• Tidak ada hasil yang ditemukan

No Variabel/Indikator/Sub Indikator S TS Keterangan

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "No Variabel/Indikator/Sub Indikator S TS Keterangan"

Copied!
20
0
0

Teks penuh

(1)

Lampiran 1 : Validasi Pakar

79

Universitas Indonesia

BAGIAN II KUESIONER PENELITIAN

1. Proses perencanaan proyek yang tepat untuk dilakukan pada pekerjaan jasa konsultansi.

Ket :

S

= Setuju

TS

= tidak setuju

No

Variabel/Indikator/Sub Indikator

S

TS

Keterangan

I.

Manajemen Integrasi Proyek

1. Mengembangkan rencana manajemen proyek.



2.

II.

Manajemen Lingkup Proyek

1. Merencanaan lingkup pekerjaan



Diganti dengan : Mengumpulkan dan menetapkan

persyaratan yang diperlukan

2. Mendefinisikan lingkup pekerjaan



3. Menyusun WBS



4. Menentukan deliverable pekerjaan



5. Menentukan milestone pekerjaan



6.

III.

Manajemen Waktu Proyek

1. Mendefinisikan kegiatan proyek



(2)

Lampiran 1: (Lanjutan)

80

Universitas Indonesia

2. Menyusun urutan kegiatan



3. Membuat estimasi sumber-daya kegiatan



4. Membuat estimasi durasi kegiatan



5. Membuat pengembangan jadwal



Diganti dg : Menyusun Jadwal Kegiatan

6.

Menyusun rencana monitoring lintasan kritis



7.

IV.

Manajemen Biaya Proyek

1. Membuat estimasi biaya



2. Membuat rencana anggaran biaya



3. Menyusun rencana finansial proyek



4.

V.

Manajemen Kualitas Proyek

1. Membuat definisi pedoman mutu proyek



2. Menetapkan sasaran mutu proyek



3. Menyusun rencana mutu proyek



4.

VI.

Manajemen Sumber Daya Proyek

1. Merencanakan SDM yang dibutuhkan



(3)

Lampiran 1: (Lanjutan)

81

Universitas Indonesia

2. Menyusun struktur organisasi proyek



Merupakan bagian dari perencanaan SDM

3. Membuat jadwal SDM/Manning Schedule



Merupakan bagian dari perencanaan SDM

4. Menentukan tugas dan tanggung jawab personil



Merupakan bagian dari perencanaan SDM

5. Membuat matriks tanggung jawab personil



Merupakan bagian dari perencanaan SDM

6.

VII. Manajemen Komunikasi Proyek

1. Mengidentifikasi pemangku kepentingan



Merupakan bagian dari perencanaan SDM

2. Menyusun rencana jalur komunikasi dan pelaporan



Merupakan bagian dari perencanaan SDM

3. Menyusun Perencanaan Komunikasi



VIII. Manajemen Resiko Proyek

1. Membuat rencana Manajemen Resiko



2. Mengidentifikasi Resiko



3. Membuat analisis resiko kualitatif



4. Membuat analisis resiko kuantitatif



5. Menyusun Perencanaan Penanganan Resiko



6.

(4)

Lampiran 1: (Lanjutan)

82

Universitas Indonesia

IX.

Manajemen Pengadaan Proyek

1. Membuat perencanaan pembelian & akuisisi



2. Meyusun perencanaan kontrak



3.

X.

Manajemen Finansial

1. Membuat perencanaan Finansial



Tambahan untuk CMBOK

XI.

Manajemen Klim

1. Mengidentifikasi Klim



Tambahan untuk CMBOK

2. Meyusun Rencana Perhitungan Klim



Tambahan untuk CMBOK

(5)

La

m

pir

an

2

: K

ue

sio

ne

r P

en

eli

tia

n

83

U

n

iv

e

rs

it

a

s

I

n

d

o

n

e

s

ia

PEN

G

A

R

U

H

PR

O

S

ES

P

ER

EN

C

A

N

A

A

N

PR

O

Y

E

K

BER

D

A

S

A

R

K

A

N

PM

B

O

K

2

0

0

4

PA

D

A

P

EK

ER

J

A

A

N

J

A

S

A

K

O

N

S

U

LTA

N

S

I K

O

N

S

TR

U

K

S

I

TER

H

A

D

A

P

K

IN

ER

J

A

W

A

K

T

U

K

U

ES

IO

N

E

R

P

EN

ELI

T

IA

N

TH

ES

IS

O

le

h

L

E

ON

AR

D

0

7

0

6

1

7

2

7

6

5

B

IDA

NG

KE

KH

US

US

AN

M

ANAJ

E

M

E

N

KO

N

S

T

RU

KS

I

P

R

OGR

A

M

P

AS

C

AS

ARJ

A

NA

DE

P

AR

T

E

M

E

N

T

E

K

NI

K

S

IP

IL

F

A

KU

L

T

AS

T

E

K

N

IK

U

NI

VE

RS

IT

AS

I

ND

O

NE

S

IA

2

0

0

8

(6)

La

m

pir

an

2

: (

La

nj

uta

n)

84

U

n

iv

e

rs

it

a

s

I

n

d

o

n

e

s

ia

A

b

st

ra

k

M

an

aje

m

en

P

ro

ye

k

ad

ala

h

pe

ne

ra

pa

n

da

ri

pe

ng

eta

hu

an

, k

ea

hli

an

,

ala

t d

an

te

kn

ik

ba

gi

ak

tif

ita

s

pr

oy

ek

u

ntu

k

m

em

en

uh

i

pe

rsy

ara

ta

n

pr

oy

ek

.

M

an

aje

m

en

P

ro

ye

k

dic

ap

ai

m

ela

lu

i p

en

era

pa

n

da

n

in

te

gr

as

i d

ari

p

ro

se

s m

an

aje

m

en

p

ro

ye

k

ya

ng

te

rd

iri

d

ari

in

isi

as

i,

pe

re

nc

an

aa

n,

pe

la

ks

an

aa

n,

pe

ng

aw

as

an

da

n

pe

ng

en

da

lia

n,

da

n

pe

nu

tup

an

.

