ALTERNATIF PENGELOLAAN PERIKANAN UDANG
DI LAUT ARAFURA
AJI SULARSO
SEKOLAH PASCA SARJANA
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
PERNYATAAN MENGENAI DISERTASI DAN
SUMBER INFORMASI
Dengan ini saya menyatakan bahwa disertasi Alternatif Pengelolaan
Perikanan Udang Di Laut Arafura adalah karya saya sendiri dan belum diajukan
dalam bentuk apapun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang
berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan
dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir disertasi ini.
Bogor, Desember 2005
ABSTRAK
AJI SULARSO. Alternatif pengelolaan perikanan udang di Laut Arafura. Dibawah bimbingan DANIEL MONINTJA, AKHMAD FAUZI and PURWANTO.
Laut Arafura merupakan salah satu dari 9 WPP (Wilayah Pengelolaan Perikanan) dan satu-satunya yang diizinkan untuk penangkapan udang dengan luas diperkirakan 150.000 Km2. Potensi ikan diperkirakan sebesar 1.076.890 ton/tahun dan potensi ikan demersalnya termasuk udang sebesar 145.830 ton/tahun. Tingkat produksi udang pada tahun 2003 diperkirakan sebesar 45.070 ton/tahun, melebihi JTB (jumlah tangkapan yang diperbolehkan). Perikanan
udang di Laut Arafura diperkirakan telah mengalami overfishing dan overcapacity
disebabkan oleh tidak efektifnya pengelolaan saat ini, lemahnya kemampuan penegakan hukum dan kurangnya kesadaran para pelaku akan prinsip kelestarian.
Tujuan utama penelitian adalah untuk menyusun alternatife pengelolaan perikanan udang, sedangkan tujuan khusus adalah : (1) menganalisis bioekonomik perikanan udang, (2) menganalisis kecenderungan produksi aktual versus produksi lestari, (3) mengukur kapasitas dan efisiensi penangkapan, dan (4) merumuskan rekomendasi pengelolaan perikanan udang ke depan.
Penelitian dilaksanakan di Laut Arafura pada bulan Maret 2003 sampai dengan Februari 2004, melalui observasi di lokasi pendaratan (Benjina, Agats, Dolak, Aru), pengumpulan data sekunder dan sampling 39 kapal pukat udang dari 355 jumlah populasi. Data runtun waktu tahun 1986 sampai dengan 2003 digunakan untuk analisis bioekonomi menggunakan model Gordon-Schaefer dan model Clark, serta analisis efisiensi mengunakan Data Envelopment Analysis (DEA).
Hasil penelitian menunjukkan bahwa perikanan udang di Laut Arafura saat ini
dalam kondisi overfishing secara ekonomi dan biologi, overcapacity dan
inefisiensi. Disertasi ini memperkenalkan tiga skenario pengelolaan perikanan udang, yakni (1) pengurangan jumlah kapal maksimum 15% dari total GT, (2) penerapan kuota dengan pengurangan total tangkapan 5%, dan (3) penutupan musim penangkapan pada bulan Juni. Ketiga skenario merupakan kebijakan
incentive blocking instrument (IBI) yang cocok untuk kebijakan jangka menengah.
Kebijakan incentive adjusting instruments (IAI) seperti pengenaan pajak
diperkenalkan untuk jangka panjang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kebijakan pengendalian upaya dengan pengurangan kapal sampai titik optimum, memberikan kontribusi bagi tercapainya strategi pembangunan nasional, yaitu pengentasan kemiskinan dan pertumbuhan ekonomi.
Hasil penelitian merekomendasikan kombinasi kebijakan IAI dengan pengenaan pajak dan pengelolaan dinamik menghasilkan hasil optimum jangka panjang dan memberikan kontribusi pada pencapaian tiga strategi pembangunan nasional, yaitu pengentasan kemiskinan, penyerapan tenaga kerja dan pertumbuhan ekonomi. melalui
Kata kunci: Perikanan udang, pengelolaan bioekonomik, Data Envelopment
ABSTRACT
AJI SULARSO. The shrimp fisheries management options of the Arafura Sea. Under the direction of DANIEL MONINTJA, AKHMAD FAUZI and PURWANTO.
Arafura Sea is the one of the 9 fishing grounds in Indonesia for shrimp fishing
which the total area is estimated 150.000 km2. The total fish stock is estimated to
be 1.076.890 tons/year and the demersal fish stock inlcuding shrimp is 145.830 tons/year. The shrimp fisheries condition at Arafura Sea is presumed to be over fishing and overcapacity due to ineffective of current management, lack of law enforcement capabilities, and lack of fishermen concern of the sustainable principles.
The main objective of the dissertation is to formulate the shrimp fisheries management options which include vessels number reduction, implementation of quota and seasonal closure. The specific objectives of the dissertation are include: (1) analyze the shrimp fisheries bioeconomic, (2) analyze the actual versus sustainable production trend, (3) measure shrimp fishing capacity and efficiency, (4) formulate the recommendation of the future management options.
The research of this dissertation was conducted at Arafura Sea from March 2003 to February 2004, through observation on the landing sites (Benjina, Agats, Dolak, Aru), collecting secondary data and sampling of 39 shrimp trawl boats from 355 boats of total population. The data were analyzed using bioeconomic models including Gordon-Schaefer model and Clark model to obtain optimum condition both static and dynamic. The data is also analyzed using Data Envelopment Analysis (DEA) to measure fishing capacity and efficiency.
The Study found that the current condition of shrimp fisheries at Arafura Sea is under economic overfishing and overcapacity or inefficiency. Therefore, the shrimp fisheries management should be improved to maintain sustainability, reduce overcapacity and improve efficiency. This dissertation introduces three shrimp fisheries management scenarios including: (1) reduction of total vessels number by 15% of the total GT (gross tonnage), (2) quota of total catch by 5% reduction of annual catch, and (3) seasonal closure during June of each year. Those scenarios are categorized as incentive blocking instruments which feasible for medium period policy. Whereas the incentive adjusting instruments such as tax is introduced for long-term period. The results show that the policy of effort control by vessel’s number reduction to optimum level contribute to the achievement of government development strategy of pro-poor and pro-growth. The study also recommends that the combination of incentive adjusting instruments by tax and dynamic optimum management will produce long-term optimum result, which contribute to the achievement of government development strategy of pro-poor, pro-job and pro-growth.
Keywords: Shrimp fisheries, management, bio-economic, Data Envelopment Analysis, efficiency, Arafura Sea.
© Hak cipta milik Aji Sularso, tahun 2005 Hak cipta dilindungi Undang-undang
Dilarang mengutip dan memperbanyak tanpa izin tertulis dari Institut Pertanian Bogor, sebagian atau seluruhnya dalam bentuk apapun, baik cetak,
ALTERNATIF PENGELOLAAN PERIKANAN UDANG
DI LAUT ARAFURA
AJI SULARSO
Disertasi
Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Doktor pada
Departemen Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan
SEKOLAH PASCA SARJANA
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Judul Disertasi : Alternatif Pengelolaan Perikanan Udang Di Laut Arafura
Nama : Aji Sularso
NIM : C 561020074
Disetujui Komisi Pembimbing,
Prof. Dr. Ir. Daniel R. Monintja Ketua
Dr. Ir. Akhmad Fauzi, M.Sc Anggota
Dr. Ir. Purwanto Anggota
Diketahui :
Ketua Program Studi Teknologi Kelautan,
Prof. Dr. Ir. John Haluan
Dekan Sekolah Pascasarjana
Prof. Dr. Ir.Sjafrida Manuwoto MSc
PRAKATA
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT atas segala
karunia-Nya sehingga karya ilmiah ini berhasil diselesaikan. Tema yang dipilih dalam
penelitian sejak bulan Maret 2003 adalah pengelolaan perikanan udang, dengan
judul Alternatif Pengelolaan Perikanan Udang di Laut Arafura.
Terimakasih dan penghargaan yang tinggi penulis haturkan kepada Bapak
Prof. Dr. Daniel Monintja selaku Ketua Komisi Pembimbing, Dr Akhmad Fauzi
dan Dr. Purwanto selaku anggota Komisi Pembimbing, yang telah mencurahkan
perhatian dan memberikan bimbingan sehingga penulisan disertasi berjalan
dengan lancar. Penulis juga ingin menyampaikan penghargaan dan terimakasih
kepada pihak-pihak yang telah membantu memberikan data dan memperlancar
penelitian antara lain Drs. Bambang Sumiyono, BRKP, Bapak Sukirdjo Ketua
Umum HPPI beserta staf, Direktur PUP Ditjen Perikanan Tangkap beserta staf
dan Kasubdit Statistik Ditjen Perikanan Tangkap. Ungkapan terimakasih juga
disampaikan kepada Ibunda tercinta yang selalu mendoakan, istri dan anak
tercinta yang telah memberikan dorongan moral serta kesabaran.
