• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS DAN PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI PERAMALAN CURAH HUJAN DENGAN METODE WAVELET (STUDI KASUS BMG) - Binus e-Thesis

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "ANALISIS DAN PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI PERAMALAN CURAH HUJAN DENGAN METODE WAVELET (STUDI KASUS BMG) - Binus e-Thesis"

Copied!
11
0
0

Teks penuh

(1)

iv

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

_________________________________________________________________________

Program Ganda

Teknik Informatika – Statistika Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2006/2007

ANALISI DAN PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI PERAMALAN CURAH HUJAN

DENGAN METODE WAVELET (STUDI KASUS BMG)

Carlos Wiyono Kurniawan NIM: 0600672271

Abstrak

Informasi seputar waktu dan tingkat curah hujan yang akan datang penting untuk diketahui. Banyak pihak yang bergantung pada informasi ini dalam pengambilan keputusan, seperti pemerintah, pelaku usaha dan petani.

Lembaga pemerintah yang memiliki mandat melakukan pengamatan cuaca dan geofisika di Indonesia adalah Badan Meteorologi dan Geofisika (BMG). Salah satu tugasnya adalah melakukan peramalan jangka pendek, menengah dan panjang terhadap curah hujan daerah-daerah di Indonesia. Metode ARIMA saat ini dipergunakan, tetapi berdasarkan pengalaman empiris, metode tersebut tidak dapat memberikan hasil peramalan yang akurat dan tidak dapat diterapkan pada semua daerah. Pemilihan model melalui sistem trial and error harus dilakukan terlebih dahulu untuk mencari metode terbaik bagi daerah tersebut.

Metode Wavelet diajukan untuk menjadi suatu model hybrid dalam memprediksi curah hujan daerah-daerah di Indonesia. Model Wavelet Daubechies dipilih karena karakteristik acaknya menyerupai karakteristik curah hujan di Indonesia. Metode ini memecah (analysis) data signal menjadi dua tiap level skala, yaitu signal approksimasi dan signal detil sampai batas level tertentu. Koefisien yang dihasilkan digunakan sebagai data dalam memprediksi koefisien approksimasi dan detil ke depan dengan metode autoregressive (AR). Semua koefisien tersebut kemudian digabungkan (synthesis) kembali sehingga didapatkan signal hasil transformasi Wavelet lengkap dengan data prediksi curah hujan.

Dalam studi ini disimpulkan bahwa metode Wavelet dapat digunakan sebagai metode alternatif yang memiliki potensi lebih akurat dibandingkan metode ARIMA. Kata Kunci:

(2)

v

KATA PENGANTAR

Sebelumnya penulis mengucapkan syukur dan terima kasih kepada Allah Bapa yang maha kuasa, karena penulis telah dimampukan untuk dapat menyelesaikan Skripsi ini dengan baik. Walaupun tugas membuat Skripsi ini terasa berat oleh penulis, namun berkat bimbingan juga dari para dosen, akhirnya Skripsi ini dapat diselesaikan walaupun masih jauh dari kesempurnaan. Skripsi ini disusun berdasarkan data yang diperoleh dari tempat penulis melakukan survei ditambah dengan penjelasan dari para dosen dan buku-buku yang ada hubungannya dengan topik Skripsi. Penulis menyadari bahwa Skripsi ini belum sempurna, sehingga penulis sangat mengharapkan bantuan berupa kritik dari dosen serta cara-cara yang baik untuk menyusun karya ilmiah untuk perbaikan di masa yang akan datang.

Pada kesempatan ini, penulis juga mengucapkan terima kasih kepada orang-orang yang telah mendukung, membantu, meluangkan waktu serta memberikan petunjuk dalam mewujudkan Skripsi ini, yaitu kepada:

1. Bapak Prof. Dr. Drs. Geraldus Polla, MAppSc., Rektor Universitas Bina Nusantara. 2. Bapak Wikaria Gazali, S.Si.,MT., Dekan Fakultas MIPA.

