• Tidak ada hasil yang ditemukan

Sistem Informasi Berbasis Desktop pada Toko Sinar 33 Motor Menggunakan Decision Support System dengan Metode Analytical Hierarchy Prosess.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Sistem Informasi Berbasis Desktop pada Toko Sinar 33 Motor Menggunakan Decision Support System dengan Metode Analytical Hierarchy Prosess."

Copied!
23
0
0

Teks penuh

(1)

ABSTRAK

.

Teknologi dewasa ini perkembangannya sudah sedemikian pesat. Perkembangan yang pesat ini tidak hanya teknologi perangkat keras dan perangkat lunak saja, tetapi metode komputasi juga ikut berkembang. Salah satu metode komputasi yang cukup berkembang saat ini adalah metode sistem pengambilan keputusan (Decisions Support System). Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System) mulai dikembangkan pada tahun 1970. Decision Support Sistem (DSS) dengan didukung oleh sebuah system yaitu sistem informasi berbasis komputer yang dapat membantu seseorang dalam meningkatkan kinerjanya dalam pengambilan keputusan. Sistem pengambilan keputusan merupakan cabang ilmu yang letaknya diantara sistem informasi dan sistem cerdas. Sistem pengambilan keputusan juga membutuhkan teknologi informasi, hal ini dikarenakan adanya era globalisasi, yang menuntut sebuah perusahaan untuk bergerak cepat dalam mengambil suatu keputusan dan tindakan. Dengan mengacu kepada solusi yang diberikan oleh metode AHP (Analytical Hierarcy Process) dalam membantu membuat keputusan, seorang decision maker dapat mengambil keputusan tentang pemilihan supplier secara objektif berdasarkan multi kriteria yang ditetapkan. Maka dari itu melihat permasalahan yang ada pada toko Sinar 33 Motor ini sangatlah cocok untuk menggunakan metode AHP karena metode pengambilan keputusan yang multi kriteria. Seperti pada contoh kasus ini kriteria yang di gunakan yaitu kualitas barang, kecepatan pengiriman barang, harga barang dan garansi yang dapat memudahkan proses penentuan supplier terbaik sesuai dengan kriteria yang di butuhkan pada Toko Sinar 33 Motor.

(2)

ABSTRACT

Today's technological development has been so rapid. This rapid development is not only the technology hardware and software, but also developed a computational method. One method of computing that is developing now is a method of decision-making system (Decisions Support System). Decision Support System (Decision Support System) was developed in 1970. Decision Support Systems (DSS) supported by a system that is computer-based information system that can help a person improve their performance in decision making. Decision-making system is a branch of science that is located between the information systems and intelligent systems. Decision-making system is also in need of information technology, this is due to globalization, which requires a company to move quickly in making a decision and action. With reference to the solutions provided by the AHP (Analytical Hierarcy Process) in helping to make a decision, a decision maker to make decisions on supplier selection based on multi objectively defined criteria. Therefore see the existing problems in this Sinar 33 Motor store is suitable for use AHP as method of multi-criteria decision making. As in this case the criteria used is the quality of the goods, fast delivery of goods, prices of goods and warranty that can facilitate the process of determining the best supplier in accordance with the criteria is needed in Stores Sinar 33 Motor.

(3)

DAFTAR ISI

LEMBAR PENGESAHAN ... ii

PERNYATAAN ORISINALISTAS LAPORAN PENELITIAN ... iii

PERNYATAAN PUBLIKASI LAPORAN PENELITIAN ... iv

PRAKATA ... v

ABSTRAK ... vi

ABSTRACT ... vii

DAFTAR ISI ... viii

DAFTAR GAMBAR ... xiii

DAFTAR TABEL ... xv

DAFTAR NOTASI/ LAMBANG ... xvii

DAFTAR SINGKATAN ... xix

BAB 1 PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Rumusan Masalah ... 2

1.3 Tujuan Pembahasan ... 2

1.4 Ruang Lingkup ... 2

1.5 Sumber Data ... 3

1.6 Sistematika Penyajian ... 3

BAB 2 KAJIAN TEORI ... 5

2.1 Sistem Informasi ... 5

2.2 Penjualan ... 6

2.3 Pembelian ... 6

2.4 Proses Bisnis ... 6

(4)

