APLIKASI DATA SATELIT RESOLUSI RENDAH DAN
SIG UNTUK ANALISA DISTRIBUSI SPATTIAL ZONA
POTENSI PENANGKAPAN IKAN (ZPPI) DI SELAT
MAKASSAR PERIODE : JULI - AGUSTUS 2 0 0 4
Muchlisin Arief
Peneliti Bidang Aplikasi Penginderaan Jauh, LAPAN
ABSTRACT
The distribution spatial analysis of fishing ground potential zone (ZPPI) is an information analysis a n d m a p p i n g of the z o n e / region which predicted fishing ground, these information c a n be derived daily from NOAA and SeaWifs satellite d a t a for the Makassar bay (Balikpapan/Kalimanan Timur region). These Information obtained by analysing Sea Surface T e m p e r a t u r e deriving from NOAA satellite a n d chlorophyle concentration deriving from SeaWifs or MODIS satellite data. The Sea Surface Temperature calculated by applying McMillin and Crosby metode on b a n d 4 a n d b a n d 5 of NOAA data.
Based on the observation during 3 month (June until August 2004), The location of fishing ground in the Makasar bay on J u n e 2004 centered a r r o u n d 116° 2 5 ' 3 3 " BT,1° 44' 52" LS a n d t h a n moving to west-North direction a r r o u n d 116° 15' BT, 1° 36' 40" LS on July, at last, on August the location of fishing ground move south-east direction around 117° 3 5 ' 37" BT, 2° 3 0 ' 4 1 " LS or located a r r o u n d the west of Mamuju city.
ABSTRAK
Analisis distribusi spatial Zona Potensi Penangkapan Ikan (ZPPI) m e r u p a k a n analisis d a n m e m e t a k a n informasi wilayah yang d i d u g a t e r d a p a t b a n y a k ikan, yang m a n a informasi tersebut d i t u r u n k a n dari data NOAA d a n SeaWifs secara harian u n t u k selat Makassar (wilayah Balikpapan/Kalimanan Timur). Informasi ini diperoleh dengan c a r a menganalisis g a b u n g a n informasi Sea Surface Temperature y a n g d i t u r u n k a n dari data satelit NOAA dengan konsentrasi khlorofil yang d i t u r u n k a n dari d a t a satelit
SeaWifs a t a u p u n MODIS.
S u h u P e r m u k a a n Laut dihitung m e n g g u n a k a n kombinasi s u h u k e c e r a h a n kanal 4 dan kanal 5 dengan m e n g g u n a k a n metode McMillin a n d Crosby.
Berdasarkan p e n g a m a t a n selama 3 bulan (Juni s.d Agustus 2004), m a k a lokasi
fishing ground di Selat M a k a s s a r p a d a b u l a n J u n i 2 0 0 4 b e r p u s a t di posisi sekitar
116° 2 5 ' 3 3 " BT,1° 4 4 ' 52" LS k e m u d i a n bergeser ke a r a h b a r a t - u t a r a b e r p u s a t di sekitar 116° 15' BT, 1° 3 6 ' 40" LS u n t u k bulan Juli, lalu di bulan Agustus berpindah j a u h ke a r a h timur-selatan p a d a posisi 117° 3 5 ' 37" BT, 2° 3 0 ' 4 1 " LS a t a u b e r a d a p a d a perairan bagian b a r a t kota Mamuju.
1 PENDAHULUAN
Indonesia m e r u p a k a n negara kepulauan yang terdiri dari 17.508 pulau dan hampir d u a pertiga bagiannya terdiri dari lautan, j u g a mempunyai garis pantai sepanjang 81.000 km, m a k a tidak salah kalau bangsa Indonesia dari dulu ter-kenal dengan b a n g s a pelaut.
Semenjak berakhirnya pemerin-t a h a n orde baru, m a k a pemerinpemerin-tah pemerin-telah m e n c a n a n g k a n kebijakan p e m b a n g u n a n strategis yang d i a r a h k a n k e p a d a pem-b a n g u n a n s u m pem-b e r d a y a alam pesisir dan laut. Alasan pokok kebijakan tersebut, adalah 1) Fakta fisik Indonesia merupa-k a n negara merupa-k e p u l a u a n terbesar di dunia
luas laut sekitar 3,1 j u t a km2 a t a u 6 2 %
dari luas teritorialnya; 2) Semakin me-ningkatnya kegiatan p e m b a n g u n a n dan jumlah penduduk serta semakin
menipis-nya sumberdaya alam di d a r a t a n ; 3) Per-geseran konsentrasi kegiatan ekonomi global dari poros Eropa-Atlantik menjadi poros Asia Pasifik yang diikuti per-dagangan b e b a s d u n i a p a d a t a h u n 2020 menjadikan kekayaan laut Indonesia menjadi aset nasional; 4) Dalam menuju era industrialisasi, wilayah pesisir dan lautan t e r m a s u k prioritas u t a m a u n t u k pusat pengembangan kegiatan industri, pariwisata, agribisnis, agroindustri, per-mukiman, transportasi dan p e l a b u h a n .
Perkembangan teknologi pengo-lahan data dan informasi dalam era globalisasi telah berkembang sangat cepat. Begitu pula dengan teknologi Penginderaan jauh (inderaja) satelit/Remote sensing, yang m a n a s a a t ini telah b e r k e m b a n g sesuai dengan k e b u t u h a n informasi p a r a pemakai j a s a satelit. Pemanfaatan tekno-logi inderaja satelit u n t u k pengelolaan sumberdaya ikan telah dilakukan di be-berapa negara maju, seperti J e p a n g , Australia dan b e b e r a p a negara Eropa. Satelit resolusi r e n d a h yang d a p a t di-manfaatkan d a t a n y a secara gratis dan dapat memberikan informasi secara harian adalah satelit NOAA (National
Oceanic and Atmospheric Administration), SeaWifs dan MODIS {Moderate Image Spectroradiometer).
Informasi parameter yang diturun-kan dari ketiga satelit di a t a s d a n d a t a lapangan lainnya diintegrasikan dengan menggunakan perangkat lunak SIG (Sistem Informasi Geografis) u n t u k m e n d a p a t -kan informasi posisi d a n lokasi s u a t u wilayah yang diduga t e r d a p a t banyak ikan. Distribusi spatial Informasi Zona Harian Potensi P e n a n g k a p a n Ikan (ZPPI) adalah penelitian u n t u k memetakan secara spasial letak posisi d a n lokasi yang ter-indikasi potensi ikan yang d i t u r u n k a n dari gabungan informasi y a n g diperoleh dari satelit NOAA d a n SeaWifs serta MODIS.
Pada makalah ini d i b a h a s tentang analisis, identifikasi dan memetakan daerah-daerah zona potensi penangkapan ikan (ZPPI) periode J u n i sampai dengan Agustus t a h u n 2004 serta perpindahan-nya yang m a n a hasil ini diharapkan dapat m e m b a n t u nelayan dalam mening-katkan produksi p e n a n g k a p a n ikan dalam rangka peningkatan pemberdaya-an dpemberdaya-an pengembpemberdaya-angpemberdaya-an ekonomi masya-rakat nelayan baik di m a s a kini m a u p u n di m a s a m e n d a t a n g .