Semoga karya ilmiah ini bermanfaat.
Bogor, Desember 2005 Penulis,
RIWAYAT HIDUP
Penulis dilahirkan di Randudongkal, Pemalang pada tanggal 2 Juli 1954 sebagai anak ke enam dari duabelas bersaudara dari pasangan Sutoro dan Sumarni. Pendidikan akademi ditempuh di AKABRI Laut Surabaya jurusan Teknik, lulus tahun 1976 sebagai Perwira TNI AL berpangkat Letnan Dua. Pendidikan sarjana ditempuh di Sekolah Tinggi Teknologi Angkatan Laut, afiliasi Institut Teknologi Bandung, jurusan Teknik Manajemen Industri pada program studi Riset Operasi (operation research) atas beasiswa TNI AL, lulus pada tahun 1990. Penulis diberi kesempatan melanjutkan program studi Pascasarjana MMA (magister manajemen agribisnis) IPB atas bea dinas TNI AL, lulus pada tahun 2002. Kesempatan untuk melanjutkan ke program doktor pada program studi Teknologi Kelautan IPB diperoleh pada tahun 2002 atas biaya sendiri.
Penulis bekerja di TNI AL sejak tahun 1977 sampai dengan 2000, selanjutnya bekerja di Departemen Kelautan dan Perikanan sejak tahun 2000 dan pindah status dari militer menjadi PNS (pegawai negeri sipil). Selama di DKP pernah menjabat sebagai Direktur Wilayah Laut, Sesditjen Perikanan Tangkap dan saat ini menjabat sebagai Kepala Pusat Data, Informasi dan Statistik Departemen Kelautan dan Perikanan. Bidang tanggung jawab penulis dalam tugas kedinasan saat ini adalah pengelolaan sistem informasi, statistik dan kehumasan Departemen Kelautan dan Perikanan.
DAFTAR ISI
1 PENDAHULUAN ... 1
1.1 Latar Belakang ... 1
1.2 Perumusan Masalah ... 4
1.3 Hipotesis Penelitian ... 4
1.4 Tujuan Penelitian ... 5
1.5 Manfaat Penelitian ... 6
1.6 Ruang Lingkup Penelitian ... 6
1.7 Kerangka Pemikiran ... ... 7
2 TINJAUAN PUSTAKA ... 9
2.1 Dasar-dasar Pengelolaan Sumberdaya Perikanan ... 9
2.2 Pengembangan Model Bioekonomi untuk Pengelolaan Perikanan Udang ... 16
2.3 Pengelolaan Perikanan (Fisheries Management) ... 22
2.3.1 Input (effort) control (pengendalian input) ... 22
2.3.2 Output (cacth) control ... 24
2.3.3 Pengaturan teknis (technical measures) ... 25
2.3.4 Pengelolaan berbasis lingkungan (ecologicaly based management) ... 25
2.3.5 Instrument ekonomi tidak langsung : pajak dan subsidi .... 26
2.4 Keragaan Perikanan ... 26
3 METODOLOGI PENELITIAN ... 41
3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian ... 41
3.2 Kerangka Pendekatan Analisis ... 42
3.3 Analisis Bioekonomi Statik Gordon-Schaefer ... 44
3.4 Analisis Optimasi Dinamik Clark-Munro ... 46
3.5 Analisis Efisiensi/kapasitas Perikanan... 47
3.6 Seasonal Closure Model ... 49
3.7 Teknik Pengumpulan dan Analisis Data... 50
3.8 Asumsi Dasar ………... ... 53
4 HASIL DAN PEMBAHASAN ... 54
4.1 Kondisi Perikanan Udang di Wilayah Studi ... 54
4.2 Analisis Penangkapan Lestari (Sustainable Yield) ... 57
4.3 Optimisasi Bioekonomi ... 60
4.4 Pengukuran Kapasitas Perikanan Udang di Laut Arafura dengan DEA ... 70
4.5 Fluktuasi Musiman Produksi Kapal Pukat Udang ... 78
4.6 Skenario Pengelolaan Perikanan Udang di L. Arafura ... 80
5 KESIMPULAN DAN REKOMENDASI ... 100
5.1 Kesimpulan ... 100
5.2 Rekomendasi ... 103
DAFTAR PUSTAKA ... 106
DAFTAR TABEL
Halaman 1 Logical Framework Simulasi Peningkatan Effort (Chapman and Beare,
2001) … ... ….. 19
2. Instrumen pengelolaan: incentive blocking dan incentive adjusting ……. 31
3 Data dan penggunaannya ... 52
4 Produksi aktual dan produksi lestari th 1986 s/d 2003 ... 58
5 Analisis perbandingan input dan output ... 64
6 Perbandingan rente ekonomi pada tiga kondisi pengelolaan ... 68
7 Rekapitulasi efisiensi tahunan ... 71
8 Data kapal-kapal pukat udang yang beroperasi di L. Arafura ... 73
9 Proyeksi perbaikan efisiensi kapal Mina Raya 11... 78
10 Tangkapan rata-rata bulanan kapal pukat udang anggota HPPI... 78
11 Dampak penerapan kuota terhadap produksi lestari dan rente ... 82
12 Kapal-kapal pukat udang tidak termasuk yang berumur 30 th ke atas... 85
13 Efisiensi tanpa kapal umur 30 th ke atas... 86
14 Data efisiensi kapal pukat udang yang sudah dikurangi effort 8%... 87
DAFTAR GAMBAR
Halaman
1 Kerangka pemecahan masalah analisis pengelolaan SDI Udang di
Laut Arafura ... 8
2 Fungsi Pertumbuhan Logistik (sumber: Fauzi, 2004) ... 10
3 Kurva yield-effort (Fauzi, 2004)... 11
4 Model Gordon-Schaefer (Fauzi, 2004) ... 13
5 Overcapitalization dalam perikanan (Pascoe et al., 2004) ... 30
6 Pembatasan produksi model CCR ... 35
7 Pembatasan produksi model BCC ... 35
8 Wilayah studi pengelolaan perikanan udang di Laut Arafura ... 41
9 Kerangka pendekatan analisis kebijakan pengelolaan perikanan udang di Laut Arafura ... 43
10 Daerah operasi armada kapal pair-trawl Taiwan periode 1972-1974 .. 54
11 Basis armada kapal trawl P.T. Darma Guna Samudera, anak Perusahaan dari Djajanti Group, di Benjina, Kepulauan Aru ... 55
12 Mobilitas kapal pukat udang di Laut Arafura berdasarkan pemantauan VMS (Sumber: Direktorat Jenderal Pengendalian dan Pengawasan Sumberdaya Kelautan dan Perikanan) ... 56
13 Fluktuasi produksi aktual dan produksi lestari Schaefer dari tahun 1986 s/d 2003 ... 59
14 Kurva hasil tangkapan dna biomasa perikanan udang di L. Arafura .... 60
15 Kurva revenue, cost dan profit perikanan udang di L. Arafura ……… 61
17 Copes Eye Ball untuk Perikanan udang di Laut Arafura ... 63
18 Tingkat effort optimum perikanan udang di Laut Arafura dalam kondisi open access, MEY dan MSY dan tahun 2005 ... 65
19 Perbandingan tingkat produksi open access, optimal (MEY) dan produksi lestari (MSY) dan kondisi tahun 2005... 66
20 Perbandingan input dan output pada berbagai kondisi pengelolaan dan kondisi tahun 2005 ... 66
21 Perbadingan rente ekonomi pada open access, MEY dan MSY dan kondisi aktual tahun 2005 ... 67
22 Perbandingan produksi ketiga tipe pengelolaan ... 69
23 Perbandingan effort ketiga tipe pengelolaan ... 69
24 Fluktuasi angka efisiensi ... 71
25 Analisis efisiensi antar kapal penangkap udang di Laut Arafura ... 74
26 Analisis efisiensi antar kapal penangkap udang di Laut Arafura ... 75
27 Distribusi efisiensi kapal pukat udang di Laut Arafura ... 75
28 Potensi perbaikan efisiensi ... 77
29 Grafik tangkapan bulanan kapal-kapal PU anggota HPPI ... 79
30 Trajektori produksi lestari dengan dan tanpa kuota... 83
31 Tren produksi bulanan dan tren siklikal... 89
32 Kurva profit dan effort (jumlah kapal) ... 92
33 Kurva revenue, profit dan cost perikanan udang di L. Arafura………. 93
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman
1 Algoritma MAPLE bioekonomi perikanan udang di L. Arafura ... ... 112
2 Data kapal pukat udang di L. Arafura ... 116
3 Proses iterasi kapal DEA kapal-kapal pukat udang ... 119
4 Kerangka logis (logical framework) alternatif pengelolaan perikanan
udang ... 130
PENGERTIAN ISTILAH
Biomass:
jumlah berat tiap individu ikan pada suatu stok.