M

as

ala

h-m

as

ala

h

ya

ng

d

ap

at

did

es

kr

ip

sik

an

p

ad

a

pe

ne

liti

an

in

i

ad

ala

h

m

en

ga

cu

p

ad

a

PM

B

O

K

(Pr

oj

ec

t

M

a

n

ag

em

en

t

Bo

dy

of

K

n

o

w

le

dg

e)

20

04

,

pe

re

nc

an

aa

n

di

pe

ru

sa

ha

an

k

on

su

lta

ns

i

ko

ns

tru

ks

i ti

da

k d

ila

ku

ka

n d

en

ga

n s

em

es

tin

ya

d

an

a

da

ny

a p

ro

ye

k-pr

oy

ek

p

ad

a P

T.

X

y

an

g

m

em

pu

ny

ai

kin

erj

a

w

ak

tu

ya

ng

bu

ru

k

ka

re

na

pe

la

ks

an

aa

n

pr

oy

ek

ya

ng

di

lu

ar

pe

re

nc

an

aa

n.

D

ari

m

as

ala

h

dia

ta

s d

ap

at

dis

us

un

p

ert

an

ya

an

p

en

eli

tia

n

pa

da

p

en

eli

tia

n

in

i,

ya

itu

se

be

ra

pa

b

es

ar

pe

ng

aru

h

pr

os

es

p

ere

nc

an

aa

n

pr

oy

ek

y

an

g

m

en

ga

cu

p

ad

a

PM

B

O

K

2

00

4

pa

da

p

ek

erj

aa

n j

as

a k

on

su

lta

ns

i k

on

str

uk

si t

erh

ad

ap

k

in

erj

a w

ak

tu

?

U

ntu

k

m

em

ec

ah

ka

n

m

as

ala

h,

dia

da

ka

n

su

rv

ei

de

ng

an

m

en

gg

un

ak

an

ku

isi

on

er,

da

n

ha

sil

ny

a a

ka

n d

io

la

h d

en

ga

n a

na

lis

a s

ta

tis

tik

d

es

kr

ip

tif

d

an

k

or

ela

si

de

ng

an

m

en

gg

un

ak

an

pr

og

ra

m

S

PS

S.

H

as

il

ak

hir

y

an

g d

id

ap

atk

an

d

ari

p

en

eli

tia

n

in

i a

da

la

h

pr

os

es

p

ere

nc

an

aa

n

pr

oy

ek

p

ad

a

pe

ke

rja

an

ja

sa

k

on

su

lta

ns

i

ko

ns

tru

ks

i

m

em

pu

ny

ai

pe

ng

aru

h

ya

ng

p

os

itif

te

rh

ad

ap

k

in

erj

a w

ak

tu

.

K

ata

K

un

ci :

Pr

os

es

p

ere

nc

an

aa

n, j

as

a k

on

su

lta

ns

i k

on

str

uk

si,

kin

erj

a w

ak

tu

(7)

La

m

pir

an

2

: (

La

nj

uta

n)

85

U

n

iv

e

rs

it

a

s

I

n

d

o

n

e

s

ia

T

u

ju

a

n

Pe

la

k

sa

n

a

a

n

S

u

rv

ey

Tuj

ua

n

dia

m

bil

ny

a

pe

ne

liti

an

in

i

ad

ala

h

M

en

ca

ri

pe

ng

aru

h

pr

os

es

p

ere

nc

an

aa

n

pr

oy

ek

pa

da

p

ek

erj

aa

n j

as

a k

on

su

lta

ns

i k

on

str

uk

si p

ad

a k

in

erj

a w

ak

tu

.

K

er

a

h

a

si

a

a

n

I

n

fo

rm

a

si

Se

lu

ru

h i

nf

or

m

as

i y

an

g B

ap

ak

/Ib

u b

eri

ka

n d

ala

m

s

ur

ve

y i

ni a

ka

n d

ira

ha

sia

ka

n

.

A

pa

bil

a B

ap

ak

/Ib

u m

em

ilik

i p

ert

an

ya

an

m

en

ge

na

i s

ur

ve

y i

ni,

da

pa

t m

en

gh

ub

un

gi:

1.

M

ah

as

isw

a

:

L

eo

n

a

rd

H

P: 0

85

67

91

07

23

a

ta

u e

-m

ail

le

on

ard

.p

an

gg

ab

ea

n@g

m

ail

.c

om

2.

D

os

en

:

D

R

. I

r. Y

u

su

f L

a

ti

ef

,

M

T

H

P 0

81

28

09

90

19

a

ta

u e

-m

ail

la

tie

f7

3@e

ng

.u

i.a

c.i

d

Te

rim

a

ka

sih

ata

s

ke

se

dia

an

B

ap

ak

/Ib

u

m

elu

an

gk

an

w

ak

tu

un

tu

k

m

en

gis

i

ku

es

io

ne

r

pe

ne

liti

an

in

i.

Se

m

ua

in

fo

rm

as

i

ya

ng

B

ap

ak

/Ib

u

be

rik

an

da

la

m

su

rv

ey

in

i

dij

am

in

ke

ra

ha

sia

an

ny

a d

an

h

an

ya

a

ka

n d

ip

ak

ai u

ntu

k k

ep

erl

ua

n p

en

eli

tia

n s

aja

H

or

m

at s

ay

a,

L

eo

n

a

rd

(8)

La

m

pir

an

2

: (

La

nj

uta

n)

86

U

n

iv

e

rs

it

a

s

I

n

d

o

n

e

s

ia

D

a

ta

r

es

p

o

n

d

en

d

a

n

p

et

u

n

ju

k

s

in

g

k

a

t

1

.

N

a

m

a

R

es

p

o

n

d

en

:

2

.

J

a

b

a

ta

n

D

i Pr

o

y

ek

:

3

.

Pe

n

g

a

la

m

a

n

K

er

ja

: (

ta

h

u

n

)

4

.

Pe

n

d

id

ik

a

n

T

er

a

k

h

ir

: S

1

/

S

2

/

S

3

(

co

re

t y

a

n

g

t

id

a

k

p

er

lu

)

A

. Pe

tu

n

ju

k

Pe

n

g

is

ia

n

K

u

es

io

n

er

U

n

tu

k

V

a

ri

a

b

el

X

1

.

J

a

w

a

b

a

n

m

er

u

p

a

k

a

n

p

er

se

p

si

B

a

p

a

k

/I

b

u

m

en

g

en

a

i

p

en

g

a

ru

h

p

ro

se

s

p

er

en

ca

n

a

a

n

te

rh

a

d

a

p

k

in

er

ja

w

a

k

tu

y

a

n

g

la

n

g

su

n

g

B

a

p

a

k

/I

b

u

a

la

m

i

d

a

n

ra

sa

k

a

n

p

a

d

a

p

ro

y

ek

-p

ro

y

ek

y

a

n

g

t

el

a

h

d

ik

er

ja

k

a

n

.

