PERBANDINGAN TEKNIK PENGAMBILAN KEPUTUSAN MULTI-KRITERIA ANTARA
METODE ECKENRODE DENGAN METODE
FUZZY
ECKENRODE PADA KINERJA
AGROINDUSTRI
Rahmat Fadhil
*)1, M. Syamsul Maarif
**), Tajuddin Bantacut
***), dan Aji Hermawan
**) *) Program Studi Teknik Pertanian, Fakultas Pertanian, Universitas Syiah Kuala-O 7JN +DVDQ .UXHQJ .DOHH 1R .RSHOPD 'DUXVVDODP **)6HNRODK %LVQLV ,QVWLWXW 3HUWDQLDQ %RJRU
-O 5D\D 3DMDMDUDQ %RJRU
***)'HSDUWHPHQ 7HNQRORJL ,QGXVWUL 3HUWDQLDQ )DNXOWDV 7HNQRORJL 3HUWDQLDQ ,QVWLWXW 3HUWDQLDQ %RJRU *HGXQJ )DWHWD /DQWDL .DPSXV ,3% 'UDPDJD %RJRU
ABSTRACT
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
.H\ZRUGV GHFLVLRQ PDNLQJ (FNHQURGH )X]]\ (FNHQURGH PXOWL FULWHULD ZHLJKWLQJ
ABSTRAK
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
.DWD NXQFL (FNHQURGH )X]]\ (FNHQURGH PXOWL NULWHULD SHPERERWDQ SHQJDPELODQ NHSXWXVDQ 1 Alamat Korespondensi:
Email: rahmat.fadhil@unsyiah.ac.id
PENDAHULUAN
Teknik pengambilan keputusan terutama dalam menentukan suatu kebijakan yang akan dipilih atau prioritas dari sejumlah alternatif kebijakan yang dapat dilakukan, senantiasa memerlukan suatu metode tertentu. Dalam menghadapi hal tersebut para pakar mencoba menemukan cara-cara efektif dalam penentuannya, apalagi terkait dengan waktu dan
pilihan-pilihan yang terkadang terlalu sulit untuk diputuskan dengan cepat. Pendapat para pakar selalu menjadi bagian dari alternatif yang dapat dipertimbangkan dari solusi-solusi yang ditawarkan. Namun, keberagaman latar belakang para pakar dengan kompetensi dan keilmuwan yang berbeda-beda juga dapat melahirkan keputusan yang beragam pula. Oleh karena itu, berbagai metode telah berkembang untuk merumuskan akumulasi pendapat para pakar ini dalam menyajikan
suatu alternatif pilihan terbaik dari pilihan-pilihan yang diajukan.
Perkembangan teknik pengambilan keputusan telah mengalami berbagai terobosan yang panjang dengan metode yang beragam. Diantaranya adalah metode
7HFKQLTXH IRU 2UGHU 3HUIRUPDQFH E\ 6LPLODULW\ WR ,GHDO
6ROXWLRQ 7236,6 +ZDQJ GDQ <RRQ :DQJ
%HK]DGLDQD HW DO 2012), $QDO\WLF +LHUDUFK\
3URFHVV $+3 ,VKL]DNDD $PLQEDNKVK
6DDW\ 6LPSOH $GGLWLYH :HLJKWLQJ 6$: $IVKDUL
HW DO -DLQ GDQ 5DM 6DOHKL GDQ ,]DGLNKDK
2014), :HLJKWHG 3URGXFW 0RGHO :30 :DQJ
-DLQ GDQ 5DM $QDO\WLF 1HWZRUN 3URFHVV $13
<DQJHW DO 6DDW\ $UDJRQHV %HOWUDQHW DO
2014), 0XOWL $WULEXW 8WLOLW\ 7KHRU\ 0$87 9HODVTXH] GDQ +HVWHU &ODXGLRHW DO 2014), (OLPLQDWLRQ DQG &KRLFH ([SUHVVLQJ 5HDOLW\ (/(&75( 3XWUD HW DO
2015), 3UHIHUHQFH 5DQNLQJ 2UJDQL]DWLRQ 0HWKRG IRU
(QULFKPHQW RI (YDOXDWLRQV 3520(7+(( +RSIH
9HODVTXH] GDQ +HVWHU 'DWD (QYHORSPHQW
$QDO\VLV '($ /RW¿HW DO 9HODVTXH] GDQ +HVWHU
9DOXH $QDO\VLV 9$ DQG 9DOXH (QJLQHHULQJ
9( 6$9( 0LOHV 9LVHNULWHULMXPVOFD
2SWLPL]DFLMD , .RPSURPLVQR 5HVHQMH 9,.25 /LX
GDQ :DQJ 0DUGDQL HW DO 2016; ), IQWHUSUHWLYH
6WUXFWXUDO 0RGHOLQJ ,60 -D\DODNVKPL GDQ 3UDPRG
2015; Poduval HW DO 2015), %D\HVLDQ $QDO\VLV %$ $QGUDV]HZLF] HW DO 2015; Cho, 1998) dan lainnya.
6HWLDS PHWRGH PHPLOLNL ¿ORVR¿Q\D WHUVHQGLUL GDQ WLGDN DGD VDWX OHELK EHQDU GDUL ODLQQ\D 7DPL] HW DO 1998). Termasuk lama ataupun barunya sebuah metode yang dikemukakan tidak berarti bahwa metode lama kurang baik atau kalah dengan metode yang baru.
Diantara metode pengambilan keputusan multi kriteria yang cukup berkembang adalah metode Eckenrode.
