Desain Eksperimental dalam Penelitian docx

TUGAS TERSTRUKTUR METODOLOGI PENELITIAN “DESAIN EKSPERIMENTAL”

Disusun Oleh :

MIFTAHUL WAFIQOH C1C012086 NEVITA APRILIANI C1C012094 RIZTINA DWI SETYASIH C1C012096 LAILA MUGI HARFIAH C1C012124 NUR JANNAH ABDI AZIZ C1C012128

KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS

UNIVERSITAS JENDERAL SOEDIRMAN PURWOKERTO

2015

DESAIN EKSPERIMENTAL

menggunakannya, menilai karakteristik kunci itu, dan kemajuan langkah-langkah dalam melaksanakan dan mengevaluasi desain ini.

Maria memutuskan untuk melakukan percobaan. Dia mempelajari pertanyaan, "Apakah siswa yang menerima instruksi di kelas tentang bahaya senjata di sekolah menengah memiliki sikap yang berbeda terhadap senjata dari siswa yang tidak menerima instruksi tentang bahaya senjata? " Maria menggunakan dua kelas kesehatan untuk berpartisipasi dalam percobaan, dia memberikan satu kelas kurikulum standar kesehatan, dan kelas lainnya kurikulum standar ditambah serangkaian kelas tentang bahaya senjata di kalangan remaja. Pada akhir semester, dia mengelola survey mengukur sikap terhadap senjata di sekolah. Maria menemukan bahwa siswa yang ditambah kurikulumnya di kelas tentang bahaya senjata lebih negatif terhadap senjata di sekolah daripada siswa yang memiliki standar Kurikulum standar kesehatan .

Apakah Sebuah Eksperimen Itu?

Eksperimen merukapan pengujian ide atau praktik atau prosedur untuk menentukan apakah hal itu mempengaruhi hasil atau variabel dependen. Dalam percobaan Maria, ia menguji apakah kurikulum perawatan khusus mengubah sikap siswa terhadap senjata di sekolah.

Kapan Menggunakan Eksperimen?

Menggunakan eksperimen saat ingin membangun kemungkinan penyebab dan akibat antara variabel independen dan variabel dependen. Menggunakan eksperimen berarti mencoba untuk mengontrol semua variabel yang mempengaruhi hasil kecuali untuk variabel independen. Seperti ketika variabel independen mempengaruhi variabel dependen, kita dapat mengatakan variabel independen "menyebabkan" atau "mungkin disebabkan" variabel dependen. Sebagai contoh, jika membandingkan satu kelompok yang mengalami kuliah dan kelompok lain yang mengalami diskusi, dengan mengontrol semua faktor yang mungkin mempengaruhi hasil dari "skor tinggi dalam kuis" , seperti memastikan bahwa personal antara hubungan dan kondisi pengujian yang sama untuk kedua kelompok, dan memberikan kedua kelompok pertanyaan yang sama. Dengan ini berarti mengontrol semua variabel yang mungkin mempengaruhi hasil kecuali untuk perbedaan jenis instruksi (kuliah atau diskusi).

Penelitian eksperimental dimulai pada akhir abad ke-20 ke-19 dan awal, dengan psikologis eksperimen.

Apakah Karakteristik Kunci Eksperimen?

Ide kunci pusat penelitian eksperimental adalah sebagai berikut: 1. Tugas Acak

Tugas acak adalah proses untuk menempatkan individu secara acak untuk di jadikan kelompok atau untuk dijadikan kelompok yang berbeda dalam percobaan. Penugasan acak individu untuk kelompok (atau kondisi dalam suatu kelompok) membedakan dengan ketat, apa yang dikatakan "benar" dari eksperimen yang memadai, tapi kurang ketat untuk "eksperimen semu".

Tugas acak dengan pilihan acak keduanya penting dalam penelitian kuantitatif, tetapi tujuannya berbeda. Peneliti kuantitatif acak memilih sampel dari populasi. Dengan cara ini, sampel merupakan perwakilan dari populasi dan dapat menggeneralisasi hasil yang diperoleh selama studi untuk populasi . Meskipun pilihan acak penting dalam eksperimen, hal itu mungkin tidak memungkinkan secara logistik. Namun, jenis yang paling canggih percobaan melibatkan tugas acak.

2. Kontrol atas variabel asing

Dalam tugas acak, kita mengontrol variabel asing yang mungkin mempengaruhi hubungan antara praktek baru (misalnya, diskusi tentang bahaya kesehatan) dan hasil (misalnya, frekuensi merokok). Semua percobaan memiliki beberapa kesalahan acak (dimana nilai tidak mencerminkan "benar" dari sejumlah populasi) yang berarti bahwa kita tidak dapat mengontrol, tetapi dapat mencoba untuk mengendalikan faktor-faktor luar sebanyak mungkin. Tugas acak adalah keputusan yang dibuat oleh penyidik sebelum percobaan dimulai. Prosedur pengendalian lain yang dapat digunakan baik sebelum dan selama percobaan adalah:

a. Pretest dan posttests

mengukur sikap sebelum pengobatan (yaitu, dengan membahas bahaya kesehatan) dan setelah, untuk melihat apakah diskusi memiliki efek pada sikap siswa.

Sebuah pretest memberikan ukuran pada beberapa atribut atau karakteristik yang menilai peserta dalam percobaan sebelum mereka menerima pengobatan. Sebuah posttest adalah ukuran pada beberapa atribut atau karakteristik yang dinilai untuk peserta dalam percobaan setelah pengobatan.

b. Kovariat

Karena pretest dapat mempengaruhi aspek percobaan, statistik dikendalikan dengan menggunakan prosedur kovarians bukan hanya membandingkan dengan skor posttest. Kovariat adalah yang digunakan peneliti melalui statistik untuk mengontrol variabel yang berhubungan dengan variabel dependen tapi tidak berhubungan dengan variabel independen. Peneliti perlu untuk mengontrol variabel-variabel yang memiliki potensi untuk bersama-sama bervariasi dengan variabel dependen. Prosedur statistik analisis kovarians menyesuaikan nilai pada variabel dependen untuk menjelaskan kovarians tersebut. Prosedur ini menjadi cara lain untuk menyamakan kelompok dan mengontrol pengaruh potensial yang mungkin mempengaruhi variabel dependen.