2.

Pe

ng

isi

an

k

ue

sio

ne

r d

ila

ku

ka

n d

en

ga

n m

em

be

rik

an

ta

nd

a

ata

u

X

p

ad

a k

olo

m

y

an

g

te

la

h d

ise

dia

ka

n.

3.

Jik

a B

ap

ak

/Ib

u t

id

ak

m

em

ah

am

i p

ert

an

ya

an

a

ga

r m

eli

ng

ka

ri n

om

or

p

ert

an

ya

an

B

. K

et

er

a

n

g

a

n

u

n

tu

k

p

en

ila

ia

n

Pe

n

g

a

ru

h

/D

a

m

p

a

k

r

is

ik

o

t

er

h

a

d

a

p

k

in

er

ja

w

a

k

tu

1 =

Ti

da

k a

da

p

en

ga

ru

h

=

Ti

da

k b

erp

en

ga

ru

h

2 =

R

en

da

h

=

B

erp

en

ga

ru

h k

ec

il (

tid

ak

s

ig

nif

ik

an

)

3 =

S

ed

an

g

=

B

erp

en

ga

ru

h s

ed

an

g

4 =

Ti

ng

gi

=

B

erp

en

ga

ru

h b

es

ar (

sig

nif

ik

an

)

5 =

S

an

ga

t Ti

ng

gi

=

Sa

ng

at b

erp

en

ga

ru

h b

es

ar (

sa

ng

at s

ig

nif

ik

an

)

Pe

rh

itu

ng

an

K

in

erj

a W

ak

tu

:

(9)

La

m

pir

an

2

: (

La

nj

uta

n)

87

U

n

iv

e

rs

it

a

s

I

n

d

o

n

e

s

ia

I.

P

eng

a

ru

h

p

ro

ses

per

en

ca

na

a

n

pro

y

ek

t

erh

a

d

a

p

k

in

erj

a

w

a

k

tu

(v

a

ri

a

bel

X

)

N

o

Pr

o

se

s Pe

re

n

ca

n

a

a

n

Pr

o

y

ek

B

er

d

a

sa

rk

a

n

PM

B

O

K

2

0

0

4

Pe

n

g

a

ru

h

P

ro

se

s

Pe

re

n

ca

n

a

a

n

T

er

h

a

d

a

p

K

in

er

ja

W

a

k

tu

Pr

o

y

ek

1

2

3

4

5

M

a

n

aj

em

en

I

n

te

g

ra

si

P

ro

y

ek

X

1

M

en

ge

m

ba

ng

ka

n r

en

ca

na

m

an

aje

m

en

p

ro

ye

k.

M

a

n

aj

em

en

L

in

g

k

u

p

Pr

o

y

ek

X

2

M

ere

nc

an

aa

n l

in

gk

up

p

ek

erj

aa

n

X

3

M

en

de

fin

isi

ka

n l

in

gk

up

p

ek

erj

aa

n

X

4

M

en

yu

su

n W

B

S

X

5

M

en

en

tu

ka

n d

eli

ve

ra

ble

p

ek

erj

aa

n

X

6

M

en

en

tu

ka

n m

ile

sto

ne

p

ek

erj

aa

n

M

a

n

aj

em

en

W

a

k

tu

Pr

o

y

ek

X

7

M

en

de

fin

isi

ka

n k

eg

ia

ta

n p

ro

ye

k

X

8

M

en

yu

su

n u

ru

ta

n k

eg

ia

ta

n

X

9

M

em

bu

at e

sti

m

as

i s

um

be

r-d

ay

a k

eg

ia

ta

n

X

10

M

em

bu

at e

sti

m

as

i d

ur

as

i k

eg

ia

ta

n

X

11

M

em

bu

at p

en

ge

m

ba

ng

an

ja

dw

al

X

12

M

en

yu

su

n r

en

ca

na

m

on

ito

rin

g l

in

ta

sa

n k

rit

is

M

a

n

aj

em

en

B

ia

y

a

Pr

o

y

ek

X

13

M

em

bu

at e

sti

m

as

i b

ia

ya

X

14

M

em

bu

at r

en

ca

na

a

ng

ga

ra

n b

ia

ya

X

15

M

en

yu

su

n r

en

ca

na

f

in

an

sia

l p

ro

ye

k

M

a

n

aj

em

en

K

u

a

lit

a

s P

ro

y

ek

X

16

M

em

bu

at d

efi

nis

i p

ed

om

an

m

utu

p

ro

ye

k

X

17

M

en

eta

pk

an

s

as

ara

n m

utu

p

ro

ye

k

X

18

M

en

yu

su

n r

en

ca

na

m

utu

p

ro

ye

k

M

a

n

aj

em

en

S

u

m

b

er

D

a

y

a

Pr

o

y

ek

X

19

M

ere

nc

an

ak

an

S

D

M

y

an

g d

ib

utu

hk

an

X

20

M

en

yu

su

n s

tru

ktu

r o

rg

an

isa

si p

ro

ye

k

X

21

M

em

bu

at j

ad

w

al S

D

M

/M

an

nin

g S

ch

ed

ule

(10)

La

m

pir

an

2

: (

La

nj

uta

n)

