PENYELESAIAN CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM MENGGUNAKAN ALGORITMA FOOTBALL GAME

(1)

i

HALAMAN JUDUL

PENYELESAIAN CAPACITATED VEHICLE ROUTING

PROBLEM MENGGUNAKAN ALGORITMA FOOTBALL GAME

Skripsi

Diajukan Kepada Universitas Muhammadiyah Malang Untuk Memenuhi Salah Satu Persyaratan Akademik

Dalam Menyelesaikan Program Sarjana Teknik

Disusun Oleh:

ALFIAN ALIF 201610140311125

JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG

2021

(2)

ii

LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI

Penyelesaian Capacitated Vehicle Routing Problem Menggunakan Algoritma Football Game

(Studi Kasus: CV Graha Tirta)

Disusun Oleh:

Alfian Alif 201610140311125

Menyetujui dan Mengesahkan:

Malang, 9 Juni 2021

Dosen Pembimbing I Dosen Pembimbing II

Ir. Annisa Kesy Garside, S.T., M.T. Ikhlasul Amallynda, S.T., M.T.

Mengetahui,

Ketua Jurusan Teknik Industri

Shanty Kusuma Dewi, S.T., MT.

(3)

iii

LEMBAR ASISTENSI SKRIPSI

(4)

iv

(5)

v

(6)

vi

BERITA ACARA UJIAN

(7)

vii

SURAT PERNYATAAN KEASLIAN

Dengan ini saya menyatakan bahwa:

Skripsi saya ini adalah asli dan belum pernah diajukan untuk mendapatkan gelar akademik sarjana baik di Universitas Muhammadiyah Malang maupun di Perguruan Tinggi lain.

Skripsi ini adalah murni gagasan, rumusan, dan penelitian saya sendiri tanpa bantuan dari pihak lain kecuali arahan Dosen Pembimbing.

Dalam skripsi ini tidak terdapat karya atau pendapat yang telah ditulis atau dipublikasikan orang lain, kecuali secara tertulis dengan jelas dicantumkan sebagai acuan dalam naskah dengan disebutkan nama dan dicantumkan dalam daftar pustaka.

Pernyataan ini saya buat dengan sesungguhnya dan apabila di kemudian hari terdapat penyimpangan dan ketidakbenaran dalam pernyataan ini, maka saya bersedia menerima sanksi akademik sesuai dengan aturan yang berlaku.

Malang, 9 Juni 2021 Yang membuat pernyataan,

Alfian Alif 201610140311125

(8)

viii

KATA PENGANTAR

ميحرلا نمحرلا الله مسب

دمحلا نيملاعلا بر لله

Puji syukur penulis haturkan kepada Tuhan Yang Maha Kuasa atas berkat, rahmat, rida, dan hidayah-Nya yang senantiasa dilimpahkan sehingga skripsi dengan judul “Penyelesaian Capacitated Vehicle Routing Problem Menggunakan Algoritma Football Game” ini dapat terselesaikan. Perlu pembaca ketahui, selain sebagai syarat untuk mendapatkan gelar akademik Sarjana Teknik, skripsi ini dibuat untuk memberikan wawasan kepada pembaca sekalian mengenai penyelesaian terhadap permasalahan rute transportasi dengan algoritma football game beserta hasil dan dampaknya.

Penulis menyadari bahwa terselesaikannya skripsi ini bukan hanya karena kerja keras pribadi, melainkan banyak bantuan dari pihak lain yang turut andil dalam skripsi ini. Oleh karena itu, penulis ingin mengucapkan terimakasih yang sebesar-besarnya kepada semua pihak yang telah membantu menyelesaikan skripsi ini serta yg turut ambil andil ketika penulis menempuh pendidikan, diantaranya:

1. Orang tua penulis yang senantiasa menantikan penulis wisuda. Mohon maaf, lulusnya telat. Terimakasih atas dukungan materi dan morel kepada penulis sehingga penulis dapat menyelesaikan pendidikan sarjana.

2. Kepada saudara satu-satunya penulis beserta keluarga dan kerabat lainnya yang tidak dapat disebutkan satu-persatu.

3. Ibu Shanty Kusuma Dewi, S.T., M.T. selaku Ketua Program Studi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Malang.

