PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN TIPE IKLIM OLDEMAN DI PROVINSI
ACEH PADA STASIUN KLIMATOLOGI INDRAPURI
SKRIPSI
Di ajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat-syarat guna memperoleh gelar Sarjana Komputer
STMIK U’Budiyah Indonesia
Oleh
Nama : Nizar Purnama Nim : 121020120082
PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMASI
SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER STMIK U’BUDIYAH INDONESIA
BANDA ACEH 2013
KATA PENGANTAR
Dengan mengucapkan puji dan syukur atas kehadirat Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat dan karunia-Nya. Shalawat dan salam penulis sanjungkan kepada Nabi Besar Muhammad SAW, yang telah membawa kita dari alam jahiliyah ke alam yang berilmu pengetahuan, sehingga penulis dapat menyelesaikan Proposal Skripsi dengan judul “Perancangan Dan Pembuatan Sistem Informasi Geografis Pemetaan Tipe Iklim Oldeman Di Provinsi Aceh Pada Stasiun Klimatologi Indrapuri”.
Ucapan Terimakasih sebesar-besarnya penulis ucapkan kepada semua orang yang telah membantu dalam proses pembuatan Skripsi ini baik dari awal hingga selesai, di antaranya:
1. Teristimewa Ayahanda dan Ibunda tercinta yang selalu memberikan doa yang tulus dan dukungan baik moril maupun materi dari awal masa studi hingga penulis dapat menyelesaikan Skripsi saat ini.
2. Kepada Ketua STMIK U’budiyah Bapak Dr. Amin Haris, M.Pd
3. Kepada Ketua Program Studi Teknik Informatika STMIK U’budiyah Ibu Fathiah, ST., M.Eng
4. Kepada Dosen Pembimbing Proposal Skripsi Bapak Rasudin, M.IT yang telah membimbing dan memberi arahan kepada penulis dalam menyelesaikan Skripsi ini.
5. Kepada seluruh staf akademik STMIK U’budiyah yang telah banyak membantu penulis dalam penyelesaian dalam melakukan administrasi.
6. Kepada Kepala Stasiun Klimatologi Indrapuri dan seluruh staf Stasiun Klimatologi Indrapuri yang telah banyak membantu penulis dengan bimbingan dan pengetahuannya sehingga penulis dapat menyelesaikan Skripsi ini.
7. Kepada seluruh teman-teman khususnya STMIK Tehnik Informatika Non Reg angkatan 2012 yang telah membantu dan memberi dukungan kepada penulis selama menyelesaikan Skripsi ini.
Banda Aceh, 27 Agustus 2013
Penulis
ABSTRAK
Pembuatan sistem informasi geografis pemetaan tipe iklim oldeman di Provinsi Aceh bertujuan untuk membuat sebuah sistem informasi spasial untuk mengetahui tipe iklim Oldeman sesuai dengan daerah atau kabupaten di Provinsi Aceh dan menyajikan informasi dengan menggunakan media SIG yang menyajikan dalam bentuk data dan juga peta. Manfaat dari pembuatan sistem informasi geografis pemetaan tipe iklim oldeman di Provinsi Aceh ini diharapkan dapat memberikan informasi yang mudah dimengerti yang digambarkan dalam bentuk peta untuk mengetahui pewilayahan tipe iklim berdasarkan data curah hujan terutama dalam kegiatan di bidang pertanian.
Kata kunci : Iklim, Klasifikasi, Peta, Curah Hujan
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL ... i
HALAMAN PENGESAHAN ... ii
HALAMAN PERSETUJUAN ... iii
LEMBAR PERNYATAAN ... iv
KATA PENGANTAR ... v
ABSTRAK ... vii
DAFTAR ISI ... viii DAFTAR GAMBAR ... x
DAFTAR TABEL ... xi
DAFTAR LAMPIRAN ... xii
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah ... 1
1.2 Rumusan Masalah ... 2
1.3 TujuanPenelitian ... 3
1.4 Manfaat Penelitian ... 3
1.5 Batasan Masalah ... 3
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Sistem Informasi Geografis ... 4
2.1.1 Definisi SIG ... 4
2.1.2 Komponen-komponen SIG... 5
2.1.3 Manfaat SIG ... 6
2.1.4 Perkembangan SIG ... 7
2.2 Arc Gis ... 7
2.3 Klasifikasi Oldeman ... 8
BAB III METODELOGI PENELITIAN
3.1 Tempat dan Waktu Penelitian ... 13
3.2 Alat dan Bahan ... 13
3.3 Prosedur Kerja ... 13
3.4 Jadwal Kegiatan ... 14
3.5 Metode Pengumpulan dan Analisa Data ... 15
3.5.1 Pengumpulan Data ... 15
3.5.2 Analisa Data ... 16
3.6 Pembuatan Peta Tipe Iklim Pada ArcGis 10 ... 17
3.6.1 Halaman Utama ArcGis 10 ... 17
3.6.2 Input Data Peta dan Data Pendukung ... 18
3.6.3 Input Data Tipe Iklim Oldeman ... 19
BAB IV ANALISA DATA DAN PEMBAHASAN 4.1 Penentuan Tipe Iklim Oldeman ... 20
4.2 Interpolasi Data Pada ArcGis 10 ... 25
4.2.1 Proses Interpolasi Data dan Simbologi Peta ... 25
4.2.2 Desain Keterangan/Legenda Peta ... 27
4.2.3 Exsport Peta Dalam Bentuk File Gambar ... 28
4.3 Analisa Hasil Pemetaan Tipe Iklim Oldeman ... 30
BAB IV KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan ... 32
5.2 Saran ... 32
DAFTAR PUSTAKA ... 33
LAMPIRAN ... 34
BIODATA PENULIS ... 36
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Komponen-komponen SIG ... 7
Gambar 3.1 Peta Pos Hujan Oldeman Provinsi Aceh... 16
Gambar 3.2 Halaman Utama ArcGis ... ... 18
Gambar 3.3 Input Data Peta ... ... 18
Gambar 3.4 Input Data Tipe Iklim Oldeman ... ... 19
Gambar 4.1 Grafik Curah Hujan Tipe Iklim A1 ... 20
Gambar 4.2 Grafik Curah Hujan Tipe Iklim B1 ... 21
Gambar 4.3 Grafik Curah Hujan Tipe Iklim B2 ... 21
Gambar 4.4 Grafik Curah Hujan Tipe Iklim C1 ... 22
