Dokumen Kurikulum. Departemen Matematika FMIPA UNIVERSITAS INDONESIA. Program Magister Matematika EDISI 2020

(1)

EDISI 2020

Dokumen Kurikulum

Program Magister Matematika

Departemen Matematika

FMIPA UNIVERSITAS INDONESIA

(2)

1 | H a l

KATA PENGANTAR

Puji syukur kehadirat Tuhan yang Maha Esa atas rahmat-Nya Dokumen Kurikulum Program Magister Matematika FMIPA UI tahun 2020 ini telah selesai disusun. Untuk itu kami menyampaikan penghargaan dan ucapan terimakasih yang sebesar-besarnya kepada semua pihak yang terlibat, khususnya Tim Kurikulum Program Magister Matematika, Departmen Matematika FMIPA UI tahun 2020. Kurikulum Edisi 2020 ini telah mendapatkan perbaikan dan revisi di tahun 2021 dan edisi Revisi ini tetapkan menjadi Kurikulum 2020 Program Magiste Matematika berdasarkan SK Rektor UI No 1332/SK/R/U/2021 pada tanggal 18 Agustus 2021.

Kurikulum disusun selaras dengan visi dan misi Universitas, Fakultas, Departemen, tujuan Program Studi, dan Kurikulum Pendidikan Tinggi yang mengacu pada Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia (KKNI) level 8. Hal ini bertujuan agar peserta didik mampu mengikuti perkembangan dan kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi, memenuhi kebutuhan pasar, dan memiliki kematangan intelektual. Selanjutnya, kurikulum ini diharapkan dapat menghasilkan lulusan Magister Matematika yang memiliki kompetensi yang dapat memenuhi kebutuhan stakesholder seperti kebutuhan bidang ilmu, kebutuhan profesional, kebutuhan masyarakat, kebutuhan generasi masa depan dan kebutuhan dunia kerja. Akhirnya, lulusan yang dihasilkan diharapkan mampu berkiprah baik di level nasional, regional, maupun global.

Akhir kata, kami mengharapkan agar Dokumen Kurikulum Program Magister Matematika, Departemen Matematika FMIPA UI ini dapat berguna bagi semua pihak terkait dalam pelaksanaan pendidikan khususnya di Magister Matematika FMIPA UI.

Depok, Agustus 2021

Tim Kurikulum Program Magister Matematika

Departemen Matematika FMIPA UI

(3)

2 | H a l

TIM KURIKULUM

Ketua : Dr. rer. nat. Hendri Murfi

Anggota :

1. Alhadi Bustamam, Ph.D 2. Bevina D. Handari, Ph.D 3. Dr. Dian Lestari

4. Dr. Hengki Tasman

5. Sarini Abdullah, Ph.D

6. Sindy Devila, M.Si

7. Siti Nurrohmah, M.Si

8. Dr. Sri Mardiyati

9. Dr. Yudi Satria

(4)

3 | H a l

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR ... 1

TIM KURIKULUM ... 2

DAFTAR ISI ... 3

DAFTAR TABEL ... 5

DAFTAR GAMBAR ... 6

PROFIL PROGRAM STUDI ... 7

1. PENDAHULUAN ... 8

2. VISI, MISI, DAN TUJUAN ... 9

3. PROFIL LULUSAN ... 10

4. KOMPETENSI/CAPAIAN PEMBELAJARAN LULUSAN ... 10

MATRIKS 0 : PADANAN KKNI ... 13

MATRIKS 0A : Berdasarkan Standar Nasional DIKTI ... 14

A.RUMUSAN SIKAP ... 14

B.RUMUSAN KETERAMPILAN UMUM : ... 14

5. STRUKTUR KURIKULUM ... 22

6. SEBARANMATAKULIAHPERSEMESTER ... 28

7. SILABUSMATAKULIAH ... 33

7.1 SILABUS S2 JALUR RISET(JRS) ... 33

7.2 SILABUS S2 JALUR KULIAH(JRK) ... 35

8. PENUTUP ... 51

A. Kewenangan Penentu Kurikulum dan Peninjauan Kurikulum ... 51

B. Peluang bagi Mahasiswa untuk Mengembangkan Diri ... 52

C. Rujukan yang Digunakan ... 52

L A M P I R A N ... 53

LAMPIRAN A: Struktur Kurikulum S2 Matematika 2020 ... 54

A.1STRUKTUR KURIKULUM S2MATEMATIKA JALUR RISET (JRS) ... 54

A.2STRUKTUR KURIKULUM S2MATEMATIKA JALUR KULIAH (JRK) ... 56

LAMPIRAN B: Distribusi Mata Kuliah S2 Matematika 2020 ... 59

B.1DISTRIBUSI MATA KULIAH TIAP SEMESTER S2MATEMATIKA JALUR RISET (JRS) ... 59

B.2DISTRIBUSI MATA KULIAH TIAP SEMESTER S2MATEMATIKA JALUR KULIAH (JRK) ... 60

LAMPIRAN C: Daftar Lengkap Mata Kuliah S2 Matematika Kurikulum 2020 ... 63

C.1S2MATEMATIKA JALUR RISET (JRS) ... 63

C.2S2MATEMATIKA JALUR KULIAH (JRK) ... 63

LAMPIRAN D: SK REktor UI No 1332/R/U/2021 tentang Kurikulum Perguruan Tinggi Tahun 2020 Program Magister Matematika UI ... 66

(5)

4 | H a l

(6)

5 | H a l

DAFTAR TABEL

T

ABEL

1 K

OMPETENSI

/C

APAIAN

P

EMBELAJARAN

L

ULUSAN

... 11

T

ABEL

2. M

ATRIKS

0 – P

ANDANAN

K

OMPETENSI

/CPL

DENGAN

KKNI L

EVEL

8 ... 13

T

(JRK) ... E

RROR

! B

OOKMARK NOT DEFINED

. T

K

ULIAH

(JRK) ... 31

T

ABEL

11 S

ILABUS

S 2

J

ALUR

RISET (JRS) ... 33

T

ABEL

12 S

ILABUS

MK S2

JALUR KULIAH (JRK) ... 35

(7)

6 | H a l

DAFTAR GAMBAR

G

AMBAR

1 J

EJARING

K

OMPETENSI

L

ULUSAN

... 12

G

AMBAR

2 P

ETA

S2 J

ALUR

F

AST TRACK

S1-S2 ... 27

G

AMBAR

3 J

EJARING

M

ATA

K

ULIAH UNTUK

J

ALUR

R

ISET

(JRS) ... 28

G

AMBAR

4 J

EJARING

M

ATA

K

ULIAH UNTUK

S2 J

ALUR

K

ULIAH

(JRK) ... 30

(8)

7 | H a l

PROFIL PROGRAM STUDI

Profil Program Studi

Nama Program Studi : Program Magister Matematika Departemen Matematika FMIPA Universitas Indonesia

Jenis Kelas : Reguler

Skema Belajar : Penuh Waktu Bahasa Pengantar : Bahasa Indonesia

Izin Penyelenggaraan : Surat Keputusan Rektor Universitas Indonesia no.

