846a7 01 pengantar kecerdasan buatan

(1)

PENGANTAR KECERDASAN BUATAN

(ARTIFICIAL INTELEGENT)

(2)

Pertanyaan Seputar Kecerdasan Buatan

• _{Jelaskan apa yang dimaksud dengan CERDAS}

• _{Jelaskan definisi KECERDASAN BUATAN}

• _{Berikan contoh ruang lingkup penelitian}

KECERDASAN BUATAN

• _{Jelaskan perbedaan KECERDASAN ALAMI dengan}

(3)

Definisi & Tujuan Kecerdasan Buatan (1)

• _Cerdas_{merupakan suatu kondisi sinergi antara sekumpulan}

Pengetahuan, Pengalaman dan Penalaran untuk membuat suatu keputusan yang Tepat dengan Cepat. Agar mesin komputer bisa

cerdas (bertindak seperti manusia), maka harus diberi bekal Pengetahuan, Pengalaman dan Kemampuan Menalar yang diperoleh dari Proses Pembelajaran (learning).

• _{H. A. Simon [1987] :}

“Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer, untuk melakukan suatu hal yang dalam pandangan manusia adalah cerdas”

• _{Rich and Knight [1991]:}

(4)

Definisi & Tujuan Kecerdasan Buatan (2)

• _{Encyclopedia Britannica:}

“Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu komputer yang dalam memrepresentasikan pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan”

• _{Tujuan dari Kecerdasan Buatan menurut Winston dan Prendergast}

[1984] adalah untuk :

1. Membuat mesin menjadi lebih pintar (tujuan utama) 2. Memahami apa itu kecerdasan (tujuan ilmiah)

(5)

Berbagai Perspektif Terhadap AI (1)

• Perspektif Kecerdasan (Intelligence)

AI adalah bagaimana membuat mesin yang “cerdas” dan dapat melakukan hal-hal yang sebelumnya dapat dilakukan oleh manusia

• Perspektif Bisnis,

AI adalah sekelompok alat bantu (tools) yang berdaya guna, dan metodologi yang menggunakan tool-tool tersebut guna menyelesaikan masalah-masalah bisnis.

• _{Perspektif Pemrograman (}_{Programming),}

AI termasuk di dalamnya adalah studi tentang pemrograman simbolik, pemecahan masalah, proses pencarian (search)

– _{Umumnya program AI lebih fokus pada} _{simbol-simbol} _daripada

pemrosesan numerik (huruf, kata, angka untuk merepresentasikan obyek, proses dan hubungannya).

– Pemecahan masalah -> pencapaian tujuan

– _{Search ->}_{pencarian kebenaran dengan cara penalaran dan pembelajaran}

kasus (learning), jarang mengarah langsung ke solusi. Proses search

(6)

Berbagai Perspektif Terhadap AI (2)

• _{Perspektif Penelitian (research)}

–

_{Riset tentang AI dimulai pada awal tahun 1960-an,}

percobaan pertama adalah membuat program permainan

(game) catur,

membuktikan teori, dan

general problem

solving (untuk tugas-tugas sederhana)

–

_{“Artificial intelligence” adalah nama pada akar dari studi}

(7)

(8)

Domain Penelitian Dalam AI (2)

• _{FORMAL TASKS}_(matematika,_games)

• _{MUNDANE TASK} ₍_{perception, robotics, natural language, common}

sense, reasoning)

• _{EXPERT TASKS} ₍_{financial analysis, medical diagnostics, engineering,}

scientific analysis, dll)

• _{Permainan (Game)}

– _{Kebanyakan permainan dilakukan dengan menggunakan sekumpulan}

aturan.

– _{Dalam permainan digunakan apa yang disebut dengan pencarian}

ruang.

– _{Teknik untuk menentukan alternatif dalam menyimak problema ruang}

merupakan sesuatu yang rumit (Teknik HEURISTIC).

(9)

Domain Penelitian Dalam AI (3)

• _{Natural Language}

Suatu teknologi yang memberikan kemampuan kepada komputer untuk memahami bahasa manusia sehingga pengguna komputer dapat berkomunikasi dengan komputer dengan menggunakan bahasa sehari -hari.