Bycatch
: bagian hasil tangkapan yang diambil secara insidensiaal pada ikan target, dan
sebagian ikan tersebut dibuang.
Catchability coefficient (q):
proporsi total stok yang ditangkap oleh satu unit upaya
penangkapan (fishing effort).
Closure:
larangan penangkapan ikan selama waktu atau musim tertentu (penutupan
waktu), atau di daerah tertentu (penutupan tempat), atau kombinasi keduanya.
Input control:
pembatasan jumlah upaya penangkapan (fishing effort), pembatasan pada
jumlah, ukuran dan tipe kapal atau alat tangkapnya, daerah penangkapan atau
waktu penangkapan.
Maximum Economic Yield (MEY):
suatu tangkapan melebihi batas dimana pendapatan
yang dihasilkan oleh penambahan marjinal upaya lebih kecil dari pada biaya
untuk penambahan tersebut; titik dimana kelebihan laba yang didapat mencapai
masksimal dengan biaya yang dibutuhkan untuk menutup semua kebutuhan.
Maximum Sustainable Yield(MSY):
tangkapan tahunan terbesar yang dapat diambil dari
stok secara terus menerus tanpa mempengaruh tangkapan mendatang, MSY
jangka panjang yang tetap tidak ada dalam sebagaian besar perikanan, ukuran stok
bervariasi sesuai dengan perubahan klas tiap tahun dalam stok.
Open access fishery:
suatu perikanan tanpa pembatasan pada jumlah nelayan atau unit
penangkapan, perikanan yang tidak diatur.
Output control:
pembatasan pada berat atau tangkapan (suatu kuota), atau kondisi
reproduksi individu ikan yang diizinkan meliputi ukuran, sex.
Overcapacity:
situasi dimana
output
kapasitas lebih besar dari pada
output
target.
Overcapitalization:
situasi dimana stok kapital aktual lebih besar dari stok kapital
optimum yang dibutuhkan untuk menghasilkan
output
target.
Overfishing (tangkap lebih):
diartikan sebagai kondisi dimana jumlah ikan yang
ditangkap melebihi jumlah ikan yang dibutuhkan untuk mempertahankan stok
ikan dalam suatu daerah tertentu (Fauzi, 2005).
Quota:
suatu pembatasan pada berat ikan yang dapat ditangkap dalam suatu stok atau
daerah tertentu.
Stakeholder:
suatu individu atau grup yang memiliki kepentingan dalam suatu sumber
daya dan pemanfaatannya.
Stok ikan:
jumlah biomasa ikan yang dapat ditangkap dalam suatu kawasan perairan
tertentu dalam periode yang ditentukan agar terjaga kelestarian.
Total Allowable Catch (TAC):
masksimum tangkapan yang diperbolehkan dari suatu
perikanan sesuai dengan rencana pengelolaan.
1
PENDAHULUAN
1.1 Latar belakang
Pengelolaan perikanan (fisheries management) merupakan proses yang
kompleks, memerlukan integrasi sumberdaya biologi dan ekologi, dengan
faktor-faktor sosio-ekonomi dan kelembagaan berpengaruh terhadap perilaku nelayan
dan pengambil kebijakan. Tujuan pengelolaan adalah terwujudnya kelestarian
sumberdaya ikan agar dapat dinikmati oleh generasi mendatang. Namun demikian
kelestarian merupakan hal yang sulit dicapai, populasi ikan makin terbatas, hasil
tangkapan dunia makin sedikit dan hampir 70% stok ikan diseluruh dunia
mengalami penurunan, dieksploitasi penuh atau dieksploitasi lebih (Garcia &
Newton, 1997). Pengaturan pengelolaan secara konvensional seperti pembatasan
ukuran penangkapan atau pembatasan effort, telah digunakan untuk
mengembalikan stok, mengurangi mortalitas ikan dan meningkatkan stok
pemijahan. Ketidak pastian dalam perkiraan stok, peningkatan kekuatan
penangkapan (fishing power) secara dramatis dan pilihan intertemporal berakibat
jatuhnya beberapa stok ikan, menjadi pertanyaan kenapa pengelolaan gagal.
Laut Arafura merupakan salah satu kawasan perairan Indonesia yang memiliki
sumberdaya ikan (SDI) yang potensial, khususnya udang, dan menjadi
satu-satunya kawasan yang diizinkan untuk penangkapan udang dengan trawl. Luas
Laut Arafura diperkirakan 150.000 km2 (Naamin, 1984), dengan estimasi total
Sumber Daya Ikan sebesar 1.076.890 ton/tahun. Potensi SDI demersal termasuk
udangnya diperkirakan sebesar 145.830 ton/tahun dengan tingkat pemanfaatan
pemanfaatan telah melebihi jumlah tangkapan yang diperbolehkan (JTB)
(Direktorat Jenderal Perikanan Tangkap, 2003).
Sejak diberlakukannya Keppres nomor 39/1980, hanya perairan di sebelah
timur garis 130°BT dan isobath 10 (garis batas kedalaman minimal 10 meter),
yang merupakan daerah operasi resmi untuk kapal-kapal pukat udang. Secara
umum, udang di pesisir barat Papua didominasi oleh jenis udang putih (Penaeus
merguensis), sedangkan udang di perairan sebelah timur Kepulauan Aru
didominasi oleh jenis udang windu (Penaeus monodon) (Direktorat Jenderal
Perikanan Tangkap, 2004). Data terakhir (Februari 2005) di Ditjen Perikanan
Tangkap menunjukkan bahwa kapal pukat udang yang diberikan izin di L.
Arafura berjumlah 355 kapal yang berkisar besarnya antara 31 GT (gross
tonnage) sampai dengan 515 GT, sebagian besar didominasi kapal berukuran
antara 100 s/d 200 GT.
Sumberdaya udang di Laut Arafura pada tahun 2001 dilaporkan oleh
Direktorat Jenderal Perikanan (2001) dan hasil kajian (Direktorat Jenderal
Perikanan Tangkap, Tim Studi IPB, 2004) mengalami overfishing yang
ditunjukkan dengan indikasi makin lamanya rata-rata hari operasi melaut,
menurunnya jumlah tangkapan rata-rata, dan makin kecilnya ukuran udang yang
ditangkap. Terjadinya overfishing diduga disebabkan oleh beberapa hal, antara
lain: (1) kurang efektifnya manajemen pengelolaan yang tertuang dalam peraturan
dan kebijakan pemerintah yang sepenuhnya berdasarkan pada input control; (2)
lemahnya pengawasan dan penegakan hukum di laut terhadap kegiatan
kurangnya kesadaran para pelaku terhadap prinsip-prinsip pengelolaan dan
pemanfaatan yang lestari dan bertanggung jawab.
Untuk mengurangi terjadinya overfishing, maka diperlukan strategi
pengelolaan yang optimal. Dilihat dari perspektif pengelolaan perikanan (fisheries
management), sejauh ini Laut Arafura belum sepenuhnya dikelola berdasarkan
kepada pendekatan keilmuan (scientific based). Hal ini antara lain dapat dilihat
dari belum adanya model pengelolaan yang bisa dijadikan tolok ukur
pengendalian. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah dengan
mengevaluasi pengelolaan penangkapan saat ini berdasarkan bioekonomi,
pengukuran kapasitas (measuring fishing capacity) dan musim penangkapan.
Dengan pendekatan kebijakan yang tepat, berdasarkan pada permasalahan
yang ada dan ter-analisis dengan baik, diharapkan kita dapat memperoleh rente
yang sebesar-besarnya dari sumber daya ikan di laut Arafura, serta dapat
mengelola perikanan di kawasan ini dengan berkelanjutan. Untuk tujuan
pengelolaan tersebut, diperlukan suatu penelitian yang bertujuan untuk
menganalisis kondisi perikanan, terutama perikanan udang (kegiatan yang paling
menonjol di kawasan ini) pada saat ini. Penelitian diperlukan agar tidak hanya
menduga-duga apa yang sebenarnya terjadi berdasarkan pengamatan sepintas,
namun memperoleh data yang akurat tentang kondisi stok dan bagaimana
fluktuasi produktivitas penangkapan aktual dan produksi lestarinya. Yang paling
penting adalah menyangkut analisis kapasitas perikanan yang seluruhnya
dilakukan dengan metode yang tepat dan dapat dipertanggung jawabkan secara
keilmuan, serta mengikuti perkembangan keilmuan terbaru. Beberapa teknik yang
dengan menggunakan model bio-ekonomi statik maupun dinamis, kemudian
analisis kapasitas dengan menggunakan DEA.