88

U

n

iv

e

rs

it

a

s

I

n

d

o

n

e

s

ia

N

o

Pr

o

se

s Pe

re

n

ca

n

a

a

n

Pr

o

y

ek

B

er

d

a

sa

rk

a

n

PM

B

O

K

2

0

0

4

Pe

n

g

a

ru

h

P

ro

se

s

Pe

re

n

ca

n

a

a

n

T

er

h

a

d

a

p

K

in

er

ja

W

a

k

tu

Pr

o

y

ek

1

2

3

4

5

X

22

M

en

en

tu

ka

n t

ug

as

d

an

ta

ng

gu

ng

ja

w

ab

p

ers

on

il

X

23

M

em

bu

at

m

atr

ik

s t

an

gg

un

g j

aw

ab

p

ers

on

il

M

a

n

aj

em

en

K

o

m

u

n

ik

a

si

Pr

o

y

ek

X

24

M

en

gid

en

tif

ik

as

i p

em

an

gk

u k

ep

en

tin

ga

n

X

25

M

en

yu

su

n r

en

ca

na

ja

lu

r k

om

un

ik

as

i d

an

p

ela

po

ra

n

M

a

n

aj

em

en

R

es

ik

o

Pr

o

y

ek

X

26

M

em

bu

at r

en

ca

na

M

an

aje

m

en

R

es

ik

o

X

27

M

en

gid

en

tif

ik

as

i R

es

ik

o

X

28

M

em

bu

at a

na

lis

is r

es

ik

o k

ua

lita

tif

X

29

M

em

bu

at a

na

lis

is r

es

ik

o k

ua

nti

ta

tif

X

30

M

en

yu

su

n P

ere

nc

an

aa

n P

en

an

ga

na

n R

es

ik

o

M

a

n

aj

em

en

Pe

n

g

a

d

a

a

n

Pr

o

y

ek

X

31

M

em

bu

at p

ere

nc

an

aa

n p

em

be

lia

n &

a

ku

isi

si

X

32

M

ey

us

un

p

ere

nc

an

aa

n k

on

tra

k

II.

Ki

nerj

a

w

a

k

tu

pr

o

y

ek

(Va

ri

a

bel

Y)

B

a

g

a

im

a

n

a

k

a

h

k

in

er

ja

w

a

k

tu

p

ro

y

ek

y

a

n

g

B

a

p

a

k

/I

b

u

te

la

h

k

er

ja

k

a

n

?

(

S

ila

h

k

a

n

m

el

in

g

k

a

ri

a

ta

u

m

en

co

re

t s

a

la

h

s

a

tu

s

co

re

d

ib

a

w

a

h

i

n

i)

1

.

B

a

ik

=

Lebi

h

cepa

t/

tepa

t w

a

k

tu

2

.

A

ga

k

ba

ik

=

Ter

la

mba

t <

5

%

3

.

R

a

ta

-r

a

ta

=

Ter

la

mba

t a

nt

a

ra

6

%

-

1

0

%

4

.

B

ur

uk

=

Ter

la

mba

t a

nt

a

ra

1

1

%

-

1

5

%

5

.

Sa

nga

t bur

u

k

=

Ter

la

mba

t >

1

5

%

II

I. Pe

n

u

tu

p

Te

rim

ak

as

ih

k

are

na

B

ap

ak

/Ib

u t

ela

h m

en

ye

dia

ka

n w

ak

tu

m

en

gis

i k

ue

sio

ne

r i

ni.

(11)

Lampiran 3 : Rekapitulasi Data Responden

89

Universitas Indonesia

No. Variabel P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15 P16 P17 P18 P19 P20 P21 P22 P23 P24 P25 P26 P27 P28 P29 P30 X1 Mengembangkan rencana manajemen proyek. 2 4 5 5 5 1 5 4 3 4 5 4 4 4 3 4 5 5 3 3 4 4 3 3 3 4 4 4 4 5 X2 Merencanaan lingkup pekerjaan 3 4 4 4 5 3 4 4 4 4 4 4 2 4 1 5 2 5 4 4 5 4 3 4 4 4 4 3 4 5 X3 Mendefinisikan lingkup pekerjaan 3 4 4 3 5 3 4 4 4 4 4 3 2 4 1 5 3 5 4 5 5 4 3 4 4 4 5 4 4 5 X4 Menyusun WBS 2 2 4 3 4 2 3 4 4 4 3 3 2 4 2 5 4 5 4 4 5 5 4 5 5 4 5 5 4 5 X5 Menentukan deliverable pekerjaan 4 4 4 4 4 2 4 5 4 4 3 3 3 4 4 5 5 5 4 4 5 5 4 4 5 4 4 4 4 5 X6 Menentukan milestone pekerjaan 4 2 5 3 5 2 3 5 3 5 3 4 4 4 4 4 5 4 4 4 5 4 4 4 5 4 4 4 4 5 X7 Mendefinisikan kegiatan proyek 3 3 4 4 3 3 5 4 4 4 4 4 3 5 1 5 4 5 5 4 5 5 3 3 5 5 5 4 5 5

X8 Menyusun urutan kegiatan 3 4 3 3 4 4 5 5 4 4 5 5 4 5 2 4 5 5 5 4 5 5 3 5 5 5 5 5 5 5 X9

Membuat estimasi

sumber-daya kegiatan 2 4 5 4 4 3 4 5 5 4 4 4 4 5 2 5 3 4 5 3 5 5 3 5 5 5 5 5 5 4

X10

Membuat estimasi durasi

kegiatan 2 4 3 3 5 4 4 5 5 4 4 3 4 5 2 5 4 4 5 3 5 5 3 5 5 5 5 5 5 5 X11 Membuat pengembangan jadwal 3 3 4 2 4 4 4 5 5 4 4 4 3 5 2 4 5 4 5 3 5 4 3 5 5 5 5 4 5 4 X12 Menyusun rencana

monitoring lintasan kritis 4 2 3 5 4 4 3 5 3 5 5 5 4 5 2 5 4 4 5 5 5 4 4 4 4 5 5 3 4 5 X13 Membuat estimasi biaya 2 2 4 4 5 3 4 4 5 4 3 5 3 3 1 4 2 4 2 5 4 4 4 3 4 2 4 3 4 4 X14 Membuat rencana anggaran biaya 3 3 4 5 5 3 4 4 5 4 3 5 3 3 3 4 2 4 2 4 5 5 4 3 4 2 4 3 4 4 X15 Menyusun rencana finansial proyek 2 2 5 4 4 3 4 4 3 4 3 5 3 3 5 4 2 4 2 4 5 4 4 3 4 2 2 2 4 4 X16

Membuat definisi pedoman

mutu proyek 3 1 4 3 4 3 3 3 3 4 3 3 2 3 1 4 1 4 3 4 5 4 3 3 4 3 3 3 3 4

X17

Menetapkan sasaran mutu

proyek 3 1 4 4 4 3 3 3 3 4 3 3 2 3 1 4 1 4 3 4 5 5 3 3 4 3 3 3 3 4

X18

Menyusun rencana mutu

proyek 3 2 4 4 4 3 3 3 3 4 3 3 2 3 3 4 1 4 3 4 5 4 3 3 4 3 3 3 4 4 X19 Merencanakan SDM yang dibutuhkan 2 4 4 4 5 3 4 5 4 5 5 4 4 4 1 5 3 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 X20 Menyusun struktur organisasi proyek 2 4 3 3 5 3 4 5 5 5 5 4 3 4 2 5 3 4 4 3 4 5 4 5 5 4 4 3 4 4 X21 Membuat jadwal SDM/Manning Schedule 2 3 3 4 5 4 4 5 5 5 5 4 4 4 3 4 4 4 4 3 5 5 4 5 5 4 4 4 4 5

