• Tidak ada hasil yang ditemukan

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DIAGNOSIS PENYAKIT SAPI POTONG MENGGUNAKAN K- Nearest Neighbour (K- NN)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DIAGNOSIS PENYAKIT SAPI POTONG MENGGUNAKAN K- Nearest Neighbour (K- NN)"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

Gambar

Tabel 1. Gejala Data Uji
Tabel 2. Perhitungan Jarak Euclidean
Gambar 1. Struktur Basis Data

Referensi

Dokumen terkait

Sistem informasi yang digunakan yaitu penentuan penyakit hewan sapi dengan metode saw ( simple additive weighting) menggunakan informasi dengan berbasis web supaya peternak

Hasil dari sistem pendukung keputusan penempatan jurusan menggunakan metode k- nearest neighbor pada penelitian ini adalah memberikan rekomendasi bahwa calon

Metode yang digunakan adalah membandingkan training data set dengan data uji yang kemudian diolah menggunakan algoritma K-Nearest Neighbour (KNN) dalam proses data mining

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENDETEKSI KERUSAKAN PADA MESIN MOBIL DIESEL DENGAN METODE

Dari hasil diagnosis sistem didapat 2 kesalahan yang disebabkan oleh gejala pada dua penyakit sedangkan satu output penyakit yang dihasilkan... Sehingga hal ini

Untuk memudahkan diagnosis maka diperlukan alat bantu diagnosis, alat bantu tersebut menggunakan program komputer yang menggunakan sistem pakar dengan di- lengkapi data

Diagram Alir Sistem Yang Sedang Berjalan Diagram Sistem Yang Diusulkan Berikut ini diagram sistem yang diusulkan dari Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Mobil Bekas

Telah dikembangkan sistem baru yang diimplementasikan dalam sebuah sistem penunjang keputusan untuk membantu pekerja PD Rumah Potong Hewan dalam menentukan kualitas daging sapi menggunakan metode