706/SK/R/UI/2007, tanggal 22 Oktober 2007

Akreditasi : BANPT - Peringkat B Surat Keputusan no. 168/SK/BAN- PT/Akred/M /I/ 2018 tertanggal 3 Januari 2018.

Prasyarat Masuk : Lulus seleksi masuk melalui jalur SIMAK UI atau Jalur Fast Track S1-S2 UI

Jumlah Kredit : 36 SKS

Lama Studi : 4 Semester dan dapat ditempuh 3 – 6 Semester

Gelar Akademik : Magister Sains (M.Si)

(9)

8 | H a l

1. PENDAHULUAN

Program studi Magister Matematika UI merupakan program studi di bawah Departemen Matematika Fakultas Matematika dan Alam Pengetahuan Alam Universitas Indonesia (FMIPA UI). Program studi ini diselenggarakan berdasarkan Surat Keputusan Rektor Universitas Indonesia no. 706/SK/R/UI/2007, tanggal 22 Oktober 2007. Program Studi ini menerima mahasiswa pertama kali pada PTA 2008/2009 (semester gasal), sampai dengan PTA 2019/2020 telah menghasilkan sebanyak 207 orang lulusan. Program Magister Matematika FMIPA UI telah terakreditasi B oleh Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi berdasarkan Surat Keputusan no. 168/SK/BAN-PT/Akred/M /I/ 2018 tertanggal 3 Januari 2018.

Seperti ilmu pengetahuan yang berbasis abstraksi, perkembangan matematika didorong oleh kebutuhan internal matematika dan dewasa ini terstimulan oleh kemajuan bidang ilmu lain yang menggunakan abstraksi (terutama melalui pendekatan kuantitatif). Perkembangan pesat dari sisi kuantitatif tersebut dan juga munculnya perkembangan teknologi dan pertumbuhan data yang pesat di semua bidang baik pemerintahan dan swasta serta industri dan jasa mendorong tak terelakannya kebutuhan perkembangan matematika komputasional dan peranan kecerdasan inteligensia, analisis big data dan sains data. Perkembangan tersebut merupakan tantangan bagi matematikawan akademisi dalam penyusunan kurikulum yang handal dan dapat menghasilkan lulusan dengan keahlian bidang matematika, sains data dan terapannya di masa depan. Kurikulum 2020 ini merupakan pembaruan dari Kurikulum 2016 pada Program Magister Matematika UI. Perbaikan Kurikulum ini merupakan respon dari beberapa kebutuhan dan paradigma yang muncul saat ini, yang membutuhkan peningkatan peranan matematika, sains data dan terapannya di masa depan. Kurikulum 2016 telah mengadopsi beberapa paradigma ini dari sisi perkembangan matematika komputasional, sementara itu pada Kurikulum 2020 ada perubahan yang signifikan terkait dengan paradigma literasi baru ini.

Perubahan besar pada Kurikulum 2020 adalah ini juga dalam rangka memenuhi visi dan

misi Universitas Indonesia, mendukung Program Kampus Merdeka dari Kemendikbud yang

sejalan dengan Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan nomor 3 tahun 2020 tentang

Standar Nasional Perguruan Tinggi dan juga mengikuti kesepakatan kurikulum minimal bidang

Magister Matematika dari Indonesian Mathematical Society (IndoMS) serta masukan dari para

stake holder dan dunia industri. Pada Kurikulum 2020 ini dikembangkan tiga Bidang Minat

yaitu: Matematika Teori, Sains Data, serta Pemodelan dan Terapan. Masing-masing

bidang minat ini terdiri atas 36 SKS yang dapat ditempuh melalui 3 Jalur Kuliah yaitu: S2

(10)

9 | H a l

Reguler Jalur Riset (JRS), S2 Reguler Jalur Kuliah (JRK) dan J2 Jalur Fast-track S1-S2 (JFS).

2. VISI, MISI, DAN TUJUAN Visi

Menjadikan Program Studi Magister Matematika FMIPA UI sebagai institusi unggulan bidang matematika, sains data dan terapan interdisipliner bidang life sciences, industri dan pemerintahan melalui riset yang mampu berperan di tingkat nasional dan global guna memajukan sains dan pembangunan berkelanjutan.

Misi

1. Menghasilkan lulusan yang dapat mengikuti perkembangan matematika, sains data, dan terapannya.

2. Mendukung dan mengembangkan kegiatan penelitian matematika, sains data dan terapan interdisipliner bidang life sciences, industri dan pemerintahan.

3. Memberikan layanan informasi, konsultasi dan solusi bidang matematika dan sains data serta terapannya di bidang interdisipliner yang dapat meningkatkan kesejahteraan masyarakat dan membantu perkembangan industri dan pemerintahan.

Tujuan

1. Mempunyai kemampuan pemahaman yang handal bidang matematika dan sains data untuk menyelesaikan persoalan teori dan terapannya.

2. Mempunyai etika yang baik dalam profesi yang ditunjang oleh daya analitis yang logis, kritis, inovatif dan mampu belajar mandiri serta beradaptasi dengan perkembangan ilmu dan teknologi di bidang matematika, sains data dan terapannya.

3. Mempunyai kemampuan menjadi peneliti awal di bidang matematika, sains data dan terapannya.

4. Mempunyai kemampuan karier profesional melalui penerapan dan pengembangan

model matematis, sains data dan terapannya untuk memecahkan masalah sains,

teknologi dan terapan interdisipliner melalui riset bidang life science, industri dan

pemerintahan.

(11)

10 | H a l

3. PROFIL LULUSAN

Profil Lulusan

Magister Matematika yang handal di bidang matematika, sains data dan terapan multidisipliner yang mampu menerapkan dan mengembangkan ilmunya sesuai etika akademik untuk berkarier profesional sebagai akademisi, peneliti, wirausahawan, praktisi industri dan pemerintahan serta mampu berkolaborasi dalam memecahkan masalah untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat, dunia industri dan pemerintahan.

4. KOMPETENSI/CAPAIAN PEMBELAJARAN LULUSAN A. Kompetensi utama

Dari sisi jiwa pengetahuan matematika dan sains data

1. Mampu menguasai teori matematika , sains data dan terapannya melalui riset yang inovatif dan teruji sesuai dengan bidang keahliannya.

2. Mampu memecahkan masalah matematika dan sains data sesuai perkembangannya dan penerapannya melalui pendekatan multidisipliner serta interdisipliner.

3. Mampu beradaptasi dan bersifat terbuka dengan wawasan baru di bidang keilmuan dan ketrampilan teknis yang diperlukan untuk menerapkan, mengembangkan dan/atau menciptakan konsep baru.

4. Mampu menerapkan dan mengembangkan konsep ilmu dalam bidang matematika, sains data dan terapannya melalui penelitian secara mandiri.

