• Tidak ada hasil yang ditemukan

aplikasi pembanding metode peramalan moving average dan trend projection terhadap nilai tukar mata uang asing

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "aplikasi pembanding metode peramalan moving average dan trend projection terhadap nilai tukar mata uang asing"

Copied!
17
0
0

Teks penuh

(1)Hak cipta dan penggunaan kembali: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis dan melisensikan ciptaan turunan dengan syarat yang serupa dengan ciptaan asli. Copyright and reuse: This license lets you remix, tweak, and build upon work non-commercially, as long as you credit the origin creator and license it on your new creations under the identical terms.. Team project ©2017 Dony Pratidana S. Hum | Bima Agus Setyawan S. IIP.

(2) APLIKASI PEMBANDING METODE PERAMALAN MOVING AVERAGE DAN TREND PROJECTION TERHADAP NILAI TUKAR MATA UANG ASING. Nama. : Eka Sumarwata. NIM. : 08110110019. Fakultas. : Teknologi Informasi dan Komunikasi. Program Studi : Teknik Informatika. Skripsi Diajukan guna untuk memenuhi memperoleh gelar Sarjana Komputer. PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI UNIVERSITAS MULTIMEDIA NUSANTARA TANGERANG 2012. i Aplikasi Pembanding Metode..., Eka Sumarwata, FTI UMN, 2012.

(3) PENGESAHAN SKRIPSI APLIKASI PEMBANDING METODE PERAMALAN MOVING AVERAGE DAN TREND PROJECTION TERHADAP NILAI TUKAR MATA UANG ASING Oleh Nama. : Eka Sumarwata. NIM. : 08110110019. Fakultas. : Teknologi Informasi dan Komunikasi. Program Studi : Teknik Informatika. Tangerang, 25 Juni 2012. Dosen Pembimbing. Dosen Penguji. Siauw Yohanes D, S.Kom., M. Sc.. Dr. Winarno, M. Kom.. Ketua Sidang. Ketua Program Studi. Januar Wahjudi, S. Kom., M. Sc.. Januar Wahjudi, S. Kom., M. Sc.. ii Aplikasi Pembanding Metode..., Eka Sumarwata, FTI UMN, 2012.

(4) PERNYATAAN Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah karya ilmiah saya sendiri, bukan plagiat dari karya ilmiah yang ditulis oleh orang lain atau lembaga lain, dan semua karya ilmiah orang lain atau lembaga lain yang dirujuk dalam skripsi ini telah disebutkan sumber dan kutipannya dan dicantumkan di Daftar Pustaka.. Tangerang, 28 Mei 2012. Eka Sumarwata. iii Aplikasi Pembanding Metode..., Eka Sumarwata, FTI UMN, 2012.

(5) HALAMAN PERSEMBAHAN Skripsi ini saya persembahkan untuk orang tua, adik, teman-teman dan mahasiswa Universitas Multimedia Nusantara.. iv Aplikasi Pembanding Metode..., Eka Sumarwata, FTI UMN, 2012.

