SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRIORITAS PENDISTRIBUSIAN MINYAK GORENG MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE ( STUDI KASUS : PT. GAJAH MAS SEJAHTERA ).

(1)

PENDISTRIBUSIAN MINYAK GORENG

MENGGUNAKAN METODE

PROMETHEE

( STUDI KASUS : PT. GAJ AH MAS SEJ AHTERA )

SKRIPSI

Oleh :

RASUKO VIDYA PATMA

0834010111

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL

(2)

PENDISTRIBUSIAN MINYAK GORENG

MENGGUNAKAN METODE

PROMETHEE

( STUDI KASUS : PT. GAJ AH MAS SEJ AHTERA )

SKRIPSI

Diajukan Untuk Memenuhi Sebagai Persyaratan Dalam Memperoleh Gelar Sarjana Komputer

Program Studi Teknik Informatika

Oleh :

RASUKO VIDYA PATMA

0834010111

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL

“VETERAN” J AWA TIMUR

2012

Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :

(3)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRIORITAS

PENDISTRIBUSIAN MINYAK GORENG

MENGGUNAKAN METODE

PROMETHEE

( STUDI KASUS : PT. GAJ AH MAS SEJ AHTERA )

Disusun oleh :

RASUKO VIDYA PATMA

0834010111

Telah disetujui mengikuti Ujian Negara Lisan Gelombang V Tahun Akademik 2011 / 2012

Pembimbing I

Rr . Ani Dijah R, ST, MSc NIP. 19730512 200501 2003

Pembimbing II

Rizky Parlika, S.Kom NPT. 3840 5070 219

Mengetahui,

Ketua Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Industri

Universitas Pembangunan Nasional ”Veteran” Jawa Timur

(4)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRIORITAS

PENDISTRIBUSIAN MINYAK GORENG

MENGGUNAKAN METODE

PROMETHEE

( STUDI KASUS : PT. GAJ AH MAS SEJ AHTERA )

Disusun Oleh :

RASUKO VIDYA PATMA

0834010111

Telah dipertahankan dan diterima oleh Tim Penguji Skripsi Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Industri

Universitas Pembangunan Nasional ”Veteran” Jawa Timur Pada Tanggal 13 April 2012

Pembimbing : 1.

Rr. Ani Dijah R, ST, Msc NIP. 19730512 200501 2003

Tim Penguji : 1.

Dr.Ir. Ni Ketut Sari, MT NIP. 19650731 199203 2001 2.

Rizky Parlika, S.Kom NPT. 3840 5070 219

2.

Basuki Rahmat, S.si, M.Kom NPT. 36907 060 209

3.

Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom NIDN.071 212 7701

Mengetahui,

Dekan Fakultas Teknologi Industri

Universitas Pembangunan Nasional ”Veteran” Jawa Timur

Ir. Sutiyono, MT NIP. 19600713 19803 1001

(5)

(6)

Penyusun : Rasuko Vidya Patma Pembimbing I : Rr. Ani Dijah R, ST, MCs Pembimbing II : Rizky Parlika S.kom

ABSTRAK

Selama ini, Proses yang dilakukan oleh PT. Gajah Mas Sejahtera untuk melakukan pendistribusian minyak goreng masih secara manual, belum terkomputerisasi sehingga sering memperlambat kinerja seorang pengusaha dalam menentukan pengambilan keputusan. Karena perkembangan teknologi yang semakin cepat dan efisien, maka dibutuhkan adanya alat bantu yang dapat digunakan untuk menentukan pengambilan keputusan.

Penelitian ini dilakukan berdasarkan kebutuhan akan adanya alat bantu bagi seseorang untuk menentukan prioritas pendistribusian minyak goreng. Alat bantu tersebut berupa sistem pendukung keputusan. Ada empat kriteria untuk menentukan prioritas pendistribusian yaitu Penghasilan, Pengeluaran, Jarak Tempuh dari PT.Gajah Mas Sejahtera dan Jumlah Pembelian. Pada penelitian ini telah berhasil dibangun sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentukan prioritas pendistribusian minyak goreng menggunakan metode promethee. Hasi dari sistem ini berupa rangking berdasarkan ukuran leaving flow, entering flow, dan net flow.

Kata Kunci : efisien, sistem pendukung keputusan, promethee

(7)

Puji syukur ke hadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan karunia-Nya, sehingga dapat terselesaikannya Tugas Akhir ini.

Dengan selesainya tugas akhir ini tidak terlepas dari bantuan banyak pihak yang telah memberikan masukan-masukan. Untuk itu penyusun mengucapkan terima kasih sebagai perwujudan rasa syukur atas terselesaikannya tugas akhir ini dengan lancar. Ucapan terima kasih ini saya tujukan kepada :

1. Bapak Prof. Dr. Ir. Teguh Soedarto, MP selaku Rektor Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur.

2. Bapak Sutiyono, MT selaku Dekan Fakultas Teknologi Industri UPN “Veteran” Jawa Timur.

3. Dr. Ir. Ni Ketut Sari, MT. selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika UPN “Veteran” Jawa Timur.

4. Ibu Rr. Ani Dijah R, ST, Msc selaku dosen pembimbing I pada Tugas Akhir ini, yang telah banyak memberikan petunjuk, masukan, bimbingan, dorongan serta kritik yang bermanfaat sejak awal hingga terselesainya Tugas Akhir ini.

5. Bapak Rizky Parlika, S.Kom selaku dosen pembimbing II yang telah banyak memberikan petunjuk, masukan serta kritik yang bermanfaat hingga terselesainya Skripsi ini.

(8)

dorongan dan do’a yang tiada henti-hentinya. untuk kakak dan adek penulis serta semua keluargaku yang selalu memberi dukungan kepadaku sehingga dapat terselesaikannya Tugas Akhir ini.

8. Terima kasih untuk kekasihku corry Arleta lovisa, yang selama ini memberikan support, dukungan dan do’a sehingga penulis mampu untuk menyelesaikan Tugas Akhir ini, yang selalu marah – marah kalau saya sering pulang padahal belum waktunya pulang ke Ngawi tapi aku tau itu adalah bentuk dukunganmu buat aku. Terima kasih sudah menemaniku selama 4 tahun dan semoga untuk selamanya, amien.

9. Terima Kasih Untuk Keluarga Sugiarto yang dengan penuh kesabaran membimbing dan menuntun penulis hingga bisa menyelesaikan tugas akhir ini.

10. Terimakasih buat teman seperjuanganku Alux, arlian, bintan, hamzah, gani, alie, anjaya, adi, Ronald, candra, yang telah memberi semangat dan banyak membantu selama ini, ayo rek wisuda bareng :D.

11.Terimakasih buat teman kos G210, trimakasih yang banyak karena kalian sudah ajak aku refresing disaat otak ini lagi butek, Tidak akan pernah kulupa kenangan kita.

Surabaya, 18 April 2012

Penulis

(9)

(10)

Syukur Alhamdulillaahi rabbil ‘alamin terucap ke hadirat Allah SWT atas segala limpahan Rahmat-Nya sehingga dengan segala keterbatasan waktu, tenaga, pikiran dan keberuntungan yang dimiliki, akhirnya penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir yang berjudul “Sistem Pendukung Keputusan Pr ior itas Pendistr ibusian Minyak Gor eng Menggunakan Metode Promethee ( Studi Kasus : PT.Gajah Mas Sejahter a )” tepat waktu.

Tugas Akhir ini disusun guna diajukan sebagai salah satu syarat untuk menyelesaikan program Strata Satu (S1) pada jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, UPN ”VETERAN” Jawa Timur.

Dalam penyusunan Tugas akhir ini, Penulis berusaha untuk menerapkan ilmu yang telah didapat selama menjalani perkuliahan dengan tidak terlepas dari petunjuk, bimbingan, bantuan, dan dukungan berbagai pihak.

Dengan tidak lupa akan kodratnya sebagai manusia, Penulis menyadari bahwa dalam karya tugas akhir ini masih mengandung kekurangan sehingga dengan segala kerendahan hati, Penulis masih akan tetap terus mengharapkan saran serta kritik yang membangun dari rekan-rekan pembaca.

