan Pemakai Dalam Pengembangan Sistem Informasi Dengan Kompleksitas Tugas Dan Kompleksitas Sistem Sebagai Variabel Moderating (Studi Empiris Pada PT. PLN Persero APP Semarang) - Unika Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Pengaruh Partisipasi Pemakai Terhadap Kepuasan Pemakai Dalam Pengembangan Sistem Informasi Dengan Kompleksitas Tugas Dan Kompleksitas Sistem Sebagai Variabel Moderating (Studi Empiris Pada PT. PLN Persero APP Semarang) - Unika Repository"

Copied!
16
0
0

Teks penuh

(1)
(2)

KUISIONER PENELITIAN

PENGARUH PARTISIPASI PEMAKAI TERHADAP KEPUASAN PEMAKAI DALAM PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI

DENGAN KOMPLEKSITAS TUGAS DAN KOMPLEKSITAS SISTEM SEBAGAI VARIABEL MODERATING

(Studi Empiris Pada PT. PLN Persero APP Semarang)

Petunjuk

Kuisioner ini berisi beberapa butir pertanyaan, untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan tersebut. Bapak/Ibu diminta untuk memberi tanda silang (X) pada salah satu kotak yang tersedia. Yakinlah bahwa Bapak/Ibu tidak memberikan tanda silang (X) lebih dari satu kotak dan tidak ada pertanyaan yang belum dijawab atau terlewatkan.

Jenis Kelamin : L / P

Umur : Tahun Pendidikan :

D3 S2 Lainnya

S1 S3

Jabatan/Bagian : Lama Bekerja :

Dimohon untuk memberikan respon pada tiap bagian dibawah ini dengan menggunakan skala berikut :

1 = Sangat Tidak Setuju 1 = Sangat Tidak Puas

2 = Tidak Setuju 2 = Tidak Puas

3 = Cukup 3 = Cukup

4 = Setuju 4 = Puas

(3)

PARTISIPASI PEMAKAI

Instrumen oleh McKeen, (1994), dalam Aplonia, (2003)

No. Pernyataan 1

(STS) 2 (TS)

3 (C)

4 (S)

5 (ST) 1. Para pemakai sistem informasi

bertanggung jawab melakukan studi kelayakan dan analisa kebutuhan sistem informasi.

2. Pegawai bidang TI bertanggung jawab terhadap studi kelayakan dan analisa kebutuhan sistem informasi yang sudah dilakukan para pemakai sistem informasi.

3. Pegawai bidang TI mewawancarai para pemakai sistem informasi untuk mengetahui sistem informasi yang dibutuhkan.

4. Pegawai bidang TI bertanggung jawab dalam merancang file dan pengkodean program untuk sistem informasi yang dikembangkan.

5. Para pemakai sistem informasi melakukan pengujian terhadap sistem informasi yang dikembangkan.

6. Pegawai bidang TI mengevaluasi hasil pengujian yang dilakukan para pemakai sistem informasi terhadap sistem infromasi yang dikembangkan. 7. Manajer mengevaluasi dan

(4)

KEPUASAN PEMAKAI

Instrumen oleh Baroudi dan Orlikowski, (1988) dalam Aplonia, (2003)

No. Pernyataan 1

partisipasi dan keterlibatan dalam pengembangan sistem informasi yang dikembangkan.

2. Bapak/Ibu merasa puas atas sistem informasi yang dihasilkan.

3. Bapak/Ibu merasa puas atas keseluruhan sistem informasi dan lingkungan pendukungnya.

KOMPLEKSITAS TUGAS

Instrumen oleh Rizzo et al, (1970) dalam Aplonia, (2003)

No. Pernyataan 1

yang harus saya kerjakan.

