1 DESAIN NURSALAM. nursalam-metodologi

1

 

PENENTUAN DESAIN

1. Apakah

tujuan

penelitian ….?

2.

Apakah ada suatu intervensi ….? 2. Apakah akan ada kontrol …… ? 3. Bagaimana sampel diseleksi ……?

4. Kapan dan berapa kali variabel diukur …. ? 5. Dalam situasi yg bagaimanakah ……?

TUJUAN

1. Gambaran (diskripsi / studi kasus)

2. Perbedaan (Komparasi)

3. Hubungan (cross sectional)

4. Pengaruh (Exsperiment / cohort / kasus

kontrol

No Yes

Descrptive;

cross-sectional; comparation Experimental

Objective: Explain /explore or relationship/assosciative No Yes Case study; survey Cross-sectional; Is there – control group;Randomised; variable control Yes _No

True-Exp. _(Randomised& Quasy

control group)

Study – Sampel (n: 20) Control-Sampel (n: 20) Konseling – I,

II, III Tdk. - Konseling

PULTA

Analisis Data

(Ind.t-test) Analisis Data

Penyajian-Hasil

Pengukuran V. Dependen Pengukuran V. Dependen Study Control Sama? Intervensi Pre Post

2

POPULASI, SAMPEL, SAMPLING

 Populasi :keseluruhan atau himpunan obyek

dengan ciri yang sama

 Populasi target : Populasi yang memenuhi

sampling kriteria dan menjadi sasaran akhir penelitian

 Populasi terjangkau: populasi yang

 Sampel : himpunan bagian atau sebagian

dari populasi

 Syarat sampel : Representatif dan harus

cukup banyak

 Kriteria sampel : inklusi & ekslusi

 Sampling : proses pengambilan sampel dari

 Karakteristik umum subyek penelitian dari suatu

populasi target yang terjangkau yang akan diteliti.

 Misal: Penelitian pengaruh mobilisasi pada pasien

pasca operasi terhadap percepatan peristataltik

usus, kriteria inklusi yang perlu dipertimbangkan: jenis anestesi yang digunakan, umur pasien, karena kedua faktor tersebut mempengaruhi hasil

Menghilangkan/mengeluarkan subyek yang

tidak memenuhi kriteria inklusi karena pelbagai sebab:

  Terdapat keadaan atau penyakit yang mengganggu

pengukuran maupun interpretasi hasil.

  Terdapat keadaan yang mengganggu kemampuan

pelaksanaan, seperti tidak mempunyai tempat tinggal tetap.

  Hambatan etis.

POPULASI TARGET: 50 POPULASI TERJANGKAU= 40 SAMPEL: 25 KRITERIA: 40 -  INKLUSI -  EKSLUSI SAMPLING 1.  RANDOM / PROBABILITY

  PROBABILITY: 1. SIMPLE RANDOM (ACAK) 2. CLUSTER (PENGELOMPOKAN) 3. STRATIFIED (STRATA) 4. SISTEMATIC (1/N)   NON-PROBABILITY 1. PURPOSIVE (MASALAH) 2. CONSECUTIVE (WAKTU – JML SAMPEL TERPENUHI) 3. QUOTA 4.CONVINENCE (KEMUDAHAN)

 

Digunakan jika populasi homogen

 

Terdapat daftar atau list dari seluruh

populasi

 

Pengambilan sampel melalui undian

 Digunakan jika populasi dianggap homogen

 Tersedia daftar atau list dari seluruh

populasi beserta nomor urutnya

 Pengambilan sampel pertama dilakukan

seperti simple random sampling, sampel kedua dilakukan secara sistematik dengan jarak N/n

 Digunakan jika populasi heterogen, tapi

masih memiliki bagian atau strata yang homogen.(eks: tingkat pendidikan)

 Jika jumlah tiap unit strata sama

simple random sampling.

 Jika jumlah unit strata berbeda

 Digunakan jika populasi heterogen.

 Dalam kelompok - kelompok (cluster/area/

wilayah) tersebut masih mengandung unit populasi yang heterogen.

 Dari cluster/area yang terpilih ini kemudian

diambil unit populasi secara random, sehingga diperoleh sampel yang

heterogenitasnya sama dengan heterogenitas populasinya.

 

Disebut juga judgment sampling

 

tekhnik penetapan sampel dengan

cara memilih sampel diantara

populasi sesuai yang dikendaki

peneliti

 

Pemilihan sampel dengan menetapkan

subyek yang memenuhi kriteria

penelitian dimasukkan dalam penelitian

sampai kurun waktu tertentu, sehingga

jumlah pasien yang diperlukan

 Pemilihan sampel dengan mencari subyek

atas dasar hal - hal yang menyenangkan bagi peneliti.