(12)

Lampiran 3: (Lanjutan)

90

Universitas Indonesia

No. Variabel P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15 P16 P17 P18 P19 P20 P21 P22 P23 P24 P25 P26 P27 P28 P29 P30 X22

Menentukan tugas dan

tanggung jawab personil 3 3 3 5 5 3 4 4 5 4 4 3 4 4 4 4 2 4 4 4 5 4 4 4 5 4 4 4 3 4 X23

Membuat matriks tanggung

jawab personil 4 2 3 4 4 3 4 4 5 4 3 3 4 4 5 4 2 5 4 3 4 4 4 5 5 4 4 4 3 4

X24

Mengidentifikasi pemangku

kepentingan 3 2 3 3 5 3 4 2 4 4 4 4 2 3 3 4 2 5 4 3 5 3 3 4 4 3 3 3 4 4

X25

Menyusun rencana jalur

komunikasi dan pelaporan 2 3 3 5 4 3 3 3 4 4 4 3 2 3 3 4 3 5 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 5 X26

Membuat rencana

Manajemen Resiko 3 1 4 4 4 3 3 3 4 3 5 4 2 3 3 5 3 4 5 4 5 4 3 2 4 3 4 3 3 5

X27 Mengidentifikasi Resiko 3 2 4 3 4 4 3 3 4 3 5 3 2 3 3 4 3 4 5 4 5 4 3 4 4 3 4 3 3 4 X28

Membuat analisis resiko

kualitatif 2 2 2 3 2 3 4 2 3 3 3 5 2 3 3 2 3 2 3 3 3 3 3 3 2 3 3 2 3 2

X29

Membuat analisis resiko

kuantitatif 3 2 2 3 3 4 3 3 2 2 3 4 2 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 2 3 3 2 3 3 X30 Menyusun Perencanaan Penanganan Resiko 4 2 4 3 4 3 3 3 4 3 5 5 2 3 5 4 3 4 5 5 5 4 3 4 3 3 3 3 4 5 X31 Membuat perencanaan

pembelian & akuisisi 3 2 3 2 4 4 4 3 4 4 3 3 2 2 4 3 5 4 4 4 4 3 3 5 3 3 4 3 5 5 X32 Meyusun perencanaan kontrak 3 3 3 3 4 4 3 2 4 5 3 4 2 2 5 4 4 4 4 3 4 3 3 5 3 3 4 3 4 5 Y1 Kinerja Waktu 2 3 4 4 5 3 4 4 5 5 5 4 2 4 3 5 3 5 5 4 5 5 4 5 5 4 4 4 5 5 Jabatan 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Pengalaman Kerja 2 3 3 3 2 1 2 3 3 3 3 3 2 2 3 3 2 3 3 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 2 Pendidikan 1 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 2 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 1

Jabatan Interval Pengalaman Kerja

Project Manager/Team leader 1 1 = 0-10 Tenaga Ahli 2 2 = 11-20 Pendidikan 3 = >20 S1 1 S2 2

(13)