Surabaya, 18 April 2012

Penulis

(11)

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR... ... i

UCAPAN TERIMA KASIH... ... ii

DAFTAR ISI... ... iv

DAFTAR GAMBAR... ... vii

DAFTAR TABEL... ix

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang ... 1

1.2. Perbedaan Tugas Akhir ... 3

1.3. Rumusan Masalah ... 3

1.4. Batasan Masalah ... 4

1.5. Tujuan ... 4

1.6. Manfaat ... 4

1.7. Metodologi Penelitian ... 5

1.7. Sistematika Penulisan ... 6

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Sejarah Singkat PT.Gading Mas Sejahtera ... 8

2.2. Profil Singkat PT. Gading Mas Sejahtera ... 8

2.2.1.1 Visi ... 9

2.2.1.2 Misi ... 9

2.3. Mengenal DBMS ... 9

2.4. Mengenal Web Server ... 10

2.5. Pengertian PHP ... 11

2.5.1. Dasar-dasar PHP ... 12

2.5.2. Kelebihan PHP ... 13

(12)

v

2.7. Koneksi Database MySQL dengan PHP ... 15

2.8. Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (Promethee)………...……….16

2.8.1. Dominasi Kriteria ... 18

2.8.2. Rekomendasi Fungsi Preferensi ... 18

2.8.3. Indeks Preferensi Multikriteria ... 24

2.8.4. Arah Preferensi Multikriteria ... 25

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1. Analisa Sistem ... 26

3.2. Perancangan Sistem... 26

3.2.1. Flowchart Metode Promethee ... 27

3.6. Perancangan Interface ... 46

3.6.1. Desain Halaman Awal ... 46

3.6.2. Desain Halaman Login ... 47

3.6.3. Desain Halaman Login Admin ... 48

3.6.4. Desain Halaman Login Pembeli ... 49

3.6.5. Desain Halaman Daftar Tunggu Pembelian ... 49

3.6.6. Desain Halaman Daftar Pembelian Ditolak ... 50

3.6.7. Desain Halaman Register ... 51

BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1. Implementasi ... 53

4.2. Kebutuhan Sistem ... 53 Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :

(13)

4.3. Implementasi Sistem ... 54

4.3.1. Halaman Utama ... 54

4.3.2. Halaman Admin ... 60

BAB V UJI COBA DAN PEMBAHASAN 5.1. Uji Coba ... 68

5.1.1. Uji coba manual ... 68

5.1.1.1 Testing Kinerja Sistem ... 69

5.1.2. Uji Coba Sistem ... 71

5.1.2.1 Aplikasi yang diakses Pembeli ... 72

5.1.2.2 Aplikasi yang diakses Admin ... 77

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan ... 83

6.2. Saran ... 84

LAMPIRAN... ... 85

(14)

vii

Gambar 2.6. Kriteria Dengan preferensi Linier dengan beda ... 23

Gambar 2.7. Kriteria Gausiian ... 24

Gambar 3.1. Flowchart Metode Promethee ... 27

Gambar 3.3. DFD Level 0………...32

Gambar 3.4. DFD Level 1...33

Gambar 3.5. DFD Level 2………35

Gambar 3.6. CDM (Concept Data Model)...37

Gambar 3.7. PDM ( Physical Data Model )... 39

Gambar 3.8. Desain Halaman awal ... 47

Gambar 3.9. Desain Halaman Login ... 48

Gambar 3.10. Desain Halaman Login Admin ... 48

Gambar 3.11. Desain Halaman Login Pembeli ... 49

Gambar 3.12. Desain Halaman daftar tunggu pembelian ... 50

Gambar 3.13 Desain Halaman daftar pembelian yang tertolak... 51

Gambar 3.14. Desain Halaman Pendaftaran ... 52

Gambar 4.1. Halaman Home ... 55

Gambar 4.2. Halaman Profil ... 55

Gambar 4.3. Halaman Visi dan Misi ... 56

Gambar 4.4. Halaman Lokasi ... 56

Gambar 4.5. Halaman Kontak Kami ... 57

Gambar 4.6. Halaman Pendaftaran Member ... 57

Gambar 4.7. Halaman Login Pembeli ... 58

Gambar 4.8. Halaman Status Login Pembeli ... 58 Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :

(15)

Gambar 4.9. Halaman Ubah Password ... 59

Gambar 4.10. Halaman Ubah Profil ... 59

Gambar 4.11. Halaman pengajuan pembelian ... 60

Gambar 4.12. Halaman Login Admin ... 60

Gambar 4.13. Halaman Menu Admin ... 61

Gambar 4.14. Halaman Peringatan Kesalahan Admin ... 61

Gambar 4.15. Halaman Admin Ubah Password... 62

Gambar 4.16. Halaman Input Pengumuman ... 63

Gambar 4.17. Halaman Daftar Pengumuman ... 64

Gambar 4.18. Halaman Data Member ... 65

Gambar 4.19. Halaman Data Kriteria ... 65

Gambar 4.20. Halaman Peringkat Pembelian Baru ... 66

Gambar 4.21. Halaman Data Saran dan Kritik ... 67

Gambar 5.1. Halaman Hasil Perangkingan ... 68

Gambar 5.1. Halaman Registrasi Pembeli ... 72

Gambar 5.2. Tabel Basis data Pendaftaran ... 72

Gambar 5.3. Script Php proses pendaftaran ... 73

Gambar 5.4. Halaman Login Pembeli ... 74

Gambar 5.5. Script PHP proses login ... 74

Gambar 5.6. Halaman Status Login ... 75

Gambar 5.7. Halaman Ubah Password ... 75

Gambar 5.8. Halaman Pengajuan Pembelian ... 76

Gambar 5.9. Tabel Basis Data analisa pembelian ... 77

Gambar 5.10. Halaman Daftar Pembelian ... 77

Gambar 5.11. Halaman Login Admin ... 78

Gambar 5.12. Halaman Kesalahan Login Admin ... 78

Gambar 5.13. Halaman Data Kriteria ... 79

Gambar 5.14. Script PHP proses kriteria ... 80

Gambar 5.15. Halaman Daftar Pembelian ... 80

Gambar 5.16. Halaman Peringkat Pembelian Baru ... 81

Gambar 5.17. Script PHP menghitung Nilai V ... 82

(16)

ix

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1. Data Dasar Promethee ... 17

Tabel 3.1. Tabel Basis Data Admin ... 40

Tabel 3.2. Tabel Basis Data Analisa Pembelian ... 41

Tabel 3.3. Tabel Basis Data Pengumuman ... 41

Tabel 3.4. Tabel Basis Data Buku Tamu ... 42

Tabel 3.5. Tabel Basis Data Pengajuan ... 43

Tabel 3.6. Tabel Basis Data Pendaftaran ... 43

Tabel 3.7. Tabel Basis Data pembeli ... 44

Tabel 3.8. Tabel Basis Data Hasil 1 ... 44

Tabel 3.11. Tabel Basis Data Kriteria... 46

Tabel 5.1. Menentukan Preferensi Tiap Kriteria ... 69

Tabel 5.2. Menentukan Nilai Kualitatif Jumlah Pembelian ... 69

Tabel 5.3. Menentukan Nilai Kualitatif Jarak Tempuh ... 69

Tabel 5.4. Menentukan Nilai kualitatif Penghasilan ... 69

Tabel 5.5. Menentukan Nilai Kualitatif Pengeluaran ... 69

Tabel 5.6. Memasukan Nilai Kualitatif ke dalam Tabel ... 70

Tabel 5.7. Menentukan K1, K2, V, Q, P ... 71

(17)

BAB I PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Dewasa ini dengan adanya perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi informasi yang semakin pesat dapat mendukung dunia perkantoran. Pada sektor perkantoran, kehadiran teknologi informasi menjadi titik terpenting yang harus dikembangkan. Karena pada saat ini, kebutuhan informasi dan penggunaan komputer sangat canggih serta terus menerus berkembang sesuai dengan kemajuan teknologi informasi. Berkembangnya teknologi dan kebutuhan akan informasi menyebabkan bertambah lengkapnya informasi yang harus dan yang dapat diolah, sehingga kebutuhan penggunaan beberapa aplikasi dan jaringan komputer di dunia perusahaan secara bersama-sama semakin diperlukan.

Disamping perkembangan teknologi yang sangat cepat suatu perusahaan dituntut untuk selalu tepat dan cepat dalam menangani suatu masalah yang dihadapi dengan kata lain perusahaan harus bisa mengambil keputusan secara bijak, hal ini juga dilakukan oleh PT.Gajah Mas Sejahtera yang bergerak dibidang pendistribusian minyak goreng baik di wilayah jawa tengah maupun sebagian wilayah jawa timur.

(18)

daerah yang permintaan barangnya sedikit tetapi tersebar diseluruh area dan daerah yang permintaan barangnya banyak tetapi hanya dikuasai oleh pedagang besar saja serta penginputan data yang masih secara manual sehingga ini membutuhkan waktu yang lama dalam pengambilan keputusan. Untuk mengatasi masalah tersebut perlu dibuat suatu sistem pendukung keputusan prioritas pendistribusian minyak goreng yang nantinya bermanfaat untuk mempercepat pengambilan keputusan pendistribusian minyak goreng, pembeli yang sudah terdaftar bisa melihat kapan waktu pengiriman barang serta dapat digunakan untuk melihat daerah mana yang mendapat prioritas pengiriman, Adapun untuk menyelesaikan permasalahan diatas menggunakan metode yaitu Preference

Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (Promethee).