(6) ABSTRAK Peramalan merupakan suatu metode analisa yang digunakan untuk memperkirakan hal-hal di masa mendatang dengan menggunakan metode-metode tertentu. Time Series merupakan salah satu metode peramalan yang menggunakan data masa lalu untuk mendapatkan data di masa yang akan datang. Perubahan dari nilai tukar mata uang yang dipengaruhi waktu sehingga beberapa metode peramalan cocok untuk meramalkan nilai tersebut. Dalam penelitian ini, peneliti mencoba untuk membandingkan metode Exponetial Moving Average dan Trend Projection. Tujuan dari penelitian adalah membuat sebuah aplikasi untuk mengetahui metode manakah yang memberikan hasil peramalan yang lebih baik antara Exponential Moving Average ataupun Trend Projection untuk peramalan nilai tukar mata uang asing. Untuk mengetahui hal itu, dibutuhkan sebuah indikator untuk menghitung kesalahan dari hasil peramalan tersebut. Pada penelitian ini, peneliti menggunakan indikator Mean Square Error (MSE). Dari percobaan yang telah dilakukan, metode Exponential Moving Average (EMA) dengan periode bernilai kecil memberikan hasil peramalan lebih baik daripada metode Trend Projection (TP) yang belum dimodifikasi maupun Trend Projection (TP) yang telah dimodifikasi dengan periode bernilai kecil. Nilai MSE EMA(2) sebesar 14,39 pada data IDR-USD dan 745,99 pada data IDR-EUR, sedangkan nilai MSE untuk metode TP (2) sebesar 264,43 pada data IDR-USD dan 10.830,23 pada data IDR-EUR. Sebaliknya, metode Trend Projection (TP) yang telah dimodifikasi dengan periode bernilai besar memberikan hasil peramalan yang lebih baik daripada metode Exponential Moving Average (EMA) dengan periode bernilai besar. Nilai MSE TP (200) sebesar 103.452,27 pada data IDRUSD dan 193.890,93 pada data IDR-EUR, sedangkan nilai MSE EMA (200) sebesar 187.901,28 pada data IDR-USD dan 310.123,51 pada data IDR-EUR.. Kata kunci : perbandingan metode peramalan, nilai tukar mata uang asing, Exponential Moving Average, Trend Projection, Mean Square Error(MSE). v Aplikasi Pembanding Metode..., Eka Sumarwata, FTI UMN, 2012.

(7) ABSTRACT Forecasting is a method of analysis used to estimate these things in the future by using certain methods. Time Series is one of the forecasting’s method that uses past data to obtain the data in the future. Fluctuation of the exchange rate strongly influenced the time so that some forecasting methods are suitable for predicting the value. In this thesis, researcher tried to compare Exponential Moving Average and Trend Projection. The purpose of this thesis is build a software to determine which method to provide better forecasting results between Exponential Moving Average and Trend Projection for forecast foreign exchange rate. To answer that question, reseacher takes an indicator to calculate the error of forecasting results. In this thesis, researchers use the Mean Square Error (MSE). From the experiment have been done, Exponential Moving Avearge with small value’s period give more better result than Trend Projection which has not been modified and modified with small value’s period. Value’s MSE of EMA(2) at 14,39 for IDR-USD and 745,99 for IDR-EUR, while value’s MSE of TP(2) at 264,43 for IDR-USD and 10.830,23 for IDR-EUR.The other hand, Trend Projection with big value’s period give more better result than Exponential Moving Average with big value’s period. The Value’s MSE of TP (200) at 103.452,27 for IDR-USD and 193.890,93 for IDR-EUR, while value’s MSE of EMA (200) at 187.901,28 for IDR-USD and 310.123,51 for IDR-EUR. Keywords: comparasion of forecasting’s methods, forex, Exponential Moving Average, Trend Projection, Mean Square Error(MSE). vi Aplikasi Pembanding Metode..., Eka Sumarwata, FTI UMN, 2012.

(8) KATA PENGANTAR Pertama, penulis mengucapkan puji syukur kepada Tuhan Yesus Kristus yang telah memberikan hikmat dan waktu sehingga skripsi yang berjudul “Aplikasi Pembanding Metode Peramalan Moving Average dan Trend Projection terhadap Nilai Tukar Mata Uang Asing” dapat terselesaikan. Skripsi ini dibuat guna memenuhi persyaratan untuk mendapatkan gelar Sarjana Komputer di Universitas Multimedia Nusantara. Selain itu, skripsi dibuat supaya dapat digunakan sebagai bahan referensi bagi pihak lain yang ini mempelajari tentang peramalan Time Series. Pada kesempatan ini, penulis juga ingin mengucapkan terima kasih kepada pihak-pihak yang telah membantu dalam proses pembuatan skripsi, di antaranya sebagai berikut. 1. Dr.. Ninok Leksono, selaku Rektor. Universitas Multimedia. Nusantara. 2. Januar Wahjudi, S.Kom., M.Sc., selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika, Fakultas ICT, Universitas Multimedia Nusantara. 3. Siauw Yohanes D, S.Kom., M. Sc., selaku dosen pembimbing yang telah banyak membantu penulis dalam hal penulisan maupun pemecahan masalah yang dihadapi oleh penulis selama proses pembuatan skripsi. 4. Keluarga yang telah membantu penulis dalam segi material maupun spiritual.. vii Aplikasi Pembanding Metode..., Eka Sumarwata, FTI UMN, 2012.

