Lampiran 1. Data Karakteristik Responden Bunga Krisan
No Nama JenisKelamin Usia PendidikanTerakhir Pekerjaan
1 Ahmad Zaki Laki-laki 49-54 S-1 PNS
2 Winny Perempuan 21-25 S-1 Dokter
3 Pandapotan Laki-laki 21-25 S-1 Wirausaha
4 YozieDharmawan Laki-laki 21-25 S-1 Wirausaha
5 M.RizkaNovandy Laki-laki 31-35 S-1 Wirausaha
6 Asman Laki-laki 31-35 S-1 Wirausaha
7 Budi Bramantara Laki-laki 21-25 S-1 Jobseeker
8 Karnoyo Laki-laki 21-25 SMA Wirausaha
9 M. Cahyadi Laki-laki 21-25 S-1 Wirausaha
10 RizkyAulia Laki-laki 21-25 SMA Mahasiswa
11 Hugo Febrian S. Laki-laki 16-20 SMA Mahasiswa
12 Michael Laki-laki 21-25 S-1 Wirausaha
13 AdliRifqiAlkaSrg Laki-laki 21-25 SMA Mahasiswa
14 FahmiSihombing Laki-laki 21-25 S-1 Wirausaha
15 ChaidirAzhariTjg Laki-laki 21-25 SMA Wirausaha
16 MarshitaSiahaan Perempuan 16-20 SMA Mahasiswa
17 Suci Perempuan 21-25 S-1 Jobseeker
18 ChintyaGultom Perempuan 16-20 SMA Mahasiswa
19 Dear Perempuan 16-20 SMA Mahasiswa
20 Silvana Perempuan 16-20 SMA Mahasiswa
21 khairunisanurhidayah Perempuan 16-20 SMA Mahasiswa
22 DinastyPermana Laki-laki 16-20 SMA Mahasiswa
23 HafniJayanti Perempuan 21-25 SMA Mahasiswa
24 HusnulKhotimah Perempuan 16-20 SMA Mahasiswa
25 Detya R.P. Perempuan 16-20 SMA Mahasiswa
26 Deasy Agatha Perempuan 21-25 SMA Mahasiswa
27 Apri Yogi Laki-laki 21-25 SMA Mahasiswa
28 KoniArmandani Perempuan 16-20 SMA Mahasiswa
29 ElsyNovita Perempuan 16-20 SMA Mahasiswa
30 Tiara Ayudana Olivia
Perempuan 16-20 SMA Mahasiswa
31 SitiHartati Perempuan 16-20 SMA Mahasiswa
32 RanaAdilaPulungan Perempuan 16-20 SMA Mahasiswa
33 Ayu Perempuan 21-25 SMA Mahasiswa
34 Yantono Laki-laki 21-25 S-1 PegawaiSwasta
35 Sari Perempuan 26-30 S-1 IbuRumahTangga
36 Noviarny Perempuan 21-25 S-1 Mahasiswa
37 Lara Veronika Perempuan 21-25 S-1 Mahasiswa
38 Juwita Sari Manulanhg
Perempuan 21-25 S-1 Wirausaha
40 InggridAstuti Perempuan 26-30 S-1 PegawaiSwasta
41 Cindy Geovany Perempuan 21-25 S-1 PegawaiSwasta
42 PutriCindraMasayu Perempuan 31-35 S-1 PegawaiSwasta 43 Hena Al-Humairo Perempuan 36-40 SMA IbuRumahTangga
44 GlaretYola Perempuan 21-25 SMA Mahasiswa
45 HarfahNur Has Perempuan 21-25 S-1 PNS
46 SaviraBudiarny Perempuan 16-20 SMA Mahasiswa
47 NirmaAprida Perempuan 49-54 S-1 Wirausaha
48 AyubLubis Laki-laki 21-25 S-2 Advokat
49 Baginda Umar Lubis Laki-laki 26-30 S-2 Advokat
50 Khairulikhwan Laki-laki 21-25 S-1 Wirausaha
51 DasmadeSaragih Laki-laki 21-25 S-1 Advokat
52 FinkaAdisti Perempuan 21-25 S-1 Jobseeker
53 NidyaDiani Perempuan 26-30 S-1 PNS
54 FaqitaIqlima Perempuan 26-30 S-1 PegawaiSwasta
Tipe Warna Tampilan Kesegaran Ukuran Harga
(Rp/Tangkai) Kemasan Status Card id Standar Merah Kuncup Tidak tahan
lama
Besar > Rp. 3.000 Plastik Design 1
Spray Kuning Kuncup Tidak tahan lama Standar Putih Mekar Tidak tahan
Lampiran 2. Atribut Bunga Krisan
Standar Putih Kuncup Tidak tahan lama
Sedang < Rp. 3.000 Koran Design 12
Spray Putih Mekar Tahan lama Besar < Rp. 3.000 Kertas Design 13 Standar Putih Kuncup Tahan lama Sedang > Rp. 3.000 Kertas Design 14 Spray Merah Mekar Tahan lama Sedang > Rp. 3.000 Plastik Design 15 Standar Merah Mekar Tidak tahan
lama
Kecil < Rp. 3.000 Kertas Design 16
49 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
50 3 2 2 3 2 2 3 3 2 3 2 2 2 2 2 3 2 3 2
51 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 3 4 4 4
52 3 3 4 3 4 3 3 4 4 4 4 3 5 4 4 4 4 4 3
53 3 3 3 2 3 3 3 3 3 4 3 2 4 3 4 3 4 3 3
54 3 2 4 3 4 3 4 3 3 4 3 3 4 3 4 3 4 4 3
Lampiran 4. Hasil Analisis Conjoint Overall Statistics
Utilities
Utility Estimate Std. Error
TIPE STANDART -.006 .007
Lampiran 5. Atribut dan level bunga krisan
No Atribut Subatribut
1. Tipe 1. Standard
2. Spray
2. Warna 1. Krisan putih
2. Krisan merah 3. Krisan kuning
3. Tampilan Bunga 1. Mekar
2. Kuncup
4. Kesegaran 1. Tahan lama
2. Tidak tahan lama
5. Ukuran bunga 1. Besar
2. Sedang 3. Kecil
6. Kemasan 1. Plastik
2. Koran 3. Kertas
DAFTAR PUSTAKA
Amirullah. 2002. Perilaku Konsumen. Edisi Pertama. Cetakan Pertama. Jakarta: Graha Ilmu.
Badan Pusat Statistik. 2015. Statistik Tanaman Hortikultura Sumatera Utara Tahun 2014. Medan
Badan Pusat Statistik Kota Medan. 2016. Kecamatan Medan Baru Dalam Angka 2016. Medan
Green, Paul E. dan Krieger, Abba M. 1991, Segmenting Markets with Conjoint Analysis. Journal of Marketing, Vol. 55 (October), hal. 20-31
Hair, J. F. Wiliam C. Black, Barry J. Babin dan R.L. Tatham.2006 Multivariate Data Analysis, Sixth Edition. New Jersey: Pearson Education
Inc.
Kotler, P. 2007. Manajemen Pemasaran, Jilid 1 Edisi Keduabelas. Jakarta: PT Indeks.
Kotler, P. dan Gary, A, 2008. Manajemen Pemasaran, Edisi ke Sebelas Jilid Kedua. Jakarta: Jakaintermedia.
Kotler, P dan Keller, Kevin L. 2012. Marketing Management 14th Edition. New Jersey: Pearson Education, Inc.
Lamb, W. C, Joseph F. Hair dan Carl M. 2000. Pemasaran Buku 1. Jakarta: PT. Salemba Emba Patria.
Orme, Bryan. 2010. Sample Size Issues for Conjoint Analysis Studies. Sawtooth Software Research Paper. Sequim, WA: Sawtooth Software Inc.
Purwanto, Arie W. dan Tri, M. 2009. Krisan Bunga Seribu Warna. Yogyakarta: Penerbit Kanisius
Ratnasari, J. 2007. Galeri Tanaman Hias Bunga. Jakarta: Penerbit Swadaya Rukmana, R. Dan A. E. Mulyana. 1997. Krisan. Seri bunga potong. Yogyakarta:
Penerbit kanisius.
Santoso, S. 2012. Aplikasi SPSS pada Statistik Multivariat. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.
Simamora, 2005. Analisis Multivariat Pemasaran. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama.
Simamora, B. 2008. Panduan Riset Perilaku Konsumen.Cetakan Ketiga.Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama
Sumarwan, U. 2004. Perilaku Konsumen, Teori, dan Penerapannya dalam Pemasaran. Jakarta: Ghalia Indonesia.
Tjiptono, Fandy. 2008. Strategi Pemasaran. Edisi 3. Yogyakarta: ANDI.
