SKRIPSI OPTIMASI ALGORITMA GENETIKA DALAM MEMPREDIKSI PENYAKIT DIABETES DENGAN MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE
Teks penuh
Gambar
![Gambar 2. 2 Tahapan Data Mining [10]](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/4146971.3074391/25.918.202.770.180.386/gambar-tahapan-data-mining.webp)
Garis besar
Dokumen terkait
Penelitian ini berhasil membuat model klasifikasi formula jamu berdasarkan khasiat dengan metode oblique decision tree dengan optimasi menggunakan algoritme genetika.
1 Menerapkan algoritme genetika untuk mengoptimumkan fuzzy decision tree (FDT) sehingga diperoleh genetically optimized fuzzy decision tree (G-DT) pada data diabetes,
Eksperimen yang telah dilakukan dengan mengusulkan Algoritma Genetika (GA) untuk diterapkan kedalam model yang digunakan yakni Neural Network (NN) dalam
Dengan hasil ini, dapat disimpulkan bahwa metode hy- brid analisis diskriminan-algoritma genetika merupakan meto- de yang lebih baik dalam kasus klasifikasi pasien diabetes meli-
Berdasarkan latar belakang diatas, perumusan masalah pada Tugas Akhir ini adalah bagaimana menciptakan sebuah aplikasi yang berfungsi sebagai alat bantu Pendukung
Berdasarkan hasil yang diperoleh dari penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa metode klasifikasi dengan menggunakan ODT-GA dan ekstraksi fitur 2-mers,
Berdasarkan latar belakang diatas, perumusan masalah pada Tugas Akhir ini adalah bagaimana menciptakan sebuah aplikasi yang berfungsi sebagai alat bantu Pendukung
Pada penelitian ini, nantinya akan menggunakan algoritma decission tree C4.5 dengan metode pruning statistical bounds untuk menentukan klasifikasi keluarga berdasarkan