2 DATA DAN METODE 2.1 Data Inderaja
Menurut S u t a n t o (1994), ada e m p a t komponen penting dalam sistem penginderaan j a u h , yakni (1) sumber t e n a g a elektromagnetik, (2) atmosfer, (3) interaksi a n t a r a t e n a g a d a n obyek, (4) sensor. Tenaga p a n a s yang dipancar-kan dari obyek d a p a t direkam dengan sensor yang dipasang j a u h dari obyeknya. Penginderaan obyek tersebut mengguna-kan s p e k t r u m inframerah termal (Paine,
1981 dalam S u t a n t o , 1994).
Satelit NOAA (National Oceanic
and Atmospheric Administration)
meru-pakan satelit c u a c a yang berfungsi mengamati lingkungan d a n cuaca yang dimiliki Amerika Serikat, diluncurkan oleh National Aeronautics and Space
Administration (NASA) y a n g mempunyai
resolusi spasial 1,1 km x 1,1 km. Sekarang di atmosfer Indonesia melintas setiap hari lima seri NOAA, yaitu NOAA-12, NOAA-14, NOAA-15, NOAA-16 dan NOAA-17. Sensor u t a m a satelit NOAA adalah AVHRR (Advance Very High
Reso-lution Radiometer Model 2) yang
mem-punyai 5 band spektral, yang m a n a salah satu dari b a n d tersebut dapat digunakan u n t u k pengamatan lingkungan dan cuaca yang dapat memberikan informasi ke-lautan, seperti suhu permukaan laut yang berguna dalam mendeteksi keberadaan ikan.
Satelit lain yang digunakan u n t u k menentukan keberadaan ikan, yaitu satelit
Sensor) m e r u p a k a n sensor satelit Seastar
yang diluncurkan p a d a orbit r e n d a h pada tanggal 1 Agustus 1997 dari pesawat Pegasus. Pembangunan dan pengendalian satelit Seastar dilakukan oleh OSC (Orbital
Science Corporation). Satelit ini m e n
-transmisikan d u a jenis d a t a yaitu LAC
(Local Area Coverage) dan GAC (Global Area Coverage), masing-masing dengan
tingkat real time d a t a 665,4 Kbps dan 2 Mbps. Kedua d a t a di a t a s ditransmisikan melalui band-S dengan frekuensi 2272.5 MHz.
SeaWiFS m a m p u memberikan
in-formasi distribusi warna p e r m u k a a n laut yang berkaitan dengan kandungan klorofil di s u a t u perairan. Data SeaWiFS mem-perlihatkan distribusi klorofil di wilayah p a n t a i d a n laut, sehingga s e s u a i u n t u k dipakai m e n e n t u k a n potensi lokasi ikan. Data ini d a p a t diperoleh seminggu sekali dengan syarat daerah liputan tidak ter-t u ter-t u p awan. D a ter-t a klorofil yang diter-tampil- ditampil-k a n dalam s a t u a n miligram/meterditampil-kubiditampil-k
tampak pada Gambar 2 - 1 ,
G a m b a r 2 - 1 : Skala nilai k a n d u n g a n klorofil (mg/m3)
2 . 2 Kondisi Oseanografi Selat Makassar B e r d a s a r k a n posisinya, perairan Selat Makassar mempunyai nilai s u h u yang c u k u p tinggi t e r u t a m a p a d a lapisan permukaan. Akibat pengaruh angin, m a k a lapisan t e r a t a s s a m p a i kedalatnan ter-tentu yakni pada kedalaman 50-100 meter terjadi p e n g a d u k a n d a n p e n c a m p u r a n , sehingga s u h u p a d a lapisan 0-100 meter menjadi homogen. Dengan a d a n y a per-gerakan m a s s a air dan pergantian angin musim, m a k a lapisan homogen ini dapat bervariasi kedalamannya a n t a r a 0-100 meter p a d a musim barat dan 0-50 meter pada musim timur. Pada lapisan homogen d i m u s i m b a r a t s u h u berkisar a n t a r a 27-28 °C dengan salinitas berkisar a n t a r a 32,5 - 33,5 °/oo. P a d a k e d a l a m a n per-airan dimulai dari 300 meter sampai dasar, suhu berkisar antara 5-11"C dengan
salinitas berkisar a n t a r a 3 4 , 5 - 34,6 °/oo-Pada musim timur, s u h u p a d a lapisan homogen berkisar a n t a r a 26-27 °C Sali-nitas berkisar a n t a r a 34,0 - 34,5 °/oo
(Wyrtki, 1961).
Konsentrasi fosfat di p e r a i r a n Indonesia bagian timur di p e r m u k a a n p a d a musim barat berkisar a n t a r a 0,2 -0,3 ng-at P/l, sedangkan p a d a musim timur naik menjadi 0,3 - 0,4 ng-at P/l. Hal ini disebabkan oleh p e n a i k a n m a s s a air di Laut B a n d a d a n Arafura, yang menyebabkan zat h a r a di lapisan per-m u k a a n per-meningkat. Hal ini per- menyebab-k a n terjadinya suplai zat h a r a menyebab-ke per-airan di sekitarnya. Di p e r a i r a n Selat Makassar bagian selatan terdapat nilai y a n g lebih tinggi d a r i k i s a r a n 0,3-0,4 ng-at P / l p a d a m u s i m timur, h a l ini j u g a disebabkan terjadinya penaikan m a s s a air p a d a m u s i m ini. Sedangkan k a n d u n g a n nitrat di selat Makassar ber-kisar a n t a r a 0,17 - 1,56 ^g-at N/1. Kandungan tertinggi terdapat di bagian selatan dan u t a r a Selat Makassar. Hal tersebut diduga k a r e n a a d a n y a p e n g a r u h m a s s a air dari Laut Sulawesi di sebelah u t a r a dan dari Laut Flores di sebelah selatan. Pada kedalaman 25 meter k a n -dungan nitrat berkisar 0,12-0,6 ng-at P/l. Konsentrasi silikat p e r m u k a a n di per-a i r per-a n Selper-at M per-a k per-a s s per-a r p per-a d per-a b u l per-a n A g u s t u s (musim timur) b e r k i s a r a n t a r a 1,0 - 3,0 |ig-at S/l. Sedangkan p a d a ke-dalaman a n t a r a 2 5 - 5 0 m e t e r berkisar antara 1,0 - 4,0 ng-at S/l. Pada bulan Mei (musim peralihan I) konsentrasi silikat p e r m u k a a n di perairan Selat Makassar berkisar antara 1,0-3,0 ng-at S / l dan pada kedalaman a n t a r a 2 5 - 5 0 meter berkisar a n t a r a 1,0 - 6,0 ng-at S/l. Kandungan oksigen p e r m u k a a n di Selat Makassar p a d a bulan April - Mei p a d a u m u m n y a lebih dari 4,0 ml/1 d a n p a d a kedalaman 30 - 50 meter k u r a n g dari 4,0 ml/1, sedangkan p a d a bulan J u l i - Agustus (musim timur) k a n d u n g a n oksigen per-m u k a a n per-mendekati 4,5 per-ml/1 d a n p a d a kedalaman 30-50 meter lebih dari 4,0 ml/1.