Gambar 4.5 Grafik Curah Hujan Tipe Iklim C2 ... 22
Gambar 4.6 Grafik Curah Hujan Tipe Iklim D1 ... 23
Gambar 4.7 Grafik Curah Hujan Tipe Iklim D2 dan D3 ... 23
Gambar 4.8 Grafik Curah Hujan Tipe Iklim E ... 24
Gambar 4.9 Interpolasi Menggunakan IDW ... 25
Gambar 4.10 Proses Interpolasi Data ... 26
Gambar 4.11 Hasil Interpolasi ... 26
Gambar 4.12 Hasil Simbologi ... 27
Gambar 4.13 Hasil Keterangan/Legenda Peta ... 27
Gambar 4.14 Proses Export Peta... 28
Gambar 4.15 Peta Tipe Iklim Oldeman Provinsi Aceh ... 29
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Kriteria Kklasifikasi Oldeman ... 10 Tabel 2.2 Penjabaran Kegiatan Pertanian Berdasarkan Klasifikasi Oldeman . 11 Tabel 3.1 Jadwal Kegiatan ... 14 Tabel 3.2 Pos Hujan Oldeman Provinsi Aceh ... 15 Tabel 4.1 Tipe Iklim Oldeman Provinsi Aceh ... 30
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1. Data Curah Hujan Rata-rata Bulanan ... 24 Lampiran 2. Peta Tipe Iklim Oldeman Provinsi Aceh ... 29
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Perkembangan Sistem Informasi Geografi (SIG) mulai dikenal pada tahun 1950-an. Pada mulanya penelitian-penelitian dibidang SIG terbatas dikalangan peneliti-peneliti bidang pertanian, transportasi dan meteorologi. Mereka mulai membuat peta-peta yang bersifat otomatis dan berusaha mempresentasikan kartografi berkomputer.
Penggunaan SIG meningkat sejak tahun 1980-an. Peningkatan pemakaian sistem ini terjadi di kalangan pemerintahan, militer, akademis, atau bisnis di negara-negara maju. Perkembangan sistem informasi harus mempertimbangkan teknologi yang diperlukan yaitu teknologi komputer dan teknologi komunikasi.
Berkerja dengan SIG haruslah dimulai dengan suatu pertanyaan tentang suatu masalah yang berhubungan dengan ruang muka bumi (spasial). Masalahnya sangat beragam, bisa meliputi berbagai aspek yang berhubungan dengan pemanfaatan, penataan atau pengelolaan ruang muka bumi, misalnya aspek pendidikan, politik, ekonomi, pertanian, kehutanan, sosial budaya, pariwisata, kependudukan, kesehatan, pertahanan, keamanan dan lain-lain.
Dalam penyajian SIG, yang perlu diperhatikan selain keakuratan data, juga dari sistem keamanan dan keefektifan dari sistem tersebut. Segi keamanan diperlukan karena ada data-data tertentu dimana pengguna tidak dapat merubahnya, jadi mereka hanya boleh melihat atau mengambil data saja. Sistem yang efektif akan memberikan kemudahan kepada pengguna dalam menggunakan sistem sebagaimana mestinya.
Dalam bidang pertanian dan perkebunan sangat penting bagi kita untuk mengetahui tipe iklim dalam suatu daerah, karena setiap daerah memiliki tipe hujan yang berbeda-beda, hal ini disebabkan banyak faktor diantaranya letak geografis suatu wilayah, topografi wilayah tersebut dan juga pengaruh-pengaruh atmosfer cuaca yang dapat mempengaruhi tipe hujannya.
Klasifikasi iklim Oldeman tergolong klasifikasi yang baru di Indonesia dan pada beberapa hal masih mengundang diskusi mengenai batasan atau kriteria yang digunakan. Namun demikian untuk keperluan praktis klasifikasi ini cukup berguna terutama dalam klasifikasi lahan pertanian tanaman pangan di Indonesia.
Klasifikasi iklim ini diarahkan kepada tanaman pangan seperti padi dan palawija.
Metode Oldeman sudah lebih maju karena sekaligus memperhitungkan unsur cuaca lain seperti radiasi matahari dikaitkan dengan kebutuhan air tanaman.
Oldeman membuat sistem baru dalam klasifikasi iklim yang dihubungkan dengan pertanian menggunakan unsur iklim hujan. Ia membuat dan menggolongkan tipe-tipe iklim di Indonesia berdasarkan pada kriteria bulan-bulan basah dan bulan-bulan kering secara berturut-turut. Kriteria dalam klasifikasi iklim didasarkan pada perhitungan bulan basah (BB), bulan lembab (BL) dan bulan kering (BK) dengan batasan memperhatikan peluang hujan, hujan efektif dan kebutuhan air tanaman.
Berdasarkan penjelasan diatas maka penulis mencoba untuk membuat sistem informasi geografis pemetaan tipe iklim oldeman di Provinsi Aceh sehingga dapat membantu menyajikan suatu informasi yang baik bagi para pengguna informasi.
1.2 Rumusan Masalah
Pada saat ini masyarakat sudah mulai menerima dan mengerti informasi mengenai masalah iklim, baik secara langsung maupun tidak langsung. Stasiun Klimatologi Indrapuri sudah menyebarkan informasi dalam bentuk buku buletin bulanan diantaranya informasi prakiraan hujan, prakiraan musim dan banyak informasi lainnya yang dikirim ke seluruh kabupaten di Provinsi Aceh melalui instansi pemerintahan yang berwenang diantaranya Dinas Pertanian dan kemudian menyebarkan ke balai penyuluhan di Kecamatan, sehingga para penyuluh bisa menyampaikan informasi ke para petani.
Dari informasi-informasi yang diterima tersebut belum termasuk dengan informasi tipe iklim, jadi pengguna informasi belum mengetahui tipe iklim di wilayahnya maupun wilayah yang lain. Oleh karena itu dibutuhkan informasi mengenai tipe iklim di suatu wilayah. Untuk mengetahui tipe iklim suatu wilayah, maka diperlukan data-data curah hujan.