3. Bapak Ngarap I.Manik, Drs.,M.Kom., Ketua Jurusan Matematika dan Statistika. 4. Bapak Rojali, S.Si., selaku Sekretaris Jurusan Matematika dan Statistika.

5. Bapak Haryono Soeparno, Ir., M.Sc., Dr., dosen pembimbing skripsi yang banyak memberikan waktu, pengarahan dan koreksi dalam penulisan skripsi ini.

(3)

vi

7. Bapak Prof. Dr. Mezak Arnold Rapaq, Kepala Pusat Penelitian dan Pengembangan BMG yang telah mengizinkan penulis melakukan wawancara, survei, mengambil data dan menjadikan BMG sebagai obyek penelitian skripsi.

8. Bapak Samuel Wibisono, Drs., MT., Dosen Pusat Pendidikan dan Pelatihan BMG dan Bapak Nuryadi, S.Si, Kepala Sub Bidang Analisa Iklim dan Agroklimat BMG yang telah banyak menyediakan waktu, menolong serta membimbing selama penulis mengadakan survei dan wawancara di BMG.

9. Bapak Hastuadi Harsa, S.St dan Bapak Donaldi Sukma Permana, S.Si, Staff Pusat Penelitian dan Pengembangan BMG.

10. Orang tua yang telah mendukung dalam biaya perkuliahan dan Skripsi serta memberikan dukungan semangat yang terus menerus.

11.Adik dan teman-teman Persekutuan Oikumene Universitas Bina Nusantara yang memperhatikan dan senantiasa mendoakan penulis di saat penulisan Skripsi ini. 12.Pihak-pihak yang tidak disebutkan satu per satu tetapi yang juga turut mendukung di

dalam penulisan ini.

Akhir kata penulis berharap semoga skripsi ini dapat berguna bagi setiap orang yang membacanya.

Jakarta, 25 Januari 2007 Penulis

(4)

vii

DAFTAR ISI

Halaman

Abstrak………..……….…... iv

KATA PENGANTAR……….……… v

DAFTAR ISI………... vii

DAFTAR TABEL………... xi

DAFTAR GAMBAR……….. xii

DAFTAR LAMPIRAN………..….…….... xiv

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang ………...…….. 1

1.2. Rumusan Rancangan………...……….. 2

1.3. Ruang Lingkup………...…………... 3

1.4. Komponen Rancangan………... 3

1.5. Spesifikasi Rancangan………...…………... 3

1.6. Tujuan dan Manfaat Rancangan………...……. 4

1.7. Metodologi Perancangan………..……...……... 5

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Sinyal……...………. 6

2.1.1. Pengertian Frekuensi………... 6

2.1.2. Transformasi Fourier………... 8

(5)

viii

2.1.4. Sinyal Non-Stationer...……….………... 10

2.2. Wavelet... 13

2.2.1. Sistem Wavelet..………..………... 14

2.2.2. Scaling Function…...………... 18

2.2.3. Wavelet Function…...………. 21

2.2.4. Filter Bank……..…...………. 25

2.2.5. Filtering dan Down-Sampling atau Decimating………. 27

2.2.6. Filtering dan Up-Sampling atau Stretching…... 31

2.2.7. Transformasi Forward dan Inverse Wavelet... 33

2.2.8. Basis, Basis Orthogonal dan Basis Biorthogonal……... 35

2.2.9. Frame dan Tight Frame………...………... 38

2.2.10. Jenis-Jenis Wavelet…...……... 40

2.2.11. Transformasi Wavelet Daubechies D4………. 41

2.2.12. Peramalan Dengan Autoregressive…..………. 44

2.3. Alat Bantu Rancang – State Transition Diagram (STD)... 45

BAB 3 GAMBARAN UMUM OBJEK 3.1. Gambaran Umum Perusahaan…...………... 47

3.1.1. Sejarah Berdirinya BMG……… 47

3.1.2. Tugas, Fungsi dan Wewenang BMG...………... 49

3.1.3. Struktur Organisasi BMG………... 51

3.1.4. Kepala………..………..………. 52

(6)