0HWRGH (FNHQURGH DZDOQ\D GLNHQDO GHQJDQ PHWRGH :HLJKWLQJ 0XOWLSOH &ULWHULD :0& \DQJ GLSHUNHQDONDQ
pertama sekali oleh seorang ilmuwan bernama Robert T. Eckenrode dari Dunlop and Association, Inc sekitar
WDKXQ GL $PHULND 6HULNDW 0DDULI GDQ 7DQMXQJ
7KRPSVRQ HW DO .DR 0HWRGH
Eckenrode telah dipakai secara luas sampai saat ini dan
WHUPDVXN PHWRGH \DQJ VHGHUKDQD VHUWD H¿VLHQ XQWXN
menyelesaikan permasalahan dalam penentuan bobot
NHSHQWLQJDQ WHUWHQWX GDODP VXDWX NHSXWXVDQ 5LMDL
2011; Dadelo HW DO 6DODP 0HWRGH DQDOLVLV
pembobotan Eckenrode merupakan salah satu metode pembobotan yang digunakan untuk menentukan derajat
NHSHQWLQJDQ DWDX ERERW % GDUL VHWLDS .ULWHULD . GDQ
6XENULWHULD 6. \DQJ GLWHWDSNDQ GDODP SHQJDPELODQ
NHSXWXVDQ (FNHQURGH 0DDULI GDQ 7DQMXQJ
6DODP 3HQHQWXDQ ERERW LQL GLQLODL VDQJDW
penting karena akan memengaruhi nilai total akhir dari setiap pilihan keputusan. Konsep yang digunakan dalam metode pembobotan ini adalah dengan melakukan perubahan urutan menjadi nilai dimana misalnya urutan
GHQJDQ WLQJNDW QLODL WHUWLQJJL GDQ XUXWDQ GHQJDQ
WLQJNDW QLODL WHUHQGDK
Perbandingan berbagai metode pengambilan keputusan multi kriteria telah banyak dilakukan oleh peneliti, terutama antara satu metode dengan metode lainnya
VHSHUWL &KR \DQJ PHPEDQGLQJNDQ DQWDUD
PHWRGH $+3 %$ 0$87 GDQ (/(&75( GDODP
SHPLOLKDQ PRELO *HRUJLDGLV PHPEDQGLQJNDQ
DQWDUD PHWRGH 7236,6 6$: GDQ :30 GDODP ULVHWQ\D
tentang penggunaan multi kriteria untuk pengambilan keputusan pemilihan teknologi yang memungkinkan bagi Departemen Pertahanan Amerika Serikat. Secara ringkas dapat dipahami bahwa berbagai kombinasi perbandingan metode telah banyak dilakukan. Namun, perbandingan suatu metode dengan memasukkan sistem penilaian yang berbeda masih sangat jarang, contohnya adalah penilaian dengan sistem logika IX]]\
Aplikasi logika IX]]\ dalam pengambilan keputusan adalah untuk lebih memberikan ruang penilaian keputusan dengan rentang tertentu yang tidak pasti pada suatu angka saja. Pada suatu himpunan IX]]\
setiap elemen dapat memiliki dua nilai sekaligus, yaitu
QLODL EHQDU GDQ QLODL VDODK VHFDUD EHUVDPDDQ %HVDUDQ
nilai kebenaran dan kesalahan setiap elemen tersebut sangat tergantung pada bobot atau derajat keanggotaan yang dimilikinya. Kata IX]]\ merupakan kata sifat yang berarti kabur atau samar. Dalam banyak kondisi, data yang ada terkadang tidak memadai untuk permasalahan dalam kehidupan nyata karena penilaian manusia yang termasuk preferensi sering kabur atau kurang jelas dan tidak dapat memperkirakan preferensinya dengan nilai numerik yang tepat.
)X]]\ /RJLF /RJLND)X]]\) pertama kali diperkenalkan
ROHK 3URIHVRU /RW¿ $ =DGHK SDGD WDKXQ GL
University of California. Logika IX]]\ merupakan pengembangan dari teori himpunan dimana setiap anggotanya memiliki derajat keanggotaan yang bernilai kontinyu antara 0 sampai 1. Ini bermakna bahwa suatu himpunan IX]]\ dapat mewakili interpretasi tiap nilai berdasarkan pendapat atau keputusan dan probabilitasnya. Penilaian 0 menunjukkan salah dan
penilaian 1 menunjukkan benar serta masih ada nilai-nilai yang terletak antara benar dan salah tersebut
:DQJ .XVXPDGHZL GDQ 3XUQRPR
Dalam himpunan IX]]\PHPLOLNL GXD DWULEXW \DLWX
linguistik, penamaan suatu grup yang mewakili suatu keadaan atau kondisi tertentu dengan menggunakan
EDKDVD DODPL VHSHUWL GLQJLQ VHMXN QRUPDO KDQJDW QXPHULV VXDWX QLODL DQJND \DQJ PHQXQMXNNDQ XNXUDQ
GDUL VXDWX YDULDEHO VHSHUWL GDQ VHEDJDLQ\D
)XQJVL NHDQJJRWDDQ PHPEHUVKLS IXQFWLRQ) adalah
NXUYD \DQJ PHQGH¿QLVLNDQ EDJDLPDQD PDVLQJ
masing titik dalam ruang input dipetakan ke dalam
QLODL NHDQJJRWDDQ GHUDMDW NHDQJJRWDDQ DQWDUD GDQ
1). Apabila U menyatakan himpunan universal dan A adalah himpunan fungsi IX]]\ dalam U maka A dapat dinyatakan sebagai pasangan terurut sebagai berikut
:DQJ $ ^[ A[ _ [ } 8` GHQJDQ A[
adalah fungsi keanggotaan yang memberikan nilai derajat keanggotaan x terhadap himpunan IX]]\ A,
\DLWX A 8:> @
Dalam himpunan IX]]\ terdapat beberapa fungsi keanggotaan himpunan IX]]\ baru yang dihasilkan dari operasi dasar himpunan IX]]\, yaitu ,QWHUVHFWLRQ
$@% PLQ A>[@ %[y])); 8QLRQ $@% PD[ A[x],
%[y])); &RPSOHPHQW a $ A[x]). Fungsi keanggotaan dinyatakan dengan:
[ ” D DWDX [ • F
— [ E ± D [ ± D D ” [ ” E
E ± [ F ± E E ” [ ” F
Dalam sistem IX]]\ terdapat variabel linguistik, yaitu sebuah variabel yang memiliki nilai berupa kata-kata dalam bahasa alamiah. Setiap variabel linguistik berkaitan dengan sebuah fungsi keanggotaan tertentu. Sebagai contoh fungsi keanggotaan dalam sistem IX]]\
di ilustrasikan dalam Gambar 1.