2. Saya selalu dapat mengetahui dengan jelas bahwa suatu tugas telah dapat saya selesaikan.

3. Saya selalu dapat mengetahui dengan jelas bahwa harus mengerjakan suatu tugas khusus dari berbagai tugas yang ada.

KOMPLEKSITAS SISTEM

Instrumen oleh McFarlan, (1982) dalam Aplonia, (2003)

No. Pernyataan 1 1. Persyaratan sistem informasi yang

telah dispesifikasikan sangat jelas. 2. Persyaratan spesifikasi operasi

sistem informasi merupakan hal yang kompleks.

(5)

Descriptives

descriptive Statistics

N Range Minimum Maximum Sum Mean Std. Deviation Variance TotalPP 75 13 19 32 1998 26.64 2.846 8.098 TotalKT 75 8 7 15 845 11.27 1.545 2.387 TotalKS 75 7 7 14 843 11.24 1.541 2.374 TotalKP 75 8 7 15 841 11.21 1.562 2.440 Valid N (listwise) 75

Case Processing Summary

N % Cases Valid 75 100.0

Excludeda 0 .0 Total 75 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

Cronbach's Alpha Based on

Standardized

Items N of Items .694 .694 7

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Squared Multiple Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deleted PP1 22.95 5.754 .512 .289 .629 PP2 22.84 6.325 .367 .193 .670 PP3 22.84 6.271 .446 .254 .650 PP4 22.65 6.446 .338 .189 .678 PP5 22.87 6.468 .366 .247 .670 PP6 22.87 6.171 .424 .223 .655 PP7 22.83 6.334 .369 .168 .669

Scale Statistics

(6)

Case Processing Summary

N % Cases Valid 75 100.0

Excludeda 0 .0 Total 75 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

Cronbach's Alpha Based on

Standardized

Items N of Items .675 .698 3

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Squared Multiple Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deleted KT1 7.53 1.441 .575 .332 .528 KT2 7.45 1.143 .456 .229 .634 KT3 7.55 1.116 .483 .269 .594

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items 11.27 2.387 1.545 3

Case Processing Summary

N % Cases Valid 75 100.0

(7)

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

Cronbach's Alpha Based on

Standardized

Items N of Items .702 .698 3

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Squared Multiple Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deleted KS1 7.52 1.415 .411 .192 .732 KS2 7.40 1.000 .635 .414 .448 KS3 7.56 1.223 .524 .337 .603

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items 11.24 2.374 1.541 3

Case Processing Summary

N % Cases Valid 75 100.0

Excludeda 0 .0 Total 75 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

Cronbach's Alpha Based on

Standardized

(8)

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Squared Multiple Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deleted KP1 7.49 1.307 .480 .312 .504 KP2 7.47 1.414 .323 .116 .714 KP3 7.47 1.117 .564 .356 .372

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items 11.21 2.440 1.562 3

Regression Weights: (Group number 1 - Default model)

Estimate S.E. C.R. P Label PP1 <--- Partisipasi Pemakai 1,000

PP2 <--- Partisipasi Pemakai ,686 ,231 2,972 ,003 PP3 <--- Partisipasi Pemakai ,721 ,219 3,288 ,001 PP4 <--- Partisipasi Pemakai ,594 ,222 2,679 ,007 PP5 <--- Partisipasi Pemakai ,645 ,215 2,996 ,003 PP6 <--- Partisipasi Pemakai ,759 ,235 3,225 ,001 PP7 <--- Partisipasi Pemakai ,669 ,228 2,933 ,003

Regression Weights: (Group number 1 - Default model)

Estimate S.E. C.R. P Label KT1 <--- Kompleksitas Tugas 1,000

KT2 <--- Kompleksitas Tugas 1,051 ,317 3,311 *** KT3 <--- Kompleksitas Tugas 1,148 ,341 3,362 ***

Regression Weights: (Group number 1 - Default model)

Estimate S.E. C.R. P Label KS1 <--- Kompleksitas Sistem 1,000

(9)

Regression Weights: (Group number 1 - Default model)

