i
ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETIMPANGAN DISTRIBUSI PENDAPATAN DI PULAU JAWA TAHUN 2010-2015
Disusun sebagai salah satu syarat menyelesaikan Program Studi Strata I Jurusan Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Disusun Oleh :
ANIS TUNAS SYILVIARANI B300130154
PROGRAM STUDI EKONOMI PEMBANGUNAN – S1 FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA 2017
ii
HALAMAN PERSETUJUAN
ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETIMPANGAN DISTRIBUSI PENDAPATAN DI PULAU JAWA TAHUN 2010-2015
oleh:
ANIS TUNAS SYILVIARANI B300130154
Telah diperiksa dan disetujui untuk diuji oleh: Dosen
Pembimbing
iii
HALAMAN PENGESAHAN
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI
KETIMPANGAN PENDAPATAN DI PULAU SUMATERA TAHUN 2011-2015
B300130073
Telah diperiksa didepan Dewan Penguji Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Surakarta
Pada Hari Sabtu, 1 April 2017 Dan dinyatakan telah memenuhi syarat
DEWAN PENGUJI
1. Penguji I:
Eni Setyowati, SE,M.Si. ( )
2. Penguji II:
Dr. Daryono Soebagyo, M.Ec ( )
3. Penguji III:
Drs. Triyono, M.Si ( )
Dekan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Surakarta
( Dr. Triyono, M.Si ) NIP : 642
iv
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
Jl. A. Yani Tromol Pos 1 Pabelan Kartosuro Telp. (0271) 717417 Surakarta – 57102
PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI
Saya yang bertanda tangan di bawah ini:
Nama : EMILDA SARI
NIM : B300130073
Program Studi : EKONOMI PEMBANGUNAN
Judul Skripsi : ANALISISFAKTOR-FAKTORYANG
MEMPENGARUHI KETIMPANGAN PENDAPATAN DI PULAU SUMATERA (TAHUN 2011-2015)
Menyatakan dengan sebenarnya bahwa skripsi yang saya buat dan serahkan ini merupakan hasil karya saya sendiri dan seluruh sumber yang menjadi rujukan dalam karya ini telah saya sebutkan sesuai kaidah akademik yang berlaku umum. Apabila dikemudian hari terbukti dan atau dapat dibuktikan bahwa skripsi ini hasil jiplakan, maka saya bersedia menerima sanksi apapun dari Fakultas Ekonomi dan Bisnis dan atau gelar dan ijazah yang diberikan oleh Universitas Muhammadiyah Surakarta batal saya terima.
Surakarta, 1 April 2017 Yang Membuat Pernyataan
v MOTTO
Untuk jadi maju memang banyak hambatan. Kecewa semenit dua menit boleh. Tetapi setelah itu harus bangkit (Joko Widodo)
Nimu Luang Tina Burang (Pepatah Sunda)
Dan katakanlah bekerjalah kamu maka Tuhan dan Rasul-Nya serta orang-orang mukmin akan melihat pekerjaanmu itu.(QS Al Tawbah : 105)
Tetapi (ikutilah Allah), Allahlah Pelindungmu, dan Dialah sebaik-baik Penolong. (QS. AlImran 3:150)
Berterimakasihlah kepada yang memberi kehidupan (Pramoedya Ananta Toer-Bumi Manusia)
Berikan yang terbaik untuk Allah, maka Allah akan juga memberikan yang terbaik untuk kita (Penulis)
vi
PERSEMBAHAN
Dengan kerendahan dan keikhlasan hati serta penuh kebanggaan, karya ini kupersembahkan untuk:
Allah SWT yang selalu memberikan petunjuk dan kemudahan kepada para hamba-Nya. Kedua orang tuaku tercinta Ibu Sunarni dan
Bapak Jasmin Terima kasih atas do’a, kasih sayang, kesabaran dan pengorbanannya yang tidak dapat saya ungkapkan.