 Subyek dijadikan sampel karena kebetulan

dijumpai di tempat dan waktu secara bersamaan pada pengumpulan data

 

Penetapan subyek penelitian

berdasarkan tanda - tanda yang

mempunyai pengaruh besar terhadap

populasi.

 

Penetapan subyek berdasarkan daya

tampung/kapasitas yang diperlukan

dalam penelitian.

  Populasi infinit (tidak diketahui)

Z_α2_.p.q

n = --- d2

 Populasi finit (diketahui)

n = Besar sampel

p = estimator proporsi populasi (jika tidak diketahui dianggap 50 %)

q = 1 - p (100% - p)

Z_α2

= Harga

kurva normal yang tergantung

dari harga alpha (Z_{α 0.05} = 1,96)

N = Besar unit populasi

  Jika diketahui N = 500, dengan α = 0.05 (Z=1.96),

p=0.05, q=0.05, d=5% (0.05), maka jumlah sampel :

N. Z_α2.p.q n = --- d2. _{(N-1). Z} α2.p.q 500 x (1.96)2 _{x (0.5) (0.5)} n = --- = 217

3

PENYUSUNAN INTRUMEN &

PENGUMPULAN DATA

Alat yang digunakan untuk

VALID;

Mengukur apa yg seharusnya diukur

 Syarat: (1) Relevan Isi

(2) Relevan Cara & Sasaran RELIABEL;

Andal, hasil sama pada pengulangan

 Syarat: (1) Bahasa yg mudah dimengerti

(2) Jelas sesuai kemampuan responden (3) Perlu penekanan & pengulangan

 

Alat

;

(timbangan, stetoscope,

termometer, spektofotometer, dll)

 

Sasaran

;

(ibu hamil, post

(1) Bio - Fisiologis (2) Observasi

(3) Interview (4) Kuesioner

(5) Skala Pengukuran

(Orientasi – Dimensi Fisiologis)

(1) In – Vivo: t’ mengambil specimen

(2) In – Vitro: dgn. Mengambil bahan

Pengukuran dg mengamati perilaku sampel

Pengukuran dg mengajukan pertanyaan kpd

subyek yg diteliti

(1)

Tidak Terstruktur

(wawancara langsung

tanpa topik khusus; Focus Interview; FGD; Riwayat Hidup; Diaries (catatan kehidupan)

(2)

Terstruktur

(Daftar pertanyaan sudah

Pengumpulan data secara formal kepada subyek untuk menjawab pertanyaan tertulis

Jenis:

  Open-ended,

  close-ended, (dichotomi, multiple choice)   rating,

  cavetaria,   rank order,   forced choice

Self-Report

(pendapat subyek ttg hal-hal yg dirasakan)

 VAS (Visual Analog Scale)  Likert Scale

Alat;

(standarisasi, uji kir, kalibrasi, dll)

Isi / Instruksi-instruksi

;

 

Repeated Measure

; diberi pertanyaan,

diulang…. Apakah masih konsisten?.

 

One Shot

; diukur sekali, hasilnya

 

Prinsip:

menguji butir-butir

pertanyaan dalam sebuah angket, faktor, konstrak.

 

Prosedur;

uji validitas

(masing-masing butir), uji reliabilitas (faktor secara bersamaan).

Item-total Statistics

Scale Scale Corrected

Mean Variance Item- Alpha f Item if Item Total if Item Deleted Deleted Correlation Deleted BUTIR_1 27.7000 30.6310 -.1614 .7660 BUTIR_2 27.2667 24.4782 .4620 .6900 BUTIR_3 27.4667 24.6713 .5229 .6840 BUTIR_4 27.6667 21.8851 .6118 .6590 BUTIR_5 28.6667 31.8851 -.2696 .7930 BUTIR_6 28.0000 25.5862 .3010 .7153 BUTIR_7 27.6667 23.1264 .5237 .6773 BUTIR_8 27.4000 22.0414 .6100 .6600 BUTIR_9 27.9000 21.1276 .7170 .6390 BUTIR_10 28.0667 23.7195 .5553 .6755 Tidak Valid Nilai < r tabel

Proses Pendekatan kdp Subyek &

Pengumpulan Karakteristik Subyek

Karakteristik Metoda

:

 Struktur; (sesuai struktur konstrak)

 Kuantitatif/penghitungan,  dapat

dianalisis statistik.