Promethee merupakan salah satu metode penentuan rangking atau urutan yang termasuk kedalam kelompok pemecahan masalah Multiple Criteria Decision

Making (MCDM) atau pengambilan keputusan kriteria majemuk yang merupakan

disiplin ilmu yang sangat penting dalam pengambilan keputusan atas suatu masalah yang memiliki lebih dari satu kriteria (multikriteria). Masalah pokoknya adalah kesederhanaan, kejelasan dan kestabilan. Dugaan dari dominasi kriteria yang digunakan dalam promethee adalah penggunaan nilai dalam hubungan

outranking, outranking merupakan metode yang dapat menangani kriteria

kualitatif dan kuantitatif secara bersamaan. Metode ini mampu memperhitungkan alternatif-alternatif berdasarkan karakteristik yang berbeda. Metode outranking

membandingkan beberapa kemungkinan alternatif (pada kriteria) dengan kriteria dasar. Mereka pada dasarnya menghitung indeks untuk setiap pasangan alternatif yang memenuhi syarat atau antara peringkat satu relatif dengan alternatif lain

(19)

Semua parameter yang terlibat mempunyai pengaruh nyata menurut pandangan ekonomi (Brans, Jean-Pierre & Mareschal, Bertrand,1986).

1.2 Per bedaa n Dengan Tugas Akhir Sebelumnya

a. Didalam Tugas akhir sebelumnya yang berjudul Sistem Pendukung Keputusan Program Beasiswa Santri Berprestasi KanWil Kementerian Agama Jatim Menggunakan Metode Promethee, yang disusun oleh saudara Yuyun Ika Nawamati didalamnya tidak terlihat menu update perangkingan, ditugas akhir yang penulis kerjakan mencoba memberi menu update untuk merangking pembelian yang diajukan.

b. Didalam Tugas Akhir sebelumnya yang berjudul Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Modal di BKM ( Badan Keswadayaan Masyarakat ) Dengan Metode Promethee, yang disusun oleh saudara Afidah didalamnya hasil perangkingan dijadikan satu dengan hasil perhitungan, ditugas akhir yang penulis kerjakan mencoba memisah antara tabel perhitungan dengan tabel hasil perangkingan.

1.3 Rumusan Masa lah

Berdasarkan latar belakang di atas maka dapat dirumuskan masalah, yaitu: a. Bagaimana membuat Sistem Pendukung Keputusan berbasis web dengan

metode promethee.

(20)

1.4 Batasan Masalah

Dalam perancangan dan pembuatan sistem pendukung keputusan ini mencakup banyak hal. Agar permasalahan tidak meluas maka perlu adanya batasan masalah yang akan dibahas adalah antara lain :

a. Aplikasi desain website ini dibuat dengan menggunakan Macromedia

Dreamweaver 8.0, Notepad++, dan script PHP.

b. Pengolahan database menggunakan database dari MySQL 5.0.

c. Pengolahan data menggunakan metode promethee.

d. Sistem ini dapat diakses oleh dua user yaitu admin atau orang yang dapat merubah sistem, dan pembeli yang bisa melakukan registrasi.

e. Tidak membahas keamanan data dari segi pembayaran. f. Sistem tidak mencakup pembayaran kredit.

1.5 Tujuan

Tujuan dari pembuatan sistem pendukung keputusan ini adalah untuk merancang dan membangun sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan untuk menentukan prioritas pendistribusian minyak goreng dengan menggunakan metode promethee.

1.6 Manfaat

Manfaat dari pembuatan sistem pendukung keputusan ini adalah :

a. Mempercepat Pengambilan Keputusan untuk mendistribusikan minyak goreng.

b. Pembeli yang sudah terdaftar bisa melihat kapan pengiriman barang akan dilakukan.

(21)

c. Dapat digunakan untuk melihat daerah mana yang mendapatkan prioritas pengiriman minyak goreng.

1.7 Metodologi Penelitian

Metodologi pada proyek tugas akhir ini meliputi: a. Studi Pustaka

Pemahaman studi pustaka tentang konsep dan teori dari sistem pendukung

keputusan dengan menggunakan bahasa pemograman web PHP yang

berintegrasi dengan MySQL. b. Pengumpulan data

Melakukan pengumpulan data di kantor PT. Gajah Mas yang beralamat di mojolaban, Jawa tengah.

c. Analisa dan perancangan sistem

Analisa dan perancangna sistem pendukung keputusan dengan menggunakan

tools Power designer untuk mempermudah dalam merancang sistem.

d. Implementasi

Perancangan dan pembuatan perangkat lunak pendukung untuk sistem pendukung keputusan berbasis web ini dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dengan MySQL sebagai database.

e. Uji Coba

(22)

f. Penulisan Laporan

Menulis segala hasil dari perancangan dan pembuatan dari pada sistem pendukung keputusan.

1.8 Sistematika Penulisan

Sistematika penulisan yang akan diuraikan dalam buku laporan proyek tugas akhir ini terbagi dalam bab-bab yang akan dibahas sebagai berikut:

BAB I PENDAHULUAN

Bab ini berisi tentang diskripsi umum Tugas Akhir yang meliputi latar belakang, perumusan masalah, batasan masalah, tujuan, manfaat, metodologi serta sistematika penulisan.

BAB II TINJ AUAN PUSTAKA

Bab ini menjelaskan tentang teori – teori untuk menyelesaikan pembangunan Sistem Pendukung Keputusan .Teori yang terkait diantaranya adalah : Dreamweafer, MySQL, Flowchart dan Power Designer.

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM

Bab ini menjelaskan tentang netode yang digunakan untuk menyelesaikan pembangunan Sistem Pendukung Keputusan Prioritas Pendistribusian Minyak Goreng meliputi pembuatan database, Flowchart, CDM Serta PDM .

BAB IV IMPLEMENTASI SISTEM

Bab ini menjelaskan bagaimana cara sistem pendukung keputusan menentukan prioritas pendistribusian minyak goreng menggunakan metode promethee.

(23)

BAB V UJ I COBA DAN EVALUASI

Bab ini berisi tentang pelaksanaan uji coba dari program yang telah dibuat.sasaran dari uji coba ini adalah untuk menemukan kesalahan-kesalahan dari program yang mungkin terjadi sehingga dapat segera diperbaiki.

BAB VI PENUTUP

(24)

TINJ AUAN PUSTAKA

Pada Bab II ini akan dibahas beberapa teori dasar untuk menunjang penyelesaian tugas akhit ini, antara lain: Sejarah singkat PT. Gading Mas Sejahtera, Pengertian PHP, Dasar-dasar PHP, Kelebihan PHP, Definisi MySql, Koneksi Database MySql dengan PHP, Pengertian Preference Ranking

Organization Method for Enrichment Evaluation (Promethee).

2.1 Sejar ah Singkat PT.Gading Mas Sejahter a

Dalam lingkup ini akan dijelaskan tentang profil PT.Gading Mas Sejahtera, Serta Visi dan Misi PT.Gading Mas Sejahtera.

2.2 Pr ofil PT.Gading Mas Sejahtera

PT.Gading Mas Sejahtera berdiri pada tanggal 8 Maret 2011. dengan no usaha perusahaan menengah 510.41/ 0617 / PM / IV / 2011 pada awal berdirinya diberi nama PT.Gading Mas dengan maksud istilah kata Gading supaya nantinya perusahaan ini dapat dikenang selalu oleh masyarakat. Setelah satu tahun berdiri tepatnya tanggal 8 Maret 2012 PT.Gading Mas mengganti namanya menjadi PT.Gading Mas Sejahtera. Dan kata SEJAHTERA sendiri dengan harapan agar dapat memberikan kesejahteraan pada anggota dan bermanfaat untuk masyarakat, lingkungan dan pemerintah.

PT.Gading Mas Sejahtera mendapatkan nomor tanda daftar perusahaan 11.16.5.47.13604 dari dinas perdagangan kabupaten Surakarta dengan NPWP (Nomor Perusahaan Wajib Pajak) 57.822.329.9 – 526.000.

(25)

pada pemanfaatan teknologi informasi global yang semakin berkembang pesat serta dapat memenuhi kebutuhan minyak goreng yang merupakan bahan pokok. 2.2.1 Visi Dan Misi

Didalam bab ini akan dijelaskan visi dan misi dari PT.Gajah Mas Sejahtera yaitu :

2.2.1.1 VISI

“Membantu pemerintah dalam membangun perekonomian bangsa, dengan

meningkatkan produktifitas minyak goreng yang berkualitas guna menciptakan

kesejahteraan anggota yang madani ”.