2.6 Analytical Hierarcy Process ... 7

2.6.1.1 Penentuan Kriteria ... 9

2.6.1.2 Perhitungan Matriks Perbandingan Berpasangan ... 9

2.6.1.3 Perhitungan Supplier Terbaik ... 13

2.7 Flowchart/ bagan alir... 17

2.8 Basis Data ... 18

2.9 Entity Relationship Diagram (ERD) ... 18

2.10 UML ... 18

2.11 Unit Testing ... 19

BAB 3 ANALISIS DAN RANCANGAN SISTEM ... 20

3.1 Proses Bisnis Penjualan... 20

Proses Bisnis Pembelian ... 21

3.2 ERD ( ENTITY RELATIONSHIP DIAGRAM ) ... 23

ER to Table ... 24

3.3 Class Diagram ... 29

3.4 Rancangan Antarmuka ... 31

Form Login ... 31

Form Utama ... 31

Form Penjualan ... 32

Dialog Laporan Penjualan ... 32

Form Pembelian ... 33

Laporan Pembelian... 34

Olah Data ... 34

Barang ... 34

Category ... 35

(5)

Dialog Supplier ... 36

User ... 37

Tampilan Perhitungan AHP ... 38

Form Perhitungan Bobot Kriteria... 38

Form Pengisian Alternatif Supplier ... 39

Form Perhitungan Bobot Supplier Untuk Setiap Kriteria ... 39

Form Hasil Bobot Global ... 40

3.5 Rancangan Sistem ... 40

Use Case ... 41

3.5.1.1 Olah Penjualan ... 41

3.5.1.2 Olah Pembelian ... 41

3.5.1.3 Olah Pemesanan ... 42

3.5.1.4 Olah Retur ... 42

3.5.1.5 Olah Supplier ... 43

3.5.1.6 Olah User ... 43

3.5.1.7 Olah Barang ... 43

3.5.1.8 Olah Kategori ... 44

3.5.1.9 Olah Merk ... 44

Activity Diagram ... 44

3.5.2.1 Login ... 44

3.5.2.2 Add Supplier ... 45

3.5.2.3 Edit Supplier ... 46

3.5.2.4 Delete Supplier ... 47

3.5.2.5 Tambah Barang ... 48

3.5.2.6 Update Barang ... 49

(6)

3.5.2.8 Update User ... 51

3.5.2.9 Tambah Kategori ... 52

3.5.2.10 Edit Kategori ... 53

3.5.2.11 Tambah Merk ... 54

3.5.2.12 Edit Merk ... 55

3.5.2.13 Activity Diagram Penjualan ... 56

3.5.2.14 Activity Diagram Pembelian ... 58

3.5.2.15 Activity Diagram Pemesanan ... 59

3.5.2.16 Activity Diagram Retur ... 60

BAB 4 Hasil Penelitian ... 62

4.1 Login ... 62

4.2 Barang ... 62

4.3 User ... 63

4.4 Kriteria ... 64

4.5 Supplier ... 65

4.6 Merk ... 65

4.7 Kategori ... 66

4.8 Penjualan ... 67

4.9 Pembelian ... 67

4.10 Pemesanan ... 68

4.11 Retur ... 69

4.12 Hitung Bobot Kriteria ... 70

4.13 Perhitungan Bobot Supplier ... 71

BAB 5 Pembahasan dan uji coba hasil penelitian ... 73

5.1 Pengujian Login ... 73

(7)

5.3 Pengujian User ... 74

5.4 Pengujian Supplier ... 74

5.5 Pengujuan Kategori ... 74

5.6 Pengujian Merk ... 75

5.7 Pengujian Penjualan ... 75

5.8 Pengujian Pembelian ... 75

5.9 Pengujian Pemesanan ... 76

5.10 Pengujian Retur ... 76

BAB 6 SIMPULAN DAN SARAN ... 77

6.1 Simpulan ... 77

6.2 Saran ... 78

(8)