ix

3.1.6. Deputi Bidang Observasi.………..………. 54

3.1.7. Deputi Bidang Sistem Data dan Informasi………. 55

3.1.8. Pusat Penelitian dan Pengembangan.………. 56

3.1.9. Pusat Pendidikan dan Pelatihan...………. 57

3.1.10. Inspektorat……… ………..………. 57

3.2. Analisa Sistem yang Sedang Berjalan………... 58

3.2.1. Gambaran Sistem yang Sedang Berjalan…...…………. 58

3.2.2. Permasalahan yang Dihadapi……….. 58

3.2.3. Pemecahan Masalah………..……….. 59

3.3. Perancangan Program Aplikasi…...……….. 59

3.3.1. Perancangan State Transition Diagram (STD)……….. 59

3.3.2. Perancangan Layar..………..………. 65

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1. Spesifikasi Kebutuhan Program………...……… 74

4.1.1. Spesifikasi Perangkat Keras………... 74

4.1.2. Spesifikasi Perangkat Lunak………... 74

4.2. Menjalankan Program Aplikasi……… 74

4.3. Analisis………..………... 85

4.4. Evaluasi………. 89

(7)

x

5.2. Saran………... 90

DAFTAR PUSTAKA………. 92

DAFTAR ACUAN……….. 93

RIWAYAT HIDUP………. 94

(8)

xi

DAFTAR TABEL

Halaman

(9)

xii

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2.1 Sinyal gelombang sinus frekuensi 3 Hz 7

Gambar 2.2 Sinyal gelombang sinus frekuensi 10 Hz 7

Gambar 2.3 Sinyal gelombang sinus frekuensi 50 Hz 7

Gambar 2.4 Transformasi Fourier dari sinyal frekuensi 50Hz 8

Gambar 2.5 Sinyal x(t) = cos(2*∏*10*t) + cos(2*∏*25*t) +

cos(2*∏*50*t) + cos(2*∏*100*t) 9

Gambar 2.6 Transformasi Fourier sinyal x(t) = cos(2*∏*10*t) +

cos(2*∏*25*t) + cos(2*∏*50*t) + cos(2*∏*100*t) 9

Gambar 2.7 Sinyal non-stationer 10

Gambar 2.8 Sinyal non-stationer dengan 4 komponen frekuensi 11

Gambar 2.9 Transformasi Fourier sinyal non-stationer 11

Gambar 2.10 Sebuah wave dan wavelet 13

Gambar 2.11 Translasi dan scaling wavelet ψD4 16

Gambar 2.12 Perentangan ruang vektor nested dengan scaling function 20

Gambar 2.13 Daubechies scaling function, N=4 21

Gambar 2.14 Himpunan vektor scaling function dan wavelet function 23

Gambar 2.15 Wavelet Daubechies, N=4 24

Gambar 2.16 Down-sampler atau decimator 28

Gambar 2.17 Analysis bank dua band 29

Gambar 2.18 Analysis tree dua tingkat dengan dua band 30

Gambar 2.19 Analysis tree tiga tingkat dengan tiga band 30

Gambar 2.20 Band frekuensi untuk analysis tree 31

Gambar 2.21 Synthesis bank dua band 33

Gambar 2.22 Synthesistree dua tingkat untuk dua band 33

Gambar 2.23 Transformasi wavelet forward 34

Gambar 2.24 Transformasi wavelet invers 35

Gambar 2.25 Jenis-jenis wavelet 40

Gambar 3.1 Struktur Organisasi BMG 52

Gambar 3.2 STD Welcome 60

Gambar 3.3 STD Main Menu 61

Gambar 3.4 STD Load Signal 61

Gambar 3.5 STD Open 62

Gambar 3.6 STD Example 62

Gambar 3.7 STD Wavelet Settings 63

Gambar 3.8 STD Transform 63

Gambar 3.9 STD View Component 64

Gambar 3.10 STD Wavelet Info 64

Gambar 3.11 STD About 65

Gambar 3.12 Rancangan Layar Welcome 66

Gambar 3.13 Rancangan Layar Main Menu 67

Gambar 3.14 Rancangan Layar Load Signal 68

(10)