1.3 Tujuan Penelitian
Tujuan pembuatan sistem informasi geografis ini adalah membuat sebuah sistem informasi spasial untuk mengetahui tipe iklim Oldeman sesuai dengan daerah atau kabupaten di Provinsi Aceh dan menyajikan informasi dengan menggunakan media SIG yang menyajikan dalam bentuk data dan juga peta.
1.4 Manfaat Penelitian
Manfaat dari pembuatan sistem informasi geografis pemetaan tipe iklim oldeman di Provinsi Aceh ini diharapkan dapat memberikan informasi yang mudah dimengerti untuk mengetahui pewilayahan tipe iklim berdasarkan data curah hujan terutama dalam kegiatan di bidang pertanian.
1.5 Batasan Masalah
Agar penelitian dalam tugas akhir ini lebih terarah dan memudahkan dalam pembahasan, maka perlu adanya pembatasan masalah. Dalam tugas akhir ini penulis hanya membahas pembuatan Sistem Informasi Geografis Pemetaan Tipe Hujan Oldeman Di Provinsi Aceh. Sistem informasi ini hanya bisa di gunakan untuk menyajikan informasi yang digambarkan dalam bentuk peta.
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Sistem Informasi Geografis (SIG)
Definisi SIG selalu berkembang, bertambah dan bervariasi. SIG merupakan suatu bidang kajian ilmu dan teknologi yang relatif baru, digunakan oleh berbagai disiplin ilmu dan berkembang dengan cepat.
Salah satu definisi SIG yang dikemukakan pada ESRI bahwa SIG adalah kumpulan yang terorganisir dari perangkat keras komputer, perangkat lunak, data geografi dan personil yang dirancang secara efisien untuk memperoleh, mengupdate, memanipulasi, menganalisis dan menampilkan semua bentuk informasi yang bereferensi geografis. (Prahasta, 2007)
SIG adalah suatu sistem informasi yang dirancang untuk bekerja dengan data yang bereferensi spasial atau berkoordinat geografi atau dengan kata lain suatu sistem basis data dengan kemampuan khusus untuk menangani data yang bereferensi keruangan (spasial) bersamaan dengan seperangkat operasi kerja (Barus dan Wiradisastra, 2000).
SIG dibagi menjadi dua kelompok yaitu sistem manual (analog), dan sistem otomatis (yang berbasis digital komputer). Perbedaan yang paling mendasar terletak pada cara pengelolaannya. Sistem Informasi manual biasanya menggabungkan beberapa data seperti peta, lembar transparansi untuk tumpang susun (overlay), foto udara, laporan statistik dan laporan survey lapangan.
Kesemua data tersebut dikompilasi dan dianalisis secara manual dengan alat tanpa komputer, sedangkan Sistem Informasi Geografis otomatis telah menggunakan komputer sebagai sistem pengolah data melalui proses digitasi. Sumber data digital dapat berupa citra satelit atau foto udara digital serta foto udara yang terdigitasi (As-Syakur, 2008).
2.1.1 Komponen-komponen SIG
Komponen-komponen SIG terdiri dari sumber daya manusia, data, software, hardware dan analisis. (Prahasta, 2007). Hubungan antar komponen dapat dilihat pada gambar 2.1
Gambar 2.1 Komponen-komponen SIG
SIG terdiri dari beberapa komponen berikut:
1. Sumber Daya Manusia
Manusia mempunyai peran untuk menjalankan sistem yang meliputi pengoperasian perangkat keras dan perangkat lunak, serta menangani data geografis dengan kedua perangkat tersebut. Manusia merupakan subjek yang mengendalikan seluruh sistem, sehingga sangat dituntut kemampuan dan penguasaannya terhadap ilmu pengetahuan dan teknologi.
2. Data-data SIG
Data spasial (keruangan) yaitu data yang menunjukkan ruang, lokasi atau tempat-tempat di permukaan bumi. Data atribut (deskriptis) yaitu data yang terdapat pada ruang atau tempat. Data atribut menjelaskan suatu informasi dan diperoleh dari statistik, sensus, catatan lapangan dan tabular (data yang disimpan dalam bentuk tabel) lainnya. Analisis
Telah diakui bahwa SIG mempunyai kemampuan analisis keruangan (spatial analysis) maupun waktu (temporal analysis). Dengan kemampuan tersebut SIG dapat dimanfaatkan dalam perencanaan apapun karena pada dasarnya semua perencanaan akan terkait dengan dimensi ruang dan waktu.
3. Perangkat keras (Hardware)
Perangkat keras dalam SIG meliputi komputer beserta perangkat pendukungnya. Data yang terdapat dalam SIG diolah melalui perangkat keras. Perangkat keras dalam SIG terbagi menjadi tiga kelompok yaitu:
a. Input, berfungsi sebagai alat untuk mengumpulkan dan menyimpan data
b. Proses, merupakan sistem dalam komputer yang berfungsi memanipulasi, mengupdate dan menganalisa.
c. Output, yang berfungsi untuk menampilkan atau menyajikan data hasil pemrosesan.
4. Perangkat lunak (Software)
Perangkat lunak merupakan sistem yang berfungsi untuk memasukkan, menyimpan dan mengeluarkan data yang diperlukan.
2.1.2 Manfaat SIG
SIG memiliki kemampuan-kemampuan yang sangat baik dalam memvisualkan data spasial berikut atribut-atributnya. Modifikasi warna, bentuk, dan ukuran simbol yang diperlukan untuk merepresentasikan unsur-unsur permukaan bumi dapat dilakukan dengan mudah. Hampir semua perangkat lunak SIG memiliki galeri yang menyediakan simbol-simbol standar yang sering diperlukan untuk peta. Karena itu, pengguna tidak harus susah payah membuat sendiri semua simbol-simbol yang diperlukan.
2.1.3 Perkembangan SIG
Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan salah satu perangkat teknologi informasi yang berkembang pesat saat ini. Ditunjang dengan teknologi sistem informasi komputer terpadu yang mampu menyimpan, menampilkan serta menganalisa tampilan informasi visual pemetaan secara tematis yang berhubungan dengan database dan keseluruhan data terikat pada titik georeferensi bumi.