4. Ibu Ir. Annisa Kesy Garside, S.T., M.T. dan Ibu Ikhlasul Amallynda, S.T., M.T. selaku dosen pembimbing I dan dosen pembimbing II yang telah meluangkan waktu untuk memberikan arahan maupun masukan selama penyusunan skripsi.

5. Bapak Prof. Ilyas Masudin, S.T., M.Log., Scm., Ph.D. dan Bapak Rahmad Wisnu Wardana, S.Pd., M.Eng selaku dosen penguji I dan dosen penguji II 6. Bapak Teguh Baroto, S.T., M.T. selaku dosen wali Teknik Industri 2016 C

(9)

ix

7. X52X1X201197001 Unidentified person. Terimakasih atas torehan cerita selama masa perkuliahan. Terimakasih atas kesabaran menghadapi sikap penulis. Terimakasih atas segalanya

8. Orang baik yang telah mengenalkan banyak wajah dunia yang penulis baru lihat. Terimakasih atas tumpangan motor, tumpangan kost, terimakasih telah berkenan menjadikan penulis sebagai partner food hunter-mu. Skuy Jogja lagi lah. Yang sepaket dengan orang baik ini, terimakasih atas pengalaman puncak pertama penulis

9. Untuk teman seperjuangan, Teknik Industri C 2016. Terimakasih atas kebahagiaan dan duka yang telah dilalui bersama. Dan juga teman-teman Teknik Industri seangkatan 2016 sekalian

10. Keluarga Lab Infokom yang telah berkenan menerima penulis untuk bisa banyak belajar hal baru

11. Staff UPT Perpustakaan pusat beserta BPMI sekalian yang telah menerima penulis untuk belajar pada dunia profesional

12. Keluarga baru, penghuni kost Alkautsar 10 B Kamar atas. Terimakasih atas semua pertolongannya. Terutama seseorang yang selalu terkagum ketika melihat porsi makan penulis

13. Bapak dan ibu kost yang berkenan menjadi orang tua penulis selama di dunia rantau. Terimakasih telah diizinkan untuk menempati tempatnya walaupun sering menunggak

14. Hedon Low Budget Team. Terimakasih atas pengertian terhadap kondisi keuangan anak kost

15. Vectorious. Walaupun tidak langsung dan tidak langsung memberi kontribusi selama penulis kuliah, namun kalian yang menjadi pemantik keambisan penulis

16. Permohonan maaf yang sebesar-besarnya kepada semua yang pernah menjadi praktikan penulis. Maaf sering penulis ghosting-in, maaf jika penulis pernah melukai perasaan kalian. Terimakasih banyak atas semua pelajarannya

(10)

x

17. Semua orang yang pernah penulis mintai tolong. Terimakasih atas pertolongan kalian. Semoga semua yang kalian lakukan dapat dibalas oleh Tuhan YME

18. Semua pedagang yang telah menyelamatkan penulis dari kelaparan dan rasa ingin ngemil

19. Dan yang terakhir, terimakasih semua orang yang pernah penulis temui, yang pernah kenal dari app dating namun tak jadian ew, dan semua teman-teman dan lainnya yang tak bisa penulis sebutkan satu-persatu.

Untuk semua yang pernah penulis temui selama kuliah, penulis ingin mengucapkan:

“Terimakasih telah menemani penulis selama ini, telah memberikan banyak pelajaran kepada penulis, dan telah diizinkan berbagi cerita hidup dengan penulis.

Penulis merasa sangat beruntung pernah bertemu dengan kalian. Tapi jika menurut kalian, penulis adalah orang terburuk yang pernah kalian temui, penulis

mohon maaf yang sebesar-besarnya”

Semoga dapat bertemu di lain kesempatan.

