• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Regresi Logistik Spasial untuk Menduga Status Kemiskinan Desa di Kabupaten Majalengka

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Regresi Logistik Spasial untuk Menduga Status Kemiskinan Desa di Kabupaten Majalengka"

Copied!
34
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1 Perbandingan dan penyebaran desa hotspot (    ) dan bukan hotspot (    )
Tabel 1 Perbandingan peubah penjelas berskala rasio
Gambar 2 Perbandingan peubah Pemberantasan Buta Aksara dan SMP pada aspek pendidikan, Pendidikan Paket A/B/C dan PAUD pada aspek program pemerintah, Pasar pada aspek pangan, dan Puskesmas pada aspek kesehatan di kelompok desa hotspot (  ) dan kelompok desa bukan hotspot (    )
Gambar 3 Perbandingan peubah Sumber Penghasilan pada aspek ketenagakerjaan di kelompok desa hotspot dan kelompok desa bukan hotspot
+7

Referensi

Dokumen terkait

Penelitian yang berjudul “Faktor Yang Mempengaruhi Kemiskinan Di Desa Semboro Kecamatan Semboro Kabupaten Jember” mempunyai tujuan untuk mengetahui pengaruh jumlah

Penelitian yang berjudul “Faktor Yang Mempengaruhi Kemiskinan Di Desa Semboro Kecamatan Semboro Kabupaten Jember” mempunyai tujuan untuk mengetahui pengaruh jumlah

Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan analisis regresi logistik biner dan metode CART untuk melihat hubungan antara peubah respon status desa dan peubah

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengidentifikasi peubah-peubah yang berpengaruh terhadap persentase kemiskinan kabupaten di Pulau Jawa dengan menggunakan

Faktor-faktor yang mempengaruhi status kemiskinan desa dengan radius jarak lebih besar atau sama dengan 20 km pada taraf alfa 10% adalah ada/tidak penduduk yang bekerja

Tujuan penelitian ini adalah menentukan faktor apa saja yang berpengaruh dan menerapkan model regresi spasial ensem- ble non-hybrid pada data kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah

Hasil analisis regresi data panel dengan model terpilih adalah Fixed Effect Model menunjukkan bahwa terjadi perbedaan kemiskinan desa di Kabupaten Tulungagung

HASIL DAN PEMBAHASAN Indeks Moran dan Koefisien Geary Model regresi logistik spasial dengan pendekatan matriks contiguity sedikit lebih bagus dalam memprediksi status