(9) 5. Kenan Rahuel, Arnon Markarios, Michael Setiawan, Christian Herwin, Benny Wijaya, David Chang yang selalu memberikan semangat dan ide-ide yang berguna dalam pembuatan skripsi 6. Teman-teman TIA 2008 yang telah memberikan kenangan yang tak terlupakan di masa-masa perkuliahan 7. Pihak-pihak lain yang tidak dapat disebutkan namanya satu per satu oleh penulis.. Dengan dibuatnya skripsi ini, penulis berharap dengan tulisan skripsi ini dapat membantu mahasiswa lain yang sedang mempelajari ataupun ingin menambah wawasan tentang peramalan. Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari kata sempurna sehingga kritik maupun saran yang bersifat membangun sangat diharapkan oleh penulis.. Tangerang, Mei 2012 Dengan hormat,. Penulis. viii Aplikasi Pembanding Metode..., Eka Sumarwata, FTI UMN, 2012.

(10) DAFTAR ISI PENGESAHAN SKRIPSI ...................................................................................... ii PERNYATAAN .................................................................................................... iii HALAMAN PERSEMBAHAN ............................................................................ iv ABSTRAK ............................................................................................................. v ABSTRACT ........................................................................................................... vi KATA PENGANTAR .......................................................................................... vii DAFTAR ISI .......................................................................................................... ix DAFTAR GAMBAR ............................................................................................ xii DAFTAR TABEL ................................................................................................ xvi BAB I PENDAHULUAN ....................................................................................... 1 1.1 Latar Belakang ............................................................................................. 1 1.2 Rumusan Masalah ........................................................................................ 3 1.3 Batasan Masalah .......................................................................................... 3 1.4 Tujuan Penelitian ......................................................................................... 4 1.5 Manfaat Penelitian ....................................................................................... 4 BAB II LANDASAN TEORI ................................................................................. 5 2.1 Nilai Tukar Mata Uang Asing (Foreign exchange rate).............................. 5 2.1.1 Mata Uang Asing ...................................................................................... 5 2.1.2 Nilai Tukar Mata Uang ............................................................................ 6 2.1.3 Sistem Nilai Tukar ................................................................................... 9. ix Aplikasi Pembanding Metode..., Eka Sumarwata, FTI UMN, 2012.

(11) 2.1.4 Teori-teori yang berkaitan dengan nilai tukar mata uang ........................ 11 2.2 Peramalan ................................................................................................... 13 2.2.1 Peramalan bersifat kualitatif .................................................................. 14 2.2.2 Peramalan bersifat kuantitatif ................................................................ 16 2.3 Exponential Moving Average ..................................................................... 20 2.4 Trend Projection ........................................................................................ 22 2.5 Pengukuran tingkat akurasi metode. .......................................................... 24 BAB III METODELOGI PENELITIAN .............................................................. 26 3.1. Metode Penelitian .................................................................................... 26. a) Use case diagram ....................................................................................... 27 b) Entity Relationship Diagram ..................................................................... 28 c) Class Diagram ........................................................................................... 29 d) Activity Diagram ........................................................................................ 31 e) Sequence diagram ...................................................................................... 35 f). Pseudocode dari metode peramalan Exponential Moving Average dan Trend Projection. ................................................................................... 42. g) Flowchart untuk metode Exponential Moving Average dan Trend Projection............................................................................................... 44 a) Implementasi class forecast ....................................................................... 48 b) Implementasi model Exponential Moving Average (EMA) ...................... 49. x Aplikasi Pembanding Metode..., Eka Sumarwata, FTI UMN, 2012.

