• Tidak ada hasil yang ditemukan

Cookies kontrol (tanpa substitusi tepung beras merah)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Cookies kontrol (tanpa substitusi tepung beras merah)"

Copied!
11
0
0

Teks penuh

(1)

37 Lampiran 1. Worksheet Analisa Sensori

Tanggal Uji : 16 April 2013 Jenis Sampel : Cookies beras merah

Identifikasi sampel Kode

Cookies kontrol (tanpa substitusi tepung beras merah) A Cookies dengan substitusi tepung beras merah sebesar 25% B Cookies dengan substitusi tepung beras merah sebesar 50% C Cookies dengan substitusi tepung beras merah sebesar 75% D Cookies dengan substitusi tepung beras merah sebesar 100% E

Kode Kombinasi Urutan Penyajian :

ABCDE = 1 BCDEA = 6 CDEAB = 11 DEABC = 16 EABCD = 21

Booth Panelis Kode Sampel urutan penyajian

(2)

III # 23, 48 591 214 851 669 394 23 IV # 24, 49 636 167 789 438 413 24

V # 25, 50 415 982 543 743 835 25

Rekap Kode Sampel :

Sampel A 862 223 756 544 681 375 797 282 339 489 967 532 986 333 132 393 733 421 659 574 636 755 394 438 543

Sampel B 245 398 266 522 614 199 918 335 477 653 287 259 859 612 218 373 643 226 878 288 674 946 214 413 743

Sampel C 458 138 954 459 547 113 481 617 818 538 749 522 475 894 116 354 847 286 392 593 897 955 851 167 835

Sampel D 396 765 174 537 869 941 743 662 251 216 824 967 925 728 464 381 968 742 859 964 167 915 669 789 982

(3)

Lampiran 2. Scoresheet Uji Ranking Hedonik

Di hadapan anda terdapat 5 macam sampel produk cookies beras merah. Amatilah dan bandingkan warna masing-masing sampel secara berurutan dari kiri ke kanan. Setelah mengamati warna semua sampel, anda boleh mengulang sesering yang anda perlukan. Urutkan sampel dari sampel yang warnanya paling anda tidak sukai (=1) hingga sampel yang warnanya paling anda sukai (=5).

Kode Sampel Ranking (jangan ada yang dobel)

_______ _________________

Di hadapan anda terdapat 5 macam sampel cookies beras merah. Ciumlah masing-masing sampel secara berurutan dari kiri ke kanan. Setelah mengamati aroma semua sampel, anda boleh mengulang sesering yang anda perlukan. Urutkan sampel dari sampel yang aromanya paling anda tidak sukai (=1) hingga sampel yang aromanya paling anda sukai (=5).

Kode Sampel Ranking (jangan ada yang dobel)

(4)

UJI

RANKING

HEDONIK

Nama : Tanggal :

Produk : Cookies beras merah Atribut : Rasa

Instruksi :

Di hadapan anda terdapat 5 macam sampel cookies beras merah. Sebelum mencicipi tiap sampel, berkumur-kumurlah dahulu dengan air yang disediakan. Setelah itu, cicipilah sampel secara berurutan dari kiri ke kanan. Setelah mencicipi semua sampel, anda boleh mengulang sesering yang anda perlukan. Urutkan sampel dari sampel yang rasanya paling anda tidak sukai (=1) hingga sampel yang rasanya paling anda sukai (=5).

Kode Sampel Ranking (jangan ada yang dobel)

_______ _________________

Di hadapan anda terdapat 5 macam sampel cookies beras merah. Sebelum menggigit tiap sampel, berkumur-kumurlah dahulu dengan air yang disediakan. Setelah itu, gigitlah sampel secara berurutan dari kiri ke kanan dengan gigi geraham anda. Setelah menggigit semua sampel, anda boleh mengulang sesering yang anda perlukan. Urutkan sampel dari sampel yang teksturnya paling anda tidak sukai (=1) hingga sampel yang teksturnya paling anda sukai (=5).

Kode Sampel Ranking (jangan ada yang dobel)

(5)

UJI

RANKING

HEDONIK

Nama : Tanggal :

Produk : Cookies beras merah Atribut : Overall

Instruksi :

Di hadapan anda terdapat 5 macam sampel cookies beras merah. Amatilah dan bandingkan masing-masing sampel secara berurutan dari kiri ke kanan. Setelah mengamati keseluruhan semua sampel, anda boleh mengulang sesering yang anda perlukan. Urutkan sampel dari sampel yang paling anda tidak sukai (=1) hingga sampel yang paling anda sukai (=5).

