Analisis Ketertarikan Mahasiswa Terhadap Organisasi Kemahasiswaan dengan Metode Konjoin Full Profile

(1)

ANALISIS KETERTARIKAN MAHASISWA TERHADAP ORGANISASI KEMAHASISWAAN DENGAN

METODE KONJOIN FULL- PROFILE (STUDI KASUS MAHASISWA FMIPA USU)

BERTAWANI SILITONGA 120823025

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN 2014

(2)

ANALISIS KETERTARIKAN MAHASISWA TERHADAP ORGANISASI KEMAHASISWAAN DENGAN

METODE KONJOIN FULL- PROFILE (STUDI KASUS MAHASISWA FMIPA USU)

BERTAWANI SILITONGA 120823025

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN 2014

(3)

PERSETUJUAN

Judul : ANALISIS KETERTARIKAN MAHASISWA TERHADAP

ORGANISASI KEMAHASISWAAN DENGAN METODE KONJOIN FULL PROFILE

Kategori : SKRIPSI

Nama : BERTAWANI SILITONGA

NomorIndukMahasiswa : 120823025

Program Studi : SARJANA (S1) MATEMATIKA

Departemen : MATEMATIKA

Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

(FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Diluluskan di Medan, Juli 2014

KomisiPembimbing :

Pembimbing 2 Pembimbing 1

Dr.Suwarno Ariswoyo, M.si Dr. Pasukat sembiring, M.si NIP 195003121980031 001 NIP 19531113 198503 1 002

Diketahui/ Disetujuioleh:

DepartemenMatematika FMIPA USU Ketua,

Prof. Dr. Tulus, Vordipl.Math.,M.Si., Ph.D. NIP 196209011988031002

(4)

PERNYATAAN

ANALISIS KETERTARIKAN MAHASISWA TERHADAP ORGANISASI KEMAHASISWAAN DENGAN METODE KONJOIN

FULL PROFILE

SKRIPSI

Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan, Juli 2014

BERTAWANI SILITONGA 120823025

(5)

PENGHARGAAN

Puji dan syukur penulis panjatkan kepadaTuhanYang Maha Esa yang senantiasa memberikan segala rahmatdanKasihNya yang telah memberi kekuatan akal dan pikiran sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dalam waktu yang ditetapkan.

Ucapan terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Dr.Pasukat Sembiring, M.si selaku pembimbing I, Bapak Dr.Suwarno Ariswoyo, M.Si. selaku pembimbing II yang telah menyediakan waktunya untuk membimbing dan memberikan pengarahan kepada penulis sehingga penyusunan skripsi ini dapat diselesaikan. Penulis juga mengucapkan terimakasih kepada Bapak Drs. Henry Rani Sitepu, M.Si dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku dosen penguji saya, Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si, Ph.D selaku Ketua Departemen Matematika FMIPA USU Medan, Dekan dan Pembantu Dekan FMIPA USU, seluruh staff pengajar Matematika di FMIPA USU, beserta pegawai Administrasi.

Penulis juga mengucapkan terima kasih kepada ibunda tercinta Rosita Sihotang yang telah memberikan dukungan, doa, dan semua bantuan yang diperlukan penulis,juga kepada kakak saya Vidya Silitonga, dan adek-adek saya Bill Clinton Silitonga, Ester Silitonga, serta seluruh keluarga yang mendukung saya. Akhirnya penulis juga mengucapkan terima kasih kepada seluruh teman-teman kuliah penulis, khususnya kepada Yohana, Yessy, Putri, Sifa, Hary, bang Taufik dan teman-teman yang tidak dapat saya sebutkan satu persatu yang telah memberikan dorongan semangat serta saran dalam pengerjaan skripsi ini.

Akhir kata penulis mengucapkan terimakasih. Semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi kita semua.

(6)

ANALISIS KETERTARIKAN MAHASISWA TERHADAP ORGANISASI KEMAHASISWAAN DENGAN METODE KONJOIN

FULL PROFILE

( StudiKasusMahasiswa FMIPA USU)

ABSTRAK

Analisis konjoin merupakan salah satu teknik analisis multivariat yang digunakan untuk mengetahui ketertarikan responden terhadap suatu produk baik berupa barang atau jasa dengan cara mengkombinasikan jumlah nilai masing-masing atribut yang terpisah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis preferensi mahasiswa terhadap organisasi kemahasiswaan dengan menggunakan analisis konjoin, yaitu metode full profile dengan cara merating. Terdapat 100 orang mahasiswa FMIPA USU yang dipilih sebagai sampel dengan proportional stratified sampling method. Hasil pengolahan analisis konjoin pada penelitian ini diperoleh bahwa ketertarikan mahasiswa terhadap organisasi kemahasiswaan dengan metode fullprofile adalah: bentuk organisasi, manfaat, tujuan, perkembangan, kegiatan dan ciri organisasi.

Kata kunci: Analisis konjoin, Full-Profile, Organisasi Kemahasiswaan .

(7)

ANALYSIS OF INTEREST TO STUDENTS WITH STUDENT ORGANIZATION CONJOINT

FULL-PROFILE

(Case Study :USU Faculty Student)

ABSTRACT

Conjoint analysis is a multivariate analysis technique used to determine the respondents' interest in a product in the form of goods or services by means of combining a number of values of each attribute separately. The purpose of this study was to analyze the preferences of students to student organizations by using conjoint analysis, the method of full-profile by means of the rating. There are 100 students selected as USU Faculty with proportional stratified sample side method. Conjoint analysis processing results obtained in this study that the student interest student organization with a full-profile method are: forms of organization, benefits, goals, progress, activities and organizational characteristics.

Keywords: Conjoint Analysis, Full-Profile, Student Organizations

(8)

DAFTAR ISI

Halaman

Persetujuan ii

Pernyataan iii

Penghargaan iv

Abstrak v

Abstract vi

Daftar Isi vii

Daftar Tabel ix

Daftar Gambar x

Daftar Lampiran xi

Bab 1 Pendahuluan

1.1 Latar Belakang 1

1.2 Perumusan Masalah 3

1.3 Batasan Masalah 3

1.4 Tinjauan Pustaka 4

1.5 Tujuan Penelitian 6 1.6 Manfaat Penelitian 6 1.7 Metodologi Penelitian 6 Bab 2 Landasan Teori 2.1 Defenisi dan Konsep Organisasi Kemahasiswaan 9

2.2AnalisisKonjoin 10

2.2.1 Pengertian Analisis Konjoin 10

2.2.2 Istilah-istilah Dalam Analisis Konjoin 11

2.2.3 Tujuan Analisis Konjoin 11

2.2.4 Tahapan-tahapan Analisis Konjoin 12

2.3 Uji Validitas dan Reabilitas 17

2.4 Jenis Data 2.4.1 Data Menurut Sifatnya 18

2.4.2 Data Menurut Sumbernya 18

2.4.3 Data Menurut Jenisnya 19

2.5 Variabel Penelitian 20

2.6 Teknik Pengumpulan Data 20

2.7 Teknik Pengolahan Data 21

2.8 Teknik Analisis Data 22

2.9 Teknik Pengambilan Sampel 23

(9)

Bab 3 Hasil dan Pembahasan

3.1 Karakteristik Responden 25

3.2 Penyajian Data 27

3.3 Analisis Tingkat Kepentingan Faktor Relatif 48

3.4 Interpretasi Model Analisis Konjoin 50

3.5 Pengukuran Validitas dan Reabilitas 51

Bab 4Kesimpulan dan Saran 4.1 Kesimpulan 53

4.2 Saran 53

DaftarPustaka

Lampiran

(10)

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 1.1 Atribut level dari setiap atribut 7

Tabel 2.1 Pengkodean untuk variabel dummy 15

Tabel 2.2 Koefisien Korelasi 17

Tabel 3.1 Jumlah Mahasiswa FMIPA USU 25

Tabel 3.2 Penarikan Sampel dengan proporsional 26 Tabel 3.3 Stimuli yang menjadi Kuisioner Penelitian 28

Tabel 3.4 Hasil penilaian 1 orang responden 30

Tabel 3.4.1 Variabel dummy untuk bentuk 30

Tabel 3.4.2 Variabel dummy untuk manfaat 31

Tabel 3.4.3 Variabel dummy untuk tujuan 31

Tabel 3.4.4 Variabel dummy untuk perkembangan 31

Tabel 3.4.5 Variabel dummy untuk kegiatan 31

Tabel 3.4.6 Variabel dummy untuk ciri 32

Tabel 3.5 Pengkodean Data untuk Regresi 32

Tabel 3.6 Koefisien Nilai beta dari SPSS 34

Tabel 3.7 Hasil Metode FullProfile untuk Satu Orang Responden 46 Tabel 3.8 Nilai Utilitas Satu Orang Responden 47 Tabel 3.9 Nilai Utilitas Keseluruhan Responden 48 Tabel 3.10 Nilai Kepentingan Relatif Kesseluruhan Responden 50 Tabel 3.11 Korelasi antara Variabel Observed dan Estimated Preferences 51

(11)

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2.1 Tahapan Analisis Konjoin 12

(12)

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman

Lampiran1 Data Hasil Penilaian 100 Responden 54

Lampiran2 Nilai Utilitas Untuk Keseluruhan Responden 59

Lampiran3 Nilai Utilitas dan Nilai Kepentingan Relatif Responden 60

Lampiran4 Kuesioner Penelitian 61

(13)

ANALISIS KETERTARIKAN MAHASISWA TERHADAP ORGANISASI KEMAHASISWAAN DENGAN METODE KONJOIN

FULL PROFILE

( StudiKasusMahasiswa FMIPA USU)

ABSTRAK

Analisis konjoin merupakan salah satu teknik analisis multivariat yang digunakan untuk mengetahui ketertarikan responden terhadap suatu produk baik berupa barang atau jasa dengan cara mengkombinasikan jumlah nilai masing-masing atribut yang terpisah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis preferensi mahasiswa terhadap organisasi kemahasiswaan dengan menggunakan analisis konjoin, yaitu metode full profile dengan cara merating. Terdapat 100 orang mahasiswa FMIPA USU yang dipilih sebagai sampel dengan proportional stratified sampling method. Hasil pengolahan analisis konjoin pada penelitian ini diperoleh bahwa ketertarikan mahasiswa terhadap organisasi kemahasiswaan dengan metode fullprofile adalah: bentuk organisasi, manfaat, tujuan, perkembangan, kegiatan dan ciri organisasi.