c. Pencocokan Peserta

Prosedur lain yang digunakan untuk mengontrol dalam eksperimen untuk mencocokkan pada satu atau lebih peserta dengan karakteristik pribadi. Matching adalah proses mengidentifikasi satu atau lebih karakteristik pribadi yang mempengaruhi hasil dan menugaskan individu dengan karakteristik yang sama pada eksperimen dan kontrol kelompok. Biasanya, para peneliti eksperimental cocok pada satu atau dua dari karakteristik berikut: jenis kelamin, nilai pretest, atau kemampuan individu.

d. Homogenitas Sampel

Pendekatan lain yang digunakan untuk membuat kelompok sebanding adalah memilih sampel homogen dengan memilih orang-orang yang sedikit berbeda dalam karakteristik pribadi mereka.

e. Blocking Variabel

sebelum percobaan dimulai dengan membagi (atau"memblokir") peserta menjadi subkelompok (atau kategori) dan menganalisa dampak dari setiap sub-kelompok pada hasil. Variabel (misalnya, jenis kelamin) dapat diblokir menjadi laki-laki dan perempuan; sama, tingkat kelas Sekolah menengah dapat diblokir menjadi empat kategori: siswa baru, siswi, junior, dan senior. Dalam prosedur ini, peneliti membentuk homogeny subkelompok dengan memilih karakteristik umum untuk semua peserta dalam penelitian (misalnya, jenis kelamin atau kategori usia yang berbeda).

3. Manipulasi kondisi pengobatan

Setelah memilih peserta secara acak, selanjutnya menetapkan mereka ke salah satu kondisi perlakuan atau kelompok eksperimen. Dalam pengobatan eksperimental, peneliti secara fisik mengintervensi untuk mengubah kondisi yang dialami oleh unit percobaan. Dalam contoh sekolah menengah peneliti akan memanipulasi salah satu bentuk instruksi dalam kelas kewarganegaraan khusus dengan kelas yang menyediakan kegiatan pada bahaya merokok bagi kesehatan.

Variabel tindakan

Dalam melakukan percobaan,perlu fokus pada variabel independen. Variabel-variabel ini mempengaruhi variabel dependen dalam penelitian kuantitatif. Dalam percobaan, variabel tindakan adalah variabel independen yang memanipulasi penelitian untuk mengetahui efeknya pada hasil, atau variabel dependen. Variabel tindakan adalah variabel kategori yang diukur menggunakan skala kategoris. Misalnya, tindakan variabel independen digunakan di pendidikan yaitu:

◆ Jenis instruksi (kelompok kecil, kelompok besar)

◆ Jenis kelompok bacaan (phonics pembaca, pembaca seluruh bahasa)

Kondisi

Intervensi dalam Kondisi tindakan

Peneliti eksperimental memanipulasi satu atau lebih kondisi variabel tindakan. Dengan kata lain, dalam percobaan, peneliti secara fisik mengintervensi (atau memanipulasi dengan intervensi) dalam satu atau lebih kondisi sehingga individu mengalami sesuatu yang berbeda dalam kondisi eksperimental. Ini berarti bahwa untuk melakukan percobaan, harus mampu memanipulasi setidaknya satu kondisi variabel independen. Pada Tabel dibawah ini terdapat tiga variabel independen usia, jenis kelamin, dan jenis instruksi-tetapi hanya jenis instruksi yang dimanipulasi. Perlakuan-jenis variabel instruksi-adalah variabel kategoris dengan tiga kondisi (atau tingkat). Beberapa siswa dapat menerima kuliah- di kelas (kelompok kontrol). Lainnya menerima sesuatu yang baru, seperti ceramah plus diskusi bahaya kesehatan (kelompok pembanding) atau kuliah ditambah diskusi bahaya kesehatan ditambah tampilan paru-paru yang rusak akibat merokok (kelompok pembanding lain). Singkatnya, peneliti eksperimental memanipulasi atau mengintervensi dengan satu atau lebih kondisi dari variabel tindakan.

Tabel Eksperimen dengan Perlakuan Tindakan pada Suatu Kondisi

Variabel Independen Variabel Dependen 1. Usia (Tidak Dapat Memanipulasi) Frekuensi Merokok 2. Gender (Tidak Dapat Memanipulasi)

3. Jenis Instruksi (Dapat Memanipulasi)

a.Beberapa menerima kuliah (kontrol) b.Beberapa menerima kuliah ditambah diskusi bahaya kesehatan (perbandingan) c. Beberapa menerima kuliah ditambah diskusi bahaya kesehatan

ditambah slide paru-paru yang rusak akibat merokok (percobaan).

4. Hasil Tindakan

respon) adalah variabel dependen yang diduga memiliki efek dari variabel tindakan. Hal ini juga diprediksi dalam persamaan sebab-akibat. Contoh variabel dependen dalam percobaan mungkin: ◆ Skor Pencapaian pada tes kriteria-referenced

◆ Nilai tes pada tes kecerdasan

5. Ancaman terhadap Validitas

Ancaman terhadap validitas merujuk alasan spesifik mengapa kita bisa salah ketika kita membuat kesimpulan dalam percobaan karena kovarians, penyebab konstruksi, atau apakah hubungan sebab akibat (Shadish, Cook, & Campbell, 2002). Empat jenis validitas:

 Validitas kesimpulan statistik, yang mengacu pada penggunaan yang tepat dari statistik (misalnya, melanggar asumsi statistik, daya rendah) untuk menyimpulkan apakah variabel independen dan dependen dianggap covary dalam percobaan.

 Membangun validitas, yang berarti validitas kesimpulan tentang konstruksi (atau variabel) dalam penelitian ini.

 Validitas internal, yang berkaitan dengan keabsahan kesimpulan yang ditarik tentang sebab dan akibat hubungan antara variabel independen dan dependen.

 Validitas eksternal, yang mengacu pada keabsahan hubungan sebab-akibat yang digeneralisasikan, pengaturan, variabel tindakan, dan ukuran.

Validitas Internal

Pengendalian validitas internal dari suatu desain penelitian sangat dibutuhkan agar hasil penelitian yang diperoleh benar-benar rnerupakan akibat dari pelakuan yang diberikan.Ancaman terhadap validitas internal :

1. Sejarah (History)

juga dipengaruhi oleh faktor sejarah atau pengalaman subjek penelitian terhadap masalah yang dicobakan, atau masalah-masalah lain yang berhubungan dengan eksperimen tersebut.