Perkembangan SIG didukung oleh perkembangan piranti perangkat keras dan sistem perangkat lunak yang mampu menampilkan data grafis secara lebih interaktif dan enerjik. Salah satu perangkat lunak SIG yang sangat terkenal adalah ArcGis yang merupakan produk dari ESRI Corp. Penggunaan ArcGis di bidang keseharian tampak semakin marak karena banyak tool-tool yang tersedia yang sangat membantu dalam mengembangkan analisa dan penyelesaian tematis.
2.2 ArcGis
ArcGis merupakan salah satu perangkat lunak desktop Sistem Informasi Geografis dan pemetaan yang telah dikembangkan oleh ESRI. Dengan ArcGis, pengguna dapat memiliki kemampuan-kemampuan untuk melakukan visualisasi, meng-explore, menjawab query (baik basis data spasial maupun non-spasial), menganalisis data secara geografis dan sebagainya.
ArcGis dirancang sebagai perangkat dekstop mapping dengan kemampuan membuat tampilan peta dan refresentasi data lain seperti grafik, gabungan grafik dengan peta, dan sebagainya yang sangat menarik dan cepat dalam proses pembuatannya. Hal ini menjadikan ArcGis memiliki fungsi-fungsi analisis lebih banyak dari ArcView atau perangkat lunak SIG lain.
ArcGis merupakan sebuah software pengolah data spasial, yang memiliki berbagai keunggulan yang dapat dimanfaatkan oleh kalangan pengolah data spasial. ArcGis memiliki kemampuan dalam pengolahan atau editing arc, menerima atau konversi dari data digital lain seperti CAD, atau dihubungkan dengan data image seperti format .JPG, .TIFF, atau image gerak.
2.3 Klasifikasi Oldeman
Perilaku unsur iklim di suatu wilayah merupakan resultante dari unsur iklim lainnya. Meskipun pola perilaku iklim di bumi cukup rumit, tetapi ada kecenderungan pola/karakteristik dari unsur iklim di berbagai daerah yang letaknya berjauhan, menunjukkan perilaku yang sama apabila faktor utamanya sama. Faktor utama tersebut dapat berupa salah satu unsur iklim atau letak pengendalinya. (Bayong,2004).
Sistem penamaan untuk kelompok-kelompok yang mendasarkan pada sifat- sifat yang sama dikenal sebagai sistem klasifikasi. Klasifikasi iklim pada prinsipnya membuat formulasi-formulasi kesamaan tentang sifat unsur-unsur iklim di suatu wilayah sehingga dapat dikelompokkan menjadi kelas-kelas iklim Klasifikasi iklim Oldeman tergolong klasifikasi yang baru di Indonesia dan pada beberapa hal masih mengundang diskusi mengenai batasan atau kriteria yang digunakan.
Namun demikian untuk keperluan praktis klasifikasi ini cukup berguna terutama dalam klasifikasi lahan pertanian tanaman pangan di Indonesia.
Klasifikasi iklim ini diarahkan kepada tanaman pangan seperti padi dan palawija.
Dibandingkan dengan metode lain, metode ini sudah lebih maju karena sekaligus memperhitungkan unsur cuaca lain seperti radiasi matahari dikaitkan dengan kebutuhan air tanaman.
Oldeman et al, (1980) membagi lima zona iklim dan lima sub zona iklim.
Zona iklim merupakan pembagian dari banyaknya jumlah bulan basah berturut- turut yang terjadi dalam setahun, sedangkan sub zona iklim merupakan banyaknya jumlah bulan kering berturut-turut dalam setahun. Pemberian nama Zone iklim berdasarkan huruf yaitu zone A, zone B, zone C, zone D dan zone E, sedangkan pemberian nama sub zone berdasarkan angka yaitu sub 1, sub 2, sub 3 dan sub 4.
Zone A dapat ditanami padi terus menerus sepanjang tahun. Zone B hanya dapat ditanami padi 2 periode dalam setahun. Zone C, dapat ditanami padi 2 kali panen dalam setahun, di mana penanaman padi yang jatuh saat curah hujan di bawah 200 mm per bulan dilakukan dengan sistem gogo rancah. Zone D, hanya dapat ditanami padi satu kali masa tanam. Zone E, penanaman padi tidak dianjurkan tanpa adanya irigasi yang baik (Oldeman et al., 1980).
Oldeman membuat sistem baru dalam klasifikasi iklim yang dihubungkan dengan pertanian menggunakan unsur iklim hujan. Ia membuat dan menggolongkan tipe-tipe iklim di Indonesia berdasarkan pada kriteria bulan-bulan basah dan bulan-bulan kering secara berturut-turut. Kriteria dalam klasifikasi iklim didasarkan pada perhitungan bulan basah (BB), bulan lembab (BL) dan bulan kering (BK) dengan batasan memperhatikan peluang hujan, hujan efektif dan kebutuhan air tanaman.
Konsep Oldeman adalah sebagai berikut :
Padi sawah membutuhkan air rata-rata per bulan 145 mm dalam musim hujan.
Palawija membutuhkan air rata-rata per bulan 50 mm dalam musim kemarau.
Hujan bulanan yang diharapkan mempunyai peluang kejadian 75% sama dengan 0,82 kali hujan rata-rata bulanan dikurangi 30. Hujan efektif untuk sawah adalah 100%. Hujan efektif untuk palawija dengan tajuk tanaman tertutup rapat adalah 75%. Dapat dihitung hujan bulanan yang diperlukan untuk padi atau palawija (X) dengan menggunakan data jangka panjang yaitu:
Padi sawah:
145 = 1,0 (0,82 X - 30) X= 213 mm/bulan Palawija:
50 = 0,75 (0,82 X - 30) X = 118 mm/ bulan.
213 dan 118 dibulatkan menjadi 200 dan 100 mm/bulan yang digunakan sebagai batas penentuan bulan basah dan kering.