Kata kunci: Analisis konjoin, Full-Profile, Organisasi Kemahasiswaan .

(14)

ANALYSIS OF INTEREST TO STUDENTS WITH STUDENT ORGANIZATION CONJOINT

FULL-PROFILE

(Case Study :USU Faculty Student)

ABSTRACT

Conjoint analysis is a multivariate analysis technique used to determine the respondents' interest in a product in the form of goods or services by means of combining a number of values of each attribute separately. The purpose of this study was to analyze the preferences of students to student organizations by using conjoint analysis, the method of full-profile by means of the rating. There are 100 students selected as USU Faculty with proportional stratified sample side method. Conjoint analysis processing results obtained in this study that the student interest student organization with a full-profile method are: forms of organization, benefits, goals, progress, activities and organizational characteristics.

Keywords: Conjoint Analysis, Full-Profile, Student Organizations

(15)

BAB 1

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Untuk menjadi sumber daya manusia yang berkualitas harus melewati tantangan yang terjadi. Salah satunya adalah tantangan di Perguruan Tinggi, yaitu sebagi mahasiswa yang mampu berpretasi di bidang akademik. Dalam bidang akademis, mahasiswa dibekali berbagai macam intelektual. Kegiatan akademis ini akan menjadi lebih baik ketika ditunjang oleh kegiatan non akademis yang membantu mahasiswa untuk mengembangkan kepribadian, meningkatakan kepekaan sosial dan meningkatkan kedewasaaan moral. Salah satu bentuk kegiatan non akademis ini adalah kegiatan kemahasiswaan yang tertuang dalam organisasi kemahasiswaan.

Keinginan mahasiswa untuk mengikuti organisasi kemahasiswaan biasanya di dorong oleh minatnya pada organisasi tersebut. Universitas biasanya memberi kesempatan bagi mahasiswa untuk aktif mengikuti organisasi-organisasi yang berfungsi sebagai wahana pengembangan diri supaya dapat ikut berpatisipasi dalam kehidupan bermasyarakat.

(16)

Ada beberapa bentuk organisasi mahasiswa dikampus, diantaranya dapat dapat di golongkan menjadi dua yaitu: organisasi intra kampus seperti Senat Mahasiswa/ Badan Eksekutif Mahasiswa (BEM), Unit-unit Kegiatan Mahasiswa (UKM), Himpunan Mahasiswa Jurusan/Program Studi, dan organisasi ekstra kampus seperti HMI, GMNI, GMKI, dan sejenisnya. Kesemua organisasi tersebut mempunyai kegiatan yang berbeda-beda dan dasar organisasi yang berlainan pula. Ada yang berlatar belakang minat bakat seperti olahraga, seni, korespondensi, dan sebagainya dan ada juga yang berlatarkan agama seperti HMI, GMKI dan lain-lainnya.

Dengan bervariasinya bentuk organisasi tersebut mahasiswa dapat memilih organisasi mana yang sesuai dengan minat dan bakat mereka masing-masing. Karena jika bergabung dalam suatu organisasi maka kita melihat bakat dan minat kita yang sebenarnya. Walaupun tidak semua mahasiswa tertarik untuk menjadi aktivis dan bergabung di organisasi kampusnya. Tapi setidaknya dengan bergabung disebuah organisasi banyak pengalaman yang bisa didapat selain menambah teman di organisasi. Di dunia kerja, keterampilan leadership ini pasti bermanfaat sekali. Seringkali di lowongan-lowongan kerja memasukkan leadership sebagai salah satu kriteria untuk calon karyawan barunya, meskipun untuk posisi level staf yang sebenarnya tidak memiliki bawahan. Kamu yang mengikuti organisasi mahasiswa dipandang lebih memiliki inisiatif serta dapat memotivasi dan mengarahkan diri sendiri dan rekan dalam bekerja. Atasan juga lebih senang karena tidak harus mengarahkan kamu terus menerus.

(17)

Berdasarkan uraian tersebut maka penulis ingin mengkaji faktor-faktor (atribut-atribut) apa saja yang mempengaruhi ketertarikan mahasiswa dalam mengikuti suatu organisasi kampus dengan analisis konjoin dengan metode perbandingan semua atribut sekaligus, sehingga mendekati keadaan yang sesungguhnya atau lebih realistis. Oleh karena itu penulis memilih judul yaitu “ANALISIS KETERTARIKAN MAHASISWA TERHADAP ORGANISASI KEMAHASISWAAN DENGAN METODE KONJOIN FULL PROFILE”

1.2 Perumusan Masalah

Permasalahan yang akan diteliti dalam tulisan ini adalah bagaimana mengetahui ketertarikan mahasiswa terhadap 6 atribut yang berkaitan dengan organisasi untuk menghasilkan konsep suatu organisasi yang ideal menurut mahasiswa FMIPA USU dengan menggunakan analisis konjoin.

1.3 Batasan Masalah

Agar fokus pada tujuan penelitian ini dan tidak menyimpang dari tujuan seperti yang telah diuraikan di atas dan guna mencapai keabsahan dalam pengambilan kesimpulan maka batasan masalah ini meliputi

1. Atribut atau taraf apa saja yang mempengaruhi ketertarikan mahasiswa terhadap organisasi kemahasiswaan.

2. Seberapa besar nilai kegunaan dan nilai kepentingan relatif dari tiap atribut yang mempengaruhi mahasiwa dalam mengikuti organisasi.

3. Mengaplikasikan teori dan analisis konjoin dengan metode Full –profile.

(18)

1.4 Tinjauan Pustaka

Analisis konjoin (conjoint analysis) diperkenalkan untuk pertama kalinya oleh psikologi matematika dan statistisi yaitu Luce dan Tukey pada tahun 1964, kemudian berkembang sesuai dengan kebutuhan para pemakainya. Analisis konjoin yang mulai dikembangkan pada tahun 1970-an mulai banyak digunakan pada bidang ilmu, seperti Psikologi, Biologi, dan ilmu sosial lainnya.

Analisis konjoin (conjoint analysis) adalah suatu bentuk (desain) produk, barang atau

jasa, atau objek tertentu yang diinginkan oleh sebagian besar responden. Tujuan analisis konjoin

adalah untuk mengetahui bagaimana persepsi seseorang terhadap suatu objek yang terdiri atas

satu atau banyak bagian. Hasil utama analisis adalah suatu bentuk (desain) produk barang atau

jasa, atau objek tertentu yang diinginkan oleh sebagian besar responden (singgih, 2010).

Bentuk dasar model dependensi analisis konjoin dapat dirumuskan sebagai berikut:

�1(nonmetrik atau metrik) = �1 + �2 +�3 +…+�� (Nonmetrik)

Keterangan:

1. �₁ ( variabel dependen ),skala pengukuran metrik atau nonmetrik, didefenisikan

sebagai pendapat keseluruhan dari seorang responden terhadap seekian faktor/atribut

dan taraf pada sebuah brang dan jasa.

2. �₁,�₂, �₃,…,�_� (variabel independen), skala pengukurannya non metrik

didefenisikan sebagai faktor/ atribut dan taraf.

Langkah – langkah yang perlu dilakukan dalam merancang dan melaksanakan analisis konjoin

secara umum sebagai berikut:

1. Mengidentifikasi atribut.

(19)

3. Menentukan jenis data yang diperlukan.

4. Menentukan metode analisis yang digunakan.

5. Hasil analisis data dan interpretasinya.

. Secara umum model dasar analisis konjoin dapat dituliskan dalam :

�(�) =� � �_��

�=� �

�=�

��

Keterangan :

U(x) = Utilitas total dari tiap-tiap stimuli

αij = Nilai kegunaan dari atribut ke-i (i=1,2,3,…m) dan taraf/level ke-j (j=1,2,3,..i)

k = Jumlah taraf/level atribut ke-i

m = Jumlah atribut

xij = Bernilai 1 jika atribut variabel dummy ke-I taraf ke-j terjadi dan 0 jika tidak terjadi

Menentukan nilai kegunaan taraf, maka nilai kepentingan taraf (bobot) dapat dihitung dengan formula sebagai berikut:

��= _∑ �� _� � � �=� Keterangan :

��= Bobot kepentingan relatif untuk tiap atribut �� = Range nilai kepentingan untuk atribut

Range nilai kepentingan untuk atribut dapat dicari dengan rumus : ��={maks(∝��)− ��(��)}

(20)

1.5 Tujuan Penelitian

1. Menentukan model analisis konjoin berupa penilaian secara umum untuk mengetahui atribut dan taraf-taraf yang mempengaruhi ketertarikan mahasiswa terhadap organisasi kemahasiswaan.