2. Kematangan (Maturitas)

Pada manusia perubahan berkaitan dengan proses kematangan atau maturitas, baik secara biologis maupun psikologis. Dengan bertambahnya kematangan pada subjek ini akan berpengaruh terhadap variabel terikat. Dengan demikian, maka perubahan yang terjadi pada variabel terikat bukan saja karena adanya eksperimen, tetapi juga disebabkan karena proses kematangan pada subjek yang mendapatkan perlakuan atau eksperimen.

3. Seleksi (Selection)

Dalam memilih anggota kelompok eksperimen dan kelompok kontrol bisa terjadi perbedaan ciri-ciri atau sifat-sifat anggota kelompok satu dengan kelompok yang lainnya. Misalnya anggota-anggota kelompok eksperimen lebih tinggi pendidikannya dibandingkan dengan anggota-anggota kelompok kontrol, sehingga sebelum diadakan perlakuan sudah terjadi pengaruh yang berbeda terhadap kedua kelompok tersebut. Setelah adanya perlakuan pada kelompok eksperimen, maka besarnya perubahan variabel terikat yang terjadi mendapat gangguan dari variabel pendidikan tersebut. Dengan kata lain, perubahan yang terjadi pada variabel terikat bukan saja karena pengaruh perlakuan, tetapi juga karena pengaruh pendidikan.

4. Prosedur Tes (Testing)

Pengalaman pada pretes dapat mempengaruhi hasil postes, karena kemungkinan para subjek penelitian dapat mengingat kembali jawaban-jawaban yang salah pada waktu pretes, dan kemudian pada waktu postes subjek tersebut dapat memperbaiki jawabannya. Oleh sebab itu, perubahan variabel terikat tersebut bukan karena hasil eksperimen saja, tetapi juga karena pengaruh dari pretes.

Alat ukur atau alat pengumpul data (instrumen) pada pretes biasanya digunakan lagi pada postes. Hal ini sudah tentu akan berpengaruh terhadap hasil postes tersebut. Dengan perkataan lain, perubahan yang terjadi pada variabel terikat, bukan disebabkan oleh perlakuan atau eksperimen saja, tetapi juga karena pengaruh instrumen.

6. Mortalitas (Mortality)

Pada proses dilakukan eksperimen, atau pada waktu antara pretes dan postes sering terjadi subjek yang ”dropout” baik karena pindah, sakit ataupun meninggal dunia. Hal ini juga akan berpengaruh terhadap hasil eksperimen.

7. Regresi ke Arah Nilai Rata-rata (Regressien Toward The Mean)

Ancaman ini terjadi karena adanya nilai-nilai ekstrem tinggi maupun ekstrem rendah dari hasil pretes (pengukuran pertama), cenderung untuk tidak ekstrem lagi pada pengukuran kedua (postes), namun biasanya melewati nilai rata-rata. Perubahan yang terjadi pada variabel terikat tersebut adalah bukan perubahan yang sebenarnya, tetapi merupakan perubahan semu. Oleh sebab itu, regresi ke arah nilai rata-rata ini juga disebut regresi semu (regression artifact).

Untuk menjamin penelitian menghasilkan laporan yang valid, maka keseluruhan ancaman validitas di atas harus dapat dikontrol oleh peneliti. Cara yang dilakukan beragam, tergantung kebutuhan dan tergantung tingkat ancaman yang muncul. Bila ancaman-ancaman ini diabaikan, sangat dimungkinkan hasil penelitian tidak valid dan tidak memberikan kesimpulan yang berarti.

Validitas Eksternal

Validitas ini mengacu pada kemampuan generalisasi suatu penelitian. Dimana dibutuhkan kemampuan suatu sampel populasi yang benar-benar bisa digeneralisasikan ke populasi yang lain pada waktu dan kondisi yang lain.

Hal-hal yang menjadi sumber-sumber validitas eksternal ialah:

 Interaksi Testing

 Interaksi Seleksi

Efek dimana tipe-tipe responden yang mempengaruhi hasil-hasil studi dapat membatasi generalitasnya.

 Interaksi Setting

Efek tiruan yang dibuat dengan menggunakan latar tertentu dalam penelitian tidak dapat direplikasi dalam situasi-situasi lainnya.

Apa Saja Tipe Desain Eksperimental ?

Meskipun semua percobaan memiliki karakteristik umum, penggunaan dan aplikasi mereka bervariasi tergantung pada jenis desain yang digunakan. Desain yang paling umum yang anda akan temukan adalah:

 Desain Antar Grup

1. True eksperimen atau ekperimen sejati (Pretes dan posttes, hanya posttes) 2. Quasi eksperimen atau eksperimen semu (Pretes dan posttes, hanya posttes) 3. Desain faktorial

 Desain Dalam Grup atau Desain Individu 1. Eksperimen seri waktu (terganggu, setara) 2. Eksperimen berulang

3. Eksperimen subjek tunggal

Mampu mengidentifikasi jenis desain dan karakteristik utama akan membantu anda memilih desain yang cocok untuk studi anda atau mengizinkan evaluasi kebijakan dari eksperimental desain yang digunakan dalam studi yang dipublikasikan.

Desain dibedakan oleh beberapa karakteristik, seperti yang ditunjukkan pada kolom pertama dalam Tabel 10.1:

 Penugasan acak peserta untuk kelompok

Penugasan

acak Ya Tidak Mungkin Tidak Tidak Tidak

Jumlah

lebih 2 ataulebih 2 ataulebih 1 grup 1 grup Satu individupada suatu waktu

1 kali 1 kali 1 kali Setelah banyak

Untuk setiap desain dibahas di halaman berikut, anda akan diperkenalkan ke karakteristik utama desain dan kelebihan dan kekurangan. Di antara kekurangan yang potensi ancaman terhadap validitas internal ide yang sudah diperkenalkan akan tetapi tidak terkait khusus untuk masing-masing desain. Tabel 10.2 menyajikan ringkasan ancaman terhadap validitas internal.