BAB III
METODE PENELITIAN
3.1. Metode Penentuan Lokasi Penelitian
Penentuan lokasi penelitian dilakukan secara purposive yakni ditetapkan secara sengaja dengan mempertimbangkan tujuan dari penelitian. Lokasi penelitian dilaksanakan di Kota Medan tepatnya di Pasar Pringgan, Pasar Sore Padang Bulan dan Pasar Simpang Limun karena letak pasar tersebut dekat dengan akses terdekat dari Kabupaten Tanah Karo yang merupakan sentra produksi bunga krisan dan di pasar tersebut terdapat beberapa outlet penjualan bunga krisan. Kota Medan merupakan salah satu kota metropolitan dan jumlah penduduknya paling besar dibandingkan dengan daerah lain di Sumatera Utara. Hal ini mengindikasikan bahwa dengan semakin besarnya jumlah penduduk maka tingkat konsumsi pada daerah tersebut juga semakin besar
Tabel 3.1 Data Penjual Bunga Krisan di Kota Medan
Pasar Jumlah Penjual Bunga Krisan
Pringgan 5
Sore 2
Simpang Limun 2
3.2Metode Penentuan Sampel
Jumlah populasi konsumen yang membeli bunga krisan di Kota Medan tidak dapat diketahui secara pasti sehingga penentuan sampel dalam penelitian ini dilakukan secara nonprobability sampling yakni dengan teknik judgement dan accidental sampling. Judgement sampling dilakukan untuk memilih responden yang tepat sebagai sumber informasi berdasarkan kriteria tertentu yaitu responden yang gemar membeli bunga krisan. Sedangkan accidental sampling dilakukan dengan memilih responden secara spontan atau yang kebetulan ditemui di lokasi penelitian/tempat transaksi/outlet bunga krisan.
Menurut Hair, et al. (2006) dalam analisis conjoint ukuran sampel yang dipertimbangkan berkisar antara lima puluh sampai dua ratus yang dianggap sudah cukup memadai. Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini ditetapkan sebanyak 55 responden yang dianggap telah mewakili populasi konsumen bunga krisan di Kota Medan yang didapat dengan menggunakan formula Menurut Orme (2010) di bawah ini :
Jumlah Sampel Minimum = [ (jumlah level – jumlah atribut) + 1] x 5
3.3Metode Pengumpulan Data
Sedangkan data sekunder didapat dari sumber lainnya atau instansi terkait yaitu seperti dari buku, penelitian, internet, dan Badan Pusat Statistik (BPS) berupa data produksi Bunga Krisan di Kota Medan.
3.4Metode Analisis Data
Analisis conjoint merupakan teknik yang digunakan untuk mengetahui bagaimana preferensi konsumen terhadap barang atau jasa. Analisis didasarkan pada pemikiran kosumen dalam mengevaluasi nilai dari sebuah objek terhadap kombinasi atributnya masing-masing (Hair, et al, 2006).
Pada dasarnya tujuan analisis conjoint adalah untuk mengetahui bagaimana persepsi seseorang terhadap suatu objek yang terdiri dari atas satu/banyak bagian. Hasil utama conjoint analysis adalah suatu bentuk (desain) produk barang / jasa / objek tertentu yang diinginkan oleh sebagian besar responden (Santoso, 2012). Proses dasar conjoint analysis:
1. Menentukan Perancangan Atribut dan Level
1. Mendesain Stimuli
Membuat kombinasi level produk (stimuli), tindakan ini dilakukan setelah menentukan atribut dan subatribut bunga krisan. Untuk perancangan kombinasi subatribut atau level terdapat dua pendekatan yang sering digunakan, yaitu kombinasi berpasangan (pairwise comparison) dan kombinasi lengkap (full profile). Metode pairwise–comparison merupakan metode evaluasi dua faktor sedangkan metode full–profile merupakan metode evaluasi banyak faktor.
Pada penelitian ini memakai metode full–profile dimana seluruh aspek diperhatikan sekaligus sehingga deskripsi dari konsep tersebut lebih realistis. Pada pengukuran ini untuk memudahkan responden dalam mengevaluasi semua stimuli digunakan fractional factorial design yang merupakan teknik untuk mereduksi jumlah stimuli dimana diperoleh stimuli yang hanya mengukur efek utamanya saja.
Dengan memakai prosedur orthogonal pada SPSS maka stimuli yang berjumlah 432 tadi disederhanakan jumlahnya agar tidak semua kombinasi harus dianalisis. Hasil dari orthogonal design ini yaitu stimuli yang berjumlah 19 dimana 16 stimuli berstatus design sedangkan 3 stimuli merupakan holdout sample yang digunakan sebagai penguji hasil apakah proses conjoint yang menggunakan sampel tersebut bisa selaras jika digunakan pada populasi. Berikut ini stimuli hasil orthogonal design pada SPSS:
Tabel 3.4.a Atribut Bunga Krisan
Tipe Warna Tampilan Kesegaran Ukuran Harga
(Rp/Tangkai) Kemasan Status Card id
Spray Kuning Kuncup Tahan lama Sedang > Rp. 3.000 Plastik Holdout 19
Sumber: Data diolah, 2016
Maksud dari tabel di atas yaitu pada stimuli satu kombinasi bunga krisan yang mungkin menjadi preferensi konsumen adalah bunga krisan standart, warna merah, tampilan kuncup, kesegaran tidak tahan lama, ukuran besar, kemasan plastik, harga >Rp.3.000/tangkai. Demikian juga pada stimuli dua, yaitu bunga krisan spray, warna kuning, tampilan kuncup, kesegaran tidak tahan lama, ukuran besar, kemasan kertas, harga >Rp. 3.000/tangkai, begitu seterusnya sampai pada stimuli yang ke-19.
2. Mengumpulkan pendapat responden terhadap setiap stimuli yang ada.
Responden akan memberikan rating terhadap stimuli yang ada. Penilaian rating menggunakan skala ordinal yang terukur berupa skala likert dengan angka 1= sangat tidak suka, 2 = tidak suka, 3 = cukup suka, 4 = suka, 5 = sangat suka. Dari stimuli yang terbentuk, proses kemudian dilanjutkan dengan proses conjoint. Pendapat setiap responden ini disebut sebagai utility yang dinyatakan dengan angka dan menjadi dasar perhitungan conjoint.
Tabel 3.4.b Pemberian Rating pada Stimuli Bunga krisan
Tipe
Standart Merah Kuncup Tidak tahan lama
Besar > Rp. 3.000 Plastik Design 1
Spray Kuning Kuncup Tidak tahan lama
Besar > Rp. 3.000 Kertas Design 2
Spray Putih Kuncup Tidak tahan lama
Kecil < Rp. 3.000 Plastik Design 4
Standart Kuning Kuncup Tahan lama Besar < Rp. 3.000 Plastik Design 5
Spray Kuning Kuncup Tahan lama Sedang > Rp. 3.000 Plastik Holdout 19
Sumber: Data diolah, 2016
Rating diisi oleh konsumen bunga krisan yang menjadi responden dalam penelitian ini dan ditulis sesuai dengan selera mereka masing –masing dengan menggunakan skala likert dari nilai 1-5. Dari hasil penelitian terhadap stimuli tersebut kemudian dilanjutkan dengan proses conjoint.
3. Melakukan proses conjoint dengan masukan data yang ada
Hasil penilaian rating oleh responden diolah dengan analisis conjoint dengan bantuan perangkat lunak SPSS. Hasil analisis conjoint secara keseluruhan dilihat dari overall statistic pada SPSS subfile summary. Hasil analisis ini diperoleh untuk memperkirakan atribut bunga krisan yang diinginkan oleh responden berdasarkan penilaian terhadap stimuli tersebut yang disertakan dalam kuisioner sebelumnya.
4. Interpretasi Hasil Analisis
Pearson dan Kendall’s Tau untuk mengetahui seberapa tinggi predictive accuracy-nya.
Menurut Santoso (2012), interpretasi hasilnya adalah untuk nilai utility, yaitu nilai yang paling besar menjadi kombinasi stimuli yang disukai oleh konsumen. Untuk nilai kepentingan (importance values) yaitu nilai yang terbesar menunjukkan atribut bunga krisan yang paling penting serta untuk uji keakuratan dilihat dari korelasi Pearson’s dan Kendall’s Tau. Uji keakuratannya (predictive accuracy):
H0 : tidak adanya hubungan yang kuat antara preferensi estimasi dan
preferensi aktual atau tidak ada uji keakuratan yang tinggi pada proses conjoint.
H1 : adanya hubungan yang kuat antara preferensi estimasi dan
perferensi aktual atau ada uji keakuratan yang tinggi pada proses conjoint.
Sign. < 0,05 maka H0 ditolak
Sign. > 0,05 maka H0 diterima
Jika Sign. < 0,05 maka ada predictive accuracy yang tinggi pada proses conjoint.
Tabel 3.4.c. Hasil Analisis Conjoint pada Bunga Krisan
No. Atribut Level/Taraf
3 Tampilan
6 Harga (Rp/tangkai) <Rp.3.000/tangkai >Rp.3.000/tangkai
Sumber: Analisis Data Primer, 2016
Sementara itu untuk mengetahui apakah proses conjoint yang menggunakan sampel tersebut bisa selaras jika digunakan pada populasi maka hasil conjoint diuji dengan sejumlah holdout stimuli. Holdout stimuli adalah stimuli yang dibuat SPSS sebagai penguji hasil yang didapat nanti. Jika nilai signifikansi holdout stimuli 0,000 (kurang dari 0,05) maka dapat dikatakan bahwa proses conjoint yang menggunakan sampel tersebut bisa selaras jika digunakan pada populasi.
