TESIS
ERTINA SABARITA BARUS
117038017
PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
PERSETUJUAN
Judul : Analisis Cross Over Point Algoritma Genetika pada Pembangkit Fungsi Keanggotaan Fuzzy Otomatis
Katagori : Tesis
Nama : Ertina Sabarita Barus Nomor Induk Mahasiswa : 117038017
Program Studi : Magister (S2) Teknik Informatika
Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Komisi Pembimbing :
Pembimbing 2 Pembimbing 1
Dr. Erna Budhiarti Nababan, M.IT Prof. Dr. Muhammad Zarlis
Diketahui/disetujui oleh
Prof. Dr. Muhammad Zarlis NIP. 195707011986011003
PERNYATAAN
ANALISIS CROSS OVER POINT ALGORITMA GENETIKA
PADA PEMBANGKIT FUNGSI KEANGGOTAAN FUZZY
OTOMATIS
TESIS
Saya mengakui bahwa tesis ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan masing – masing telah disebutkan sumbernya.
Medan, 6 Agustus 2013
PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN
AKADEMIS
Sebagai Sivitas akademika Universitas Sumatera Utara, saya bertanda tangan di bawah ini:
Nama : Ertina Sabarita Barus
NIM : 117038017
Program Studi : Magister (S2) Teknik Informatika Jenis Karya Ilmiah : Tesis
Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non-Exclusive Royalty Free Right) atas tesis saya yang berjudul:
Dengan Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif ini, Universitas Sumatera Utara berhak menyimpan, mengalih media, memformat, mengelola dalam bentuk database, merawat dan mempublikasikan tesis saya tanpa meminta izin dari saya selama tetap mencamtumkan nama saya sebagai penulis dan sebagai pemegang atau sebagai pemilik hak cipta.
Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya.
Medan, 6 Agustus 2013
Ertina Sabarita Barus 117038017
Telah diuji pada
PANITIA PENGUJI TESIS
Ketua : Prof. Dr. Muhammad Zarlis
Anggota : 1. Dr. Erna Budhiarti Nababan, M.IT
2. Prof. Dr. Tulus
3. Prof. Dr. Opim Salim Sitompul 4. Prof. Dr. Herman Mawengkang
RIWAYAT HIDUP
DATA PRIBADI
Nama Lengkap : Ertina Sabarita Barus, ST Tempat dan Tanggal Lahir : Deli Tua, 21 Juni 1982
Alamat Rumah : Desa Jatikesuma No 178, Kec. Namorambe E_Mail : baruschild2@gmail.com
Instansi Tempat Bekerja : STMIK Kristen Neumann Indonesia Alamat Kantor : Jl. Letjen Jamin Ginting KM. 10,5 Medan
SD : SD Negeri Namorambe TAMAT : 1993 SLTP : SMP Negeri Namorambe TAMAT : 1996 SLTA : SMA Negeri 2 Medan TAMAT : 1999 D3 : Teknik Elektro Politeknik Negeri Medan TAMAT : 2003 S1 : Fakultas Teknik Elektro USU Medan TAMAT : 2011 S2 : Teknik Informatika USU TAMAT : 2013
UCAPAN TERIMA KASIH
Puji dan syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa atas anugerahNya dan berkatNya Penulis dapat menyelesaikan tesis ini, yang berjudul “ ANALISIS CROSS OVER
ALGORITMA GENETIKA UNTUK MEMBANGKITKAN FUNGSI
KEANGGOTAAN FUZZY OTOMATIS “. Tesis ini merupakan Tugas Akhir pada Program Studi Magister S2 Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer dan
Teknologi Informasi, Universitas Sumatera Utara.
Dalam menyelesaikan pendidikan di Program Studi Magister S2 teknik
dari berbagai pihak, maka pada kesempatan ini Penulis mengucapkan terima kasih
dan penghargaan yang sebesar-besarnya kepada :
Prof. Dr. dr. Syahril Pasaribu, DTM&H, M.Sc.(CTM), Sp.A(K) selaku
Rektor Universitas Sumatera Utara
Prof. Dr Muhammad Zarlis selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan
Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara dan Ketua Program Studi Magister
Teknik Informatika dan juga sebagai Ketua Komisi Pembimbing pada penulisan Tesis
ini dan berkat dorongan dan bantuan beliau sehingga penulisan Tesis ini dapat
diselesaikan dengan baik.
