PEMODELAN PERSENTASE KEMISKINAN DI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI NONPARAMETRIK ADITIF BERDASARKAN ESTIMATOR PENALIZED SPLINE SKRIPSI
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Selain itu kurva regresi untuk estimator kernel lebih mulus dibandingkan dengan estimator spline , karena pada estimator kernel estimasi dilakukan pada setiap
Model regresi nonparametrik spline multivariat merupakan model regresi yang memiliki lebih dari satu variabel respons yang saling berkorelasi dan lebih dari satu
Untuk mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi IPG di Indonesia, maka dilakukan pemodelan salah satunya dengan menggunakan regresi nonparametrik spline, karena data
Langkah awal yang dilakukan untuk mendapatkan model regresi logistik nonparametrik aditif berdasarkan estimator polinomial lokal adalah menentukan nilai awal fungsi
Oleh karena itu diputuskan bahwa model terbaik yang dipilih untuk pemodelan dengan tiga variabel prediktor adalah model regresi nonparametrik spline dengan
Selain itu, dengan analisis regresi nonparametrik spline di- dapatkan model tingkat konsumsi ikan terbaik dari titik knot yang paling optimum yaitu menggunakan
tidak mengikuti pola tertentu, oleh karena itu metode yang sesuai untuk pemodelan Unmet Need KB di Provinsi Jawa Timur adalah regresi nonparametrik
Selain itu kurva regresi untuk estimator kernel lebih mulus dibandingkan dengan estimator spline, karena pada estimator kernel estimasi dilakukan pada setiap titik