xiii

Gambar 3.16 Rancangan Layar Wavelet Settings 70

Gambar 3.17 Rancangan Layar Transform 71

Gambar 3.18 Rancangan Layar View Component 71

Gambar 3.19 Rancangan Layar Wavelet Info 72

Gambar 3.20 Rancangan Layar About 73

Gambar 4.1 Tampilan Layar Welcome 75

Gambar 4.2 Tampilan Layar Main Menu 75

Gambar 4.3 Tampilan Layar Load Signal 77

Gambar 4.4 Tampilan Layar Open 78

Gambar 4.5 Tampilan Layar Example 79

Gambar 4.6 Tampilan Layar Wavelet Settings 80

Gambar 4.7 Tampilan Layar Transform 81

Gambar 4.8 Tampilan Layar View Component 82

Gambar 4.9 Tampilan Layar Wavelet Info 83

Gambar 4.10 Tampilan Layar Save Result 84

(11)

xiv

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman

Lampiran 1 Listing Program Welcome L1

Lampiran 2 Listing Program Main Menu L2

Lampiran 3 Listing Program Load Signal L19

Lampiran 4 Listing Program Example L21

Lampiran 5 Listing Program Wavelet Settings L22

Lampiran 6 Listing Program Transform L25

Lampiran 7 Listing Program View Component L26

Lampiran 8 Listing Program Wavelet Info L27

Lampiran 9 Listing Program About L28

Lampiran 10 Data Curah Hujan Dasarian Jakarta (Tahun 1976 Hingga

Tahun 2006) L30

Lampiran 11 Data Curah Hujan Bulanan Padang (Tahun 1971 Hingga

Tahun 2003) L43

Lampiran 12 Data Curah Hujan Bulanan Ambon (Tahun 1976 Hingga

Referensi

Dokumen terkait

Saya ucapkan terima kasih atas kebijakan yang diberikan hingga peneliti dapat menyelesaikan Tugas Akhir di Fakultas Psikologi Widya Mandala Surabaya.. Dosen-dosen Fakultas

Berdasarkan penelitian tersebut, konsentrasi ekstrak kental umbi bit merah 6%, 10% dan 17% merupakan formula yang memenuhi syarat dimana lipstik yang dihasilkan menunjukkan

untuk mengurangi sampah plastik dalam kehidupan sehari-hari, dan juga membuang sampah pada tempatnya. Belum adanya kebijakan tentang lingkungan adalah salah satu penyebab

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan aktivitas siswa dan menentukan perlakuan yang lebih efektif untuk peningkatan penguasaan konsep siswa menggunakan

Bola Basket yang banyak dimainkan oleh setiap orang memiliki karakteristik khas dan sangat unik, yaitu berbentuk bulat, berwarna dasar oranye dan bergaris hitam

Perceived Ease of Use dan Perceived Usefulness yang paling dominan atau yang paling berpengaruh terhadap Niat Beli Kembali adalah variable X2 ( Perceived Ease

Dari hasil perhitungan NRR dapat disimpulkan bahwa lokasi penelitian dapat dijadikan sebagai sumber bibit atau sapi potong dari lokasi penelitian ini dapat

Dari data produk, data pemesan, data pemesanan, data pengiriman, data artikel dan data ongkir yang sudah disimpan di data store maka pemesan mendapatkan informasi produk,