2.2.1.2 MISI

“Menciptakan dan memberikan penyediaan lapangan pekerjaan bagi pegawai /

calon pegawai untuk memajukan ekonomi rakyat, menciptakan kemandirian dan

kesejahteraan yang madani dengan membuka unit-unit cabang dan area

operasional”

(Sumber : Profil PT.Gajah Mas Sejahtera, 2012) 2.3 Mengenal DBMS

DBMS (Database Management System) merupakan perangkat lunak atau

program komputer yang dirancang secara khusus untuk memudahkan pengelolaan

database. Sedangkan, RDBMS (Relational Database Management System)

merupakan DBMS yang menggunakan model basis data relasional atau dalam bentuk tabel-tabel yang saling berhubungan.

(26)

mencakup pemerolehan data maupun pemanipulasian data, seperti menambah dan menghapus data.

Manajemen modern mengikutsertakan informasi sebagai sumber daya penting yang setara dengan sumber daya manusia, uang, mesin, dan material. Bagi pihak manajemen, informasi merupakan bahan untuk pengambilan keputusan. Dengan adanya komputer, data dapat disimpan dalam media pengingat yang disebut hard disk. Dengan media ini, kehadiran kertas yang digunakan untuk menyimpan data dapat dikurangi. Selain itu, data menjadi lebih cepat untuk di akses, terutama apabila di kemas dalam bentuk database. (Yuyun, prioritas pemberian modal di BKM,2007).

2.4 Mengenal Web Ser ver

Web server adalah sebuah perangkat lunak server yang berfungsi

menerima permintaan (HTTP) atau (HTTPS) dari client, hal ini di kenal dengan nama web browser, dan mengirimkan kembali hasilnya dalam bentuk halaman-halaman web yang umumnya berbentuk dokumen (HTML). Web server yang terkenal di antaranya adalah Apache dan Microsoft Internet Information Service

(IIS).

Apache (server HTTP Apache atau server web/www Apache) adalah web

server yang dapat di jalankan di banyak sistem operasi (Unix, BSD, Linux,

Microsoft Windows, dan Novell Netware) yang berguna untuk melayani dan

memfungsikan web. Protokol yang di gunakan untuk melayani fasilitas web/www ini menggunakan HTTP.

(27)

Windows Server 2003 atau sebagai add-on dalam Windows NT 4.0. Layanan tersebut berfungsi sebagai pendukung protokol TCP/IP yang berjalan dalam lapisan aplikasi (application layer). IIS juga menjadi fondasi dari platform Internet dan Intranet Microsoft, yang mencakup Microsoft Site Server, Microsoft

CommercialInternet System dan produk-produk MicrosoftBackOffice lainnya.

2.5 Penger tian PHP

PHP merupakan bahasa interpreter yang hampir mirip dengan bahasa C dan perl yang memiliki kesederhanaan dalam perintah. PHP dapat digunakan bersamaan dengan WML sehingga pembangunan situs web site dapat dilakukan dengan cepat dan mudah. PHP dapat digunakan untuk memperbarui (

meng-update) database, menciptakan database, dan mengerjakan perhitungan

matematika. PHP dapat di ambil gratis melalui internet dengan alamat situs

http://www.PHP.net. Menurut dokumen resmi PHP, PHP adalah singkatan dari

Hypertext Preprocessor.

PHP merupakan bahasa scripting (berbentuk script) yang menyatu dengan

HTML dan dijalankan pada server side. Artinya semua sintaks yang penulis berikan akan sepenuhnya dijalankan pada server sedangkan yang dikirimkan ke

browser (client side) hanya hasilnya saja. Secara khusus, PHP dirancang untuk membangun sebuah web dinamis. Artinya, ia dapat membentuk suatu tampilan berdasarkan permintaan yang up to date. Misalnya penulis bisa menampilkan isi

database ke dalam halaman web. Pada prinsipnya , PHP mempunyai fungsi yang

(28)

2.5.1 Dasar -dasar PHP

PHP dijalankan dalam file berekstensi .PHP, .PHP3 atau .phtml, tetapi secara umum ekstensi file PHP adalah (.PHP). Kode PHP menyatu dengan tag – tag HTML dalam satu file. Kode PHP diawali dengan tag <? atau <?PHP dan ditutup dengan ?>.

PHP diawali sebagai berikut :

Scr ipt 2.1 Dasa r PHP

Hasil dari program diatas dapat dilihat pada gambar dibawah ini:

Gambar 2.1 Hasil dar i file contoh 1.PHP

<?PHP

echo(“Hallo apakabar? Nama saya PHP

script”); ?>

(29)

2.5.2 Kelebihan PHP

PHP terkenal dengan mempunyai 4 kelebihannya yaitu 4P (Four Pee) : a. Pr a ctica l / Pr aktis

PHP adalah bahasa pemrograman yang sangat longgar dalam penulisan, dan ini meningkatkan kepraktisan buat para penggunanya. Misalnya saja programmer tidak diharuskan untuk menuliskan atau menghapus variabel. Walaupun kadang mereka juga tidak bisa mengatakan dengan mudah yang kemudian dipanggil dalam sebuah skrip, menebak formula terbaik dalam penetapan variabel secara otomatis kemudian menghapus variabel dan dan mengembalikan resource ke sistem setelah skrip berhasil di eksekusi. Pada akhirnya, PHP mampu membuat programmer lebih berpikir pada tujuan akhir dari project yang akan dibuat.

b. Power

Sudah menjadi rahasia umum kalau PHP mampu membuat halaman dinamis, memanipulasi form, dan dapat dihubungkan dengan database. Selain yang disebutkan tadi, ternyata PHP juga dapat melakukan hal – hal di bawah ini : a. Membuat dan memanipulasi file Macromedia Flash, gambar, dan Portable

Document Format PDF. b. Berkomunikasi dengan LDAP.

c. Berkomunikasi dengan banyak protocol, termasuk IMAP, POP3 dan NNTP. d. Berkomunikasi dengan Credit-Card Processing Solution.

c. Possibility

(30)

Informix, Ingres, Interbase, mSQL, direct MS-SQL, MySQL, Oracle, Oyrimos,

PostgreSQL, Solid, Sybase, Unix dbm dan Velocis.

Kemampuan string-parsing juga bisa dianggap sebagai banyaknya kemungkinan yang ditawarkan oleh PHP. Dalam hal ini, PHP memiliki lebih dari

85 function untuk memanipulasi string. Kelebihan ini tak hanya akan

menawarkan keleluasaan untuk melakukan operasi string yang kompleks, namun juga menjembatani program yang memiliki functionalitas yang sama (seperti Python dan Perl) lewat PHP.

d. Pr ice

PHP merupakan salah satu open source software, yang dapat diartikan sebagai berikut :

a. PHP dapat dimodifikasi, didistribusikan, dan diintegrasikan dengan produk lain oleh penggunanya,

b. Pengembangan dan auditing yang dilakukan secara terbuka, c. Semua orang bebas berpartisipasi.

2.6 Definisi MySQL

Berikut ini akan dijelaskan mengenai beberapa definisi MYSQL untuk memperjelas pengertian tentang software ini :

a. MySQL adalah sistem pengaturan relational database.

Suatu relational database, menyimpan data dalam bentuk tabel-tabel yang kemudian akan diletakkannya semua data dalam satu ruang penyimpanan yang besar.

b. MySQL adalah Open Source Software (perangkat lunak).

Open Source artinya bahwa software tersebut memungkinkan untuk

(31)

c. MySQL menggunakan GPL (GNU General Public License)

Untuk menentukan apakah seseorang memenuhi persyaratan untuk menggunakan software tersebut dalam situasi yang berbeda. Jika seseorang merasa tidak nyaman dengan GPL atau ingin menggunakan MySQL untuk aplikasi bisnis, maka orang tersebut dapat membeli lisensi yang bersifat komersial (Eriska, prioritas pemberian beasiswa di pondok pesantren Al-Huda, 2005).

2.7 Koneksi Database MySql dengan PHP

Berikut penulisan fungsi script untuk koneksi ke database MySQL: a. mysql_connect()

Perintah ini digunakan untuk melakukan koneksi ke server database MySQL, fungsi ini memiliki format penulisan sebagai berikut. mysql_connect (host, username, password);...(Scr ipt 2.2 koneksi database dengan php) b. mysql_select_db()

Perintah ini digunakan untuk memilih database yang ada di server

MySQL, fungsi ini memiliki format penulisan sebagai berikut.

my

sql_select_db (nama_ database, pengenal_koneksi) ;

...(Scr ipt 2.3 memilih database yang ada diser ver MySQL) c. mysql_quer y()

Perintah ini digunakan untuk melakukan query atau menjalankan permintaan terhadap sebuah tabel atau sejumlah tabel database, fungsi ini memiliki format penulisan sebagai berikut.

my

(32)

2.8 Pr efer ence Ranking Or ganization Method for Enr ichment Evaluation (Pr omethee)

Promethee adalah salah satu metode penentuan rangking atau urutan

dalam analisa multikriteria. Masalah pokoknya adalah kesederhanaan, kejelasan dan kestabilan. Dugaan dari dominasi kriteria yang digunakan dalam promethee

adalah penggunaan dalam hubungan outrangking. Semua parameter yang dinyatakan mempunyai pengaruh nyata menurut pandangan ekonomi (Brans, 1986).