5. Mampu menganalisis dan merangkum hasil riset matematika, sains data dan terapannya melalui publikasi di media ilmiah nasional atau internasional.

B. Kompetensi pendukung

Dari sisi keterampilan matematika dan sains data

1. Mampu memodelkan masalah dan problem solving, terutama menggunakan pendekatan komputational dan sains data.

2. Mampu berkomunikasi dengan menerjemahkan bahasa matematis dan sains data dalam pendekatan interdisiplin ilmu.

3. Mampu memanfaatkan sarana teknologi informasi dalam keseharian bekerja C. Kompetensi lain

Dari sisi integritas akademik:

1. Mampu berpikir secara logis, analitis, kritis dan inovatif.

2. Beretika akademik

(12)

11 | H a l

Berdasarkan daftar kompentensi lulusan (utama, pendukung dan lain) di atas, capaian pembelajaran lulusan dirangkum dalam Tabel 1, sementara jejaring kompetensi lulusan dapat dilihat pada Gambar 1.

Tabel 1 Kompetensi/Capaian Pembelajaran Lulusan

Kode Kompetensi/Capaian Pembelajaran Lulusan CPL-1 Beretika akademis (C4).

CPL-2 Mampu berpikir secara logis, analitis, kritis dan inovatif (C4).

CPL-3 Mampu memanfaatkan sarana teknologi informasi dalam keseharian bekerja(C3)

CPL-4 Mampu berkomunikasi dengan menerjemahkan bahasa matematis dalam pendekatan interdisiplin ilmu (C4)

CPL-5 Mampu memodelkan masalah dan problem solving, terutama menggunakan pendekatan komputational dan sains data (C4)

CPL-6 Mampu menguasai teori matematika , sains data dan terapannya melalui riset yang inovatif dan teruji sesuai dengan bidang keahliannya (C4)

CPL-7

Mampu memecahkan masalah matematika dan sains data sesuai

perkembangannya dan penerapannya melalui pendekatan multidisipliner serta interdisipliner (C5)

CPL-8

Mampu beradaptasi dan bersifat terbuka dengan wawasan baru di bidang keilmuan dan ketrampilan teknis yang diperlukan untuk menerapkan, mengembangkan dan/atau menciptakan konsep baru (C5)

CPL-9 Mampu menerapkan dan mengembangkan konsep ilmu dalam bidang matematika, sains data dan terapannya melalui penelitian secara mandiri(C6)

CPL-10 Mampu menganalisis dan merangkum hasil riset matematika, sains data dan terapannya melalui publikasi di media ilmiah nasional atau internasional (C6).

Hubungan Kompetensi/Capaian Pembelajaran Lulusan dengan Profil Lulusan dapat dijelaskan

dalam bentuk jejaring seperti pada Gambar 1.

(13)

12 | H a l Gambar 1 Jejaring Kompetensi Lulusan

Mampu berpikir secara logis, analitis, kritis dan

inovatif. (CPL-2)

Beretika akademis.

(CPL-1)

Mempunyai kemampuan komunikasi dengan menerjemahkanbahasa matematis dalam pendekatan

interdisiplin ilmu (CPL-4) Mempunyai kemampuan

memodelkan dan memecahkan masalah, terutama menggunakan pendekatan komputational dan sains data

(CPL-5)

Mempunyak Kemampuan untuk memanfaatkan sarana teknologi informasi dalam keseharian

bekerja (CPL-3)

Profil Lulusan: Magister Matematika yang handal di bidang matematika, sains data dan terapan multidisipliner yang mampu menerapkan dan mengembangkan ilmunya sesuai etika akademik untuk berkarier profesional sebagai akademisi, peneliti, wirausahawan, praktisi industri dan pemerintahan serta mampu berkolaborasi dalam memecahkan masalah untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat, dunia industri dan pemerintahan.

Mampu beradaptasi dan bersifat terbuka dengan wawasan baru di bidang keilmuan

dan ketrampilan teknis yangdiperlukan untuk menerapkan, mengembangkan dan/atau

menciptakan konsep baru (CPL-8)

Mampu memecahkan masalah matematika dan sains data sesuai perkembangannya dan

penerapannya melalui pendekatan multidisipliner serta interdisipliner (CPL-7) Mampu menganalisi dan merangkum hasil riset matematika, sains data dan penerapannya

melalui publikasi di mediailmiah nasional atau internasional. (CPL-10)

Mampu menerapkan dan mengembangkan konsep ilmu dalam bidang matematika, sains data dan terapannya melalui penelitian secara

mandiri (CPL-9)

Mampu menguasai teori matematika, sains data dan terapannya melalui riset yang inovatif

dan teruji sesuai dengan bidang keahliannya(CPL-6)

(14)

13 | H a l

Kurikulum Program Studi Magister Matematika Departemen Matematika FMIPA UI disusun sedemikian rupa selaras dengan Visi, Misi, Tujuan PS, KKNI Level 8 yang tertuang dalam matriks nol pada Tabel 1, perkembangan IPTEK, pemangku kepentingan dan pembentukan kematangan intelektual peserta didik. Pada Kurikulum 2020 ini dikembangkan tiga Bidang Minat yaitu: Matematika Teori, Sains Data, serta Pemodelan dan Terapan. Masing- masing bidang minat ini terdiri atas 36 SKS yang dapat ditempuh melalui 3 Jalur Kuliah yaitu:

S2 Reguler Jalur Riset (JRS), S2 Reguler Jalur Kuliah (JRK) dan J2 Jalur Fast-track S1-S2 (JFS).

MATRIKS 0 : PADANAN KKNI

Hubungan Kompetensi/Capaian Pembelajaran Lulusan dengan KKNI Level 8 dapat dijelaskan dalam bentuk Matriks 0 seperti pada Tabel 2, sementara Matriks 0A berdasarkan Standar Nasional Dikti dapat dilihat pada Rumusan Sikap dan Rumusan Keterampilan Umum di halaman 12 dan 13.

Tabel 2. Matriks 0 – Pandanan Kompetensi/CPL dengan KKNI Level 8

KKNI Level 8

Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) Tagihan

1 2 3 4 5 6 7 8 9 1

0 Pengembangan Ilmu

Mampu mengembangkan

pengetahuan, teknologi, dan/atau seni di dalam bidang keilmuannya atau praktek profesionalnya melalui riset, hingga menghasilkan karya inovatif dan teruji.

Ö Ö Ö

Tugas terstruktur, Makalah ilmiah, Proyek Akhir, Studi Kasus, Tesis Pemecahan Masalah

Mampu memecahkan

permasalahan ilmu pengetahuan, teknologi, dan/atau seni di dalam bidang keilmuannya melalui pendekatan inter atau multidisipliner.