Bulan Basah (BB) : Bulan dengan rata-rata curah hujan lebih dari 200 mm Bulan Lembab (BL) : Bulan dengan rata-rata curah hujan 100-200 mm Bulan Kering (BK) : Bulan dengan rata-rata curah hujan kurang dari 100 mm
Selanjutnya dalam penentuan klasifikasi iklim Oldeman menggunakan ketentuan panjang periode bulan basah dan bulan kering berturut-turut. Tipe utama klasifikasi Oldeman dibagi menjadi 5 tipe yang didasarkan pada jumlah ada jumlah bulan basah berturut-turut. Sedangkan sub divisinya dibagi menjadi 4 yang didasarkan pada jumlah bulan kering berturut-turut.
Oldeman membagi tipe iklim menjadi 5 kategori yaitu A, B, C, D dan E.
Tipe A : Bulan-bulan basah secara berturut-turut lebih dari 9 bulan.
Tipe B : Bulan-bulan basah secara berturut-turut antara 7 sampai 9 bulan.
Tipe C : Bulan-bulan basah secara berturut-turut antara 5 sampai 6 bulan.
Tipe D : Bulan-bulan basah secara berturut-turut antara 3 sampai 4 bulan.
Tipe E : Bulan-bulan basah secara berturut-turut kurang dari 3 bulan.
Tabel 2.1.Kriteria klasifikasi Oldeman
Tipe Utama BB Berturut-turut Sub Divisi BK Berturut-turut
A > 9
1 < 2
2 2 – 3
3 4 – 6
4 > 6
B 7 – 9
1 < 2
2 2 – 3
3 4 – 6
4 > 6
C 5 – 6
1 < 2
2 2 – 3
3 4 – 6
4 > 6
D 3 – 4
1 < 2
2 2 – 3
3 4 – 6
4 > 6
E < 3
1 < 2
2 2 – 3
3 4 – 6
4 > 6
Hubungannya dengan pertanian khususnya tanaman pangan, Oldeman mengemukakan penjabaran dari setiap tipe iklimnya sebagai berikut :
Tabel 2.2 Penjabaran kegiatan pertanian berdasarkan klasifikasi Oldeman
Tipe Iklim PenjabaranKegiatan Keterangan
A1, A2 Sesuai untuk padi terus menerus, produksi kurang, karena fluks radiasi surya rendah
3 PS umur pendek atau 2 PS + 1 PL
B1
Sesuai untuk padi terus menerus, dengan perencanaan yang baik, produksi tinggi bila panen musim kemarau
3 PS umur pendek atau 2 PS + 1 PL
B2 Dua kali padivarietasumurpendek, musimkemarau
Yang pendekcukupuntukpalawija 2 PS + 1 PL C1 Tanam padi sekali dan palawija dua kali 1 PS + 2 PL C2, C3, C4 Tanam padi sekali, Palawija kedua jangan jatuh
pada musim kering 1 PS + 1 PL +1 SK
D1 Padi umur pendek satu kali, produksi tinggi,
palawija 1 PS + 1 PL
D2, D3, D4 Hanya mungkin satu kali padi atau satu kali
palawija 1 PS atau 1 PL
E Terlalu kering, hanya mungkin satu kali palawija 1 PL
BAB III
METODE PENELITIAN
3.1 Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian Proyek akhir ini bertempat di Provinsi Aceh dan di Stasiun Klimatologi Indrapuri Aceh Besar. Pembuatan sistem informasi geografis ini dilaksanakan lebih kurang 5 bulan terhitung dari Bulan April 2013 sampai dengan Agustus 2013.
3.2 Alat dan Bahan
Alat dan bahan yang digunakan dalam pelaksanaan Proyek akhir ini adalah sebagai berikut:
1. Buku sebagai referensi pembuatan peta 2. Alat tulis.
3. Satu unit komputer yang dilengkapi dengan Software ArcGis sebagai pengelola pemetaan dan data-data.
4. Satu unit printer untuk mencetak hasil laporan.
5. Semua data-data yang diperlukan untuk pembuatan sistem informasi geografis spasial.
3.3 Prosedur Kerja
Data yang dibutuhkan dalam pembuatan proyek akhir ini adalah data-data yang berhubungan dengan pembuatan Sistem Informasi Geografis spasial, maka untuk mendukung penulisan tersebut penulis melakukan pengumpulan data dengan beberapa metode pengumpulan data, diantaranya sebagai berikut :
1. Studi Lapangan (Field Reserch)
Studi lapangan adalah mendapatkan data langsung dari lapangan yang berkaitan dengan objek penulisan, yang penulis dapatkan berdasarkan pengamatan di lapangan selama melaksanakan penelitian Proyek Akhir pada Stasiun Klimatologi Indrapuri Aceh Besar, baik secara diskusi maupun wawancara dengan pegawai Stasiun Klimatologi Indrapuri.
Data yang diperoleh dalam pembuatan sistem informasi geografis ini yaitu data curah hujan bulanan yang diperoleh dari titik-titik pos hujan kerjasama yang mewakili di setiap wilayah.
a. Wawancara
Yaitu teknik pengumpulan data dengan menggunakan pendekatan langsung dengan mengajukan pertanyaan tanya jawab kepada para pegawai Stasiun Klimatologi Indrapuri.
b. Pengamatan (Observasi)
Selain wawancara, penulis juga melakukan pengamatan langsung rutinitas yang di lakukan pada Stasiun Klimatologi Indrapuri.
2. Studi Pustaka
Data diperoleh melalui buku-buku literatur yang berhubungan dengan masalah yang akan diteliti sebagai bahan referensi bagi penulis.
3.4 Jadwal Kegiatan
Tabel 3.1 Jadwal Kegiatan
N o
Kegiatan
2013
April Mei Juni Juli Agustus
1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 1 Studi
Literatur 2 Studi
Lapangan 3 Perancanga
n Sistem 4 Pembuatan
Peta 5 Evaluasi 6 Penulisan
Laporan
3.5 Metode Pengumpulan dan Analisa Data 3.5.1 Pengumpulan Data
Pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan dengan mengambil data curah hujan sebagai bahan pembuatan klasifikasi Oldeman yang lama dengan periode tahun yang berbeda-beda sesuai dengan ketersediaan data di setiap lokasi.