3HQHOLWLDQ WHUKDGDS DNWL¿WDV GDQ NLQHUMD DJURLQGXVWUL
memang telah banyak dilakukan, namun kajian yang dilakukan umumnya terbatas pada metode pengambilan keputusan berdasarkan satu pendekatan saja, misalnya
PHWRGH (FNHQURGH 6DODP PHWRGH $+3
)DKUL]DOHW DO PHWRGH ,60 -D\DHW DO
metode %DODQFHG 6FRUHFDUG %6& 5DWQDPXUQL
PHWRGH 6$: 0DXODQ\ PHWRGH *HQHUDOL]HG
6WUXFWXUHG &RPSRQHQW $QDO\VLV *6&$ 6DQWRVR HW DO 2015) dan lain sebagainya. Sangat jarang penelitian yang melakukan perbandingan antara berbagai metode ataupun berbagai model penilaian dalam satu metode, seperti metode Eckenrode dan metode )X]]\ Eckenrode yang dilakukan dalam penelitian ini. Oleh karena itu, penelitian ini sangat bermanfaat untuk mengetahui dan menerapkan beberapa alat analisis teknik pengambilan keputusan multi-kriteria pada kinerja agroindustri. Penelitian ini bertujuan membandingkan metode pengambilan keputusan multi kriteria dengan pendekatan metode Eckenrode sebagaimana yang telah dikembangkan dari awal oleh penemunya dengan metode )X]]\ Eckenrode yang merupakan sistem penilaian samar dalam suatu model pengambilan
NHSXWXVDQ 0HWRGH (FNHQURGH GHQJDQ VLVWHP SHQLODLDQ
secara pasti dengan suatu angka nominal tertentu yang diberikan oleh para pakar, sedangkan metode )X]]\
Eckenrode adalah penilaian dengan rentang angka tertentu. Penelitian ini terbatas hanya pada ruang lingkup perbandingan antara kedua metode tersebut dengan mengambil suatu kasus pengukuran kinerja agroindustri.
METODE PENELITIAN
/DQJNDK ODQJNDK \DQJ GLODNXNDQ GDODP 0HWRGH
Eckenrode adalah dengan meminta pendapat pakar
XQWXN PHODNXNDQ SHUDQNLQJDQ PLVDOQ\D UDQNLQJ GDUL 5 VDPSDL GHQJDQ 5Q GLPDQD Q UDQNLQJ M
Q UDQNLQJ NH M 5M XQWXN VHWLDS NULWHULD NULWHULD
ke i, dinotasikan dengan Ki, yang terdapat sebanyak
Q NULWHULD L Q 6DODP VHKLQJJD
diperoleh data seperti pada Tabel 1. Kemudian berdasarkan Pij dan Rn-j, dilakukan penghitungan Ni:
1L +j=1 Prij x Rn-j M Q
7RWDO 1LODL +i=1Ni L « Q
— [ Dingin Sejuk Normal +DQJDW
x
Selanjutnya, dilakukan penghitungan bobot kriteria
%L \DLWX % % % %Q GHQJDQ L Q
GHQJDQ PHQJJXQDNDQ UXPXV %L 1L 7RWDO 1LODL
Untuk mengetahui tingkat kepentingan pada masing-masing subkriteria dalam suatu kriteria, responden juga diminta untuk meranking setiap subkriteria dalam suatu kriteria. Kemudian dengan prosedur yang sama dihitung juga bobot masing-masing subkriteria dalam
VXDWX NULWHULD %OL ERERW 6XENULWHULD O GDODP NULWHULD L 'HQJDQ GHPLNLDQ GLSHUROHK %RERW 7HUWLPEDQJ %7 GDUL VXENULWHULD O GDODP .ULWHULD L \DLWX %7O %OL [ %L 6HODQMXWQ\D XQWXN PHQJHWDKXL QLODL SDGD PDVLQJ
masing kriteria, responden diminta untuk menilai dari masing-masing subkriteria pada masing-masing kriteria.