Angin yang b e r h e m b u s di per-airan Selat Makassar t e r u t a m a adalah
angin musim yang dalam s e t a h u n terjadi pembalikan a r a h d a n dikenal sebagai angin musim barat dan angin musim timur. Sirkulasi k e d u a angin ini ternyata begitu m a n t a p dan tetap di a t a s perairan Selat Makassar. Keadaan ini sering dijumpai selama bulan J a n u a r i - Februari dan bulan J u l i - September. Pergantian angin musim barat menjadi angin musim timur m e n i m b u l k a n berbagai macam pengaruh t e r h a d a p sifat perairan Selat Makassar. Selama angin musim barat berhembus m a k a c u r a h hujan a k a n meningkat dan air sungai banyak yang raasuk ke laut, sehingga menyebabkan pengenceran t e r h a d a p air laut. Sebalik-nya selama angin musim timur, terjadi peningkatan salinitas akibat p e n g u a p a n yang besar, d i t a m b a h dengan m a s u k n y a massa air y a n g m e m p u n y a i salinitas tinggi dari S a m u d e r a Pasifik melalui Laut Sulawesi dan m a s u k ke perairan Selat Makassar (Wyrtki, 1961).
Pada musim peralihan (Maret-Mei) arah angin tidak m e n e n t u dan k e k u a t a n angin pada u m u m n y a berkurang, periode ini dikenal sebagai m u s o n pancaroba awal tahun. Pola a r u s permukaan banyak dipengaruhi oleh angin musim, sehingga pola sirkulasi a k a n b e r u b a h sejalan dengan pola angin. Pada musim barat arus p e r m u k a a n bergerak dari barat ke timur, sedangkan musim timur a r u s permukaan bergerak dari timur ke barat.
Berdasarkan pola a r u s yang dipe-takan oleh Wyrtki, 1961 m e n g a t a k a n bahwa S a m u d e r a Pasilik m e n y u m b a n g lebih banyak m a s s a air ke perairan Selat Makassar dibandingkan Samudera Hindia. Di Selat Makassar a r u s mengalir secara tetap sepanjang tahun menuju ke selatan. Kecepatan terendah terjadi p a d a bulan Desember, J a n u a r i dan Mei sedangkan kecepatan tertinggi p a d a bulan Februari, Maret dan dari bulan J u l i sampai September. Perubahan a r u s p e r m u k a a n yang sesuai dengan gerakan angin musim tampak p a d a daerah pertemuan a n t a r a massa air Laut J a w a , Laut Flores d a n Selat Makassar bagian selatan.
Pada Musim Barat a r a h a r u s berasal dari Laut Cina Selatan ke Laut
J a w a di sebelah Timur S u m a t e r a melalui proses pengenceran sehingga air yang bersalinitas tinggi terdorong ke sebelah Timur, demikian pula sebaliknya perairan sebelah Timur Laut J a w a berasal dari S a m u d e r a Pasifik d a n S a m u d e r a Hindia yang bersalinitas tinggi sehingga kadar air yang bersalinitas r e n d a h terdorong ke bagian barat. Musim Timur ini di sekitar Laut B a n d a dan Selat Makassar bagian selatan terjadi upwelling, sehingga daerah sekitarnya menjadi s u b u r . Kesuburan perairan tersebut terbawa a r u s hingga ke Laut J a w a sehingga mengakibatkan Laut J a w a selama dan s e s u d a h musim Timur ini menjadi s u b u r (Wyrtki, 1961).
Gambar 2-2: Daerah upwelling di per-airan Indonesia
Upwelling di perairan Indonesia
dijumpai di Laut B a n d a , Laut Arafura, selatan J a w a hingga selatan Sumbawa, Selat Makassar, Selat Bali dan diduga terjadi di Laut Maluku, Laut Halmahera, b a r a t S u m a t e r a s e r t a di Laut Flores d a n Teluk Bone. Upwelling di perairan Indonesia
bersifat m u s i m a n terjadi p a d a Musim Timur (MeiSeptember), h a l ini m e n u n -j u k k a n adanya h u b u n g a n yang erat
antara upwelling dan musim timur (Nontji, 1993) yang dapat dilihat p a d a Gambar 2-2. Hidrologi di perairan Laut J a w a sangat dipengaruhi oleh musim Barat (Desember-Februari) yang memiliki c u r a h hujan tinggi dan musim Timur (Juni-Agustus) yang terjadi musim kemarau, serta musim
peralihan I (Maret-Mei) dan musim per-alihan II (September-November). Pada musim Timur m a s s a air dari Selat Makassar bertemu dengan m a s s a air dari Laut Flores di daerah Selat Makassar bagian Selatan, keduanya bergabung dan mengalir ke Barat menuju Laut Jawa.
2 . 3 Metode
2.3.1 Algorithma p e n e n t u a n zona po-tensi penangkapan ikan
Penentuan Zona Potensi Penang-kapan Ikan (ZPPI), d i t u r u n k a n dari d u a data satelit (NOAA dan SeaWifs). Algo-rithma tersebut s e c a r a garis b e s a r dibagi dalam 2 bagian, yaitu Pertama adalah p e n e n t u a n wilayah yang a k a n diobser-vasi yang biasa dikenal dengan Cropping data (pemotongan data), k e m u d i a n dila-k u dila-k a n proses p e r h i t u n g a n g u n a menen-tukan p a r a m e t e r - p a r a m e t e r yang a k a n digunakan dalam p e n e n t u a n ZPPI yaitu parameter s u h u p e r m u k a a n laut (Sea
Surface Temperature) d a n c u a c a serta
k a n d u n g a n khlorofil yang d i t u r u n k a n dari satelit SeaWifs dan MODIS. Kedua adalah proses koreksi geometrik agar hasil-hasil tersebut di a t a s s e s u a i dengan Base
Map wilayah Indonesia. Kemudian
dila-k u dila-k a n pengintegrasian p a r a m e t e r yang dihasilkan tersebut di atas dengan meng-ikutsertakan sifat/karakteristik ikan dan cuaca. Setelah itu dilakukan analisis p e n e n t u a n ZPPI, dengan c a r a m e n e n t u -kan/memilih wila-yah/zona yang mem-punyai s u h u relatif lebih p a n a s dari sekitarnya disertai dengan k a n d u n g a n khlorofil yang relatif lebih besar.
Diagram alir p e n e n t u a n ZPPI ditampilkan p a d a Gambar 2 - 3 .
