• Tidak ada hasil yang ditemukan

Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Tindakan Jenis Abortus Di Rsud Duta Mulya

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Tindakan Jenis Abortus Di Rsud Duta Mulya"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

Gambar

Tabel 3 Confusion matrix     Predicted Class  C1  C2  Actual  Class  C1 C2  True Positive  False positive  False negative True negative
Gambar 2. DFD Level-0 Aplikasi Data Mining Klasifikasi
Gambar 6 Form Bersihkan Data
Gambar 9. Form Training Klasifikasi  g.  Cek klasifikasi naïve bayes

Referensi

Dokumen terkait

Algoritma Naïve Bayes bertujuan untuk melakukan klasifikasi data pada kelas tertentu, kemudian pola tersebut dapat digunakan untuk memperkirakan data

Proses pengujian dengan aplikasi RapidMiner terdiri dari beberapa tahap, yaitu[8]: (1) add data adalah proses pengambilan data tabular usia gelandangan dan pengemis yang

Algoritma Naïve Bayes bertujuan untuk melakukan klasifikasi data pada kelas tertentu, kemudian pola tersebut dapat digunakan untuk memperkirakan data

Dimana metode yang digunakan adalah metode asociation rule, dengan metode ini penulis dapat melakukan klasifikasian dari proses pengolahan data khususnya

Berdasarkan data penggunaan listrik rumah tangga pada tabel 1diketahui jumlah data latih (data training) adalah sebanyak 60 data, di mana dari 60 data tersebut

Dimana metode yang digunakan adalah metode asociation rule, dengan metode ini penulis dapat melakukan klasifikasian dari proses pengolahan data khususnya

Berdasarkan hasil paparan dari WHO serta data yang diperoleh dari University Medical Center berupa dataset pengidap kanker payudara dengan jumlah record data sebanyak 186 data, penulis

Teknik dengan Naive Bayes Keuntungan penggunaan Naive Bayes adalah bahwa metode ini hanya membutuh- kan jumlah data pelatihan Training Data yang kecil untuk menentukan estimasi pare-