Tabel 10.2

Ancaman terhadap Validitas Internal Jenis Desain Eksperimental

Perihal True eksperimen Quasi eksperimen Desain faktorial Eksperimen seri waktu Eksperimen berulang

Regresi Terkontrol Potensi

ancaman Terkontrol,jika diacak Terkontrol Terkontrol Terkontrol Kematian Terkontrol Potensi membandingkan dua atau lebih kelompok. Ilustrasi dalam bab ini menggaris bawahi pentingnya desain ini. Kami akan mulai dengan yang paling ketat desain antara kelompok tersedia untuk peneliti pendidikan, true eksperimen.

True Eksperimen

dilihat pada Tabel 10.3. Dalam true eksperimen, peneliti secara acak menugaskan peserta dalam kondisi yang berbeda dari variabel eksperimental. Individu dalam kelompok eksperimen menerima eksperimental pengobatan, sedangkan pada kelompok tidak. Setelah peneliti mengelola pengobatan, mereka mengkompilasi rata-rata (atau rerata) skor pada posttest. Satu desain variasi ini adalah untuk memperoleh pretest serta langkah-langkah posttest atau pengamatan. Ketika peneliti mengumpulkan skor pretest, mereka dapat membandingkan skor bersih (perbedaan antara pra-dan posttests). Atau, peneliti mungkin menghubungkan skor pretest untuk mengontrol kelompok eksperimen agar dapat melihat apakah mereka secara statistik serupa, dan kemudian membandingkan dua nilai kelompok posttest. Dalam banyak percobaan, pretest adalah kovariat dan statistik yang dikontrol oleh peneliti.

Karena anda secara acak menetapkan individu untuk kelompok, sebagian besar ancaman terhadap internal yang validitas tidak muncul. Pengacakan atau menyamakan kelompok meminimalkan kemungkinan sejarah, pematangan, seleksi, dan interaksi antara seleksi dan ancaman lainnya. Ketika true eksperimen hanya mencakup posttest, itu mengurangi ancaman pengujian, instrumentasi, dan regresi karena Anda tidak menggunakan pretest. Jika pretest digunakan, memperkenalkan semua faktor ini mungkin ancaman terhadap validitas. Instrumentasi ada sebagai potensi ancaman di sebagian besar percobaan, tetapi jika peneliti menggunakan yang sama atau mirip instrumen untuk prosedur standar sebelum dan posttest atau memberlakukan selama penelitian, Anda menahan ancaman instrumentasi untuk minimum. Quasi-Eksperimen

Di bidang pendidikan, banyak situasi eksperimental terjadi di mana para peneliti perlu menggunakan utuh kelompok. Hal ini mungkin terjadi karena ketersediaan peserta atau karena pengaturan melarang membentuk kelompok buatan. Quasi eksperimen termasuk tugas, tapi tidak tugas acak dari peserta untuk kelompok. Hal ini karena eksperimen tidak bisa artifisial membuat grup untuk percobaan.

menilai perbedaan antara kedua kelompok. Sebuah variasi pada pendekatan ini, mirip dengan benar percobaan, hanya menggunakan posttest di desain.

Pendekatan quasi-eksperimental memperkenalkan ancaman jauh lebih ke internal yang validitas dari percobaan yang benar. Karena penyidik tidak menetapkan secara acak peserta untuk kelompok, potensi ancaman pematangan, seleksi, kematian, dan interaksi seleksi dengan ancaman lainnya adalah kemungkinan. Individu ditugaskan untuk dua kelompok mungkin memiliki faktor pilihan yang masuk tidak terkontrol dalam percobaan. Karena kami membandingkan dua kelompok, ancaman pengobatan juga dapat hadir. Selain itu, ketika desain pretest-posttest digunakan, ancaman tambahan sejarah, pengujian, instrumentasi, dan regresi juga dapat terjadi. Sementara desain kuasi-eksperimental memiliki keuntungan dari memanfaatkan kelompok dalam pengaturan pendidikan yang ada, memperkenalkan banyak ancaman yang perlu Anda mengatasi dalam desain percobaan.

Tabel 10.3

Tipe-Tipe Desain Antar Grup

Desain True Eksperimen

Pretes dan Posttes

Penugasan Acak Grup Kontrol Pretes Tidak ada perlakuan

Penugasan Acak Grup Kontrol Tidak ada

Terpilih perlakuan Grup

Eksperimen Terpilih

Perlakuan eksperimen

Posttes

Faktorial Desain Dalam beberapa situasi eksperimental, itu tidak cukup untuk mengetahui efek dari pengobatan tunggal pada hasil; beberapa perawatan mungkin, pada kenyataannya, memberikan yang lebih baik penjelasan untuk hasilnya. Desain faktorial merupakan modifikasi dari antara kelompok desain di mana peneliti mempelajari dua atau lebih kategoris, variabel independen, masing-masing diperiksa di dua atau lebih tingkat (Vogt, 2005). Tujuan dari desain ini adalah untuk mempelajari efek independen dan simultan dari dua atau lebih independen pengobatan variabel pada hasil.

Misalnya, dalam percobaan kewarganegaraan rokok kami, peneliti mungkin ingin memeriksa lebih dari efek jenis instruksi (yaitu, ceramah tentang bahaya kesehatan dari merokok dibandingkan kuliah standar) pada frekuensi merokok. Asumsikan bahwa keinginan eksperimen untuk menguji pengaruh gabungan dari jenis instruksi dan tingkat depresi pada siswa (Misalnya, tinggi, sedang, dan skor rendah pada skala depresi) pada tingkat merokok (Sebagai posttest). Asumsikan lebih lanjut bahwa penyidik memiliki alasan untuk percaya bahwa depresi merupakan faktor penting dalam tingkat merokok remaja, namun "interaksi" atau kombinasi dengan jenis rokok tidak diketahui. Studi tentang masalah penelitian ini membutuhkan faktorial desain. Dengan demikian, "depresi" adalah pemblokiran atau moderator variabel dan peneliti membuat tugas acak dari masing-masing "block" (tinggi, sedang, dan rendah) untuk setiap perlakuan kelompok pembelajaran. Desain ini memiliki keuntungan dari tingkat kontrol yang tinggi dalam percobaan. Hal ini memungkinkan penyidik untuk memeriksa kombinasi atau interaksi independen variabel untuk lebih memahami hasil percobaan. Jika hanya posttest adalah digunakan, ancaman validitas internal pengujian dan instrumentasi tidak ada. Jika Anda secara acak menetapkan individu untuk kelompok, Anda meminimalkan ancaman yang terkait dengan peserta dan mereka pengalaman (sejarah, pematangan, regresi, seleksi, kematian, dan interaksi seleksi dan faktor lainnya).

artinya, misalnya, bahwa depresi dan jenis instruksi berinteraksi untuk infl tingkat merokok pengaruh di kalangan remaja? Yang variabel independen yang lebih penting dan mengapa? Sebagai peneliti memanipulasi variabel independen tambahan, lebih peserta diperlukan dalam setiap kelompok untuk uji statistik, dan interpretasi hasil menjadi lebih kompleks. Karena kompleksitas ini, desain faktorial biasanya meliputi paling tiga variabel independen dimanipulasi oleh peneliti.