Penilaian masing-masing subkriteria dihitung dengan menggunakan rumus rata-rata geometrik dari hasil penilaian dari seluruh narasumber dikalikan dengan
%7 GDUL PDVLQJ PDVLQJ VXENULWHULD WHUVHEXW 6HKLQJJD
SDGD PDVLQJ PDVLQJ NULWHULD . VDPSDL . GLKLWXQJ
dengan menjumlahkan hasil dari seluruh nilai dari subkriteria-subkriteria yang terdapat pada setiap kriteria. Untuk memberikan penilaian pembobotan oleh para pakar dengan penilaian metode Eckenrode dan )X]]\ Eckenrode dengan preferensi nilai seperti
7DEHO GDQ 7DEHO
Aplikasi Pada Sistem Pengukuran Kinerja Agroindustri
Untuk mengaplikasikan perbandingan pembobotan menggunakan metode Eckenrode dan )X]]\ Eckenrode, peneliti menggunakan data penilaian terhadap suatu sistem pengkuran kinerja agroindustri mengikuti metode +XPDQ 5HVRXUFH 6FRUHFDUG +56& 0HWRGH +56& LQL GLNHPEDQJNDQ ROHK %ULDQ ( %HFNHU GDQ
'DYH 8OULFK GDUL +DUYDUG %XVLQHVV 6FKRRO
\DQJ PHOLSXWL D SHQGH¿QLVLDQ KXPDQ UHVRXUFH
FRPSHWHQF\ +5& .RPSHWHQVL \DQJ GLPDNVXG DGDODK
merupakan pengetahuan, keterampilan, kemampuan dan karakteristik kepribadian yang memengaruhi secara langsung terhadap kinerja; b) pengukuran KLJK
SHUIRUPDQFH ZRUN V\VWHP +3:6 %HUIRNXV SDGD
bagaimana organisasi bekerja melalui setiap fungsi
VXPEHU GD\D PDQXVLD 6'0 PXODL WLQJNDW PDNUR GDQ
menekankan pada orientasi kerja pada setiap aktivitas; c) pengukuran KXPDQ UHVRXUFH V\VWHP DOLJQPHQW
+56$ 0HQLODL VHMDXK PDQD VLVWHP 6'0 PHPHQXKL NHEXWXKDQ LPSOHPHQWDVL VWUDWHJL SHUXVDKDDQ H[WHUQDO DOLJQPHQW) dan bagaimana setiap elemen dapat bekerja secara bersama-sama dan tidak mengalami
NRQÀLN GL DQWDUD PHUHND LQWHUQDO DOLJQPHQW). d)
pengukuran KXPDQ UHVRXUFH HI¿FLHQF\ +5( 0HUXSDNDQ UHÀHNVL EDJDLPDQD IXQJVL 6'0 GDSDW
membantu perusahaan untuk mencapai kompetensi
\DQJ GLEXWXKNDQ GHQJDQ ELD\D \DQJ HIHNWLI GDQ H¿VLHQ
Namun, tidak mengorbankan hasil yang diinginkan.
7DEHO 3HUKLWXQJDQ %RERW .ULWHULD 0HWRGH (FNHQURGH
Kriteria Ranking Nilai %RERW
R1 R2 ... Rj ... Rn K1 P11 P12 ... P1n N1 % K2 P21 P22 ... P2n N2 % ... ... ... ... ... ... ... Ki Pij ... Kn Pn1 Pn2 ... Pmn Nn %Q
Faktor Pengali Rn-1 Rn-2 ... Rn-j Rn-n Total Nilai 1,00 Keterangan:
Rj : 8UXWDQ UDQNLQJ NH M M « Q
Ki : -HQLV NULWHULD NH L L «« Q
Pij : Jumlah responden yang memilih ranking ke j, untuk kriteria ke i
Rn-j : )DNWRU SHQJDOL NH M \DQJ GLSHUROHK GDUL SHQJXUDQJDQ EDQ\DNQ\D NULWHULD DWDX EDQ\DNQ\D UDQJNLQJ \DLWX Q GHQJDQ XUXWDQ UDQJNLQJ SDGD NRORP WHUVHEXW 0LVDO DGD NULWHULD PDND IDNWRU SHQJDOL SDGD NRORP UDQJNLQJ NH
PLVDO M DGDODK Q M %L : %RERW NULWHULD NH L
3HQJXNXUDQ H¿VLHQVL LQWL FRUH HI¿FLHQF\ PHDVXUHV).
0HUHSUHVHQWDVLNDQ SHQJHOXDUDQ 6'0 \DQJ VLJQL¿NDQ
dan tidak memiliki kontribusi langsung dengan
LPSOHPHQWDVL VWUDWHJL SHUXVDKDDQ 3HQJXNXUDQ H¿VLHQVL VWUDWHJLV VWUDWHJLF HI¿FLHQF\ PHDVXUH). Penilaian
H¿VLHQVL GDUL DNWLYLWDV 6'0 GDQ SURVHV \DQJ GLUDQFDQJ XQWXN PHQJKDVLONDQ NRQWULEXVL 6'0 H SHQJXNXUDQ
KXPDQ UHVRXUFH GHOLYHUDEOH +5' 0HQJLGHQWL¿NDVL
KXEXQJDQ VHEDE DNLEDW FDXVDOLWDV) yang unik, dimana
VLVWHP 6'0 PHQFLSWDNDQ QLODL GDODP SHUXVDKDDQ
Para pakar yang diminta pendapat dalam penelitian ini adalah yang dianggap memiliki latar belakang atau
NRPSHWHQVL EHUNDLWDQ GHQJDQ NLQHUMD 6'0 6HEDQ\DN
10 orang pakar dipilih untuk memberikan peniliaian dalam dua model sistem pengambilan keputusan multi kriteria, yaitu Eckenrode dan )X]]\ Eckenrode. Referensi penilaian menggunakan skala seperti yang
GLWXQMXNNDQ SDGD 7DEHO GDQ 7DEHO
HASIL
Untuk melakukan evaluasi perbandingan sistem pengambilan keputusan multi kriteria dengan pendekatan Eckonrode dan )X]]\ Eckenrode, para pakar diminta untuk memberikan penilaian bobot kepentingan dari sistem pengukuran kinerja suatu agroindustri. Penilaian bobot dalam sistem pengukuran
NLQHUMD DJURLQGXVWUL PHQJLNXWL PHWRGH +56& \DLWX KXPDQ UHVRXUFH FRPSHWHQF\ +5& KLJK SHUIRUPDQFH
ZRUN V\VWHP +3:6 KXPDQ UHVRXUFH V\VWHP
DOLJQPHQW +56$ KXPDQ UHVRXUFH HI¿FLHQF\ FRUH
HI¿FLHQF\ PHDVXUHV +5( &(0 KXPDQ UHVRXUFH
HI¿FLHQF\ VWUDWHJLF HI¿FLHQF\ PHDVXUH +5( 6(0
KXPDQ UHVRXUFH GHOLYHUDEOH +5' *DEXQJDQ
penilaian masing-masing pakar dirangkumkan menjadi
VDWX EHUGDVDUNDQ QLODL PRGXV DQJND \DQJ SDOLQJ
sering muncul dari populasi atau sampel), sehingga menghasilkan penilaian seperti pada Tabel 4.
