• Tidak ada hasil yang ditemukan

Addrib Lepong Bulan¹, Mahmud Imrona², Toto Suharto³. ¹Teknik Informatika, Fakultas Teknik Informatika, Universitas Telkom

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Addrib Lepong Bulan¹, Mahmud Imrona², Toto Suharto³. ¹Teknik Informatika, Fakultas Teknik Informatika, Universitas Telkom"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

(1)

INTELLIGENT MARKETING DENGAN METODA ANALYTIC NETWORK PROSCESS (ANP) BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (STUDI KASUS:

PEMASARAN SPEEDY UNTUK WILAYAH BANDUNG)

Addrib Lepong Bulan¹, Mahmud Imrona², Toto Suharto³

¹Teknik Informatika, Fakultas Teknik Informatika, Universitas Telkom

Abstrak

Mempertajam fokus pemasaran perusahaan merupakan langkah awal untuk dapat tetap bertahan ditengah-tengah kompetisi persaingan perusahaan. Salah satu langkah yang penting untuk mempertajam fokus pemasaran yaitu dengan melakukan pemilihan lokasi pasar yang potensial bagi sebuah perusahaan.

Saat ini, dalam melakukan pemasaran speedy, PT. Telkom melakukan pemilihan lokasi pasar hanya dengan menggunakan pengolahan terhadap data pemasaran yang dimiliki, tetapi proses ini masih memerlukan analisa yang lebih lanjut sampai sebuah informasi dihasilkan. Oleh karena itu dibutuhkan suatu cara yang dapat membantu PT. Telkom didalam menentukan lokasi pemasaran yang potensial, sehingga PT. Telkom dapat lebih fokus dalam menangani pemasaran produk speedy.

Untuk menangani masalah di atas, dalam Tugas Akhir ini diterapkan metoda Analytic Network Process(ANP) berbasis Sistem Informasi Geografis yang diimplementasikan dalam perangkat lunak, dengan demikian pengambil keputusan pemasaran dapat melakukan pemilihan lokasi pemasaran yang potensial serta secara interaktif dapat melakukan analisis terhadap

karakterisitik setiap lokasi pemasaran melalui peta digital.

Kata Kunci : Analytic Network Process(ANP), Sistem Informasi Geografis.

Abstract

Focusing on the company’s marketing nowadays is the first step to be exist in a competition still.

Choosing the potential target location of marketing is one important step of it.

Now days, in speedy’s marketing, PT. Telkom chooses the potential target location using data marketing process only, and this process needs a further analysist until the information can be used. That is why PT. Telkom needs a method to choose the right potential marketing target location. In that way PT. Telkom can be more focused in order to manage speedy’s marketing.

As the solution, this final project implements Analytic Network Process (ANP) based on

Geographic Information System into a software. The Software is used to help decision maker to choose the right potential marketing target location and interactively analyzes location's characteristic using digital map.

Keywords : Analytic Network Process(ANP), Geographic Information System.

Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

Fakultas Teknik Informatika Program Studi S1 Teknik Informatika

(2)

1. Pendahuluan

1.1 Latar belakang

Seiring dengan perkembangan dunia industri yang kompetitif, menyebabkan terjadinya persaingan antar perusahaan penyedia produk atau jasa dalam usaha memenangkan pasar. Salah satu upaya yang dapat dilakukan yaitu memperluas daerah pemasarannya.

Menentukan lokasi pemasaran yang potensial merupakan salah satu keputusan yang harus dipertimbangkan sebaik mungkin dengan memperhatikan beberapa kriteria dan alternatif yang mempengaruhi keputusan yang diambil, Analytic Network Process (ANP) merupakan salah satu metoda yang dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam pemilihan prioritas alternatif solusi (lokasi pemasaran yang potensial). ANP merupakan pendekatan baru dalam proses pengambilan keputusan dengan dependence dan feedback. Dengan feedback, alternatif-alternatif dapat bergantung / terikat pada kriteria seperti pada hierarki tetapi dapat juga bergantung / terikat pada sesama alternatif. Lebih jauh lagi, kriteria-kriteria itu sendiri dapat tergantung pada alternatif-alternatif dan pada sesama kriteria. ANP menggunakan jaringan tanpa harus menetapkan level seperti pada hierarki yang digunakan dalam Analytic Hierarchy Process (AHP), yang merupakan titik awal ANP.

Sistem Informasi Geografis dapat menjadi alat bantu yang interaktif bagi perusahaan dalam menganalisis karakterisitik yang dimiliki oleh setiap lokasi.

Dengan demikian, penerapan ANP dan Sistem Informasi Geografis diharapkan dapat membantu perusahaan dalam menentukan lokasi yang potensial untuk pemasaran.

1.2 Perumusan masalah

Masalah-masalah yang terkait dengan tugas akhir ini adalah:

1. Bagaimana menerapkan ANP dalam mendukung pengambilan keputusan dengan mengolah kriteria yang ada dalam pemilihan lokasi potensial untuk pengembangan daerah pemasaran.