2 . 3 . 2 Perhitungan laut
s u h u permukaan
Data u t a m a yang diperoleh dari d a t a NOAA-AVHRR adalah s u h u per-m u k a a n laut yang selanjutnya disingkat dengan SPL. Untuk m e l a k u k a n pengo-lahan s u h u p e r m u k a a n laut digunakan perangkat lunak perhitungan SPL yang m e r u p a k a n p e n g e m b a n g a n LAPAN. Per-hitungan s u h u p e r m u k a a n laut dilaku-kan secara komputerisasi, dengan meng-h i t u n g nilai masing-masing pixel kanal 4 dan kanal 5. Perhitungan SPL terdiri atas beberapa langkah sebagai berikut.
a. Mengubah nilai pixel menjadi nilai radiansi menggunakan formula:
(2-1)
N= nilai radiansi masing-masing band 4 d a n 5
G= koefisien gain X= nilai k e a b u a n pixel
I = koefisien intercept,
I = i n d e k s i m e n u n j u k k a n k a n a l 4 d a n 5.
Nilai gain d a n intercept u n t u k kanal 4 dan 5 diperoleh dari perhitungan
header d a t a NOAA yang diproses u n t u k
tiap lintasan.
b.Menghitung suhu kecerahan
S u h u k e c e r a h a n (brightness
temperature) dihitung m e n g g u n a k a n
formula:
(2-2)
Gambar 2-3: Diagram alir penentuan zona potensi p e n a n g k a p a n ikan
dengan
Tb = s u h u kecerahan Ci = k o n s t a n t a C2 = k o n s t a n t a
0 = central wave number N = radiansi,
1 = indeks k a n a l 4 d a n 5
Central wave number adalah
bilangan gelombang p u s a t u n t u k kanal 4 d a n 5 secara b e r u r u t a n a d a l a h 9 2 9 . 5 8 7 8 dan 835.3740 (parameter NOAA-14, range s u h u 290-330 K)
c. Menghitung suhu permukaan laut S u h u p e r m u k a a n laut dihitung menggunakan kombinasi s u h u kecerah-an kkecerah-anal 4 d a n k a n a l 5. Ada beberapa formula, di antaranya McMillin and Crosby yang a k a n digunakan dalam perhitungan ini.
Keempat formula di atas, (2-1) sampai (2-4), dapat digabungkan menjadi
1 formula ER. Mapper u n t u k memper-cepat proses pengolahan data. Proses pengolahan d a t a lanjut ini dilakukan menggunakan Program SPL yang di-bangun m e n g g u n a k a n Delphi 6.0 (SPL Format Dundee v. 4), kecuali u n t u k koreksi geometrik dan p e m b u a t a n k o n t u r s u h u permukaan laut menggunakan ER. Mapper.
3 HASIL DAN PEMBAHASAN
Zona Potensi Penangkapan Ikan untuk selat Makassar m e n c a k u p wilayah perairan a n t a r a 101° BT - 109° BT dan 05° LU-1° LS. Wilayah ZPPI selat Makassar dapat dilihat p a d a Gambar 3 - 1 .
Gambar 3 - 1 : Area ZPPI di selat Makassar
Data NOAA yang diterima oleh Instalasi Lingkungan dan Cuaca yang meliput selat Makassar d a n dapat di-proses menjadi informasi s u h u
per-m u k a a n laut u n t u k bulan J u n i relatif sedikit, karena wilayah tersebut hampir setiap hari t e r t u t u p awan. Oleh k a r e n a itu, p a d a bulan J u n i d a t a yang diproses sebanyak 85 data. U n t u k memperoleh informasi mengenai s e b a r a n S u h u Per-m u k a a n Laut (SPL) d a t a NOAA tersebut diolah lebih lanjut dengan m e n g g u n a k a n software Dundee. Keseluruhan d a t a yang diolah selama periode J u n i 2004 meru-p a k a n gabungan dari d a t a NOAA 12, 15,
16 dan 17. Dari d a t a tersebut yang dapat diolah lebih lanjut menjadi peta ZPPI sebanyak 14 d a t a (Lampiran 1). Karena wilayah tersebut t e r t u t u p awan, m a k a analisa Peta ZPPI selama bulan J u n i 2004 h a n y a menghasilkan 14 peta ZPPI. Hal ini di-sebabkan k a r e n a sebagian d a t a citra yang diperoleh t e r t u t u p awan sehingga tidak m e m u n g k i n k a n u n t u k diolah lebih lanjut menjadi peta ZPPI. seperti Gambar 3-2 (Lampiran).
Berdasarkan peta ZPPI di selat Makassar yang diperoleh dari d a t a citra NOAA dan SeaWiFS selama bulan J u n i 2004 (Gambar 3-3a), memperlihatkan bahwa pola distribusi fishing ground menyebar di Selatan perairan Selat Makassar, t e r u t a m a p a d a area 116° 35' 59" BT - 117° 2 2 ' 0 7 " BT d a n 2° 57' 29" LS - 1° 46' 17" LS dengan konsen-trasi kepadatan Waypoint (WPT) sebanyak 20 WPT ZPPI (lingkaran merah), seleng-kapnya informasi mengenai kondisi perairan daerah fishing ground ditampil-kan p a d a Tabel 3-1 (Lampiran).
Klorofil-a m e r u p a k a n zat hijau d a u n yang t e r k a n d u n g di dalam tum-b u h a n laut misalnya fitoplankton. Kadar klorofil-a dalam volume air laut tertentu m e r u p a k a n s u a t u u k u r a n bagi biomassa t u m b u h a n yang terdapat dalam air laut tersebut. Proses fotosintesis yang ber-langsung a k a n mempengaruhi produk-tivitas dari perairan. Pengaruh s u h u secara langsung t e r h a d a p kehidupan di laut adalah dalam laju fotosintesis t u m b u h a n dan proses fisiologi hewan, k h u s u s n y a aktivitas metabolisme dan siklus produksi. S u h u j u g a b e r h u b u n g a n dengan intensitas cahaya m a t a h a r i yang
m a s u k ke perairan, hal ini disebabkan karena fitoplankton tidak d a p a t menga-tur suhu t u b u h n y a sendiri.
Sebaran k o n s e n t r a s i klorofil-a harian u n t u k project area Selat Makassar berdasarkan citra klorofil-a AQUA-MODIS
(http:\\seaunfs.gsfc.nasa.gou\cgi\level3.pl)
berkisar a n t a r a 1 . 5 - 3 0 m g / m3 (Gambar
3-4.a d a n 3-7b), s e d a n g k a n konsentrasi klorofil-a b u l a n a n p a d a bulan J u n i 2004 a n t a r a 0.2-4.0 m g / m3. Kandungan
klorofil-a p a d a d a e r a h fishing ground berkisar a n t a r a 0.3-3.0 m g / m3 (Gambar
3-4.b). Tingginya k a n d u n g a n klorofil-a tersebut disebabkan b a n y a k n y a sungai-sungai besar di pesisir Selat Makassar yang bermuara ke Perairan Selat Makassar. Selain itu tingginya k a n d u n g a n klorofil-a di perairan dangkal j u g a disebabkan adanya proses p e n g a d u k a n m a s s a air sampai ke p e r m u k a a n oleh faktor angin.