Prinsip yang digunakan adalah penetapan prioritas alternatif yang telah ditetapkan berdasarkan pertimbangan – pertimbangan

Max { f1 (x), f2 (x), f3(x),...,fj(x),...,fk(x),|x ɛ A }

Hubungan dominasi

∀ h fh (a) > fh (b) ↔ a P b (a Prefer b)

∀ h fh (a) = fh (b) ↔ a l b (a Indifferent b)

∃ fh (a) > fh (b)

a R b (a Incomparability b) (2.1)

∃ fh (a) > fh (b)

Keterangan :

F1 (i = 1,2,3,...k) merupakan nilai atau ukuran relatif untuk masing – masing alternatif (x) = sejumlah kumpulan alternatif.

(33)

a. Membangun hubungan outranking dari K

b. Eksploitasi dari hubungan ini memberikan jawaban optimasi kriteria dalam

paradigma permasalahan multikriteria.

Nilai hubungan outranking berdasarkan pertimbangan dominasi pertimbangan

– pertimbangan kriteria merupakan fase pertama dalam proses analisa. Indeks

preferensi ditentukan dari nilai outranking secara grafis disajikan berdasarkan

preferensi dari pembuat keputusan.Data dasar untuk evaluasi dengan metode

promethee disajikan dalam tabel 2.1

Tabel 2.1 Data Dasar Promethee

f1 (.) f2(.) ………fj(.)……….……fk(.)

a1 f1 (a1) f2(a1) ………fj(a1)………. fk(a1)

a2 f1 (a2) f2(a2) ………fj(a2)………. fk(a2)

ai f1 (ai) f2(ai) ………fj(ai)………..……...……. fk(ai)

an f1 (an) f2(an) ………fj(an)………. fk(an)

( Sumber : Prabowo, 2009 )

Keterangan :

a. a1, a2,...an = n alternatif potensial

b. f1, f2,...fj,fk = k kriteria evaluasi

Struktur preferensi dibangun atas dasar kriteria :

∀ a, b ∈ A } f(a) > f(b) aPb (2.2)

(34)

2.8.1 Dominasi Kr iter ia

Penyampaian intensitas P dari preferensi alternatif a terhadap alternatif b

sedemikian rupa sehingga :

P(a,b) = 0, berarti tidak ada beda antara a dan b

P(a,b) ~ 0, berarti lemah preferensi dari a lebih baik dari b

P(a,b) ~ 1, berarti kuat preferensi dari a lebih baik dari b

P(a,b) = 1, berarti mutlak preferensi dari a lebih baik dari b

Dalam metode ini fungsi preferensi seringkali menghasilkan nilai fungsi

yang berbeda antara dua evaluasi, sehingga :

P(a,b) = P(f(a) – f(b) ) (2.3)

Untuk semua kriteria, suatu alternatif akan dipertimbangkan memiliki nilai

kriteria yang lebih baik, ditentukan oleh f dan akumulasi dari nilai ini menentukan

nilai preferensi atas masing – masing alternatif yang dipilih. ( Sumber : Cahyono :

2011, D36 )

2.8.2 Rekomendasi Fungsi Pr efer ensi

Untuk memberikan gambaran yang lebih baik terhadap area yang tidak

sama digunakan fungsi selisih nilai kriteria antar alternatif H (d) dimana hal ini

mempunyai hubungan langsung dengan fungsi preferensi P. Dalam promethee

disajikan enam fungsi preferensi kriteria :

a. Kr iter ia Umum / Tipe I ( Usual Criterion )

Pada kriteria ini tidak beda antara a dan b jika dan hanya f (a) = f (b),

apabila nilai kriteria pada masing – masing alternatif memiliki nilai berbeda,

pembuat keputusan mempunyai preferensi mutlak untuk alternatif memiliki

(35)

0 jika d = 0

H(d)

1 jika d ≠ 0

Dimana d = selisih nilai kr iter ia {d = f(a) – f(b)} (2.4)

(Suryadi K. Dan Ramdhani M.A,, 1998)

Keterangan :

H (d) : fungsi selisih kriteria antar alternatif

d : selisih nilai kriteria { d = f (a) – f (b) }

Untuk melihat kasus preferensi pada kriteria biasa , ilustrasinya dapat dilihat

pada gambar 2.2

H (d)

1

0 d

Gambar 2.2 Kr iter ia Biasa

Gambar 2.2 menunjukan ilustrasi dari kasus preferensi pada kriteria biasa

dimana d = selisih nilai kriteria {d = f(a) – f(b)}.

b. Kr iter ia Quasi / Tipe II ( Quasi Kr iter ia )

Pada kriteria ini dua alternatif memiliki preferensi yang sama penting

selama selisih atau nilai H (d) dari masing – masing alternatif untuk kriteria

tertentu tidak melebihi nilai q dan apabila selisih hasil evaluasi untuk masing

– masing alternatif melebihi nilai q maka terjadi bentuk preferensi mutlak.

Jika pembuat keputusan menggunakan kriteria quansi, maka dia harus

menentukan nilai q, dimana nilai ini dapat menjelaskan pengaruh yang

(36)

threshold indiffrence yaitu nilai d terbesar yang masih memungkinkan

terjadinya indefference antar alternatif.

0 jika – q ≤ d ≤ q H(d)

1 jika d < -q atau d > q ...(2.5)

(Suryadi K. Dan Ramdhani M.A,, 1998) Keterangan :

H (d) : fungsi selisih kriteria antar alternatif d : selisih nilai kriteria { d = f (a) – f (b) } parameter (q) : harus merupakan nilai yang tetap.

Untuk melihat kasus preferensi pada kriteria quasi, ilustrasinya dapat dilihat pada gambar 2.3

H (d) 1

-q 0 q d Gambar 2.3 Kr iter ia Quasi

Gambar 2.3 menunjukan ilustrasi dari kasus preferensi pada kriteria Quasi dimana d = selisih nilai kriteria {d = f(a) – f(b)} dan q harus merupakan nilai yang tetap.

c. Kr iter ia Pr efer ensi Linier / Tipe III

(37)

d / p jika – p ≤ d ≤ p

H(d)

1 jika d < - p atau d > p (2.6)

(Suryadi K. Dan Ramdhani M.A,, 1998)

Keterangan :

d : selisih nilai kriteria { d = f (a) – f (b) }

p : nilai kecenderungan atas

Jika nilai d lebih besar dibandingkan nilai p, maka terjadi preferensi

mutlak. Fungsi kriteria ini digambarkan 2.4

pk(ai,aj)

1

Criterion III pk d

Gambar 2.4 kr iter ia Linier

Gambar 2.4 menunjukan ilustrasi dari kasus preferensi pada kriteria Linier

dimana d = selisih nilai kriteria {d = f(a) – f(b)} dan p nilai kecenderungan

atas.

d. Kr iter ia Level / Tipe IV ( Level Cr iter ioun )

Dalam kasus ini, kecenderungan tidak berbeda q dan kecenderungan

preferensi p adalah ditentukan secara simultan. Jika d berada diantara nilai q

dan p ,hal ini berarti situasi preferensi yang lemah (H(d) =(0.5).

0 d ≤ q k

H(d) 0.5 qk < d ≤ p k

(38)

Keterangan :

parameter ( q ) : harus merupakan nilai yang tetap

Gambar 2.5 menjelaskan pembuat keputusan telah menentukan kedua

kecenderungan untuk kriteria ini.

Pk ( ai, aj )

1

0.5

Criterion IV qk pk d

Gambar 2.5 Kr iter ia Level

Gambar 2.5 menunjukan ilustrasi dari kasus preferensi pada kriteria Level

dimana p nilai kecenderungan atas dan q harus merupakan nilai tetap.

e. Kr iter ia dengan pr efer ensi linier dan ar ea yang tidak ber beda / tipe V

Pada kasus ini pengambil keputusan mempertimbangkan peningkatan

preferensi secara linier dari tidak berbeda hingga preferensi mutlak dala

marea antara dua kecerendungan q dan p, dua parameter tersebut telah

ditentukan.