%HUGDVDUNDQ GDWD SHQLODLDQ SDNDU WHUKDGDS NULWHULD
penentuan bobot kepentingan, maka dapat dijabarkan
NHGDODP QLODL EDWDV EDZDK ORZ WHQJDK PHGLXP GDQ EDWDV DWDV XSSHU VHVXDL GHQJDQ IXQJVL NHDQJJRWDDQ
Triangular )X]]\ 1XPEHU 7)1 VHSHUWL WHUDQJNXP
pada Tabel 5.
Pada Tabel 4 terlihat bahwa metode Eckenrode
GHQJDQ NULWHULD +56$ GDQ +5' PHPLOLNL QLODL GDQ
Tabel 2. Skala perbandingan pembobotan antar kriteria metode eckenrode
Skala Keterangan Nilai 1 Sangat Tidak Penting 1 2 Kurang Penting 2
Netral
4 Penting 4
5 Sangat Penting 5
7DEHO 6NDOD SHUEDQGLQJDQ SHPERERWDQ DQWDU NULWHULD
metode fuzzy eckenrode dengan Triangular
)X]]\ 1XPEHU 7)1
Skala Keterangan Fungsi Keanggotaan TFN
a Sangat Tidak Penting 1,1,2
a Kurang Penting
a Netral
a Penting
a Sangat Penting 4,5,5
Tabel 4. Penilaian pembobotan pakar dengan metode eckenrode
Kriteria Urutan Nilai %RERW
1 2 4 5 +5& 2 2 1 2 +3:6 5 2 1 1 1 29 +56$ 4 1 1 1 26 +5( &(0 2 2 2 1 24 0,160 +5( 6(0 2 2 2 1 22 0,147 +5' 4 2 1 2 1 26 1LODL+NULWHULD urutan) 4 2 1 0 150 1
bobot yang sama, sehingga bila dirangkingkan akan
PHQ\XOLWNDQ NDUHQD WLGDN DGDQ\D SHUEHGDDQ +DO LQL
sungguh berbeda dengan metode )X]]\ Eckenrode pada Tabel 5 yang menunjukkan perbedaan secara jelas antara satu nilai dan bobot dengan yang lainnya. Nilai dan bobot yang berbeda akan semakin memudahkan dalam mengurutkan berdasarkan perioritasnya masing. Untuk melihat perbedaan antara masing-masing alternatif kriteria dapat dilihat pada Gambar 2. Dalam membuat diagram dengan metode )X]]\
Eckenrode terlebih dahulu data bobot penilaian dilakukan normalisasi sehingga membentuk nilai TFN, sehingga menghasilkan diagram seperti pada Gambar
Tabel 5. Penilaian pembobotan pakar dengan metode IX]]\eckenrode Kriteria Urutan Nilai %RERW 1 2 4 5 l m u l m u l m u l m u l m u +5& 2 4 1 2 1 2 1 1 2 1 2 70 0,154 +3:6 4 5 5 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 2 86 0,189 +56$ 4 5 1 1 2 2 4 1 1 2 1 1 2 82 0,180 +5( &(0 2 4 1 2 1 2 1 2 1 1 2 72 0,158 +5( 6(0 1 2 1 2 2 4 1 2 1 1 2 66 0,145 +5' 4 5 1 2 1 1 2 1 2 1 1 2 80 0,175 1LODL +NULWHULD urutan) 4 2 1 0 456 1
Keterangan: l = ORZ, m = PHGLXP, u = XSSHU
Gambar 2. Diagram bobot kriteria dengan metode eckenrode
*DPEDU 'LDJUDP ERERW NULWHULD GHQJDQ PHWRGHIX]]\
eckenrode
0HWRGH (FNHQURGH SDGD WDKDS SHUDQJNLQJDQ WHUOLKDW EDKZD XUXWDQ SHUWDPD DGDODK +3:6 VHGDQJNDQ XUXWDQ NHGXD WHUGDSDW GXD NULWHULD WHUSLOLK \DLWX +56$ GDQ +5' XUXWDQ EHULNXWQ\D VHFDUD EHUWXUXW WXUXW DGDODK
+5( &(0 +5& GDQ +5( 6(0 *DPEDU 'HQJDQ
metode Eckenrode biasa menunjukkan perangkingan yang sama pada urutan kedua, sehingga dalam pengambilan keputusan sedikit menyulitkan untuk memutuskan mana yang lebih diutamakan antara satu
GHQJDQ \DQJ ODLQQ\D +DO LQL WHUOLKDW EHUEHGD GHQJDQ
jelas pada metode )X]]\ Eckenrode, dimana secara umum perangkingannya memang sama dengan metode Eckenrode biasa, namun pada urutan kedua karena menggunakan nilai IX]]\ terlihat bahwa bobot antara
+56$ GDQ +5' \DQJ VDPD SDGD PHWRGH (FHQURGH
biasa dapat dibedakan dengan metode )X]]\ Eckenrode. Oleh karenanya penilaian pembobotan dengan metode
IX]]\ Eckenrode memberikan penilaian yang lebih
mudah dalam penentuan suatu kriteria alternatif yang akan diputuskan.