Data yang digunakan sebanyak 35 sumber data yang berasal dari pos pengamatan curah hujan yang tersebar di seluruh Wilayah Provinsi Aceh dari instansi terkait yaitu Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika (BMKG), Dinas Pertanian, Perseroan Terbatas Perkebunan Swasta (PTPS).
Tabel 3.2 Pos Hujan Oldeman Provinsi Aceh
NO NAMA_POS BUJUR LINTANG
1 Lampineung 95.3300 5.5500
2 Cot Bau 95.3100 5.8600
3 Indrapuri 95.4646 5.4038 4 Montasik 95.4800 5.4700
5 Saree 95.7285 5.4478
6 Jhanto 95.7100 5.1600
7 Blangbintang 95.4300 5.5200 8 Kuta Baro 95.3900 5.5400 9 Seulimum 95.6485 5.4215
10 Sigli 95.9567 5.3668
11 Keumala 95.8900 5.2000
12 Sakti 95.9200 5.2500
13 Tangse 95.9200 5.0100
14 Meureudu 96.2471 5.2347 15 Trienggadieng 96.1824 5.2584 16 Peudada 96.5943 5.1955 17 Lhokseumawe 96.9400 5.2200
18 Banda Sakti 97.1300 5.2000 19 Cot Girek 97.3600 4.8900 20 Muara Dua 97.0300 5.1700
21 Julok 97.5900 4.9900
22 Idi Rayeuk 97.7733 4.9511 23 Langsa Kota 97.9600 4.4700 24 Tamiang Hulu 97.7500 4.6800
25 Badar 97.6500 3.4500
26 Pegasing 96.8129 4.5880 27 Bintang 97.1000 4.5400 28 Alur Gading 96.7454 4.8574 29 Kuala Pesisir 96.0000 2.6000 30 Beutong 96.4164 4.2575 31 Darul Makmur 96.5700 3.8300 32 Labuhan Haji 97.0000 3.5800 33 Singkil 97.8500 2.2900 34 Bandara Lasikin 96.4500 2.3600 35 Teupah Barat 95.8000 2.6600
Data yang lain yaitu data informasi geografis Provinsi Aceh diambil dari peta rupa bumi Provinsi Aceh skala 1: 2.500.000 dari Badan Informasi Geospasial.
Gambar 3.1 Peta Pos Hujan Oldeman Provinsi Aceh
3.5.2 Analisa Data
Untuk memetakan klasifikasi iklim metode Oldeman dianalisis dengan menggunakan software ArcGIS. Data-data yang digunakan yaitu data pos penakar curah hujan yang berisi data atribut koordinat lintang dan bujur masing-masing titik, jumlah bulan basah dan bulan kering, serta peta digital wilayah Provinsi Aceh sebagai batasan analisis.
Tahap pertama yaitu menyiapkan data rata-rata curah hujan pada setiap titik pos hujan yang akan kita analisis, dari data curah hujan tersebut kita menghitung curah hujan rata-rata bulanan. Selanjutnya yaitu mengklasifikasikan tipe curah hujan masing-masing pos hujan sesuai dengan konsep klasifikasi tipe iklim oldeman.
Tahapan berikutnya adalah memasukkan data koordinat, data rata-rata curah hujan dan nilai indeks dari hasil perhitungan tipe iklim oldeman berdasarkan rata- rata curah hujan. Data disajikan dalam tabel dengan format *.dbf. Selanjutnya dengan menggunakan software ArcGis *.dbf dirubah kedalam bentuk *.shp dengan terlebih dahulu menyiapkan peta dasar Provinsi Aceh.
Untuk melakukan analisis pemetaan data ini digunakan extension spasial analyst. Setelah data atribut menjadi *.shp dan peta batas administrasinya Provinsi Aceh disiapkan serta extension spasial analystnya aktif, maka langkah selanjutnya adalah melakukan interpolasi titik yang berisikan data indeks tipe iklim oldeman melalui menu surface-interpolate grid. Setelah itu akan muncul peta baru yang berisikan indeks klasifikasi Oldeman.
Selanjutnya di lakukan simbologi peta hasil interpolasi dengan menggunakan pilihan Categories pilih Unique Values, pada Unique Values tab pilih Values Field pilih Gridcode (nilai hasil interpolasi indeks Oldeman) maka akan di peroleh peta Klasifikasi Tipe Iklim Oldeman.
3.6 Pembuatan Peta Tipe Iklim pada ArcGis 10 3.6.1 Halaman Utama ArcGis 10
Setelah membuka aplikasi ArcGis, langkah pertama yang harus di lakukan adalah mengatur koneksi ke folder yang terdapat data-data yang akan digunakan untuk pembuatan peta. Hal ini dilakukan untuk bisa menambah atau memasukkan data-data yang diperlukan ke dalam project.
Melalui toolbar Add Data kemudian memilih toolbar Connect To Folder dan menentukan folder yang akan di jadikan folder utama project.
Gambar 3.2 Halaman Utama ArcGis
3.6.2 Input Data Peta dan Data Pendukung
Melalui koneksi folder yang sudah ditentukan, kemudian bisa memasukkan data dari folder tersebut, dengan cara Add Data kemudian pilih data yang akan dimasukkan yaitu : kab_aceh.shp dan laut.shp
Gambar 3.3 Input Data Peta
3.6.3 Input Data Tipe Ikim Oldeman
Setelah data peta administrasi Provinsi Aceh (kab_aceh.shp) dimasukkan, maka langkah selanjutnya memasukkan data tipe iklim Oldeman beserta dengan titik koordinat pos hujan Oldeman, dengan cara Add Data kemudian pilih data yang akan dimasukkan yaitu koordinat pos oldeman.dbf dimana data ini terisi dengan nama pos hujan, titik koordinat, tipe iklim oldeman dan juga nilai bobot untuk proses interpolasi data.
Setelah layer koordinat pos oldeman terbentuk, pilih di simbol titik sehingga muncul berbagai macam pilihan simbol sesuai dengan yang akan digunakan dan bisa merubah bentuk, ukuran dan warna simbol untuk titik-titik koordinat yang ditampilkan pada peta.