2. Mengetahui nilai kegunaan dan nilai kepentingan relatif dari atribut yang mempengaruhi mahasiswa terhadap organisasi kemahasiswaan.

3. Menerapkan metode-metode pengukuran pada analisis konjoin dalam pengumpulan data maupun hasil analisisnya.

1.6 Manfaat Penelitian

1. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pembaca yang ingin melakukan penelitian serupa pada agenda penelitian mendatang dengan menggunakan pendekatan variabel-variabel penelitian lainnya.

2. Memperkaya literatur dalam bidang statistika yang berhubungan dengan analisis konjoin.

1.7 Metodologi Penelitian

Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah;

1. Pengumpulan Data

Tehnik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan data primer yang di peroleh dari penyebaran kuisioner/angket kepada responden dan juga data sekunder dari buku, internet maupun data instansi.

(21)

Dalam Penelitian ini ada 6 atribut yang akan diteliti tipe organisasi, manfaat organisasi, tujuan mengikuti organisasi, perkembangan organisasi, kegiatan organisasi, ciri-ciri oganisasi.

b. Menyusun taraf dari setiap atribut

Tabel 1.1 Atribut level dari setiap atribut :

No Atribut Level atribut Keterangan

1

Bentuk organisasi 1 Intra kampus

2 Ekstra kampus

2 Manfaat Organisasi

1 Melatih leadership

2 Belajar mengatur waktu

3 Memperluas jaringan

3 Tujuan organisasi

1 Pelayanan/sosial

2 Ekonomi

3 Politik

4

Perkembangan organisasi

1 Efisien

2 Efektivitas

5

Kegiatan organisasi 1 Kunjungan industri

2 Pentas seni

3 Seminar

6

Ciri-ciri organisasi 1 Mempunyai tujuan dan sasaran

2 Adanya kerjasama dari

sekelompok

3 Mempunyai koordinasi

dan wewenang

(22)

4. Perancangan kuesioner,dimana dilakukan perancangan kombinasi dari level-level atribut (stimuli).

5. Pengumpulan data dilakukan dengan menyebar kuisioner kepada responden untuk metode pengukuran Full Propile.

6. Melakukan uji validitas dan reabilitas.

7. Menganalisa data yang dikumpulkan. Diawali dengan mengeksplorasi data secara keseluruhan, dilanjutkan dengan menganalisis data untuk pengukuran full-profile

menggunakan software spss 17.0.

(23)

BAB 2

LANDASAN TEORI

2.1Defenisi dan Konsep Organisasi Kemahasiswaan

Organisasi menurut Stoner adalah ”pola hubungan-hubungan yang melalui mana orang-orang di bawah pengarahan manajer mengejar tujuan bersama”. Sedangkan Henry Setiawan berpendapat organisasi adalah ”wadah berkumpulnya orang-orang yang saling bekerja sama untuk mencapai tujuan”. Organisasi kemahasiswaan merupakan bentuk kegiatan diperguruan tinngi yang diselenggarakan dengan prinsip dari oleh dan untuk mahasiswa. Organisasi tersebut merupakan wahana dan sarana pengembangan diri mahasiswa ke arah perluasan wawasan peningkatan ilmu dan pengetahuan, serta integritas kepribadian mahasiwa.

Sedangkan menurut Silvia Sukirman organisasi kemahasiswaan adalah kegiatan tidak wajib atau pilihan yang penting diikuti oleh setiap mahasiswa selama studinya sehingga melengkapi hasil belajar secara utuh. Pilihan kegiatan ekstrakulikuler harus sesuai dengan minat dan bakat mahasiswa karena kegiatan tersebut merupakan sarana pelengkap pembinaan kemampuan pribadi calon intelektual di masyarakat nantinya

Dari uraian di atas maka dapat disimpulkan bahwa kegiatan organisasi kemahasiwaan meliputi pengembangan penalaran, keilmuan, minat, bakat dan kegemaran yang bisa diikuti oleh mahasiswa. Di tingkat jurusan, fakultas dan universitas. Tujuannya untuk memperluas wawasan, ilmu dan pengetahuan serta membentuk kepribadian mahasiswa. Bertitik tolak dari berbagai penjelasan di atas, dapat di tarik kesimpulan bahwa keaktifan mahasiswa dalam kegiatan organisasi yaitu mahasiswa yang secara aktif menggabungkan diri dalam suatu kelompok atau organisasi tertentu untuk melakukan suatu kegiatan dalam rangka mencapai tujuan organisasi, menyalurkan bakat, memperluas wawasan dan membentuk kepribadian mahasiswa seutuhnya.

(24)

Setelah kesemua itu diperoleh oleh mahasiswa, diharapkan dapat meningkatkan prestasi belajarnya, sehingga kegiatan organisasi tidak menjadi faktor penghambat dalam memperoleh prestasi belajar yang baik. Namun sebaliknya, menjadi faktor yang dapat mempengaruhi untuk mendapatkan prestasi belajar yang baik.

2.2Analisis Konjoin

2.2.1 Pengertian Analisis Konjoin

Analisis konjoin dikembangkan pada tahun 1964 oleh statistisi matematika dan psikologi Luce dan Tukey. Dan mulai dikembangkan pada tahun 1970-an pada ilmu yang terkait dengan preferensi sesesorang, seperti bidang pemasaran, sosial, politik, dam psikologi. Pada dasarnya, tujuan analisis konjoin adalah untuk mengetahui bagaimana presepsi seseorang terhadap suatu objek yang terdiri atas satu atau banyak bagian (Santoso; 2010).

Analisis konjoin adalah suatu teknik yang secara spesifik digunakan untuk memahami bagaimana keinginan atau preferensi konsumen terhadap suatu produk atau jasa dengan mengukur tingkat kegunaan dan nilai kepentingan relatif berbagai atribut suatu produk (Hair et all 1995). Analisa ini sangat berguna untuk membantu menentukan tingkat harga serta memprediksi tingkat penjualan.

Bentuk dasar model dependensi analisis konjoin dapat dirumuskan sebagai berikut :

�1 ( non metrik atau metrik) = �1 + �2 + �3 + …+ �� (non metrik)

Keterangan :

1) �₁ (variabel dependen), skala pengukuran metrik atau non metrik, didefenisikan sebagai pendapat keseluruhan dari seorang responden terhadap sekian faktor/atribut pada sebuah barang/jasa/ide.

2) �₁,�₂,�₃,�_� ( variabel independen ), skala pengukuran non metrik, didefenisikan sebagai faktor/aribut dan taraf.

(25)

2.2.2 Istilah-istilah Dalam Analisis Konjoin

Adapun beberapa istilah dalam analisis konjoin adalah:

1. Atribut, yaitu berupa variabel-variabel yang akan diteliti.

2. Taraf/level, yaitu bagian dari atribut yang menunjukkan nilai yang diasumsikan oleh atribut.

3. Stimuli, yaitu sekelompok atribut yang dievaluasi oleh responden yang berasal dari kombinasi atau desain taraf-taraf atribut.

4. Nilai kepentingan relatif (Relative Importance Value), yaitu nilai yang menunjukkan atribut yang paling penting dalam mempengaruhi pilihan responden.

5. Nilai kegunaan (utilitas), yaitu teori ekonomi yang mempelajari kepuasan atau kenikmatan yang diperoleh dari seorang konsumen. Semakin tinggi tingkat kepuasan maka semakin tinggi pula nilai guna (utilitas) dan sebaliknya. Nilai guna dibedakan dalam dua pengertian:

a. Nilai guna marginal, yaitu pertambahan/pengurangan kepuasan akibat adanya pertambahan/pengurangan pengunaan satu unit barang tertentu.

b. Total nilai guna, yaitu keseluruhan kepuasan yang diperoleh dari mengomsumsi sejumlah barang-barang tertentu.

2.2.3 Tujuan Analisis Konjoin

Tujuan analisis konjoin adalah untuk mengetahui bagaimana persepsi seseorang terhadap suatu objek yang terdiri dari atas satu atau banyak bagian. Hasil utama analisis konjoin adalah suatu bentuk (desain) produk barang atau jasa, atau objek tertentu yang diinginkan oleh sebagian responden (Singgih,2010).

