• Tidak ada hasil yang ditemukan

S MTK 1100042 Table of content

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "S MTK 1100042 Table of content"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

(1)

Mega Wati, 2015

ANALISIS QUICK COUNT MENGGUNAKAN METODE STRATIFIED CLUSTER SAMPLING (STUDI

KASUS PEMILU GUBERNUR JAWA BARAT 2013)

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu vi

DAFTAR ISI

PERNYATAAN ………..…

ABSTRAK ………

ABSTRACT ………..

KATA PENGANTAR ………..

UCAPAN TERIMA KASIH ………....

DAFTAR ISI ……….

DAFTAR TABEL ………...

DAFTAR GAMBAR ………....

DAFTAR LAMPIRAN ………....

BAB I PENDAHULUAN ……….

1.1 Latar Belakang Masalah ………...…………..

1.2 Rumusan Masalah ………

1.3 Tujuan Penulisan ………...

1.4 Batasan Masalah ………... 1.5 Manfaat Penulisan ……… 1.6 Sistematika Penulisan ………...

BAB II KAJIAN PUSTAKA ………...

2.1 Pendahuluan ...………...………….

2.2 Pengertian Pemilihan Umum ………...

2.3 Pemilihan Umum di Indonesia ...………

2.4 Pengertian Pilkada ………

2.5 Quick Count ... 2.5.1 Pengertian Quick Count ... 2.5.2 Sejarah Quick Count ... 2.5.3 Komunikasi Data Quick Count ...

(2)

Mega Wati, 2015

ANALISIS QUICK COUNT MENGGUNAKAN METODE STRATIFIED CLUSTER SAMPLING (STUDI

KASUS PEMILU GUBERNUR JAWA BARAT 2013)

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu vii

2.5.4 Analisis Quick Count ...

2.6 Populasi ………..………..

2.7 Sampel ………..………

2.7.1 Definisi Sampel ... 2.7.2 Karakteristik Sampel yang Baik ...

2.8 Metode Sampling ………...………

2.8.1 Sampling Probabilitas ... 2.8.2 Sampling Non-Probabilitas ...

BAB III STRATIFIED CLUSTER SAMPLING ......

3.1 Pengertian Stratified Cluster Sampling ………...

3.2 Pengertian Total Populasi ...

3.3 Penaksir Total Populasi Stratified Cluster Sampling ……….

3.4 Variansi dari Penaksir Total Populasi dan Penaksirnya ... 3.4.1 Variansi dari Penaksir Total Populasi ...………... 3.4.2 Penaksir Variansi dari Penaksir Total Populasi ...…… 3.5 Alokasi Sampel ...

3.6 Perbandingan Stratified Cluster Sampling dan

Simple Cluster Sampling ...

BAB IV STUDI KASUS ………...

4.1 Gambaran Umum Data …...……….

4.2 Penarikan Sampel dengan Metode

Stratified Cluster Sampling ...

4.3 Penaksir Total Populasi .…...………...

4.4 Penaksir Variansi dari Penaksir Total Populasi ... 4.5 Akurasi dan Presisi ...

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ………...

(3)

Mega Wati, 2015

ANALISIS QUICK COUNT MENGGUNAKAN METODE STRATIFIED CLUSTER SAMPLING (STUDI

KASUS PEMILU GUBERNUR JAWA BARAT 2013)

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu viii

5.1 Kesimpulan ………..

5.2 Saran ……….

DAFTAR PUSTAKA ………... LAMPIRAN ……….. DAFTAR RIWAYAT HIDUP ………

61 61

(4)

Mega Wati, 2015

ANALISIS QUICK COUNT MENGGUNAKAN METODE STRATIFIED CLUSTER SAMPLING (STUDI

KASUS PEMILU GUBERNUR JAWA BARAT 2013)

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu viii

DAFTAR TABEL

Tabel 4.1 Jumlah TPS per Kabupaten/Kota se-Jawa Barat ...

Tabel 4.2 Stratum Kabupaten dan Kota pada STRATA 1 ………….

Tabel 4.3 Stratum Kabupaten dan Kota pada STRATA 2 ………….