0 d ≤ q k

H(d) d – qk qk ≤ d ≤ p k

Pk – qk

1 d ≥ p k (2.8)

Keterangan :

(39)

parameter ( q ) : harus merupakan nilai yang tetap

Dua parameter p dan q sudah ditentukan nilainya. Fungsi H adalah hasil

perbandingan antar alternatif.seperti pada gambar 2.6

pk (ai, aj)

1

Criterion V qk pk d

Gambar 2.6 Kr iter ia dengan pr efer ensi linier dan ar ea yang tidak

ber beda.

Gambar 2.6 menunjukan ilustrasi dari kasus preferensi linier dan area yang

tidak berbeda dimana q harus merupakan nilai yang tetap serta dua parameter

p dan q sudah ditentukan nilainya. ( Sumber : Novaliendry, 2009 ).

f. Kr iter ia Gaussian / tipe VI ( Gaussian Cr iter ion )

Fungsi ini bersyarat apabila telah ditentukan nilai σ, dimana dapat dibuat

berdasarkan distribusi normal dalam statistik. Disini preferensi pengambil

keputusan meningkat secara linier dari kondisi indifference ke preferensi

mutlak diarea antara q dan p.

0 d≤0

H(d)

1 – exp( -d2 / 2σ2k) d≥0 (2.9)

Pada penerapannya kriteria gaussian akan digunakan pada distribusi normal

statistik. Kriteria Gaussian tidak ada parameter yang tetap dalam menentukan

(40)

Pk(ai , aj)

1

Criterion VI σk d

Gambar 2.7 Kr iter ia Gaussian

Gambar 2.6 menunjukan ilustrasi dari kasus preferensi kriteria gaussian

dimana tidak ada parameter yang tetap dalam menentukan nilai batas

parameter.

2.8.3 Indeks Pr efer ensi Multik r iter ia

Tujuan pembuat keputusan adalah menetapkan fungsi preferensi P1 dan πi

untuk semua kriteria fi ( i = 1,…k ) dari masalah optimasi kriteria f1, jika semua

kriteria memeliki nilai kepentingan yang sama dalam pengambilan keputusan

maka semua nilai bobot adalah sama.

Indeks preferensi multikriteria ( ditentukan berdasarkan rata – rata bobot

dari fungsi preferensi Pi

n

δ (a,b) = Σ π Pi (a,b) ; ∀ a, b ε A

i=1 (2.9)

δ (a,b) merupakan intensitas preferensi pembuat keputusan yang menyatakan

bahwa alternatif a lebih baik dari alternatif b dengan pertimbangan secara

simultan dari seluruh kriteria. Hal ini dapat disajikan dengan nilai antara 0 dan 1

(41)

- δ (a,b) ≈ 0, menunjukan preferensi yang lemah untuk alternatif a lebih

dari alternatif b berdasarkan semua kriteria.

- δ (a,b) ≈ 1, menunjukan preferensi yang kuat untuk alternatif a lebih dari

alternatif b berdasarkan semua kriteria.

Indeks preferensi ditentukan berdasarkan nilai hubungan outrangking pada

sejumlah kriteria dari masing – masing alternatif. ( Sumber : Cahyono, 2011 )

2.8.4 Ar ah Pr efer ensi Multik r iter ia

Arah preferensi terbagi menjadi dua arah Leaving Flow (LF) dan Entering

Flow (EF). Leaving Flow merupakan ukuran dari karakter outrangking a,

sedangkan Entering Flow merupakan karakter a yang di outrank. Secara simetris

dapat ditentukan Leaving Flow dengan persamaan berikut :

Leaving Flow : Φ+ (a) = 1 Σδ (a,x)

n-1 x ε A (2.10)

Adapun persamaan Entering Flow sebagai berikut :

Entering Flow : Φ- (a) = 1 Σδ (x,a)

n-1 x ε A (2.11)

Adapun persamaan Net Flow sebagai berikut :

Net Flow : Φ (a) = Φ+ (a) – Φ- (a) (2.12)

(42)

BAB III

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

3.1 Analisis Sistem

Dari analisa permasalahan yang telah dilakukan, maka akan dirancang

sistem pendukung keputusan prioritas pendistribusian minyak goreng dengan

melakukan dan perancangan sistem. Hal tersebut dilakukan untuk

menggambarkan arus data dalam aplikasi secara terstruktur dan jelas, serta

menggambarkan proses yang terjadi pada aplikasi, sehingga dapat menjadi

sarana dokumentasi sistem yang baik.

Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Prioritas Pendistribusian Minyak

Goreng ini terdiri dari beberapa pengguna-pengguna sistem yaitu :

1. Pembeli, yaitu pengguna sistem pendukung keputusan prioritas

pendistribusian minyak goreng yang dapat melakukan registrasi dan

menginput data pribadi.

2. Admin, yaitu pengguna sistem pendukung keputusan prioritas

pendistribusian minyak goreng yang mempunyai hak akses membuat,

mengubah, dan menghapus seluruh data registrasi pembeli, serta

memonitoring sistem.

3.2 Per ancangan Sistem

Perancangan sistem berisikan penjelasan tentang diskripsi umum sistem,

konsep perancangan metode promethee dalam bentuk flowchart diagram,

perancangan proses, perancangan data, perancangan tabel, dan perancangan

(43)

3.2.1 Flowchar t Metode Pr omethee

Gambar 3.1 Flowchar t Metode Pr omethee

Pada Gambar 3.1 menunjukan flowchart perhitungan menggunakan

metode promethee yang akan diterapkan pada aplikasi sistem pendukung

keputusan prioritas pendistribusian minyak goreng, adapun alur flowchart yang

dijelaskan dibawah ini.

1. Input Nilai kualitatif dengan menentukan nilai kualitatif bobot dari tiap

kriteria. Kriteria dalam Sistem Pendukung Keputusan Prioritas

(44)

a) Jumlah Pembelian

Jumlah pembelian merupakan kriteria untuk menentukan prioritas

pendistribusian, disini setiap jumlah pembelian yang diajukan akan

mendapatkan bobot nilai, Sebagai contoh:

Jumlah pembelian yang diajukan > 150 Liter dengan bobot 3.

Jumlah pembelian yang diajukan antara 100 - 150 Liter dengan bobot 2.

Jumlah pembelian yang diajukan < 100 Liter dengan bobot 1.

b) Jarak

Jarak merupakan kriteria untuk menentukan prioritas pendistribusian,

disini setiap jarak tempuh yang diajukan akan mendapatkan bobot nilai,

Sebagai contoh:

Jarak Tempuh < 15 km dengan bobot 1.

Jarak Tempuh antara 15 km – 50 km dengan bobot 2

Jarak Tempuh > 50 km dengan bobot 3.

c) Penghasilan

Penghasilan merupakan kriteria untuk menentukan prioritas

pendistribusian, disini setiap pembelian yang diajukan akan

Penghasilan < Rp.500.000,- dengan bobot 1.

Penghasilan antara Rp.500.000,- sampai dengan Rp.2.000.000,- dengan

bobot 2.

(45)

d) Pengeluaran

Pengeluaran merupakan kriteria untuk menentukan prioritas

pendistribusian, disini setiap pengeluaran yang diajukan akan

Pengeluaran < Rp.500.000,- dengan bobot 1.

Pengeluaran antara Rp.500.000,- sampai dengan Rp.2.000.000,- dengan

bobot 2.

Pengeluaran > Rp.2.000.000,- dengan bobot 3.

2. Hitung Nilai Threshold.

Menentukan nilai V,Q dan P.

K1 = Nilai Max – Nilai Min

K2 = Nilai Min ke 2 – Nilai Min

Threshold Veto (V) = K1 – K2

Indefferen (Q) = V / Σ alternative

Preferensi (P) = V – Q

3. Hitung Nilai Index Preferensi.

Dimana : A1,…,Ak = Kuantifikasi tiap criteria

d = Selisih nilai criteria

4. Hitung dan Menentukan arah Preferensi.

Dimana : P ( A1,…Ak ) / Σ criteria

5. Hitung Leaving Flow ( LF ) dan Entering Flow ( EF )

Dimana : LF = Dijumlahkan secara horizontal / n-1

EF = Dijumlahkan secara vertical / n-1

(46)

6. Rangking Leaving Flow dan Entering Flow

Dimana : Dicari nilai LF terbesar dan nilai EF terkecil.

7. Rnagking LF – EF

Jika ya, maka akan langsung menampilkan urutan rangking promethee I

Jika tidak, maka menghitung nilai Net Flow (NF) untuk mencari nilai

promethee 2

Dimana : NF = LF- EF

8. Menampilkan Rangking Promethee.

3.3 Per ancangan Pr oses

Dalam sub ini dijelaskan mengenai perancangan proses dari sistem yang

akan dibuat nantinya. Dalam perancangan proses ini akan dijelaskan dalam

bentuk perancangan proses menggunakan Data Flow Diagram ( DFD ) baik itu

level 0, 1 maupun 2, selain DFD akan dijelaskan juga proses perancangan

menggunakan CDM dan PDM.