1.2 Perumusan masalah
Permasalahan yang dihadapi dalam pengelolaan perikanan udang di laut
Arafura meliputi: terjadinya overfishing, overcapacity atau inefisiensi usaha,
secara de facto terjadi open access meskipun diatur dalam berbagai peraturan,
serta terancamnya sumber daya udang sebagai akibat dari tidak ketatnya
pengelolaan yang menjamin kelestarian. Permasalahan tersebut disebabkan antara
lain oleh kurang efektifnya penegakan hukum, kurang kesadaran pelaku untuk
mentaati peraturan (seperti pelanggaran daerah penangkapan, penggunaan alat
tangkap) dan prinsip kelestarian, serta kurang efektifnya pengelolaan (fisheries
management). Dalam hal pengelolaan, secara prinsip, sejak diberlakukannya
Keputusan Presiden nomor 85 tahun 1982 tentang penggunaan pukat udang dan
berdasarkan Keputusan Presiden nomor 39 tahun 1980, banyak terjadi
pelanggaran terhadap ketentuan tersebut sehingga ketentuan tersebut kurang
efektif.
1.3 Hipotesis Penelitian
Pada saat ini apabila dilihat secara kasat mata, maka dapat diidentifikasi
berbagai permasalahan pengelolaan perikanan udang di Laut Arafura, yang
1. Terjadi overfishing perikanan udang di Laut Arafura pada saat ini, dilihat
dari penurunan produktivitas hasil tangkapan dan menurunnya ukuran udang
yang ditangkap, serta perubahan species dominan.
2. Usaha penangkapan udang semakin tidak efisien dilihat dari aspek ekonomi,
terutama rasio antara upaya (effort) dan produktivitas hasil tangkapan.
3. Terjadi berlebihnya kapasitas penangkapan oleh kapal-kapal pukat udang
serta belum diberlakukannya pembatasan yang efektif.
4. Kondisi perikanan yang tidak efisien akan berpengaruh terhadap
keberlanjutan baik stok sumber daya ikan.
1.4 Tujuan Penelitian
Dari beberapa hipothesis tadi maka dapat diuraikan tujuan utama penelitian
ini, yaitu: penyusunan alternatif kebijakan pengelolaan perikanan udang di laut
Arafura. Untuk mencapai tujuan utama tersebut, maka ditetapkan beberapa tujuan
khusus sebagai berikut.
(1) Menganalisis bioeconomic perikanan udang di Laut Arafura.
(2) Menganalisis kecenderungan produksi penangkapan ditinjau dari produksi
aktual maupun produksi lestari.
(3) Mengukur kapasitas penangkapan (measuring fishing capacitty) perikanan
udang di Laut Arafura untuk mengetahui efiensi pengelolaan secara umum
dari tahun ke tahun dan efisiensi tiap kapal.
(4) Merumuskan rekomendasi kebijakan pengelolaan perikanan udang di laut
1.5 Manfaat Penelitian
Manfaat yang ingin dihasilkan dari penelitian adalah sebagai berikut:
(1) Masukan bagi pemerintah dalam merumuskan kebijakan pengelolaan
perikanan udang ke depan.
(2) Masukan bagi dunia usaha dalam pengambilan kebijakan dan strategi usaha
penangkapan udang di Laut Arafura.
(3) Acuan bagi akademisi atau peneliti untuk mengadakan penelitian lanjutan
yang lebih spesifik.
1.6 Ruang Lingkup Penelitian
Agar penelitian ini dapat berdaya dan berhasil guna, maka berikut ini
diuraikan terlebih dahulu ruang lingkup penelitian ini, yaitu :
(1) Pengujian model bioekonomik Gordon-Schaefer dan menentukan model
yang optimal (analisis dinamik Clark-Munro) bagi pengelolaan perikanan
udang di laut Arafura.
(2) Pengukuran kapasitas penangkapan udang di laut Arafura baik secara
agregat dari tahun ke tahun, maupun kapasitas penangkapan per kapal untuk
mengetahui apakah usaha penangkapan udang sudah overcapacity atau
efisien.
(3) Analisis skenario pengelolaan perikanan udang dalam tiga alternatif, yaitu
pengurangan jumlah kapal, penerapan kuota, dan penutupan musim
1.7 Kerangka Pemikiran
Untuk pemecahan permasalahan yang diuraikan di atas secara tepat, perlu
dianalisis kondisi perikanan udang di Laut Arafura dilakukan dengan pendekatan
bioeconomic model Gordon-Schaefer, analisis produksi aktual dan produksi
lestari, pengukuran kapasitas penangkapan (measuring fishing capacity) dengan
DEA dan analisis kecenderungan musim penangkapan. Hasil analisis bioeconomic
menghasilkan penilaian terhadap tiga acuan yaitu MSY, MEY (optimal static) dan
optimal dynamic (Model Clark-Munro). Analisis produksi menghasilkan model
hubungan antara produksi aktual dan effort serta fluktuasi efisiensi yang
menggambarkan secara umum kapasitas penangkapan dan tingkat efisiensi.
Pengukuran kapasitas dengan DEA menghasilkan gambaran efisiensi dari tahun ke
tahun serta efisiensi tiap kapal. Analisis musim penangkapan menghasilkan
kesimpulan waktu penangkapan yang paling kecil atau tidak efisien.
Apabila tiga analisis yaitu analisis bioekonomi, analisis efisiensi dan analisis
produksi (dilihat dari kelestarian) menunjukan hasil positif, dalam arti kondisi
perikanan udang saat ini optimal, efisien dan lestari, maka hanya diperlukan
penyempurnaan pengelolaan saat ini. Apabila tiga analisis tersebut menghasilkan
kesimpulan sebaliknya yaitu tidak optimal, tidak efisien dan tidak lestari maka
pengelolaan perikanan udang ke depan perlu disempurnakan. Berdasarkan analisis
tersebut, selanjutnya dirumuskan alternatif pengelolaan perikanan udang ke depan
dengan mengembangkan tiga skenario yaitu pengurangan jumlah kapal,
pembatasan musim penangkapan dan penerapan kuota hasil tangkapan. Tiap
skenario yang merupakan alternatif pengelolaan, dievaluasi berdasarkan rente
menghasilkan alternatif pengelolaan, selanjutnya dirumuskan rekomendasi
pengelolaan perikanan udang ke depan yang paling optimal. Berikut ini adalah
skema kerangka pemikiran penelitian ini.
! !
!
• "
• ! #" $
• %
• %
2 TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Dasar-dasar Pengelolaan Sumber Daya Perikanan
Pendekatan analitis untuk pengelolaan sumber daya perikanan di dasarkan pada pendekatan bioekonomi yang sudah dikembangkan sejak awal tahun 1950an. Meskipun konsep biologinya sendiri sudah dikenalkan oleh Graham pada tahun 1935 (Graham., 1935) dalam bentuk model logistik, model ini kemudian dikembangkan oleh M. Schaefer (1954) yang memandang populasi ikan sebagai satu kesatuan keseluruhan. Selanjutnya Gordon (1954) mengembangkan model ekonomi berdasarkan model Scahefer tersebut dan memperkenalkan konsep economic overfishing dan perikanan open access. Model yang dikenal sebagai
model bioekonomi Gordon-Schaefer (Gordon, 1953; 1954), kemudian banyak digunakan untuk menganalisis pola pengelolaan perikanan yang optimal dan berkelanjutan (Seijo et al., 1998). Secara sederhana model pengelolaan bioekonomi dimulai dengan mengasumsikan bahwa pertumbuhan populasi ikan mengikuti fungsi logistik sebagaimana Gambar 2.a dan secara matematis dapat ditulis dalam persamaan berikut.
( )
( )(1 )
dx x t
rx t
dt = − K ……….(2.1)
r adalah tingkat pertumbuhan populasi secara intrinsik, ( )x t adalah biomasa
Gambar 2. Fungsi pertumbuhan logistik (sumber: Fauzi, 2004)
Produksi penangkapan ikan merupakan fungsi dari upaya (effort) dan stok ikan (Schaefer, 1957), maka hubungan antara tangkap dan effort dapat ditulis dalam bentuk:
h
=
qxE
………...………(2.2)dimana h = produksi, q = koefisien kemampuan tangkap, x = stok ikan dan E = upaya. Menurut Gulland, 1983), q didefinisikan sebagai pembagian populasi ikan yang ditangkap oleh satu unit upaya. Persamaan tersebut dapat digunakan secara sederhana untuk menggambarkan pengaruh penangkapan terhadap pertumbuhan biologi stok ikan sebagaimana Gambar 3. Akibat adanya aktivitas penangkapan atau produksi, persamaan (2.1) menjadi:
dx rx(1 x) h dt = −K −
=
rx
[1
x
]
qxE
K
−
−
………..……….(2.3)x t
F(x)
xt
K
K
1 2K
1
r
2
r
0 0
(a) (b)
x t
F(x)
xt
K
K
1 2K
1
r
2
r
0 0
h1 h2 h3
h = q x E2
h = q x E1 h = q x E3
Gambar 3. Kurva yield-effort (Fauzi, 2004)
Model pertumbuhan Schaefer ini dapat ditransformasi untuk menentukan hubungan antara input (effort) dan output (produksi) dengan mengasumsikan
kondisi keseimbangan dimana dx 0
dt = , sehingga persamaan (2.3) berubah menjadi:
[1
x
]
qxE
rx
K
=
−
... (2.4)Dari persamaan (2.4) tersebut, kita bisa mencari x sebagai berikut:
1 qE x K
r
= − ………....……….….………(2.5)
1 qE h qKE
r
= − ………(2.6)
Persamaan di atas merupakan bentuk lain dari persamaan yang berbentuk kuadratik, dimana q, K dan r konstanta. Kurva produksi lestari tersebut sebagaimana Gambar 3, dikenal dengan istilah “yield-effort curve”.