(26)

2.2.4 Tahapan – Tahapan Analisis Konjoin

Tahapan – tahapan yang perlu dilakukan dalam merancang dan melaksanakan analisis konjoin secara umum sebagai berikut :

Gambar 2.1 Tahapan Analisis Konjoin

Tahap 1.Perumusan masalah dan mengidentifikasi atribut

Langkah awal dalam melakukan analisis konjoin yaitu perumusan masalah. Setelah adanya perumusan masalah maka dicarilah kumpulan atribut dimana setiap atribut terdiri atas beberapa taraf/level. Informasi mengenai atribut yang mewakili preferensi konsumen dapat diperoleh melalui diskusi dengan pakar, eksplorasi data sekunder atau studi kepustakaan. Kemudian atribut yang sudah dianggap mewakili ditentukan datanya. Skala atribut dibagi menjadi skala kualitatif/non-metrik atau kategori (nominal dan ordinal) dan skala kuantitatif atau metrik (interval dan rasio).

Mengindentifikasi atribut

Merancang kombinasi atribut atau stimuli

Menentukan Metode Pengumpulan

data

Menentukan metode analisis

Hasil Analisis dan Interpretasinya

(27)

Tahap 2 Merancang kombinasi atribut (stimuli)

Stimuli merupakan sekelompok atribut yang dievaluasi oleh responden. Dalam desain stimuli termasuk memilih atribut dan taraf atribut yang akan digunakan untuk membuat stimuli. Ada 2 cara pembentukan stimuli dalam analisis konjoin yaitu metode full profile atau mengevaluasi banyak faktor dan metode pairwase comparasion atau metode evaluasi dua faktor.

1. Full Profile

Analisis konjoin full profile yang diperkenalkan terlebih dahulu merupakan rancangan kombinasi yang menggambarkan profil produk secara lengkap. Jumlah stimuli dapat dikurangi dengan menggunakan menggunakan fractional factorial design yang memungkinkan mengestimasi semua main effects. Desain ini mengasumsikan bahwa setiap interaksi yang tidak penting diabaikan. Untuk membentuk stimuli dirancang dengan menggunakan SPSS FOR WINDOWS 17.0 sehingga diperoleh 15 minimal stimuli. Setiap stimuli berisi kombinasi antara atribut dengan taraf, dimana tiap stimuli menggambarkan profil tiap objek secara lengkap. Responden mengevaluasi masing-masing stimuli mulai dari stimuli yang paling diminati/dianggap penting hingga stimuli yang paling tidak diminati/yang paling dianggap tidak penting dengan cara rating

(memberi peringkat).

Keuntungan menggunakan metode ini adalah:

1. Diperoleh deskripsi yang lebih realistis dengan menjelaskan setiap stimuli berisikan sebuah taraf dari masing-masing atribut.

2. Menggambarkan trade-off yang lebih jelas antara seluruh atribut yang tersedia.

Sedangkan kendala menggunakan metode ini adalah metode full-profile disarankan apabila jumlah atribut yang diteliti antara enam sampai sembilan atribut saja (Hair et al, 2006).

(28)

2.Pairwise Comparison

Metode Pairwise Comparison digunakan apabila atribut yang dianalisis cukup banyak dan dengan jumlah taraf/level yang banyak pula. Penemu metode ini adalah Richard Johnson. Melalui pendekatan ini dibandingkan pasangan profil dari dua atribut. Responden mengevaluasi pasangan atribut secara bersamaan. Bila ada p atribut berarti jumlah pasangan yang dievaluasi sebanyak p(p-1)/2 pasangan.(Kuhfeld, 2000).

Tahap 3 Menentukan metode pengumpulan data

Data yang diperlukan dalam analisis konjoin dapat berupa data non-metrik(data berskala nominal, ordinal atau kategorial) maupun data metrik (data berskala interval atau rasio).

Untuk memperoleh data dalam bentuk non-metrik, responden diminta untuk membuat ranking atau mengurutkan stimuli pada tahap yang telah dibuat sebelumnya. Perangkingan dimulai dari satu dan seterusnya hingga ranking terakhir bagi stimuli yang paling tidak disukai. Sedangkan untuk memperoleh data dalam bentuk metrik, responden diminta untuk memberikan nilai atau rating terhadap masing-masing stimuli. Dengan cara ini, responden akan dapat memberikan penilaian terhadap masing-masing stimuli secara terpisah. Pemberian nilai atau

rating dapat dilakukan menggunakan skala likert 1 hingga 5 (1=paling tidak disukai dan 5=paling disukai atau menggunakan nilai ranking, artinya untuk stimuli yang paling tidak disukai diberi nilai tertinggi setara dengan jumlah stimulinya, sedangkan stimuli yang paling disukai diberi nilai satu.

Tahap 4 Menentukan metode analisis yang digunakan

Berdasarkan tipe data dan cara pengumpulan datanya, prosedur analisis yang digunakan adalah analisis konjoin full-profile menggunakan metode regresi dengan variabel dummy.

Variabel yang dianalisis dengan model regresi dapat berupa variabel kuantitatif maupun variabel kualitatif. Variabel kualitatif dalam model regresi sering disebut dengan istilah variabel

(29)

dummy. Untuk variabel kualitatif yang mempunyai k kategori dapat dibangun k-1 peubah boneka. Variabel ini biasanya mengambil nilai 1 atau 0. Kedua nilai yang diberikan tidak menunjukkan bilangan (numerik) tetapi hanya sebagai identifikasi kelas atau kategorinya. Atribut yang mempunyai dua taraf diberi kode 1 untuk salah satu taraf dan 0 untuk taraf lainnya. Atribut yang mempunyai tiga taraf, pengkodeannya sebagai berikut:

Tabel 2.1 Pengkodean Variabel Dummy

Taraf Kode

Taraf 1 1 0

Taraf 2 0 1

Taraf 3 0 0

Untuk taraf lebih dari tiga, pengkodean dilakukan dengan cara yang sama sehingga setiap faktor memiliki k-1 variabel dummy. Banyaknya variabel ini sama dengan banyaknya kategori (taraf) dikurangi satu(J Supranto, 2004).

Metode Regresi dengan variabel dummy sangat umum digunakan untuk data berjenis non-metrik maupun metrik, dimana data telah diperoleh melalui pengurutan maupun penilaian terhadap kombinasi atribut atau stimuli yang telah dirancang sebelumnya.

Adapun secara umum model dasar analisis konjoin adalah:

U (x) =∑�_�₌_�∑�_�₌�_��_��_�� Keterangan:

U (x) = Utilitas total dari tiap-tiap stimuli

�� = Nilai kegunaan dari atribut ke-i (i=1,2,3…m) dan taraf/level ke-j (j=1,2,3…ki)

�� = Jumlah taraf/level atribut ke-i

m = Jumlah atribut

�� = Bernilai 1 jika atribut variabel dummy ke-i taraf ke-j terjadi dan 0 jika tidak terjadi

(30)

Regresi linier biasanya digunakan untuk mendapatkan model analisis konjoin tersebut, kemudian dapat ditentukan nilai kegunaan dari taraf-taraf tiap atribut untuk menentukan nilai pentingnya suatu taraf relatif terhadap taraf yang lain pada suatu atribut. Setelah menentukan nilai kegunaan taraf, maka nilai kepentingan relatif (bobot) dapat dihitung dengan formula sebagai berikut:

�� = _∑��_�_� �=�

Keterangan:

�� = Bobot kepentingan relatif untuk tiap atribut

�� = Range nilai kepentingan untuk tiap atribut yang dicari dengan rumus

Ii= {maks(aij) – min(aij)}

Tahap 5Interpretasi Hasil

MenurutKuhfeld(2000) ada beberapa ketentuan dalam melakukan interpretasi hasil yaitu:

a. Taraf yang memiliki nilai kegunaan lebih tinggi adalah taraf yang lebih disukai.

b. Total nilai kegunaan masing-masing kombinasi sama dengan jumlah nilai kegunaan tiap taraf dari atribut-atribut tersebut.

c. Kombinasi yang memiliki total nilai kegunaan tertinggi adalah kombinasi yang paling disukai responden.

d. Atribut yang memiliki perbedaan nilai kegunaan lebih besar antara nilai kegunaan taraf tertinggi dan terendahnya merupakan atribut yang lebih penting.

(31)

2.3Uji Validitas dan Reliabilitas

Uji validitas adalah uji statistik yang digunakan untuk menentukan seberapa valid suatu item pertanyaan mengukur variabel yang diteliti. Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan sah jika pertanyaan pada kuesioner mampu mengungkapkan sesuatu yang diukur oleh kuesioner tersebut. Uji validitas dapat digunakan dengan menggunakan software spss menggunakan uji korelasi Pearson Product Moment. Dalam uji ini, setiap item akan diuji relasinya dengan skor total variabelnya.

Uji reabilitas adalah uji yang digunakan untuk menentukan reabilitas serangkaian item pertanyaan dalam kehandalannya mengukur suatu variabel. Reabilitas (reability, kepercayaan) menunjuk pada pengertian apakah sebuah instrumen dapat mengukur sesuatu yang diukur secara konsisten dari waktu ke waktu (Gajah Mada University Press). Suatu kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban responden terhadap pertanyaan konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Suatu variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai �> 0.60. Menurut Sugiyono (2006) instrumen yang reliabel adalah instrumen yang bila digunakan beberapa kali untuk mengukur objek yang sama, akan menghasilkan data yang sama.