Adikku tersayang Novita Dwi Anggaraeni. Sahabat-sahabat dan teman-teman ku satu
angkatan IESP 2013 yang selalu ada untuk memberika semangat untukku.
vii
KATA PENGANTAR
Assalamu’alaikum.Wr.Wb
Alhamdulillahirobbil’alamin, segala puji bagi Allah SWT atas segala limpahan rahmat dan hidayah-Nya kepada penulis sehingga penulis dapat
menyelesaikan skripsi yang berjudul “ANALISIS FAKTOR YANG
MEMPENGARUHI KETIMPANGAN DISTRIBUSI PENDAPATAN DI PULAU JAWA TAHUN 2010-2015”.
Sholawat serta salam selalu tercurah kepada junjungan Nabi Muhammad SAW, yang telah menuntun kita dari zaman jahiliyah ke zaman terang benderang ini.
Skripsi ini disusun dengan maksud untuk memenuhi tugas dan syarat dalam rangka menyelesaikan program pendidikan strata 1 pada Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Surakarta guna memperoleh gelar Sarjana Ekonomi. Penulis menyadari bahwa dalam penyusunan skripsi ini tidak lepas dari bantuan, dorongan, petunjuk, bimbingan dan saran dari berbagai pihak. Sehingga dalam kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terimakasih kepada:
1. Dr. Sofyan Arif, selaku Rektor Universitas Muhammadiyah Surakarta.
2. Dr. Syamsudin, MM selaku dekan fakultas ekonomi dan Bisnis Universitas
Muhammadiyah Surakarta.
3. Ir. Maulidyah Indira Hasmarini, MS selaku ketua program Studi Ekonomi
Pembangunan dan selaku pembimbing skripsi yang telah meluangkan waktu, tenaga dan pikiran dalam memberikan bimbingan, pengarahan dan motivasi kepada penulis dalam penyusunan skripsi.
viii
4. Didit Purnomo, SE. MSi selaku pembimbing Akademik yang selama ini selalu
memberikan arahan pada penulis dalam menempuh perkuliahan.
5. Bapak dan Ibu Dosen Fakultas Ekonomi dan Bisnis khususnya Program Studi
Ekonomi Pembangunan Universitas Muhammadiyah Surakarta yang telah memberikan banyak ilmu kepada penulis selama masa perkuliahan.
6. Kedua orang tuaku tercinta, (bu Sunarni dan Bapak Jasmin terima kasih atas
segala kasih sayang, pengertian, pengorbanan, motivasi dan doa yang selalu terucap untuk penulis.
7. Adikku tercinta Novita Dwi Anggraeni yang telah memberikan doa dukungan
dan semangat untuk mengerjakan skripsi ini.
8. Nenek dan Kake tersayang Pasiyem dan Lasiman yang selalu memberikan
doa dan motivasi untuk penulis.
9. Emilda Sari S.E, Sahabat sekaligus saudara selama penulis berkuliah di
Ekonomi Pembangunaan dan yang telah membantu dan memberi dorongan kepada sang penulis selama pengerjaan skripsi.
10.Reyanda Dwi Yatna Putra, Terimakasih atas bantuannya, motifasi dan begitu
sering penulis repotkan selama proses pengerjaan skripsi.
11.Sahabat-sahabatku Ekonomi Pembangunan (Niken, Rosyana, Rina, Errika,
Novi, Nita, Canik) yang selalu ada memberikan semangat untukku, pengalaman bersama kalian menjadi memori tersendiri.
12.Sahabatku yang luar biasa ( Leadcita, Widi, Alfina, mbak kiki, nunung, arianto, panggah, reza) terima kasih yang tidak pernah berhenti memberikan nasehat, motifasi,dan semangat.
ix
13.Sahabat-Sahabat Kos (Lulut, Nita, Kiki, Iin, Anis, Fara, Gustin, Ani dan Naning) terimakasih yang tidak pernah berhenti memberikan bantuan dan dukungan.
14.Kawan-kawan seperjuangan angkatan 2013 (Wijay, Annisa, Aisya, Adnan,
Yulianto, Ayu, Novi, Kiki, Ratna, Hindun, Indri, Rina, Dewi, Ulfa, Puji dan Arif).