Tabel 4.4 Stratum Kabupaten dan Kota pada STRATA 3 ………….

Tabel 4.5 Stratum Kabupaten dan Kota pada STRATA 4 ………….

Tabel 4.6 Daftar Unit Sampling Kedua (usk) STRATA 1 ... Tabel 4.7 Daftar Unit Sampling Kedua (usk) STRATA 2 ... Tabel 4.8 Daftar Unit Sampling Kedua (usk) STRATA 3 ... Tabel 4.9 Daftar Unit Sampling Kedua (usk) STRATA 4 ... Tabel 4.10 Total Suara dengan Metode

Stratified Cluster Sampling ...

Tabel 4.11 Hasil Perhitungan Akurasi …………...……….

Tabel 4.12 Presisi Hasil Perhitungan Suara ... Tabel L1.1 Data Sampel STRATA 1 ... Tabel L1.2 Data Sampel STRATA 2 ... Tabel L1.3 Data Sampel STRATA 3 ... Tabel L1.4 Data Sampel STRATA 4 ...

Tabel L3.1 Data Real Count Pemilu Gubernur Jawa Barat 2013 ...

Halaman 45 48 48 49 49 51 51 51 51

(5)

x

Mega Wati, 2015

ANALISIS QUICK COUNT MENGGUNAKAN METODE STRATIFIED CLUSTER SAMPLING (STUDI

KASUS PEMILU GUBERNUR JAWA BARAT 2013)

(6)

xi

Mega Wati, 2015

ANALISIS QUICK COUNT MENGGUNAKAN METODE STRATIFIED CLUSTER SAMPLING (STUDI

KASUS PEMILU GUBERNUR JAWA BARAT 2013)

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Gambar 2.1 Diagram Organisasi Quick Count ... Gambar 2.2 Alur Informasi Quick Count ...

(7)

xii

Mega Wati, 2015

ANALISIS QUICK COUNT MENGGUNAKAN METODE STRATIFIED CLUSTER SAMPLING (STUDI

KASUS PEMILU GUBERNUR JAWA BARAT 2013)

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Data Sampel Perolehan Suara Pemilu Gubernur

Jawa Barat 2013 ... Lampiran 2 Perhitungan Penaksir Total Populasi dan Penaksir

Variansinya ...

Lampiran 3 Data Real Count Pemilu Gubernur Jawa Barat 2013 ...

Lampiran 4 Perbandingan stratified random sampling dengan

simple random sampling dan Perbandingan

cluster sampling dengan simple random sampling ...

Halaman

65

66 73

Referensi

Dokumen terkait

Keputusan hakim yang menyatakan seseorang bersalah atas perbuatan pidana yang dimaksud dalam pasal 13, menentukan pula perintah terhadap yang bersalah untuk

Alasan di atas, maka sangatlah penting bagi guru untuk memahami karakteristik siswa, materi pembelajaran, dan metodologi pembelajaran dalam proses pembelajaran.

180 2017210134 DWINI FETRYATI PUTRI Teknik Sipil Telkomsel Tidak Valid 181 2017210137 IBNU MUHAMMAD IKHSAN Teknik Sipil Telkomsel Tidak Valid. 182 2017210142 RIZKI HARLANDA Teknik

Tubektomi (Metode Operasi Wanita/ MOW) adalah metode kontrasepsi mantap yang bersifat sukarela bagi seorang wanita bila tidak ingin hamil lagi dengan cara mengoklusi tuba

Dari analisis diatas data yang telah dilakukan menunjukkan bahwa hipotesis pertama yang diajukan yakni ada perbedaan abnormal return sebelum dan sesudah peristiwa mundurnya

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji respon fisiologi daun kecubung terhadap beberapa macam zat pengatur tumbuh di dalam medium Murashige dan Skoog (MS) sehingga

posisi fitur pada wajah seperti mata, hidung, dan mulut sehingga peran dari blok pre- processing cukup vital dalam sistem pengenalan wajah yang telah dibuat,

Hasil uji statistik 0,000 maka dapat disimpulkan ada perbedaan signifikan antara pretest tingkat kelelahan mata sebelum dilakukan senam mata dan post test 4 tingkat kelelahan