Implikasi Manajerial
0HWRGH (FNHQURGH PHUXSDNDQ VDODK VDWX PHWRGH \DQJ
cukup sederhana dan mudah untuk diaplikasikan dalam
VLVWHP SHQJDPELODQ NHSXWXVDQ 0HQJHPEDQJNDQ
metode Eckenrode menjadi metode IX]]\ eckenrode memberikan implikasi keputusan untuk pembobotan suatu kriteria lebih pasti dalam pengambilan keputusan. Perbandingan antara metode Eckenrode dengan metode
IX]]\ Eckenrode memberikan sebuah ruang dinamika dalam sistem pengambilan keputusan yang terlihat
SHUEHGDDQ VHFDUD VLJQL¿NDQ 2OHK NDUHQDQ\D GDODP
sistem pengambilan keputusan tingkat tinggi sangat disarankan penggunaan metode IX]]\ Eckenrode lebih diutamakan dibandingkan metode Eckenrode biasa.
KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan0HWRGH (FNHQURGH GDQ PHWRGH )X]]\ Eckenrode,
keduanya mampu memberikan perangkingan suatu alternatif kriteria yang sama dalam suatu pengambilan keputusan. Namun, metode )X]]\ Eckenrode menunjukkan penilaian pembobotan yang lebih jelas dibandingan dengan menggunakan metode Eckenrode biasa. Oleh karena itu, dalam sistem pengambilan keputusan sangat diperlukan kejelasan pembeda antara satu alternatif kriteria dengan alternatif kriteria yang lainnya, sehingga dengan sistem penilaian pembobotan melalui metode )X]]\ Eckenrode lebih direkomendasikan dalam pengambilan keputusan tingkat tinggi yang memerlukan akurasi yang tinggi
SXOD +DVLO SHQHOLWLDQ LQL MXJD PHPEHULNDQ LPSOLNDVL
tersendiri bagi para pengambil kebijakan terkait penerapan dalam pengambilan keputusan pada kinerja suatu agroindustri.
Saran
Penelitian ini telah berhasil menunjukkan perbedaan
\DQJ VLJQL¿NDQ DQWDUD PHWRGH SHQJDPELODQ NHSXWXVDQ
Eckenrode dengan IX]]\ Eckenrode yang diujicoba pada
NRQWHNV SHQJXNXUDQ NLQHUMD VXDWX DJURLQGXVWUL 0DVLK
banyak berbagai metode pengambilan keputusan yang
WHODK EHUNHPEDQJ VHODPD LQL VHSHUWL 7236,6 $+3 6$: :30 $13 0$87 (/(&75( 3520(7+((
'($ 9,.25 ,60 GDQ ODLQQ\D VHKLQJJD SHUOX
juga dilakukan pengujian bagaimana penerapannya bila digunakan dengan pendekatan IX]]\. Sebut saja misalnya perbandingan antara TOPSIS dengan IX]]\
TOPSIS, SAW dengan IX]]\ SAW, ELECTRE dengan
IX]]\ ELECTRE dan lain sebagainya. Termasuk juga aplikasinya dalam penilaian atau pengukuran pada aspek selain kinerja agroindustri.
DAFTAR PUSTAKA
$IVKDUL $ 0RMDKHG 0 <XVXII 50 6LPSOH
additive weighting approach to personnel selection problem. ,QWHUQDWLRQDO -RXUQDO RI ,QQRYDWLRQ 0DQDJHPHQW DQG 7HFKQRORJ\
511–514.
$PLQEDNKVK 6 *XQGX] 0 6RQPH] 5 6DIHW\
risk assessment using analytic hierarchy
SURFHVV $+3 GXULQJ SODQQLQJ DQG EXGJHWLQJ
of construction projects. -RXUQDO RI 6DIHW\ 5HVHDUFK 46: 99–105. https://doi.org/10.1016/j.
MVU
$QGUDV]HZLF] 6 6FKHLEHKHQQH % 5LHVNDPS
*UDVPDQ 5 9HUKDJHQ :DJHQPDNHUV (
-2015. An Introduction to bayesian hypothesis testing for management research. -RXUQDO
RI 0DQDJHPHQW ± KWWSV GRL
RUJ
$UDJRQHV %HOWUDQ 3 &KDSDUUR *RQ]iOH]E ) 3DVWRU
)HUUDQGRF - 3 3OD 5XELRF $ $Q $+3
$QDO\WLF +LHUDUFK\ 3URFHVV $13 $QDO\WLF
Network Process)-based multi-criteria decision approach for the selection of solar-thermal power plant investment projects. (QHUJ\
± KWWSV GRL RUJ M
HQHUJ\
%HFNHU %( 8OULFK ' 7KH +XPDQ 5HVRXUFH
6FRUHFDUG /LQNLQJ 3HRSOH 6WUDWHJ\ DQG
3HUIRUPDQFH %RVWRQ +DUYDUG %XVLQLQHVV
School Press.
%HK]DGLDQD 0 2WDJKVDUDE 6. <D]GDQLE 0 ,JQDWLXVF
J. 2012. A state-of the-art survey of TOPSIS applications. ([SHUW 6\VWHPV ZLWK $SSOLFDWLRQV
± KWWSV GRL RUJ M
eswa.2012.05.056.