DAFTAR GAMBAR

Gambar 3.1Proses bisnis penjualan ... 20

Gambar 3.2Proses Bisnis Pembelian... 22

Gambar 3.3 ERD (Entity Relationship Diagram) ... 23

Gambar 3.4 Class Diagram ... 30

Gambar 3.5 Form Login ... 31

Gambar 3.6 Form Penjualan ... 32

Gambar 3.7 Dialog Laporan Penjualan ... 33

Gambar 3.8 Form Pembelian ... 33

Gambar 3.9 Dialog Laporan Pembelian ... 34

Gambar 3.10 Dialog Barang ... 35

Gambar 3.11 Dialog Category ... 36

Gambar 3.12 Dialog Kriteria... 36

Gambar 3.13 Dialog Supplier ... 37

Gambar 3.14 Dialog User ... 38

Gambar 3.15 Form Perhitungan Bobot Kriteria ... 38

Gambar 3.16 Form Pengisian Alternatif Supplier ... 39

Gambar 3.17 Form Perhitungan Bobot Supplier ... 39

Gambar 3.18 Form Hasil Bobot Global ... 40

Gambar 3.19 Gambar usecase main menu ... 41

Gambar 3.20 Olah Penjualan ... 41

Gambar 3.21 Olah Pembelian ... 42

Gambar 3.22 Olah Pemesanan ... 42

Gambar 3.23 Olah Retur ... 42

Gambar 3.24 Olah Supplier... 43

Gambar 3.25 Olah User... 43

Gambar 3.26 Olah Barang... 43

Gambar 3.27 Olah Kategori ... 44

Gambar 3.28 Olah Merk ... 44

Gambar 3.29 Login ... 45

(9)

Gambar 3.31 Edit Supplier ... 47

Gambar 3.32 Delete Supplier ... 48

Gambar 3.33 add barang ... 49

Gambar 3.34 Update Barang ... 50

Gambar 3.35 Tambah User ... 51

Gambar 3.36 Update User ... 52

Gambar 3.37 Tambah Kategori ... 53

Gambar 3.38 edit Kategori ... 54

Gambar 3.39 Tambah Merk ... 55

Gambar 3.40 Edit Merk... 56

Gambar 3.41 Activity Diagram Penjualan ... 57

Gambar 3.42 Activity Diagram Pembelian ... 58

Gambar 3.43 Activity diagram pemesanan ... 59

Gambar 3.44 Activity Diagram Retur ... 61

Gambar 4.1 Login ... 62

Gambar 4.2 Barang ... 63

Gambar 4.3 user ... 64

Gambar 4.4 Kriteria ... 64

Gambar 4.5 Supplier ... 65

Gambar 4.6 Merk ... 66

Gambar 4.7 Kategori ... 66

Gambar 4.8 Penjualan ... 67

Gambar 4.9 Pembelian ... 68

Gambar 4.10 Pemesanan ... 69

Gambar 4.11 Retur ... 70

Gambar 4.12 Hitung Bobot Kriteria ... 71

(10)

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Pemasukan Data Perbandingan Tiap Kriteria ... 9

Tabel 2.2 Proses Perhitungan Bobot Prioritas ... 10

Tabel 2.3 Hasil Bobot Kriteria ... 11

Tabel 2.4 Proses Perhitungan Konsistensi Matriks ... 11

Tabel 2.5 Nilai Normalisasi Element Kriteria... 12

Tabel 2.6 Jumlah baris per kriteria yang sudah di normalisasi ... 12

Tabel 2.7 Bobot Pada Kriteria Kualitas ... 13

Tabel 2.8 Bobot Pada Kriteria Pengiriman ... 14

Tabel 2.9 Bobot Pada Kriteria Garansi ... 14

Tabel 2.10 Bobot Pada Kriteria Harga ... 14

Tabel 2.11 Hasil Jumlah Baris Kriteria Kualias ... 15

Tabel 2.12 Hasil Bobot Kriteria Pada Kriteria Kualitas ... 15

Tabel 2.13 Hasil Penyimpanan Seluruh Bobot Kriteria Untuk Semua Supplier .. 16

Tabel 2.14 Hasil Perhitungan Prioritas Global ... 16

Tabel 2.15 Hasil Jumlah Perhitungan Prioritas Global ... 17

Tabel 2.16 Hasil Dari Peringkat Berdasarkan Prioritas Global ... 17

Tabel 3.1 Tabel Barang ... 24

Tabel 3.2 Tabel kategori ... 24

Tabel 3.3 Tabel kriteria ... 24

Tabel 3.4 Tabel Merk ... 25

Tabel 3.5 Tabel Pembelian ... 25

Tabel 3.6 Tabel Pembelian detail ... 26

Tabel 3.7 Tabel Pemesanan... 26

Tabel 3.8 Tabel Pemesanan detail ... 27

Tabel 3.9 Tabel Penjualan ... 27

Tabel 3.10 Tabel Penjualan detail ... 27

Tabel 3.11 Tabel retur ... 28

Tabel 3.12 Tabel retur detail ... 28

Tabel 3.13 Tabel supplier ... 29

(11)