3.5 Definisi dan Batasan Operasional
Untuk menghindari kesalahpahaman dan kekeliruan atas pengertian dalam penelitian ini, maka diberikan beberapa defenisi dan batasan operasional.
3.5.1 Definisi
1. Konsumen bunga krisan adalah sampel yang melakukan pembelian bunga krisan dipasar tradisional maupun outline
3. Preferensi aktual adalah penilaian konsumen yang ada di lapangan.
4. Preferensi estimasi adalah penilaian konsumen berdasarkan hasil perhitungan conjoint.
5. Stimuli merupakan kombinasi dari taraf atau level atribut.
6. Taraf/level/sub-atribut adalah nilai/gambaran dari atribut bunga krisan yang lebih khusus dan spesifik.
7. Atribut merupakan variabel yang melingkupi bunga krisan meliput i karateristik yang dimiliki dan ditentukan untuk dipilih oleh konsumen sebagai pertimbangan dalam membeli bunga krisan.
8. Subatribut ialah nilai atau gambaran dari atribut bunga krisan yang lebih khusus dan spesifik.
9. Analisis conjoint ialah teknik yang digunakan secara khusus untuk mengetahui bagaimana perilaku konsumen terhadap suatu produk atau jasa dan untuk membantu mendapatkan kombinasi atau komposisi atribut-atribut suatu produk atau jasa baik baru maupun lama yang paling disukai konsumen. 10. Nilai kegunaan adalah setiap pendapat responden yang dinyatakan dengan
angka dan menjadi dasar dalam analisis conjoint.
11. Nilai kepentingan atribut adalah tingkat kepentingan yang diperoleh secara keseluruhan dari tahapan analisis conjoint yang menjelaskan tingkat preferensi konsumen terhadap kesukaan dan minat pada suatu atribut produk yang telah ditentukan.
3.5.2 Batasan Operasional
1. Penelitian dilakukan di Kota Medan
3. Sampel penelitian ialah konsumen yang membeli bunga krisan yang kebetulan ada/dijumpai di lokasi penelitian.
BAB IV
DESKRIPSI DAERAH PENELITIAN DAN KARAKTERISTIK
SAMPEL
4.1 Deskripsi Daerah Penelitian 4.1.1 Letak dan Kondisi Geografis
Kota Medan terletak antara 3º.27’ - 3º.47’ Lintang Utara dan 98º.35’ - 98º.44’ Bujur Timur dengan ketinggian 2,5 – 37,5 meter di atas permukaan laut. Kota Medan merupakan pusat pemerintahan di Provinsi Sumatera Utara terdiri dari 21 Kecamatan dan 151 Kelurahan. Perbatasan wilayahnya adalah :
4. Sebelah selatan berbatasan dengan Kabupaten Deli Serdang.
Kota Medan merupakan salah satudari 30 Daerah Tingkat I di Sumatera Utara dengan luas daerah sekitar 265,10 km². Kota ini merupakan pusat pemerintahan Daerah Tingkat I Sumatera Utara. Sebagian besar wilayah Kota Medan merupakan dataran rendah yang merupakan tempat pertemuan dua sungai penting, yaitu Sungai Babura dan Sungai Deli.
Kota Medan mempunyai iklim tropis dengan suhu minimum menurut Stasiun
BBMKG Wilayah I pada tahun 2015 yaitu 21,2°C dan suhu maksimum yaitu
35,1°C. Kelembaban udara di wilayah Kota Medan rata-rata 81-82% dan kecepatan angin rata-rata sebesar 2,3 m/sec, sedangkan rata-rata total laju penguapan tiap bulannya 108,2 mm. Hari hujan di Kota Medan pada tahun 2015 per bulan 14 hari dengan rata-rata curah hujan menurut Stasiun Sampali per bulannya 141 mm.
Pada tahun 2015, penduduk Kota Medan mencapai 2.210.624 jiwa. Dibandingkan hasil Proyeksi Penduduk 2014, terjadi penambahan penduduk sebesar 19.484 jiwa (0,89%). Jumlah penduduk berdasarkan jenis kelamin Menurut Kecamatan di Kota Medan tahun 2015 diperlihatkan pada tabel 4.1.1 berikut:
Tabel 4.1.1 Jumlah Penduduk Berdasarkan Jenis Kelamin Menurut Kecamatan Di Kota Medan Tahun 2015
No. Kecamatan Laki-laki Perempuan Jumlah
8. Medan Polonia 27.636 28.313 55.949
Jumlah 1.091.937 1.118.687 2.210.624
Sumber: Badan Pusat Statistik Kota Medan 2016
Pada penelitian mengenai preferensi konsumen bunga krisan lokasinya berada di kecamatan yaitu Kecamatan Medan Baru dan Medan Amplas.
4.1.2 Jumlah Outlet Bunga Krisan di Kota Medan
Berikut Jumlah outlet bunga krisan di Kecamatan Medan Baru dan Medan Amplas.
Tabel 4.1.2 Data Penjual Bunga Krisan di Kota Medan
Pasar Jumlah Penjual Bunga Krisan
Pringgan 5
Sore 2
SimpangLimun 2
Sumber: Analisis Data primer, 2016
4.2 Karakteristik Sampel
1. Jenis Kelamin Responden
Berdasarkan penelitian, diperoleh persentasi responden yang berjenis kelamin laki-laki sebanyak 21 orang (38%) dan yang berjenis kelamin perempuan sebanyak 34 orang (62%).
Gambar 2. Diagram Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Sumber :Analisis Data Primer, 2016
2. Usia Responden
Jumlah usia responden yang berusia rentang 16–20 tahun sebanyak 15 orang (27%), usia 21–25 tahun sebanyak 28 orang (51%), usia 26–30 tahun sebanyak 5 orang (9%), usia 31–35 tahun sebanyak 4 orang (7%), usia 36–40 tahun sebanyak 1 orang (2%), usia 41–45 sebanyak 0 orang (0)%, usia 46–50 tahun sebanyak 1
orang (2%) dan pada usia ≥ 51 tahun sebanyak 1 orang (2%).
38%
62%
JENIS KELAMIN
laki laki
Gambar 3. Diagram Responden Berdasarkan Usia Sumber : Analisis Data Primer, 2016
2. Pendidikan Terakhir
Berdasarkan penelitian, diperoleh responden dengan pendidikan akhir SMA/SMK sebanyak 26 orang (47%), responden dengan pendidikan akhir S-1 sebanyak 27 orang (49%), dan responden dengan pendidikan akhir S-2/S-3 sebanyak 2 orang (4%).
Gambar 4. Diagram Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir Sumber :Analisis Data Primer, 2016
3. Status Pekerjaan
Berdasarkan penelitian, diperoleh responden yang berstatus mahasiswa sebanyak 25 orang (45%), responden yang berstatus jobseeker sebanyak 3 orang (6%), responden yang berstatus pegawai swasta sebanyak 5 orang (9%), responden yang berstatus PNS sebanyak 3 orang (6%), responden yang berstatus wirausaha sebanyak 12 orang (22%), responden yang berstatus advokat sebanyak 3 orang (5%), responden yang berstatus dokter sebanyak 1 orang (2%), dan persentasi responden yang berstatus ibu rumah tangga sebanyak 3 orang (5%).
Gambar 5. Diagram Responden Berdasarkan Status Pekerjaan Sumber : Analisis Data Primer, 2016
BAB V
HASIL DAN PEMBAHASAN
5.1 Hasil Analisis
Berikut ini hasil penelitian yang telah dilakukan dengan menggunakan proses analisis conjoint. Hasil dari penelitian ini dapat dilihat dari overall statistics pada SPSS.
Tabel 5.1.1. Hasil Analisis Conjoint pada Bunga Krisan
No Atribut Level / Sub-atribut Nilai Kegunaan
Sumber: Data diolah, 2016
Selain hasil analisis conjoint untuk melihat atribut bunga krisan yang menjadi preferensi konsumen seperti tabel di atas, di bawah ini juga ditampilkan hasil dari nilai korelasi pada proses conjoint terhadap bunga krisan. Nilai korelasi digunakan untuk mengetahui tingkat keakuratan prediksi pada proses conjoint. Tabel 5.1.2. Nilai Korelasi Hasil Proses Conjoint
Value Sig.