Estimate S.E. C.R. P Label KP1 <--- Kepuasan Pemakai 1,000

KP2 <--- Kepuasan Pemakai ,652 ,235 2,776 ,006 KP3 <--- Kepuasan Pemakai 1,587 ,677 2,344 ,019

Assessment of normality (Group number 1)

Variable min max skew c.r. kurtosis c.r. KP3 2,000 5,000 -,329 -1,164 ,114 ,201 KP2 2,000 5,000 -,091 -,321 -,225 -,398 KP1 2,000 5,000 -,260 -,919 ,103 ,181 KS3 3,000 5,000 ,392 1,387 -,694 -1,226 KS2 2,000 5,000 -,255 -,901 ,015 ,026 KS1 2,000 5,000 -,158 -,558 -,053 -,094 KT3 2,000 5,000 -,584 -2,064 ,316 ,559 KT2 2,000 5,000 -,541 -1,914 ,391 ,691 KT1 2,000 5,000 -1,036 -3,662 ,739 1,306 PP7 2,000 5,000 ,013 ,044 -,440 -,778 PP6 2,000 5,000 ,074 ,261 -,476 -,841 PP5 3,000 5,000 ,252 ,890 -,698 -1,233 PP4 2,000 5,000 -,234 -,829 -,141 -,249 PP3 3,000 5,000 ,190 ,671 -,620 -1,096 PP2 2,000 5,000 ,048 ,170 -,500 -,884 PP1 2,000 5,000 ,134 ,475 -,528 -,933

Multivariate -1,006 -,182

Observations farthest from the centroid (Mahalanobis distance) (Group number 1)

(10)
(11)

Observation number Mahalanobis d-squared p1 p2 42 12,980 ,674 ,167 9 12,937 ,677 ,122 53 12,866 ,683 ,092 33 12,078 ,739 ,295 39 12,035 ,742 ,226 38 12,025 ,742 ,156 51 11,889 ,752 ,134 68 11,774 ,759 ,107 24 11,518 ,776 ,116 23 11,448 ,781 ,080 50 11,063 ,806 ,114 43 10,970 ,811 ,080 2 10,377 ,846 ,166 5 10,167 ,858 ,146

61 9,973 ,868 ,119

1 9,913 ,871 ,067

46 9,885 ,873 ,030

8 9,168 ,906 ,071

3 8,845 ,920 ,054

59 8,424 ,935 ,041

18 7,844 ,953 ,028

Model Fit Summary

CMIN

Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF

Default model 38 114,761 98 ,119 1,171 Saturated model 136 ,000 0

Independence model 16 316,378 120 ,000 2,636

RMR, GFI

Model RMR GFI AGFI PGFI Default model ,042 ,847 ,787 ,610 Saturated model ,000 1,000

Independence model ,086 ,608 ,556 ,537

Baseline Comparisons

Model NFI

Delta1

RFI rho1

IFI Delta2

TLI

(12)

Model NFI Delta1

RFI rho1

IFI Delta2

TLI

rho2 CFI Saturated model 1,000 1,000 1,000 Independence model ,000 ,000 ,000 ,000 ,000

Parsimony-Adjusted Measures

Model PRATIO PNFI PCFI Default model ,817 ,520 ,747 Saturated model ,000 ,000 ,000 Independence model 1,000 ,000 ,000

NCP

Model NCP LO 90 HI 90

Default model 16,761 ,000 47,620 Saturated model ,000 ,000 ,000 Independence model 196,378 147,492 252,933

FMIN

Model FMIN F0 LO 90 HI 90 Default model 1,551 ,227 ,000 ,644 Saturated model ,000 ,000 ,000 ,000 Independence model 4,275 2,654 1,993 3,418

RMSEA

Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE Default model ,048 ,000 ,081 ,515 Independence model ,149 ,129 ,169 ,000

AIC

Model AIC BCC BIC CAIC

Default model 190,761 213,428 278,826 316,826 Saturated model 272,000 353,123 587,178 723,178 Independence model 348,378 357,921 385,457 401,457