Tabel 5.1 Tabel Pengujian Login ... 73

Tabel 5.2 Tabel Pengujian Barang ... 73

Tabel 5.3 Tabel Pengujian User ... 74

Tabel 5.4 Tabel Pengujian Supplier ... 74

Tabel 5.5 Tabel Pengujian Kategori... 74

Tabel 5.6 Tabel Pengujian Merk ... 75

Tabel 5.7 Tabel Pengujian Penjualan ... 75

Tabel 5.8 Tabel Pengujian Pembelian ... 75

Tabel 5.9 Tabel Pengujian Pemesanan... 76

(12)

DAFTAR NOTASI/ LAMBANG

Flowchart Simbol process Menyatakan suatu tindakan

(proses) yang dilakukan oleh komputer

Flowchart Simbol manual Menyatakan suatu tindakan (proses) yang tidak dilakukan oleh komputer

Flowchart Simbol decision Menujukkan suatu kondisi tertentu yang akan menghasilkan dua kemungkinan

Flowchart Simbol terminal Menyatakan

permulaan atau akhir suatu program Flowchart Simbol document Mencetak keluaran

dalam bentuk dokumen (melalui

(13)

Jenis Notasi/Lambang Nama Arti

ERD Entitas Menunjukan sebuah

objek yang dapat dibedakan dengan objek lainnya

ERD Atribut Mendeskripsikan

karakter entitas

ERD Relasi Menunjukan adanya

hubungan diantara sejumlah entitas yang berbeda

ERD Garis (one to

many)

Penghubung antar relasi dan entitas dimana satu entitas dapat memiliki hubungan lebih dari satu entitas

ERD Garis Penghubung antara

relasi dengan entitas, relasi dan entitas dengan atribut

Referensi:

(14)

DAFTAR SINGKATAN

ERD Entity Relationship Diagram

DSS Decision Support System

AHP Analytical Hierarcy Process

(15)

1

BAB 1

PENDAHULUAN

1.1Latar Belakang

Jaman sekarang teknologi diperlukan di segala bidang terutama dalam transaksi jual beli, banyak toko sekarang membutuhkan sebuah sistem yang mampu mencatat proses penjualan pembelian, pencatatan data barang/inventori pelaporan barang.Dengan menggunakan sistem akan menjadi lebih praktis dan mengurangi tingkat kesalahan dalam melakukan pencatatan transaksi.

Toko Sinar 33 adalah toko yang bergerak di bidang penjualan barang – barang / sparepart, mobil bertempat di Subang. Dalam proses bisnisnya toko ini hanya melakukan proses penjualan pembelian, pencatatan barang inventori, pencatatan supplier.Namun sampai saat ini, Toko Sinar 33 masih menggunakan cara manual dalam pencatatan proses bisnisnya, hal ini sangat beresiko di karenakan bisa saja terjadi kesalahan dalam penginputan pencatatan transaksi ataupun kehilangan data. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem yang dapat menangani proses jual beli pencatatan data inventori dan pencatatan supplier yang dapat memudahkan dan menjaga ke amanan data transaksi pada toko sinar tiga-tiga. Sistem tersebut juga akan dilengkapi dengan fitur pendukung keputusan dalam pemilihan supplier, dimana sistem ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi

supplier mana yang akan dipilih untuk melakukan pembelian barang.

(16)

2

Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan penjualan Toko Sinar tiga-tiga akan meningkat dan terus berkembang seiring dengan berjalannya bisnis ini.

1.2Rumusan Masalah

Melihat latar belakang yang ada, maka ditemukan beberapa rumusan masalah yaitu: 1. Bagaimana membuat aplikasi Sistem Informasi penjualan dan

pembelian barang ?