Pearson's R .998 .000
Kendall's tau .945 .000
Kendall's tau for Holdouts 1.000 .045
5.2 Pembahasan
5.2.1. Preferensi Konsumen terhadap Kombinasi Atribut Bunga Krisan Bunga krisan yang menjadi preferensi konsumen dapat dilihat dari nilai kegunaan (utility values) yang paling besar diantara level / taraf pada masing – masing atribut. Berdasarkan hasil penelitian bunga krisan yang disukai oleh konsumen yaitu ditinjau dari :
1. Tipe Bunga
Gambar 6. Diagram Nilai Kegunaan Masing-masing Taraf Atribut Tipe Sumber : Data diolah, 2016
2. Warna Bunga
Gambar 7. Diagram Nilai Kegunaan Masing-masing Taraf Atribut Warna Sumber :Data diolah, 2016
3. Tampilan Bunga
Gambar 8. Diagram Nilai Kegunaan Masing-masing Taraf Atribut Tampilan Sumber :Data Diolah, 2016
4. Kesegaran
Gambar 9. Diagram Nilai Kegunaan Masing-masing Taraf Atribut Kesegaran
Sumber : Data diolah, 2016
5. Ukuran
Gambar 10. Diagram Nilai Kegunaan Masing-masing Taraf Atribut Ukuran Bunga
Sumber : Data diolah, 2016
6. Harga
Gambar 11. Diagram Nilai Kegunaan Masing-masing Taraf Atribut Harga Sumber :Data Diolah, 2016
7. Kemasan
Gambar 12. Diagram Nilai Kegunaan Masing-masing Taraf Atribut Kemasan
Sumber :Data diolah, 2016
Berdasarkan uraian di atas dapat diketahui nilai utilitas keseluruhan level per atributnya. Bunga krisan yang menjadi preferensi konsumen adalah dengan tipe spray, bewarna putih, tampilan bunga mekar, kesegaran yang tahan lama, ukuran bunga besar, harga bunga <Rp. 3.000/tangkai dan dikemas dengan plastik.
5.2.2. Urutan Atribut Bunga Krisan menurut Preferensi Konsumen
kepentingan 12,336%, atribut kelima adalah ukuran bunga dengan tingkat kepentingan sebesar 10,761%, atribut keenam adalah atribut harga dengan tingkat kepentingan sebesar 2,887% dan atribut ketujuh adalah atribut tipe dengan tingkat kepentingan sebesar 1,312%.
Tabel 5.2.2. Nilai Kepentingan (importance values) Atribut Bunga Krisan Importance Values Sumber :Data diolah, 2016
Dari tabel 5.2.2, atribut tampilan, kesegaran, dan kemasan merupakan atribut yang paling dipertimbangkan konsumen dalam melakukan pembelian. Terlihat bahwa atribut tampilan memiliki nilai kepentingan tertinggi, Atribut tampilan merupakan atribut yang paling dipertimbangkan konsumen sebelum melakukan pembelian. Tampilan bunga krisan sangat penting bagi konsumen dalam pengambilan keputusan untuk membeli bunga krisan karena tampilan bunga krisan yang mekar memiliki daya tarik tersendiri bagi konsumen. Konsumen juga menyarankan kepada produsen bunga krisan untuk dapat berinovasi dalam menampilkan bunga krisan dengan tampilan bunga yang lebih menarik lagi.
kesegaran bunga krisan yang akan dibeli. Umumnya kesegaran bunga krisan dapat bertahan dalam 1 minggu. Konsumen yang membeli bunga krisan dapat menikmati keindahan bunga yang segar dalam waktu 1 minggu dan disarankan oleh produsen untuk disimpan diruangan yang bersuhu rendah.
Atribut kemasan merupakan atribut ketiga yang paling dipertimbangkan konsumen dalam melakukan pembelian. Plastik merupakan kemasan yang paling banyak digunakan untuk membungkus bunga krisan karena dapat memperindah bunga krisan yang akan dibeli konsumen. Konsumen juga menginginkan plastik yang digunakan produsen untuk mengemas bunga krisan memiliki berbagai macam motif maupun warna.
5.2.3. Tingkat Keakuratan Prediksi Model Hasil Analisis Conjoint
Untuk mengetahui tingkat keakuratan prediksi model hasil analisis conjoint dapat dilihat melalui nilai korelasi Pearson’s R dan Kendall’s Tau.
Tabel 5.2.3. Nilai Korelasi Hasil Proses Conjoint Correlationsa
Value Sig.
Pearson's R .998 .000
Kendall's tau .945 .000
Kendall's tau for Holdouts 1.000 .045 a. Correlations between observed and estimated preferences Sumber : Data diolah, 2016
Uji keakuratannya (predictive accuracy):
H0 : tidak adanya hubungan yang kuat antara preferensi estimasi dan preferensi
H1 : adanya hubungan yang kuat antara preferensi estimasi dan preferensi
aktual atau ada uji keakuratan yang tinggi pada proses conjoint. Sign. < 0,05 maka H0 ditolak
Sign. > 0,05 maka H0 diterima
Pada tabel 5.2.3 terlihat angka korelasi yang dihasilkan tinggi baik ada nilai korelasi Pearson’s R (0,998) maupun Kendall’s Tau (0,945) yang menunjukan keakuratan proses conjoint. Berdasarkan nilai signifikansi Pearson’s R dan Kendall’s Tau yang sama – sama bernilai 0.000 dimana 0,000 ˂ 0,05 maka H 0
ditolak sehingga interpretasinya adalah adanya hubungan yang kuat antara preferensi estimasi dan preferensi aktual, atau ada predictive accuracy yang tinggi pada proses conjoint.
BAB VI
KESIMPULAN DAN SARAN
6.1 Kesimpulan
Dari analisis conjoint yang telah dilakukan mengenai preferensi konsumen pada bunga krisan dapat disimpulkan :
1. Kombinasi bunga krisan yang menjadi preferensi konsumen adalah tipe spray, bewarna putih, tampilan bunga mekar, kesegaran yang tahan lama, ukuran bunga besar, harga bunga <Rp. 3.000/tangkai dan dikemas dengan plastik. 2. Dalam memilih bunga krisan faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian
konsumen yaitu dimulai dari yang terpenting atribut pertama adalah tampilan dengan tingkat kepentingan sebesar 33,333%, atribut kedua adalah kesegaran dengan tingkat kepentingan sebesar 25,984%, atribut ketiga adalah kemasan dengan tingkat kepentingan 13.386%, atribut keempat adalah warna dengan tingkat kepentingan 12,336%, atribut kelima adalah ukuran bunga dengan tingkat kepentingan sebesar 10,761%, atribut keenam adalah atribut harga dengan tingkat kepentingan sebesar 2,887% dan atribut ketujuh adalah atribut tipe dengan tingkat kepentingan sebesar 1,312%.
3. Berdasarkan nilai korelasinya dapat diketahui bahwa :
a. Nilai Korelasi Pearson’s 0,000 (sign.< 0,05) dan Nilai Kendall’s Tau 0,000 (sign < 0,05). Interpretasinya adalah adanya hubungan yang kuat antara preferensi estimasi dan preferensi aktual, atau ada predictive accuracy yang tinggi pada proses conjoint.
selaras jika digunakan pada populasi konsumen bunga krisan. Ini berarti bahwa bunga krisan yang menjadi preferensi konsumen sampel dapat menggambarkan preferensi konsumen secara keseluruhan.
6.2 Saran
1. Kepada Pelaku Usaha outlet yang menjual bunga krisan. Pelaku Usaha diharapkan dapat memasarkan dan menjual bunga krisan menyerupai preferensi konsumen sehingga mampu memenuhi kebutuhan pasar dan menarik minat konsumen.
2. Kepada Petani bunga krisan diharapkan dapat memproduksi bunga krisan yang sesuai dengan preferensi konsumen sehingga mampu memberikan kepuasan kepada konsumen yang membeli dan menjaga kualitas dari bunga krisan yang akan dijual ke pasar.
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Tinjauan Pustaka 2.1.1 Bunga Krisan
Krisan merupakan tanaman bunga hias berupa perdu dengan sebutan lain Seruni atau Bunga emas (Golden Flower) berasal dari dataran Cina. Krisan kuning berasal dari dataran Cina, dikenal dengan Chrysanthenum indicum (kuning), C. Morifolium (ungu dan pink) dan C. daisy (bulat, ponpon). Di Jepang abad ke-4 mulai membudidayakan krisan, dan tahun 797 bunga krisan dijadikan sebagai simbol kekaisaran Jepang dengan sebutan Queen of The East.
Tanaman krisan dari Cina dan Jepang menyebar ke kawasan Eropa dan Perancis pada tahun 1795. Tahun 1808 Mr. Colvil dari Chelsa mengembangkan 8 varietas krisan di Inggris. Jenis atau varietas krisan modern diduga mulai ditemukan pada abad ke-17. Krisan masuk ke Indonesia pada tahun 1800. Sejak tahun 1940, krisan dikembangkan secara komersial.
Krisan merupakan tanaman bunga hias berupa perdu dengan sebutan lain Seruni atau Bunga emas (Golden Flower) berasal dari dataran Cina. Krisan kuning berasal dari dataran Cina, dikenal dengan Chrysanthenum indicum (kuning), C. Morifolium (ungu dan pink) dan C. daisy (bulat, ponpon). Di Jepang abad ke-4 mulai membudidayakan krisan, dan tahun 797 bunga krisan dijadikan sebagai simbol kekaisaran Jepang dengan sebutan Queen of The East. Tanaman krisan dari Cina dan Jepang menyebar ke kawasan Eropa dan Perancis tahun 1795. Tahun 1808 Mr. Colvil dari Chelsa mengembangkan 8 varietas krisan di Inggris. Jenis atau varietas krisan modern diduga mulai ditemukan pada abad ke-17. Krisan masuk ke Indonesia pada tahun 1800. Sejak tahun 1940, krisan dikembangkan secara komersial (Rukmana dan Mulyana, 1997).