3.3.1 Desain Diagr am Ber jenjang

Didalam Diagram berjenjang Sistem Pendukung Keputusan Prioritas

Pendistribusian Minyak Goreng ini memiliki induk yaitu login, maintenance Data

dan Proses Promethee. Didalam Maintenance Data ini meliputi Olah data

pembeli, olah data kriteria, olah data status pembelian serta olah data perhitungan

yang nantinya dapat ditambahkan, diubah, dihapus. Untuk proses promethee ini

meliputi perhitungan promethee dan Hasil Proses promethee. Diagram Berjenjang

(47)

Gambar 3.2 Diagr am Ber jenjang

3.3.2 Data Fow Diagram ( DFD)

DFD adalah suatu model logika data suatu proses yang dibuat untuk

menggambarkan dari mana asal data dan kemana tujuan data yang keluar dari

sistem, dimana data simpan dan proses apa yang menghasilkan data tersebut serta

interaksi antara data yang tersimpan dan proses yang dikenakan pada data

tersebut.

3.3.2.1 DFD Level 0

Terlihat pada DFD Level 0 dibawah menunjukan ada dua entitas yaitu

Admin dan Pembeli. Terlihat pada gambar bahwa pembeli memiliki hak akses

yaitu registrasi, login, maintenance data profile, melakukan pengajuan

pembelian , melihat status pembelian. Sedangkan Admin dapat melakukan

semua akses dalam sistem yaitu: login, maintenance data pembeli,

maintenance data kriteria, maintenance data sukriteria serta proses SPK.

1

(48)

Hasil Pengajuan Pembelian

Gambar ini menunjukan alur proses yang dilakukan oleh admin dan pembeli,

yang pertama dilakukan oleh pembeli adalah melakukan proses registrasi yang

kemudian akan mendapatkan hak akses sistem sehingga dapat melakukan

login, setelah pembeli masuk ke menu utama yang dilakukan pembeli

selanjutnya adalah dengan mengisi data profil pembeli serta dapat melakukan

pengajuan pembelian, setelah pembeli mengajukan pembelian maka pembeli

bisa melihat status pembelian. Admin juga melakukan hal yang sama yaitu

melakukan login, melihat data pembeli, melihat dan mengolah kriteria yang

nantinya akan digunakan untuk menghitung rangking pembeli yang sudah

melakukan proses pengajuan pembelian.

3.3.2.2 DFD Level 1

Data Flow Diagram Level 1 ini merupakan turunan dari Data Flow

Diagram Level 0 sistem. Pada setiap proses ke dua user akan memasukan data

kedalam sistem dan kemudian dari sistem akan memberikan informasi data

pada user. Setiap proses pada sistem akan tersimpan pada database antara lain:

proses registrasi akan tersimpan pada tabel pendaftaran begitu juga dengan

(49)

validasi login yang kemudian akan tersimpan pada tabel admin untuk admin

dan tabel pembeli untuk pembeli, admin juga melakukan pengolahan

perhitungan yang diambil dari tabel analisa pembelian sedangkan pembeli

selanjutnya akan melakukan proses pengajuan pembelian dengan memasukan

data pengajuan pembelian yang diantaranya memasukan jarak tempuh, jumlah

pembelian, penghasilan tiap bulan, pengeluaran tiap bulan yang akan

digunakan untuk menentukan bobot agar dapat melakukan proses perhitungan

promethee semua data pengajuan pembelian akan tersimpan pada tabel

pengajuan, proses selanjutnya yang dilakukan pembeli adalah melihat status

pembelian apakah dia setuju atau tidak yang kemudian akan tersimpan pada

maintenance data pembeli akan tersimpan pada tabel pendaftaran, Admin juga

dapat melihat status pembelian apakah statusnya di terima, di review, atau

(50)

admin dapat melakukan proses perhitungan SPK dengan memilih pembeli

yang telah terdaftar dengan cara memilih menu validasi yang tersedia pada

sistem yang kemudian akan memberi output berupa hasil perhitungan yang

akan tersimpan pada tabel analisa_pembelian, selanjutnya proses maintenance

kriteria di proses dan admin akan memasukan kriteria yang telah ditentukan

sebagai acuan nilai untuk hasil promethee yang kemudian akan tersimpan

pada tabel kriteria. Untuk proses maintenance kriteria dan perhitungan SPK

akan dijelaskan pada DFD Level 2.

3.3.2.3 DFD Level 2

DFD Level 2 merupakan turunan dari DFD Level 1 dimana akan

dijelaskan masing – masing proses DFD Level 1 yang didalamnya terdapat

proses lain, sehingga tidak ada lagi proses yang terjadi. Di level ini hanya

proses perhitungan SPK dan proses maintenece kriteria yang terjadi

proses-proses lain diantaranya adalah: pada proses-proses perhitungan SPK terjadi proses-proses

pilih pembeli dengan cara memilih pembeli yang sudah terdaftar didaftar

tunggu pembelian yang kemudian dilanjutkan pilih validasi yang ada pada

menu disistem selanjutnya barulah bisa didapatkan hasil dari SPK berupa niali

Leaving Flow, Entering Flow, Netflow dan Rangking dari pembeli yang

kemudian akan tersimpan dalam tabel analisa pembelian.

Proses selanjutnya adalah maintenance kriteria, disini terdapat

beberapa proses yang terjadi yaitu proses menentukan kriteria, jika admin

ingin menambah kriteria maka admin pada proses ini akan memasukan nama

kriteria dan preferensi yang kemudian akan disimpan pada tabel kriteria.

(51)

subkriteria karena dalam kriteria akan terdapat beberapa subkriteria penentuan

untuk nilai SPK, Jika admin ingin menambah subkriteria maka admin akan

memasukan nama subkeriteria, jenis subkeriteria dan nantinya akan tersimpan

pada tabel kriteria, kemudian juga tidak lupa menentukan nilai subkriteria

dengan memasukan nilai min / max yaitu nilai batasan subkriteria dan juga

skor yang diperoleh dari batasan- batasan tersebut yang kemudian akan

tersimpan pada tabel analisa pembelian.

Data Perhitungan

kriteria dengan memasukan data kriteria, menentukan preferensi serta

menentukan nilai kriteria, selain mengolah data kriteria admin juga

memasukan nilai dari kriteria ke perhitungan SPK yang nantinya digunakan

untuk memberikan informasi prioritas pengiriman minyak goring kepada

(52)

3.4 Per ancangan Basis Data

Dalam sub ini dijelaskan mengenai perancangan basis data dari system

yang akan dibuat. Dalam perancangan basis data ini akan dijelaskan dalam

bentuk perancangan proses menggunakan Conceptual Data Model (CDM), dan

juga Physical Data Model (PDM).

3.4.1 CDM ( Conceptual Data Model )

Conceptual Data Model pada aplikasi sistem ini merepresentasikan

rancangan basis data konseptual di server. Sesuai dengan database yang akan

dibangun, dimana tiap database akan terdiri dari beberapa tabel. Oleh karena itu

pada CDM ini akan ada beberapa tabel yang dibutuhkan sistem.

Tabel – tabel tersebut antara lain adalah tabel admin, buku_tamu,

pengumuman, analisa_pembelian, kriteria, pembeli, pengajuan, hasil1, hasil2,

hasil3, pendaftaran. Tabel – tabel ini ada keterkaitannya satu sama lain, terlihat

pada gambar CDM berikut tabel admin akan tehubung dengan tabel buku_tamu

karena admin akan mengolah data yang berhubungan dengan data pada

buku_tamu. selanjutnya tabel admin akan terhubung dengan tabel pengumuman

karena data yang ada pada tabel pengumuman semua aktifitas dilakukan oleh

admin, relasinya pada tabel ini adalah one to many karena pada satu admin dapat

melakukan beberapa inputan pengumuman. Selanjutnya tabel admin akan

terhubung dengan tabel analisa_pembelian ditabel ini pembeli yang sudah

mengajukan pembelian akan dihitung Net Flow, Leaving Flow, Entering Flow dan

Rangking relasinya one to many karena dari satu data pembelian akan

mendapatkan beberapa nilai, tabel selanjutnya adalah tabel kriteria yang

(53)

digunakan untuk melakukan perhitungan, kedua tabel ini memiliki relasi one to

many. Tabel selanjutnya tabel pembeli yang terhubung dengan tabel pengajuan

memiliki relasi one to many.