Pamekasan, 5 Juni 2021

Penulis

(11)

xi ABSTRAK

(12)

xii ABSTRACT

(13)

xiii DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ... i

LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI ... ii

LEMBAR ASISTENSI SKRIPSI ... iii

BERITA ACARA UJIAN ... iv

SURAT PERNYATAAN KEASLIAN ... v

KATA PENGANTAR ... vi

ABSTRAK ... vii

ABSTRACT ... viii

DAFTAR ISI ... ix

DAFTAR TABEL ... xii

DAFTAR GAMBAR ... xiii

DAFTAR LAMPIRAN ... xiv

BAB I PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Rumusan Masalah ... 2

1.3 Tujuan Penelitian... 3

1.4 Manfaat Penelitian... 3

1.5 Batasan Masalah dan Asumsi ... 3

BAB II LANDASAN TEORI ... 5

2.1 Sistem Distribusi dan Transportasi ... 5

2.1.1 Distribusi ... 5

2.1.2 Transportasi ... 7

2.1.3 Biaya Transportasi ... 8

2.2 Manajemen Distribusi dan Transportasi ... 9

2.3 Vehicle Routing Problem ... 12

2.4 Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) ... 16

2.5 Football Optimization Algorithm (FOA) ... 19

2.6 Football Game Algorithm ... 21

2.6.1 General Movement dari Pemain ... 22

(14)

xiv

2.6.2 Coaching ... 23

2.7 Langkah-Langkah Football Game Algorithm ... 25

2.8 Football Game Algorithm untuk CVRP ... 26

BAB III METODOLOGI PENELITIAN ... 28

3.1 Studi Lapangan ... 30

3.2 Studi Literatur ... 30

3.3 Perumusan Masalah... 30

3.4 Penentuan Tujuan Penelitian ... 30

3.5 Pengumpulan Data ... 31

3.5.1 Data Sekunder ... 31

3.5.2 Data Primer ... 31

3.6 Pengolahan Data ... 31

3.6.1 Perhitungan Biaya Transportasi pada Rute Awal ... 32

3.6.2 Pencarian Rute Usulan ... 32

3.6.3 Perhitungan Total Biaya Transportasi Rute Usulan ... 35

3.6.4 Perbandingan Total Biaya Transportasi Awal dengan Usulan .. 36

3.7 Analisa dan Pembahasan ... 36

3.8 Kesimpulan dan Saran ... 37

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA ... 38

4.1 Pengumpulan Data ... 38

4.1.1 Gambaran Umum Perusahaan ... 38

4.1.2 Data Produk dan Data Kendaraan ... 38

4.1.3 Deskripsi Sistem Permintaan ... 39

4.1.4 Data Pelanggan ... 39

4.1.5 Data Permintaan Produk ... 42

4.1.6 Data matriks jarak ... 46

4.1.7 Data Koordinat Lokasi Pelanggan ... 50

4.1.8 Komponen Biaya Transportasi ... 52

4.1.9 Rute Awal Perusahaan ... 55

4.2 Perhitungan Biaya Transportasi Rute Awal Perusahaan ... 58

4.3 Penyelesaian Permasalahan dengan Algoritma Football Game ... 59

(15)

xv

4.3.1 Contoh Pengerjaan Manual ... 59

4.3.2 Output Pengerjaan Program ... 72

4.4 Perbandingan Total Biaya ... 74

BAB V ANALISIS DAN PEMBAHASAN ... 75

5.1 Rute Distribusi... 75

5.1.1 Rute Awal Perusahaan ... 75

5.1.2 Rute Usulan dengan Algoritma Football Game ... 81

5.2 Analisis Dan Perbandingan Total Biaya Transportasi Rute Awal dengan Rute Usulan ... 87

BAB VI PENUTUP ... 91

6.1 Kesimpulan... 91

6.2 Saran ... 91

DAFTAR PUSTAKA ... 93

DAFTAR LAMPIRAN ... 96

(16)

xvi

DAFTAR TABEL

Tabel 2. 1 Parameter yang dapat disesuaikan dari FOA ... 19

Tabel 4. 1 Jenis Produk Beserta Spesifikasinya ... 39

Tabel 4. 2 Spesifikasi kendaraan ... 39

Tabel 4. 3 Data pelanggan ... 40

Tabel 4. 4 Data permintaan hari ke-1 ... 43

Tabel 4. 8 Matriks jarak hari ke-1 ... 46

Tabel 4. 12 Koordinat pelanggan hari ke-1 ... 50

Tabel 4. 16 Penugasan hari ke-1 ... 55

Tabel 4. 20 Rute awal perusahaan... 58

Tabel 4. 21 Rekap rute, perhitungan jarak, dan biaya rute awal ... 59

Tabel 4. 22 Contoh koordinat depot dan pelanggan kasus sederhana... 59

Tabel 4. 23 Contoh matriks jarak kasus sederhana (satuan jarak) ... 60

Tabel 4. 24 Contoh data kendaraan kasus sederhana ... 60

Tabel 4. 25 Contoh nilai parameter kasus sederhana ... 60

Tabel 4. 26 Jarak antara titik referensi kendaraan dengan setiap pelanggan (pada pemain 1) kasus sederhana ... 62