Ö Ö Ö Ö

Lembar Ujian, Tugas terstruktur, Makalah ilmiah, Proyek Akhir, Studi Kasus, Tesis Pengelolaan Riset

Mampu mengelola riset dan pengembangan yang bermanfaat bagi masyarakat dan keilmuan, serta mampu mendapat pengakuan nasional dan internasional.

Ö Ö Ö

Makalah ilmiah, Proyek Akhir, Studi Kasus, Tesis

(15)

14 | H a l

MATRIKS 0A : Berdasarkan Standar Nasional DIKTI A. Rumusan Sikap

1. Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius;

2. Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama,moral, dan etika;

3. Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradaban berdasarkan Pancasila;

4. Berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air, memiliki nasionalisme serta rasa tanggungjawab pada negara dan bangsa;

5. Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat atau temuan orisinal orang lain;

6. Bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan;

7. Taat hukum dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara;

8. Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik;

9. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri; dan 10. Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan.

B. Rumusan Keterampilan Umum :

No Keterampilan Umum CPL

Pendukung 1. Mampu mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan

kreatif melalui penelitian ilmiah, penciptaan desain atau karya seni dalam bidang ilmu pengetahuan dan teknologi yang

memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora sesuai dengan bidang keahliannya, menyusun konsepsi ilmiah dan hasil kajian berdasarkan kaidah, tata cara, dan etika ilmiah dalam bentuk tesis atau bentuk lain yang setara, dan diunggah dalam laman perguruan tinggi, serta makalah yang telah diterbitkan di jurnal ilmiah

terakreditasi atau diterima di jurnal internasional;

CPL-1 CPL-2

2. mampu melakukan validasi akademik atau kajian sesuai bidang keahliannya dalam menyelesaikan masalah di masyarakat atau industri yang relevan melalui pengembangan pengetahuan dan keahliannya;

CPL-5 CPL-6

3. mampu menyusun ide, hasil pemikiran, dan argumen saintifik secara bertanggung jawab dan berdasarkan etika akademik, serta mengkomunikasikannya melalui media kepada masyarakat akademik dan masyarakat luas;

CPL-1 CPL-10

4. mampu mengidentifikasi bidang keilmuan yang menjadi obyek penelitiannya dan memposisikan ke dalam suatu peta penelitian yang dikembangkan melalui pendekatan interdisiplin atau multidisiplin;

CPL-5 CPL-7

5. mampu mengambil keputusan dalam konteks menyelesaikan masalah pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora berdasarkan kajian analisis atau eksperimental terhadap informasi dan data;

CLP-4 CPL-8

6. mampu mengelola, mengembangkan dan memelihara jaringan kerja dengan kolega, sejawat di dalam lembaga dan komunitas penelitian yang lebih luas;

CLP-3 CPL-4

7. mampu meningkatkan kapasitas pembelajaran secara mandiri; dan CPL-8 CPL-9 8. mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan

menemukan kembali data hasil penelitian dalam rangka menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi.

CPL-1 CPL-3

(16)

15 | H a l

Kompetensi/Capaian Pembelajaran Lulusan Magister Matematika FMIPA UI pada Tabel 3 merupakan gambaran hubungan antara profil lulusan dan luaran sesuai dengan

a. Penjabaran Visi, Misi dan Tujuan PS, yaitu Menjadikan Program Studi Magister Matematika FMIPA UI sebagai institusi unggulan bidang matematika dan terapannya melalui riset yang mampu berperan di tingkat global

b. Relevan dengan kebutuhan dan tantangan mendatang, yaitu memperhatikan perkembangan matematika dan IPTEK. Di samping mempertimbangkan pula masukan dari stakesholder dan lulusan program magister FMIPA-UI.

c. Mempertimbangkan intelektualitas pribadi lulusan, yaitu mampu berfikir secara logis dan analitis serta beretika akademis

d. Sikap tanggapnya mahasiswa terhadap perkembangn matematika dan terapannya.

Perkembangan matematika dan terapannya tercermin dalam mata kuliah topik khusus e. Dilibatkannya mahasiswa dalam penelitian dosen. Hal ini dimulai dengan mata kuliah topik

khusus, metode penelitian, dan penyusunan tesis. Butir ini sesuai pula profil yang diharapkan sebagai peneliti yaitu mempublikasikan hasil penulisannya dalam media ilmiah.

Tabel 3. Matriks I –Hubungan Rumpun dan Tataran Kompetensi Lulusan

Rumpun Tataran Kompetensi/Capaian Pembelajaran Lulusan Utama Pendukung Lain-Lain

Dasar dan Kepribadian CPL-10 CPL-4 CPL-1

CPL-2

Bidang Ilmu CPL-7

CPL-8

CPL-3 CPL-4

CPL-1 CPL-2

Keahlian Berkarya CPL-9

CPL-10

CPL-3 CPL-5

CPL-1 XCPL-2

Perilaku Berkarya CPL-10 CPL-4

CPL-5

CPL-1 CPL-2

Kehidupan Bermasyarakat CPL-7 CPL-3

CPL-5

CPL-1 CPL-2

Selanjutnya, Kompetensi/Capaian Pembelajaran Lulusan Magister Matematika FMIPA

UI dapat diuraikan dalam sub kompetensi sebagai Pengalaman Belajar dalam bentuk Matriks

II seperti pada Tabel 4 untuk S2 Reguler Jalur Riset dan Tabel 5 untuk S2 Reguler Jalur Kuliah

(JRK).

(17)

16 | H a l Tabel 4. Matriks II: Pengalaman Belajar S2 Jalur Riset (JRS)

No Kompetensi/

CPMK

Pengalaman Belajar Ruang Lingkup Materi (substansi pokok bahasan

dan sub pokok bahasan)

Media dan

Teknologi Mata Kuliah Indikator Asesmen

Sub Kompetensi/

Sub CPMK Aktivitas

1 Mampu menguasai teori matematika dan terapannya melalui riset yang inovatif dan teruji sesuai dengan bidang keahliannya.

Mampu membuktikan kembali teori matematika pada suatu bidang terapannya

1. Mahasiswa berdiskusi mengenai materi yang diberikan dan mempresentasikan hasil diskusi

2. Mahasiswa diberikan permasalahan untuk didiskusikan dan diselesaikan secara mandiri atau berkelompok.

3. Mahasiswa

mempresentasikan hasil penyelesaian

1. Topik terkini terkait dengan matematik, sains data dan terapannya

Papan Tulis, LCD, Komputer, Buku Teks, Diktat, e- sources, Meeting Online

Kajian Literatur 1 (4SKS)

1. Mampu mengkatagorikan terapan matematika, sains data sesuai dengan teori

matematika, statistiaka, komputasi yang digunakan

Tugas, Presentasi

2 Mampu memecahkan masalah matematika dan sains data sesuai perkembangannya dan penerapannya melalui pendekatan

multidisipliner serta interdisipliner (C5)

Mampu merangkum materi terkini secara interdisipliner

3. Mahasiswa

Papan Tulis, OHP, Papan Tulis, LCD, Komputer, Buku Teks, Diktat, e- sources, Meeting Online

Kajian Literatur 2 (4SKS)

2. Mampu merangkum hasil penelitian dalam media ilmiah berupa review article

Tugas, Presentasi, Makalah

3 Mampu beradaptasi dan bersifat terbuka dengan wawasan baru di bidang keilmuan dan ketrampilan teknis yang diperlukan untuk menerapkan, mengembangkan dan/atau menciptakan konsep baru (C5)

1. Mahasiswa diberikan permasalahan untuk diselesaikan dan ditulis sebagai Proposal Tesis atau Laporan Kemajuan Riset.

2. Mahasiswa

mempresentasikan hasil dalam seminar internal.