Menurut Fauzi (2004), model Gordon-Schaefer dapat menguraikan konsep
bioeconomic pada kondisi akses terbuka. Sebagaimana dalam model biologi, Gordon (1954) mengasumsikan keseimbangan untuk mendapatkan fungsi produksi perikanan. Dalam model tersebut pendapatan bersih π diperoleh dari penangkapan dalam persamaan (2.7) berikut:
π = TR – TC ...(2.7)
TR = Total Revenue dan TC = Total Cost.
Produksi keseimbangan dalam kondisi akses terbuka terjadi ketika penerimaan
total (TR) sama dengan biaya total (TC), berarti
π
= 0 dan tidak ada lagi stimulus untuk masuk (entry) dan keluar (exit) dalam perikanan. Menurut Gordon (1954) jika biomasa juga berada dalam keseimbangan, maka produksi yang dihasilkan akan membentuk keseimbangan baik biologi maupun ekonomi, kondisi tersebutGambar 4. Model Gordon-Schaefer (Fauzi, 2004)
Dalam kondisi keseimbangan jangka panjang tersebut, persamaan (2.4) dapat ditulis sebagai:
[1 x]
h rx K
= − ……….………...(2.8)
Jika p = harga, maka penerimaan total dapat ditulis sebagai fungsi dari biomasa,
atau:
( ) [1 x]
TR x prx K
= − ………..…...………..(2.9)
Demikian pula fungsi biaya dapat ditulis sebagai fungsi biomas sebagai berikut
TC=cE
c h cF x( )
qx qx
= =
( ) c 1 x
TC x r
q K
dimana c adalah biaya per unit upaya, dan E = effort. Stok atau biomasa pada keseimbangan bioekonomi (TR = TC) diperoleh dengan substitusi persamaan (2.9) dan (2.10) sehingga:
c x
qp
= ………...(2.11)
x selalu lebih besar dari 0, karena upaya penangkapan (fishing effort) akan berkurang atau bahkan berhenti pada saat TC≥TR, karena pada tingkat upaya yang melebihi keseimbangan bioekonomi tersebut, tidak ada lagi stimulus untuk masuk dan keluar perikanan. Model tersebut memprediksi kondisi overexploitation, jika kurva TC memotong kurva TR pada tingkat upaya yang
lebih tinggi daripada yang seharusnya diperlukan untuk mencapai kondisi MSY (Clark, 1985; Anderson, 1986).
Analisis matematis menurut Clark (1976, 1985) menyajikan hubungan bioekonomi, sebagaimana diacu oleh Fauzi (2004), rente ekonomi lestari (sustainable rent) didefinisikan sebagai fungsi dari biomas dalam bentuk:
( ) ( )x pF x( ) cF x
qx
ρ = −
p c F x( ) qx
= − ………....………(2.12)
Dengan menggunakan pertumbuhan logistik, rente ekonomi lestari secara lebih eksplisit dapat ditulis menjadi:
( )x p c rx 1 x
qx K
ρ = − − ……….….………….(2.13)
Maksimisasi keuntungan statik diperoleh dengan menurunkan persamaan di atas
( ) 2
1 0
d x x cr
pr
dx K qx
ρ
= − + = ………...……….…(2.14)
Persamaan (2.14) di atas dapat dipecahkan untuk menentukan tingkat biomas yang
optimal (xo):
1 2
o K c
x
pqK
= + ………..………...……(2.15)
Dengan diketahuinya nilai optimal biomas tersebut, kita dapat menentukan nilai tangkap optimal dan nilai upaya optimal dengan cara substitusi rumus (2.15) ke fungsi produksi sebagai berikut:
0 1 1
4
rK c c
h
pqK pqK
= + − ………...………(2.16)
0 1
2
r c
E
q pqK
= − ………...………..(2.17)
Selanjutnya menurut Clark (1976, 1985) yang diacu oleh Fauzi (2004), pendekatan dinamik dapat digunakan dalam menganalisis bioeconomic dengan dimasukan faktor waktu, sedangkan pendekatan statik tidak memasukkan faktor waktu. Menurut Purwanto (1987) masalah perikanan adalah bagaimana memanfaatkan stok ikan sepanjang waktu secara efisien dengan mempetimbangkan suku bunga dan laju pertumbuhan stok ikan. Demikian pula menurut Seijo et al. (1998) pendekatan klasik bioeconomic adalah statik, sedangkan kondisi perikanan yang open access akan mendorong terjadinya overexploitation dan habisnya rente ekonomi. Pada pemahaman tersebut, tingkat
bisa lebih besar atau lebih kecil dari MEY dan MSY, tergantung dari pilihan intertemporal dalam pemanfaatan sumber daya.
Menurut Clark (1976; 1985), dalam model dinamik nilai optimal untuk biomas (x*) dan panen optimal (h*) mengikuti persamaan sebagai berikut:
2
* 8
1 1
4
K c c c
x
pqK r pqK r pqK r
d d d
éæ ö æ ö ù
êç ÷ ç ÷ ú
= êççç + - ÷÷÷+ ççç + - ÷÷÷ + ú
è ø è ø
ê ú
ë û
…...(2.18)
1 2
* ( ) 1 x
h x pqx x r
c δ K
= − − − ………..………(2.19)
δ = discount rate atau interest rate. Model bioekonomi tersebut akan digunakan untuk mengetahui kondisi perikanan udang di Laut Arafura berdasarkan data hasil penelitian.
Menurut Purwanto (1984), kondisi perikanan lemuru di Selat Bali telah dianalisis dengan model dinamik dan menghasilkan kesimpulan bahwa dengan produksi lestari sebesar 80 ribu ton per tahun, tingkat rente ekonomi maksimum dicapai pada tingkat produksi 74 ribu ton per tahun. Hal ini membuktikan bahwa dengan model dinamik dapat diketahui tingkat produksi optimal yang menghasilkan rente ekonomi tertinggi, namun masih berada di bawah tingkat produksi lestari.
2.2 Pengembangan Model Bioekonomi untuk Pengelolaan Perikanan Udang
melalui pengembangan model bioekonomi yang lebih kompleks. Griffin (1983) misalnya, menggunakan General Bioeconomic Fishery Simulation Model (GBFSM) untuk menganalisis enam alternatif pengelolaan udang di Texas. Model bioekonomi yang dikembangkan adalah pengembangan model diskrit dari dasar model bioekonomi di atas dengan penambahan struktur mortalitas dan struktur biaya yang lebih kompleks. Model bioekonomi tersebut dianalisis untuk melihat dampak enam alternatif pengelolaan yakni dampak terhadap produksi total, jumlah yang terbuang (discard), biaya dan penerimaan, dan jumlah effort yang digunakan. Model Griffin (1983) dikombinasikan dengan model simulasi untuk mengetahui beberapa skenario perubahan parameter pengelolaan seperti biaya dan penerimaan serta skenario penutupan (seasonal closure). Hasil model Griffin (1983) menunjukkan bawah alternatif pengelolaan dengan menutup perairan offshore dan secara simultan menutup perairan teritorial berakibat terhadap
penurunan hasil tangkapan pada tahun pertama, namun kemudian meningkat pada tahun-tahun berikutnya. Demikian juga penutupan perairan pesisir pada musim semi hanya berakibat sedikit terhadap keseimbangan bioekonomi. Dari model Griffith (1983) dapat diketahui bahwa alternatif pengelolaan yang dapat meningkatkan produksi udang adalah penutupan pada bulan Juni dan Juli serta penghapusan batasan ukuran (size restriction).
myopic (tidak jelas). Ward dan Sutinen (1994) menggunakan model kontinyu
dengan menggunakan pendekatan analitik dan ekonometrik. Ward dan Sutinen (1994) menemukan bahwa perilaku keluar dan masuk tidak dipengaruhi oleh keragaman stok. Namun demikian, ekternalitas yang ditimbulkan oleh kepadatan (crowding out externality) menimbulkan dampak negatif terhadap kemungkinan
entry terlepas dari perubahan kelimpahan stok, harga dan biaya. Dari studi ini juga dapat diketahui bahwa pengelolaan berdasarkan kuota (pembatasan tangkapan total yang dibagi per kapal) cenderung akan meningkatkan harga dan mengarah ke peningkatan armada dalam ukuran besar dan meningkatkan kecenderungan entry ke perikanan.
memperkuat pengelolaan berbasis ITQ dan menambah manfaat pengelolaan perikanan udang itu sendiri.
