commit to user
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN
LOKASI USAHA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE
WEIGHTING (SAW)
SKRIPSI
Diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan mendapatkan gelar Strata Satu
Jurusan Informatika
Disusun Oleh :
NOVIANA EKA PRASTOYOWATI
NIM. M0508111
JURUSAN INFORMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SEBELAS MARET
SURAKARTA
commit to user
i
SKRIPSI
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN
LOKASI USAHA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE
WEIGHTING (SAW)
Disusun Oleh :
NOVIANA EKA PRASTOYOWATI
NIM. M0508111
Skripsi ini telah disetujui untuk dipertahankan di hadapan dewan penguji
pada tanggal 20 Agustus 2013
Dosen Pembimbing 1 Dosen Pembimbing 2
Sari Widya Sihwi, S.Kom., MTI.
NIP. 198304122009122003
Rini Anggraningsih, M.T.
commit to user
ii
PENGESAHAN
SKRIPSI
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN
LOKASI USAHA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE
WEIGHTING (SAW)
Disusun oleh :
NOVIANA EKA PRASTOYOWATI
M0508111
telah dipertahankan di hadapan Dewan Penguji
pada tanggal :
20 Agustus 2013
Susunan Dewan Penguji
Anggota Dewan Penguji Lain Tanda Tangan
1. Sari Widya Sihwi, S.Kom, M.T.I. ( )
NIP.19830412 200912 2 003
2. Rini Anggrainingsih, S.T.,M.T. ( )
NIP.19780909 200812 2 002
3. Wisnu Widarto S.Si M.T. ( )
NIP.19700601 2008011 1 009
4. Abdul Aziz, S.Kom, M.CS ( )
NIP.19810413 200501 1 001
Disahkan Oleh
Dekan Fakultas MIPA UNS Ketua Jurusan
Informatika
Prof. Ir. Ari Handono R. M.Sc(Hons)., Ph.D Umi Salamah, S.Si., M.Kom
commit to user
iii
MOTTO
“Berilmu tanpa beramal bagai pohon tak berbuah. Beramal tak berilmu itu
kesia-siaan”
commit to user
iv
PERSEMBAHAN
Karya ini Penulis persembahkan kepada:
Ayah dan Mama, atas doa dan dukungannya yang sangat luar biasa
Adik Adik tersayang, Kharisma Ayu Prastoyowati dan Mochammad Alvan PU
Myved F idesyata, Breffy Adesya Abhimata
Sahabat gendut terbaik, Aisyah Dewi Setyaningrum
commit to user
v
KATA PENGANTAR
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
Alhamdulillahi Rabbil’alamin, puji syukur kehadirat Allah SWT yang
telah melimpahkan segala rahmat dan karunia-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi dengan judul “Sistem Penunjang Keputusan Untuk Menentukan Lokasi Usaha Dengan Metode Simple Additive Weighting
(SAW)”, yang menjadi salah satu syarat mutlak untuk mendapatkan gelar Sarjana
Informatika di Universitas Sebelas Maret (UNS) Surakarta.
Dengan segala kerendahan hati, penulis menyadari bahwa dalam menyelesaikan skripsi ini tidak lepas dari peran berbagai pihak yang telah banyak memberikan bantuan, bimbingan dan dorongan. Dalam kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih yang tak terhingga kepada:
1. Kedua orang tua yang selalu memberi semangat dan dukungan yang sangat luar biasa.
2. Ibu Sari Widya Sihwi, S.Kom., MTI selaku dosen pembimbing I,terimakasih atas kesabaran, ketelitian, koreksi, masukan, motivasi, semangat, doa, dan memberikan waktunya untuk mengarahkan dan membimbing penulis selama proses penyelesaian skripsi ini.
3. Ibu Rini Anggrainingsih, S.T., M.T selaku dosen pembimbing II, terimakasih atas setiap diskusi, semangat, motivasi, ketelitian, koreksi, masukan dan kesabarannya selama proses penyelesaian skripsi ini.