La

m

pir

an

4

: P

erh

itu

ng

an

V

ali

da

si V

ari

ab

el Ta

ha

p I

I d

an

I

II

91

U

n

iv

e

rs

it

a

s

I

n

d

o

n

e

s

ia

It

e

m

-T

o

ta

l

St

a

ti

s

ti

c

s

It

e

m

-T

o

ta

l

St

a

ti

s

ti

c

s

Sc

a

le

M

e

a

n

if

Ite

m

D

e

le

te

d

Sc

a

le

Va

ria

n

c

e

if

Ite

m

D

e

le

te

d

C

o

rr

e

c

te

d

Ite

m

-T

o

ta

l

C

o

rr

e

la

tio

n

C

ro

n

b

a

c

h

's

A

lp

h

a

if

Ite

m

D

e

le

te

d

Sc

a

le

M

e

a

n

if

Ite

m

D

e

le

te

d

Sc

a

le

Va

ria

n

c

e

if

Ite

m

D

e

le

te

d

C

o

rr

e

c

te

d

Ite

m

-T

o

ta

l

C

o

rr

e

la

tio

n

C

ro

n

b

a

c

h

's

A

lp

h

a

if

Ite

m

D

e

le

te

d

X

2

9

1

.4

7

1

9

2

.8

0

9

.8

2

7

.9

4

0

X

2

8

7

.7

7

1

8

4

.3

9

2

.8

2

8

.9

4

2

X

3

9

1

.4

0

1

9

3

.4

2

1

.7

9

0

.9

4

0

X

3

8

7

.7

0

1

8

4

.9

0

7

.7

9

5

.9

4

2

X

4

9

1

.4

3

1

9

0

.7

3

7

.7

9

2

.9

4

0

X

4

8

7

.7

3

1

8

2

.2

7

1

.7

9

7

.9

4

2

X

5

9

1

.1

7

2

0

5

.5

9

2

.4

3

1

.9

4

5

X

5

8

7

.4

7

1

9

6

.8

7

8

.4

3

4

.9

4

6

X

6

9

1

.2

7

2

0

5

.3

7

5

.3

7

1

.9

4

5

X

6

8

7

.5

7

1

9

6

.8

7

5

.3

6

4

.9

4

7

X

7

9

1

.2

0

1

9

4

.7

8

6

.7

0

0

.9

4

2

X

7

8

7

.5

0

1

8

6

.0

5

2

.7

1

2

.9

4

3

X

8

9

0

.9

0

2

0

1

.5

4

1

.5

2

3

.9

4

4

X

8

8

7

.2

0

1

9

2

.7

1

7

.5

3

4

.9

4

5

X

9

9

1

.0

7

1

9

7

.4

4

4

.6

3

8

.9

4

2

X

9

8

7

.3

7

1

8

8

.4

4

7

.6

6

0

.9

4

4

X

1

0

9

1

.0

7

1

9

7

.3

0

6

.6

1

7

.9

4

3

X

1

0

8

7

.3

7

1

8

8

.2

4

0

.6

4

0

.9

4

4

X

1

1

9

1

.2

0

2

0

0

.6

4

8

.5

2

2

.9

4

4

X

1

1

8

7

.5

0

1

9

1

.8

4

5

.5

3

2

.9

4

6

X

1

2

9

1

.1

0

2

0

0

.9

9

0

.5

0

5

.9

4

4

X

1

2

8

7

.4

0

1

9

2

.5

2

4

.5

0

1

.9

4

6

X

1

3

9

1

.7

7

1

9

5

.7

0

2

.6

2

1

.9

4

3

X

1

3

8

8

.0

7

1

8

7

.1

6

8

.6

2

4

.9

4

5

X

1

4

9

1

.5

7

2

0

1

.6

3

3

.4

7

8

.9

4

4

X

1

4

8

7

.8

7

1

9

3

.1

5

4

.4

7

4

.9

4

6

X

1

6

9

2

.1

3

1

9

2

.6

7

1

.8

2

0

.9

4

0

X

1

6

8

8

.4

3

1

8

4

.4

6

1

.8

1

4

.9

4

2

X

1

7

9

2

.0

7

1

9

2

.0

6

4

.7

9

0

.9

4

0

X

1

7

8

8

.3

7

1

8

3

.8

2

6

.7

8

6

.9

4

2

X

1

8

9

1

.9

7

1

9

9

.1

3

7

.6

7

5

.9

4

2

X

1

8

8

8

.2

7

1

9

0

.9

6

1

.6

5

8

.9

4

4

X

1

9

9

1

.2

7

1

9

7

.6

5

1

.6

7

3

.9

4

2

X

1

9

8

7

.5

7

1

8

8

.5

9

9

.6

9

8

.9

4

3

X

2

0

9

1

.3

3

1

9

6

.7

8

2

.6

7

9

.9

4

2

X

2

0

8

7

.6

3

1

8

7

.9

6

4

.6

9

4

.9

4

3

X

2

1

9

1

.1

3

1

9

9

.8

4

4

.6

5

8

.9

4

2

X

2

1

8

7

.4

3

1

9

1

.0

8

2

.6

6

9

.9

4

4

X

2

2

9

1

.3

7

2

0

4

.2

4

0

.4

9

9

.9

4

4

X

2

2

8

7

.6

7

1

9

5

.5

4

0

.5

0

2

.9

4

6

X

2

4

9

1

.8

3

1

9

8

.4

2

0

.6

5

1

.9

4

2

X

2

4

8

8

.1

3

1

9

0

.4

6

4

.6

2

7

.9

4

4

X

2

5

9

1

.6

7

2

0

0

.7

8

2

.6

1

9

.9

4

3

X

2

5

8

7

.9

7

1

9

2

.4

4

7

.6

0

9

.9

4

5

X

2

6

9

1

.7

3

1

9

6

.4

0

9

.6

4

3

.9

4

2

X

2

6

8

8

.0

3

1

8

8

.7

9

2

.6

1

0

.9

4

5

X

2

7

9

1

.7

3

2

0

0

.4

7

8

.6

2

8

.9

4

3

X

2

7

8

8

.0

3

1

9

2

.5

8

5

.5

9

7

.9

4

5

X

3

0

9

1

.5

7

2

0

6

.0

4

7

.3

0

5

.9

4

6

(14)

Lampiran 5 : Correlations

92

Universitas Indonesia

Y1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X16 X17 X18 X19 X20 X21 X22 X24 X25 X26 X27 Spearman's rho Y1 Correla tion Coeffici ent 1.000 .737** .640** .668** .386* .252 .528** .403* .524** .590** .439* .289 .469** .442* .670** .636** .647** .647** .758** .708** .508** .806** .779** .602** .661** Sig. (2-tailed) . .000 .000 .000 .035 .179 .003 .027 .003 .001 .015 .121 .009 .015 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .004 .000 .000 .000 .000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 X2 Correla tion Coeffici ent .737** 1.000 .840** .537** .439* .232 .569** .318 .425* .470** .281 .414* .546** .534** .721** .693** .672** .554** .579** .433* .411* .685** .562** .624** .528** Sig. (2-tailed) .000 . .000 .002 .015 .217 .001 .087 .019 .009 .133 .023 .002 .002 .000 .000 .000 .002 .001 .017 .024 .000 .001 .000 .003 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 X3 Correla tion Coeffici ent .640** .840** 1.000 .694** .470** .278 .570** .374* .443* .563** .344 .319 .456* .336 .696** .599** .571** .477** .465** .323 .360 .519** .487** .535** .581** Sig. (2-tailed) .000 .000 . .000 .009 .136 .001 .042 .014 .001 .062 .086 .011 .070 .000 .000 .001 .008 .010 .082 .050 .003 .006 .002 .001 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 X4 Correla tion Coeffici ent .668** .537** .694** 1.000 .682** .485** .603** .513** .616** .670** .522** .231 .332 .279 .625** .572** .510** .410* .455* .483** .371* .396* .571** .416* .507** Sig. (2-tailed) .000 .002 .000 . .000 .007 .000 .004 .000 .000 .003 .219 .073 .136 .000 .001 .004 .025 .011 .007 .044 .030 .001 .022 .004 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 X5 Correla tion Coeffici ent .386* .439* .470** .682** 1.000 .552** .504** .293 .294 .400* .307 .088 .151 .245 .456* .455* .437* .163 .285 .296 .251 .143 .377* .298 .217 Sig. (2-tailed) .035 .015 .009 .000 . .002 .004 .116 .114 .029 .099 .642 .426 .192 .011 .012 .016 .388 .127 .113 .181 .451 .040 .110 .248 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 X6 Correla tion Coeffici ent .252 .232 .278 .485** .552** 1.000 .179 .169 .181 .234 .316 .224 .199 .158 .475** .380* .395* .262 .147 .313 .109 .143 .089 .189 .135 Sig. (2-tailed) .179 .217 .136 .007 .002 . .344 .373 .339 .213 .089 .233 .291 .405 .008 .038 .031 .161 .438 .093 .566 .451 .641 .317 .477 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30

(15)

Lampiran 5: (Lanjutan)