Untuk bulan J u l i 2004, data NOAA yang diterima sebanyak 78 data. Akan tetapi d a t a yang d a p a t diproses menjadi sebaran s u h u p e r m u k a a n laut (SPL) se-banyak 13 data (Tabel 3-2, Lampiran 1). Hal ini disebabkan k a r e n a sebagian d a t a citra yang diperoleh t e r t u t u p awan sehingga tidak m e m u n g k i n k a n u n t u k diolah lebih lanjut menjadi peta ZPPI. (Gambar 3-5a).
Berdasarkan peta ZPPI Selat Malaka yang diperoleh dari d a t a citra NOAA d a n
SeaWiFS selama b u l a n J u l i 2004
(Gambar 3-5a), m e mp e rliha tk a n bahwa pola distribusi fishing ground menyebar di perairan Selat M a k a s s a r (tidak ter-bentuk pola p e n y e b a r a n fishing ground secara khusus). Hal ini diduga karena dari data citra NOAA yang berhasil dianalisis lebih lanjut d i t e m u k a n sebagian b e s a r area masih t e r t u t u p oleh awan.
Kondisi p e r a i r a n d a e r a h fishing
ground ditampilkan p a d a Tabel 3-2.
Suhu p e r m u k a a n laut berkisar a n t a r a 26,1°-32.0°C dengan r a t a - r a t a 28,85°C dan rata-rata j a r a k front a d a l a h 2.44 dengan j a r a k front mulai dari 1.78 sampai dengan 3,00 km p a d a k e d a l a m a n perairan berkisar a n t a r a 20-2000 m (Gambar 3-3a).
Analisa p e n d u g a a n d a e r a h WPT salah s a t u n y a m e n g g u n a k a n kisaran SPL, sehingga dapat dilihat a d a n y a pem-b e n t u k a n front yaitu d a e r a h p e r t e m u a n d u a m a s s a air yang memiliki karakteristik berbeda. Daerah ini ditandai dengan gradien s u h u p e r m u k a a n laut yang sangat jelas a n t a r a k e d u a sisi front. Daerah front
diduga memiliki produktivitas tinggi k a r e n a m e r u p a k a n p e r a n g k a p bagi zat h a r a dari k e d u a m a s s a air yang bertemu sehingga m e r u p a k a n "feeding ground" bagi jenis ikan pelagis, hal ini menyebab-k a n d a e r a h front menjadi daerah p e n a n g k a p a n yang baik u n t u k jenis-jenis ikan pelagis. J a r a k front rata-rata per-airan Selat M a k a s s a r selama bulan Juli adalah sebesar 2,44 km dan kisaran s u h u permukaan laut antara 26,1 - 32.0°C.
Konsentrasi klorofil-a harian u n t u k wilayah selat Makassar berdasarkan citra klorofil-a AQUA-MODIS (http:\\seawifs.
gsfc.nasa.gov\cgi\level3.pl) berkisar
an-t a r a 0.5 - 25 m g / m3 (Gambar 3-5b),
ter-u t a m a di d a e r a h pesisir p a d a kedalaman antara 0 - 100 m (Gambar 3-6a). Tingginya k a n d u n g a n klorofil-a t e r s e b u t disebab-kan b a n y a k n y a sungai-sungai besar di pesisir Kalimantan Timur yang b e r m u a r a ke Perairan Selat Makassar salah satunya adalah Sungai M a h a k a m .
Keseluruhan d a t a NOAA yang diterima oleh Instalasi Lingkungan dan C u a c a yang m e n c a k u p Selat Makasar p a d a bulan Agustus 2004 sebanyak 81 data. Akan tetapi, d a t a yang dapat diolah lebih lanjut menjadi Peta Zona Potensi Penangkapan Ikan sebanyak 17 d a t a (selengkapnya informasi mengenai kondisi perairan d a e r a h fishing ground ditampil-k a n p a d a Tabel 3-3, Lampiran) dan integrasi ke 17 Peta ZPPI dapat dilihat p a d a G a m b a r 3-6a.
G a m b a r tersebut m e n u n j u k k a n bahwa pola distribusi fishing ground menyebar di perairan Selat Makassar dan pola penyebaran fishing ground terkon-sentrasi di perairan a r a h b a r a t Mamuju yaitu p a d a k o o r d i n a t 117° 37'
39.0"-118° 40' 35.7" BT d a n 2° 54' 34.6" - 2° 6' 49.3" LS dengan k e p a d a t a n 27 titik WPT,
Suhu p e r m u k a a n l a u t berkisar a n t a r a 24.78- 30.81°C d e n g a n r a t a - r a t a 28,23°C dan rata-rata j a r a k front adalah 2.39 dengan j a r a k front mulai dari 1.87 sampai dengan 2,89 km p a d a kedalaman perairan berkisar a n t a r a 20-2000 m. Hal ini d i d u k u n g d e n g a n peta sebaran khlorofil-a u n t u k b u l a n A g u s t u s y a n g diturunkan dari d a t a a AQUA-MODIS
(http:\\ seawifs.gsfc. nasa.gov\cgi\level3. pi) berkisar antara 0.5 - 25 m g / m3
ter-utama di daerah pesisir p a d a kedalaman antara 0 - 100 m (Gambar 3-7a).
Analisa p e n d u g a a n d a e r a h WPT salah s a t u n y a m e n g g u n a k a n kisaran SPL, sehingga d a p a t dilihat a d a n y a pem-bentukan front yaitu d a e r a h p e r t e m u a n dua m a s s a air y a n g memiliki karak-teristik berbeda. Daerah ini ditandai dengan gradien s u h u p e r m u k a a n laut yang sangat jelas a n t a r a k e d u a sisi front. Daerah front diduga memiliki produktivitas tinggi karena m e r u p a k a n p e r a n g k a p bagi zat h a r a dari k e d u a m a s s a air yang bertemu sehingga m e r u p a k a n "feeding
ground' bagi j e n i s ikan pelagis, hal ini
menyebabkan daerah /ront menjadi daerah penang-kapan yang baik (Gambar 3-7b).
Untuk m e n g e t a h u i pergeseran bulanan wilayah ZPPI d a p a t diperoleh dengan cara mengintegrasikan ketiga peta bulanan ZPPI. Integrasi a r e a fishing ground bulan J u n i , J u l i dan Agustus dapat dilihat p a d a Gambar 3-8.