Tabel 4. 27 Jarak tempuh setiap rute kendaraan kasus sederhana ... 63

(17)

xvii

Tabel 4. 28 Total jarak tempuh kendaraan (fitness) posisi pemain 1... 64

Tabel 4. 29 Hasil decoding ketiga pemain ... 64

Tabel 4. 30 Perbandingan HD dengan HRLV dan fitness dengan FLV kasus sederhana ... 67

Tabel 4. 31 Perpindahan posisi pemain 1 kasus sederhana ... 68

Tabel 4. 32 Contoh nilai α dan ε kasus sederhana ... 68

Tabel 4. 33 Perhitungan nilai bobot kasus sederhana ... 70

Tabel 4. 34 Contoh nilai α, ε, dan β kasus sederhana ... 71

Tabel 4. 35 Rekap rute, perhitungan jarak tempuh, dan biaya transportasi rute usulan ... 73

Tabel 4. 36 Perbandingan biaya transportasi ... 74

Tabel 5. 1 Rekapitulasi rute awal hari senin ... 77

Tabel 5. 2 Rekapitulasi rute awal hari selasa ... 78

Tabel 5. 3 Rekapitulasi rute awal hari rabu... 79

Tabel 5. 4 Rekapitulasi rute awal hari kamis ... 81

Tabel 5. 5 Rekapitulasi rute usulan hari senin ... 82

Tabel 5. 6 Rekapitulasi rute usulan hari selasa ... 84

Tabel 5. 7 Rekapitulasi rute usulan hari rabu ... 85

Tabel 5. 8 Rekapitulasi rute usulan hari kamis ... 87

(18)

xviii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2. 1 Flowchart FOA ... 20

Gambar 2. 2 Strategi menyerang dan memberikan tekanan kepada lawan ... 21

Gambar 2. 3 Strategi substitusi untuk mengganti pemain yang lebih lemah dengan pemain baru yang lebih baik ... 22

Gambar 2. 4 Skema representasi dari hyper radius penalty ... 23

Gambar 2. 5 Skema representasi dari fitness penalty ... 24

Gambar 2. 6 Pseudo code FGA ... 26

Gambar 2. 7 Flowchart algoritma football game untuk masalah CVRP... 27

Gambar 3. 1 Diagram alir metode penelitian ... 29

Gambar 3. 2 Diagram alir algoritma Football Game ... 34

Gambar 4. 1 Dimensi pada vektor posisi pemain ... 61

Gambar 4. 2 Ilustrasi local improvement rute 1 (kendaraan 1) ... 63

Gambar 4. 3 Decision perpindahan posisi pemain ... 66

Gambar 5. 1 Rute transportasi awal hari ke-1 ... 76

Gambar 5. 5 Rute transportasi usulan hari ke-1 ... 82

Gambar 5. 9 Perbandingan jarak tempuh ... 88

Gambar 5. 10 Perbandingan biaya transportasi ... 89

(19)

xix

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Hasil running hari senin ... 96

Lampiran 2 Hasil running hari selasa... 96

Lampiran 3 Hasil running hari rabu ... 96

Lampiran 4 Hasil running hari kamis... 96

Lampiran 5 Potongan coding dari algoritma football game ... 97

(20)

93

DAFTAR PUSTAKA

Abed, M. M., Abd, G. M. K., Ibraheem, H. R., A, M. S., Ahmed, I. D., Khaled, J.

H., & Hamed, A. A. (2017). Solving vehicle routing problem by using improved K-nearest neighbor algorithm for best solution. Journal of Computational Science, 21, 232-240.

Ai, T. J., & Kachitvichyanukul, V. (2009). Particle swarm optimization and two solution representations for solving the capacitated vehicle routing problem.

Computers & Industrial Engineering, 56(1), 380-387.