2.1.2 Pemasaran
Pemasaran sebagai salah satu bagian dari ilmu manejemen yang merupakan kegiatan utama yang memegang peranan penting dalam kegiatan usaha, disamping kegiatan-kegiatan lainnya seperti kegiatan pembelanjaan, produksi serta personalia. Hal ini disebabkan karena kegiatan pokok yang harus dilakukan oleh para pengusaha dalam operasinya adalah pemasaran guna mempertahankan kelangsungan hidup perusahaan, mengembangkan usaha serta memperoleh laba.
Kotler dan Armstrong (2008) menyatakan bahwa pemasaran adalah suatu proses sosial dan manajerial yang dengan individu-individu dan kelompok-kelompok memperoleh apa yang mereka butuhkan dan mereka inginkan, dengan menciptakan dan saling menukar produk-produk dan nilai-nilai satu sama lain.
Kotler (2007) menyatakan bahwa konsep-konsep utama yang digunakan dalam pemasaran adalah segmentasi, targeting, positioning, kebutuhan, keinginan, permintaan, penawaran, brand, nilai dan kepuasan, pertukaran, transaksi, hubungan dan jejaring, jalur pemasaran, rantai distribusi (supply chain), persaingan, lingkungan pemasaran, serta program pemasaran.
Pemasaran adalah suatu system keseluruhan dari kegiatan-kegiatan bisnis yang ditujukan untuk merencanakan, menentukan harga, mempromosikan, dan mendistribusikan barang dan jasa yang memuaskan kebutuhan baik kepada pembeli yang ada maupun pembeli potensial (Stanton dalam Swastha dan Irawan, 2008).
suatu produk kepada konsumen tetapi juga menyangkut proses yang terjadi sebelum barang tersebut ditawarkan kepada konsumen sampai pada dampak setelah konsumen mengkonsumsi suatu produk.
2.1.3 Perilaku Konsumen
Pandangan tradisional suatu perusahaan adalah orang yang membeli dan menggunakan produknya. Konsumen tersebut merupakan orang yang berinteraksi dengan perusahaan setelah proses menghasilkan produk. Sedangkan pihak-pihak yang berinteraksi dengan perusahaan sebelum tahap proses menghasilkan produk dipandang sebagai pemasok.
Perilaku konsumen akan dipengaruhi oleh persepsi konsumen terhadap perekonomian dan pendapatan konsumen. Salah satu hasil penelitian yang dilakukan Katona dalam Sumarwan (2003) menunjukkan bahwa konsumen yang memiliki persepsi yang baik mengenai pendapatan pada masa datang ternyata cenderung melakukan pembelian barang-barang tahan lama melalui kredit. Ini membuktikan bahwa konsumen berani melakukan pembelian melalui kredit karena mereka merasa yakin bahwa pendapatan masa datang akan bisa melunasi kredit tersebut.
Simamora (2008), menyatakan bahwa perilaku konsumen sebagai perilaku pembelian konsumen akhir, baik individu maupun rumah tangga, yang membeli produk untuk konsumsi personal.
Menurut Kotler dan Keller (2012), menjelaskan bahwa perilaku pembelian konsumen dipengaruhi oleh beberapa faktor yaitu faktor budaya, faktor sosial, faktor kepribadian, dan faktor psikologis.
Selanjutnya menurut Amirullah (2002), perilaku konsumen adalah proses pengambilan keputusan dan aktivitas individu secara fisik yang melibatkan dalam mengevaluasi, memperoleh, dan menggunakan atau dapat mempergunakan barang-barang dan jasa.
Definisi perilaku konsumen di atas menekankan bahwa ada dua elemen penting dari arti perilaku konsumen yaitu proses pengambilan keputusan dan kegiatan fisik, yang semua ini melibatkan individu dalam menilai, mendapatkan serta mempergunakan barang-barang dan jasa-jasa ekonomis
2.1.4 Faktor yang Mempengaruhi Preferensi Konsumen
Menurut Kotler & Keller (2012), perilaku konsumen juga akan dipengaruhi oleh faktor pribadi yang terdiri dari usia & siklus hidup, pekerjaan, gaya hidup, kepribadian & konsep diri, situasi ekonomi.
1. Usia & siklus hidup
dalam waktu-waktu tertentu. Selera terhadap pakaian, hiburan, dan barang-barang lain juga berhubungan dengan usia.
2. Pekerjaan
Keadaan ekonomi seseorang adalah terdiri dari pendapatan yang dapat dibelanjakan (tingkatnya, stabilitasnya, dan polanya), tabungan dan hartanya (termasuk presentase yang mudah dijadikan uang), kemampuan untuk meminjam dan sikap terhadap mengeluarkan lawan menabung.
3. Gaya Hidup
Gaya hidup adalah pola hidup seseorang di dunia yang terungkap. Gaya hidup menggambarkan keseluruhan diri seseorang yang berinteraksi dengan lingkungannya.
4. Kepribadian dan Konsep Diri
Kepribadian adalah ciri bawaan psikologi manusia yang terbedakan yang menghasilkan tanggapan yang relatif konsisten dan bertahan lama terhadap rangsangan lingkungannya.
2.2 Landasan Teori
2.2.1 Karakteristik Konsumen yang Berhubungan Dengan Keputusan Membeli
Menurut Kotler (2007) karateristik konsumen dapat disebut sebagai faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku konsumen dalam melakukan pembelian sebagai berikut:
Memahami usia konsumen adalah penting, karena konsumen yang berbeda usia akan mengkonsumsi produk dan jasa yang berbeda. Perbedaan usia juga akan mengakibatkan perbedaan selera dan kesukaan terhadap merek. Dari sisi pemasaran, semua penduduk berapa pun usianya adalah konsumen.
b. Pekerjaan
Pekerjaan seseorang mempengaruhi barang dan jasa yang mereka beli. Pemasar, berusaha mengidentifikasi kelompok pekerjaan yang mempunyai minat di atas rata-rata pada produk dan jasa mereka.
c. Gaya Hidup
Pola kehidupan sesorang yang diekspresikan dalam aktivitas, ketertarikan, dan opini orang tersebut. Orang-orang yang datang dari kebudayaan, kelas sosial, dan pekerjaan yang sama mungkin saja mempunyai gaya hidup yag berbeda.
2.2.2 Atribut Produk
Atribut produk merupakan unsur-unsur yang terkandung dalam suatu produk yang dianggap penting oleh konsumen yang dijadikan keputusan konsumen untuk membeli produk tersebut atau tidak. Jenis atribut produk ini didasarkan atas produk yang ada seperti warna, rasa, kemasan, harga dan atribut lainnya. Setelah atribut ditentukan dilakukan estimasi yang nantinya akan diperoleh peringkat maupun nilai atribut yang diinginkan konsumen agar dapat memutuskan untuk membeli produk (Tjiptono, 2008).
maupun kuantitas. Pada bunga krisan ini atribut yang melekat adalah warna, tipe, tampilan bunga, kemasan, kesegaran, ukuran, dan harga.
Tabel 2.2.2 Uraian Penjelasan Tentang Atribut dan Level
Sumber: Analisis Data Primer, 2016
2.2.3 Analisis Conjoint (Considered Jointly)
Analisis Conjoint adalah teknik multivariat yang digunakan secara khusus untuk mengetahui bagaimana preferensi konsumen terhadap suatu produk atau jasa dan untuk membantu mendapatkan kombinasi atau kandungan atribut-atribut suatu produk atau jasa baik baru maupun lama yang paling disukai konsumen. Atribut merupakan elemen–elemen yang terdapat pada suatu produk yang berfungsi mendeskripsikan karakter produk tersebut (Hair et al., 2006).
No Atribut Subatribut Uraian Penjelasan
1. Tipe 1. Standart
2. Spray
1.Tipe Standart memiliki 1 kuntum bunga
2.Tipe spray memiliki banyak kuntum bunga
1.Kelopak bunga yang terbuka 2.Kelopak bunga yang tertutup 4 Kesegaran 1. Tahan lama
2. Tidak tahan lama
Dalam pemasaran, analisis conjoint merupakan teknik yang sangat baik untuk menjawab dua pertanyaan. Pertama, bagaimana tingkat kepentingan sekumpulan atribut merek? Kedua, dalam pengembangan produk baru, model produk mana yang paling disukai konsumen?. Analisis conjoint tergolong metode tidak langsung (indirect methode). Kesimpulan diambil berdasarkan respons subjek terhadap perubahan sejumlah atribut. Karena itu, perlu dipastikan terlebih dahulu apa saja atribut suatu produk atau merek (Simamora, 2005).