Mari kita periksa lebih dekat langkah-langkah dalam proses melakukan desain faktorial. Peneliti identifi es pertanyaan penelitian yang mencakup dua variabel independen dan satu variabel dependen, seperti "Apakah tingkat merokok beragam bawah kombinasi yang berbeda jenis instruksi dan tingkat depresi? "

Untuk menjawab pertanyaan ini, eksperimen mengindentifikasi es tingkat setiap faktor atau independen variabel:

 Faktor 1-jenis instruksi

1. Level 1-kuliah kesehatan bahaya di kelas kewarganegaraan 2. Level 2-kuliah standar dalam kelas kewarganegaraan  Faktor 2-tingkat depresi

1. Tingkat 1-tinggi 2. Level 2-menengah 3. Tingkat 3-rendah

Karena Anda mengukur dua tingkat instruksi dan tiga tingkat depresi, desain disebut dua tiga desain faktorial. Hal ini ditulis sebagai "2 × 3" untuk menunjukkan tingkat terlibat dalam setiap variabel independen. Dengan tiga variabel independen, itu mungkin "2 × 3 × 4" desain, dengan variabel ketiga yang terdiri dari empat tingkat.

Dalam proses ini, peneliti menciptakan enam kelompok dan memberikan perokok siswa untuk masing-masing kelompok. Semua siswa terlebih dahulu menyelesaikan alat ukur tingkat depresi. Skor peneliti instrumen dan membagi siswa ke rendah, sedang, dan kelompok tinggi berdasarkan skor depresi mereka. Selanjutnya, ingat bahwa penelitian kami adalah sedang dilakukan di dua kelas kewarganegaraan khusus; dalam satu kelas, siswa menerima kuliah pada bahaya kesehatan dari merokok, dan dalam kelas dua, guru memberikan standar kuliah tentang kewarganegaraan topik. Dengan demikian, dalam desain faktorial kami, tiga kelompok akan menerima ceramah kesehatan dalam satu kelas kewarganegaraan dan tiga lainnya kelompok akan menerima kuliah standar di kelas kewarganegaraan lainnya. Prosedur ini menggunakan penelitian kuasi-eksperimental yang penyidik menggunakan kelas utuh untuk percobaan (dua kewarganegaraan SMA kelas).

Pada akhir percobaan, peneliti meminta semua peserta untuk menyelesaikan posttest. Posttest ini akan mengukur tingkat merokok bagi individu dalam percobaan. Sarana skor posttest tersebut akan disusun dalam enam sel untuk visual menggambarkan perbedaan mereka, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 10.5. Sebuah sel mewakili masing-masing kelompok dalam percobaan, dan berisi nilai rata-rata untuk individu dalam setiap kelompok. Setelah Anda menghitung skor rata-rata, Anda membandingkan nilai untuk menentukan apakah mereka secara statistik berbeda. Hipotesis nol akan bahwa cara yang tidak berbeda, sedangkan alternatif akan bahwa mereka berbeda.

Mari kita tambahkan satu lagi unsur dalam potret statistik ini skor tersusun dalam sel sebagai ditunjukkan pada Gambar 10.5. Menggunakan statistik parametrik ANOVA, yang meneliti peneliti pengaruh masing-masing variabel independen secara terpisah dan dalam kombinasi dengan bergantung variabel. Menggunakan program perangkat lunak statistik, analisis varians akan menghasilkan statistik hasil untuk efek utama dan efek interaksi. Efek utama adalah pengaruh masing-masing variabel independen (misalnya, jenis instruksi atau tingkat depresi) pada hasil (Misalnya, variabel dependen, tingkat merokok) dalam percobaan. Efek interaksi ada ketika pengaruh satu variabel independen tergantung pada (atau co-bervariasi dengan) variabel independen lain dalam percobaan.

dan efek interaksi dalam percobaan kewarganegaraan rokok hipotetis kami. Grafik (a) menampilkan hasil skor pada posttest (yaitu, tingkat merokok) dan tiga faktor depresi. Peneliti grafik skor untuk kedua kelompok yang menerima kesehatan-bahaya kuliah dan standar kuliah di kelas kewarganegaraan. Seperti yang terlihat dalam grafik ini, tingkat merokok untuk kedua kelompok meningkat dengan tingkat depresi. Karena garis sejajar dan tidak lintas, efek interaksi tidak hadir.

Namun, hasil percobaan dapat berbeda, seperti yang ditunjukkan pada grafik (b) dan (c). Dalam grafik (b), tingkat merokok untuk kelompok yang menerima kuliah standar meningkatkan depresi meningkat. Atau, tingkat merokok bagi siswa yang mengalami kesehatan-bahaya kuliah yang konstan untuk setiap tingkat depresi. ketika ini skor diplot, garis menyeberang, menunjukkan efek interaksi. Dalam grafik (c), garis lagi tidak sejajar, menampilkan efek interaksi. Biasanya, dalam desain faktorial, yang penyidik grafik tren ini dan menjelaskan arti dari kombinasi independen variabel.

Dalam-Group atau Desain Sendiri

Dalam setiap percobaan yang diberikan, jumlah peserta terbatas dan tidak mungkin untuk melibatkan lebih dari satu kelompok. Dalam kasus ini, peneliti mempelajari satu kelompok menggunakan desain eksperimen dalam kelompok. Selain itu, eksperimen juga mungkin memeriksa individu tunggal (dalam-individu desain). Jenis desain mengasumsikan beberapa bentuk: time series, pengukuran berulang, dan desain subjek-single.