2. Bagaimana membuat aplikasi untuk melakukan mengelola laporan penjualan dan pembelian barang

3. Bagaimana membuat aplikasi yang dapat menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) untuk mendukung pemilihan supplier?

1.3Tujuan Pembahasan

Tujuan dari tugas akhir adalah untuk :

1. Membuat aplikasi Sistem Informasi penjualan dan pembelian barang. 2. Membuat aplikasi untuk melakukan mengelola laporan penjualan dan

pembelian barang

3. Membuat aplikasi yang akan memberikan usulan supplier menggunakan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process)

1.4Ruang Lingkup

Untuk pembutan aplikasi ini akan menggunakan: 1. Perangkat keras

a. Processor Intel DUAL CORE

b. RAM 1 GB

c. Hard Disk 20GB 2. Perangkat lunak

(17)

3

Pengguna aplikasi ini terbagi menjadi dua jenis user yaitu pegawai dan pemilik.

a. Pegawai dapat melakukan: 1. Membuat data penjualan 2. Membuat data pembelian 3. Mencetak laporan penjualan b. Pemilik dapat melakukan:

1. Membuat dan mengubah data penjualan 2. Membuat dan mengubah data pembelian 3. Menambah dan mengubah data pegawai 4. Menambah dan mengubah data supplier

5. Menentukan pemilihan supplier pada proses pembelian barang 6. Mencetak laporan penjualan dan pembelian

Pada penentuan supplier sistem yang akan digunakan adalah Decission

Support System (DSS) yang menggunakan metode Analytical Hierarchy Process

(AHP) yaitu sistem yang akan memberikan sebuah saran dalam menentukan supplier yang paling baik dari kriteria tertentu.

1.5Sumber Data

Data – data yang didapat dalam pembuatan aplikasi sistem informasi ini adalah observasi langsung ke Toko Sinar 33 Motor. Selain itu data – data juga didapatkan dari studi pustaka dan dari internet.

1.6Sistematika Penyajian

Dalam proses penyusunan laporan, sistematika pembahasan penulisan laporan tugas akhir akan dijabarkan sebagi berikut:

BAB 1. PENDAHULUAN

(18)

4

BAB 2. KAJIAN TEORI

Bab 2 berisi tentang penjelasan teori-teori yang berkatian dengan pembuatan sistem dan mendukung pembuatan sistem yang ada

BAB 3. ANALISIS DAN RANCANGAN SISTEM

Bab 3 berisi tentang penjelasan analisis suatu keadaan, kebutuhan sistem, perancangan pembuatan sistem, ERD, dan gambaran arsitektur sistem.

BAB 4. HASIL PENELITIAN

Bab 4 berisi tentang penjelasan perencanaan tahap implementasi, proses perkembangan implementasi proyek, penjelasan mengenai realisasi fungsionalitas dan User Interface Design yang sudah dibuat.

BAB 5. PEMBAHASAN DAN UJI COBA HASIL PENELITIAN

Bab 5 berisi tentang penjelasan rencana pengujian sistem serta testing akan diuji dan dilakukan.

BAB 6. SIMPULAN DAN SARAN

(19)

77

BAB 6 SIMPULAN DAN SARAN

6.1Simpulan

Sebuah aplikasi yang dapat melakukan pencatatan penjualan, pembelian dan penetuan supplier terbaik. Dari hasil analisis di atas dapat di ambil kesimpulan mengenai pengembangan dari aplikasi Sistem Informasi Penjualan dan Pembelian terhadap Toko Sinar 33 Motor . hal yang dapat disimpulkan adalah :

1. Untuk membuat aplikasi kelola data dan proses penjualan, pembelian pada toko ini bisa mencatat data penjualan yaitu nama barang, harga, stock, tanggal, detail, dan retur serta mendapatkan laporan dari setiap proses-proses tersebut.

2. Dapat menentukan supplier terbaik dengan menilai dan membandingkan supplier per supplier sesuai dengan kriteria yang ditentukan dengan menggunakan metode AHP.

3. Dapat melihat laporan penjualan pembelian melalui Excel Setelah menggunakan program:

1. Input data menggunakan system.

2. Pencarian stok barang melihat dari system. 3. Pencarian data menggunakan dari system. 4. Laporan dapat dilihat dari system.