(12) c) Implementasi model Trend Projection (TP) .............................................. 52 d) Implementasi penampilan hasil peramalan dengan grafik ......................... 56 e) Implementasi penghitungan Mean Square Error (MSE) ........................... 57 f). User interface program .............................................................................. 59. 3.2 Alat dan Bahan ........................................................................................... 66 3.3 Waktu dan Tempat ..................................................................................... 66 BAB IV UJI COBA DAN PEMBAHASAN ....................................................... 68 4.1 Uji Coba .................................................................................................... 68 4.1.1 Percobaan untuk peramalan jangka pendek ........................................... 69 4.1.2 Percobaan untuk peramalan jangka menengah ...................................... 74 4.1.3 Percobaan untuk peramalan jangka panjang .......................................... 78 4.2 Pembahasan ................................................................................................ 82 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ............................................................... 85 5.1 Kesimpulan ................................................................................................ 85 5.2 Saran .......................................................................................................... 86 DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................... 87 LAMPIRAN .......................................................................................................... 89 LAMPIRAN A BIOGRAFI PENULIS ............................................................ 89 LAMPIRAN B FORM KONSULTASI SKRIPSI ............................................ 90. xi Aplikasi Pembanding Metode..., Eka Sumarwata, FTI UMN, 2012.

(13) DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Pola Trend ......................................................................................... 18 Gambar 2.2 Pola Siklis ......................................................................................... 18 Gambar 2.3 Pola Musiman.................................................................................... 19 Gambar 2.4. Pola Irreguler .................................................................................... 19 Gambar 3.1 Use case diagram .............................................................................. 27 Gambar 3.2 Entity Relationship Diagram ............................................................ 28 Gambar 3.3 Gambar class forecast ....................................................................... 30 Gambar 3.4 Gambar Activity Diagram loading data............................................ 31 Gambar 3.5 Gambar Activity Diagram peramalan dengan metode Exponential Moving Average ................................................................................. 32 Gambar 3.6 Gambar Activity Diagram peramalan dengan metode Trend Projection........................................................................................... 33 Gambar 3.7 Gambar Activity Diagram menampilkan hasil peramalan ................ 34 Gambar 3.8 Gambar Activity Diagram menghitung error rata-rata dari dua metode ........................................................................................................... 34 Gambar 3.9 Sequence diagram untuk loading data .............................................. 36 Gambar 3.10 Sequence diagram peramalan dengan metode Exponential Moving Average .............................................................................................. 37 Gambar 3.11 Sequence diagram untuk peramalan dengan metode Trend Projection........................................................................................... 38 Gambar 3.12 Sequence diagram untuk menampilkan hasil peramalan ................ 39. xii Aplikasi Pembanding Metode..., Eka Sumarwata, FTI UMN, 2012.

