• Tidak ada hasil yang ditemukan

Lampiran 1. Penerimaan Negara dan Hibah Tahun (Dalam Miliar Rupiah)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Lampiran 1. Penerimaan Negara dan Hibah Tahun (Dalam Miliar Rupiah)"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

(1)

136

Lampiran 1. Penerimaan Negara dan Hibah Tahun 2007-2010 (Dalam Miliar

Rupiah)

Keterangan

Tahun Anggaran

2007

2008

2009

2010

Pendapatan Negara dan Hibah

707.806,1

981.609,4

872.631,8

911.475,8

I.

Penerimaan Dalam Negeri

706.108,3

979.305,4

871.640,2

910.054,3

1. Penerimaan Perpajakan

490.988,6

658.700,8

725.843,0

729.165,2

a. Pajak Dalam Negeri

470.051,8

622.358,7

632.098,8

702.033,9

i. Pajak Penghasilan

238.430,9

327.497,7

357.400,5

340.321,7

- Migas

44.000,5

77.018,9

56.723,5

39.882,7

- Non Migas

194.430,4

250.478,8

300.677,0

300.439,0

ii. Pajak Pertambahan Nilai

154.526,8

209.647,4

249.508,7

267.028,0

iii. Pajak Bumi dan Bangunan

23.723,5

25.354,3

28.916,3

26.486,6

iv. BPHTB

5.953,4

5.5573,1

7.753,6

7.354.8

v. Cukai

44.679,5

51.251,8

49.494,7

57.026,5

vi. Pajak Lainnya

2.737,7

3.034,4

4.273,2

3.816,3

b.

Pajak Perdagangan Internasional

20.936,8

36.342,1

28.496,0

27.131,4

i. Bea Masuk

16.699,4

22.763,8

19.160,4

19.497,7

ii. Bea Keluar

4.237,4

13.578,3

9.335,6

7.633,6

2. Penerimaan Bukan Pajak

215.119,7

320.604,6

219.518,3

180.889,0

a. Penerimaan SDA

132.892,6

224.463,0

173.496,5

111.453,9

i. Migas

124.783,7

211.617,0

162.123,1

101.259,3

ii. Non Migas

8.108,9

12.846,0

11.373,5

10.194,6

b. Bagian Laba BUMN

23.222,5

29.088,4

30.794,0

23.005.1

c. PNBP Lainnya

56.873,4

63.319,0

49.210,8

36.719,1

d. Pendapatan BLU

2.131,2

3.734,3

5.442,2

9.710,9

II.

Hibah

1.697,7

2.304,0

991,6

1.421,5

(2)

137

Lampiran 2. Hasil Regresi Sumber Penghasilan Perusahaan/Pengh Kena

Pajak (Y

1

Investasi (I)

) dengan Inflasi (P), Pengeluaran Pemerintah (G) dan

Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin-Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .930a .864 .840 609.26123 .864 35.993 3 17 .000 1.776 a. Predictors: (Constant), Investasi, Inflasi, Pengeluaran Pemerintah

b. Dependent Variable: Pengh.Kena Pajak

ANOVA

Model

b

Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 40081366.756 3 13360455.585 35.993 .000a

Residual 6310387.243 17 371199.250

Total 46391753.999 20

a. Predictors: (Constant), Investasi, Inflasi, Pengeluaran Pemerintah b. Dependent Variable: Pengh.Kena Pajak

Coefficients Model a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. 95.0% Confidence Interval for B B Std. Error Beta Lower Bound Upper Bound 1 (Constant) 2518,883 1682,187

1,497 ,153 -1030,223 6067,988 Inflasi 6,299 9,247 ,071 ,681 ,505 -13,210 25,808 Pengeluaran Pemerintah 1,974 ,604 1,594 3,270 ,005 ,700 3,247 Investasi -417,606 297,153 -,676 -1,405 ,178 -1044,544 209,333 a. Dependent Variable : Pengh. Kena Pajak

Coefficients

Model

a

Correlations Collinearity Statistics Zero-order Partial Part Tolerance VIF

1 (Constant)

Inflasi -,167 ,163 ,061 ,746 1,341

Pengeluaran Pemerintah ,921 ,621 ,292 ,034 29,716

Investasi ,877 -,323 -,126 ,035 28,903

(3)

138

Lampiran 3. Hasil Regresi Sumber Pendapatan asyarakat/Pendapatan per

Kapita (Y

2

dan Investasi (I).