Kode Sampel Ranking (jangan ada yang dobel)

_______ _________________

_______ _________________

_______ _________________

_______ _________________

_______ _________________

(6)

Lampiran 3. Analisa SPSS Uji Kruskal-Wallis dan Uji Signifikansi Mann Whitney

pada Analisa Sensori Uji Ranking Hedonik

Kruskal-Wallis

Test Statisticsa,b

warna aroma rasa tekstur overall

Chi-Square 11.932 37.908 18.959 27.888 39.880

df 4 4 4 4 4

Asymp. Sig. .018 .000 .001 .000 .000

a. Kruskal Wallis Test

b. Grouping Variable: formula

Mann Whitney

Formulasi 1 vs formulasi 2

Test Statisticsa

warna aroma rasa tekstur overall

Mann-Whitney U 1.196E3 1.014E3 1.092E3 1.167E3 1.198E3

Wilcoxon W 2.472E3 2.290E3 2.368E3 2.442E3 2.474E3

Z -.379 -1.666 -1.111 -.587 -.364

Asymp. Sig. (2-tailed) .705 .096 .266 .557 .716

a. Grouping Variable: formula

Formulasi 1 vs formulasi 3

Test Statisticsa

warna aroma rasa tekstur overall

Mann-Whitney U 1.056E3 1.168E3 1.044E3 1.123E3 1.208E3

Wilcoxon W 2.332E3 2.444E3 2.318E3 2.398E3 2.482E3

Z -1.366 -.576 -1.455 -.898 -.300

Asymp. Sig. (2-tailed) .172 .564 .146 .369 .764

a. Grouping Variable: formula

Formulasi 1 vs formulasi 4

Test Statisticsa

warna aroma rasa tekstur overall

Mann-Whitney U 922.000 1.244E3 1.132E3 928.500 1.026E3

Wilcoxon W 2.197E3 2.518E3 2.408E3 2.204E3 2.302E3

Z -2.309 -.046 -.829 -2.282 -1.574

Asymp. Sig. (2-tailed) .021 .963 .407 .023 .116

(7)

Formulasi 1 vs formulasi 5

Test Statisticsa

warna aroma rasa tekstur overall

Mann-Whitney U 925.000 626.500 697.500 681.500 614.500

Wilcoxon W 2.200E3 1.902E3 1.972E3 1.956E3 1.890E3

Z -2.296 -4.440 -3.895 -4.045 -4.515

Asymp. Sig. (2-tailed) .022 .000 .000 .000 .000

a. Grouping Variable: formula

Formulasi 2 vs formulasi 3

Test Statisticsa

warna aroma rasa tekstur overall

Mann-Whitney U 1.084E3 1.128E3 1.180E3 1.223E3 1.148E3

Wilcoxon W 2.359E3 2.404E3 2.456E3 2.498E3 2.422E3

Z -1.171 -.863 -.489 -.192 -.726

Asymp. Sig. (2-tailed) .242 .388 .624 .848 .468

a. Grouping Variable: formula

Formulasi 2 vs formulasi 4

Test Statisticsa

warna aroma rasa tekstur overall

Mann-Whitney U 912.000 1.018E3 1.212E3 963.500 930.000

Wilcoxon W 2.187E3 2.293E3 2.488E3 2.238E3 2.205E3

Z -2.383 -1.642 -.264 -2.026 -2.259

Asymp. Sig. (2-tailed) .017 .101 .791 .043 .024

a. Grouping Variable: formula

Formulasi 2 vs formulasi 5

Test Statisticsa

warna aroma rasa tekstur overall

Mann-Whitney U 900.500 489.000 792.000 680.500 474.000

Wilcoxon W 2.176E3 1.764E3 2.067E3 1.956E3 1.749E3

Z -2.461 -5.402 -3.234 -4.031 -5.478

Asymp. Sig. (2-tailed) .014 .000 .001 .000 .000

a. Grouping Variable: formula

Formulasi 3 vs formulasi 4

Test Statisticsa

warna aroma rasa tekstur overall

Mann-Whitney U 1.062E3 1.162E3 1.152E3 965.500 1.018E3

Wilcoxon W 2.338E3 2.437E3 2.426E3 2.240E3 2.293E3

Z -1.324 -.622 -.693 -2.014 -1.636

Asymp. Sig. (2-tailed) .186 .534 .488 .044 .102

(8)