Gambar 3.4 Input Data Tipe Iklim Oldeman
BAB IV
ANALISA DATA DAN PEMBAHASAN
4.1 Penentuan Tipe Iklim Oldeman
Tipe iklim ditentukan menggunakan data curah hujan dengan periode waktu tertentu. Dari data curah hujan tersebut, disajikan dalam bentuk curah hujan rata- rata bulanan, kemudian menentukan jumlah bulan basah (BB) berturut-turut dan juga jumlah bulan kering (BK) berturut-turut.
Bulan basah (BB) yaitu bulan dengan rata-rata curah hujan lebih dari 200 mm sedangkan bulan kering (BK) yaitu bulan dengan rata-rata curah hujan kurang dari 100 mm. Setelah di analisa maka dapat menghasilkan tipe iklim suatu wilayah berdasarkan Klasifikasi Oldeman. Berikut ini grafik curah hujan berdasarkan tipe iklim oldeman :
Gambar 4.1 Grafik Curah Hujan Tipe Iklim A1
0 100 200 300 400 500 600 700
Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sep Okt Nop Des
Curah Hujan (mm)
Kuala Pesisir Beutong Darul Makmur Labuhan Haji
Gambar 4.2 Grafik Curah Hujan Tipe Iklim B1
Gambar 4.3 Grafik Curah Hujan Tipe Iklim B2
0 100 200 300 400 500 600
Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sep Okt Nop Des
Curah Hujan (mm)
Bandara Lasikin Teupah Barat
0 50 100 150 200 250 300 350 400 450
Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sep Okt Nop Des
Curah Hujan (mm)
Alur Gading
Gambar 4.4 Grafik Curah Hujan Tipe Iklim C1
Gambar 4.5 Grafik Curah Hujan Tipe Iklim C2
0 50 100 150 200 250 300
Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sep Okt Nop Des
Curah Hujan (mm)
Badar
0 50 100 150 200 250 300 350 400
Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sep Okt Nop Des
Curah Hujan (mm)
Keumala Tangse
Gambar 4.6 Grafik Curah Hujan Tipe Iklim D1
Gambar 4.7 Grafik Curah Hujan Tipe Iklim D2 dan D3
0 50 100 150 200 250 300 350 400
Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sep Okt Nop Des
Curah Hujan (mm) Cot Bau
Saree Jhanto Sigli Peudada Tamiang Hulu Singkil
0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500
Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sep Okt Nop Des
Curah hujan (mm)
Meureudu Trienggadieng Cot Girek Julok Idi Rayeuk Pegasing Bintang Montasik
Gambar 4.8 Grafik Curah Hujan Tipe Iklim E
Dari 35 data pos pengamatan curah hujan, sebaran lokasi data tidak merata bahkan ada kabupaten/kota yang tidak memiliki data yaitu Aceh Jaya, Gayo Lues dan Subulusalam. Untuk Kabupaten/Kota yang hanya diwakili dengan 1 titik pos pengamatan curah hujan yaitu : Banda Aceh, Sabang, Bireun, Langsa, Tamiang Hulu, Aceh Tenggara, Bener Meriah, Aceh Selatan dan Aceh Singkil. Sedangkan untuk kabupaten/kota lainnya sudah memiliki sebaran data yang cukup baik dengan 1 Kabupaten/Kota memiliki minimal 2 titik pos pengamatan curah hujan seperti Aceh Besar, Pidie, Pidie Jaya, Aceh Utara, Aceh Timur, Aceh Tengah, Nagan Raya dan Simeulue (data curah hujan terdapat pada lampiran 1).
Dengan sebaran data yang tidak merata dan adanya Kabupaten/Kota yang tidak memiliki data maka dengan menggunakan Software ArcGis akan dilakukan proses interpolasi data sehingga setiap titik data akan mempengaruhi wilayah yang tidak memiliki data.
0 50 100 150 200 250 300 350
Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sep Okt Nop Des
Curah Hujan (mm)
Lhokseumawe Langsa Kota Lampineung Indrapuri Kuta Baro Seulimum Sakti Banda Sakti Muara Dua Blangbintang
4.2 Interpolasi Data Pada ArcGis 10
4.2.1 Proses Interpolasi Data dan Simbologi Peta
Proses interpolasi data dilakukan melalui menu geoprocessing pilih ArcTollbox pilih Spatial Analyst Tools pilih Interpolation kemudian pilih IDW (Inverse Distance Weighted).
Gambar 4.9 Interpolasi menggunakan IDW
Kemudian akan muncul box dari menu IDW, dalam Input Point Features pilih koordinat pos oldeman Events, Z value field pilih BOBOT dan Output cell size dimasukkan 0.001 untuk memperhalus tampilan peta kemudian pilih menu Environments pilih Processing Extent pilih Same as layer kab_aceh, hal ini dilakukan untuk menyesuaikan hasil interpolasi dengan peta administrasi Provinsi Aceh.
Gambar 4.10 Proses Interpolasi Data
Setelah proses interpolasi selesai maka akan tampil peta dengan warna sesuai nilai bobot dari tipe iklim Oldeman.
Gambar 4.11 Hasil Interpolasi
Langkah selanjutnya melakukan simbologi peta klasifikasikan hasil interpolasi sesuai dengan bobot tipe iklim oldeman yaitu 8 kelas, sesuai dengan jumlah klasifikasi tipe iklim Oldeman.
Gambar 4.12 Hasil Simbologi
4.2.2 Desain Keterangan/Legenda Peta
Langkah terakhir dalam pembuatan peta adalah dengan membuat keterangan pada peta, untuk mempermudah dalam pembacaan peta. Dalam memodifikasi tampilan layout keterangan pada peta, menambahkan garis, kotak, teks dan sebagainya bisa dibuat menggunakan menu ataupun Toolbar Drawing bisa juga memodifikasi atau menambahkan file yang dibutuhkan melalui menu Insert.
Gambar 4.13 Hasil Keterangan/Legenda Peta
4.2.3 Exsport Peta Dalam Bentuk File Gambar
Setelah proses pembuatan legenda peta sudah selesai, maka langkah terakhir menjadikan peta ke dalam bentuk file gambar. bisa menjadi file JPEG, PNG, TIFF dan jenis file gambar lainnya.
Gambar 4.14 Proses Export Peta
Setelah melakukan proses Export peta, maka diperoleh peta tipe iklim Oldeman Provinsi Aceh.