Chapman dan Beare (2001) lebih jauh juga menyimpulkan bahwa pengelolaan yang optimal untuk NPF dilakukan dengan kombinasi input control dan output control. Hal ini ditarik dari simulasi yang dilakukan dengan tiga pilihan
pengelolaan yaitu: penutupan musim penangkapan; penerapan kuota dan kombinasi kuota dengan penutupan setengah musim. Hasil simulasi ketiga alternatif untuk kurun waktu 30 tahun dengan asumsi tidak terjadi peningkatan effort secara signifikan ditampilkan dalam logical framework sebagai berikut.
Tabel 1. Logical Framework Simulasi Peningkatan Effort
(Chapman and Beare, 2001)
Struktur Kapital Penutupan
Musim Penerapan Kuota
Kombinasi Kuota-Musim Struktur kapital
tetap
Jumlah kapal 115 115 115
TAC - 3812 ton 7651 ton
Lama musim 26 minggu 23.8 minggu 28 minggu
Effort tahunan 8706 hari 10960 hari 9440 hari Tangkapan
tahunan
2416 ton 2198 ton 2479 ton
Pendapatan bersih/th
$ 483 juta $ 426 $ 480 juta
Struktur kapital flexible
Jumlah kapal 90 62 86
TAC - 4084 ton 5370 ton
Lama musim 31 minggu 39.1 minggu 32 minggu
Effort tahunan 8921 hari 8852 hari 8968 hari Tangkapan
tahunan
2408 ton 2334 ton 2419 ton
Pendapatan bersih/th
$ 489 juta $ 480 juta $ 489 juta
diyakinkan dengan riset berikutnya tahun 1967. Sejak tahun 1969 mulai beroperasi penangkapan udang oleh dua perusahaan patungan dengan 9 (sembilan) kapal pukat udang, terus meningkat pada tahun 1978 beroperasi 120 kapal pukat udang berukuran antara 90 GT sampai dengan 594 GT oleh 17 perusahaan patungan (Bailey et al., 1987). Gulland (1973) menilai pada saat itu sumberdaya udang di Laut Arafura mengalami tekanan dan terjadi penurunan tangkapan per unit upaya (catch per unit effort) dan merekomendasikan penangkapan dibatasi 90 kapal pukat udang. Uktoselja (1978) mengestimasi MSY udang di Laut Arafura adalah 5200 ton/tahun dan melaporkan pada tahun 1974 sumberdaya udang sudah overexploited. Naamin dan Noer (1980) mengestimasi MSY udang di Laut Arafura antara 6000 sampai dengan 6170 ton per tahun.
Pada tahun 1970 kapal-kapal Taiwan mulai beroperasi dengan menggunakan pair trawl, juga dalam usaha patungan dengan perusahaan Indonesia. Naamin
(1984) mengadakan penelitian untuk mengidentifikasi dinamika populasi udang Jerbung di Laut Arafura, khusus aspek biologi antara lain umur, pertumbuhan serta densitasnya. Hasil studi Naamin (1984) tersebut merekomendasikan pengelolaan dengan instrumen kebijakan input control dengan mengatur jumlah armada, penutupan musim penangkapan dan pengaturan ukuran mata jaring. Hasil studi Naamin (1984) tersebut dijadikan dasar pengelolaan dengan tingkat effort optimal berdasarkan biologi.
disebut Pungutan Hasil Perikanan (PHP), yang merupakan resource fee (ongkos sumber daya) karena pemanfaatan sumber daya ikan milik negara. PHP tersebut merupakan pendapatan negara bukan pajak (PNBP) yang dikembalikan lagi untuk DKP dalam bentuk APBN (anggaran dan pendapata belanja negara) dalam rangka pengelolaan perikanan. Dalam prakteknya, kelemahan pengelolaan berdasarkan input control tersebut mendorong terjadinya peningkatan upaya untuk meningkatkan hasil tangkapan sebanyak-banyaknya. Hal ini dapat dilihat dari kecenderungan peningkatan mesin (karena yang dibatasi dalam aturan GT nya) dan peningkatan teknologi yang lebih canggih (satelit, fish finder dll). Peningkatan kapasitas penangkapan tersebut secara perlahan berakibat kepada terjadinya overcapacity.
Pada tahun 2001, Widodo et al. (2001) mulai memperkenalkan konsep pengelolaan berdasarkan bioekonomi dengan instrumen kebijakan input control dalam bentuk pengaturan jumlah kapal (effort) dan ukuran mata jaring (gear restriction). Rekomendasi hasil penelitian tersebut adalah dikuranginya armada
penangkapan udang hingga tingkat upaya penangkapan tahun 1995. Studi tersebut menghasilkan instrumen kebijakan dengan penentuan effort optimal berdasarkan bioekonomi.
2.3 Pengelolaan Perikanan (Fishery Management)
Menurut Charles (2001), pengaturan pengelolaan perikanan, secara garis besar meliputi: pengendalian input/upaya (input/effort control), pengendalian output/tangkapan (output/catch control), pengaturan teknis (technical measures), pengaturan berbasis lingkungan (ecologically based measures) dan instrumen ekonomi (economic instruments). Menurut King (1995), sejarahnya tujuan utama pengelolaan perikanan adalah konservasi stok ikan. Dalam perikanan modern, tujuan tersebut berkembang untuk kepentingan ekonomi, sosial dan lingkungan.
2.3.1 Input (Effort) control (pengendalian input)
Ide dasar dalam input control adalah mengatur upaya penangkapan (fishing effort), dimana effort menentukan berapa besar penangkapan yang berdampak kepada stok ikan. Ada empat elemen input control yaitu: jumlah kapal penangkap; daya tangkap potensial rata-rata tiap kapal dalam armada (ukuran, alat tangkap, peralatan elektronik dan input fisik lain termasuk crew); intensitas rata-rata operasi kapal di laut per satuan waktu; rata-rata waktu melaut kapal dalam armada. Dengan demikian total effort suatu armada kapal adalah sebagai berikut.
Fishing effort = (jumlah kapal) x (daya tangkap) x (intensitas) x (hari melaut)
Jika salah satu faktor tersebut tidak ada atau nol, maka tidak ada effort atau tidak ada perikanan tangkap. Pembatasan-pembatasan yang masuk dalam kategori input control (Charles 2001) meliputi:
2.3.1.1 Pembatasan jumlah peserta (limiting entry)
yang diberikan kepada sejumlah pemilik kapal. Cara ini memberikan hak akses kepada pemilik kapal tersebut. Indonesia menganut cara ini dengan memberikan izin penangkapan kepada perorangan, Koperasi dan perusahaan dalam bentuk SIUP (Surat Izin Usaha Penangkapan). Dalam SIUP tersebut dicantumkan jumlah kapal dan total GT (gross tonage), alat tangkap dan daerah penangkapan (Peraturan Pemerintah nomor 54 tahun 2002).
2.3.1.2 Pembatasan kapasitas per kapal
Cara ini dilakukan dengan membatasi kemampuan kapal yang berdampak langsung terhadap sumber daya ikan, antara lain: palka, ukuran kapal, jumlah alat tangkap dll. Indonesia menerapkan pembatasan ukuran kapal dalam bentuk GT dan kekuatan mesin (PK) kapal. Pengaturan tersebut ada di dalam dokumen izin penangkapan.
2.3.1.3 Pembatasan Intensitas Operasi
Pengaturan intensitas penggunaan kapal dalam arti jumlah hari operasi di laut dan pengaturan intensitas kerja ABK (anak buah kapal) merupakan hal yang lebih sulit dibandingkan dengan pengaturan input yang lain. Indonesia tidak menganut pengaturan ini.
2.3.1.4 Pembatasan waktu penangkapan
2.3.1.5 Pembatasan lokasi penangkapan
Salah satu input penting dalam proses penangkapan adalah lokasi dimana terjadi kegiatan penangkapan ikan. Para penangkap ikan pada umumnya merahasiakan lokasi penangkapan mereka dan yakin bahwa mereka mengetahui lokasi terbaik untuk menebar jaring atau bubu. Cara ini merupakan salah satu metode tradisional dalam pengelolaan perikanan, yaitu dengan memberikan area penangkapan tertentu kepada pengguna. Indonesia menganut metode ini, dengan cara pemegang izin diberikan area penangkapan dalam bentuk koordinat dan dicantumkan dalam SIPI (Surat Izin Penangkapan Ikan) tiap kapal.