93

Universitas Indonesia

Y1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X16 X17 X18 X19 X20 X21 X22 X24 X25 X26 X27 Spearman's rho X7 Correla tion Coeffici ent .528** .569** .570** .603** .504** .179 1.000 .664** .599** .560** .556** .432* .232 .199 .462* .451* .432* .181 .311 .253 .209 .375* .322 .517** .349 Sig. (2-tailed) .003 .001 .001 .000 .004 .344 . .000 .000 .001 .001 .017 .217 .291 .010 .012 .017 .338 .094 .178 .267 .041 .082 .003 .058 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 X8 Correla tion Coeffici ent .403* .318 .374* .513** .293 .169 .664** 1.000 .515** .640** .718** .318 .001 -.088 .103 .040 -.022 .251 .387* .465** .028 .272 .142 .165 .239 Sig. (2-tailed) .027 .087 .042 .004 .116 .373 .000 . .004 .000 .000 .087 .997 .643 .589 .835 .906 .181 .035 .010 .885 .147 .453 .384 .204 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 X9 Correla tion Coeffici ent .524** .425* .443* .616** .294 .181 .599** .515** 1.000 .794** .707** .175 .159 .156 .287 .270 .236 .471** .511** .403* .305 .209 .177 .226 .299 Sig. (2-tailed) .003 .019 .014 .000 .114 .339 .000 .004 . .000 .000 .356 .401 .410 .125 .149 .209 .009 .004 .027 .101 .267 .349 .230 .109 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 X1 0 Correla tion Coeffici ent .590** .470** .563** .670** .400* .234 .560** .640** .794** 1.000 .757** .223 .107 .064 .267 .210 .171 .460* .611** .626** .391* .300 .285 .202 .348 Sig. (2-tailed) .001 .009 .001 .000 .029 .213 .001 .000 .000 . .000 .236 .574 .738 .153 .266 .367 .011 .000 .000 .033 .108 .127 .284 .059 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 X1 1 Correla tion Coeffici ent .439* .281 .344 .522** .307 .316 .556** .718** .707** .757** 1.000 .255 .037 -.069 .118 .021 .005 .274 .468** .490** .111 .265 .030 .136 .341 Sig. (2-tailed) .015 .133 .062 .003 .099 .089 .001 .000 .000 .000 . .174 .848 .718 .535 .911 .977 .143 .009 .006 .558 .157 .875 .475 .065 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 X1 2 Correla tion Coeffici ent .289 .414* .319 .231 .088 .224 .432* .318 .175 .223 .255 1.000 .197 .112 .328 .354 .277 .336 .245 .288 .199 .173 .222 .471** .273 Sig. (2-tailed) .121 .023 .086 .219 .642 .233 .017 .087 .356 .236 .174 . .296 .555 .077 .055 .138 .069 .191 .123 .291 .361 .237 .009 .144 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30

(16)

Lampiran 5: (Lanjutan)

94

Universitas Indonesia

Y1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X16 X17 X18 X19 X20 X21 X22 X24 X25 X26 X27 Spearman's rho X1 3 Correla tion Coeffici ent .469** .546** .456* .332 .151 .199 .232 .001 .159 .107 .037 .197 1.000 .897** .621** .622** .596** .404* .401* .361* .383* .449* .429* .458* .281 Sig. (2-tailed) .009 .002 .011 .073 .426 .291 .217 .997 .401 .574 .848 .296 . .000 .000 .000 .001 .027 .028 .050 .037 .013 .018 .011 .133 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 X1 4 Correla tion Coeffici ent .442* .534** .336 .279 .245 .158 .199 -.088 .156 .064 -.069 .112 .897** 1.000 .587** .664** .655** .287 .360 .378* .453* .428* .433* .465** .232 Sig. (2-tailed) .015 .002 .070 .136 .192 .405 .291 .643 .410 .738 .718 .555 .000 . .001 .000 .000 .124 .051 .039 .012 .018 .017 .010 .217 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 X1 6 Correla tion Coeffici ent .670** .721** .696** .625** .456* .475** .462* .103 .287 .267 .118 .328 .621** .587** 1.000 .956** .895** .437* .387* .396* .401* .599** .566** .633** .615** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .011 .008 .010 .589 .125 .153 .535 .077 .000 .001 . .000 .000 .016 .035 .030 .028 .000 .001 .000 .000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 X1 7 Correla tion Coeffici ent .636** .693** .599** .572** .455* .380* .451* .040 .270 .210 .021 .354 .622** .664** .956** 1.000 .928** .396* .335 .389* .468** .524** .634** .645** .560** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .001 .012 .038 .012 .835 .149 .266 .911 .055 .000 .000 .000 . .000 .030 .070 .033 .009 .003 .000 .000 .001 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 X1 8 Correla tion Coeffici ent .647** .672** .571** .510** .437* .395* .432* -.022 .236 .171 .005 .277 .596** .655** .895** .928** 1.000 .331 .252 .292 .416* .584** .657** .598** .493** Sig. (2-tailed) .000 .000 .001 .004 .016 .031 .017 .906 .209 .367 .977 .138 .001 .000 .000 .000 . .074 .179 .117 .022 .001 .000 .000 .006 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 X1 9 Correla tion Coeffici ent .647** .554** .477** .410* .163 .262 .181 .251 .471** .460* .274 .336 .404* .287 .437* .396* .331 1.000 .825** .642** .459* .410* .403* .223 .273 Sig. (2-tailed) .000 .002 .008 .025 .388 .161 .338 .181 .009 .011 .143 .069 .027 .124 .016 .030 .074 . .000 .000 .011 .024 .027 .236 .144 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30

(17)

Lampiran 5: (Lanjutan)