Proposal Riset (4SKS) Ujian Hasil Riset (6SKS)

1. Mampumempertimbangkan metode yang digunakan pada penelitian 2. Mampu merangkum hasil

penelitian dalam media ilmiah berupa Proposal Riset, Laporan Kemajuan Riset

Presentasi, Proposal Riset, Laporan Kemajuan Riset

(18)

17 | H a l

No Kompetensi/

CPMK

Media dan

Sub Kompetensi/

4 Mampu menerapkan dan mengembangkan konsep ilmu dalam bidang matematika, sains data dan terapannya melalui penelitian secara mandiri(C6)

Mampu menyusun hasil riset matematika dan terapannya

3. Mahasiswa

1. Etika dan metode dalam suatu penelitian 4. Topik terkini terkait

dengan matematik, sains data dan terapannya

1. Penulisan Ilmiah (1SKS 2. Publikasi Ilmiah

1 (2SKS) Publikasi Ilmiah 2 (8SKS)

1. Mampu

mempertimbangkan metode yang digunakan pada penelitian

2. Mampu merangkum hasil penelitian dalam media ilmiah berupa konferensi ilmiah dan/atau jurnal ilmiah nasional atau internasional

Presentasi, Makalah

5 Mampu menganalisis dan merangkum hasil riset matematika, sains data dan terapannya melalui publikasi di media ilmiah nasional atau internasional (C6).

1. Mahasiswa diberikan permasalahan untuk diselesaikan dan ditulis sebagai tesis dan makalah.

2. Mahasiswa

mempresentasikan hasil dalam seminar internal dan/atau konferensi

5. Topik terkini terkait dengan matematika dan terapannya

Tesis (8SKS) Mampu merangkum hasil penelitian dalam media ilmiah berupa tesis

Tesis

(19)

18 | H a l Tabel 5 Matriks II: Pengalaman Belajar untuk S2 Reguler Kuliah (JRK)

Mata Kuliah Wajib Program Studi Jalur Proyek Akhir/Jalur Studi Kasus

No Kompetensi/

CPMK

Media dan

Sub Kompetensi/

1 Mampu menguasai teori matematika dan terapannya melalui riset yang inovatif dan teruji sesuai dengan bidang keahliannya

Mampu membuktikan kembali teori analisis, toeri matriks dan aljabar linier,

Kuliah Interaktif, Diskusi kelompok, Presentasi hasil diskusi, Mengerjakan soal- soal yang diberikan perorangan atau kelompok

§ Himpunan, fungsi riil dan sifat-sifatnya

§ Ruang vektor umum, dimensi, dan transformasi

§ Sifat, operasi dan faktorisasi matriks

§ 1.

Analisis Riil Lanjut (2 SKS) Teori Matriks dan Aljabar Linier(3 SKS)

1. Mampu merumuskan himpunan, fungsi riil dan sifat- sifatnya

2. Mampu merumuskan ruang vektor umum, dimensi, dan transformasi

3. Mampu menuliskan kembali sifat, operasi dan faktorisasi matriks

3.

UTS, UAS, Tugas, Presentasi, Makalah

2 Mampu memecahkan masalah matematika sesuai

perkembangannya dan penerapannya melalui pendekatan

interdisipliner.

Mampu memecahkan masalah pengelolaan data dan pemrograman terstruktur dengan tools terkini

Mampu merangkum materi terkini terkait teori graf, statistika sains data, pemodelan matematika, komputasi lanjut dan big data

2. Mahasiswa diberikan permasalahan untuk didiskusikan dan diselesaikan secara berkelompok.

3. Mahasiswa

1. Topik terkini terkait dengan pengelolaan data dan pemrograman terstruktur

Topik terkini terkait teori graf lanjut, statistika sains data, pemodelan matematika, komputasi lanjut dan big data

Komputasi dan Pengelolaan Data (3SKS) Teori Graf Lanjut (2SKS) Statistika Sains Data (2SKS) Pemodelan Matematika Lanjut (2SKS)

Komputasi Lanjut dan Big Data (3 SKS)

1. Mampu mengkategorikan pemanfaatan komputasi lanjut dalam terapan matematika sesuai dengan teori matematika yang digunakan

2. Mampu mempertimbangkan metode dan sistem komputasi yang digunakan pada penelitian interdisipliner.

3 Mampu menerapkan dan mengembangkan konsep ilmu dalam bidang matematika, sains data dan terapannya melalui penelitian secara mandiri(C6)

3. Mahasiswa

3.

1. Etika dan metode dalam suatu penelitian 6. Topik terkini terkait

dengan matematik, sains data dan terapannya

Penulisan Ilmiah (1SKS

Publikasi Ilmiah 1 (2SKS)

1. Mampu mempertimbangkan metode yang digunakan pada penelitian

2. Mampu merangkum hasil penelitian dalam media ilmiah berupa konferensi ilmiah dan/atau jurnal ilmiah nasional atau internasional terkait materi Tugas Akhir yang dikerjakan

3. Mampu meberikan solusi berupa aplikasi untuk studi kasus terkait materi Tugas Akhir yang dikerjakan.

Presentasi, Makalah, Laporan layanan konsultasi

(20)

19 | H a l

No Kompetensi/

CPMK

Media dan

Sub Kompetensi/

4 Mampu merangkum hasil riset matematika dan penerapannya melalui publikasi di media ilmiah nasional atau internasional.

1. Mahasiswa diberikan permasalahan untuk diselesaikan dan ditulis sebagai tesisdan makalah.

4. Mahasiswa

mempresentasikan hasil dalam seminar internal dan/atau konferensi

2. Topik terkini pada kelompok penelitian matematika dan terapananya

Tesis (8SKS) 3. Mampu mempertimbangkan metode yang digunakan pada penelitian

4. Mampu merangkum hasil penelitian dalam media ilmiah terkait Tugas Akhir yang dikerjakan

Presentasi, Tesis, Makalah, Laporan Proyek Akhir, Laporan Studi Kasus

Mata Kuliah Wajib Bidang Minat

No Kompetensi

Media dan

Sub Kompetensi Aktivitas 1 Mampu menguasai

teori matematika dan terapannya melalui riset yang inovatif dan teruji sesuai dengan bidang keahliannya.