2.3.2 Output (catch) control
Jika input control memfokuskan kepada pembatasan berbagai komponen upaya penangkapan, output control memfokuskan seluruhnya kepada apa yang diambil dari stok ikan, yaitu tangkapan.
2.3.2.1 Total Allowable Catch (TAC)
Output control yang paling banyak didiskusikan adalah mengatur jumlah
tangkapan masing-masing jenis stok ikan dalam perikanan. Pengaturan tangkapan secara agregat disebut TAC, yaitu jumlah biomasa ikan yang boleh ditangkap. TAC ini kemudian bisa dibagi ke dalam kuota dalam subbagian, misalnya TAC
2.3.2.2Kuota individu (individual quota)
Individual Quota (IQ) merupakan hak output kuantitatif yang menentukan
jumlah tiap nelayan boleh menangkap dalam periode waktu tertentu. Sebagai contoh pengaturan trip yang membatasi berapa yang dapat ditangkap tiap trip penangkapan, atau dibatasi tiap tahun. Ada dua pilihan prinsip kuota individu, yaitu individual transfereble quota (ITQ) dan individual non-transferable quota
(INTQ).
2.3.2.3Kuota masyarakat
Konsep dasarnya tidak ada perbedaan dengan kuota individu, perbedaannya terletak pada pengelolaan berbasis masyarakat terhadap sumber daya ikan tersebut. Faktor kuncinya adalah penyatuan kuota individu menjadi pengelolaan berbasis masyarakat.
2.3 Pengendalian ikan yang dilepas (escapement controls)
Pengendalian cara ini difokuskan untuk meyakinkan bahwa cukup ikan yang dibiarkan tidak ditangkap untuk pemijahan (spawning). Pengelolaan cara ini biasa dilakukan untuk Salmon.
2.3.3 Pengaturan teknis (technical measures)
2.3.4 Pengelolaan berbasis lingkungan (ecologicallybased management)
Pengaturan tipe ini dilaksanakan dengan pengaturan pembatasan untuk multi spesies yang berdampak mengurangi tekanan terhadap lingkungan. Sebagai contoh pembatasan jumlah kapal dan alat tangkap dalam suatu periode tertentu untuk stok ikan campuran (misalnya untuk semua jenis demersal dan pelagis). Salah satu contoh adalah penetapan MPA (marine protected area) yang membatasi kegiatan manusia di kawasan tersebut.
2.3.5 Instrumen ekonomi tidak langsung: pajak dan subsidi
Pengendalian dengan penerapan pajak dapat ditetapkan agar dapat mengerem keinginan individu atau perusahaan dalam menangkap ikan. Semakin besar pajak akan semakin berkurang minat menangkap ikan. Sedangkan subsidi biasanya diterapkan pada faktor input secara selektif, misalnya subsidi BBM dalam rangka memodernisasi perikanan tradisionil.
2.4 Keragaan Perikanan
tersebut. Untuk itu adalah penting untuk membahas apa yang dimaksud dengan keragaan perikanan yang salah satunya diukur berdasarkan kapasitas perikanan.
Kapasitas perikanan secara umum didefinisikan oleh Pascoe et al. (2003) sebagai berikut: “Kapasitas perikanan adalah kemampuan suatu kapal atau armada kapal untuk menangkap ikan. Kapasitas perikanan dapat dinyatakan lebih spesifik sebagai sejumlah maksimum ikan selama kurun waktu tertentu (tahun atau musim) yang dapat dihasilkan oleh armada kapal jika digunakan penuh, berdasarkan biomasa dan struktur umur yang ada serta kondisi teknologi yang diterapkan”. Definisi menurut FAO (1998) secara umum, kapasitas perikanan berdasarkan target (target capacity) adalah ”maksimum jumlah ikan dalam periode tertentu yang dapat diproduksi oleh satu armada perikanan jika dimanfaatkan penuh, bersamaan dengan itu memenuhi tujuan pengelolaan yang dirancang untuk memastikan kelestarian perikanan”.
Kedua definisi tersebut memberikan dasar pemikiran bahwa faktor yang menentukan kapasitas perikanan adalah kemampuan kapal atau armada dalam menangkap atau memproduksi ikan, faktor waktu yang ditetapkan dan tujuan yang ditetapkan. Untuk mengukur kapasitas tentu saja harus diketahui faktor-faktor kapal atau armada yang mempengaruhi kemampuan menangkap, berapa produksi hasil tangkapan dan tujuan yang direfleksikan dalam target, serta waktu yang ditetapkan untuk mengukur (misalnya dalam satu tahun atau lima tahun).
Menurut Smith dan Hanna (1990), kapasitas suatu armada kapal ikan meliputi empat komponen, yaitu.
(3) Efisiensi teknis operasional kapal
(4) Kemampuan waktu penangkapan tiap kapal pada tiap periode waktu (tahun atau musim).
Dari keempat komponen tersebut bisa diketahui kapasitas sebuah kapal atau armada kapal ikan dalam kurun waktu tertentu di suatu wilayah penangkapan. Pada tahun 1995, CCRF (Code of Conduct for Responsible Fisheries) diadopsi oleh FAO, salah satu isyu adalah bahwa kelebihan kapasitas (excess capcity) merupakan salah satu faktor yang mengganggu kelestarian perikanan (FAO, 1995). Menurut Pascoe et al. (2003), konsep excess capacity berkaitan dengan perbedaan antara kapasitas penangkapan potensial jika semua kapal dimanfaatkan penuh dengan penangkapan saat ini. Konsep ini merupakan konsep jangka pendek, karena berkaitan dengan kondisi stok ikan saat ini. Tujuan dari pengelolaan perikanan lebih kepada yang bersifat jangka panjang. Sebagai contoh, jika yang menjadi tujuan adalah tercapainya MSY, excess capacity memberitahukan kepada kita berapa kapasitas penangkapan yang harus diturunkan agar tercapai MSY tersebut. Dalam pengelolaan perikanan untuk tujuan jangka panjang, konsep over capacity lebih tepat dan merupakan excess capacity jangka panjang. Overcapacity berkaitan dengan perbedaan antara kapasitas saat ini (baik dalam hal effort, jumlah kapal, maupun tingkat penangkapan yang diharapkan) dan level kapasitas yang ditargetkan.
Excess capacity merupakan problema jangka pendek yang dapat terkoreksi
gagal untuk mengalokasikan input dan output secara efisien. Pengusaha tidak dapat saling menjaga ada pihak lain yang menangkap ikan (misalnya illegal fishing), dan tidak ada insentif untuk menjaga kelestarian sumber daya ikan.
Overcapacity pada umumnya terjadi sebagai akibat dari penangkapan berlebih
sumber daya ikan (overexploitation of resource) dan pemanfaatan sumber daya yang tidak efisien (modal dan faktor-faktor produksi penangkapan). Istilah jangka pendek dapat diartikan dalam satu musim penangkapan atau satu tahun, sedangkan jangka panjang dapat diartikan suatu periode dimana stok ikan mencapai target yang ditetapkan dan level input untuk jangka pendek dapat diatur. Isyu overcapacity atau excess capacity dalam perikanan biasanya berkaitan dengan problema open access (Greboval, 1999). Menurut Wilen (1985), sebagai langkah awal diperlukan pemahaman untuk membedakan kondisi ”murni” open access dan ”regulated” open acces. Dalam kondisi open access murni, tidak ada
kejelasan tentang hak kepemilikan (property right) dan tidak adanya pengaturan dalam eksploitasi sumber daya. Suatu perikanan yang ”regulated” open acces didefinisikan sebagai suatu perikanan yang hak kepemilikannya (property right) tidak jelas, pemerintah mengontrol penangkapan dalam suatu regulasi yang ketat dalam rangka konservasi sumber daya, namun tidak mampu mengontrol secara efektif kapal-kapal yang beroperasi menangkap di laut.
Menurut Pascoe et al. (2004), overcapacity dapat didefinisikan sebagai overcapitalization manakala ukuran jangka panjangnya berdasarkan output yang
ditargetkan. Konsep overcapitalization dapat digambarkan secara sederhana menggunakan model Schaefer sebagaimana Gambar 5. Dalam gambar tersebut, jumlah armada kapal F menghasilkan output O, sedangkan hasil yang lebih besar pada OMSY dapat dicapai dengan jumlah armada kapal lebih sedikit FMSY .
Perbedaan antara jumlah armada kapal saat ini dan jumlah kapal yang ditargetkan adalah excess capital yang merupakan ukuran tingkat overcapitalization dalam perikanan. Secara ringkas dapat dikatakan bahwa kapasitas (capacity) dan pemanfaatan kapasitas (capacity utilization) merupakan konsep jangka pendek yang berkaitan dengan kemampuan armada kapal saat ini untuk menambah output dalam kondisi yang ada. Overcapacity dan overcapitalization merupakan konsep jangka panjang yang menunjukkan kondisi dimana armada saat ini perlu dikurangi untuk mencapai output jangka panjang yang ditargetkan.