Model Analisis Conjoint
U (X) = ∑ ∑ �������� �� Dimana :
U (X) = keseluruhan utilitas dari alternatif aij = j = 1,2 ki dari i atribut ( l = 1,2,.... m) ki = no level pada atribut i
m = no atribut
Xij = 1 apabila level j dari atribut ; dan 0 kalau tidak dipilih Pentingnya atribut dinyatakan dalam :
Ii = {max (aij) – min (aij)} , untuk masing – masing i
Pentingnya atribut ini dinormalkan dalam kaitannya dengan kepentingan relatif dengan atribut yang lain, Wi:
Model yang dipergunakan adalah:
U = bo + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + b5X5 + b6X6 Dimana:
X1, X2 = variabel dummy untuk atribut 1 X3, X4 = variabel dummy untuk atribut 2 X5, X6 = variabel dummy untuk atribut 3
Manfaat dari penggunaan analisis conjoint ini sangat diperlukan oleh produsen agar dapat mencari solusi kompromi yang optimal dalam merancang atau mengembangkan suatu produk. Menurut Green & Krieger (1991) analisis ini dapat juga dimanfaatkan untuk:
1. Merancang harga
2. Memprediksi tingkat penjualan atau penggunaan produk (market share), uji coba konsep produk baru.
3. Segmentasi preferensi 4. Merancang strategi promosi
Pada dasarnya, tujuan analisis conjoint adalah untuk mengetahui bagaimana persepsi seseorang terhadap suatu objek yang terdiri atas satu / banyak bagian. Hasil utama conjoint analysis adalah suatu bentuk (desain) produk barang / jasa / objek tertentu yang diinginkan oleh sebagian besar responden.
Proses dasar conjoint analysis:
1. Menentukan Perancangan Atribut dan Level
merupakan bagian dari mengidentifikasi atribut dengan tingkatan, masing-masing dipergunakan untuk membuat stimuli.
2. Mendesain Stimuli
Kombinasi antara faktor dengan level disebut satu stimuli. Ada dua cara merancang kombinasi taraf atribut yaitu pendekatan kombinasi berpasangan dan kombinasi lengkap.
3. Mengumpulkan pendapat responden terhadap setiap stimuli yang ada.
Responden akan memberikan rating terhadap stimuli yang ada. Penilaian rating menggunakan skala ordinal yang terukur berupa skala likert dengan angka 1= sangat tidak suka, 2 = tidak suka, 3 = cukup suka, 4 = suka, 5 = sangat suka. Dari stimuli yang terbentuk, proses kemudian dilanjutkan dengan proses conjoint . Pendapat setiap responden ini disebut sebagai utility yang dinyatakan dengan angka dan menjadi dasar perhitungan conjoint.
4. Melakukan proses conjoint dengan masukan data yang ada
nilai yang menunjukkan atribut bunga krisan yang paling penting sehingga mendasari konsumen untuk membeli bunga krisan.
5. Uji Keakuratan
Dari hasil conjoint yakni untuk mengukur tingkat ketepatan prediksi dari hasil analisis dimana hasil conjoint tidak berbeda jauh dengan pendapat responden yang sebenarnya. Tingkat uji keakuratan dicerminkan dengan adanya korelasi yang tinggi dan siginifikan antara hasil estimasi dengan aktual. Sementara itu untuk menguji hasil conjoint dilakukan dengan sejumlah holdout sample sebagai penguji hasil apakah proses conjoint yang menggunakan sampel tersebut bisa selaras jika digunakan pada populasi.
Menurut Orme (2010) untuk menentukan jumlah sampel minimum bisa memakai formula sebagai berikut :
Jumlah Sampel Minimum = [ (jumlah level – jumlah atribut) + 1] x 5
Asumsi pada analisis conjoint berbeda dengan analisis multivariat lainnya, proses conjoint tidak membutuhkan uji asumsi seperti normalitas, homoskedastisitas, dan lainnya (Santoso, 2012).
2.3Penelitian Terdahulu
Dela Agustina Sarumaha (100304015) dengan judul skrispsi “Analisis Conjoint Terhadap Preferensi Konsumen Produk Minyak Goreng Kelapa Sawit di Kota Medan”. Hasil penelitian menjelaskan bahwa preferensi konsumen berfokus pada hasil stimuli kombinasi terbaik berdasarkan nilai kegunaan dari perhitungan yang di dapat, dan tingkat kepentingan atribut di dalamnya. Hasil kombinasi terbaik diperoleh yakni kombinasi kejernihan minyak yang bening, warna minyak kuning keemasan, proses pemanasan minyak cepat panas, proses penirisan minyak cepat tiris, kemasan dalam bentuk plastic (refill), informasi gizi jelas tertera pada produk, ukuran produk 2L, harga produk Rp.20.000-Rp.30.000, promosi diketahui dari media elektronik dan tempat pembelian di pasar modern (minimarket). Tingkat kepentingan konsumen terhadap atribut ditunjukkan pada tingkat kepentingan atribut yang berpengaruh yakni warna minyak (15,75%), harga minyak (13,30%), kemasan minyak (10,89%), tempat pembelian (10,80%), ukuran minyak (10,37%), promosi (10,30%), kejernihan (10,05%), proses pemanasan (6,23%), informasi gizi (6,15%) dan proses penirisan (6,12%).
lebih sama dengan spesifikasi yang dimiliki oleh durian yang berasal dari Sidikalang. Urutan atribut buah durian yang dianggap penting oleh konsumen yaitu pertama cita rasa (23,24%), warna daging buah (18,208 %), tekstur daging buah (16,208 %), bentuk buah (13,583 %), warna kulit buah (12,530 %), bobot buah (10,635 %), serta aroma (5,739 %). Nilai korelasi Pearson’s dan Kendall’s Tau 0,000 (<0,05) interpretasinya adalah adanya hubungan yang kuat antara preferensi estimasi dan preferensi aktual, atau ada predictive accuracy yang tinggi pada proses conjoint. Nilai korelasi Kendall’s Tau for Holdouts dimana Holdouts merupakan stimuli penguji hasil yang didapat dari proses conjoint bernilai 0,025 (sign.< 0,05) artinya bahwa buah durian yang menjadi preferensi konsumen sampel dapat menggambarkan preferensi konsumen secara keseluruhan (populasi).
2.4Kerangka Pemikiran
Dalam membuat keputusan pembelian bunga krisan, konsumen dihadapkan pada sikap pemilihan/preferensi terhadap bunga krisan yang akan dibeli. Pada bunga krisan melekat karakteristik yang dalam penelitian ini disebut dengan atribut bunga krisan. Selera konsumen ini dipengaruhi oleh atribut-atribut yang melekat pada bunga krisan tersebut. Atribut yang diidentifikasi mempengaruhi preferensi konsumen yaitu dari segi tipe (spray atau standart), warna (warna yang ada pada bunga krisan), tampilan bunga (kuncup atau mekar), kesegaran (daya tahan), ukuran (besar, sedang dan kecil), harga serta kemasan (plastik, koran dan kertas).
krisan ini dianalisis dengan analisis conjoint, yaitu suatu teknik statistik multivariate yang berguna dalam menganalisis preferensi konsumen. Konsumen memilih bunga krisan berdasarkan kombinasi atribut–atribut yang ada pada bunga krisan menurut seleranya. Selera konsumen inilah yang akan mempengaruhi preferensi konsumen sehingga pada akhirnya konsumen pun memutuskan untuk melakukan pembelian terhadap bunga krisan. Berdasarkan penjelasan di atas,
maka kerangka pemikiran penelitian dapat dilihat dalam skema berikut yang terdapat pada Gambar 1.
Keterangan:
= Menyatakan Hubungan = Menyatakan Pengaruh
2.5Hipotesis Penelitian
Adapun hipotesis dari penelitian ini adalah :
BAB I
PENDAHULUAN
1.1Latar Belakang
Secara umum, tanaman hias dikelompokkan menjadi dua, yaitu tanaman hias daun dan tanaman hias bunga. Tanaman hias daun yaitu jenis tanaman hias yang memiliki bentuk dan warna daun yang unik. Sementara daya tarik tanaman hias bunga terletak pada bentuk, warna, dan aroma bunganya (Ratnasari, 2007).
Pesona tanaman hias seolah-olah tak pernah redup. Setiap saat selalu ada jenis tanaman yang menjadi primadona. Ibarat dunia mode, selalu saja muncul tanaman-tanaman baru menggantikan tanaman lama yang trennya mulai memudar. Meskipun demikian, tetap saja masing-masing tanaman memiliki penggemar setia.
Komoditas tanaman hias terdiri dari tanaman hias daun, bunga potong, dan bunga pot. Usaha tanaman hias saat ini sedang berkembang. Hal ini dapat dilihat dari semakin banyak muncul perhotelan, restoran, perkantoran dan bisnis-bisnis yang membutuhkan tanaman hias. Tanaman hias tidak hanya berperan bagi pembangunan sektor pertanian, akan tetapi juga berperan pada agrowisata di Indonesia.
Saat ini, krisan termasuk bunga potong trendsetter di Indonesia karena memiliki keunggulan: kaya warna dan tahan lama. Warna-warni bunga sangat beragam sehingga dapat disusun dalam rangkaian kombinasi yang serasi. Krisan menjadi pilihan untuk hiasan meja, pelaminan, dekorasi ruangan dalam acara pesta dan pawai kendaraan. Krisan juga banyak digelar dalam upacara resmi kenegaraan, adat dan agama (Purwanto& Tri Martini, 2009).
Tanaman hias yang merupakan komoditas unggulan Sumatera Utara adalah krisan, mawar, gladiol dan sedap malam. Produksi tanaman hias yang terbesar adalah krisan. Dari tabel 1.1 dapat dilihat produksi bunga potong di Sumatera Utara mulai tahun 2010 hingga tahun 2014.