G a m b a r 3-8 m e n u n j u k k a n b a h w a pada bulan J u n i 2 0 0 4 b e r a d a di sekitar posisi sekitar 116°35'59" BT-117°22'00" BT dan 01°46'17" LS - 02°57'29" LS (ber-pusatnya pada posisi 116° 2 5 ' 3 3 " BT,
1° 44' 52" LS), kemudian bulan J u l i 2004 pusat area fishing ground posisi bergeser ke a r a h b a r a t - u t a r a sekitar 116°30'00" BT 117° OO'OO" BT d a n 01° 30'00" LS -02° 50'00" LS (berpusat p a d a posisi
116° 15' BT, 1° 3 6 ' 40" LS)dan akhirnya pada bulan A g u s t u s p u s a t a r e a fishing
ground berpindah j a u h ke posisi sekitar
117° 37'39" BT - 118° 40'35.7" BT dan 02° 54'34.6" LS - 02° 06'49.30" (berpusat pada posisi 117° 3 5 ' 37" BT, 2° 3 0 ' 4 1 " LS atau berada p a d a perairan bagian barat
kota Mamuju). Hal ini berarti p a d a musim ini (biasa disebut musim timur) pola ZPPI bergerak dari sebelah selatan kota Balikpapan ke arah selatan-timur sampai ke a r a h kota Mamuju (Sulawesi)
5 KESIMPULAN
Aplikasi d a t a satelit penginderaan j a u h d a n Sistem Informasi Geografis
sudah dipergunakan di berbagai kegiatan pemanfaatan s u m b e r d a y a alam y a n g salah s a t u n y a u n t u k m e n e n t u k a n distri-busi ZPPI di selat M a k a s s a r
Informasi distribusi spatial ZPPI m e r u p a k a n informasi di s u a t u lokasi tertentu y a n g diduga terdapat banyak ikan. Informasi ini diperoleh dengan cara menganalisa g a b u n g a n informasi Sea
Surface Temperature yang diturunkan dari
data satelit NOAA dengan konsentrasi khlorofil yang diturunkan dari data satelit
SeaWifs a t a u p u n MODIS.
Pada a r e a fishing ground periode J u n i sampai dengan Agustus s u h u per-m u k a a n laut s e c a r a k e s e l u r u h a n terjadi kenaikan dari 27°C sampai 30°C, sedang-kan k a n d u n g a n klorofil p a d a daerah
fishing ground p a d a m u s i m b a r a t relatif
tetap terletak pada kisaran 0.2-0.3 mg/m3.
Rata-rata j a r a k front sebesar 2,45 Km dengan Gradien Thermal Front (GTF) se-b e s a r 0.25 °C/Km d a n kedalaman per-airan berkisar a n t a r a 20 - 100 meter.
B e r d a s a r k a n p e n g a m a t a n selama 3 bulan (Juni s a m p a i dengan Agustus), m a k a lokasi fishing ground di Selat Makassar pada bulan J u n i 2004 berpusat di posisi sekitar 116°25' 3 3 " BT, 1° 4 4 ' 52" LS kemudian bergeser ke arah barat-utara berpusat di sekitar 116°15' BT, 1° 36' 40" LS u n t u k bulan J u l i , lalu di bulan Agustus berpindah j a u h ke a r a h timur-selatan pada posisi 117° 3 5 ' 37" BT, 2° 30' 4 1 " LS atau b e r a d a p a d a perairan bagian barat kota Mamuju.
DAFTAR RUJUKAN
Amri, K., 2 0 0 2 . Hubungan Kondisi
Osea-nografi (SPL, Klorofil-a, Arus) Dengan Hasil Tangkapan Ikan Pelagis Kecil
di Selat Sunda. Thesis. Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan,
Institut Pertanian Bogor, Bogor. Brown et. al., 1989. Application of Remote
Sensing Technology to Marine Fisheries An Introductory Manual
FAO. Fisheries Paper 2 9 5 . Rome. Birowo dan Arief, 1983. Upwelling atau
Penaikan Massa Air. Pewarta Oceana.
Vol 2 (3). LON-LIPI. J a k a r t a .
DISHIDROS, 1995. Informasi Lingkungan
Perairan Laut Jawa. J a k a r t a
Hela. I. dan T. Laevastu, 1970. Fisheries
Oceanography. Fishing News (Books)
LTD. London.
Prasetiahadi. K, 1994. Kondisi
Oseano-grafi Perairan Selat Makassar pada Juli 1992 (Musim Timur). Skripsi.
Program Studi Ilmu dan Teknologi Kelautan. Fakultas Perikanan IPB. Bogor. Tidak dipublikasikan.
Komnas Kajiskanlaut, 1998. Potensi
Pe-manfaatan dan Peluang Pemba-ngunan Sumberdaya Ikan Laut di Perairan Indonesia. Kerja s a m a
Ko-misi Nasional Pengkajian S u m b e r daya Perikanan Laut d a n Labora-torium Manajemen S u m b e r d a y a Perikanan J u r u s a n Manajemen Sumberdaya Perairan. Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan. IPB. J a k a r t a .
Kristiadi, P., 2002. Pemetaan Daerah
Penangkapan Ikan Berdasarkan Jumlah Hasil Tangkapan Purse Seine Pada Musim Barat dan Timur di Perairan Utara Jawa. Skripsi.
Fakultas Perikanan d a n Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro, Semarang.
Nontji, A., 1987. Laut Nusantara. Penerbit Djambatan. J a k a r t a .
Nontji, 1993. Pengolahan Sumberdaya
Kelautan Indonesia Dengan Tekanan
Utama Pada Perairan Pesisir.
Prosiding Seminar Dies Natalis Universitas Hang T u a h . Surabaya. Robinson, 1 9 9 1 . Satellite Oceanography,
An Introduction for Oceanographer and Remote Sensing Scientist. Ellis
Horwood Limited. J o h n Wiley and Sons. New York.
Sutanto, 1994. Penginderaan Jauh, jilid 1. Gadjah Mada University Press. Yogyakarta.
Tomascik et. al, 1997. A Multi-Parameter
Extension of Termperature/Salinity Diagram Technique For The Analysis of Non-Isopycnal Mixing. In M.V.
Angel a n d J. O' Brian (editor). Progress in Oceanography. Vol 10. Pergamon Press. Oxford.
Widodo, J.; K. A. Aziz; B. E. Priyono; G. H. Tampubolon; N. Naamin dan A. Djamali (Eds)., 1998. Potensi dan
Penyebaran Sumber Daya Ikan Laut di Perairan Indonesia. Komisi Nasional Pengkajian Stok Sumber Daya Ikan Laut di Indonesia,
LIPL251 h a l a m a n .
Wyrtki, K., 1961. Physical Oceanography
of The South East Asian Waters.
Naga Report. Vol. 2. Scripps Institution of Oceanography. The University of California. La Jolla. California.
Yusuf. N., 2000. Daerah Penangkapan Ikan
(Fishing Ground). Program
Peman-faatan S u m b e r d a y a Perikanan. J u r u s a n Perikanan. Fakultas Per-ikanan d a n Ilmu Kelautan. Universitas Diponegoro. Semarang. SeaWiFS Interactive Region Selection.
The World at 4 Kilometers : http://seawifs.gsfc.nasa.gov/cgibrs / seawifs_subreg_12 .pi.
