Analisis Efisiensi Produksi Pada Usaha Keripik Ubi Sebagai Makanan Khas Langsa Di Kota Langsa, Provinsi Aceh

(1)

Lampiran 1 Kuesioner

A. Identitas Responden 1. Nama Responden : 2. Umur Responden :

3. Alamat Usaha :

4. Jenis Kelamin : 1. Laki-laki 2. Perempuan

5. Status Perkawinan : 1. Kawin 2. Belum Kawin 3. Janda/Duda 6. Pendidikan Terakhir :

1. Tidak Tamat SD 4. Tamat SMA atau sederajat

2. Tamat SD atau sederajat 5. Sarjana Muda/D3

3. Tamat SMP atau sederajat 6. Sarjana/S1 atau lebih tinggi

7. Lama Usaha : …… tahun

B. Tenaga Kerja

8. Berapa jumlah tenaga kerja dalam usaha keripik ubi Bapak/Ibu ? ….. Orang/Bulan

9. Apakah tenaga kerja yang digunakan pernah mendapatkan pelatihan? a. Ya, sebutkan darimana …………..

b. Tidak

C. Bahan Baku

10.Berapa bahan baku yang digunakan dalam memproduksi keripik ubi? ….. Kg/Bulan

11.Berapa harga keripik ubi ? …… Rp/Bungkus

12.Berapa bungkus keripik yang diproduksi ? ……… Bungkus/Bulan

D. Modal Kerja

13.Sumber modal dalam menjalankan usaha : a. Modal sendiri

b. Pinjaman dari bank/lembaga keuangan lainnya c. Bantuan pemerintah/ Departemen Perindustrian d. Koperasi

(2)

Lampiran 2 Data Responden

No Nama Umur

Alamat Usaha Jenis Kelamin Status Perkawinan Pendidikan Terakhir Lama Usaha (Tahun)

1 Srikandi 45

Desa Kampung

Selalah Perempuan Kawin SMA

20

2 Asni 50

Dsn. Karang

Anyar Perempuan Kawin SD 8

3 Suryani 47

Simpang

Perumnas,Birem

Puntong Perempuan Kawin SMP 10

4

Wirda

Ningsih 48

Jln. Nurdin Haraniri, PB.

Tunong Perempuan Kawin SMP 9

5 Fitriani 40

Jln. Ahmad Yani, Birem

Puntong Perempuan Kawin SMP 9

6 Saini 47

Jln. Lilawangsa,

Geudubang Perempuan Kawin SMP 11

7

Adi

Purnama 41

Jln. Manggis,

PB. Seulemak Laki-Laki Kawin SMA 10

8 Purwanti 46

Jln. Panglima

Polem Perempuan Kawin SMA 6

9

Teguh Kemala

Sari 57

Jln. Panglima

Polem No 66 Perempuan Kawin SMP 8

10 Surani 44

Dsn. Karang

Anyar Perempuan Kawin SMA 14

11 Linda 43

(3)

Anyar

12 Cut

Mahniza 48 PB. Seulemak Perempuan Kawin SMA 7

13 Satimah 55 PB. Seulemak Perempuan Kawin SMP 10

14 Watini 53

Desa Kampung

Selalah Perempuan Kawin SMP 8

15 Darnawati 57

Paya Bujok

Tunong Perempuan Janda SMP 9

16 Adi

Susanto 52

Paya Bujok

Tunong Laki-Laki Kawin SMA 10

17 Uli 34

Dsn. Karang

Anyar Perempuan Kawin SMP 9

18 Mariam 44 PB. Tunong Perempuan Kawin SMA 15

19 Syukri 55

Paya Bujok

Seulemak Laki-Laki Kawin SMA 9

20 Khairani 48

Paya Bujok

Tunong Perempuan Kawin SMA 17

21 Ruli 49

Simpang

Perumnas,Birem

Puntong Laki-Laki Kawin SMA 12

22 Amri 49 Birem Puntong Laki-Laki Kawin SMA 13

23 Sulastri 47 Geudubang Perempuan Kawin SMP 14

24 Sony 44 Jln. Geudubang Laki-Laki Kawin SMA 11

25 Muliani 53

Dsn. Karang

Anyar Perempuan Kawin SD 23

26

Sari

Novita 49

Paya Bujok

Tunong Perempuan Kawin SMP 8

27 Sucipto 54 Jln. Geudubang Laki-Laki Kawin SMA 15

28 Laila 42

Jl. Lilawangsa,

(4)

29 Suhadi 57 Geudubang Laki-Laki Kawin SMA 8

(5)

Lampiran 3 Jawaban Responden

No.