(14) Gambar 3.13 Sequence diagram untuk menghitung error rata-rata dari kedua metode................................................................................................ 41 Gambar 3.14 Potongan pseudocode metode Exponential Moving Average ......... 42 Gambar 3.15 Potongan pseudocode metode Trend Projection............................ 43 Gambar 3.16 Flowchart metode Exponential Moving Average ........................... 45 Gambar 3.17 Flowchart metode Trend Projection .............................................. 46 Gambar 3.18 Potongan source code class forecast .............................................. 48 Gambar 3.19 Potongan source code fungsi getHarga() ....................................... 49 Gambar 3.20 Potongan source code fungsi getDiff() ........................................... 49 Gambar 3.21 Potongan source code class EMA .................................................. 50 Gambar 3.22 Potongan source code proses peramalan metode EMA .................. 51 Gambar 3.23 Potongan source code class TP ....................................................... 52 Gambar 3.24 Potongan soure code cara peramalan TP_1 .................................. 53 Gambar 3.25 Potongan soure code peramalan TP pada fungsi forecast_TP_2() . 54 Gambar 3.26 Flowchart metode Trend Projection yang telah dimodifikasi ...... 55 Gambar 3.27 Chart dalam Toolbox visual studio ................................................. 56 Gambar 3.28 Contoh potongan source code untuk menggambar grafik IDR_USD menggunakan metode EMA .............................................................. 57 Gambar 3.29 Potongan source code proses perhitungan MSE pada class EMA . 58 Gambar 3.30 Potongan source code proses perhitungan MSE pada class TP..... 58 Gambar 3.31 Tampilan menu utama program ...................................................... 59 Gambar 3.32 Tampilan menu utama apabila user telah memilih salah satu metode ........................................................................................................... 60. xiii Aplikasi Pembanding Metode..., Eka Sumarwata, FTI UMN, 2012.

(15) Gambar 3.33 Notifikasi apabila data tidak lengkap .............................................. 60 Gambar 3.34 Fitur dari submenu File ................................................................... 61 Gambar 3.35 Tampilan form untuk menambah data............................................. 61 Gambar 3.36 Fitur dari submenu Metode ............................................................. 62 Gambar 3.37 Notifikasi apabila TP lama dipilih .................................................. 62 Gambar 3.38 Notifikasi apabila TP baru dipilih ................................................... 62 Gambar 3.39 Tampilan hasil peramalan dengan grafik beserta nilai MSE .......... 63 Gambar 3.40 User melakukan perbesar gambar pada grafik ................................ 63 Gambar 3.41 Hasil perbesar gambar ..................................................................... 64 Gambar 3.42 Kolom interval ................................................................................ 65 Gambar 3.43 Tampilan hasil perbandingan .......................................................... 65 Gambar 4.1 Grafik hasil peramalan jangka pendek EMA dan TP model pertama dengan periode dua (IDR-USD) ........................................................ 70 Gambar 4.2 Grafik hasil peramalan jangka pendek EMA dan TP model pertama dengan periode dua (IDR-EUR) ........................................................ 71 Gambar 4.3 Grafik hasil peramalan jangka pendek EMA dan TP model kedua dengan periode dua (data IDR-USD)................................................. 73 Gambar 4.4 Grafik hasil peramalan jangka pendek EMA dan TP model kedua dengan periode 2 (data IDR-EUR) .................................................... 74 Gambar 4.5 Grafik hasil peramalan jangka menegah EMA dan TP model kedua dengan periode 2 (data IDR-USD) .................................................... 75 Gambar 4.6 Grafik hasil peramalan jangka menegah EMA dan TP model kedua dengan periode 50 (data IDR-USD) .................................................. 75. xiv Aplikasi Pembanding Metode..., Eka Sumarwata, FTI UMN, 2012.

(16) Gambar 4.7 Grafik hasil peramalan jangka menegah EMA dan TP model kedua dengan periode 200 (data IDR-USD) ................................................ 76 Gambar 4.8 Grafik hasil peramalan jangka menengah EMA dan TP model kedua dengan periode 2 (data IDR-EUR) .................................................... 77 Gambar 4.10 Grafik hasil peramalan jangka menengah EMA dan TP model kedua dengan periode 200 (data IDR-EUR) ................................................ 78 Gambar 4.11 Grafik hasil peramalan jangka panjang EMA dan TP model kedua dengan periode 2 (data IDR-USD) .................................................... 79 Gambar 4.12 Grafik hasil peramalan jangka panjang EMA dan TP model kedua dengan periode 50 (data IDR-USD) .................................................. 79 Gambar 4.13 Grafik hasil peramalan jangka panjang EMA dan TP model kedua dengan periode 200 (IDR-USD) ........................................................ 80 Gambar 4.14 Grafik hasil peramalan jangka panjang EMA dan TP model kedua dengan periode 2 (IDR-EUR) ............................................................ 81 Gambar 4.15 Grafik hasil peramalan jangka panjang EMA dan TP model kedua dengan periode 50 (IDR-EUR) .......................................................... 81 Gambar 4.16 Grafik hasil peramalan jangka panjang EMA dan TP model kedua dengan periode 200 (IDR-EUR) ........................................................ 82. xv Aplikasi Pembanding Metode..., Eka Sumarwata, FTI UMN, 2012.

