BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Kajian kemampuan metode neural network untuk klasifikasi penutup lahan dengan menggunakan Citra Landsat-8 OLI (Studi Kasus Kota Yogyakarta dan sekitarnya).. Geomedia
Bagaimana kemampuan citra penginderaan jauh terutama Landsat 5 dalam mengidentifikasi dan mendelineasi parameter fisik geomorfologi, batuan (litologi) dan struktur
(2014) yang mengembangkan salah satu algoritma lazy learning yaitu k-Nearest Neighbor dalam lingkungan klasifikasi teks. Walaupun kedua algoritma ini memiliki akurasi
Dengan menggunakan kedelapan unsur interpretasi tersebut, menurut Sutanto (1994) terdapat beberapa unsur penutup lahan yang mudah dikenali pada citra satelit, terutama
mendukung pemetaan penutup/penggunaan lahan berbasis citra penginderaan jauh (Cahyono, 2015) − Menerapkan self organizing map untuk mendukung pemetaan penutup/penggunaan
Di Indonesia masih sedikit penelitian tentang suspensi sedimen dengan citra penginderaan jauh khususnya dari Landsat 8 karena satelit yang masih baru dan sebagian
Penelitian yang dilakukan ini memiliki tujuan untuk mengevaluasi akurasi citra satelit Worldview-2 dengan memperhatikan variasi kondisi jumlah titik, persebaran titik , serta titik
Kesesuaian lahan padi digunakan untuk mengetahui produktivitas dan masa panen lahan pertanian sawah di Kabupaten Brebes sehingga dapat meningkatkan tingkat akurasi hasil