Muhammad Andri Budiman, S.T., M.Comp.Sc., Selaku Sekretaris Program
Studi Magister Teknik Informatika yang telah memberikan bantuan dan motivasinya
selama perkuliahan sehingga Penulis dapat menyelesaikan perkuliahan ini.
Dr. Erna Budhiarti Nababan, M.IT, selaku Anggota Komisi Pembimbing II
yang telah memberikan bimbingan dan petunjuk sehingga tesis ini dapat terselesaikan
dengan baik.
Prof. Dr. Tulus selaku pembanding atas saran dan bantuannya untuk
kesempurnaan penulisan tesis ini serta bimbingan selama perkuliahan berlangsung
Prof. Dr. Opim Salim Sitompul selaku pembanding atas saran dan bantuannya
untuk kesempurnaan penulisan tesis ini serta bimbingan selama perkuliahan
berlangsung
Prof. Dr. Herman Mawengkang selaku pembanding atas saran dan
bantuannya untuk kesempurnaan penulisan tesis ini serta bimbingan selama
perkuliahan berlangsung
Seluruh Staf Pengajar pada Program Studi Magister Teknik Informatika
Fakultas Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Universitas Sumatera Utara, yang
telah memberikan ilmu pengetahuan kepada Penulis selama perkuliahan hingga
selesai.
Seluruh staf administrasi Program Studi Magister S2 Teknik Informatika
mbak widia, mbak ines, bang jawaher yang telah memberikan bantuan dan pelayanan
Seluruh rekan-rekan seperjuangan mahasiswa angkatan ketiga tahun 2011
Kom B dan Kom A, Fitri marina, Andi, Armansyah Barus, Arta, bang Pirmando,
bang Jijon sagala, bang Kairuman dan Wulan yang telah bersama-sama selama
perkuliahan atas kerjasama, kebersamaan dan saling pengertiannya selama ini dalam
mengatasi berbagai masalah yang dihadapi selama perkuliahan tanpa mengenal lelah
sehingga tugas-tugas bersama dapat diselesaikan dengan baik.
Prof. Dr. Timbangen Sembiring M.Sc selaku Ketua STMIK Kristen Neumann
Indonesia beserta seluruh staf pengajar dan staf pegawai yang telah memberikan
dorongan dan dukungan sehingga Penulis dengan tetap suka cita dan semangat untuk
menyelesaikan kuliah dengan baik.
Penulis menyampaikan terima kasih yang tak terhingga kepada Bapak tercinta
(Alm.) Drs. Pengarapen Barus dan Mamak tersayang Mutiara Br Ginting. Saudaraku
terkasih Oratna Barus, S.Pd & Bang Joga Sembiring, Maria Kristina Barus, Amd &
Ramles Renaldon Nadapdap, Eka Brema Barus S.Kom, Irma Debora Wisuari Barus
Amd dan ponakanku tersayang Zenaya Efatne Nadapdap & Eikel Pengarapenta
Nadapdap, Kasih sayang dan dukungan yang tulus dari kalian adalah semangat
hidupku.
Terimakasih untuk Januar Sirait yang sudah membantu Penulis untuk
membantu dalam pengerjaan penelitian ini sehingga bisa selesai dengan baik. Terima
guru-guru KKR GBKP Bt. Penjemuren terkhusus Natalia Wisse br Ginting yang telah
memberikan doa dan dukungan.
Kepada semua pihak yang telah turut membantu penulisan tesis ini baik
langsung maupun tidak langsung yang penulis dapatkan selama ini. Semoga Tesis ini
bermanfaat bagi pembaca dan pihak-pihak yang membutuhkannya.
Medan, Agustus 2013 Penulis,
Ertina Sabarita Barus
ABSTRAK
Pada system fuzzy, membangkitkan fungsi keanggotaan fuzzy merupakan bagian
yang berperanan penting dalam merepresentasikan masalah. Sedangkan untuk
membangkitkan fungsi keanggotaan fuzzy otomatis sudah dilakukan penelitian
terdahulu dengan menggunakan beberapa metode pendekatan namun masih terdapat
kelemahan yaitu lemahnya proses untuk membaca iterasi yang tinggi. Untuk itu
maka pada penelitian ini dilakukan membangkitkan fungsi keanggotaan fuzzy secara
otomatis dengan menggunakan pendekatan cross over Algortima Genetika, dengan
menganalisis two point cross over dan min-max crossover.