Tabel – tabel yang terhubung tersebut nantinya akan di generate ke dalam

PDM (Physical Data Model) dari PDM inilah akan terlihat bagaimana keterkaitan

antara satu tabel dengan tabel yang lain.

mengel ola mengisi

memproses

i nputan3 _inputan2 _{i nputan1} mengol ah

(54)

setelah proses pendaftaran selesai selanjutnya pembeli mendapatkan username

dan password masuk ke tabel pembeli, pembeli juga akan melakukan pengajuan

pembelian yang akan masuk ke tabel pengajuan, dari tabel pengajuan itu nantinya

dilakukan analisa pembelian yang akan menentukan nilai Leaving Flow, Net

Flow, Entering Flow dan Rangking. Sebelum pembeli mendapatkan nilai-nilai

tersebut admin terlebih dahulu mengolahnya, admin masuk ke sistem dengan cara

login dahulu masuk ke tabel admin kemudian menentukan kriteria yang masuk ke

tabel kriteria yang merupakan penentu nilai dari pengajuan pembelian yang

dilakukan pembeli.

3.4.2 PDM ( Physical Data Model )

Phisycal Data Model ini dibuat berdasarkan Conceptual Data Model dan

PDM ini hasil generate dari CDM diatas. Hasil generate ini terdapat beberapa

tabel yang memeliki relasi 2 arah, karena pada CDM menggunakan relasi one-one

dengan dependent antar tabel maka PDM ini merepresentasikan secara riil arus

(55)

FK_BUKUTAMU_MENGELOLA_ADMIN

model, alur sistem gambar 3.7 sama dengan gambar 3.6 yaitu pembeli yang akan

melakukan pendaftaran yang akan masuk ke tabel pendaftaran setelah proses

pendaftaran selesai selanjutnya pembeli mendapatkan username dan password

masuk ke tabel pembeli, pembeli juga akan melakukan pengajuan pembelian yang

akan masuk ke tabel pengajuan, dari tabel pengajuan itu nantinya dilakukan

analisa pembelian yang akan menentukan nilai Leaving Flow, Net Flow, Entering

Flow dan Rangking. Sebelum pembeli mendapatkan nilai-nilai tersebut admin

(56)

masuk ke tabel admin kemudian menentukan kriteria yang masuk ke tabel kriteria

yang merupakan penentu nilai dari pengajuan pembelian yang dilakukan pembeli.

3.5 Implementasi Data

Rancangan data konseptual yang telah dipetakan menjadi diagram pada

bagian perancangan sistem akan diimplementasikan ke dalam lingkungan basis

data MYSQL. terdapat 11 tabel yang terkait, tabel-tabel basis data yang dibuat

tersebut akan dijelaskan sebagai berikut:

v Tabel – tabel basis data :

a. Nama tabel : Admin

Fungsi : Menyimpan data username dan password dari admin

untuk melakukan login ke menu sistem admin

Tabel 3.1 Tabel Basis Data Admin

Nama kolom Type Extra Keterangan

Admin_id varchar(20) Primary key,

auto increment

Untuk menyimpan

data id admin

Username varchar(30) - Untuk menyimpan

nama user

password varchar(30) - Untuk menyimpan

pasword.

Tabel ini digunakan untuk menyimpan username dan password dari admin

sehingga admin bisa masuk ke menu system admin.

b. Nama tabel : Analisa Pembelian

Fungsi : Menyimpan data hasil perhitungan SPK dari pembelian

(57)

Tabel 3.2 Tabel Basis Data Analisa Pembelian

Id_analisa varchar(20) Primary key,

auto increment

rangking Numeric(20) - Rangking merupakan

tingkat pemberian

prioritas

Tabel ini digunakan untuk menyimpan nilai yang didapat dari pengajuan

pembelian yang dilakukan oleh pembeli, ditabel ini akan digunakan untuk

menentukan prioritas pendistribusian minyak goreng.

c. Nama tabel : Pengumuman

Fungsi : Menyimpan data pengumuman yang dikelola oleh admin

Tabel 3.3 Tabel Basis Data Pengumuman

Id_pengumuman varchar(20) Primary

key, auto

increment

Untuk menyimpan

data id

pengumuman

Pesan_pengumuman varchhar(200) - Menyimpan pesan

dari

pengumumuman

judul Varchar(50) - Menyimpan judul

dari pengumuman

Tanggal Date&time - Menyimpan tanggal

penggantian pengumuman

File_gambar Varchar(100) - Menyimpan gambar

(58)

Tabel ini digunakan untuk menyimpan data pengumuman, pengolahan data

pengumuman ini dilakukan oleh admin.pengumuman yang diberikan kepada

pembeli mencakup pengumuman tunggu pembelian, sehingga pembeli bisa

melihat secara langsung di menu pengumuman yang sudah disediakan oleh

sistem.

d. Nama tabel : Buku Tamu

Fungsi : Menyimpan data komentar yang diberikan kepada

perusahaan melalui buku tamu.

Tabel 3.4 Tabel Basis Data Buku Tamu

Id_buku_tamu varchar(20) Primary

key, auto

mengisi data pesan tamu

Tabel ini digunakan untuk menyimpan data buku tamu yang diisi oleh

pembeli untuk mengomentari kinerja dari PT.Gajah Mas Sejahtera. Disini

admin juga berhak memilih pesan mana yang akan di tampilkan dan pesan

yang tidak akan ditampilkan.

e. Nama tabel : Pengajuan

Fungsi : Menyimpan data pengajuan pembelian yang dilakukan

(59)

Tabel 3.5 Tabel Basis Data Pengajuan

Tabel ini digunakan untuk menyimpan data pengajuan pembelian, pembeli

akan melakukan pengajuan bila pembeli itu sudah mendaftar menjadi member.

Dari hasil pengajuan itu nanti akan dapat diketahui bobot yang diperoleh oleh

pembeli.

f. Nama tabel : Pendaftaran

Fungsi : Menyimpan data pendaftarn yang dilakukan oleh

pembeli, berupa nama, alamat, kota, no.ktp, dan no.hp

Tabel 3.6 Tabel Basis Data Pendaftar an

Id_pengajuan varchar(20) Primary key,

auto increment

Untuk menyimpan data id pengajuan

Pekerjaan varchar(20) - Untuk menyimpan

nama pekerjaan

Penghasilan varchar(20) - Untuk menyimpan data

penghasilan

Id_pendaftaran varchar(20) Primary key,

auto increment

Untuk menyimpan data id pendaftaran

Nama varchar(50) - Untuk menyimpan

nama pendaftar

Alamat varchar(100) - Untuk menyimpan data

alamat pendaftar

Kota varchar(20)

- Untuk menyimpan data

kota pendaftar

Ktp Character(12)

ktp pendaftar

No_hp character(12)

(60)

Tabel ini digunakan untuk menyimpan data pendaftaran, pembeli akan

melakukan pendaftaran bila pembeli itu sudah mendaftar menjadi member maka

secara otomatis pembeli akan mendapatkan password dan username yang

nantinya akan digunakan untuk melakukan pengajuan pembelian.

g. Nama tabel : Pembeli

Fungsi : Menyimpan data username dan password dari pembeli

yang sudah melakukan pendaftaran.

Tabel 3.7 Tabel Basis Data Pembeli

Tabel ini digunakan untuk menyimpan data username dan password yang

didapatkan pembeli setelah melakukan proses pendaftaran disini nanti akan

terdapat menu ubah username dan password sehingga memudahkan pembeli

untuk masuk dan melakukan pengajuan pembelian.

h. Nama tabel : Hasil 1

Fungsi : Menyimpan data hasil1 yang didapat dari bobot pengajuan

pembelian

Tabel 3.8 Tabel Basis Data Hasil 1

Id_pembeli varchar(20) Primary key,

auto increment

Untuk menyimpan data id pembeli

Username varchar(20) - Untuk menyimpan

username pembeli

password varchar(20) - Untuk menyimpan data

password pembeli

Id_hasil1 varchar(20) Primary key,

auto increment

Untuk menyimpan data id hasil1

Ketnilai1 varchar(50) - Untuk menyimpan

ketnilai yang diberikan

Nilai1 numeric(20) - Untuk menyimpan data

nilai yang didapat

Hasilnilai1 numeric(20)

(61)

Tabel ini digunakan untuk menyimpan data hasil1 yang merupakan

masukan dari bobot yang diperoleh pembeli pada saat melakukan pengajuan

pembelian.

i. Nama tabel : Hasil 2

pembelian

Tabel ini digunakan untuk menyimpan data hasil2 yang merupakan

masukan dari bobot yang diperoleh pembeli pada saat melakukan pengajuan

pembelian.

j. Nama tabel : Hasil 3

pembelian

auto increment

nilai yang didapat

Hasililai2 numeric(20)

hasil nilai yang didapat

auto increment

nilai yang didapat

Hasilnilai3 numeric(20)