1. Time Series

(misalnya, sebuah distrik sekolah) di mana akan sulit untuk memperkirakan dan menemukan kontrol dalam kelompok atau sistem yang bekerja. Namun, desain ini terbilang padat karena peneliti perlu mengumpulkan beberapa langkah. Terdapat dua variasi penting dari desain ini.

1. Interrupted Time Series Design

Prosedur ini terdiri dari satu kelompok belajar, meliputi beberapa langkah pretest untuk jangka waktu tertentu, pemberian intervensi ( atau mengganggu kegiatan ) , dan kemudian mengukur hasil ( atau posttests ) beberapa kali.

2. Equivalent Time Series Design

Di mana investigator menggunakan suatu alternatif treatment dengan ukuran posttest. Analisis data terdiri dari membandingkan ukutan posttest atau mengelompokan mereka untuk membedakan pola data dari waktu ke waktu .

2. Repeated Measures (Eksperimen Berulang)

Dalam langkah-langkah repeated measures, semua peserta dalam satu group berpartisipasi dalam semua treatment eksperimental, dengan masing-masing kelompok menjadi group kontrol. Peneliti membandingkan kinerja group di bawah satu treatment eksperimental dengan kinerja di bawah treatment eksperimental lain.

3. Single-Subject Designs

Misalnya, dalam suatu percobaan Anda berasumsi bahwa Anda berusaha untuk mempelajari tentang perilaku individu tunggal bukan kelompok. Anda juga memiliki kesempatan untuk mengamati perilaku mereka dari waktu ke waktu. Dalam situasi ini, single-subject designs eksperimental adalah yang ideal. Single-subject designs melibatkan studi tentang individu tunggal, pengamatan mereka selama periode awal, dan intervensi.

Apa Masalah Etis Potensial Di Penelitian Eksperimen?

Diskusi mengenai potensi masalah etika ada dalam penelitian eksperimental dalam penulisan oleh Shadish, Cook, dan Campbell (2002) dan dalam bab oleh Mark and Gamble (2009). Para penulis ini membahas isu-isu serupa yang berhubungan dengan etika prosedur yang digunakan dalam percobaan. Mereka prihatin tentang etika menahan perawatan dari individu-individu dalam kelompok kontrol ketika orang-orang mungkin tidak diuntungkan dengan tidak menerima perlakuan yang menguntungkan. Dalam beberapa kasus, pemotongan pengobatan mungkin bijaksana, seperti jika faktor-faktor yang ada sebagai kelangkaan sumber daya atau jika efek berbahaya dari pengobatan tidak dapat diketahui pada saat percobaan. Banyak strategi yang ada untuk melawan masalah etika potensi ini, seperti memberikan perawatan setelah kesimpulan percobaan, memberikan semua peserta beberapa tingkat perlakuan yang menguntungkan, atau menawarkan perawatan bermanfaat untuk kelompok kontrol setelah kesimpulan percobaan.

individu. Kasus untuk tugas oleh kebutuhan, misalnya, adalah kuat ketika pengobatan telah dikenal tidak efektif (Shadish, Cook, & Campbell, 2002). Siswa di sekolah dasar, misalnya, dapat secara acak ditugaskan untuk kelompok matematika yang berbeda meskipun keberhasilan terbukti satu kurikulum matematika atas kurikulum yang lain.

Pedoman federal yang ada untuk menentukan kapan percobaan acak dibenarkan (federal Pusat Yudisial, 1981). Ini menetapkan bahwa studi ini harus mengatasi kebutuhan penting, memberikan tindakan terbaik, tidak memiliki ketersediaan informasi alternatif, menawarkan hasil yang bermanfaat, dan menghormati hak-hak peserta. Perhatian etika lebih jauh adalah bahwa percobaan perlu disimpulkan dan terus dilanjutkan. Standar untuk penghentian adalah ketika satu syarat pengobatan secara dramatis menghasilkan hasil lebih baik. Masalah etika tambahan berhubungan dengan apakah metode eksperimental akan memberikan jawaban terbaik untuk masalah, dan kebutuhan untuk mempertimbangkan seberapa tinggi taruhannya mungkin dalam melakukan percobaan (Mark & Gamble, 2009).

Langkah Apa Saja Dalam Melakukan Percobaan Penelitian?

 Langkah 1. Tentukan jika Percobaan Sesuai dengan Masalah Penelitian Anda

Jenis masalah yang diteliti oleh peneliti adalah kebutuhan untuk mengetahui apakah praktek barunya mempengaruhi hasil. Untuk mempelajari masalah ini, Anda harus mampu mengendalikan pengaturan percobaan serta memanipulasi satu tingkat dari variabel independen. Percobaan bukanlah pilihan terbaik ketika masalah untuk generalisasi hasil untuk populasi atau ketika Anda tidak dapat memanipulasi kondisi percobaan.

 Langkah 2. Bentuk Hipotesis Untuk Menguji Hubungan Sebab Akibat

Hipotesis merupakan prediksi tentang hasil. Eksperimen menetapkan prediksi ini (dalam bentuk hipotesis nol atau alternatif) dan kemudian mengumpulkan data untuk menguji hipotesis. Hipotesis biasanya digunakan dalam penelitian eksperimental lebih dari pertanyaan penelitian, namun keduanya dapat digunakan. Ketika menyatakan hipotesis eksperimental, ikuti panduan ini:

◆ variabel independen harus mengandung setidaknya satu variabel dengan beberapa tingkatan, dan peneliti perlu memanipulasi salah satu tingkat.

Hipotesis sering didasarkan pada hubungan yang ditemukan dalam studi oleh para peneliti di masa lalu atau yang terkandung dalam teori-teori yang sedang diuji dan terus direvisi.

 Langkah 3. Pilih Unit Eksperimental dan Identifikasi Studi Peserta

Unit experimental dari analysisis adalah unit terkecil dirawat oleh peneliti selama percobaan. Ketika kita menggunakan istilah diperlakukan, kita mengacu pada percobaan pengobatan. Anda dapat mengumpulkan data dari individu, tetapi unit eksperimental sebenarnya diperlakukan berbeda dari satu percobaan ke yang lain.

Siapa yang akan berpartisipasi dalam percobaan? Berapa banyak orang yang Anda akan pelajari? Bagaimana seharusnya peserta dipilih? Bagaimana seharusnya individu ditugaskan untuk kelompok? Merupakan pertanyaan penting dalam memutuskan unit percobaan dan mengidentifikasi peserta.