Gambar 4.15 Peta Tipe Iklim Oldeman Provinsi Aceh
4.3 Analisa Hasil Pemetaan Tipe Iklim Oldeman
Berdasarkan peta tipe iklim Oldeman maka diperoleh informasi sebagai berikut:
Tabel 4.1 Tipe Iklim Oldeman Provinsi Aceh No. Tipe Iklim
Oldeman Wilayah Kabupaten/Kota
1 A1, A2
Aceh Selatan bagian barat, Aceh Barat Daya bagian selatan dan bagian barat, Nagan Raya bagian tengah, bagian selatan dan bagian barat serta Aceh Barat bagian tenggara.
2 B1
Simeulue, Aceh Selatan bagian tengah, Aceh Barat Daya bagian tengah, bagian utara dan bagian timur, Nagan Raya bagian tengah dan bagian timur, serta Aceh Barat bagian selatan.
3 B2
Bener Meriah bagian barat, Aceh Barat bagian tengah dan bagian selatan, Nagan Raya bagian tengah Aceh Barat Daya bagian utara, Gayo Lues bagian selatan dan bagian barat serta Aceh Selatan bagian tengah dan bagian utara.
4 C1
Aceh Tenggara, Aceh Selatan bagian timur, Gayo Lues bagian selatan dan bagian tengah, Nagan Raya bagian utara, Aceh Barat bagian tengah serta Bener Meriah bagian barat.
5 C2, C3, C4
Subulussalam, Aceh Selatan bagian timur, Gayo Lues bagian tengah, Aceh Tengah bagian selatan dan bagian barat, Aceh Barat bagian utara, Aceh Jaya bagian timur, Pidie bagian tengah dan bagian selatan, Bener Meriah bagian barat, Aceh Utara bagian barat daya serta Bireun bagian tenggara.
6 D1
Aceh Singkil, Aceh Selatan bagian timur, Aceh Tamiang bagian timur dan bagian barat daya, Gayo Lues bagian Tenggara, Aceh Timur bagian selatan, Aceh Tengah bagian tengah, Bener Meriah bagian tengah, Bireun bagian tengah
dan bagian utara, Pidie, Aceh Jaya bagian tengah, bagian utara dan bagian selatan, Pidie Jaya bagian selatan, Aceh Besar bagian tenggara serta Sabang.
7 D2, D3, D4
Aceh Tamiang bagian barat dan bagian timur laut, Aceh Timur bagian utara, bagian selatan dan bagian barat, Aceh Tengah bagian tengah, bagian utara dan bagian timur, Bener Meriah bagian timur laut, bagian timur dan bagian tenggara, Aceh Utara bagian timur dan bagian barat daya, Bireun bagian timur dan bagian barat, Pidie Jaya, Pidie bagian utara, Aceh Besar bagian tengah dan bagian timur laut, Aceh Jaya bagian tengah dan bagian barat.
8 E
Banda Aceh, Aceh Besar bagian tengah, bagian utara, bagian selatan dan bagian barat, Aceh Jaya bagian barat laut, Bireun bagian timur laut, Lhokseumawe, Aceh Utara bagian tengah, bagian selatan, bagian timur laut dan bagian barat laut, Aceh Timur bagian timur, Langsa serta Aceh Tamiang bagian utara.
Dari informasi tabel diatas maka terlihat jelas dalam satu wilayah kabupaten/kota terdapat lebih dari satu tipe iklim, hal ini terjadi dari proses interpolasi data yang digunakan untuk menutupi wilayah yang tidak memiliki data dan juga jumlah data yang sedikit serta sebaran data yang tidak merata di 23 kabupaten/kota Provinsi Aceh.
Untuk wilayah kabupaten/kota yang tidak memiliki data atau tidak memiliki sebaran data yang merata, tentu infomasi tipe iklim Oldeman untuk wilayah kabupaten/kota itu kurang akurat hal ini disebabkan karena tipe iklim yang terbentuk merupakan hasil dari interpolasi data yang ada di sekitar wilayah tersebut.
BAB IV
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Dari hasil penelitian ini dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
a. Dari hasil pemetaan tipe iklim Oldeman yang menggunakan 35 data dari pos pengamatan curah hujan di Provinsi Aceh menunjukan bahwa ada perbedaan tipe iklim yang sangat mencolok antara wilayah pantai timur dengan wilayah pantai barat Provinsi Aceh, dimana wilayah pantai timur dengan tipe Iklim D dan E sedangkan wilayah pantai barat dominan dengan tipe iklim A dan B.
b. Dengan jumlah data yang sedikit dan sebaran data curah hujan yang belum merata, maka dalam satu kota/kabupaten bisa mengalami tipe iklim yang berbeda-beda yang terjadi dari proses interpolasi data. Sehingga untuk wilayah yang tipe iklimnya merupakan hasil interpolasi data, maka informasi untuk wilayah tersebut memiliki tingkat keakuratan yang rendah.
5.2 Saran
Dengan adanya hasil penelitian ini maka penulis menyarankan beberapa hal antara lain :
a. Kepada semua instansi terkait dan pengguna informasi hendaknya memeperhatikan peta klasifikasi iklim ini sebagai pertimbangan dalam mengambil keputusan, mengingat pentingnya informasi iklim.
b. Pemetaan klasifikasi iklim ini tentunya mempunyai kekurangan terutama jumlah dan sebaran data yang masih terbatas, untuk itu bagi peneliti yang ingin bisa mengembangkan atau melakukan verifikasi tipe iklim untuk hasil yang informasi yang lebih baik lagi.
DAFTAR PUSTAKA
Budiyanto, E. 2005. Sistem Informasi Geografis Menggunakan Arc Gis. Andi : Yogyakarta.
Prahasta, E. 2007. Sistem Informasi Geografis Tutorial Arc Gis. Informatika Bandung : Bandung.
Prahasta, E. 2011. Tutorial Arc Gis Dekstop Untuk Bidang Geodesi dan Geomatika. Informatika Bandung : Bandung.
Kartasapoetra, A.G. 2009. Pengaruh Iklim Terhadap Tanah dan Tanaman. Bumi Aksara : Jakarta.