) dengan Inflasi (P), Pengeluaran Pemerintah (G)

Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin-Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .872a .761 .719 2909811.51336 .761 18.059 3 17 .000 .600 a. Predictors: (Constant), Investasi, Inflasi, Pengeluaran Pemerintah

b. Dependent Variable: Pendapatan per Kapita

ANOVA

Model

b

Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 4.587E14 3 1.529E14 18.059 .000a

Residual 1.439E14 17 8.467E12

Total 6.027E14 20

a. Predictors: (Constant), Investasi, Inflasi, Pengeluaran Pemerintah b. Dependent Variable: Pendapatan per Kapita

Coefficients Model a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.

95.0% Confidence Interval for B

B Std. Error Beta Lower Bound Upper Bound

1 (Constant) 14021488,814 8034071,424

1,745 ,099 -2928920,230 30971897,857 Inflasi 43223,233 44162,180 ,134 ,979 ,341 -49950,824 136397,289 Pengeluaran Pemerintah 7707,984 2883,066 1,727 2,674 ,016 1625,247 13790,720 Investasi -1929227,811 1419194,599 -,866 -1,359 ,192 -4923466,684 1065011,061 a. Dependent Variable : Pendapatan per Kapita

Coefficients

Model

a

Correlations Collinearity Statistics Zero-order Partial Part Tolerance VIF

1 (Constant)

Inflasi -,113 ,231 ,116 ,746 1,341 Pengeluaran Pemerintah ,856 ,544 ,317 ,034 29,716 Investasi ,811 -,313 -,161 ,035 28,903

(4)

139

Lampiran 4. Hasil Regresi Pajak Penghasilan (Y

3

Pengeluaran Pemerintah (G), Investasi (I), Sumber Penghasilan

) dengan Inflasi (P),

Perusahaan (Y

1

), dan Sumber Pendapatan Masyarakat (Y

2

)

Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin-Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .997a .994 .992 130.13057 .994 488.871 5 15 .000 1.272 a. Predictors: (Constant), Pendapatan per Kapita, Inflasi, Investasi, Pengh.Kena Pajak, Pengeluaran Pemerintah b. Dependent Variable: Pajak Penghasilan

ANOVA

Model

b

Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 41392609.878 5 8278521.976 488.871 .000a

Residual 254009.489 15 16933.966 Total 41646619.367 20

a. Predictors: (Constant), Pendapatan per Kapita, Inflasi, Investasi, Pengh.Kena Pajak, Pengeluaran Pemerintah

b. Dependent Variable: Pajak Penghasilan

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. 95.0% Confidence Interval for B B Std. Error Beta Lower Bound Upper Bound 1 (Constant) -1543,463 390,82 3

-3,949 ,001 -2376,484 -710,443 Inflasi -2,450 2,030 -,029 -1,207 ,246 -6,778 1,878 Pengeluaran Pemerintah ,174 ,165 ,149 1,057 ,307 -,177 ,525 Investasi 234,458 67,407 ,400 3,478 ,003 90,784 378,131 Pengh.Kena Pajak ,329 ,080 ,347 4,118 ,001 ,158 ,499 Pendapatan per Kapita ,000 ,000 ,135 2,118 ,051 ,000 ,000 a. Dependent Variable : Pajak Penghasilan

(5)

140

ANOVA

Model

b

Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 41392609.878 5 8278521.976 488.871 .000a Residual 254009.489 15 16933.966 Total 41646619.367 20 Coefficientsa Model Correlations Collinearity Statistics

Zero-order Partial Part Tolerance VIF

1 (Constant)

Inflasi -,161 -,297 -,024 ,706 1,41 7 Pengeluaran Pemerintah ,980 ,263 ,021 ,021 48,5 48 Investasi ,961 ,668 ,070 ,031 32,6 02 Pengh.Kena Pajak ,967 ,728 ,083 ,057 17,4 38 Pendapatan per Kapita ,918 ,480 ,043 ,101 9,93

1 a. Dependent Variable : Pajak Penghasilan

(6)