Tabel 1.1 Produksi Bunga Potong Sumatera Utara Tahun 2010-2014
No. Komoditas 2010 2011 2012 2013 2014
1. Mawar 258.540 22.915 302.375 205.855 195.521 2. Krisan 1.055.405 6.008.901 10.597.588 2.596.543 2.912.836 3. Gladiol 293.978 117.132 519.571 265.666 201.412 4. Sedapmalam 214.354 394.660 1.444.757 1.830.499 1.319329 Sumber :Badan Pusat Statistik Sumatera Utara
Daerah yang menjadi sentra tanaman krisan di Sumatera Utara adalah Kabupaten Karo dan Kota Medan. Produksi tanaman krisan di Kabupaten Karo mendominasi hingga mencapai 99,41persen terhadap total produksi tanaman krisan di Sumatera Utara, sisanya 0,59 persen dari Kabupaten/Kota lain yang membudidayakan krisan yaitu Kabupaten Toba Samosir, Simalungun, Deli Serdang dan Nias Selatan (Badan Pusat Statistik, 2015).
Keberhasilan suatu penjualan tidak tergantung pada agresifnya tenaga penjual, tetapi lebih pada keputusan konsumen untuk membeli suatu produk. Dalam menarik minat konsumen agar mereka mau memutuskan untuk membeli suatu produk, hal yang dapat dilakukan adalah dengan menyediakan produk yang sesuai dengan keinginan dan kesukaan mereka (Lamb et al, 2000).
Melihat banyaknya konsumen di Kota Medan yang membeli bunga krisan pasti konsumen memperhatikan berbagai macam atribut yang melekat pada bunga krisan yang dijadikan sebagai pertimbangan dalam pengambilan keputusan membeli. Menurut Sumarwan (2004), perilaku konsumen akan sangat terkait dengan atribut produk. Atribut produk adalah karakteristik dari suatu produk yang menjadi pertimbangan konsumen dalam membeli suatu produk.
Berdasarkan uraian diatas, maka peneliti tertarik untuk melakukan penelitian mengenai analisis conjoint preferensi konsumen terhadap bunga krisan di Kota Medan.
1.2Identifikasi Masalah
Adapun masalah yang muncul dan akan diidentifikasikan adalah sebagai berikut: 1. Bagaimana kombinasi level atribut bunga krisan yang paling sesuai dengan
preferensi konsumen di daerah penelitian?
2. Bagaimana urutan atribut bunga krisan berdasarkan tingkat kepentingan menurut preferensi konsumen?
3. Bagaimana tingkat keakuratan prediksi model hasil analisis conjoint?
1.3 Tujuan Penelitian
Berdasarkan identifikasi masalah tersebut, tujuan dari penelitian ini adalah:
1. Mengetahui kombinasi level atribut bunga krisan yang paling sesuai dengan preferensi konsumen bunga krisan di daerah penelitian.
2. Mengetahui urutan atribut bunga krisan berdasarkan tingkat kepentingan menurut preferensi konsumen.
3. Mengetahui tingkat keakuratan prediksi model hasil analisis conjoint.
1.4 Manfaat Penelitian
Adapun manfaat penelitian ini adalah:
2. Sebagai bahan informasi dan bahan pertimbangan bagi para pelaku usaha bunga potong dalam memasarkan produknya.
3. Sebagai bahan informasi bagi pemerintahan dan pihak terkait yang membutuhkannya.
ABSTRAK
ARIEF MUHAMMAD NASUTION (110304100) dengan judul skripsi “ANALISIS PREFERENSI KONSUMEN TERHADAP BUNGA KRISAN (Crysantimum Sp) DI KOTA MEDAN”, dengan Kasus: Pasar Tradisional Pringgan, Pasar Sore dan Pasar Simpang Limun, Kota Medan, Provinsi Sumatera Utara. Penelitian ini dibimbing oleh Bapak Ir. Yusak Maryunianta, M.Si dan Bapak Ir. Sinar Indra Kesuma, M.Si.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui preferensi konsumen terhadap kombinasi atribut bunga krisan (crysantimum sp) di Pasar Tradisional Pringgan, Pasar Sore dan Pasar Simpang Limun, Kota Medan, Provinsi Sumatera Utara. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis conjoint. Atribut bunga krisan yang digunakan dalam penelitian adalah tipe, warna, tampilan bunga, kesegaran, ukuran bunga, harga dan kemasan.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsumen memilih bunga krisan dengan spesifikasi adalah tipe spray, bewarna putih, tampilan bunga mekar, kesegaran yang tahan lama, ukuran bunga besar, harga bunga <Rp. 3.000/tangkai dan dikemas dengan plastik. Urutan atribut bunga krisan yang dianggap penting oleh konsumen yaitu pertama tampilan dengan tingkat kepentingan sebesar 33,333%, atribut kedua adalah kesegaran dengan tingkat kepentingan sebesar 25,984%, atribut ketiga adalah kemasan dengan tingkat kepentingan 13.386%, atribut keempat adalah warna dengan tingkat kepentingan 12,336%, atribut kelima adalah ukuran bunga dengan tingkat kepentingan sebesar 10,761%, atribut keenam adalah atribut harga dengan tingkat kepentingan sebesar 2,887% dan atribut ketujuh adalah atribut tipe dengan tingkat kepentingan sebesar 1,312%. Nilai korelasi Pearson’s dan Kendall’s Tau 0,000 (<0,05), interpretasinya adalah adanya hubungan yang kuat antara preferensi estimasi dan preferensi aktual, atau ada predictive accuracy yang tinggi pada proses conjoint. Nilai korelasi Kendall’s Tau for Holdouts dimana Holdouts merupakan stimuli penguji hasil yang didapat dari proses conjoint bernilai 0,045 (sign.<0,05) artinya bahwa bunga krisan yang menjadi preferensi konsumen sampel dapat menggambarkan preferensi konsumen secara keseluruhan (populasi).
ANALISIS PREFERENSI KONSUMEN TERHADAP BUNGA
KRISAN (Crysantimum Sp) DI KOTA MEDAN
SKRIPSI
OLEH :
ARIEF MUHAMMAD NASUTION 110304100
AGRIBISNIS
PROGRAM STUDI AGRIBISNIS
FAKULTAS PERTANIAN
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
ANALISIS PREFERENSI KONSUMEN TERHADAP BUNGA
KRISAN (Crysantimum Sp) DI KOTA MEDAN
SKRIPSI
Diajukan Kepada
Departemen Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Sumatera Utara Untuk Memenuhi Sebagian Dari Syarat-Syarat
Guna Memperoleh Derajat Sarjana Pertanian
OLEH :
ARIEF MUHAMMAD NASUTION 110304100
AGRIBISNIS
PROGRAM STUDI AGRIBISNIS
FAKULTAS PERTANIAN
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
JUDUL SKRIPSI : ANALISIS PREFERENSI KONSUMEN TERHADAP BUNGA KRISAN (Crysantimum
Sp) DI KOTA MEDAN
NAMA : ARIEF MUHAMMAD NASUTION
NIM : 110304100
PROGRAM STUDI : AGRIBISNIS
Disetujui Oleh: Komisi Pembimbing
Ketua Komisi Pembimbing Anggota Komisi Pembimbing
(Ir. Yusak Maryunianta, M.Si
NIP. 196206241986031001 NIP:196509261993031002 ) (Ir. Sinar Indra Kesuma, M.Si)
Mengetahui :
Ketua Program Studi Agribisnis
(Dr. Ir. Salmiah, MS) NIP. 195702171986032001
HALAMAN PENGESAHAN
ARIEF MUHAMMAD NASUTION, NIM 110304100 dengan judul ANALISIS PREFERENSI KONSUMEN TERHADAP BUNGA KRISAN (Crysantimum
Sp) DI KOTA MEDAN Telah Dipertahankan di Depan Dewan Penguji Skripsi
Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Sumatera Utara dan Diterima untuk Memenuhi Sebagian dari Persyaratan Guna Memperoleh Gelar Sarjana Pertanian.