Formulasi 3 vs formulasi 5

Test Statisticsa

warna aroma rasa tekstur overall

Mann-Whitney U 1.028E3 598.000 896.000 680.500 537.000

Wilcoxon W 2.303E3 1.873E3 2.171E3 1.956E3 1.812E3

Z -1.564 -4.651 -2.508 -4.049 -5.044

Asymp. Sig. (2-tailed) .118 .000 .012 .000 .000

a. Grouping Variable: formula

Formulasi 4 vs formulasi 5

Test Statisticsa

warna aroma rasa tekstur overall

Mann-Whitney U 1.196E3 636.500 785.500 857.500 724.500

Wilcoxon W 2.472E3 1.912E3 2.060E3 2.132E3 2.000E3

Z -.379 -4.373 -3.279 -2.793 -3.746

Asymp. Sig. (2-tailed) .705 .000 .001 .005 .000

(9)

Lampiran 4. Analisa SPSS Uji Post Hoc Duncan pada Hasil Analisa Fisik dan Analisa Kimia

Analisa Fisik

kekerasan

Duncan

formula N

Subset for alpha = 0.05

1 2 3

3 3 1.2615E3

2 3 2.3338E3

1 3 3.9080E3

Sig. 1.000 1.000 1.000

Means for groups in homogeneous subsets are displayed.

baking_loss

Duncan

formula N

Subset for alpha = 0.05

1 2 3

2 3 14.8633

1 3 16.8067

3 3 17.8967

Sig. 1.000 1.000 1.000

Means for groups in homogeneous subsets are displayed.

spread_factor

Duncan

formula N

Subset for alpha = 0.05

1 2

1 3 3.4200

2 3 4.9133

3 3 5.6167

Sig. 1.000 .196

Means for groups in homogeneous subsets are

(10)

Analisa Kimia

Means for groups in homogeneous subsets are displayed.

kadar_abu

Means for groups in homogeneous subsets are displayed.

Means for groups in homogeneous subsets are displayed.

lemak

(11)

karbohidrat

Duncan

Formula

si N

Subset for alpha = 0.05

1 2 3

1 3 61.8967

2 3 67.0033

3 3 70.7500

Sig. 1.000 1.000 1.000

Means for groups in homogeneous subsets are displayed.

serat_kasar

Duncan

Formula

si N

Subset for alpha = 0.05

1 2 3

1 3 2.5033

2 3 2.6700

3 3 2.8767

Sig. 1.000 1.000 1.000

Means for groups in homogeneous subsets are displayed.

serat_pangan

Duncan

Formula

si N

Subset for alpha = 0.05

1 2 3

1 3 62.4133

2 3 66.2700

3 3 72.0967

Sig. 1.000 1.000 1.000

Referensi

Dokumen terkait

[r]

Koordinasi proteksi yang tepat pada keseluruhan sistem dapat dilakukan dengan cara pengambilan beberapa tipikal yang mewakili sistem kelistrikan PT Pusri Palembang

Minority Interest in Net Assets of Subsidiary (MINAS). Sto ckholders’

Cash in bank .. Assets recorded at market value with two equal capital balances.. greater than 15% of the profits from the period].. Extra 10% payment is deducted from the

Clustering merupakan metode yang dapat digunakan untuk pengelompokan berdasarkan kemiripan dari variabel RFM, jika memiliki karakteristik yang sama akan dikelompokkan dalam satu

Kuisioner ini merupakan bagian dari penelitian tesis mahasiswa Program Studi Magister Manajemen Teknologi Bidang Studi Manajemen Teknologi Informasi Institut

Akhir dengan judul “ Pengaruh Variasi Massa dan Panjang Pendulum terhadap Energi Listrik yang dihasilkan (Desain Ulang) Model Mekanisme Pembangkit Listrik Tenaga Gelombang

yang banyak digunakan untuk menginduksi embryo somatik suatu tanaman adalah. asam naftalena asetat