15.Alumi IESP (mbak Nurul, mbak Ulfa, mbak Mukti, mas Bambang)
terimaksih atas segala bantuan, masukan, dan kritik yang membangunan untuk penulis.
16.Adik-Adik dan Kakak-Kakak IKASMARANSA terimaksih atas segala
bantuan, masukan, dan kritik yang membangunan untuk penulis.
17.Teman-teman HIMEPA yang telah berbagi pengalaman dan ilmu bersama
selama 2 tahun lebih. Sampai kapanpun tidak akan pernah terlupakan dan kita akan tetap satu jiwa.
18.Dan masih banyakpihak yang tidak dapat ditulis satu persatu.
Penulis menyadari bahwa dalam penyusunan skripsi ini masih banyakkekurangan. Untuk itu penulis mengharapkan saran dan kritikan yangmembangun. Akhir kata, penulis berharap skripsi ini dapat memberikan manfaatbagi para pembaca.
Wassalamu' alaikukum Wr. Wb
Surakarta, 17 Juni 2017 Penulis
x DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL ... i
HALAMAN PERSETUJUAN ... ii
HALAMAN PENGESAHAN ... iii
HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN ... iv
HALAMAN MOTTO ... v
PERSEMBAHAN ... vi
KATA PENGANTAR ... vii
DAFTAR ISI ... x
DAFTAR TABEL ... xiv
DAFTAR GAMBAR ... xv
DAFTAR LAMPIRAN ... xvi
ABSTRAKSI ... xvii
ABSTRACT ... xviii
BAB IPENDAHULUAN ... 1
A. Latar Belakang Masalah ... 1
B. Rumusan Masalah ... 3
C. Tujuan Penelitian ... 4
D. Manfaat Penelitian ... 4
E. Metode Penelitian ... 5
F. Sistematika Penulisan Skripsi ... 7
BAB IILANDASAN TEORI ... 9
xi
1. Pembangunan Ekonomi ... 9
2. Ketimpangan Distribusi Pendapatan ... 12
3. Pengukuran Ketimpangan ... 14
4. Inflasi ... 19
5. IPM ... 21
6. PDRB ... 24
7. Tingkat Pengangguran ... 26
8. Upah Minimum Regional ... 29
B. Penelitian Terdahulu ... 32
C. Kerangka Pemikir ... 38
D. Hipotesis ... 39
BAB IIIMETODE PENELITIAN ... 41
A. Objek Penelitian ... 41
B. Jenis Dan Sumber Data ... 41
C. Definisi Operasional Variabel ... 41
D. Metode Analisis Data ... 44
E. Uji Pemilihan Model Data Panel ... 47
F. Uji Kebaikan Model ... 49
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ... 53
A. Analisis Deskripsi Variabel Penelitian ... 53
xii
2. Perkembangan Inflasi ... 54
3. Perkembangan IPM ... 55
4. Perkembangan PDRB ... 57
5. Perkembangan Tingkat Pengangguran ... 58
6. Perkembangan UMR ... 60
B. HasilEstimasi Data Panel ... 61
C. Pemilihan Model data Panel ... 62
1. Uji Chow ... 63
2. UjiHausman ... 63
3. Uji Lagrange Multiplier ... 64
D. Uji Kebaikan Model ... 64
1. Uji Ekstensi Moodel ... 65
2. Uji Determinan ( ) ... 65
3. Uji Validitas Pengaruh ... 66
E. Interpretasi Pengaruh Mode PLS ... 66
F. Interpretasi Ekonomi ... 68
1. Inflasi dan Ketimpangan Pendapatan ... 68
2. IPM dan Ketimpangan Pendapatan ... 68
3. PDRB dan Ketimpangan Pendapatan ... 69
4. Tingkat Penganggran dan Ketimpangan Pendapatan ... 69
xiii BAB V PENUTUP ... 71 A.Kesimpulan ... 71 B.Saran ... 72 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN
xiv
DAFTAR TABEL
Tabel 4.1 Data Ketimpangan Pendapatan Menurut Provinsi di Pulau
Jawa Tahun 2010-2015 ... 53
Tabel 4.2 Data Inflasi Menurut Provinsi di Pulau Jawa Tahun 2010-2015 ... 54
Tabel 4.3 Data PDRB Menurut Provinsi di Pulau Jawa Tahun 2010-2015 ... 56
Tabel 4.4 Data PDRB Menurut Provinsi di Pulau Jawa Tahun 2010-2015 ... 57
Tabel. 4.5 Data Tingkat Pengangguran Menurut Provinsi di Pulau Jawa Tahun 2010-2015 ... 59