95

Universitas Indonesia

Y1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X16 X17 X18 X19 X20 X21 X22 X24 X25 X26 X27 Spearman's rho X2 0 Correla tion Coeffici ent .758** .579** .465** .455* .285 .147 .311 .387* .511** .611** .468** .245 .401* .360 .387* .335 .252 .825** 1.000 .787** .426* .493** .390* .263 .362* Sig. (2-tailed) .000 .001 .010 .011 .127 .438 .094 .035 .004 .000 .009 .191 .028 .051 .035 .070 .179 .000 . .000 .019 .006 .033 .160 .049 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 X2 1 Correla tion Coeffici ent .708** .433* .323 .483** .296 .313 .253 .465** .403* .626** .490** .288 .361* .378* .396* .389* .292 .642** .787** 1.000 .566** .479** .480** .297 .413* Sig. (2-tailed) .000 .017 .082 .007 .113 .093 .178 .010 .027 .000 .006 .123 .050 .039 .030 .033 .117 .000 .000 . .001 .007 .007 .111 .023 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 X2 2 Correla tion Coeffici ent .508** .411* .360 .371* .251 .109 .209 .028 .305 .391* .111 .199 .383* .453* .401* .468** .416* .459* .426* .566** 1.000 .422* .533** .394* .354 Sig. (2-tailed) .004 .024 .050 .044 .181 .566 .267 .885 .101 .033 .558 .291 .037 .012 .028 .009 .022 .011 .019 .001 . .020 .002 .031 .055 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 X2 4 Correla tion Coeffici ent .806** .685** .519** .396* .143 .143 .375* .272 .209 .300 .265 .173 .449* .428* .599** .524** .584** .410* .493** .479** .422* 1.000 .601** .562** .592** Sig. (2-tailed) .000 .000 .003 .030 .451 .451 .041 .147 .267 .108 .157 .361 .013 .018 .000 .003 .001 .024 .006 .007 .020 . .000 .001 .001 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 X2 5 Correla tion Coeffici ent .779** .562** .487** .571** .377* .089 .322 .142 .177 .285 .030 .222 .429* .433* .566** .634** .657** .403* .390* .480** .533** .601** 1.000 .547** .499** Sig. (2-tailed) .000 .001 .006 .001 .040 .641 .082 .453 .349 .127 .875 .237 .018 .017 .001 .000 .000 .027 .033 .007 .002 .000 . .002 .005 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 X2 6 Correla tion Coeffici ent .602** .624** .535** .416* .298 .189 .517** .165 .226 .202 .136 .471** .458* .465** .633** .645** .598** .223 .263 .297 .394* .562** .547** 1.000 .779** Sig. (2-tailed) .000 .000 .002 .022 .110 .317 .003 .384 .230 .284 .475 .009 .011 .010 .000 .000 .000 .236 .160 .111 .031 .001 .002 . .000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30

(18)

Lampiran 5: (Lanjutan)

96

Universitas Indonesia

Y1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X16 X17 X18 X19 X20 X21 X22 X24 X25 X26 X27 Spearman's rho X2 7 Correla tion Coeffici ent .661** .528** .581** .507** .217 .135 .349 .239 .299 .348 .341 .273 .281 .232 .615** .560** .493** .273 .362* .413* .354 .592** .499** .779** 1.000 Sig. (2-tailed) .000 .003 .001 .004 .248 .477 .058 .204 .109 .059 .065 .144 .133 .217 .000 .001 .006 .144 .049 .023 .055 .001 .005 .000 . N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30

(19)

Lampiran 6 : Tabel Hasil Analisa Data dan Hasilnya

97

Universitas Indonesia

No.

Variabel

Valid

Kombinasi Analisa

Deskriptif dan

Spearmen Rank

Irisan Analisa

Deskriptif dan

Spearmen Rank

Berpengaruh

cukup kuat

Berpengaruh

kuat

Berpengaruh

sangat kuat

X1

Mengembangkan rencana manajemen proyek

X2

Merencanaan lingkup pekerjaan

X3

Mendefinisikan lingkup pekerjaan

X4

Menyusun WBS

X5

Menentukan deliverable pekerjaan

X6

Menentukan milestone pekerjaan

X7

Mendefinisikan kegiatan proyek

X8

Menyusun urutan kegiatan

X9

Membuat estimasi sumber-daya kegiatan

X10 Membuat estimasi durasi kegiatan

X11 Membuat pengembangan jadwal

X12 Menyusun rencana monitoring lintasan kritis

X13 Membuat estimasi biaya

X14 Membuat rencana anggaran biaya

X15 Menyusun rencana finansial proyek

X16 Membuat definisi pedoman mutu proyek

X17 Menetapkan sasaran mutu proyek

X18 Menyusun rencana mutu proyek

X19 Merencanakan SDM yang dibutuhkan

X20

Menyusun struktur organisasi proyek

X21 Membuat jadwal SDM/Manning Schedule

(20)

Lampiran 6: (Lanjutan)

98

Universitas Indonesia

No.

Variabel

Valid

Kombinasi Analisa

Deskriptif dan

Spearmen Rank

Irisan Analisa

Deskriptif dan

Spearmen Rank

Berpengaruh

cukup kuat

Berpengaruh

kuat

Berpengaruh

sangat kuat

X22 Menentukan tugas dan tanggung jawab personil

X23 Membuat matriks tanggung jawab personil

X24

Mengidentifikasi pemangku kepentingan

X25

Menyusun rencana jalur komunikasi dan pelaporan

X26 Membuat rencana Manajemen Resiko

X27 Mengidentifikasi Resiko

X28 Membuat analisis resiko kualitatif

X29 Membuat analisis resiko kuantitatif

X30 Menyusun Perencanaan Penanganan Resiko

X31 Membuat perencanaan pembelian & akuisisi

X32 Menyusun perencanaan kontrak

Referensi

Dokumen terkait

Transaksi Barang perubahan data transaksi barang triwulan II-2014 terutama disebabkan perubahan penggunaan data dari data close file (data transaksi yang diterima

Untuk mengukur kedalaman aliran dilakukan dengan mengukur langsung kedalaman aliran yang diamati di flume menggunakan point meter, diukur setelah kondisi aliran

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis: 1) Perbedaan pengetahuan etika profesi akuntan berdasarkan jenis kelamin (mahasiswa akuntansi laki-laki dengan mahasiswa

Etika dalam islam adalah sebagai perangkat nilai yang tidak terhingga dan yang agung yang bukan saja berisikan sikap, perilaku secara normative, yaitu dalam bentuk manusia dengan

Tingkat kemudahan pembacaan simbol pada peta multiskala cetak dan web diperoleh hasil sebesar 74% responden memilih web cartography sebagai bentuk penyajian peta multiskala yang

Pada Tabel 2 juga terlihat bahwa untuk semua metode, nilai A di Kototabang lebih besar dibanding Padang untuk hujan pada pagi hari, sedangkan untuk hujan

Risiko yang bersumber dari bank berdampak sistemik dimitigasi melalui penetapan capital surcharge berdasarkan tingkat dampak sistemik bank terhadap sistem

Puji syukur dan terima kasih penulis panjatkan kepada Tuhan atas berkat yang diberikan kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul “Peran Kualitas Jasa