[image:31.612.83.488.504.624.2]

Kategori koefisien korelasi menurut Sugiyono (2006) adalah sebagai berikut:

Tabel 2.2 Koefisien Korelasi Menurut (Sugiyono,2006)

0.80< �_�� ≤ 1.00 Reliabilitas sangat tinggi

0.60< �_�� ≤ 0.80 Reliabilitas tinggi

0.40< �_�� ≤ 0.60 Reliabilitas sedang

0.20< �_�� ≤ 0.40 Reliabilitas rendah

-1.00< �_�� ≤ 0.20 Reliabilitas sangat rendah

Uji reliabilitas dilakukan dengan uji Alpha Cronbach. Reliabilitas item diuji dengan melihat koefisien Alpha dengan melakukan reliability analysis dengan SPSS. Akan dilihat nilai

Alpha Cronbach untuk reliabilitas keseluruhan item dalam satu variabel.

(32)

2.4 Jenis Data

Data merupakan komponen utama dalam statistika. Data adalah bahan baku yang jika diolah melalui berbagai analisis dapat melahirkan informasi, dimana dengan informasi tersebut dapat diambil suatu keputusan.

2.4.1 Data Menurut Sifatnya

Menurut sifatnya data terbagi atas dua bagian, yaitu: a. Data kualitatif

Data kualitatif adalah data yang sifatnya hanya menggolongkan saja dan yang kemungkinannya tidak dinyatakan dalam angka-angka. Yang termasuk dalam klasifikasi data kulitatif adalah data yang berskala ukur nominal dan ordinal. Sebagai contoh adalah motivasi karyawan (bagus, sedang, jelek).

b. Data kuantitatif

Data kuantitatif adalah data yang berbentuk angka. Yang termasuk dalam klasifikasi data kuantitatif adalah data yang berskala ukur interval dan rasio. Sebagai contoh data kuantitatif adalah data hasil pengukuran berat badan mahasiswa kedokteran UI. Data tersebut berupa angka seperti; 70 kg, 35 kg, 63 kg dan sebagainya

2.4.2 Data Menurut Sumbernya

Menurut sumbernya data terbagi atas dua bagian:

a. Data internal

Data internal adalah data yang didapat dari dalam perusahaan atau organisasi dimana riset dilakukan. Sebagai contoh adalah catatanakuntansi, catatanproduksi, catatan inventaris, catatan penjualan dan lain-lain.

(33)

b. Data eksternal

Data eksternal adalah data yang menggambarkan keadaan diluar perusahaan atau organisasi. Data eksternal terbagi atas dua bagian, yaitu:

1. Data primer

Data primer adalah data yang secara langsung dikumpulkan oleh orang yang berkepentingan atau yang memakai data tersebut. Data ini diperoleh dari hasil wawancara atau kuesioner. Dalam metode pengumpulan data primer, peneliti/observer melakukan sendiri obeservasi di lapangan maupun di laboratorium. Pelaksanaanya dapat berupa survei atau percobaan (eksperimen).

2. Data sekunder

Data sekunder adalah data primer yang diperoleh dari pihak lain atau data primer yang telah diolah lebih lanjut dan disajikan. Data sekunder pada umumnya digunakan oleh peneliti untuk memberikan gambaran tambahan, gambaran pelengkap atau diproses lebih lanjut. Data sekunder didapat dari hasil penelitian dari beberapa sumber seperti Badan Pusat Statistika,Media Massa, Lembaga pemerintah atau swasta dan sebagainya.

2.4.3 Data Menurut Jenisnya

Menurut jenisnya data terdiri dari dua bagian, yaitu: a. Data kontiniu

Data kontiniu adalah data yang diperoleh dari hasil pengukuran. Contoh:Tinggi badan Richad adalah 180 cm

Kecepatan mobil A adalah 130 km/jam Volume kaleng B adalah 25 liter b. Data diskrit

Data diskrit adalah data yang diperoleh dari hasil perhitungan. Contoh: Ibu Ani mempunyai 1 anak.

(34)

2.5 Variabel Penelitian

Variabel adalah suatu atribut atau sifat atau nilai dari orang lain, objek atau kegiatan yang mempunyai variasi tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan ditarik kesimpulannya (sugiono, 2007). Penelitian ini menggunakan dua variabel yaitu:

1. Variabel dependen

Variabel dependen adalah variabel yang menjadi pusat perhatian utama peneliti. Hakekat sebuah masalah terlihat dengan mengenali berbagai variabel dependen yang digunakan dalam sebuah model. Variabilitas dari atas faktoe inilah yang berusaha dijelaskan oleh seorang peneliti (Ferdinand 2006). Variabel dependen dalam penelitian ini adalah: ketertarikan mahasiswa terhadap organisasi kemahasiswaan.

2. Variabel independen

Variabel independen yang dilambangkan dengan (X) adalah variabel yang mempengaruhi variabel dependen, baik yang pengaruhnya positif maupun pengaruhnya negatif (Ferdinand, 2006). Variabel independen dalam penelitian ini adalah bentuk organisasi, manfaat organisasi, tujuan organisasi, perkembangan organisasi, kegiatan organisasi, ciri oganisasi.

2.6 Teknik Pengumpulan Data

Metode pengumpulan data ini menggunakan:

a. Kuisioner

Kuisioner adalah metode pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberikan pertanyaan-pertanyaan kepada responden dengan panduan kuisioner.

b. Studi pustaka

Studi pustaka dilakukan dengan membaca guna memperoleh informasi yang berkaitan dengan variabel-variabel yang di bahas dlam penelitian ini. Dimana studi pustaka diperoleh dari beragan sumber yaitu buku, artikel, dan jurnal.

2.7 Teknik Pengolahan Data

(35)

Adapun analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis kualitatif dan analisis kuantitatif:

1. Analisis Kualitatif

Analisis kualitatif merupakan bentuk yang berdasarkan dari data yang dinyatakan dalam bentuk uraian. Analisis kuantitatif ini digunakan untuk membahas dan menerangkan hasil penelitian tentang berbagai gejala atau kasus yang dapat diuraikan dengan kalimat.

2. Analisis Kuantitatif

Analisis kuantitatif merupakan analisis yang digunakan terhadap data yang berwujud angka-angka dengan cara pembahasannya. Dalam penelitian ini menggunakan program SPSS for windows versi 17.0. Adapun metode pengolahannya adalah sebagai berikut:

a. Cleaning

Data yang telah dikumpulkan dilakukan cleaning data yang berarti sebelum data dilakukan pengolahan, terlebih dahulu dilakukan pengecekan agar tidak terdapat data yang perlu.

b. Editing

Setelah data dikumpukan lalu dilakukan pengeditan untuk mengecek kelengkapan data, kesinambungan data dan keseragaman data.

c. Coding

Dilakukan untuk memudahkan dalam pengolahan data termasuk dalam pengelompokan kategori dan pemberian skor.

d. Entry Data

Memasukkan data ke program komputer untuk proses analisis data.

(36)

2.8 Teknik Analisi Data

Penelitian ini dilakukan dengan metode konjoin full-profile untuk mengetahui ketertarikan mahasiswa terhadap organisasi kemahasiswaan. Adapun tahapan dalam analisis konjoin sebagai berikut:

1. Mengidentifikasi Atribut

Menentukan atribut dan taraf ketertarikan mahasiswa yang digunakan dalam merancang kombinasi (stimuli) yang akan dievaluasi oleh mahasiswa. Pada penelitian ini tercakup dalam 6 (enam) atibut dengan masing-masing atribut terdiri atas 2 sampai 4 taraf dengan perincian: bentuk organisasi (intra kampus, ekstra kampus), manfaat organisasi (melatih leadership, belajar mengatur waktu, memperluas jaringan), tujuan organisasi (pelayanan, ekonomi, politik), perkembangan organisasi (efisien, efektivitas), kegiatan organisasi (kunjungan industri, pentas seni, seminar), ciri-ciri organisasi (mempunyai tujuan dan sasaran, adanya kerjasama dari sekelompok, mempunyai koordinasi dan wewenang.

2. Merancang kombinasi atribut (stimuli)

Rancangan kombinasi yang akan digunakan dalam penelitian ini disusun berdasarkan pendekatan full profile (evaluasi banyak faktor). Untuk metode full profile, menurut Aaker dan Day (1980), jumlah minimal stimuli yang harus tersedia untuk dievaluasi responden adalah:

JK = JT – JA + 1

Keterangan:

JK = Jumlah kartu kombinasi dari taraf-taraf atribut (stimuli) JT = Jumlah taraf (level) atribut yang dievaluasi

JA = Jumlah atribut yang dievaluasi

(37)

Karena terdapat 6 atribut, maka kartu yang dieavaluasi responden pada pendekatan full profile minimal 15-6+1 atau 10 stimuli.

3. Menentukan metode pengumpulan data

Pengumpulan data dilakukan dengan cara pengisian kuisioner oleh mahasiswa. Data responden yang dikumpullkan dalam penelitian ini adalah rating (menilai). Responden diminta untuk menilai 16 stimuli yang dirancang sebelumnya dengan angka 1 sampai 5. Nilai 1 diberikan responden untuk kombinasi yang paling tidak disukai sampai nilai 5 untuk paling disukai.

4. Memilih prosedur analisis konjoin

Data preparatiaon dan analisis dilakukan dengan menggunak kemudianan software

pengolah data: SPSS 17.0. hasil pengolahan tersebut kemudian diinterpretasikan.

