• Tidak ada hasil yang ditemukan

IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA FAKULTAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA UMS Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Fakultas Komunikasi Dan Informatika UMS Menggunakan Metode Naive Bayes.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA FAKULTAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA UMS Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Fakultas Komunikasi Dan Informatika UMS Menggunakan Metode Naive Bayes."

Copied!
18
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 1 Daftar Atribut
Gambar 1.  Proses konverter
Gambar 2.  Visualize jurusan dan gender.
Gambar 3. Evaluasi naive bayes
+3

Referensi

Dokumen terkait

Parafita et al.-en (2015) ikerketa hiru ariketak osatzen dute: Lehena hizketa espontaneotik jasotako datuak, bigarrena ariketa semi-esperimentala egiten da,

Pengambilan keputusan berdasarkan nilai yang tertinggi dari nilai produktivitas mesin kupas, produktivitas efektif mesin kupas, efisiensi pemanfaatan mesin, efisiensi

Pada pengerjaan skripsi dengan judul Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Putra Putri Terbaik S-1 Ilmu Komputer USU Menggunakan Algoritma Profile Matching dan

Pendapat Sa’id bin Al-Musayyib, Asy-Syafi’i dalam pendapat lamanya, satu riwayat dari Ahmad, dan yang dipilih oleh Ibnu Qudamah, Ibnu Taimiyyah, Asy-Syaikh Muhammad bin

Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan jenis penelitian studi kasus. Subjek penelitian merupakan warga Dusun Ngasinan, sesepuh desa dan pengelola Situs

Pada tahapan sistem dilakukan pengujian (testing) dan pemeliharaan, yang dapat digunakan untuk menentukan apakah system / perangkat lunak yang kita buat sudah sesuai dengan

19 Infiltrasi eosinofil pada rinitis alergi dan asma dapat timbul akibat pelepasan berbagai mediator dan sitokin dari sel mast, limfosit T, sel epitel dan kalau dari