Pada Tanggal : 13 Februari 2017 Panitia Penguji Skripsi,
Ketua : Ir. Yusak Maryunianta, M.Si
NIP . 196206241986031001 : ………
Anggota : 1. Ir. Sinar Indra Kesuma, M.Si
NIP. 196509261993031002 : ………
2. Dr. Ir. Salmiah, MS
NIP. 195702171986032001 : ………
3. Siti Khadijah, SP, M.Si
NIP. 197310111999032002 : ………
Mengesahkan,
Ketua Program Studi Agribisnis
ABSTRAK
ARIEF MUHAMMAD NASUTION (110304100) dengan judul skripsi “ANALISIS PREFERENSI KONSUMEN TERHADAP BUNGA KRISAN (Crysantimum Sp) DI KOTA MEDAN”, dengan Kasus: Pasar Tradisional Pringgan, Pasar Sore dan Pasar Simpang Limun, Kota Medan, Provinsi Sumatera Utara. Penelitian ini dibimbing oleh Bapak Ir. Yusak Maryunianta, M.Si dan Bapak Ir. Sinar Indra Kesuma, M.Si.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui preferensi konsumen terhadap kombinasi atribut bunga krisan (crysantimum sp) di Pasar Tradisional Pringgan, Pasar Sore dan Pasar Simpang Limun, Kota Medan, Provinsi Sumatera Utara. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis conjoint. Atribut bunga krisan yang digunakan dalam penelitian adalah tipe, warna, tampilan bunga, kesegaran, ukuran bunga, harga dan kemasan.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsumen memilih bunga krisan dengan spesifikasi adalah tipe spray, bewarna putih, tampilan bunga mekar, kesegaran yang tahan lama, ukuran bunga besar, harga bunga <Rp. 3.000/tangkai dan dikemas dengan plastik. Urutan atribut bunga krisan yang dianggap penting oleh konsumen yaitu pertama tampilan dengan tingkat kepentingan sebesar 33,333%, atribut kedua adalah kesegaran dengan tingkat kepentingan sebesar 25,984%, atribut ketiga adalah kemasan dengan tingkat kepentingan 13.386%, atribut keempat adalah warna dengan tingkat kepentingan 12,336%, atribut kelima adalah ukuran bunga dengan tingkat kepentingan sebesar 10,761%, atribut keenam adalah atribut harga dengan tingkat kepentingan sebesar 2,887% dan atribut ketujuh adalah atribut tipe dengan tingkat kepentingan sebesar 1,312%. Nilai korelasi Pearson’s dan Kendall’s Tau 0,000 (<0,05), interpretasinya adalah adanya hubungan yang kuat antara preferensi estimasi dan preferensi aktual, atau ada predictive accuracy yang tinggi pada proses conjoint. Nilai korelasi Kendall’s Tau for Holdouts dimana Holdouts merupakan stimuli penguji hasil yang didapat dari proses conjoint bernilai 0,045 (sign.<0,05) artinya bahwa bunga krisan yang menjadi preferensi konsumen sampel dapat menggambarkan preferensi konsumen secara keseluruhan (populasi).
RIWAYAT HIDUP
ARIEF MUHAMMAD NASUTION lahir di Medan pada tanggal 14 September 1993. Anak kedua dari empat bersaudara dari pasangan Drs H. Ahmad Zaki, M.A.P dan Hj. Anzar Linda Pane.
Pendidikan yang ditempuh penulis adalah sebagai berikut :
1. Tahun 1999 masuk Sekolah Dasar di SD Sutomo 1 Medan dan tamat tahun 2005.
2. Tahun 2005 masuk Sekolah Menengah Pertama di SMP Sutomo 1 Medan dan tamat tahun 2008.
3. Tahun 2008 masuk Sekolah Menengah Atas di SMA Negeri 1 Medan dan tamat tahun 2011.
4. Tahun 2011 diterima di Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Sumatera Utara melalui UMB Mandiri (Ujian Masuk Bersama) tertulis.
Kegiatan yang pernah diikuti penulis selama kuliah adalah :
1. Bulan Agustus hingga September 2014 melaksanakan Praktek Kerja Lapangan (PKL) di Desa Tj. Pasir, Kecamatan Pangkalan Susu, Kabupaten Langkat, Provinsi Sumatera Utara.
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur penulis ucapkan kehadirat Allah SWT atas segala karunia yang diberikan kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan skripsi ini yang merupakan salah satu syarat untuk mendapat gelar sarjana jenjang strata satu di Fakultas Pertanian dengan judul : Analisis Preferensi Konsumen terhadap Bunga Krisan (Crysantimum Sp) di Kota Medan.
Terimakasih sebesar-besarnya penulis ucapkan kepada Ayahanda tercinta Drs H. Ahmad Zaki, Ibunda tercinta Hj. Anzar Linda Pane serta Abang dan Adek-adek tercinta yang telah memberikan doa dan dukungan baik secara moril maupun materil dalam menyelesaikan pendidikan di Universitas Sumatera Utara.
Ucapan terimakasih yang sebesar-besarnya penulis ucapkan kepada Bapak Ir. Yusak Maryunianta M.Si selaku Ketua Komisi Pembimbing dan Bapak Ir. Sinar Indra Kesuma, M.Si selaku Anggota Komisi Pembimbing yang telah banyak membantu penulisan skripsi ini sehingga dapat selesai dengan baik.
Penulis juga mengucapkan terimakasih kepada :
1. Bapak dan Ibu dosen serta seluruh staf dan pegawai Program Studi Agribisnis yang telah banyak memberikan ilmu pengetahuan dan bantuannya kepada penulis selama masa pendidikan di Fakultas Pertanian.
3. Teruntuk Noviarny Anggasta Lara yang selalu memberikan dukungan dan semangat dalam penyelesain skripsi ini.
Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari kata sempurna. Oleh karenanya penulis mengharapkan kritik, masukan dan saran dari semua pihak yang bersifat membangun demi kesempurnaan skripsi ini. Akhir kata, penulis mengucapkan terimakasih dan berharap skripsi ini bermanfaat bagi semua pihak yang membutuhkan.
Medan, 13 Februari 2017
DAFTAR ISI
ABSTRAK ... i
RIWAYAT HIDUP ... ii
KATA PENGANTAR ... iii
DAFTAR ISI ... v
DAFTAR TABEL ... vii
DAFTAR GAMBAR ... viii
DAFTAR LAMPIRAN ... ix
BAB I PENDAHULUAN ... 1
1.1 Latar Belakang ... 1
1.2 Identifikasi Masalah ... 4
1.3 Tujuan Penelitian ... 4
1.4 Manfaat Penelitian ... 4
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 6
2.1 Tinjauan Pustaka ... 6
2.1.1 Bunga Krisan ... 6
2.1.2 Pemasaran ... 8
2.1.3 Perilaku Konsumen ... 9
2.1.4 Faktor yang Mempengaruhi Preferensi Konsumen ... 10
2.2 Landasan Teori ... 11
2.2.1 Karakteristik Konsumen yang Berhubungan Dengan Keputusan Membeli... 11
2.2.2 Atribut Produk... 12
2.2.3 Analisis Conjoint ... 13
2.3 Penelitian Terdahulu ... 17
2.4 Kerangka Pemikiran ... 19
2.5 Hipotesis Penelitian... 21
BAB III METODE PENELITIAN ... 22
3.1 Metode Penentuan Lokasi Penelitian ... 22
3.2 Metode Penentuan Sampel ... 22
3.3 Metode Pengumpulan Data ... 23
3.4 Metode Analisis Data ... 24
3.5.1 Defenisi ... 30
3.5.2 Batasan Operasional ... 31
BAB IV DESKRIPSI DAERAH PENELITIAN DAN KARAKTERISTIK SAMPEL ... 32
4.1 Deskripsi Daerah Penelitian ... 32
4.1.1 Letak dan Kondisi Geografis ... 32
4.1.2 Jumlah Outlet Bunga Krisan di Kota Medan ... 34
4.2 Karakteristik Sampel ... 34
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN ... 37
5.1 Hasil Analisis ... 37
5.2 Pembahasan ... 38
5.2.1. Preferensi Konsumen terhadap Kombinasi Atribut Bunga Krisan ... 38
5.2.2. Urutan Atribut Bunga Krisan menurut Preferensi Konsumen ... 45
5.2.3. Tingkat Keakuratan Prediksi Model Hasil Analisis Conjoint ... 47
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN... 49
6.1 Kesimpulan ... 49
6.2 Saran ... 50
DAFTAR TABEL
TABEL HALAMAN
1. Produksi Bunga Potong Sumatera Utara Tahun 2010 - 2014
2
2. Uraian Penjelasan Tentang Atribut dan Level 13 3. Data Penjual Bunga Krisan Di Kota Medan 22
4. Atribut Bunga Krisan 26
5. Pemberian Rating Pada Stimuli Bunga Krisan 27 6. Hasil Analisis Conjoint Pada Bunga Krisan 29 7. Jumlah Penduduk Berdasarkan Jenis Kelamin
Menurut Kecamatan Di Kota Medan Tahun 2015 8. Data Penjual Bunga Krisan di Kota Medan
33
34 9. Hasil Analisis Conjoint Pada Bunga Krisan 37 10. Nilai Korelasi Hasil Proses Conjoint 38 11. Nilai Kepentingan (Importance Values) Atribut
Bunga Krisan
46
DAFTAR GAMBAR
GAMBAR HALAMAN
1. Skema Kerangka Pemikiran
2. Diagram Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
20 34 3. Diagram Responden Berdasarkan Jenis Usia
4. Diagram Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir
5. Diagram Responden Berdasarkan Status Pekerjaan 6. Diagram Nilai Kegunaan Masing-Masing Taraf
Atribut Tipe
7. Diagram Nilai Kegunaan Masing-Masing Taraf Atribut Warna
8. Diagram Nilai Kegunaan Masing-Masing Taraf Atribut Tampilan
9. Diagram Nilai Kegunaan Masing-Masing Taraf Atribut Kesegaran
10. Diagram Nilai Kegunaan Masing-Masing Taraf Atribut Ukuran Bunga
11. Diagram Nilai Kegunaan Masing-Masing Taraf Atribut Harga
DAFTAR LAMPIRAN
No. LAMPIRAN
1. Data Karakteristik Responden Bunga Krisan 2. Atribut Bunga Krisan
3. Input Data Penilaian Responden Terhadap Kombinasi 4. Hasil Analisis Conjoint