4. Bapak Ristu Saptono, S.Si., M.T. selaku Pembimbing Akademik.
5. Ibu Umi Salamah, M.Kom selaku Ketua Jurusan Informatika FMIPA UNS 6. Seluruh staf Pengajar jurusan Informatika FMIPA UNS yang telah
memberikan ilmu dan pengalamannya yang berharga.
commit to user
vi
8. Semua pihak yang tidak bisa disebutkan satu-persatu yang telah memberikan bantuan dan dukungan terhadap penulis.
Akhir kata semoga laporan ini dapat bermanfaat bagi penulis dan semua pembaca.
commit to user
vii
DECISSION SUPPORT SYSTEM FOR DECIDE ON BUSSINESS
LOCATION CHOOSING USING SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
(SAW) METHODS
NOVIANA EKA PRASTOYOWATI
Department of Informatics. Mathematic and Natural Science Faculty. Universitas Sebelas Maret
ABSTRACT
Before starting the operation, an enterpreneur must first decide where would the bussiness took place. An appropriate location choosing will minimalize the investation and operational cost for long termand short term. This research aim is to build a decission support system whose function as a tool for enterpreneurs to decide on bussiness location choosing. The result of the research will be displayed in a map form.
On this research, the decission support system methods used is the Simple Additive Weighting (SAW) method. The SAW concept is to find the sum of the weight from the workrate on every alternative in every atribut. Before applying the SAW method, writer surveyed to define the criteria detail will be used. There are 7 criteria, price, target market, security, public facilities, legalization, crowd rate, and building width.
Testing done by 50 users with enterpreneur background. Users try the system and fill the system satisfaction form. Satisfaction rate acquired from three aspect (Interface, system operation and output result). Satisfaction rate from interface aspect is 58% very satisfied, 28% satisfied and 14% unsatisfied. Satisfaction rate from system operation aspect is 56% very satisfied, 44% satisfied and 0% unsatisfied. And Satisfaction rate from output result aspect is 8% very satisfied, 80% satisfied and 12% unsatisfied.
Keyword : Bussiness Location, Decission Support System, Simple Additive
commit to user
viii
SISTEM PENUNJANG KEPETUSAN UNTUK MENENTUKAN
LOKASI USAH DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE
WEIGHTING (SAW)
NOVIANA EKA PRASTOYOWATI
Jurusan Informatika. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Universitas Sebelas Maret
ABSTRAK
Sebelum seorang wirausahawan memulai operasi produksinya, wirausahawan harus menentukan lebih dahulu dimana letak lokasi usaha tersebut Penentuan lokasi yang tepat akan meminimumkan biaya investasi dan operasional jangka pendek maupun jangka panjang. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah Sistem Penunjang Keputusan (SPK) yang berfungsi sebagai alat bantu bagi wirausahawan dalam pengambilan keputusan pada proses pemilihan lokasi usaha. Hasil akhir pada penelitian ini, akan ditampilkan dalam bentuk peta.
Pada penelitian ini, metode SPK yang digunakan adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Konsep dasar SAW adalah mencari penjumlahan bobot dari rating kinerja pada setiap alternatif di semua atribut. Sebelum penerapan metode SAW, penulis melakukan survey untuk memastikan detail kriteria yang akan digunakan. Kriteria yang digunakan berjumlah 7 yaitu, harga, pasar sasaran, keamanan, fasilitas umum, perijinan, tingkat keramaian dan luas bangunan.
Pengujian dilakukan oleh 50 user dengan latar belakang pengelola usaha, dengan cara user mencoba sistem dan mengisi angket tingkat kepuasan sistem. Tingkat kepuasan didapatkan dari tiga aspek (interface, cara penggunaan sistem, dan hasil output sistem). Tingkat kepuasan pada aspek interface diperoleh nilai untuk sangat puas 58%, puas 28%, dan tidak puas 14%. Pada aspek cara penggunaan sistem diperoleh nilai untuk sangat puas 56%, puas 44%, dan tidak puas 0%. Sedangkan tingkat kepuasan pada aspek hasil dari sistem diperoleh nilai sangat puas 8%, puas 80% dan tidak puas 12%.