2. Bagaimana menampilkan informasi karakteristik yang dimiliki oleh setiap lokasi pemasaran dengan memanfaatkan Sistem Informasi Geografis.

Adapun yang menjadi batasan dalam Tugas Akhir ini adalah:

1. Pemilihan lokasi pemasaran yang akan dibahas adalah pemilihan lokasi pemasaran speedy untuk wilayah bandung.

2. Alternatif-alternatif lokasi pemasaran dan kriteria telah ditetapkan sebelumnya.

1

Fakultas Teknik Informatika Program Studi S1 Teknik Informatika

(3)

1.3 Maksud dan tujuan

Maksud pembahasan Tugas Akhir ini adalah:

1. Menerapkan ANP dalam mendukung pengambilan keputusan dengan mengolah kriteria yang ada khususnya untuk memilih lokasi daerah pemasaran yang potensial.

2. Menerapkan Sistem Informasi Geografis dalam mengolah data/info yang dimiliki oleh setiap lokasi pemasaran.

3. Membangun suatu perangkat lunak yang dapat dipakai perusahaan dalam menganalisis dan menentukan lokasi pemasaran yang potensial.

Adapun tujuan tugas akhir ini yaitu terbentuknya perangkat lunak yang dapat mendukung pengambilan keputusan didalam menganalisis dan menentukan lokasi pemasaran yang potensial.

1.4 Metodologi pemecahan masalah

Untuk menyelesaikan permasalahan yang telah dirumuskan sebelumnya, ada beberapa tahapan yang harus dilaksanakan. Tahapan-tahapan ini didefinisikan sebagai metodologi pemecahan masalah, yang terdiri dari:

1. Studi Literatur :

Pencarian referensi, mengumpulkan referensi yang berhubungan dengan ANP, Strategi Pemasaran, Sistem Informasi Geografis dan topik lain yang mendukung Penulisan tugas akhir ini.

2. Survey/Studi Lapangan

Melakukan pengumpulan data pelanggan melalui kuisioner, via telepon dan pengambilan langsung dari PT. Telkom Kandatel Bandung.

3. Analisis dan perancangan perangkat lunak

Bertujuan untuk menentukan metodologi pengembangan perangkat lunak yang digunakan dengan menggunakan metoda terstruktur dan melakukan perancangan sistem.

4. Pembuatan perangkat lunak

Tahapan ini merupakan proses pengkodean atau pembuatan program dari desain yang telah didefinisikan sebelumnya.

5. Pengujian yang dilakukan dengan melakukan

Dalam tahapan ini aplikasi akan diuji dengan menggunakan beberapa skenario uji kemudian dilakukan analisis terhadap hasil pengujian.

2

Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

Fakultas Teknik Informatika Program Studi S1 Teknik Informatika

(4)

5. Kesimpulan dan Saran

5.1 Kesimpulan

Kesimpulan yang dapat diambil dengan dibangunnya perangkat lunak Intelligent Marketing dengan metoda ANP berbasis sistem informasi geografis adalah :

1. Penerapan metoda ANP dapat memberikan suatu urutan lokasi prioritas pemasaran yang potensial dengan informasi tingkat bobot yang dimiliki masing-masing wilayah.

2. Perubahan terhadap jaringan ,jumlah cluster maupun nilai skala prioritas pada proses perhitungan dengan metoda ANP dapat mempengaruhi besar bobot yang dihasilkan.

5.2 Saran

1. Untuk pengembangan lebih lanjut agar sistem ini dapat lebih akurat hendaknya dilakukan riset terhadap indikator indikator pemasaran secara lebih detail

2. Untuk menguji akurasi informasi yang dihasilkan sistem, sebaiknya dilakukan uji komparasi dengan metoda lain.

39

Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

Fakultas Teknik Informatika Program Studi S1 Teknik Informatika

(5)

Daftar Pustaka

[1] Ascarya, Diana Yumanita. Mencari Solusi Rendahnya Pembiayaan Bagi Hasil di Perbankan Syariah Indonesia. Buletin Ekonomi Moneter dan Perbankan. Juni 2005.

http://www.bi.go.id/NR/rdonlyres/3DBC6376-29BC-486E-ABF6- 41E381411042/3040/cmencari.pdf. (Tanggal akses: 1 Desember 2006) [2] Denny Charter dan Irma Agtisari. Desain dan Aplikasi Geographic

Information System. Jakarta : PT Elex Media Komputindo. 2003.