5. Interpretasi hasil

Interpretasi hasil adalah merupakan ketertarikan mahasiswa terhadap organisasi kemahasiswaan melalui pendugaan nilai kegunaan masing-masing taraf serta mengetahui kombinasi atribut dan taraf penyusunan ketertarikan mahasiwa yang paling disukai dan yang paling tidak disukai.

2.9 Teknik Pengambilan Sampel

Sampel penelitian adalah sebagian dari sekelompok individu atau populasi yang diteliti. Sampel dari populasi sedikit harus memiliki satu sifat yang sama, sampel yang digunakan dalam penelitian ini harus dapat menjadi cermin dari populasi. Dalam penelitian ini, teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah dengan menggunakan sampel acak terstratifikasi (stratified random sampling) dimana metode pemilihan sampel dengan cara membagi populasi ke dalam kelompok-kelompok yang homogen yang disebut srata, dan kemudian sampel diambil secara acak dari tiap strata tersebut. Dengan demikian, populasi tersebut perlu dikelompokkan

(38)

(stratified) sesuai dengan kelompok (strata) yang memiliki perbedaan tersebut, kemudian dari tiap kelompok diambil sampel sampel secara acak inilah yang disebut dengan pengambilan acak terstratifikasi.

Melalui cara ini diharapkan sampel dapat terambil dan mewakili semua kelompok yang ada, sehingga ada jaminan tidak ada kelompok yang terabaikan. Selain in dapat diharapkan pula bahwa pengaruh tiap kelompok terhadap sampel dapat diabaikan. Tanpa stratifikasi, dapat terjadi bahwa sampel yang terambil hanya akan terambil dari kelompok tertentu saja.

Dan menentukan jumlah sampel per strata sebagai berikut;

�� = ��_� ×� Dimana:

ni : jumlah sampel

�� : jumlah sampel per strata N : jumlah populasi seluruhnya n : jumlah sampel

(39)

BAB 3

PEMBAHASAN

3.1 Karakteristik Responden

[image:39.612.66.319.389.630.2]

Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam di Universitas Sumatera Utara. Populasi sasarannya adalah mahasiswa stambuk 2012 Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam yang masih aktif dalam perkuliahan. Data total jumlah mahasiswa stambuk 2012 yang diperoleh dari rektori USU adalah sebagai berikut:

Tabel 3.1 Jumlah Mahasiswi FMIPA USU No Departemen Jumlah mahasiswa/i

1 Matematika S1 85

2 Kimia S1 79

3 Biologi S1 82

4 Fisika S1 80

5 Kimia D3 144

6 Komputer D3 246

7 Fisika D3 54

8 Statistika D3 147

9 Meteorologi D3 47

Total 964

Pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan metode Stratified Random Sampling, maka jumlah sampel yang harus diambil berdasarkan jumlah populasi sebelumnya

(40)

adalah berdasarkan perhitungan proporsi diperoleh jumlah sampel pada setiap jurusan di FMIPA USU.

Tabel 3.2 Penarikan Sampel dengan Proporsional

No Departemen Populasi Proporsi

sampel

Jumlah sampel

1 Matematika S1 85 85

964 × 100

10

2 Kimia S1 79 79

964 × 100

8

3 Biologi S1 82 82

964 × 100

8

4 Fisika S1 80 80

964 × 100

8

5 Kimia D3 144 144

964 × 100

15

6 Komputer D3 246 246

964 × 100

25

7 Fisika D3 54 54

964 × 100

6

8 Statistika D3 147 147

964 × 100

15

9 Meteorologi D3 47 47

964 × 100

5

jumlah 964 100

Dari masing-masing jurusan aka diambil secara acak dengan mengambil sampel sebanyak 100 orang. Diketahui bahwa semakin banyak sampel yang diambil maka data akan semakin representatik.

3.2 Penyajian Data

(41)

Data analisis konjoin didapat dari urutan kartu profil dalam kuisioner. Dalam penelitian ini metode presentasi yang digunakan adalah full profile yang digunakan adalah full profile dengan teknik penilaian adalah dengan cara merating. Prosedur analisis konjoin dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut:

1. Mendesain stimuli

Setelah atribut dan taraf diperoleh (pada Tabel 1.1), selanjutnya adalah menentukan preferensi responden terhadap setiap kombinasi. Untuk itu dibutuhkan adanya stimuli. Stimuli adalah kombinasi antara atribut dengan taraf. Dari 6 atribut dan 15 atribut tersebut, didapat jumlah kombinasi yang mungkin disusun sebanyak 324 stimuli (diperoleh dari hasil perkalian tiap taraf atribut =2×3×3×2×3×3).

Dengan jumlah stimuli sebanyak itu, akan menyulitkan responden dalam mengevaluasi kombinasi stimuli tersebut. Membutuhkan waktu yang lama lagi para responden untuk mengevaluasinya. Sehingga untuk memudahkan responden,kombinasi didesain oleh SPSS 17.0 sehingga menghasilkan 16 stimuli. Adapun langkah membuat stimuli dengan SPSS sebagai berikut:

- Dari program SPSS, biarkan data editor kosong - Pilih menu file, new, pilih syntax.

- Ketik pada syntax editor.: ORTHOPLAN

/FACTORS=

BENTUK 'bentuk Organisasi' ('intra kampus' 'ekstra kampus')

MANFAAT 'Manfaat Organisasi' ('Leadership' 'Belajar Mengatur Waktu' 'merperluas jaringan') TUJUAN ' Tujuan organisasi' ('Pelayanan/sosial' 'ekonomi' 'politik')

PERKEMBANGAN 'Perkembangan Organisasi' ('efisien' 'efektivitasl')

KEGIATAN 'Kegiatan Organisasi' ('Kunjungan Industri' 'Pentas Seni' 'Seminar')

CIRI 'Ciri-Ciri Organisasi' ('Mempunyai Tujuan dan Sasaran' 'Adanya Kerjasama Sekelompok' 'Mempunyai koordinasi dan wewenang')

/HOLDOUT=0.

SAVE OUTFILE='CONJOINT1.SAV'.

-Pilih Run, All. Dapat terbentuk kombinasi pada data view.

(42)

[image:42.612.70.588.219.698.2]

Setelah dievaluasi satu persatu menggunakan SPSS For Windows 17.0 dihasilkan 16 stimuli dan dapat digunakan untuk mengetahui ketertarikan responden.

Tabel 3.3 Stimuli yang Menjadi Kuisioner Penelitian

No Bentuk Manfaat Tujuan Perkembangan Kegiatan Ciri

1 Intra kampus

Belajar mengatur Waktu

Politik Efisien Kunjungan Industry

Mempunyai tujuan dan sasaran

2 Intra kampus

Melatih leadership Ekonomi Efisien Seminar Mempunyai koordinasi 3 Intra

kampus

Melatih leadership Ekonomi Efektivitas Pentas seni Mempunyai tujuan dan sasaran

4 Intra kampus

Melatih leadership Pelayanan Efektivitas Kunjungan Industri

Adanya kerjasama antar kelompok 5 Ekstra

kampus

Pelayanan Efektivitas Pentas seni Mempunyai koordinasi 6 Ekstra

kampus

Melatih leadership Politik Efisien Pentas seni Mempunyai tujuan dan sasaran

7 Ekstra kampus

Memperluas Jaringan Ekonomi Efektivitas Kunjungan industri

8 Ekstra kampus

Ekonomi Efisien Kunjungan industri

Adanya kerjasama antar kelompok 9 Intra

kampus

Memperluas Jaringan Pelayanan Efisien Pentas seni Adanya kerjasama antar kelompok 10 Intra

kampus

Memperluas Jaringan Politik Efektivitas Kunjungan industri

Mempunyai koordinasi 11 Ekstra

kampus

Melatih leadership Pelayanan Efisien Kunjungan industri

Mempunyai koordinasi 12 Ekstra

kampus

Melatih leadership Pelayanan Efektivitas Kunjungan indutri

13 Ekstra kampus

Memperluas Jaringan Pelayanan Efisien Seminar Mempunyai tujuan dan sasaran

14 Intra kampus

Pelayanan Efektivitas Seminar Mempunyai tujuan dan sasaran 15 Ekstra

kampus

Melatih leadership Politik Efektivitas Seminar Adanya kerjasama antar kelompok 16 Intra

kampus

Melatih leadership Pelayanan Efisien Kunjungan industri

(43)

Selanjutnya responen diminta untuk memberikan rating terhadap kombinasi organisasi yang ada pada tabel 3.3 dengan menggunakan skala likert, dengan urutan:

1. : Sangat tidak suka dengan stimuli tersebut. 2. : Tidak Suka dengan stimuli tersebut. 3. : Cukup Suka dengan stimuli tersebut 4. : Suka dengan stimuli tersebut

5 : Sangat Suka dengan stimuli tersebut

2. Menghitung Nilai Utilitas dan Nilai Kepentingan Relatif

Untuk menghitung nilai utilitas dan nilai kepentingan relatif atribut dapat menggunakan 2 cara yaitu:

A) Menggunakan perhitungan manual

Sebelum melakukan perhitungan nilai keguanaan taraf atribut, harus diketahui dahulu urutan

rating dari keseluruhan responden. Namun untuk menduga rating atribut berdasarkan data responden, maka dilakukan perhitungan dengan menggunakan data salah seorang responden,

