• Tidak ada hasil yang ditemukan

Peramalan Kedatangan Wisatawan Mancanegara Ke Sumatera Utara Melalui Pelabuhan Laut Belawan Tahun 2016-2017

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Peramalan Kedatangan Wisatawan Mancanegara Ke Sumatera Utara Melalui Pelabuhan Laut Belawan Tahun 2016-2017"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

(1)

BAB 1

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Provinsi Sumatera Utara merupakan salah satu daerah tujuan Wisatawan

Mancanegara terpenting di Indonesia setelah Provinsi Bali, Provinsi Jawa Tengah

dan Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Provinsi Sumatera Utara memiliki luas

wilayah 71.680,68 Km2, terdiri dari 33 Daerah Tingkat II (25 Kabupaten dan 8

Kota) dangan 421 Kecamatan, 5.828 Desa/Kelurahan. Laju pertumbuhan

penduduk Sumatera Utara selama kurun waktu tahun 1980-1990 adalah 2,06

persen per tahun, pada tahun 1990-2000 menjadi 1,20 persen pertahun dan pada

tahun 2000-2010 menjadi 1,22 persen per tahun.

Sektor pariwisata memegang peranan penting dalam perekonomian

Sumatera Utara, baik sebagai salah satu sumber penerimaan devisa maupun

sebagai pencipta lapangan kerja serta kesempatan berusaha. Untuk meningkatkan

kesejahteraan rakyat, pengembangan pariwisata akan terus dilanjutkan dan

ditingkatkan melalui perluasan dan pemanfaatan sumber serta potensi pariwisata

daerah sehingga menjadi kegiatan ekonomi yang dapat diharapkan untuk

meningkatkan penerimaan devisa.

Dalam rangka pengembangan Pariwisata Internasional (Wisatawan

Mancanegara) perlu dilakukan langkah-langkah untuk meningkatkan arus

Wisatawan Mancanegara yang bisa ditempuh dengan cara meningkatkan kegiatan

pemasaran dan penyempurnaan berbagai fasilitas yang diperlukan oleh Wisatawan

seperti sarana angkutan, perbankan, akomodasi, restoran, biro perjalanan,

informasi mengenai daerah wisata dan lainnya.

Wisatawan adalah setiap pengunjung yang tinggal paling sedikit 24 jam

tetapi tidak lebih dari satu tahun di tempat yang dikunjungi dengan maksud

kunjungan antara lain untuk berlibur, pekerjaan/bisnis,dan lainnya. Wisatawan

Mancanegara yang datang langsung di Sumatera Utara tahun 2014, sebanyak

(2)

Berdasarkan masalah diatas, maka penulis bermaksud mengambil judul "

Peramalan Kedatangan Wisatawan Mancanegara Ke Sumatera Utara Melalui Pelabuhan Laut Belawan Tahun 2016-2017”. Dengan tujuan untuk

mengetahui apakah jumlah wisatawan mancanegara yang berkunjung ke Sumatera

Utara mengalami peningkatan atau justru akan mengalami penurunan hingga pada

tahun 2016- 2017.

1.2 Perumusan Masalah

Dalam penelitian ini yang menjadi permasalahan adalah bagaimana meramalkan

kunjungan kedatangan Wisatawan Mancanegara ke Sumatera Utara melalui

Pelabuhan Laut Belawan pada tahun 2016-2017 dengan menggunakan metode

eksponensial smoothing Ganda yaitu metode Linier Satu Parameter dari Brown.

1.3 Batasan Masalah

Dalam penyelesaian nanti tidak terlalu luas dan hasilnya dapat mendekati pokok

permasalahan tersebut, maka digunakan data kedatangan Wisatawan Mancanegara

ke Sumatera Utara melalui Pelabuhan Laut Belawan dari tahun 2001-2014 dengan

menggunakan metode eksponensial smoothing Ganda yaitu metode Linier Satu

Parameter dari Brown.

1.4 Tujuan Penelitian Tujuan dari penelitian ini:

1. Untuk mengetahui penggunaan metode eksponensial smoothing Ganda yaitu

metode Linier Satu Parameter dari Brown.

2. Untuk meramalkan berapa besar jumlah kedatangan Wisatawan Mancanegara

ke Sumatera Utara melalui Pelabuhan Laut Belawan pada tahun 2016-2017.

1.5 Manfaat Penelitian

Adapun manfaat dari penelitian ini adalah:

1. Memberi informasi tentang jumlah kedatangan wisatawan mancanegara ke

(3)

2. Dapat dipergunakan sebagai bahan masukan untuk penelitian-penelitian

selanjutnya yang berkenaan dengan jumlah kedatangan wisatawan

mancanegara ke Sumatera Utara melalui Pelabuhan Laut Belawan pada tahun

2016-2017.

1.6 Lokasi Penelitian

Lokasi penelitian bertempat di Badan Pusat Statistika (BPS) Sumatera Utara jalan

Asrama No. 179 Medan.

