• Tidak ada hasil yang ditemukan

Peramalan Pencemaran Udara di Kota Pekanbaru Menggunakan Metode Box-Jenkins

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Peramalan Pencemaran Udara di Kota Pekanbaru Menggunakan Metode Box-Jenkins"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1. Flowchart Metodologi Penelitian
Tabel 1. Statistik Deskriptif  Data SO 2
Gambar 5. Plot ACF dan PACF Data Sulfur Dioksida (SO 2 ) setelah Diferensing Pertama  Hasil  pada  Gambar  5  menunjukkan  bahwa  data  telah  stasioner  setelah  dilakukan  diferensing  pertama,  hal  ini  dapat  dilihat bahwa  lag-lag  pada  plot  ACF  d
Tabel 3. Nilai Box-Pierce (Ljung-Box) untuk Data Jumlah Mahasiswa
+3

Referensi

Dokumen terkait

Metode peramalan adalah cara memperkirakan secara kuantitatif apa yang akan terjadi. pada masa depan berdasarkan data yang relevan pada

Permasalahan yang akan dibahas dalam tugas akhir ini adalah bagaimana mencari persamaan model ARIMA ( Autoregressive Integrated Moving Average ) Box- Jenkins yang tepat

Metodologi yang digunakan dalam membangun persamaan yang digunakan untuk memprediksi kurs mata uang rupiah terhadap dollar adalah metode Box dan Jenkins yang menggunakan pendekatan

Perancangan sistem prediksi cuaca pada penelitian ini menggunakan model Autoregressive Integrated Moving Average ARIMA Box Jenkins yang mana metode tersebut cocok

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model peramalan terbaik pergerakan harga saham ANTM dengan menggunakan metode ARIMA Box-Jenkins periode Juli 2021 sampai dengan

Dapat disimpulkan bahwa metode peramalan Box Jenkins layak digunakan untuk meramalkan jumlah penjualan produk Parachetamol dan Antalgin karena menghasilkan tingkat

Adapun langkah-langkah pembentukan model peramalan dengan menggunakan metode time series Box Jenkins dilakukan dengan empat tahap yaitu identifikasi kestasioneran

Metode Box-Jenkins memiliki kelebihan yaitu dapat digunakan pada data yang tidak stasioner dapat digunakan pada semua pola data sehingga metode ini dapat digunakan untuk meramalkan