(44)

[image:44.612.69.586.116.737.2]

Tabel 3.4 Hasil penilaian 1 orang responden

N o

Bentuk Manfaat Tujuan Perkembanga n

Kegiatan Ciri Ratin

g 1 Intra

kampus

Politik Efisien Kunjungan industri

4

2 Intra kampus

Melatih leadership Ekonomi Efisien Seminar Mempunyai koordinasi

4

3 Intra kampus

Melatih leadership Ekonomi Efektivitas Pentas seni Mempunyai tujuan dan sasaran

5

4 Intra kampus

Melatih leadership Pelayana n

Efektivitas Kunjungan Industri

Adanya kerjasama antar kelompok

3

5 Ekstra kampus

Pelayana n

Efektivitas Pentas seni Mempunyai koordinasi

2

6 Ekstra kampus

Melatih leadership Politik Efisien Pentas seni Mempunyai tujuan dan sasaran

2

7 Ekstra kampus

Memperluas Jaringan

Ekonomi Efektivitas Kunjungan industri

2

8 Ekstra kampus

Ekonomi Efisien Kunjungan industri

Adanya kerjasama antar kelompok

2

9 Intra kampus

Memperluas Jaringan

Pelayana n

Efisien Pentas seni Adanya kerjasama antar kelompok

4

10 Intra kampus

Memperluas Jaringan

Politik Efektivitas Kunjungan industri

Mempunyai koordinasi

4

11 Ekstra kampus

Efisien Kunjungan industri

Mempunyai koordinasi

2

12 Ekstra kampus

Efektivitas Kunjungan indutri

2

13 Ekstra kampus

Memperluas Jaringan

Pelayana n

Efisien Seminar Mempunyai tujuan dan sasaran

2

14 Intra kampus

Pelayana n

Efektivitas Seminar Mempunyai tujuan dan sasaran

3

15 Ekstra kampus

Melatih leadership Politik Efektivitas Seminar Adanya

kerjasama antar kelompok

2

16 Intra Melatih leadership Pelayana Efisien Kunjungan Mempunyai 3

(45)

[image:45.612.87.430.192.247.2]

Lakukan pengkodean dengan variabel dummy yang mewakili setiap taraf dari masing-masing atribut.Untuk atribut bentuk, taraf dari atribut dikodekan sebagai berikut:

Tabel 3.4.1 variabel dummy untuk atribut bentuk

Taraf �₁

Taraf 1 (Intra kampus) 1 Taraf 2 ( Ekstra Kampus) 0

[image:45.612.87.431.333.433.2]

Untuk atribut manfaat, taraf dan atribut dikodekan sebagai berikut:

Tabel 3.4.2 variabel dummy untuk atribut manfaat

Taraf �₂ �₃

Taraf 1 (Melatih leadership)

1 0

Taraf 2 (Belajar mengatur waktu)

0 1

Taraf 3 (Merperluas jaringan)

0 0

[image:45.612.87.429.533.609.2]

Untuk atribut tujuan, taraf dari atribut dikodekan sebagai berikut:

Tabel 3.4.3 variabel dummy untuk atribut tujuan

Taraf �₄ �₅

Taraf 1

(Pelayanan/social)

1 0

Taraf 2 (Ekonomi) 0 1

Taraf 3 (Politik) 0 0

Untuk atribut perkembangan, taraf dari atribut dikodekan sebagai berikut:

Tabel 3.4.4 variabel dummy untuk atribut perkembangan

kampus n industri tujuan dan

sasaran

(46)

Taraf �₆ Taraf 1 (Efisian) 1 Taraf 2 ( Efektivitas) 0

Untuk atribut kegiatan, taraf dari atribut dikodekan sebagai berikut:

Tabel 3.4.5 variabel dummy untuk atribut kegiatan

Taraf �₇ �₈

Taraf 1 (Kunjungan industri)

1 0

Taraf 2 (Pentas seni) 0 1

Taraf 3 (Seminar) 0 0

[image:46.612.93.430.71.123.2]

Untuk atribut ciri, taraf dari atribut dikodekan sebagai berikut:

Tabel 3.4.6 variabel dummy untuk atibut ciri

Taraf �₉ �₁₀

Taraf 1 (Mempunyai tujuan dan sasaran)

1 0

Taraf 2 (Adanya kerjasama dari sekelompok)

0 1

Taraf 3 (Mempunyai koordinasi dan wewenang)

0 0

[image:46.612.87.431.224.313.2]

Bentuk pertanyaan dalam kuisioner adalah pada tabel 3.3 dan diminta dari responden adalah ketertarikan responden atas setiap kombinasi. Ketertarikan diperoleh dengan mengurutkan kombinasi-kombinasi yang tersedia berdasarkan tingkat kepentingan relatif. Data pada tabel 3.3 akan dikodekan menjadi variabel dummy, sebagaimana dilakukan pada regresi dengan variabel kuantitatif. Dengan menggunakan tabel 3.4.1, tabel 3.4.2, tabel 3.4.3, tabel 3.4.4, tabel 3.4.5, tabel 3.4.6, hasilnya adalah pada tabel 3.5 pengkodean data untuk regresi.

Tabel 3.5 Pengkodeaan Data Untuk Regresi

[image:46.612.93.430.389.519.2]

(47)

Pada tabel 3.5 adalah data yang sudah ditranformasikan. Selanjutnya data yang diperoleh dari hasil kuisioner dianalisis dengan persamaan regresi linier berganda dengan variabel dummy 10 buah

U(X) = �₀ + �₁�₁ + �₂�₂ + �₃�₃ + �₄�₄ + �₅�₅ + �₆�₆ + �₇�₇ + �₈�₈ + �₉�₉ + �₁₀�₁₀

Keterangan:

U(X) : Kegunaan nilai utilitas

�1 : Variabel dummy mewakili bagian Bentuk Organisasi

�2�3 : Variabel dummy mewakili bagian Manfaat Organisasi �4�5 : Variabel dummy mewakili bagian Tujuan Organisasi

�6 : Variabel dummy mewakili bagian Perkembangan Organisasi �7�8 : Variabel dummy mewakili bagian Kegiatan Organisasi �9�10 : Variabel duwmmy mewakili bagian Ciri Organisasi

Menentukan �₀,�₁, �₂,…, �₁₀dapat menggunakan software SPSS sebagai berikut: No Bentuk

Organisasi Manfaat Organisasi Tujuan Organisasi Perkembangan Organisasi Kegiatan Organisasi Ciri Organisasi Preferensi

�1 �2 �3 �4 �5 �6 �7 �8 �9 �10 Rating

1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 4

2 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 4

3 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 5

4 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 3

5 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 2

6 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 2

7 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 2

8 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 2

9 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 4

10 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 4

11 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 2

12 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 2

13 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 2

14 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 3

15 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 2

16 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 3

(48)

- Atribut yang sudah diubah menjadi variabel dummy, selanjutnya diinput ke SPSS Statistics Data Editor.

- Input juga nilai rating di kolom sebelahnya - Pilih Analyze, Regression, Linier

- Isi nilai rating sebagai variabel dependent, dan ke-10 taraf atribut sebagai variabel independent (s).

[image:48.612.70.469.412.702.2]

- Klik ok.

Tabel 3.6. Koefisien Nilai b dari SPSS

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 2.962 .486 6.097 .002

b1 1.363 .294 .683 4.641 .006

b2 -1.111 .361 -.557 -3.081 .027

b3 -.774 .441 -.336 -1.756 .139

b4 -.349 .392 -.174 -.892 .413

b5 .444 .518 .174 .858 .430

b6 .113 .294 .057 .385 .716

b7 -.276 .340 -.138 -.811 .454

b8 -1.000 .389 -.434 -2.573 .050

b9 .349 .340 .175 1.027 .352

b10 -.250 .389 -.108 -.643 .548

(49)

Persamaan regresi linier berganda digunakan untuk memperkirakan nilai utilitas. Harus diperoleh utilitas setiap atribut, setiap atribut memiliki taraf. Dengan diketahuinya kode variabel

dummy, setiap taraf dilambangkan terlebih dahulu. Untuk atribut bentuk organisasi, utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh ∝₁₁(intra kampus), ∝₁₂(ekstra kampus). Untuk atribut manfaat organisasi, utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh ∝₂₁(melatih leadership), ∝21(belajar mengatur waktu), ∝22(memperluas jaringan). Untuk atribut tujuan organisasi, utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh ∝₃₁(pelayanan/sosial), ∝₃₂(ekonomi), ∝33(politik). Untuk perkembangan organisasi, utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh ∝41(efisien), ∝42(efektivitas). Untuk atribut kegiatan Organisasi, utilitas masing-masing dilambangkan oleh ∝₅₁(kunjungan industri), ∝₅₂(pentas seni), ∝₅₃(seminar). Untuk atribut ciri organisasi, utilitas masing-masing dilambangkan oleh ∝₆₁(mempunyai tujuan dan sasaran), ∝62(adanya kerjasama dari sekelompok), ∝62(mempunyai koordinasi dan wewenang).