 Langkah 4. Pilih Pengobatan Eksperimental dan Memperkenalkannya

Kunci untuk setiap desain eksperimen adalah untuk mengatur tingkat pengobatan dan menerapkan satu tingkat ke masing-masing kelompok, seperti satu tingkat ke kelompok eksperimen dan tingkat lain untuk kelompok kontrol. Kemudian kelompok dibandingkan pada satu atau lebih hasil. Intervensi mungkin memiliki program atau kegiatan yang diselenggarakan oleh peneliti. Dalam memutuskan apa intervensi untuk menggunakan, Anda mungkin mempertimbangkan beberapa faktor: ◆ Peneliti eksperimental harus memilih intervensi dari "dosis" yang memadai (Lipsey, 1998).

◆ Sebuah intervensi yang baik adalah salah satu yang telah digunakan oleh peneliti lain dan harus memprediksi perubahan hasilnya.

◆ Peneliti Eksperimental harus memilih intervensi yang dapat diimplementasikan dengan sedikit gangguan dalam pengaturan dan mungkin pada peserta.

◆ Pilih intervensi berdasarkan uji coba kecil.  Langkah 5. Pilih Jenis Eksperimental Desain

Salah satu aspek dari mempersiapkan percobaan adalah memilih desain dan menyediakan diagram visual itu. Anda perlu membuat beberapa keputusan berdasarkan pengalaman Anda dengan percobaan, ketersediaan peserta untuk penelitian, dan kemampuan Anda untuk mengontrol praktis untuk pengaruh asing dalam proyek sebelum memilih desain.  Langkah 6. Melakukan Percobaan

◆ Pemberian pretest, jika Anda berencana untuk menggunakan satu ◆ Memperkenalkan pengobatan eksperimental untuk kelompok eksperimen atau kelompok yang relevan

◆ Pemantauan proses erat sehingga ancaman terhadap validitas internal diminimalkan ◆ Mengumpulkan tindakan posttest (hasil atau tindakan variabel dependen) ◆ Menggunakan praktek etika oleh pembekalan peserta dengan menginformasikan mereka dari pur-berpose dan alasan untuk percobaan.

 Langkah 7. Mengatur dan Menganalisis data

Tiga kegiatan utama yang diperlukan pada akhir percobaan: pengkodean (coding) data, menganalisis data, dan menulis laporan percobaan. Coding data berarti bahwa peneliti perlu mengambil informasi dari langkah-langkah dan mengatur file komputer untuk analisis data. Analisis deskriptif ini dapat memberikan review pertama dari hasil penelitian, dan pemindaian hasil dapat memberikan pemahaman tentang tanggapan dari semua peserta untuk ukuran hasil. Langkah ini menjadi tahap pertama analisis data. Setelah analisis deskriptif semua peserta, peneliti mulai analisis membandingkan kelompok dalam hal hasil. Ini adalah inti dari sebuah analisis eksperimental, dan menyediakan informasi yang berguna untuk menjawab hipotesis atau pertanyaan penelitian dalam penelitian ini.

 Langkah 8. Mengembangkan Laporan Penelitian Eksperimental

Laporan eksperimental mengikuti format standar. Dalam "Metode" atau "Prosedur" bagian dari percobaan, peneliti biasanya meliputi informasi tentang:

◆ Peserta dan tugas mereka ◆ Desain eksperimental ◆ Intervensi dan bahan ◆ Kontrol atas variabel asing

◆ tindakan Dependent atau pengamatan

Bagaimana Anda Mengevaluasi Penelitian Eksperimen?

Karakteristik kunci dan prosedur membentuk dasar untuk mengevaluasi sebuah studi eksperimental. Daftar berikut, diadaptasi dari Bausell (1994), menyajikan kriteria berguna dalam evaluasi ini. Untuk percobaan yang baik, berikut adalah beberapa kriteria:

◆ Percobaan memiliki intervensi yang kuat.

◆ Peserta akan mendapatkan dari intervensi.

◆ Peneliti berasal jumlah peserta per kelompok dalam beberapa cara yang sistematis.

◆ Sebuah jumlah yang memadai dari peserta yang digunakan dalam penelitian ini.

◆ Peneliti menggunakan langkah-langkah dan pengamatan yang berlaku, dapat diandalkan, dan sensitif.

◆ Kontrol peneliti untuk faktor-faktor luar yang mungkin mempengaruhi hasil.

◆ Peneliti membahas ancaman terhadap validitas internal dan eksternal.

IDE KUNCI DALAM BAB

Definisi dari Experimental Research, Kapan Menggunakannya, dan Cara Dikembangkan Peneliti Experimental menguji ide (atau praktik atau prosedur) untuk menentukan efeknya pada hasil. Peneliti memutuskan ide yang dapat digunakan untuk "percobaan," menetapkan indi-individu-pengalaman itu (dan memiliki beberapa individu mengalami sesuatu yang berbeda), dan kemudian menentukan apakah mereka yang mengalami gagasan atau praktik yang dilakukan baik pada beberapa hasil daripada mereka yang tidak mengalaminya. Ide-ide yang digunakan dalam percobaan saat ini sebagian besar di tempat oleh beberapa dekade pertama abad ke-20. Prosedur membandingkan kelompok, menugaskan individu untuk perawatan, dan statistik menganalisis perbandingan kelompok telah dikembangkan oleh 1940. Selama tahun 1960, jenis desain eksperimental diidentifikasi dan kekuatan (misalnya, kontrol atas potensi ancaman) dari desain ini ditentukan oleh 1980 . Sejak tahun 1980, komputer, prosedur statistik ditingkatkan, dan desain yang lebih kompleks telah maju penelitian eksperimental.

Karakteristik utama dari Eksperimental

lebih kelompok. Mereka kemudian mengukur hasil untuk kelompok untuk menentukan apakah pengobatan eksperimental memiliki efek yang berbeda dari pengobatan nonexperimental. Hal ini dilakukan dengan statistik membandingkan kelompok. Secara keseluruhan, mereka merancang percobaan untuk mengurangi ancaman terhadap validitas internal dan validitas eksternal.