1. Mampu membuktikan kembali teori struktur aljabar 2. Mampu

membuktikan kembali melalui komputasi sains data 3. Mampu

membuktikan masalah dinamika sistem secara teoritis dan simulasi

Kuliah Interaktif, Diskusi kelompok, Presentasi hasil diskusi, Mengerjakan soal- soal yang diberikan,

1. Teori grup, gelanggang, lapangan, modul 2. Model-model algoritma

dan teknik komputasi sains data

3. Sistem persamaan diferensial non linear, stabilitas sistem

Struktur Aljabar (2SKS), Komputasi Sains Data (3SKS) Sistem Dinamik Lanjut(3SKS)

1. Mampu merumuskan kembali teori grup, gelanggang, lapangan, modul

2. Mampu merumuskan kembali struktur operasi, struktur data, teknologi paralel

3. Mampu menuliskan kembali persamaan diferensial non linear, stabilitas sistem

UTS, UAS, Kuis, Tugas, Presentasi

Mata Kuliah Pilihan Bidang Minat

No Kompetensi/

CPMK

Media dan

Sub Kompetensi/

1

Mampu menguasai teori matematika dan terapannya melalui riset yang inovatif dan teruji sesuai dengan bidang keahliannya.

Mampu membuktikan kembali teori graf aljabar, kombinatorik, pembelajaran mesin, komputasi hayati, kontrol optimal, pemodelan stokastik,

Kuliah Interaktif, Diskusi kelompok, Presentasi hasil diskusi, Mengerjakan soal- soal yang diberikan,

1. Spektrum dan sifat graf

2. Ruang metrik, ruang topologi, kontinuitas dan homomorfisma 3. konsep-konsep di

ruang metrik, ruang

Teori Graf Aljabar (2SKS),

Analisis Kompleks (2SKS),

1. Mampu merumuskan kembali spektrum dan sifat graf

2. Mampu merumuskan kembali ruang ,etrik, ruang topologi, kontinuitas dan homomorfisma

UTS, UAS, Kuis, Tugas, Presentasi

(21)

20 | H a l

No Kompetensi/

CPMK

Media dan

Sub Kompetensi/

proses stokastik, matematika keuangan, dan topik khusus lainnya

banach dan ruang hilbert

4. konsep-konsep coding dan de-coding 5. Binomial dan

rekurens 6. Matriks kovarian,

distribusi multivariat 7. Pemodelan

biomatematika dan terapannya 8. Persamaan

diferensial parsial lanjut

9. Fungsi Chaos dan stabilitas

Analisis Fungsional (2SKS), Kombinatorik(2S KS).

Teori Pengkodean (2SKS)

Analisis Statistika Lanjut(2SKS), Persamaan Biomatematika Lanjut (2SKS), Diferensial Lanjut (2SSKS),

Fungsi Chaos (2SKS)

3. Mampu merumuskan kembali konsep-konsep di ruang metrik, ruang banach dan ruang hilbert 4. Mampu merumuskan

kembali binomial dan rekurens

5. Mampu merumuskan kembali matriks kovarian, distribusi multivariat 6. Mampu merumuskan kembali Pemodelan biomatematika dan terapannya 7. Mampu merumuskan

kembali masalah PDP lanjut

8. Mampu merumuskan kembali masalah fungsi chaaos dan stabilitasnya.

2 Mampu memecahkan masalah matematika sesuai

perkembangannya dan penerapannya melalui pendekatan

interdisipliner.

Mampu merangkum materi terkini secara interdisipliner

5. Mahasiswa diberikan permasalahan untuk didiskusikan dan diselesaikan secara berkelompok.

6. Mahasiswa

1. Topik terkini terkait dengan matematika, sains data dan terapannya 2. Pembelajaran

supervised dan unsupervised 3. Analisis data

genomik, proteomik, dan jaringan biologis 4. Analisis statistika

pada data genetik 5. Optimasi sistem

bersyarat

6. Pemodelan dinamika stokastik

7. Proses Markov dan stokastik 8. Analisis portofolio 9. Eksplorasi dan

visualisasi data terstruktur dan data tidak tersturktur

Topik Khusus A (2 SKS),

Topik Khusus B (2 SKS),

Topik Khusus C (2 SKS), Pembelajaran Mesin Lanjut(2SKS), Biinformatika Lanjut (2SKS), Sains Data Genom Lanjut (2SKS), Teori Kontrol Lanjut (2SKS), Pemodelan Stokastik (2SKS), Matematika Keuangan Lanjut(2sks) Eksplorasi dan Visualisasi Data Lanjut (2SKS)

1. Mampu mengkatagorikan terapan matematika sesuai dengan teori matematika yang digunakan 2. Mampu manganalis dan

merangkum hasil penelitian yang terkait dengan topik khusus yang dikerjakan 3. Mampu merumuskan

kembali pembelajaran supervised dan unsupervised 4. Mampu merumuskan

kembali masalah data genomik, proteomik, dan jaringan biologis 5. Mampu merumuskan

kembali analisis statistika pada data genetik.

6. Mampu merumuskan kembali masalah optimasi sistem bersyarat 7. Mampu merumuskan

pemodelan dinamika

(22)

21 | H a l

No Kompetensi/

CPMK

Media dan

Sub Kompetensi/

10. Pengenalan pola dan analisis data pada data tidak terstruktur

Applied Deep Learning (2SKS)

stokastik ,proses Markov dan stokastik.

8. Mampu merumuskan masalah analisis portofolio 9. Mamput merumuskan

kembalai eksplorasi dan visualisasi data terstruktur dan data tidak tersturktur 10. Mapu merumuskan kembali

Pengenalan pola dan analisis data pada data tidak terstruktur

3 Mampu beradaptasi dan bersifat terbuka dengan wawasan baru di bidang keilmuan dan ketrampilan teknis yang diperlukan untuk menerapkan, mengembangkan dan/atau menciptakan konsep baru (C5)

4. Mahasiswa diberikan permasalahan untuk diselesaikan dan ditulis sebagai Proposal Tesis atau Laporan Kemajuan Riset.

5. Mahasiswa

mempresentasikan hasil dalam seminar internal.

Topik Riset A (1SKS), Topik Riset B (1SKS), Topik Riset C (1SKS), Proposal Riset (4SKS) Ujian Hasil Riset (6SKS)

1. Mampumempertimbangkan metode yang digunakan pada penelitian 2. Mampu merangkum hasil

penelitian dalam media ilmiah berupa Proposal Riset, Laporan Kemajuan Riset

Presentasi, Proposal Riset, Laporan Kemajuan Riset

(23)

22 | H a l

5. STRUKTUR KURIKULUM

Struktur kurikulum Magister Matematika FMIPA UI disusun dengan mengacu pada kebijakan UI untuk menjalankan program pascasarjana berbasis kampus merdeka dan implementasi pembelajaran berbasis riset (PBR) dengan mempertimbangkan Permendikbud no.