(20)

78

6.2Saran

Berdasarkan simpulan diatas penulis mencoba memberikan beberapa saran dengan harapan dapat membuat aplikasi ini bermanfaat untuk masa depan, antara lain:

1. Perlu keamanan agar data dan informasi penting terjaga.

(21)

TUGAS AKHI R

Di aj ukan unt uk Me menuhi Persyarat an Akade mi k dal a m

Me nyel esai kan Pendi di kan pada Pr ogr a m St udi

S1 Tekni k Inf or mati ka Uni versit as Krist en Mar anat ha

Ol eh

Yohanes Hansen Edison

1272062

PROGRA M STUDI S1 TEKNI K I NFOR MATI KA

FAKULTAS TEKNOLOGI I NFOR MASI

UNI VERSI TAS KRISTEN MARANATHA

BANDUNG

(22)
(23)

DAFTAR PUSTAKA

[1] A.-B. B. Ladjamudin, Rekayasa Perangkat Lunak, Yogyakarta: GRAHA ILMU, 2006.

[2] Yakub, Pengantar sistem informasi, Yogyakarta: Graha Ilmu, 2012. [3] H. Simamora, Akutansi Manajemen, Stargate Publisher, 2012.

[4] U. &. D. R. Gelinas, Accounting Information Systems (8th ed)., ohio: South-Western Cengage Learning. , 2010.

[5] J. HM, Analisis & Desain, Ed ke-III, Yogyakarta: Andi Offset, 2008.

[6] B. Soeherman dan M. Pinontoan, Designing Information System, Jakarta: PT Elex Media Komputindo, 2008.

[7] V. L. Sauter, Decision Support Systems For Business Intelligence, missouri: University of Missouri - St. Louis College of Business AdministrationSt. Louis, 2010.

[8] Ikhsan, “ Penerapan Metode AHP Untuk Menentukan Komoditas Unggulan Pertanian Kabupaten Pulang Pisau, Kalimantan Tengah. Jurnal Agribisnis

Perdesaan01(02),” Penerapan Metode AHP Untuk Menentukan Komoditas

Unggulan Pertanian Kabupaten Pulang Pisau, Kalimantan Tengah. Jurnal Agribisnis Perdesaan01(02), pp. 129-143, 2011.

[9] Krismiaji, Sistem Informasi Akutansi, Yogyakarta: UMP YKPN, 2010. [10] M. L. J. Brady, Exploring the use of entity-relationship diagramming,

Bradford: Emerald Group , 2010.

[11] N. A, Rekaya Perangkat Lunak Berorientasi Objek dengan Metode USDP, Yogyakarta: Andi, 2010.

Referensi

Dokumen terkait

Salah satu alat yang sangat penting dan sangat banyak digunakan dalam bengkel kerja bangku dan kerja mesin adalah mesin bor. Kegunaan mesin bor adalah untuk

Pola jadwal iklan yang tepat tergantung pada tingkat pembawaan iklan (tingkat dimana efek dari satu pengeluaran iklan menyusut seiring dengan berlalunya waktu) dan tingkah

Lokasi yang dipilih penulis ialah lingkungan SMK Swasta GKPS 2 Pematang Siantar, alasan penulis melakukan penelitian di lingkungan sekolah ialah agar penulis

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui: (1) pengaruh citra merek terhadap keputusan pembelian produk Cadbury (2) pengaruh kesadaran merek terhadap keputusan

Ekstrak kulit pisang lebih efektif mempertahankan asam lemak dari kerusakan oksidatif panas jika dibandingkan dengan oksidasi oleh cahaya oleh karena mekanisme reaksi yang

Pada uraian di atas nampak dengan jelas bahwa Pilkada Tahun 2003 merupakan Pilkada pertama untuk Kabupaten Rote Ndao namun belum bisa dikatakan sebagai sebuah

Dari hasil penelitian pada Balita Usia 1-4 tahun di Puskesmas Tuban ternyata pemberian ASI Eksklusif masih rendah, hal ini akan menyebabkan banyak bayi maupun

1) La situation dialectale et les relations linguistiques avec les parlers proches, ainsi que les attitudes envers ces parlers. 2) Le niveau du bilinguisme dans une ou