• Tidak ada hasil yang ditemukan

RAMALAN LEAST SQUARE

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "RAMALAN LEAST SQUARE"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

Nama : Diah Ayu Budianti NIM : 04610223

Kelas : VI E

STUDI KELAYAKAN BISNIS

DATA PENJUALAN PT TANI MAJU TAHUN 1996-2006

No Tahun Penjualan (Y)

1 1996 15000

2 1997 15500

3 1998 16000

4 1999 16500

5 2000 17000

6 2001 17500

7 2002 18000

8 2003 18500

9 2004 19000

10 2005 19500

11 2006 20000

Jumlah 11 192500

RAMALAN PENJUALAN METODE LEAST SQUARE

DATA PENJUALAN PT TANI MAJU TAHUN 1996-2006

No Tahun Penjualan

(Y) Prediksi (X) X

2 XY

1 1996 15000 -5 25 -75000

2 1997 15500 -4 16 -62000

3 1998 16000 -3 9 -48000

4 1999 16500 -2 4 -33000

5 2000 17000 -1 1 -17000

6 2001 17500 0 0 0

7 2002 18000 1 1 18000

8 2003 18500 2 4 37000

9 2004 19000 3 9 57000

10 2005 19500 4 16 78000

11 2006 20000 5 25 100000

(2)

A = ∑Y n

= 192500

11 = 17500

B = ∑ XY

∑X2

= 55000 110 = 500

Persamaan Least Square : Y’ = A + BX

= 17500 + 500X

Ramalan Penjualan Tahun 2007 : Y2007 = A + BX

= 17500 + 500 (6) = 17500 + 3000 = 20500

Referensi

Dokumen terkait

[r]

Garis tegak lurus sumbu horisontal yang menghu- bungkan titik eksperimen dengan garis lurus dugaan dinamai error.. Untuk itu formula b 1 diupayakan agar antara X dan

[r]

Berdasarkan hasil perbandingan antara metode WLS dan transformasi LN diperoleh metode yang paling tepat digunakan untuk mengatasi heteroskedastisitas pada data gizi buruk

Heteroskedastisitas adalah kondisi dimana error tidak memiliki suatu varian yang konstan untuk semua observasi.. Masalah heteroskedastisitas lebih sering terjadi pada data

Metoda least square diperlukan untuk melakukan analisa apakah terdapat hubungan di antara dua variabel yang ditinjau, seberapa kuat hubungan yang terjadi, dan bahkan

Secara umum galat baku untuk metode IGLS sedikit lebih kecil dari metode TSLS.untuk ukuran sampel 200 kedua metode juga memberikan hasil yang tidak terlalu

Berikut adalah perkembangan asset pemerintah Indonesia tahun 2014 – 2020 sumber: https://kemenkeu.go.id, tentukan trend perkembangan nilai asset dan estimasi nilai aset tahun 2030