73 tahun 2014 tentang tentang penyenggaraan KKNI di PT dan Permendikbud no.3 tahun 2020 tentang Standar Nasional Pendidikan Tinggi serta kesepakatan Bersama para Ketua Program Studi Pascasarjana dan Pimpian FMIPA UI.

Terdapat 2 (dua) Jalur Regular pada Program Studi Magister Matematika FMIPA UI, yaitu (1) Jalur Riset (JRS), (2) Jalur Kuliah (JRK). . Secara umum, perbedaan kedua jalur tersebut adalah pada struktur dan isi kurikulum serta output dari tugas akhir mereka . JRS lebih menekankan pada kegiatan riset dan karya ilmiah sehingga SKS nya lebih fokus pada penelitian dan publikasi karya ilmiah. Sementara JRK lebih banyak pada penguasaan materi kuliah terstruktur dan terapannya di dunia nyata termasuk dalam dunia Pendidikan, industri, jasa, dan pemerintahan. Output akhir dari JRK adalah Tesis yang didukung kemampuan publikasi karya ilmiah yang relevan atau penerapan pada studi kasus yang didukung oleh kemampuan untuk memberikan layanan atau solusi terkait dengan kebutuhan di dunia nyata seperti disebutkan sebelumnya. Untuk menyelesaikan Program Magister Matematika FMIPA UI, Mahasiswa diwajibkan untuk menyelesaikan 36 SKS di masing-masing Jalur JRS dan JRK dalam kurun waktu 3 – 6 semester untuk menjadi Magister Matematika.

Selain penerimaan mahasiswa regular JRS dan JRK melalui SIMAK UI, disiapkan juga Jalur Fast-track S1-S2 Magister Matematika UI untuk membuka peluang dan mendorong keberlanjutan studi mahasiswa di Program Studi Sarjana (Mametika, Statistika, dan Ilmu Aktuaria) di Magister Matematika Departemen Matematika FMIPA untuk mempercepat studinya ke jenjang Magister Matematika. Jalur Fast-track S1-S2 ini nanti mahasiswa bisa memilih muara S2nya nanti ke salah satu dari Jalur Reguler JRS atau JRK. Selanjutnya untuk membuka kesempatan pada mahasiswa-mahasiswa yang punya potensi untuk mengikuti program kuliah kerja sama luar negeri pada kurikulum 2020 ini dimungkinkan juga Jalur S2 Mobilitas Internasional, dengan skema transfer kredit baik untuk mahasiswa regular JRS dan JRK.

Selanjutnya pada Kurikulum 2020 Program Studi Magister Matematika di buka (3) tiga

Bidang Minat yaitu: (1) Matematika Teori (MT) untuk penguatan matematika di bidang

teori seperti teori graf, kombinatorik dll. ; (2) Sains Data (DS) untuk masalah-masalah sains

dan rekayasa, seperti ilmu data, ilmu hayati, aktuaria dan keuangan, statistika spasial, dll. dan

(3) Pemodelan dan Terapan (PT) untuk sistem dinamik dan fisik, seperti pemodelan

(24)

23 | H a l

penyebaran penyakit atau virus, pemodelan dan terapan kriptografi dan keamanan informasi, model investasi saham dan keuangan, dll. Ketiga bidang minat ini tersedia untuk semua jalur JRS dan JRK.Untuk JRS pemilihan bidang minat mengikuti lab/grup riset dan pembimbing yang dipilih mahasiswa, semetara untuk JRK dalam memilih bidang minat mahasiswa harus mengambil mata kuliah terstruktur wajib dan pilihan bidang minat pada lab/grup riset dan calon pembimbing yang dipilih mahasiswa yang bersangkutan.

7. Struktur kurikulum Jalur Riset (JRS)

Berdasarkan Matriks II pada Tabel 3A, untuk menyelesaikan Program Magister Matematika FMIIPA UI, Mahasiswa diwajibkan untuk menyelesaikan 36 SKS MK JRS seperti terlihat dalam Tabel 6 dalam kurun waktu 3– 6 semester untuk menjadi Magister Matematika. Proses penentuan bidang minat JRS ditentukan diawal seleksi penerimaan mahasiswa baru pada tahap wawancara dan orientasi awal mahasiswa JRS. Mahasiswa diberikan kebebasan untuk bergabung dengan lab/grup riset dan dosen pembimbing yang mereka minati untuk kelancaran studi mereka di S2 JRS.

Tabel 6 Komposisi Mata Kuliah S2 Jalur Riset

No Kode Nama Mata Kuliah Sem SKS Prasyarat

1 SCMA802101 Kajian Literatur 1 1 4 -

2 SCMA802102 Kajian Literatur 2 1 4 -

3 SCMA802103 Proposal Riset 1 4

4 SCMA802201 Publikasi Ilmiah 1 2 2 -

5 SCMA802202 Ujian Hasil Riset 2 6 SCMA802103

Proposal Riset

6 SCMA802301 Publikasi Ilmiah 2 3 8 -

7 SCMA802400 Tesis 4 8 SCMA802202

Ujian Hasil Riset Total 36

8. Struktur kurikulum Jalur Kuliah (JRK)

Kurikulum S2 JRK mengandung 36 SKS mata kuliah yang terdiria atas 26 SKS mata kuliah

terstruktur dan 10 SKS mata kuliah tidak terstruktur. Mata kuliah tersruktur dibagi menjadi 13

SKS mata kuliah Wajib Program Studi, 3 SKS mata kuliah Wajib Bidang Minat dan 10

SKS mata kuliah Pilihan Bidang Minat seperti terlihat pada Tabel 7. Matrik II di Tabel 5

menjelaskan hubungan kompetensi dengan pembelajaran masing-masing kelompok mata

kuliah untuk S2 Jalur JRK. Tabel 7 menjelaskan secara ringkas komposisi Untuk

merealisasikan kompetensi yang dicanangkan, mata kuliah wajib memberikan dasar teori

(25)

24 | H a l

matematika dan atau dasar penelitian yang mendukung bidang minat masing-masing mahasiswa. Mata kuliah wajib bidang minat memberi konsep yang lebih spesifik untuk masing- masing bidang minat dan menjadi dasar bagi pilihan bidang minat mahasiswa. Mata kuliah bidang minat memberi kebebasan mahasiswa untuk memiliki bidang minat yang paling sesuai dengan kebutuhan dan minat masing-masing.