Tenaga Kerja Bahan Baku Modal Kerja

Jumlah (Orang/ Bulan) Pelatihan Jumlah (Kg/ Bulan) Harga (Rp/ Bungkus) Jumlah Bungkus Keripik Yang di Produksi (Bungkus/ Bulan) Sumber Modal Jumlah Modal (Rp/ Bulan)

1 4 Tidak

Pernah 3360 5000 8400

Modal

Sendiri 16800000

2 4 Tidak

Pernah 1120 5000 1960

Modal

Sendiri 8400000

3 4 Tidak

Pernah 1876 5000 5180

Modal

Sendiri 12768000

4 4 Tidak

Pernah 3080 5000 4200

Modal

Sendiri 14000000

5 4 Tidak

Pernah 2716 5000 3360

Modal

Sendiri 10304000

6 4 Tidak

Pernah 2156 5000 5040

Modal

Sendiri 13160000

7 3 Tidak

Pernah 2324 5000 5600

Modal

Sendiri 15400000

8 4 Tidak

Pernah 1064 5000 1876

Modal

Sendiri 7700000

9 3 Tidak

Pernah 1680 5000 4620

Modal

Sendiri 14700000

10 3 Tidak

Pernah 2520 5000 6440

Modal

(6)

11 3 Tidak

Pernah 2240 4000 5880

Modal

Sendiri 17640000

12 4 Tidak

Pernah 1344 5000 2240

Modal

Sendiri 9660000

13 25 Tidak

Pernah 24024 5000 50000

Modal

Sendiri 224000000

14 2 Tidak

Pernah 1512 5000 3752

Modal

Sendiri 12320000

15 5 Tidak

Pernah 2436 5000 3500

Modal

Sendiri 10080000

16 5 Tidak

Pernah 1820 5000 4760

Modal

Sendiri 13160000

17 3 Tidak

Pernah 2660 4000 2884

Modal

Sendiri 10780000

18 3 Tidak

Pernah 2800 5000 2968

Modal

Sendiri 12040000

19 4 Tidak

Pernah 2800 5000 3416

Modal

Sendiri 11200000

20 4 Tidak

Pernah 3864 5000 8232

Modal

Sendiri 21980000

21 4 Tidak

Pernah 2296 5000 6104

Modal

Sendiri 17528000

22 3 Tidak

Pernah 2856 5000 7812

Modal

Sendiri 17360000

23 3 Tidak

Pernah 2940 5000 6160

Modal

Sendiri 18984000

24 3 Tidak

Pernah 2184 5000 5600

Modal

Sendiri 11900000

25 2 Tidak

Pernah 2016 4000 5600

Modal

Sendiri 14000000

(7)

Pernah Sendiri

27 5 Tidak

Pernah 3220 5000 6860

Modal

Sendiri 16184000

28 4 Tidak

Pernah 1596 5000 4600

Modal

Sendiri 8008000

29 3 Tidak

Pernah 1652 5000 2464

Modal

Sendiri 10220000

30 3 Tidak

Pernah 2604 5000 5880

Modal

(8)

Lampiran 4 Hasil Uji SPSS

1. Fungsi Cobb Douglas

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .916a .839 .821 .259

a. Predictors: (Constant), LnLab, LnIn, LnCap

b. Dependent Variable: LnOut

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 9.121 3 3.040 45.310 .000b

Residual 1.745 26 .067

Total 10.866 29

a. Dependent Variable: LnOut

(9)

2. Uji Normalitas

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

t Sig. Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1

(Constant) -4.215 2.040 -2.067 .049

LnIn .394 .224 .348 1.757 .091 .158 6.347

LnCap .599 .210 .570 2.857 .008 .155 6.454

LnLab -.187 .122 -.131 -1.534 .137 .853 1.172

(10)

3. Uji Multikolinearitas

Coefficientsa

Coefficients

1

(Constant) -4.215 2.040 -2.067 .049

LnLab -.187 .122 -.131 -1.534 .137 .853 1.172

LnIn .394 .224 .348 1.757 .091 .158 6.347

LnCap .599 .210 .570 2.857 .008 .155 6.454

a. Dependent Variable: LnOut

Setelah salah satu variabel yang mengandung multikolinearitas dihilangkan.

Coefficientsa

Coefficients

1

(Constant) -6.823 1.453 -4.697 .000

LnLab -.109 .118 -.076 -.927 .362 .982 1.018

LnCap .938 .086 .892 10.844 .000 .982 1.018

(11)

4. Uji Heteroskedastisitas

Coefficientsa

Coefficients

1

(Constant) 791.244 196.504 4.027 .000

In .583 .181 4.064 3.218 .003 .015 67.504

Cap -6.423E-005 .000 -4.300 -3.399 .002 .015 67.745

Lab -63.049 23.226 -.436 -2.715 .012 .916 1.092

a. Dependent Variable: absut

Setelah data diubah ke dalam bentuk logaritma natural

Coefficientsa

Coefficients

1

(Constant) 1.783 .922 1.935 .064

LnIn .142 .101 .655 1.405 .172 .158 6.347

LnCap -.158 .095 -.782 -1.663 .108 .155 6.454

LnLab -.063 .055 -.231 -1.150 .260 .853 1.172