1.7 Tinjauan Pustaka

Peramalan (forecasting) yaitu prediksi nilai-nilai sebuah variabel berdasarkan

kepada nilai yang diketahui dari variabel tersebut atau variabel yang berhubungan.

Meramal juga dapat didasarkan pada keahlian judgment, yang pada gilirannya

didasarkan pada data historis dan pengalaman (Makridakis, 1989).

Metode jumlah kuadrat terkecil untuk mencari garis trend, dimaksudkan

suatu perkiraan atau penaksiran mengenai atas data hasil observasi sedemikian

rupa sehingga jumlah kuadrat terkecil (J.Supranto, 2002).

Apabila direnungkan secara mendalam, banyak orang akan terkejut karena

menyadari bahwa pada kenyataannya, banyak keputusan penting yang dilakukan

secara pribadi maupun perusahaan mengarah kepada kejadian-kejadian di masa

mendatang sehingga memerlukan ramalan tentang keadaan lingkungan masa

depan tersebut. Kemampuan menduga berbagai peristiwa kini tampaknya akan

sama lazimnya dengan kecermatan peramalan keadaan cuaca dalam beberapa

dekade.

Adapun pengolahan data kedatangan Wisatawan Mancanegara ke Sumatera

Utara melalui Pelabuhan Laut Belawan dengan menggunakan rumus untuk

pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda yaitu Metode Linier Satu-Parameter

dari Brown adalah:

= +

1. Menentukan nilai pemulusan eksponensial tunggal ( )

(4)

2. Menentukan nilai pemulusan eksponensial ganda ( ")

" =α + (1 α) "

3. Menentukan nilai

= + ( − ")

= 2 − "

4. Menentukan

= ( − ")

di mana: = nilai peramalan untuk m periode ke depan

= besarnya konstanta periode t

= besarnya slope periode t

m = jumlah periode yang di ramalkan

= nilai rill periode t

α = nilai parameter pemulusan

= nilai pemulusan eksponensial tunggal periode t

" = nilai pemulusan eksponensial ganda periode t

= nilai pemulusan eksponensial tunggal periode t 1

" = nilai pemulusan eksponensial ganda periode t 1

Pola Trend terjadi bilamana terdapat kenaikan atau penurunan sekuler

jangka panjang dalam data. Penjualan banyak perusahaan, produk bruto nasional

(GNP) dan berbagai indikator bisnis atau ekonomi lainnya mengikuti suatu pola

trend selama perubahannya sepanjang waktu (Makridakis, 1989).

1.8 Metodologi Penelitian

Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Eksponensial Smoothing

Ganda yaitu Metode Linier satu Parameter dari Brown, dan langkah-langkah yang

(5)

1. Studi Kepustakaan

Penelitian Kepustakaan yaitu dengan cara membaca dan mengumpulkan buku

literatur serta bacaan yang mempunyai hubungan dengan penulisan tugas akhir.

2. Metode Pengumpulan Data

Data yang digunakan adalah data sekunder yaitu data yang dikutip dari data

yang telah tersedia dalam satu instansi. Analisa data sekunder yang diperoleh

melalui BPS Sumatera Utara yaitu data kedatangan Wisatawan Mancanegara

ke Sumatera Utara melalui Pelabuhan Laut Belawan tahun 2001-2014.

3. Analisa Data

Adapun pengolahan data dalam menganalisa data kedatangan Wisatawan

Mancanegara ke Sumatera Utara dengan menggunakan rumus untuk

pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu-Parameter

dari Brown pada tahun 2016-2017.

4. Mengolah Data

Referensi

Dokumen terkait

[r]

bukan pikirannya sendiri, Yesus berkat a, orang sepert i inilah yang akan menj adi t erbesar dalam.. Keraj

Political factors relate to government policies, political conditions and state security conditions. Unstable political and security conditions of the State, can provide

FPCO is a leading innovator on Japan, on the private company level they just reach a phenomenal achievement in terms of technological advances, eventhough they not the first company

Hak untuk memperoleh pendidikan dasar adalah hak setiap warga negara sebagaimana diatur dalam konstitusi dan pemenuhan terhadap hak tersebut adalah penghargaan besar

Klausa diatas ditemukan satu jenis sirkumstan yaitu pada: ﺭﻮﻀﺤﻠﻟ /lil ḥ u ḍūri / “untuk kehadiran” termasuk ﺭﻭﺮﺠﻣ ﻭ ﺮﺟ / jar wa majrūr/ yang

create the concept of shops such as Ginza, for branded products with high product quality, and products that are slightly cheaper but still qualified, to attract consumers

Peminjam yang merasa keberatan untuk membayar angsuran, bisa melakukan rekonstruksi pinjaman dengan menambah jangka waktu pinjaman dan menurunkan nilai angsuran. Dan