(50)

Hubungan setiap koefisien variabel dummy, mewakili perbedaan dalam parth-worth untuk taraf yang bersangkutan dikurangi parth worth dari taraf dasar.

a) Untuk taraf bentuk organisasi yang dinyatakan oleh persamaan berikut:

�11 − �12 =�1 (1)

�11 + �12 = 0 (2)

Dengan menggunakan nilai-nilai koefisien dari hasil SPSS maka diperoleh persamaan sebangai berikut:

�11− �12 = 1.363

�11 + �12 = 0

Persamaan (1) disubtitusikankan ke persamaan (2) diperoleh:

�11− �12 = 1.363

α11+ α12 = 0

- 2�₁₂ = 1.363

�12 = 0.6815 (3)

Subtitusi kembali nilai �₁₂ = 0.6815 ke persamaan (2 ) diperoleh :

α11+ α12 = 0 α11 + 0.6815 = 0

α11= -0,6815 (4)

Sehingga diperoleh:

α11= -0,6815

�12 = 0.6815

(51)

b. Untuk atribut manfaat organisasi diperoleh persamaan yang dinyatakan oleh persamaan berikut:

α21 − α23 = b2 (5)

α22 − α23 = b3 (6)

α21 + α22 +α23= 0 (7)

α21 − α23 = -1,111 α22 − α23 = -0,774

α21 + α22 +α23= 0

Persamaan (5) dieliminasikan ke persamaan (6) diperoleh:

α21 − α23 = -1,111 α22 − α23 =-0,774

- α21 − α22 = -0,337

α21 = -0,337 + α22 (8)

Subtitusi kembali nilai α₂₁ = -0,337 + α₂₂ ke persamaan (7) diperoleh:

α21 + α22 +α23= 0

-0,337 + α₂₂ + α₂₂ + α₂₃= 0

2α₂₂ + α₂₃ = 0,337 (9)

Persamaan (6) disubtitusikan ke persamaan (9) diperoleh:

α22 − α23 = -0,774

(52)

2α22 + α23 = 0,337

+ 3α₂₂ = -0,437

α22 = -0,145 (10)

Subtitusi kembali nilaiα₂₂ = -0,145 ke persamaan (6) diperoleh:

α22 − α23 = -0,774

-0,145 −α₂₃ = -0,774

α23 = 0,629 (11)

Subtitusi kembali nilai persamaan α₂₃ = 0,629 ke persamaan (7) diperoleh: α21 + α22 +α23= 0

α21 −0,145 + 0,629 = 0

α21 = -0,484 (12)

Sehingga diperoleh:

α21 = -0,484

α22 = -0,145

α23 = 0,629

c. Untuk atribut tujuan organisasi diperoleh persamaan yang dinyatakan oleh persamaan berikut:

α31 − α33 = b4 (13)

α32 − α33 = b5 (14)

α31 + α32 +α33= 0 (15)

(53)

Dengan menggunakan nilai-nilai koefisien dari hasil SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut:

α31 − α33 = -0,349

α32 − α33 = 0,444

α31 + α32 +α33= 0

α31 − α33 = -0,349 α32 − α33 =-0,444

- α31 − α32 = -0,793

α31 = -0,793 + α32 (16)

Subtitusi kembali nilai α₃₁ = -0,793 + α₃₂ ke persamaan (15) diperoleh:

α21 + α22 +α23= 0

-0,793+ α₃₂ + α₃₂ + α₃₃= 0

-0,793 + 2α32 + α33= 0

2α32 + α23 = -0,793 (17)

α32 − α33 = -0,444

2α₃₂ + α₃₃ = 0,793

+ 3α32 = 1,237

α32 = 0,412 (18)

(54)

Subtitusi kembali nilai α₃₂ = 0,412 ke persamaan (14) diperoleh:

α32 − α33 = 0,444

0,412 −α₃₃ = 0,444

α33 = 0,032 (19)

Subtitusi kembali nilai α₃₃ = 0,032 ke persamaan (15) diperoleh: α31 + α32 +α33= 0

α31 + 0,412 + 0,032 = 0 α31 = -0,444

Sehingga diperoleh:

α31 = -0,444

α32 = 0,412

α33 = 0,032

d. Untuk taraf perkembangan organisasi yang dinyatakan oleh persamaan berikut:

�41− �42 =�6 (20)

�41+ �42 = 0 (21)

�41− �42 = 0,113 �41+ �42 = 0

(55)

�41− �42 = 0,113

α41+ α42 = 0

- -2�₄₂ = 0,113

�42 = -0,056 (22)

Subtitusi kembali nilai �₄₂ = -0,056 ke persamaan (2) diperoleh:

α41 + α42 = 0 α41 − 0,056 = 0

α41= 0,056 (23)

Sehingga diperoleh:

α41= 0,056

�42 = -0,056

e. Untuk atribut kegiatan organisasi diperoleh persamaan yang dinyatakan oleh persamaan berikut:

α51 − α53 = b7 (23)

α52 − α53 = b8 (24)

α51 + α52 +α53= 0 (25)

(56)

α51 − α53 = -0,276

α52 − α53 = -1,000

α51 + α52 +α53= 0

α51 − α53 = -0,276 α52 − α53 =-1,000

- α51 − α52 = 0,724

α51 = -0,724 + α52 (26)

Subtitusi kembali nilai α₅₁ = -0,724 + α₅₂ ke persamaan (25) diperoleh:

α51 + α52 +α53= 0

-0,724+ α₅₂ + α₅₂ + α₅₃= 0

-0,724 + 2α22 + α23= 0

2α52 + α53 = 0,724 (27)

α52 − α53 = -1,000

2α₅₂ + α₅₃ = 0,724

+ 3α₅₂ = -0,276

α22 = -0,092 (28)

Subtitusi kembali nilai α₂₂ = -0,092 ke persamaan (27) diperoleh:

2α52− α53 = 0,724

(57)

2(-0,092) −α₆₃ = 0,724

α53 = 0,908 (29)

Subtitusi kembali nilai α₅₃ = 0,908 ke persamaan (25) diperoleh: α51 + α52 +α53= 0

α51 −0,092 + 0,908= 0

α51 = 0,816 (30)

Sehingga diperoleh:

α51 = 0,816

α52 = -0,092

α53 = 0,908

f. Untuk atribut ciri organisasi diperoleh persamaan yang dinyatakan oleh persamaan berikut:

α61 − α63 = b9 (31)

α62 − α63 = b10 (32)

α61 + α62 +α63= 0 (33)

α61 − α63 = 0,349 α62 − α63 = -0,250

α61 + α62 +α63= 0

(58)

α61 − α63 = 0,349 α62 − α63 =-0,250

- α61 − α62 = 0,599

α61 = 0,599+ α62 (34)

Subtitusi kembali nilai α₆₁ = 0,599+ α₆₂ ke persamaan (33) diperoleh:

α61 + α62 +α63= 0

0,599 + α₆₂ + α₆₂ + α₆₃= 0

0,599 + 2α₆₂ + α₆₃= 0

2α62 + α63 = -0,599 (35)

Persamaan (32) disubtitusikan ke persamaan (35) diperoleh persamaan:

α62 − α63 = -0,250

2α₅₂ + α₅₃ = -0,599

+ 3α₆₂ = 0,349

α62 = 0,116 (36)

Subtitusi kembali nilai α₆₂ = 0,116 ke persamaan (35) diperoleh:

α62 − α63 = -0,250

0,116 −α₆₃ = 0,908

α63 = 0,134 (37)

(59)

Subtitusi kembali nilai α₆₃ = 0,134 ke persamaan (33) diperoleh: α61 + α62 +α63= 0

α61 + 0,116 + 0,134= 0

α61 = 0,250 (38)

Sehingga diperoleh:

α61 = 0,250

α62 = 0,116

α63 = 0,134

Untuk setiap taraf disajikan pada tabel 3.7 Melalui taraf-tarafnya dapat dihitung tingkat kepentingan tiap atribut, diketahui bahwa tingkat kepentingan atribut adalah selisih utilitas tertinggi dan terendah. Seperti yang dinyatakan pada persamaan berikut:

�� = ��(��)− min⁡(��)�

Tingkat kepentingan setiap atribut adalah:

Bentuk organisasi (�₁) = 0,681 – (-0,681) = 1,362

Manfaat organisasi (�₂) = 0,629 – (-0,484) = 1.113

Tujuan organisasi (�₃) = 0,412 – (-0,444) = 0,856

Perkembangan organisasi (�₄) = 0,056 – (0,056) = 0,112

Kegiatan organisasi (�₅) = 0,908 – (-0,092) = 1,000

Ciri organisasi (�₆) = 0,250 – (0,116) = 0,134

Dengan tingkat kepentingan atribut tersebut dapat diketahui urutan atribut berdasarkan tingkat kepentingan, tetapi jika diubah menjadi tingkat kepentingan relatif (bobot) dengan rumus:

(60)

�_�= �� ∑��=��

Untuk i= 1,2,3,4,5,6

Maka nilai kepentingan relatif masing-masing atribut adalah:

Bentuk organisasi �₁ = 1.362

1,362 +1,113 +0,856 +0,112 +1,000 +0,134 = 1,362

4,577 = 0,298

Manfaat organisasi �₂ = 1,113

1,362 +1,113 +0,856 +0,112 +1,000 +0,134 =

1,113

4,577 = 0,234

Tujuan organisasi �₃ = 0,856