Amanda, M. A., Imran, A., & Prassetiyo, H. J. R. I. (2015). Penentuan rute distribusi untuk minimasi biaya distribusi teh Walini ready to drink di PT Perkebunan Nusantara VIII (Persero). 3(1).

Angelelli, E., & Speranza, M. G. (2002). The periodic vehicle routing problem with intermediate facilities. European journal of Operational research, 137(2), 233-247.

Archetti, C., Speranza, M. G., & Hertz, A. (2006). A tabu search algorithm for the split delivery vehicle routing problem. Transportation science, 40(1), 64- 73.

Ballou, R. H. (2004). Logística: Administración de la cadena de suministro:

Pearson educación.

Bambang, E., & Wahyono, H. Optimalisasi Biaya Transportasi Dengan Model Transhipment Dalam Pendistribusian Pupuk Bersubsidi Pada Cv Gilang Perkasa Pasuruan.

Bigham, B. S. (2012). Third International Conference on Contemporary Issues in Computer and Information Sciences.

Cancelas, N. G. (2016). Nuevas cadenas de transporte de mercancías generadas por las infraestructuras logísticas de intercambio modal. Revista Transporte y Territorio(14), 81-108.

Chang, Y., & Chen, L. (2007). Solve the vehicle routing problem with time windows via a genetic algorithm. Discrete and continuous dynamical systems supplement, 240-249.

Chopra, S. (2003). Designing the distribution network in a supply chain.

Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 39(2), 123-140.

Chopra, S., & Meindl, P. (2007). Supply chain management. Strategy, planning &

operation. In Das summa summarum des management (pp. 265-275):

Springer.

Chrystianto, H., Adianto, H., & Rispianda, R. (2013). Usulan Rute Distribusi Roti Dengan Menggunakan Metode Clarke–Wright Algorithm. REKA INTEGRA, 1(1).

Dantzig, G. B., & Ramser, J. H. (1959). The truck dispatching problem.

Management science, 6(1), 80-91.

Djunaidi, A. V., & Juwono, C. P. (2018). Football Game Algorithm Implementation on the Capacitated Vehicle Routing Problems. International Journal of Computing Algorithm, 7(1), 45-53.

(21)

94

Fadakar, E., & Ebrahimi, M. (2016). A new metaheuristic football game inspired algorithm. Paper presented at the 2016 1st Conference on Swarm Intelligence and Evolutionary Computation (CSIEC).

Frutos, M., & Tohmé, F. A. (2012). A New Approach to the Optimization of the CVRP through Genetic Algorithms.

Green, A. (2010). Building the skills to support a high-performance supply chain.

Supply Chain E-Magazine, 7(08).

Gunawan, H. (2014). Pengantar Transportasi dan Logistik. Jakarta: RajaGrafindo Persada.

Hatamzadeh, P., Tabe, A., Mousavi, S. K., & Shaker, K. J. A. i. E. a. I. J. (2018).

BUILDING SYSTEMATIC REVIEWS USING ONE-CLASS SVM AND FOOTBALL OPTIMIZATION ALGORITHM. 21-31.

Idris, M. J. B. N. (2018). ANALISIS RENCANA PENDISTRIBUSIAN ROKOK GUNA MEMINIMALKAN BIAYA TRANSPORTASI PADA PT.

SURYA MADISTRINDO CABANG KISARAN. 1(1).

Keegan, W. J. J. J. P. F.-U. (2000). Manajemen Pemasaran Global, Edisi ke-6.

Kotler, P. (1997). Marketing management: analysis. Planning, Implementation, and Control, 9.

Lokollo, E. M. (2012). Supplpy chain management (SCM) atau Manajemen rantai pasok. Bunga Rampai Rantai Pasok Komoditas Pertanian Indonesia, 1-4.

Lubis, M., Yaacob, N. I., Omar, Y., Dahlan, A., & Rahman, A. (2011).

Enhancement of zakat distribution management system: case study in Malaysia. Paper presented at the International Management Conference 2011 Proceedings.