141

Lampiran 5. R

2

a. R

Hasil Regresi Antar Variabel Bebas

2

Hasil Regresi Variabel Inflasi dengan Pengeluaran Pemerintah

Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin-Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .183a .033 -.017 17.21026 .033 .657 1 19 .428 2.222 a. Predictors: (Constant), Pengeluaran Pemerintah

b. Dependent Variable: Inflasi

b. R

2

Hasil Regresi Variabel Inflasi dengan Investasi

Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin-Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .079a .006 -.046 17.45043 .006 .120 1 19 .733 2.208 a. Predictors: (Constant), Investasi

b. Dependent Variable: Inflasi

c. R

2

Hasil Regresi Variabel Inflasi dengan Penghasilan Kena Pajak

Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin-Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .167a .028 -.023 17.25818 .028 .548 1 19 .468 2.209 a. Predictors: (Constant), Pengh.Kena Pajak

(7)

142

d. R

2

Hasil Regresi Variabel Inflasi dengan Pendapatan Perkapita

Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin-Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .113a .013 -.039 17.39336 .013 .245 1 19 .626 2.206 a. Predictors: (Constant), Pendapatan per Kapita

b. Dependent Variable: Inflasi

e. R

2

Hasil Regresi Variabel Pengeluaran Pemerintah dengan Investasi

Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin-Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .977a .955 .953 267.30189 .955 404.646 1 19 .000 1.637 a. Predictors: (Constant), Investasi

b. Dependent Variable: Pengeluaran Pemerintah

f. R

2

Kena Pajak

Hasil Regresi Variabel Pengeluaran Pemerintah dengan Penghasilan

Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin-Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .921a .848 .840 491.81542 .848 106.142 1 19 .000 1.500 a. Predictors: (Constant), Pengh.Kena Pajak

(8)

143

g. R

2

Hasil Regresi Variabel Pengeluaran Pemerintah dengan Pendapatan

Perkapita

Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin-Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .856a .733 .719 651.92053 .733 52.223 1 19 .000 .550 a. Predictors: (Constant), Pendapatan per Kapita

b. Dependent Variable: Pengeluaran Pemerintah

h. R

2

Hasil Regresi Variabel Investasi dengan Penghasilan Kena Pajak

Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin-Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .877a .769 .757 1.21606 .769 63.164 1 19 .000 1.361 a. Predictors: (Constant), Pengh.Kena Pajak

b. Dependent Variable: Investasi

i. R

2

Hasil Regresi Variabel Investasi dengan Pendapatan Perkapita

Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin-Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .811a .658 .640 1.47812 .658 36.613 1 19 .000 .704 a. Predictors: (Constant), Pendapatan per Kapita

(9)

144

j. R

2

Perkapita

Hasil Regresi Variabel Penghasilan Kena Pajak dengan Pendapatan

Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin-Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .946a .895 .889 506.58769 .895 161.772 1 19 .000 1.595 a. Predictors: (Constant), Pendapatan per Kapita

Referensi

Dokumen terkait

Apabila kemudian saya terbukti telah melakukan tindakan menyalin atau meniru tulisan orang lain, saya bersedia menerima sangsi sesuai peraturan yang berlaku di Fakultas Seni

Berdasarkan simpulan yang telah disam- paikan sebelumnya, dapat disampaikan saran sebagai berikut (1) Sekolah sebaiknya mengada- kan penghargaan untuk guru teladan,

Jenis-jenis inovasi yang dilaksanakan para pengusaha wanita di Kasongan adalah : Inovasi pada tahap pra produksi (meliputi pengembangan desain untuk produk gerabah mulai dari

Pada industri pemotongan logam, cairan pendingin banyak digunakan untuk. memperoleh umur pahat yang lebih lama, tetapi cairan pendingin

Anwar Hadir, 2005, Pemahaman Dan Penerapan ISO/IEC 17025 : 2005 Persyaratan Umum Kompetensi Laboratorium Pengujian dan Laboratorium.. Kalibrasi , PT Gramedia Pustaka

Phase transformation was found to result in the change of the characteristics of the samples which related to cordierite formation, including de- creased porosity, density, and

Hasil tersebut bertolak belakang dengan penelitian yang dilakukan oleh Asnaini (2014:276) yang berjudul “Faktor -faktor yang Mempengaruhi Non Performing Financing (NPF)

Hasil uji F pada penelitian ini menunjukkan bahwa secara simultan variabel Current Ratio , Cash Ratio , Debt to Equity Ratio dan Working Capital Turnover berpengaruh