ECVI

(13)

HOELTER

Model HOELTER

.05

HOELTER .01

Default model 79 87

Independence model 35 38

Notes for Model (Default model)

Computation of degrees of freedom (Default model)

Number of distinct sample moments: 136 Number of distinct parameters to be estimated: 38 Degrees of freedom (136 - 38): 98

Result (Default model)

Minimum was achieved Chi-square = 114,761 Degrees of freedom = 98 Probability level = ,119

Your model contains the following variables (Group number 1)

Observed, endogenous variables PP1

PP2 PP3 PP4 PP5 PP6 PP7 KT1 KT2 KT3 KS1 KS2 KS3 KP1 KP2 KP3

Unobserved, endogenous variables Kepuasan Pemakai

Unobserved, exogenous variables Partisipasi Pemakai

(14)

e8

Estimates (Group number 1 - Default model)

Scalar Estimates (Group number 1 - Default model)

Maximum Likelihood Estimates

Regression Weights: (Group number 1 - Default model)

(15)

Estimate S.E. C.R. P Label

Covariances: (Group number 1 - Default model)

(16)

Estimate S.E. C.R. P Label e1 <--> e3 ,105 ,051 2,064 ,039

e4 <--> e6 -,057 ,026 -2,160 ,031

Variances: (Group number 1 - Default model)

Estimate S.E. C.R. P Label Partisipasi Pemakai ,138 ,046 2,973 ,003

Kompleksitas Tugas ,534 ,102 5,217 *** Kompleksitas Sistem ,346 ,072 4,802 *** Moderasi KT -118,461 374,825 -,316 ,752 Moderasi KS -128,064 574,535 -,223 ,824

z1 ,215 ,112 1,928 ,054

e7 ,388 ,053 7,312 ***

e8 ,380 ,053 7,119 ***

e9 ,304 ,042 7,240 ***

e10 ,381 ,054 7,011 ***

e11 ,327 ,046 7,129 ***

e12 ,356 ,049 7,238 ***

e13 ,362 ,050 7,214 ***

e14 ,190 ,025 7,466 ***

e15 ,345 ,047 7,416 ***

e16 ,258 ,035 7,416 ***

e4 ,204 ,027 7,440 ***

e5 ,209 ,035 5,948 ***

e6 ,234 ,030 7,693 ***

e1 ,276 ,059 4,678 ***

e2 ,440 ,116 3,802 ***

e3 ,333 ,069 4,799 ***

Referensi

Dokumen terkait

In this project, the mixing type, baking duration and baking temperature is identified as the parameter factors that affects to the quality of food (bread) manufacturing

Sesuai dengan rumusan hipotesis yang dikemukakan pada bab sebelumnya, bahwa masalah yang akan diungkapkan dalam penelitian ini adalah “Pengaruh Kinerja Pengurus Terhadap

Peneliti tertarik untuk mengembangkan inovasi produk yoghurt dengan tambahan rasa keju untuk dijadikan analisis kualitas produk dan daya terima konsumen sehingga

4 BBB: Berlatih Bercak ap- cakap bersam a Siswa- siswi kelas 4 dan 5 SDN Nanggun g 01 Bogor sebanyak 40 orang Membuat peserta dapat berdialog dengan baik dalam seni

Media pendidikan gizi yang digunakan untuk penyuluhan yang dilakukan pemerintah pada saat ini adalah leaflet dan poster, akan tetapi leaflet dan poster yang

Hasil penelitian menunjukkan bahwa, pembelajaran kegiatan bermain recorder dengan jari tangan dapat meningkatkan kemampuan motorik halus anak usia TK.. Indikator keberhasilan

Selain itu, kolagen hasil ekstraksi dari kulit ikan gabus dapat digunakan untuk skrining isolat penghasil kolagenase, dimana bakteri akan ditumbuhkan pada media yang

[r]