Omsy
Fmsy F O
Fleet unit Output
Excess capital
Gambar 5. Overcapitalization dalam perikanan (Pascoe et al., 2004).
sempurnaan pasar pada umumnya adalah tidak adanya kejelasan hak kepemilikian (property right) dan insentifnya. Overcapacity dalam perikanan mendorong terjadinya berbagai problema antara lain: (1) over investasi dalam kapital dan tenaga kerja yang berlebihan baik di perusahaan penangkapan atau pengolahan; (2) menurunnya kelimpahan baik perikanan langsung maupun stok, (3) menurunnya tingkat keuntungan bagi modal dan tenaga kerja, menurunnya kualitas hidup nelayan dan keluarga mereka, (4) meningkatnya konflik dalam proses manajemen.
Untuk mengatasi overcapacity, diperlukan instrumen pengelolaan (management instrumenst) yang disebut “incentive blocking” atau “incentive adjusting” (Ward et al., 2004). Pengaturan dalam incentive blocking mencoba untuk membatasi tingkat kegiatan dalam berbagai bentuk, sedangkan incentive
adjusting mencoba untuk melibatkan masalah hak kepemilikan (property right) dan membiarkan pasar untuk mengurangi overcapacity. Kedua instrumen pengelolaan tersebut disajikan dalam Tabel 2 berikut.
Tabel 2. Instrumen pengelolaan: incentive blocking dan incentive adjusting
Incentive blocking insruments Incentive adjusting instruments
• Limited entry
• Buy back programmes
• Gear and vessels restrictions
• Aggregate quotas
• Non transferable vessel ctach limits
• Individual Effort Quotas (IEQs)
• Individual transferable quotas (ITQs)
• Taxes and royalties
• Group fishing rights (CDQs, etc)
• Territorial use rights (TURFs)
Menurut Pascoe et al. (2003), ada empat metodologi untuk mengukur kapasitas perikanan sebagai berikut.
2.4.1 Rapid Apraisal Techniques (RA)
RA merupakan pengumpulan data secara informal dari pakar dan pelaku
(stakeholders) secara luas. Tekniknya dilaksanakan dengan interview informal kepada peserta kunci dalam perikanan yang memiliki input dalam proses produksi. Pertanyaan diarahkan kepada level penangkapan waktu lampau dan masa kini, termasuk level kegiatan dan level kegiatan yang potensial. Informasi dikumpulkan di lapangan dan dikuantifikasi semaksimal mungkin dan dilengkapi data kuantitatif lain (misalnya jumlah ikan dijual di pasar induk sebagai patokan). Peserta sebagai sumber data diinterview ulang dan informasi yang terkumpul di sajikan untuk cross check dan validasi. Proses ini memerlukan pengulangan beberapa kali yang memungkinkan diadakannya penghalusan data (fine-tuning) estimasi untuk mendapatkan nilai yang bisa dipercaya oleh peserta di perikanan. Model RA ini memerlukan jumlah tenaga kerja yang besar karena melibatkan sumber informasi pelaku perikanan dalam jumlah besar.
2.4.2 Survei dan opini ahli
Survei dilaksanakan untuk mengumpulkan perkiraan subyektif tetapi kuantitatif tentang kapasitas. Seperti RA, cara ini bermanfaat jika data terbatas atau tidak tersedia. Pelaku perikanan dapat disurvei untuk menentukan penangkapan dan kegiatan yang sedang berjalan, termasuk pendapat subyektifnya. Survei bisa memerlukan tenaga yang lebih sedikit dibandingkan dengan metode RA, tetapi memberikan umpan balik dan klarifikasi yang lebih sedikit dari hasil
wakil dari sampel yang didata. Survei para ahli (biologist dan wakil industri) dapat juga dilaksanakan untuk melengkapi perkiraan kapasitas output dan pemanfaatannya. Jika opini ahli bervariasi, diperlukan pembobotan secara subyektif untuk masing masing opini untuk menghasilkan perkiraan komprihensif.
2.4.3 Analisis peak-to-peak
Analisis peak-to-peak mengasumsikan adanya hubungan langsung antara level
input dan level output. Sebuah index tangkapan per unit input (misalnya tangkapan per hari atau tangkapan per kapal) diperoleh dari data. Asumsi dibuat bahwa level puncak (peak level) dari tangkapan per unit input sebanding dengan kapasitas pemanfaatan. Kondisi puncak diasumsikan mewakili tahun-tahun dimana perikanan mencapai kondisi output maksimum dalam jangka pendek, dalam kondisi teknologi penangkapan dan stok yang ada. Analisis ini pernah diterapkan oleh Ballard and Roberts (1977), Ballard and Blomo (1978) dan Hsu (2003).
2.4.4 Stochastic production frontier (SPF)
SPF menunjukkan output maksimum yang diharapkan terhadap sekumpulan
input yang diketahui. Hal tersebut didapatkan dari teori produksi dan berdasarkan
kepada asumsi bahwa output adalah fungsi dari tingkat input dan efisiensi produsen dalam menggunakan input.
2.4.5 Data Envelopment Analysis (DEA)
DEA menggunakan teknik seperti program matematis yang dapat menangani
sering timbul disebabkan keterbatasan data, sehingga bisa dipilih hanya beberapa variable input dan output. Model terpenting dari DEA adalah CCR (Charnes, Cooper and Rhodes 1978) (Fauzi dan Anna, 2005). Menurut Cooper et al. (2004), ada dua model DEA yang berkembang yaitu CCR dan BCC (Banker-Charnes-Cooper). Model BCC merupakan pengembangan dari CCR, diimplementasikan di dunia perbankan untuk kasus yang return of scale nya berubah. CCR diimplementasikan pada kasus-kasus yang return of scale nya tetap. Perbedaan secara grafis CCR dan BCC terletak pada acuan yang digunakan untuk menetukan batas titik-titik efisiensi DMU (decision making unit) dalam suatu frontier. Garis batas terluar efisiensi dalam CCR ditarik dari satu titik efisiensi terluar berupa garis lurus, sedangkan dalam model BCC batas efsiensi ditarik oleh garis yang menghubungkan titik-titik terluar efisensi (Gambar 6 dan Gambar 7). Baik model CCR maupun BCC dibagi menjadi dua tipe, yaitu input-oriented dan output-oriented dengan notasi CCR-I; CCR-O; BCC-I; BCC-O. Tipe input-oriented
digunakan untuk meminimalkan input, sedangkan output oriented digunakan untuk memaksimalkan output, perhitungan kedua tipe akan menghasilkan angka efisiensi yang sama (Cooper et al. 2004).
Gambar 7. Pembatasan Produksi Model BCC
Berdasarkan data yang ada, dapat dihitung efisiensi suatu DMU menggunakan data input dan output. Jumlah variabel input dan output bisa satu atau lebih. Apabila ada n DMU: DMU1, DMU2,….., dan DMUn dimana j = 1, …., n, sedangkan ada sejumlah m input dan s output, maka input data untuk DMUj menjadi (X1j, X2j,…,Xmj) dan output datanya adalah (Y1j, Y2j,…, Ysj). Matriks input data X dan output data Y dapat ditulis sebagai berikut.
11 12 1
21 22 2
1 2
... ...
. . .
n
n
m m mn
x x x
X x x x
x x x
= …..…….……….(2.20)
11 12 1
21 22 2
1 2
... ...
. . .
n
n
s s sn
y y y
Y y y y
y y y
Salah satu cara untuk menganalisa kapasitas perikanan adalah dengan DEA, dimana pendekatannya berdasarkan input dan output. Seperti dirujuk oleh Fauzi dan Anna (2005), konsep ini pertama kali diperkenalkan oleh Charles, Cooper, dan Rhodes atau dikenal sebagai CCR. Di Indonesia konsep ini telah diterapkan oleh Fauzi dan Anna pada tahun 2002 untuk mengukur efisiensi kapasitas perikanan di DKI Jakarta (Fauzi dan Anna, 2005).
Pengukuran efisiensi pada dasarnya merupakan rasio antara output dan input, atau:
Input Output
Efisiensi = ...(2.22)
Pengukuran efisiensi yang menyangkut multiple input dan output dapat dilaksanakan dengan menggunakan pengukuran efisiensi relatif yang dibobot sebagaimana tertulis berikut:
dibobot sudah yang input Jumlah dibobot sudah yang output Jumlah Efisiensi =
Atau dapat ditulis :
... ... 2 2 1 1 2 2 1 1 + + + + = j j j j x v x v y w y w j unit dari
Efisiensi ...(2.23)
Keterangan :
w1 = Pembobotan untuk output i
y1j = Jumlah output