&KR .7 0XOWLFULWHULD 'HFLVLRQ 0HWKRGV
An Attempt To Evaluate and Unify. School
RI 6\VWHPV 0DQDJHPHQW (QJLQHHULQJ
Sungkyunkwan University.
&ODXGLR ' .UHPHU *(2 %UDYR /OHUHQD : )UHLYDOGV
A. 2014. A dynamic multi-attribute utility theory–based decision support system for patient prioritization in the emergency department. ,,( 7UDQVDFWLRQV RQ +HDOWKFDUH 6\VWHPV (QJLQHHULQJ
± KWWSV GRL RUJ
'DGHOR 6 7XUVNLV = =DYDGVNDV (. 'DGHOLQH 5 0XOWLSOH &ULWHULD DVVHVVPHQW RI HOLWH
security personal on the basis of aras and expert methods. -RXUQDO RI (FRQRPLF &RPSXWDWLRQ DQG (FRQRPLF &\EHUQHWLFV 6WXGLHV DQG 5HVHDUFK 46
±
Eckenrode RT. 1965. Weighting multiple criteria.
0DQDJHPHQW 6FLHQFH ± KWWSV
GRL RUJ PQVF
)DGKLO 5 0DDULI 06 %DQWDFXW 7 +HUPDZDQ $
Sistem penunjang keputusan multi kriteria untuk pengembangan agroindustri kopi gayo menggunakan pendekatan fuzzy-eckenrode dan fuzzy-topsis. -XUQDO 7HNQRORJL ,QGXVWUL
3HUWDQLDQ >GDODP SURVHV HGLWLQJ ROHK
editor/redaksi].
)DKUL]DO 0DULPLQ <DQL 0 3XUZDQWR
0<-6XPDU\DQWR 0RGHO SHQXQMDQJ NHSXWXVDQ
SHQJHPEDQJDQ DJURLQGXVWUL JXOD WHEX VWXGL
kasus di Provinsi Nusa Tenggara Timur). -XUQDO
7HNQRORJL ,QGXVWUL 3HUWDQLDQ ±
*HRUJLDGLV ' 8VLQJ 0XOWL &ULWHULD 'HFLVLRQ
0DNLQJ LQ $QDO\VLV RI $OWHUQDWLYHV IRU 6HOHFWLRQ
of Enabling Technology. [Dissertation]. Faculty of the School of Engineering and Applied Science of the George Washington University.
+RSIH &- 8QFHUWDLQW\ DQG 6HQVLWLYLW\ $QDO\VLV
LQ %XLOGLQJ 3HUIRUPDQFH 6LPXODWLRQ IRU 'HFLVLRQ 6XSSRUW DQG 'HVLJQ 2SWLPL]DWLRQ ,VVXH
Retrieved Desember 1, 2015, from http:// alexandria.tue.nl/extra2/200911580.pdf.
+ZDQJ &/ <RRQ . 0XOWLSOH $WWULEXWHV 'HFLVLRQ 0DNLQJ 0HWKRGV DQG $SSOLFDWLRQV 6SULQJHU
%HUOLQ +HLGHOEHUJ KWWSV GRL RUJ
,VKL]DNDD $ 3HDUPDQD & 1HPHU\E 3 $+3 6RUW
DQ $+3 EDVHG PHWKRG IRU VRUWLQJ SUREOHPV ,QWHUQDWLRQDO -RXUQDO RI 3URGXFWLRQ 5HVHDUFK
± KWWSV GRL RUJ
-DLQ 9 5DM 7 (YDOXDWLRQ RI ÀH[LELOLW\ LQ )06
XVLQJ 6$: DQG :30 'HFLVLRQ 6FLHQFH
/HWWHUV ± KWWSV GRL RUJ M
GVO
-D\D 5 0DFKIXG ,VPDLO 0 $SOLNDVL WHNQLN
,60 GDQ 0( 0&'0 XQWXN LGHQWL¿NDVL SRVLVL
pemangku kepentingan dan alternatif kegiatan untuk perbaikan mutu Kopi Gayo. -XUQDO
7HNQRORJL ,QGXVWUL 3HUWDQLDQ ±
-D\DODNVKPL % 3UDPRG 95 7RWDO LQWHUSUHWLYH
VWUXFWXUDO PRGHOLQJ 7,60 RI WKH HQDEOHUV RI
D ÀH[LEOH FRQWURO V\VWHP IRU LQGXVWU\ *OREDO
-RXUQDO RI )OH[LEOH 6\VWHPV 0DQDJHPHQW
± KWWSV GRL RUJ V
0080-y.
Kao C. 2010. Weight determination for consistently ranking alternatives in multiple criteria decision analysis. $SSOLHG 0DWKHPDWLFDO 0RGHOOLQJ
± KWWSV GRL RUJ M
apm.2009.09.022.
.XVXPDGHZL 6 3XUQRPR + $SOLNDVL /RJLND
)X]]\ 8QWXN 3HQGXNXQJ .HSXWXVDQ (GLVL
.HGXD Yogyakarta: Graha Ilmu.
/LX 3 :DQJ 0 $Q H[WHQGHG 9,.25 PHWKRG
for multiple attribute group decision making based on generalized interval-valued trapezoidal fuzzy numbers. 6FLHQWL¿F 5HVHDUFK DQG (VVD\V
±
/RIWL )+ )DOODKQHMDG 5 1DYLGL 1 5DQNLQJ
HI¿FLHQW XQLWV LQ '($ E\ XVLQJ WRSVLV PHWKRG $SSOLHG 0DWKHPDWLFDO 6FLHQFHV ± 815. 0DDULI 06 7DQMXQJ + 7HNQLN 7HNQLN .XDQWLWDWLI XQWXN 0DQDMHPHQ Jakarta: PT Gamedia Widiasarana Indonesia.