(17) DAFTAR TABEL Tabel 2.1. Tabel Perhitungan EMA ...................................................................... 21 Tabel 2.2 Tabel data penjualan ............................................................................. 23 Tabel 2.3 Tabel Perhitungan Parameter ................................................................ 23 Tabel 3.1 Jadwal Kegiatan Penelitian ................................................................... 67 Tabel 4.1 Hasil peramalan EMA dan TP model pertama jangka pendek (IDRUSD) periode dua .............................................................................. 69 Tabel 4.2 Hasil peramalan EMA dan TP model pertama jangka pendek (IDREUR) periode dua .............................................................................. 70 Tabel 4.3 Hasil peramalan EMA dan TP model kedua jangka pendek (IDR-USD) periode dua ......................................................................................... 72 Tabel 4.4 Hasil peramalan EMA dan TP model kedua jangka pendek (IDR-EUR) periode dua ......................................................................................... 73 Tabel 4.5 Tabel nilai MSE peramalan jangka pendek EMA dan TP model kedua (IDR-USD)......................................................................................... 76 Tabel 4.6 Tabel nilai MSE peramalan jangka menengah EMA dan TP model kedua (IDR-EUR) .............................................................................. 78 Tabel 4.7 Tabel nilai MSE peramalan jangka panjang EMA dan TP model kedua (IDR-USD)......................................................................................... 80 Tabel 4.8 Tabel nilai MSE peramalan jangka panjang EMA dan TP model kedua (IDR-EUR)......................................................................................... 82 Tabel 4.9 Tabel Ringkasan Nilai MSE untuk data IDR-USD .............................. 83 Tabel 4.10 Tabel Ringkasan Nilai MSE untuk data IDR-EUR ............................ 83. xvi Aplikasi Pembanding Metode..., Eka Sumarwata, FTI UMN, 2012.

(18)

Gambar

Gambar  4.7  Grafik  hasil  peramalan  jangka  menegah  EMA  dan  TP  model  kedua  dengan periode 200 (data IDR-USD) ...............................................

Referensi

Dokumen terkait

Halaman Order Detail Menguji halaman Order Detail Sedang berada dalam halaman Order Detail - Tekan tombol (+) pada salah satu order - Detil order berhasil

Kata Ummi diambil dari bahasa Arab bermakna ibuku, metode ini ada karena untuk menghormati dan mengingat jasa ibu yang telah mengajarkan bahasa pada kita, maka pendekatan

Kapolres Purworejo AKBP Arsida Septiana SH mengatakan, kegiatan latihan menembak dilakukan untuk memelihara kemampuan personil polri dalam dalam memberikan pelayanan

Pilih model topi keledar yang berbeza dengan pelindungan yang mencukupi jika anda merancang untuk menjalankan aktiviti lebih daripada penunggangan basikal rekreasi.. • Apa-apa

Sumber daya manusia merupakan salah satu faktor yang sangat penting dalam upaya pencapaian target kinerja keuangan. Kondisi SDM yang ada pada saat ini secara umum

Perlindungan konsumen yang seharusnya ada dalam e-commerce dan merupakan aspek yang penting untuk diper- hatikan, karena beberapa karakteristik khas e-com- merce akan menempatkan

Pola rekrutmen yang dilakukan oleh PDI Perjuangan sistem rekrutmennya menggunakan sistem bottom up (usulan dari bawah), dan tahapan-tahapan tersebut dimulai dari