LAMPIRAN
Tabel 3 - 1 : ANALISA ZPPI WILAYAH SELAT MAKASSAR BULAN JUNI 2004
No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Tanggal KLT ZPPI 040605 KLT ZPPI 040609 KLT ZPPI 040615 KLT ZPPI 040615 KLT ZPPI 040615 KLT ZPPI 040615 KLT ZPPI 040616 KLT ZPPI 040616 KLT ZPPI 040616 KLT ZPPI 040622 KLT ZPPI 040622 KLT ZPPI 040622 KLT ZPPI 040623 KLT ZPPI 040623 KLT ZPPI 040623 KLT ZPPI 040624 KLT ZPPI 040624 KLT ZPPI 040624 KLT ZPPI 040627 KLT ZPPI-040630 POSISI Koord. X 117°09'33"BT 117°07'08"BT 117"04'59"BT 116°59'33" BT 116°50,05" BT 117°12'55" BT 117°08'01" BT 117°01'51 " B T 117°08'52" BT 116053'17" BT 116°44'16"BT 116°53'32"BT 116°51'20"BT 116,45'35"BT 116°55'00"BT 116°53'49" BT 116°50'24" BT 117o15'03"BT 116"4178" BT 118*53'34"BT Koord. Y 2°42'45" LS 2°28'33" LS 1 °54'33" LS 2°05,23" LS 2°27'05" LS 2°34,51" LS 2"21'12" LS 2°24'39" LS 2"44'25" LS 2°17'08" LS 2°33'13" LS 2"49'45" LS 1°55'00"LS 2°32'40" LS 2°49'54" LS 2°00'04" LS 2°1S'43"LS 2"46'57" LS 2°01'52"LS 1°50'53" LS NOAA 0406041357N16 0406141344N16 0406141344N16 0406141344N16 0406141344N16 0406151332N16 0406151332N16 0406151332N16 0406211405N16 0406211405N16 0406211405N16 0406221358N16 0406221358N16 0406221358N16 0406231342N16 0406231342N16 0406231342N16 0406261308N16 0406291605N12 Kisaran SPL (°C) 29,3 - 29,8 27,4 - 28,0 28,3 - 28,9 28,6 - 29,1 28,8 - 29,3 28,8 - 29,3 30,6-31,1 30,3 - 30,9 30,4 - 30,9 27,8 - 28,3 27,4 - 28,0 27,6 - 28,1 28,0 - 28,6 29,4 - 30,0 29,3 - 29,9 28,9 - 29,5 28,9-29,5 28,8 - 29,5 28,7 - 29,3 30,4 - 30,9 RATA-RATA SPL (°C) 29,36 27,50 28,38 28,78 29,01 28,94 31,07 30,34 30,61 27,95 27,54 27,77 28,25 29,65 29,51 29,11 29,12 28,98 28,87 30,55 29.06 Jarak Front <Km) 2,43 2,19 2,89 2,30 2,77 2.42 1,40 2.45 2,59 2,25 2,47 2,09 2,78 2,04 2,68 2,37 2,06 2,73 2,40 2,72 2.40 GTF (°C/Km) 0,206 0,274 0.208 0,217 0,181 0,207 0,357 0,245 0,193 0,222 0,243 0,239 0,216 0,294 0,224 0,253 0,291 0,256 0,250 0,184 0.238
Gambar 3-2: Hasil r e k a m a n citra NOAA 16 Tanggal 1 d a n 9 J u n i 2004 dalam kondisi berawan
Tabel 3-2: ANALISA ZPPI WILAYAH SELAT MAKASSAR BULAN JULI 2004 No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 T a n g g a l BPP ZPPI 040702 BPP ZPPI 040703 BPP ZPPI 040704 LBPP ZPPI 040712 BPP ZPPI 040714 BPP ZPPI 040716 BPP ZPPI 040718 BPP ZPPI 040721 BPP ZPPI 040722 BPP ZPPI 040727 BPP ZPPI 040728 BPP ZPPI-040731 Koord. X 118*18'08"BT 118*03'1S"BT 117*29'11"BT 117*0879" BT 116*30'17"BT 117*48'12"BT 117*2479" BT 116*40'32"BT 118*01'31" BT 118*01'35" BT 116*52'13" BT 116'43'57"BT 117°12'09"BT 116°54'21"BT 116*41'27" BT 118*34'58" BT 117°45'51" BT 117*06'49" BT 117*48'07" BT 116'33'56"BT 116"29'36"BT 117*43'51"BT 117°56'18"BT 118*00'00"BT 117*45'02"BT 117*57'26"BT 117*45'05"BT 118*36'52"BT 118"35'02"BT 117°28'46"BT 118°18'38"BT 117*43'13"BT 117*1777" BT 117*10'03" BT 117"03'51" BT 116*58'48" BT 117*56'51"BT 116°45'25"BT 116*41'11"BT 116°46'51"BT 118*11 '05" BT 118*34'14"BT 118*51 '39" BT 118*42'20" BT 118*20'04" BT 118*06'52"BT 118*47'28"BT 118*31'52" BT 118'39'00"BT 118*01'08" BT 116*46'44" BT 118*54'46" BT 116'45'02"BT 118*34'31"BT 118*04'43"BT 116°59'32" BT 116*48'34"BT Koord. Y 1*29'42" LS 2'18'39"LS 2"19'40"LS 2°35'05" LS 2°49'10" LS 1°00'15"LS 1*15'52"LS 1*4274" LS 2*1076" LS 2*2273" LS 2°49'47" LS 1*48'34"LS 1°59'15"LS 2*01'40" LS 2*2773" LS 2*34'09" LS 2*38'36" LS 1*41'47"LS 2°25'09" LS 2°43'43" LS 2*5076" LS 0*55'11"LU 0*5970" LU 1 °06'59" LS 0°06'56" LU 0*15'06"LU 0*2678" LU 2*22'57" LS 2*22'46" LS 2*51'58" LS 2*56'13"LS 0°40'02" LU 2*05'30" LS 2*17'45"LS 2*34'55" LS 2*3973" LS 0*53'53" LU 1*32'19"LS 2*37'51" LS 1*4375" LS 0*51'57" LU 1"35'36"LS 2'22'42" LS 2'29'06" LS 2*4179" LS 2*54'55" LS 2*0572" LS 2*12'53"LS 2*20'51" LS 1*23'11"LS 1*33'39"LS 1*57'41"LS 2°02'02" LS 2*33'48" LS 2*41'12" LS 2*52'45" LS 2*53'01" LS NOAA 0407011351N16 0407021340N16 0407031328N16 0407121522N12 0407131315N16 0407151253N16 0407171410N16 0407201335N16 0407211329N16 0407261408N16 04072713S6N16 0407301322N16 Kisaran SPL (-C) 2 8 7 - 28,8 2 8 7 - 28,7 29,5 - 30,1 28,6 - 29,3 28,9 - 29,5 28,1 - 28,7 28,5 - 29,1 28,4 - 29,0 28,3 - 28,8 28,3 - 28,8 28,4 - 28,9 30,1 - 30,6 30,9-31,4 30,2 - 30,7 29,5 - 30,0 29,4 - 29,9 29,0-29,6 3 1 , 5 - 3 2 , 0 3 1 , 5 - 3 2 , 0 3 1 , 4 - 3 1 . 9 3 1 . 