0DUGDQL $ =DYDGVNDV (. *RYLQGDQ . 6HQLQ $$
-XVRK $ 9,.25 WHFKQLTXH D V\VWHPDWLF
review of the state of the art literature on methodologies and applications. 6XVWDLQDELOLW\
± KWWSV GRL RUJ VX
0DXODQ\ *- 6LVWHP SHQGXNXQJ NHSXWXVDQ XQWXN
menentukan Komoditas unggulan pada daerah pengembangan agroindustri menggunakan
-XUQDO ,OPLDK 0XVWHN $QLP +D ±
0LOHV /' 7HFKQLTXHV RI 9DOXH $QDO\VLV DQG
(QJLQHHULQJ UG (GLWLRQ. Portland: Lawrence
' 0LOHV 9DOXH )RXQGDWLRQ
3RGXYDO 36 3UDPRG 95 -DJDWK\ 5DM 93
,QWHUSUHWLYH 6WUXFWXUDO 0RGHOLQJ ,60 DQG
its application in analyzing factors inhibiting
LPSOHPHQWDWLRQ RI 7RWDO 3URGXFWLYH 0DLQWHQDQFH
730 ,QWHUQDWLRQDO -RXUQDO RI 4XDOLW\
5HOLDELOLW\ 0DQDJHPHQW ± KWWSV
GRL RUJ ,-450
3XWUD $$ $QGUHVZDUL ' 6XVLOR % 6LVWHP
pendukung keputusan untuk penerima bantuan
SLQMDPDQ VDPLVDNH GHQJDQ PHWRGH HOHFWUH VWXGL NDVXV /.0 .HOXUDKDQ /LQJNDU 7LPXU .RWD
%HQJNXOX -XUQDO 5HNXUVLI ±
Ratnamurni ED. 2011. Kinerja usaha kecil agroindustri
PDNDQDQ GDQ PLQXPDQ GL -DZD %DUDW 3RUWRIROLR
±
Rijai L. 2011. Penentuan kriteria ilmiah potensi tumbuhan obat unggulan. -RXUQDO RI 7URSLFDO
3KDUPDF\ DQG &KHPLVWU\ ± KWWSV
doi.org/10.25026/jtpc.v1i2.20.
6DDW\ 7/ 7KH PRGHUQ VFLHQFH RI PXOWLFULWHULD
decision making and its practical applications:
7KH $+3 $13 DSSURDFK 2SHUDWLRQV 5HVHDUFK
± KWWSV GRL RUJ
RSUH
Salam AR. 2014. Analisis Penentuan Pelabuhan
,PSRU 3URGXN +RUWLNXOWXUD $SOLNDVL 0HWRGH
Eckenrode. %XOHWLQ ,OPLDK /LWEDQJ 3HUGDJDQJDQ ±
6DOHKL $ ,]DGLNKDK 0 $ QRYHO PHWKRG WR H[WHQG
SAW for decision-making problems with interval data. 'HFLVLRQ 6FLHQFH /HWWHUV ±
KWWSV GRL RUJ M GVO
6DQWRVR , <XZDQGLQL ' 0XVWDQLURK 6$
Pengaruh kredit dan sumber daya manusia
WHUKDGDS NLQHUMD 80.0 DJURLQGXVWUL GHQJDQ
pemasaran sebagai variabel antara. -XUQDO
0DQDMHPHQ $JULELVQLV ±
KWWSV GRL RUJ -0$
6RFLHW\ RI $PHULFDQ 9DOXH (QJLQHHUV >6$9(@ 9DOXH 6WDQGDUG DQG %RG\ RI .QRZOHGJH KWWS
www.valueeng.org/pdf_docs/monographs/ vmstd.pdf. [ 9 june 2016].
7DPL] 0 -RQHV ' 5RPHUR & *RDO SURJUDPPLQJ
for decision making: an overview of the current state-of-the-art. (XURSHDQ -RXUQDO RI 2SHUDWLRQDO 5HVHDUFK 111: 569–581. https://doi.org/10.1016/
6
Thompson RL, Iacovou CL, Shirland LE. 2006. A
FRPSDULVRQ RI HYDOXDWLRQ WHFKQLTXHV IRU GHFLVLRQ
analysis involving large attribute sets. -RXUQDO RI
$SSOLHG %XVLQHVV 5HVHDUFK ±
Wang L. 1997. A course in Fuzzy System Control.
3UHQWLFH +DOO ,QWHUQDWLRQDO ,QF 1HZ -HUVH\
Wang RT. 2011. performance evaluation method -
WHFKQLTXH IRU RUGHU SUHIHUHQFH E\ VLPLODULW\ WR
LGHDO VROXWLRQ 7236,6 KWWS UHVHDUFKHU QVF
JRY WZ SXEOLF FDUROMRH 'DWD SSW
[7 November 2015].
<DQJ <3 6KLHK +0 /HX -' 7]HQJ *+ $ QRYHO
K\EULG 0&'0 PRGHO FRPELQHG ZLWK '(0$7(/
and ANP with applications.,QWHUQDWLRQDO -RXUQDO
![Tabel 5. Penilaian pembobotan pakar dengan metode IX]]\ eckenrode Kriteria Urutan Nilai %RERW1245 l m u l m u l m u l m u l m u +5& 2 4 1 2 1 2 1 1 2 1 2 70 0,154 +3:6 4 5 5 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 2 86 0,189 +56$ 4 5 1 1 2 2 4 1 1 2 1 1 2 82 0,180 +5( &am](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/3447722.2392689/6.894.72.829.105.349/tabel-penilaian-pembobotan-metode-eckenrode-kriteria-urutan-nilai.webp)