 Obstrusiveness; (observasi



diketahui

subyek ???, tidak



etis ???

Masalah –Masalah

:

  Pada Subyek: Keterbatasan jumlah;

Subyek mortality (D.O.), sbg. objek; pengaruh luar; passive resisten.

 Pada Peneliti: Interaksi, Kurang

 Prinsip Manfaat; (bebas dari; penderitaan, eksploitasi, dan risiko).

 Prinsip Menghargai Hak

Asasi Manusia; (hak untuk ikut/ tdk, jaminan dari perlakuan, inform concent).

 Prinsip Keadilan; (hak untuk mendapat pengobatan, dan Privacy)

 Informed Consent  Anonimity

4

PENGOLAHAN & ANALISIS

DATA

Tujuan Riset

Menjawab pertanyaan riset:   fenomena sosial

  fenomena alamiah

Data mentah ? ? ? INFORMASI

PENGOLAHAN DATA

•  Statistikal

(metode kuantitatif)

•  Non statistikal

 Angka: kuantifikasi  Obyektif: apa adanya

 Variasi:  ketidakpastian pada agregat,

bukan individual!

 Reduksi: sebagian (subset) dari populasi

 Generalisasi: kesimpulan pada keseluruhan

Masalah & rumusan masalah Studi pustaka Formulasi hipotesis Manajemen & analisis data Generalisasi & kesimpulan Model pengujian hipotesis Laporan ilmiah S T A T I S T I K A

Analisis DESKRIPTIF:

meringkas & mengorganisasikan data:

•  ukuran sentral (mean, median, modus) & frekuensi relatif (rasio, proporsi, rate)

•  ukuran dispersi (sd)

•  pola distribusi (skewness & kurtosis)

Analisis INFERENSIAL:

generalisasi / induksi

sampel

1. 

sampel

representatif (probabilistik):

acak

2. 

sampel

reliabel

:

n cukup banyaknya

(rumus besar sampel dengan

 

T

ujuan Penelitian

 

Skala pengukuran

 

Sampel bebas (independent) atau

berpasangan (related)

 

V

ariabel yang terlibat (jumlah)

 

DESKRIPSI

 

BEDA

 

HUBUNGAN

 

PENGARUH

 

N

: NOMINAL

 

O

: ORDINAL

 

I

: INTERVAL

 Tentukan tingkat kemaknaan (α = error tipe

I), biasanya 5% atau 0,05

 Bila p<0,05  hipotesis nihil ditolak atau

hipotesis riset diterima: “Ada hubungan”

atau “Ada perbedaan”

 Bila p>=0,05  hipotesis nihil diterima atau

Asosiasi antara konsumsi daging dan enteritis nekrotikans di Papua Nugini

Penyakit (enteritis nekrotikans)

Paparan

(makan terakhir dengan daging) Ya Tidak Total Ya

Tidak 5016 1141 57 61

Total 66 52 118

+ Disease - Analysis of Single Table

+---+---+ Odds ratio = 11.65 (4.50 <OR< 30.92)

+| 50 | 16 | 66 Cornfield 95% confidence limits for OR +---+---+ Relative risk = 3.58 (2.08 <RR< 6.16) -| 11 | 41 | 52 Taylor Series 95% confidence limits for RR +---+---+ Ignore relative risk if case control study. E 61 57 118 x Chi-Squares P-values p --- --- o Uncorrected : 34.73 0.0000000 s Mantel-Haenszel: 34.43 0.0000000 u Yates corrected: 32.57 0.0000000

Variabel Koefisien β

(slope) p

Timbal dalam air PAM

Timbal dalam udara rumah Timbal dalam debu rumah Timbal dalam darah ibu

Timbal dalam darah neonatus

Timbal dalam makanan _{(per kg BB)}

Konstanta 0,0035 0,0769 0,0179 0,0211 -0,1026 -0,0454 0,3378 0,7042 0,0319 0,1115 0,2130 0,0001 0,0446 0,0004 Nilai rasio F 7,271

 Teori sudah kedaluarsa

 

I

nstrumen data tidak reliabel & tidak valid

 

D

isain riset tidak tepat

 

A

nalisis Data tidak tepat

 

S

ampel tidak representatif & tidak reliabel

• 

Statistika hanya alat

• 

Bidang riset yang dihadapi harus

benar-benar dipahami

• 

Jadi: harus ada pengetahuan

mendalam tentang ilmu