5 - 3 2 , 0 30.4 - 30,9 30,5-31,1 30,8 - 31,3 28,4 - 29,1 28,9 - 29,5 28,7 - 29,3 27.5 - 28,0 25,1 -25,7 24,6 - 25,2 24,8 - 25,3 29,8 - 30,4 29,4 - 29,9 28.9 - 29,5 28,1 -28.7 28,2 - 28,7 29,5 - 30,0 29,0-29,5 28,7 - 29,2 28,9 - 29,4 26,1 - 26,6 27,1 - 27,6 27,3 - 27,8 27,4 - 28,0 27.2 - 27,7 26,4 - 26,9 27,1 - 27,6 27,4 - 27,9 27,7 - 28,2 29.3 - 29,8 28,7 - 29.2 29,8 - 30,4 28,2 - 28,7 29,6-30,1 29,2 - 29,7 28,1 -28,6 28,3 - 28,9 Rata-rata SPL C O 28,45 28,22 29,60 28.68 29,05 28,18 28,66 28,62 28,55 28,60 28,56 30,19 31,09 30,28 29,57 29,52 29,20 31,60 31,65 31.73 31,78 30.67 30,84 31,11 28,61 29,04 28,85 27.67 25,27 24,65 25,04 29,86 29.59 29.00 28,34 28,41 29,62 29,32 28,91 29,15 26,17 27,31 27.50 27.59 27,40 26,62 27,26 27,70 27,94 29.54 28,85 29,85 28,48 29,90 29.49 28,30 28,69 28,85 Jarak Front(Km) 2,54 2.49 2,44 2,53 2,96 2,89 2,92 3,00 2,01 2,25 1.90 2,82 2,96 1,80 2,61 2,89 1,91 2,97 2,11 2,48 2,38 3,00 2.17 3,21 2,75 2,62 2,76 2,57 2,32 2,12 2,14 2,49 2,36 2,26 2,04 2.28 2.38 2,91 2,73 1,84 2,52 1,95 2,68 2,36 2,43 2,43 3,00 2,70 2,20 1.99 2,38 2,58 2,16 1,78 1.95 2,39 1,80 2,44 GTF CC/Km) 0,24 0,20 0,25 0,28 0,20 0,21 0,21 0,20 0,25 0,22 0,26 0.18 0.17 0,28 0,19 0,17 0,31 0,17 0,24 0,20 0,21 0,17 0,28 0,16 0,25 0,23 0,22 0,19 0,26 0,28 0,23 0,24 0,21 0,27 0,29 0,22 0,21 0,17 0.18 0,27 0,20 0,26 0,19 0,25 0,21 0.21 0,17 0,19 0,23 0,25 0.21 0,23 0,23 0,28 0,26 0,21 0.33 0,23
Tabel 3-3: ANALISA ZPPI PROJECT AREA BALIKPAPAN BULAN JULI 2004 No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 , 25 26 27 Tanggal BPP ZPPI 040801 BPP ZPPI 040801 BPP ZPPI 040801 BPP ZPPI 040802 BPP ZPPI 040807 BPP ZPPI 040807 BPP ZPPI 040807 BPP ZPPI 040807 BPP ZPPI 040811 BPP ZPPI 040811 BPP ZPPI 040811 BPP ZPPI 040811 BPP ZPPI 040811 BPP ZPPI 040813 BPP ZPPI 040819 BPP ZPPI 040819 BPP ZPPI 040819 BPP ZPPI 040822 BPP ZPPI 040822 BPP ZPPI 040822 BPP ZPPI 040822 BPP ZPPI 040824 BPP ZPPI 040825 BPP ZPPI 040825 BPP ZPPI 040826 BPP ZPPI 040826 BPP ZPPI 040831 POSISI Koord. X 117°48'3l" BT 118°11'08" BT 117°40'13" BT 118°09'43" BT 118°19'16" BT 118°34'30" BT 118°30'00" BT 118°15'43" BT 118°19'36" BT 117°56'59" BT 118°35'2l"BT 117°46'11" BT 117°43'41" BT 117°44'19" BT 118°26'09" BT 118°09'51" BT 118°14'29" BT 118°24'5l" BT 118°04'S8" BT 118°11'19" BT 118°27'02" BT 118°07'39" BT 118°16'33" BT 118°21'08" BT 118°14'11" BT 118°38'13" BT 118°27'07" BT Koord.Y 2°23'44" LS 2°29'24" LS 2°31'35" LS 2°45'21" LS 2°27'55" LS 2o28'30" LS 2°40'23" LS 2°43'00" LS 2°13'00" LS 2°29'41" LS 2°31'18" LS 2°31'26" LS 2°38'22" LS 2°24'57" LS 2°18'58" LS 2°45'27" LS 204774" LS 2°17'25" LS 2°22'03" LS 2°25'56" LS 2°32,47" LS 2°46'25" LS 2°09'07" LS 2°12'38" LS 2°33'21" LS 2°34'12" LS 2°26'43" LS NOAA 0407311311N16 0407311311N16 0407311311N16 0408011300N16 0408061342N16 0408061342N16 0408061342N16 0408061342N16 0408101258N16 0408081320N16 0408081320N16 0408081320N16 0408081320N16 0408121415N16 0408181307N16 0408181307N16 0408181307N16 0408211412N16 0408211412N16 0408211412N16 0408211412N16 0408231349N16 0408231349N16 0408231349N16 0408251327N16 0408251327N16 0408301410N16 Rata-rata SPL (°C) 28.65 29.38 28.72 28.07 28.88 29.47 29.07 28.53 28.55 27.79 29.47 27.77 27.85 24.78 30.81 28.68 29.13 27.42 26.81 26.93 26.81 28.03 28.77 28.99 28.76 29.16 24.91 28.23 Jarak Front (Km) 2.58 2.12 2.46 2.21 2.55 2.25 2.57 2.61 2,89 2,69 2,25 2.50 2.71 2.05 2.18 2.61 2.05 1.87 2.81 2.64 1.92 2.24 2.28 1.95 2.76 2.68 2.05 2.39 GTF (•C/Km) 0.194 0.236 0.203 0.271 0.392 0.222 0.195 0.192 0.208 0.223 0.222 0.200 0.185 0.293 0.229 0.192 0.244 0.214 0.178 0.189 0.260 0.268 0.219 0.256 0.181 0.187 0.244 0.226
Gambar 3-3a: Peta ZPPI selat Makassar bulan Gambar 3-3b: Peta bathymetri d a n WPT J u n i 2004 ZPPI bulan J u n i 2004 selat
Gambar 3-4a: Sebaran harian klorofil-a perairan selat Makassar tanggal 12 J u n i 2004
Gambar 3-4b: Sebaran harian klorofil-a perairan selat Makassar b u l a n J u n i 2004
Gambar 3-5a: P e t a ZPPI wilayah selat Makassar Bulan J u l i 2004 G a m b a r 3-5b: Sebaran klorofil-a perairan selat Makassar tanggal 2 J u l i 2004
Gambar 3-6a: Peta bathymetri dan Gambar 3-6b: Peta ZPPI selat Makassar
WPT ZPPI bulan J u l i bulan Agustus 2004
2004 selat Makassar
Gambar 3-7a: Sebaran klorofil-a per- Gambar 3-7b: Peta bathymetri d a n WPT airan selat Makassar ZPPI wilayah selat Makassar Agustus 2004 bulan Agustus 2004