Tabel 4.6 Data UMR Menurut Provinsi di Pulau Jawa Tahun 2010-2015 ... 60
Tabel 4.7 Hasil Regresi Data Panel PLS, FEM, REM ... 62
Tabel 4.8 Hasil Regresi Uji Chow ... 63
Tabel 4.9 Hasil Uji Hasman ... 63
Tabel 4.10 Hasil Uji Lagrange Muliplier ... 64
Tabel 4.11 Hasil Estimasi Panel PLS ... 65
xv
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 KurvaLorenz... 15 Gambar 2.2 Kurva Kuznet ... 18
xvi
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Input Data
Lampiran 2 Output Regresi PLS Lampiran 3 Output Regresi FEM Lampiran 4 Output Regresi REM Lampiran 5 Uji CHOW
Lampiran 6 Uji HAUSMAN
xvii ABSTRAKSI
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Inflasi, IPM, PDRB, Tingkat Pengangguran, UMR terhadap ketimpangan distribusi pendapatan di Pulau Jawa. Jenis penelitian ini merupakan datatime series. Sampel dalam penelitian ini adalah 6 Provinsi. Ketimpangan pendapatan diukur dengan menggunakan Indeks Gini hasil menunjukkan Ketimpangan pendapatan tertinggi terdapat di Provinsi DI Yogyakrta dan ketimpangan pendapatan terendah terdapat di Provinsi Jawa Tengah. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi panel. Model yang paling tepat diipilih dalam penelitian ini
adalah Pooled Ordinary Least square(PLS).Berdasarkan dari hasil Uji Eksistensi
Model, secara serempak variabel Inflasi, IPM, PDRB, Tingkat Pengangguran, UMR berpengaruh terhadap ketimpangan distribusi pendapatan di Pulau Jawa tahun 2010-2015. Hasil uji koefisien determinan menunjukkan bahwa besarnya nilai R-square 0.566813 atau sebesar 56.68%. Artinya variasi Indeks Gini dapat dijelaskan oleh variabel independen yang ada dalam model statistik seperti (Inflasi, IPM, PDRB, Tingkat Pengangguran, UMR). Sedangkan sisanya sebesar 43.32% dijelaskan oleh faktor-faktor yang lain yang tidak disertakan dalam model.
Kata Kunci: Inflasi, IPM, PDRB, Tingkat Pengangguran, UMR, ketimpangan distribusi pendapatan
xviii
ABSTRACT
This research aims to analyze the effect of inflation, the HDI, GDP, unemployment rate, income distribution inequality toward UMR in Java. This type of research data for the time series. The sample in this study was 6 provinces. Income inequality was measured using the Gini index of income inequality and the results show there is highest in the provinces of Yogyakrta and the lowest income inequality exists in Central Java province. Methods of data analysis used in this study is the regression of the panel. The most appropriate model of diipilih in this research are Pooled Ordinary Least square (PLS). Based on the results of the test of the existence of a Model, simultaneously variable inflation, HDI, GDP, unemployment rate, UMR effect on inequality and income distribution in Java years 2010-2015. Determinant of the coefficients of test results show that magnitude of R-square value of 0.566813 or of 56.68%. This means that the variation of the Gini index can be explained by the independent variable that is in statistical models such as (inflation, HDI, GDP, unemployment rate, UMR). While the rest of 43.32% explained by other factors that are not included in the model.
Key words: Inflation, HDI, GRDP, Unemployment Rate, UMR, inequality income