Kata Kunci : Lokasi Usaha, Sistem Penunjang Keputusan, Simple Additive
commit to user
ix
DAFTAR ISI
PENGESAHAN ... ii
MOTTO .... ... iii
PERSEMBAHAN ... iv
KATA PENGANTAR ... v
ABSTRACT ... vii
ABSTRAK . ... viii
DAFTAR ISI ... ix
DAFTAR TABEL ... xii
DAFTAR GAMBAR ... xii BAB 1 PENDAHULUAN ... Error! Bookmark not defined.
1.1 Latar Belakang
...Error! Bookmark not defined.
1.2 Perumusan Masalah
...Error! Bookmark not defined.
1.3 Batasan Masalah
...Error! Bookmark not defined.
1.4 Tujuan Penelitian
...Error! Bookmark not defined.
1.5 Manfaat Hasil Penelitian
commit to user
x 1.6 Sistematika Penulisan
...Error! Bookmark not defined.
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA ... Error! Bookmark not defined. 2.1 Landasan Teori
...Error! Bookmark not defined.
2.1.1 Sistem Penunjang Keputusan
...Error! Bookmark not defined.
2.1.1.1 Definisi SPK ...6
2.1.1.2 Karakteristik SPK ...6
2.1.1.3 Komponen SPK ...6
2.1.1.4 Fase-fase Pengambilan Keputusan ...7 2.1.2 Metode SAW (Simple Additive Weighting)
...Error! Bookmark not defined. 2.1.3 Peta
...Error! Bookmark not defined.
2.2 Penelitian Terkait
...Error! Bookmark not defined.
2.3 Kerangka Pemikiran
...Error! Bookmark not defined.
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN... Error! Bookmark not defined. 3.1 Tahap Pengumpulan Data
...Error! Bookmark not defined.
3.1.1 Wawancara
...Error! Bookmark not defined.
3.1.2 Study literature
commit to user
xi 3.2 Tahap Analisa
...Error! Bookmark not defined.
3.3 Tahap Implementasi
...Error! Bookmark not defined.
3.3.1 Pembuatan Database
...Error! Bookmark not defined. 3.3.2 Pembuatan Kode Program
...Error! Bookmark not defined. 3.3.3 Testing
3.4 Tahap Pengujian
...Error! Bookmark not defined.
BAB 4 HASIL DAN
PEMBAHASAN...Error! Bookmark not defined.
4.1 Analisa Awal sistem
...Error! Bookmark not defined.
4.1.1 Penentuan nilai masing-masing kriteria
...Error! Bookmark not defined. 4.2 Implementasi dan Perhitungan
...Error! Bookmark not defined.
4.2.1 Perhitungan Metode
commit to user
xii 4.3 Hasil Pengujian
...Error! Bookmark not defined.
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN ... Error! Bookmark not defined. 5.1 Kesimpulan
...Error! Bookmark not defined.
5.2 Saran
...Error! Bookmark not defined.
DAFTAR PUSTAKA ... Error! Bookmark not defined.
LAMPIRAN-LAMPIRAN ...38
DAFTAR TABEL Tabel 3.1 Tabel Jalan dan Jumlah Toko ...……….. 15
Tabel 4.1 Nilai kriteria tingkat keamanan……… 21
Tabel 4.2 Nilai kriteria tingkat fasilitas umum……… 21
Tabel 4.3 Nilai kriteria tingkat perijinan…...……… 22
Tabel 4.4 Nilai kriteria tingkat keramaian……… 22
Tabel 4.5 Nilai kriteria pada masing-masing kandidat contoh pertama……… 24
Tabel 4.6 Nilai kriteria pada masing-masing kandidat contoh kedua . ……… 28
commit to user
xiii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Langkah-langkah pengambilan keputusan……….. 7
Gambar 3.1 Metodologi Peneliti………. 14
commit to user
xiv
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Hasil Implementasi Sistem ...……….. 38
Lampiran 2 Hasil back up PDF contoh pertama ...……… 42
Lampiran 3 Hasil back up PD contoh kedua ...………... 47
Lampiran 4 Daftar nama toko dan alamatnya ...……....…... 52
Lampiran 5 Daftar toko dan nilai masing-masing kriteria .. ...…………... 56
Lampiran 6 Angket Penelitian ...…………... 60
Lampiran 7 Angket Kepuasan ...…………... 63