Jenis Desain Eksperimental

Berbagai aspek karakteristik ini termasuk dalam jenis desain eksperimental. Ada beberapa jenis antara kelompok desain. Eksperimen "benar" melibatkan tugas acak dari peserta untuk kelompok atau unit. Bentuk percobaan adalah yang paling ketat dan dikendalikan dari semua jenis. Sebuah desain kuasi-eksperimental melibatkan penggunaan intervensi, tetapi tidak tugas acak dari peserta untuk kelompok. Sebuah desain faktorial juga melibatkan dua atau lebih kelompok, tetapi tes peneliti untuk interaksi dua atau lebih variabel independen.

Tipe lain dari desain melibatkan prosedur dalam kelompok atau dalam-individu di mana satu kelompok atau individu tunggal dipelajari. Sebuah desain time series melibatkan pejantan-ying satu kelompok dan mengumpulkan biasanya lebih dari satu ukuran hasil. Sebuah tindakan percobaan diulang juga melibatkan hanya satu kelompok, tetapi tes peneliti lebih dari satu intervensi dengan kelompok ini dengan bergantian administrasi eksperimental memperlakukan-ment. Sebuah desain single-subjek memeriksa satu orang pada satu waktu dengan mendirikan basis-garis perilaku bagi individu, pemberian intervensi, dan menentukan dampak jangka panjang dari intervensi perilaku ketika ditarik.

Etika dalam Penelitian Eksperimental

Masalah etika dalam melakukan eksperimen berhubungan dengan menahan pengobatan eksperimental dari beberapa individu yang mungkin mendapat manfaat dari menerima itu, kerugian yang mungkin diperoleh dari acak menugaskan individu untuk kelompok. Tugas ini menghadap kebutuhan potensial dari beberapa individu untuk pengobatan menguntungkan. Masalah etika juga muncul kapan untuk menyimpulkan percobaan, apakah percobaan akan memberikan jawaban terbaik untuk masalah, dan pertimbangan tentang taruhannya terlibat dalam melakukan percobaan.

Langkah-langkah dalam penelitian eksperimental melibatkan memutuskan apakah percobaan adalah desain terbaik, membentuk hipotesis, dan memilih unit eksperimental dan peserta untuk terlibat dalam percobaan. Para peneliti mungkin secara acak menetapkan individu untuk kelompok. Mereka kemudian mengelola intervensi dengan melakukan percobaan, dan mereka menganalisis dan melaporkan hasil. Untuk mengevaluasi keberhasilan proses ini, eksperimen menilai kelompok, intervensi, tindakan atau observasi, dan faktor-faktor luar dan kontrol atas ancaman terhadap validitas.

Mengevaluasi Percobaan

Sebuah percobaan yang baik memiliki intervensi yang kuat, kelompok sedikit jumlahnya, diturunkan dalam beberapa cara yang sistematis, dan di mana individu akan mendapatkan dari percobaan. Skor pada langkah-langkah yang valid dan dapat diandalkan karena peneliti telah hadir untuk potensi ancaman validitas.

Informasi Berguna Untuk Pembuat Penelitian

◆ Bila Anda merancang sebuah studi eksperimental, menggunakan enam karakteristik sebagai fitur struktur utama Anda "Metode" diskusi: tugas acak, kontrol atas variabel asing, manipulasi kondisi pengobatan, hasil, tindakan, kelompok Compari-anak, dan ancaman terhadap validitas. ◆ Gunakan tugas acak dari peserta untuk kelompok bila memungkinkan. Kelompok ini menghilangkan banyak potensi ancaman terhadap validitas dalam menarik kesimpulan dari skor. ◆ Ketika merancang dan menulis percobaan, membedakan antara pilihan acak dan tugas acak di Anda diskusi-mereka melayani dua tujuan yang berbeda dalam penelitian.

◆ Pertimbangkan bagaimana Anda akan mengontrol faktor-faktor luar dalam percobaan. Gunakan pra-tes, kontrol statistik untuk kovariat, peserta pertandingan, atau pilih sampel homogen untuk kontrol yang lebih baik untuk karakteristik peserta yang mungkin mempengaruhi hubungan antara variabel independen dan dependen.

◆ Dalam merancang studi Anda, membedakan dalam "Metode" bagian perawatan variabel-bisa, campur tangan Anda, dan kondisi perawatan yang sebenarnya Anda memanipulasi.

◆ Juga dalam merancang studi Anda, mengklarifikasi hasil eksperimen (variabel dependen) dimana Anda berusaha untuk mengukur.

◆ Dalam penelitian yang paling eksperimental, uji statistik pilihan adalah kelompok pembanding statistik, seperti uji t, ANOVA, atau ANCOVA.

◆ Dalam merencanakan percobaan, mungkin akan membantu untuk menarik gambaran visual dari aliran prosedur dalam percobaan, seperti ditunjukkan pada Tabel 10.3.

◆ Ketika merancang dan melakukan percobaan, ikuti proses delapan langkah sebagai panduan umum untuk prosedur Anda.

Informasi Berguna Untuk Pemakai Penelitian

◆ Dalam meninjau studi eksperimental, mengakui bahwa para peneliti mempelajari unit percobaan yang berbeda, seperti individu, kelompok, atau seluruh organisasi.

◆ Ketika Anda membaca sebuah eksperimen, menyadari bahwa peneliti tidak mungkin secara acak individu untuk kelompok karena keterbatasan praktis dalam situasi eksperimental. Percobaan ini, disebut kuasi-eksperimen, masih berharga, tetapi mereka tidak memiliki kekakuan yang sama seperti percobaan benar.

◆ Mengakui bahwa semua jenis eksperimen melibatkan intervensi di mana penyidik memanipulasi variabel pengobatan. Tanyakan pada diri Anda saat Anda membaca sebuah studi eksperimental, "variabel Apa yang peneliti memanipulasi secara fisik?"

◆ Para peneliti harus mengidentifikasi jenis desain eksperimental yang mereka gunakan dalam laporan penelitian. Jika ini tidak jelas, menggunakan Tabel 10.1 dan kriteria membedakan desain sebagai panduan untuk menentukan jenis yang mereka gunakan.

◆ Juga berguna dalam menentukan jenis desain eksperimental dalam penelitian adalah untuk mengakui bahwa ada dua jenis luas: antara kelompok (di mana peneliti membandingkan beberapa kelompok) dan dalam kelompok (di mana peneliti membandingkan satu kelompok atau variasinya , desain dalam-individu).

DAFTAR PUSTAKA