Tabel 7 Komposisi Mata Kuliah Jalur Kuliah (JRK)

Jenis Mata Kuliah SKS Total

Wajib Prodi Kuliah Terstruktur 13 MK Tidak Terstruktur 23

• Publikasi Ilmiah 1 2

• Tesis 8

Bidang Minat Kuliah Wajib Terstruktur 2 Kuliah Wajib Tidak Terstruktur: 13

• Topik Riset (A/B/C) 1 Kuliah Pilihan Terstruktur 10

Total 36

Untuk menyelesaikan perkuliahan mahasiswa harus memilih salah satu bidang minat yang ada dan harus mengambil minimal 3 SKS mata kuliah wajib dari bidang minat tersebut dan minimum 6 SKS mata kuliah pilihan bidang minatnya. Ketentuan teknis pemilihan 10 SKS MK Pilihan Bidang Minat bisa mengikuti aturan sebagai berikut:

A. Pilihan bidang minat Major

• Mahasiswa harus mengambil 10 SKS MK Pilihan Bidang Minat di bidang minat yang sama.

B. Pilihan bidang minat Major-Minor

• Mahasiswa harus mengambil 8 SKS MK Pilihan Bidang Minat di bidang minat major dan 2 SKS di salah satu bidang minat minor yang lain.

• Mahasiswa harus mengambil 6 SKS MK Pilihan Bidang Minat di bidang minat major dan masing-masing 2 SKS di dua bidang minat yang minor yang berbeda.

Selanjutnya, untuk menentukan topik tugas akhir yang nanti akan dibahas lebih dalam

dalam Tesis mereka, mahasiswa wajib mengambil 1 SKS salah satu mata kuliah Topik Riset

(A: Matematika Teori, B: Sains Data atau C: Pemodelan dan Terapan) dan mengajukan calon

dosen pembimbing sesuai topik pada bidang minat masing. Mahasiswa boleh mengambil

maksimal 4 SKS mata kuliah di luar bidang minat atau mata kuliah program studi lain yang

(26)

25 | H a l

diambil selama mata kuliah tersebut mendukung topik penelitian atas rekomendasi dosen pembimbing/dosen penasehat akademis.

Di dalam struktur mata kuliah pilihan juga disediakan beberapa mata kuliah Topik Khusus yang dimaksudkan untuk menampung bidang penelitian lebih khusus dan interdisipliner dan konsep Pendidikan berkelanjutan dengan topik-topik yang dinamis dan terkini dengan perkembangan jaman dan kebutuhan masyarakat dan dunia industry, jasa dan pemerintahan.

Kegiatan yang dilakukan dalam setiap mata kuliah meliputi kegiatan perkuliahan, diskusi, presentasi, dan tugas-tugas bergantung pada kebutuhan masing-masing mata kuliah. Rincian Struktur Kurikulum S2 JRK dapat dilihat pada Tabel 8.

Tabel 8 Rincian Struktur Kurikulum S2 Reguler Jalur Kuliah (JRK) a) Mata Kuliah Wajib Prodi (13 SKS)

No Kode Nama Mata Kuliah Sem SKS Prasyarat

MK Wajib Terstruktur (17 SKS)

1 SCMA801001 Penulisan Ilmiah 1 1

2 SCMA801002 Teori Matriks dan Aljabar

Linier 1 2

3 SCMA801003 Komputasi dan Pengelolaan

Data 1 2

4 SCMA801004 Teori Graf Lanjut 1 2

5 SCMA801005 Statistika Sains Data 1 2

6 SCMA801006 Pemodelan Matematika

Lanjut 1 2

7 SCMA801007 Komputasi Lanjut dan Big

Data 1 2

Subtotal 13

MK Wajib Tidak Terstruktur (10 SKS)

1 SCMA802201 Publikasi Ilmiah 1 3 2 SCMA801001

Penulisan Ilmiah

2 SCMA802400 Tesis 4 8 SCMA801001

Penulisan Ilmiah Total 23

b) Mata Kuliah Bidang Minat(13 SKS)

MK Wajib Minat Matematika Teori (3SKS)

1 SCMA801101 Topik Riset A 2 1

2 SCMA801102 Analisis Real Lanjut 2 2

MK Wajib Minat Sains Data (3SKS)

1 SCMA801201 Topik Riset B 2 1

2 SCMA801202 Komputasi Sains Data 2 2

MK Wajib Minat Pemodelan dan Terapan (3SKS)

1 SCMA801301 Topik Riset C 2 1

2 SCMA801302 Sistem Dinamik 2 2

Subtotal 3

(27)

26 | H a l

MK Pilihan Matematika Teori (10SKS)

1 SCMA801103 ∫Struktur Aljabar 2 2

2 SCMA801104 Kombinatorik 2 2

3 SCMA801105 Teori Pengkodean 2 2

4 SCMA801106 Analisis Fungsional Lanjut 2 2

5 SCMA801107 Teori Graf Aljabar 3 2

6 SCMA801108 Analisis Kompleks 3 2

7 SCMA801109 Topik Khusus A 3 2

Subtotal 14 MK Pilihan Sains Data (10SKS)

1 SCMA801203 Ekplorasi dan Visualisasi

Data Lanjut 2 2

2 SCMA801204 Pembelajaran Mesin Lanjut 2 2

3 SCMA801205 Bioinformatika Lanjut 2 2

4 SCMA801206 Sains Data Genom Lanjut 2 2

5 SCMA801207 Analisis Statistika Lanjut 3 2

6 SCMA801208 Applied Deep Learning 3 2

7 SCMA801209 Topik Khusus B 3 2

Subtotal 14 MK Pilihan Pemodelan dan Terapan (10SKS)

1 SCMA801303 Persamaan Diferensial

Parsial Lanjut 2 2

2 SCMA801304 Pemodelan Stokastik 2 2

3 SCMA801305 Biomatematika Lanjut 2 2

4 SCMA801306 Fungsi Chaos 2 2

5 SCMA801307 Matematika Keuangan

Lanjut 3 3

6 SCMA801308 Teori Kontrol Lanjut 3 2

7 SCMA801309 Topik Khusus C 3 2

SubTotal 14

9. Struktur kurikulum Magister Matematika Jalur Fast-track S1-S2 (JFS)

Magister Matematika jalur JFS hanya disediakan untuk mahasiswa aktif program sarjana di Departemen Matematika FMIPA UI untuk ketiga Program Studi Sarjana Matematika, Sarjana Statistika dan Sarjana Ilmu Aktuaria. Untuk proses formal masuk jalur JFS ini mengikuti ketentuan umum UI dan ketentuan khusus Program Studi Magister Matematika FMIPA UI sebagai berikut ini (info tambahan bisa di akses di :

Ketentuan Umum UI:

1. Mahasiswa harus menentukan pilihan JFS selambat-lambatnya pada akhir semester 6 dalam masa studinya di S1 dan telah menyelesaikan semua syarat wajib CP minimum Prodi Sarjana (kecuali Tugas Akhir), dengan IPK minimum 3,30 untuk untuk melanjutkan ke S2 untuk melanjutkan ke S2 Jalur Riset(JRS) atau S2 Jalur Kuliah (JRK).

2. Jumlah total SKS JFS adalah 162 SKS yang ditempuh dalam (8 – 10 semester), maksimum 120 SKS ditambah 6 SKS Skripsi di antaranya diselesaikan pada Jenjang S1 dan 36 SKS