Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Tindakan Jenis Abortus Di Rsud Duta Mulya
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Algoritma Naïve Bayes bertujuan untuk melakukan klasifikasi data pada kelas tertentu, kemudian pola tersebut dapat digunakan untuk memperkirakan data
Proses pengujian dengan aplikasi RapidMiner terdiri dari beberapa tahap, yaitu[8]: (1) add data adalah proses pengambilan data tabular usia gelandangan dan pengemis yang
Algoritma Naïve Bayes bertujuan untuk melakukan klasifikasi data pada kelas tertentu, kemudian pola tersebut dapat digunakan untuk memperkirakan data
Dimana metode yang digunakan adalah metode asociation rule, dengan metode ini penulis dapat melakukan klasifikasian dari proses pengolahan data khususnya
Berdasarkan data penggunaan listrik rumah tangga pada tabel 1diketahui jumlah data latih (data training) adalah sebanyak 60 data, di mana dari 60 data tersebut
Dimana metode yang digunakan adalah metode asociation rule, dengan metode ini penulis dapat melakukan klasifikasian dari proses pengolahan data khususnya
Berdasarkan hasil paparan dari WHO serta data yang diperoleh dari University Medical Center berupa dataset pengidap kanker payudara dengan jumlah record data sebanyak 186 data, penulis
Teknik dengan Naive Bayes Keuntungan penggunaan Naive Bayes adalah bahwa metode ini hanya membutuh- kan jumlah data pelatihan Training Data yang kecil untuk menentukan estimasi pare-