ANALYSIS CROSS OVER POINT GENETIC ALGORITHM TO GENERATE FUZZY MEMBERSHIP FUNCTION AUTOMATICALLY
ABSTRACT
Generating membership function fuzzy for Fuzzy system is important to
representative of the problem. Some researchers generating a membership function
automatic had done and still have a problem to generate procces in max iterasi, so that
this research will generating membership function fuzzy otomatic used genetic
algorithm by analysing the cross over point.
DAFTAR ISI
PENGESAHAN ii
PERNYATAAN ORISINALITAS iii
PERSETUJUAN PUBLIKASI iv
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 5
2.3.5 Evaluasi 14
2.5 Riset Terkait 18
2.6 Perbedaan Dengan Riset Lain 19
2.7 Kontribusi Riset 19
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 20
3.1 Pendahuluan 20
3.2 Data Yang Digunakan 20
3.3 Proses Penyelesaian Masalah 21
3.4 Perancangan Algoritma Genetika 22
3.4.1 Pembentukan kromosom 25
3.4.2 Menentukan Nilai Fitnes 27
3.4.3 Operasi Cross over dan mutasi pada populasi 29 3.4.3.1 One Point Crossover 29 3.4.3.2 Two Point Crossover 30 3.4.3.3 Min-Max Aritmatik Crossover 31
BAB IV HASIL DAN ANALISA
4.1 Pendahuluan 32
4.2 Hasil Uji Coba 32
4.2.1 Set Target dan Variabel Input 33 4.2.2 Pembangkit Fungsi keanggotaan fuzzy menggunakan
Two Point Crossover 34
4.2.3 Pembangkit Fungsi Keanggotaan fuzzy menggunakan
Min Max Crossover 43
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 47
5.1 Kesimpulan 47
5.2 Saran 48
DAFTAR PUSTAKA 50
LAMPIRAN 52
DAFTAR TABEL
No Tabel Halaman
2.1 Derajat Keanggotaan Tinggi badan 5
2.2 Riset Terkait 21
4.1 Kromosom dan nilai Fitness pada generasi ke-1 36
DAFTAR GAMBAR
No Gambar Halaman
2.1 a Himpunan Crisp tinggi badan 5
2.1 b Himpunan Fuzzy tinggi badan 6
2.2 Kurva segitiga 7
2.3 Interval variabel 9
2.4 Fungsi keanggotaan segitiga 9
2.5 Fungsi keanggotaan dengan overlap 10
2.6 Proses Defuzzifikasi 11
2.7 Struktur Umum Algoritma Genetika 13
2.8 Fungsi keanggotaan fuzzy variabel A dengan
menggunakan segitiga 15
2.9 Representasi kromosom pada sebuah variabel A 16
2.10 Overlap 2 buah segitiga 16
2.11 Range 3 buah segitiga 17
3.2 Interval variabel Produktifitas 23
3.3 Grafik Fungsi keanggotaan segitiga Variabel A 25
3.4 Proses Algoritma Genetika 26
3.5 Gambar fungsi keanggotaan Ij 28
3.6 Grafik segitiga Variabel Produktifitas 28
3.7 Representasi kromosom variabel produktifitas 29
3.8 10 set kromosom yang dibangkitkan secara acak 29
3.9 Grafik fungsi segitiga keanggotaan fuzzy 30
3.10 Pertukaran kromosom metode one point cross over 31
3.11 Pertukaran kromosom metode two point cross over 32
3.12 Pertukaran kromosom metode min max aritmatika 33
4.1 Pembentukan grafik segitiga 36
4.2 Grafik Fungsi keanggotaan pada 50 generasi 39
4.3 Grafik nilai fitness terhadap 50 generasi 40
4.3 Grafik fungsi keanggotaan fuzzy generasi 100
metode two point crossover 43
4.4 Grafik nilai fitness terhadap 100 generasi metode two
point crossover 44
4.5 Grafik fungsi keanggotaan yang dibangkitkan
sebanyak 50 generasi dengan cross over min max
aritmatika 45
4.6 Grafik nilai fitness terhadap 50 generasi metode
min-max crossover 46
4.7 Grafik fungsi keanggotaan yang dibangkitkan sebanyak
100 generasi dengan crossover min max aritmatika 47
4.8 Grafik nilai fitness terhadap 100 generasi tetode