Lufti, L. (2019). PERANCANGAN SISTEM KEAMANAN BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO UNO UNTUK MENGATASI KELEBIHAN MUATAN PADA PROTOTYPE KENDARAAN MENGGUNAKAN SENSOR LOAD CELL TYPE S. Engineering,

Maghfur, Z. (2018). MULTIPRODUCT MULTIVEHICLE INVENTORY ROUTING PROBLEM DENGAN MIXED INTEGER LINEAR PROGRAMMING (STUDI KASUS PT. GADING MAS INDAH). University of Muhammadiyah Malang,

Maizawati, S., Jayadi, Y. T., & Nainggolan, B. (2017). Siab Online Sebagai Solusi Internet Of Things Transportasi Logistik. Jurnal Manajemen Indonesia, 17(1), 39-48.

Maryati, I., Gunawan, C., & Wibowo, H. K. (2012). Vehicle Routing Problem Berbasis Ant Colony System Untuk Optimasi Penentuan Rute Kendaraan Pada Sistem Distribusi Barang Dan Jasa. In: Tidak Diterbitkan. Skripsi.

Jurusan Tehnik Informatika, Sekolah Tinggi ….

Montané, F. A. T., & Galvao, R. D. (2006). A tabu search algorithm for the vehicle routing problem with simultaneous pick-up and delivery service. Computers

& Operations Research, 33(3), 595-619.

Mussafi, N. S. M., & Sulistiono, M. (2015). Rancang Bangun Vehicle Routing Problem Menggunakan Algoritma Tabu Search. Jurnal Fourier, 4(2), 43656.

(22)

95

Nasution, M. (2004). Nur Manajemen Transportasi. Penerbit Ghalia Indonesia 2004 Jakarta.

Nasution, M. N. (2015). Manajemen transportasi: Ghalia Indonesia.

Nguyen, P. K., Crainic, T. G., & Toulouse, M. (2011). A hybrid genetic algorithm for the periodic vehicle routing problem with time windows: CIRRELT.

Nurhayanti, S. (2013). Perbandingan Metode Branch And Bound Dengan Metode Clarke And Wright Saving Untuk Penyelesaian Masalah Distribusi Aqua Galon Di PT. Tirta Investama Yogyakarta. Skripsi Universitas Negeri Yogyakarta, Yogyakarta.

Pujawan, I. N. (2017). Mahendrawathi. Supply chain management”. Edisi ke, 3.

Pujawan, I. N., & Mahendrawathi, E. (2010). Supply chain management Surabaya:

Guna Widya.

Rini, I. T. (2015). Implementasi Algoritma Palgunadi untuk Menyelesaikan Single dan Multi Product Vehicle Routing Problem.

Rushton, A., Croucher, P., & Baker, P. (2014). The handbook of logistics and distribution management: Understanding the supply chain: Kogan Page Publishers.

Shah, M. M. (2012). Artificial Intelligence: Vehicle Routing Problem and Multi Agent System. IJCA Proceedings on Development of Reliable Information Systems, Techniques and Related Issues, 1-3.

Shanmugam, G., Ganesan, P., & Vanathi, D. P. (2011). Meta heuristic algorithms for vehicle routing problem with stochastic demands. Journal of Computer Science, 7(4), 533.

Syidqi, D. M. I. (2019). ALUR DISTRIBUSI TABUNG GAS LPG 3KG DALAM EFESIENSI WAKTU DENGAN METODE VEHICLE ROUTING PROBLEM (VRP) DI PT. BURHANUDDIN RIZ WILAYAH GRESIK.

Universitas Muhammadiyah Gresik,

Toth, P., & Vigo, D. (2001). The vehicle routing problem: Society for Industrial and Applied Mathematics. Siam Monographs on Discrete Mathematics and Applications.

Toth, P., & Vigo, D. (2002). The vehicle routing problem: SIAM.

Windya, V., & Saptadi, S. (2019). PEMILIHAN RUTE TERPENDEK DALAM PROSES DISTRIBUSI MENGGUNAKAN METODE VRP DENGAN ALGORITMA GENETIKA DI PT. TIRTA INVESTAMA DANONE AQUA. Industrial Engineering Online Journal, 8(3).

Yang, X.-S. (2010). Nature-inspired metaheuristic algorithms: Luniver press.

(23)

96

SERTIFIKAT PLAGIASI BAB I

(24)

97

BAB II

(25)

98

BAB III

(26)

99

BAB IV

(27)

100

BAB V

(28)

101

BAB VI

(29)

102

NASKAH PUBLIKASI