[3] García-Melón, Ferrís-Oñate, Aznar-Bellver, and Poveda-Bautista. Farmland Appraisal An Analytic Network Process (ANP) Approach . Dept. of Engineering Projects, Dept. of Economy and Social Sciences.Polytechnic University of Valencia. Camino de Vera s/n, 46022 Valencia, Spain. Chania, Greece, June 19-23, 2006.

www.dpem.tuc.gr/fel/mcdm2006/Papers/Garcia_Melon_etal.pdf (Tanggal akses: 8 Januari 2007)

[4] J. Paul Peter and Jerry C. Olson. Consumer Behavior: Perilaku Konsumen dan Strategi Pemasaran. Jakarta : Erlangga. 2000.

[5] Öztürk, Zehra Kamışlı. A Review Of Multi Criteria Decision Making With Depedency Between Criteria. Distance Education Faculty No:312.Anadolu University,Yunusemre Campus, 26470 Eskisehir, Turkey. Chania, Greece, June 19-23, 2006

[6] Prahasta, Eddy. Konsep-konsep Dasar Sistem Informasi Geografis.

Bandung: Informatika. 2001.

[7] Prahasta, Eddy. Belajar dan Memahami MapInfo. Bandung : Informatika.

2004

[8] Rajaniemi, Katja. Literature Research Approach on Research topic:

Scanning Competitive Environment. ( Tanggal akses : 8 Oktober 2007) [9] Saaty, Thomas L. Fundamentals of The Analytic Network Process, paper

presented in ISAHP 1999, Kobe, Japan, August 12-14.1999.

[10] Saaty, Thomas L. Decision Making with Dependence and Feedback : The Analytic Network Process. Pittsburgh : RWS Publication. 2001.

[11] Sri Kusumawati, Sri Hartati, Agus Harjoko, dan Retantyo Wardoyo. Fuzzy Multi-Atribute Decision Making (Fuzzy MADM). Yogyakarta : Penerbit Graha Ilmu. 2006.

[12] Saaty, Thomas L. Thomas Saaty's ANP Powerpoint Slide Show. University of Pittsburgh, Katz Graduate School of Business. Juli 2001.

http://www.creativedecisions.net/papers/ (Tanggal akses: 8 Januari 2007) [13] Saaty, Thomas L. The Seven Pillars of the Analytic Hierarchy Process.

University of Pittsburgh, Katz Graduate School of Business. 2003.

http://www.creativedecisions.net/papers/ (Tanggal akses: 8 Januari 2007) [14] Turban,Efraim. Aronson, Jay. Peng, Liang Ting. Decision Support Systems

and Intelligent Systems-7th Ed. Jilid 1. Andi Yogyakarta

[15] Umar, Husein. Riset Pemasaran dan Perilaku Konsumen. Jakarta : Penerbit PT Gramedia Pustaka Utama. 2000.

40

Fakultas Teknik Informatika Program Studi S1 Teknik Informatika

(6)

[16] http://www.dobney.com (Tanggal akses: 8 Januari 2007)

[17] http://www.elektroindonesia.com/elektro/komp32.html (Tanggal akses: 23 Januari 2007)

[18] http://www.martzmarketing.com/intelligent_marketing.htm(Tanggal akses:

25 Mei 2007)

[19] http://www.superdecicions.com (Tanggal akses: 8 Januari 2007)

41

Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

Fakultas Teknik Informatika Program Studi S1 Teknik Informatika

Referensi

Dokumen terkait

yang mampu berprestasi baik itu pada tingkat daerah maupun tingkat nasional. Beberapa sekolah yang sudah ada ekstrakurikuler judo seperti di SMAN 2 Ngaglik dan

Tegasnya kami berpendapat bahawa kita boleh membina pKdV sebagai sistem Hamiltonan bermatra tidak terhingga dan mendedahkan kebolehkamiran sistem itu secara lengkap dengan

Pembalakan ilegal terjadi secara luas dan sistematis dibanyak wilayah Indonesia, dan pada tahun 2000, memasuki sekitar 50 sampai 70 persen kebutuhan kayu

Adapun permasalahan yang akan diteliti dalam tugas akhir ini adalah bagaimana mengimplementasikan berbagai tingkatan QoS dengan menggunakan arsitektur Diffserv pada jaringan

Apabila sistem yang digunakan untuk memprediksikan nilai tenaga listrik yang perlu dibangkitkan oleh P.T PLN belum disediakan maka applikasi yang akan dibangun oleh penulis

PREDIKSI PRODUK E-AUCTION YANG AKAN MENGUNTUNGKAN MELALUI KLASIFIKASI MENGGUNAKAN DECISION TREE (STUDI KASUS : DATA MINING.. CUP 2006) PREDICTION OF PROFITABLE E-AUCTION’S PRODUCT

Hasil pengujian dalam berbagai nilai parameter algoritma genetika dan dataset pasangan grafem-fonem kata-kata dalam bahasa Indonesia menunjukkan bahwa algoritma genetika mampu

Proses migrasi data untuk file-file ini dapat dilakukan dengan menggunakan berbagai cara, diantaranya dengan cara memasukkan data satu per satu menggunakan perangkat lunak entry