©IgE_Analisis Bivariat (Uji t dan ANOVA)_Biostatistics/Nursing Unklab 2016 Page 1
ANALISIS BIVARIAT DATA KATEGORIK DAN NUMERIK
Uji t dan ANOVA
Uji t Independen
“e agai o toh kita gu aka data A“I Eksklusif ya g sudah a da opy de ga elakuka uji hubungan perilaku menyusui dengan kadar Hb (misalkan kita gunakan variabel Hb1), apakah ada
perbedaan kadar Hb antara ibu yang menyusui eksklusif ddengan ibu yang tidak menyusui secara
eksklusif, caranya:
1. Aktifkan/buka file data SPSS
2. Dari menu utama SPSS, pilih A alyze, kemudian pilih sub menu Co pare Mea s, lalu pilih
I depe de -Sa ples T Test
3. Pada layar tampak kotak Test Varia le s asuka varia el u erik ya da Groupi g Varia le masukan variabel kategoriknya, ingat jangan sampai terbalik.
4. Klik Hb1 dan masukan ke kotak Test Varia le
5. Klik variabel eksklusif dan masukan ke kotak Groupi g Varia le
©IgE_Analisis Bivariat (Uji t dan ANOVA)_Biostatistics/Nursing Unklab 2016 Page 2 6. Klik Defi e Group, kemudian pada layar tampak kotak isian, isi kode variabel menyusui ke
©IgE_Analisis Bivariat (Uji t dan ANOVA)_Biostatistics/Nursing Unklab 2016 Page 3 7. Klik Co ti ue
8. Klik OK untuk menjalankan prosedur perintahnya, dan hasilnya sebagai berikut:
Group Statistics
Status Menyusui Eksklusif N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
Hb Pengukuran Pertama tidak eksklusif 24 10.421 1.4712 .3003
eksklusif 26 10.277 1.3228 .2594
Independent Samples Test
Levene's Test
for Equality of
Variances t-test for Equality of Means
F Sig. t df
standar deviasi 1,322 gr%, sedangkan untuk ibu yang non eksklusif rata-rata kadar Hb nya adalah 10,421
gr% dengan standar deviasi 1,471 gr%.
Hasil uji T dapat dilihat pada tabel berikutnya, dapat kita lihat nilai p Levene test, nilai p < alpha
(0,05) maka varian berbeda dan bila nilai p > alpha (0,05) maka varian sama (equal). Pada uji Levene di
atas menghasilkan nilai p = 0,790 > alpha (0,05) sehingga dapat disimpulkan bahwa pada alpha 5%,
didapati tidak ada perbedaan varian.
Selanjutnya nilai p value uji t pada bagian varian sama di kolom sig (2 tailed) yaitu p = 0,717
artinya tidak ada perbedaan yang signifikan rata-rata kadar Hb antara ibu yang menyusui eksklusif
©IgE_Analisis Bivariat (Uji t dan ANOVA)_Biostatistics/Nursing Unklab 2016 Page 4 Uji t Dependen
Uji t dependen seringkali disebut uji t Paired/related atau pasangan. Sering digunakan dalam
analisis data penelitian eksperimen. Disebut dependen bila responden diukur dua kali/diteliti dua kali
atau pre- dan post- test. Untuk contoh ini akan dilakukan uji uji beda rata-rata kadar Hb antara
pengukuran pertama dan kedua, adapaun langkah-langkahnya sebagai berikut:
1. Pastikan berada di file SPSS, jika belum aktifkan/bukalah file tersebut.
2. Dari menu utama, pilih A alyze, kemudian Co pare Mea s, lalu pilih Paired-Sa ples T Test
3. Klik H 4. Klik H
©IgE_Analisis Bivariat (Uji t dan ANOVA)_Biostatistics/Nursing Unklab 2016 Page 5
©IgE_Analisis Bivariat (Uji t dan ANOVA)_Biostatistics/Nursing Unklab 2016 Page 6 Uji ANOVA
Uji ini digunakan untuk menganalisis data baik independen maupun dependen dengan
kelompok lebih dari dua. Analisis Varian (ANOVA) mempunyai dua jenis analisis varian satu faktor (one
way) dan analisis dua faktor (two way). Pada panduan ini hanya akan dibahas analisis varian satu faktor
(one way).
Pada contoh ini akan dicoba hubungan antara tingkat pendidikan ibu dengan berat badan bayi.
Variabel pendidikan merupakan kategorik dengan 4 kategori sedangkan variabel berat badan bayi
merupakan numerik. Adapun caranya sebagai berikut:
1. Aktifkan/buka file data SPSS
2. Dari menu utama, pilih A alyze, kemudian Co pare Mea s, lalu pilih O e-Way ANOVA
3. Dari menu One Way ANOVA terlihat kotak Dependent List dan kotak Factor perlu diisi variabel.
Kotak dependen diisi variabel numerik dan kotak factor diisi variabel kategorik. Pada contoh ini
berarti pada kolom dependen di isi variabel BBbayi dan pada kotak factor diisi variabel
©IgE_Analisis Bivariat (Uji t dan ANOVA)_Biostatistics/Nursing Unklab 2016 Page 7 4. Kik Optio tandai dengan √ pada kotak Des riptive
5. Klik Co ti ue
©IgE_Analisis Bivariat (Uji t dan ANOVA)_Biostatistics/Nursing Unklab 2016 Page 8 7. Klik Co ti ue
8. Klik OK
Hasilnya seperti berikut:
Descriptives Berat badan Bayi
N Mean
Std.
Deviation Std. Error
95% Confidence Interval for Mean
Minimum Maximum Lower Bound Upper Bound
SD 10 2470.00 249.666 78.951 2291.40 2648.60 2100 2900
SMP 11 2727.27 241.209 72.727 2565.23 2889.32 2100 3000
SMA 16 3431.25 270.108 67.527 3287.32 3575.18 3000 4000
PT 13 3761.54 386.304 107.141 3528.10 3994.98 3000 4100
Total 50 3170.00 584.232 82.623 3003.96 3336.04 2100 4100
Dari tabel ini diperoleh data deskriptif yaitu jumlah responden berdasarkan 4 kategori
pendidikan ibu, berat badan bayi rata-rata beserta standar deviasinya, dan nilai berat badan
©IgE_Analisis Bivariat (Uji t dan ANOVA)_Biostatistics/Nursing Unklab 2016 Page 9 ANOVA
Berat badan Bayi
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 12697037.587 3 4232345.862 48.334 .000
Within Groups 4027962.413 46 87564.400
Total 16725000.000 49
Pada ta el di atas, ilai p uji ANOVA pada kolo F da “ig yaitu p = ,
kalau
desimalnya 0, maka penulisannya menjadi p = 0,0005 < alpha (0,05). Berarti pada alpha 5%
dapat disimpulkan ada perbedaan berat badan bayi amtara keempat jenjang pendidikan.
Post Hoc Tests
Multiple Comparisons Dependent Variable: Berat badan Bayi
Bonferroni
Lower Bound Upper Bound
SD SMP -257.273 129.294 .315 -613.76 99.21
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.