• _{Robotik Dan Sistem Sensor}

Sistem sensor, seperti sistem vision, sistem tactile, dan sistem pemrosesan sinyal jika dikombinasikan dengan AI, dapat dikategorikan kedalam suatu sistem yang luas yang disebut sistem robotik.

• _{Sistem Pakar (Expert System)}

(10)

• _{TURING TEST – Metode Pengujian Kecerdasan}

– _{Turing Test merupakan sebuah metode pengujian kecerdasan yang} dibuat oleh Alan Turing.

– _{Proses uji ini melibatkan seorang penanya (manusia) dan dua obyek} yang ditanyai. Yang satu adalah seorang manusia dan satunya adalah sebuah mesin yang akan diuji.

– _{Penanya tidak bisa melihat langsung kepada obyek yg ditanyai}

– _{Penanya diminta untuk membedakan mana jawaban komputer dan} mana jawaban manusia berdasarkan jawaban kedua obyek tersebut. – _{Jika penanya tidak dapat membedakan mana jawaban mesin dan}

mana jawaban manusia maka Turing berpendapat bahwa mesin yang diuji tersebut dapat diasumsikan CERDAS.

(11)

Konsep Dan Definisi Dalam AI (2)

• _{PEMROSESAN SIMBOLIK}

– _{Komputer semula didisain untuk memproses bilangan/angka-angka}

(pemrosesan numerik).

– _{Sementara manusia dalam berpikir dan menyelesaikan masalah lebih bersifat}

simbolik, tidak didasarkan kepada sejumlah rumus atau melakukan komputasi matematis.

– _{Sifat penting dari AI adalah bahwa AI merupakan bagian dari ilmu komputer}

yang melukan proses secara simbolik dan non-algoritmik dalam penyelesaian masalah

• _HEURISTIC

– _Istilah_Heuristic_{diambil dari bahasa Yunani yang berarti menemukan}

– _Heuristic_{merupakan suatu strategi untuk melakukan proses pencarian}

(12)

Konsep Dan Definisi Dalam AI (3)

• _{PENARIKAN KESIMPULAN (}_INFERENCING₎

– _{AI mecoba membuat mesin yang memiliki kemampuan berpikir atau} mempertimbangkan (reasoning).

– _{Kemampuan berpikir (}_reasoning)_{termasuk didalamnya proses penarikan} kesimpulan (inferencing) berdasarkan fakta-fakta dan aturan dengan menggunakan metode heuristik atau metode pencarian lainnya.

• _{PENCOCOKAN POLA (}_{PATTERN MATCHING)}

(13)

Kecerdasan Buatan vs Kecerdasan Alamiah (1)

• _{Keuntungan Kecerdasan Buatan dibanding kecerdasan alamiah:} – _{Lebih permanen}

– _{Memberikan kemudahan dalam duplikasi dan penyebaran} – _{Relatif lebih murah dari kecerdasan alamiah}

– _{Konsisten dan teliti} – _{Dapat didokumentasi}

– _{Dapat mengerjakan beberapa task dengan lebih cepat dan lebih baik}

dibanding manusia

• _{Keuntungan Kecerdasan Alamiah dibanding kecerdasan buatan} – _{Bersifat lebih kreatif}

– _{Dapat melakukan proses pembelajaran secara langsung, sementara}

AI harus mendapatkan masukan berupa simbol dan representasirepresentasi

– _{Fokus yang luas sebagai referensi untuk pengambilan keputusan}

(14)

Kecerdasan Buatan vs Kecerdasan Alamiah (2)

AI HUMAN BRAIN

PERMANENT Y N

TRANSFERABLE Y N

COST CHEAP EXPENSIVE

CONSISTENT Y BISA BERUBAH

DOCUMENTABLE Y N

TIME CONSUMTING FAST SLOW

CREATIVITY N Y

EXPERIENCE N Y

(15)

Kecerdasan Buatan vs Kecerdasan Alamiah (3)

Komputer dapat digunakan untuk mengumpulkan informasi tentang obyek, kegiatan (events), proses dan dapat memproses sejumlah besar informasi dengan lebih efisien dari yang dapat dilakukan oleh manusia, namun disisi lain manusia dengan menggunakan instingnya dapat melakukan hal yang sulit untuk diprogram pada komputer, yaitu:

(16)

Komputasi AI vs Komputasi Konvensional (1)

(17)

Komputasi AI vs Komputasi Konvensional (2)

(18)