• Tidak ada hasil yang ditemukan

CUPLIKAN khusus PEMESANAN (RINCIAN) melalui

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Membagikan "CUPLIKAN khusus PEMESANAN (RINCIAN) melalui"

Copied!
194
0
0

Teks penuh

(1)

CUPLIKAN khusus PEMESANAN (RINCIAN)

melalui Email:

JURNAL HASIL PENELITIAN disajikan/ditampilkan/disusun secara bersamaan dengan penyusunan LAPORAN HASIL PENELITIAN, berlaku untuk keseluruhan konsep yang menggunakan MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt, Sedang Alt, Pendek Alt, dan Lengkap Alt (Alt singkatan dari = Alternatif)]

sebagaimana yang telah diprediksi/digambarkan sebelumnya dalam penyusunan PROPOSAL PENELITIAN, dan dalam Website ini dijawab secara sempurna dan detail: Cara/Proses/Hasil Perhitungan serta Tahap-tahap Perhitungan yang digunakan masing-masing, dan diperkuat oleh sejumlah files Bonus mengunakan program SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows dan untuk beberapa model perhitungan tertentu yang harus menggunakan Lotus 1-2-3 (Transition) dari Program Microsoft Office Excel 2003 serta beberapa files Bonus lainya. Menggunakan semua Lampiran yang sama dengan Laporan HASIL PENELITIAN (Juga dikirim kepada Anda dalam bentuk files Document) merupakan Lampiran Berformulasi yang di-Transfer dari HASIL PERHITUNGAN menggunakan program EXCEL maupun program SPSS.

Persiapkanlah terlebih dahulu Lotus 1-2-3 (Transition) dari Program Microsoft Office Excel 2003 atau versi lainnya & Program SPSS IBM Statistik Versi 20- 24 for Windows (atau Versi Terbaru) dalam komputer Anda sebelum memulai pemesanan melalui Email agar semua files yang dipesan dapat dibuka.

Apabila Anda melakukan Pemesanan files Secara Paket melalui Email. Sebagai misal Anda memilih PAKET ISTIMEWA (…dimana Paket ini menampilkan 3 Versi Jurnal Hasil Penelitian menggunakan MODEL dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt, Sedang Alt & Pendek Alt], ini berarti ada/setidak-tidaknya sebanyak 3 Files Utama plus 10 files bonus atau Anda akan menerima melalui Email paling sedikit sebanyak 13 files yang dibayar dengan sejumlah Anggaran Tertentu (60 % lebih rendah/irit dari pemesanan paketan Jurnal Hasil Penelitian). Pengertian ke-4 paket yang dimaksud sebagai berikut:

PAKET ISTIMEWA: Proposal Penelitian

Adalah 3 buah Proposal Penelitian dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt, Sedang Alt dan Pendek Alt plus 10 Bonus].

PAKET KHUSUS: Proposal Penelitian

Adalah 2 buah Proposal Penelitian dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Sedang Alt dan Pendek Alt plus beberapa Bonus]

PAKET STANDAR: Proposal Penelitian

Adalah 1 buah (sebuah) Proposal Penelitian dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt, Sedang Alt atau Pendek Alt plus beberapa Bonus].

PAKET SUPER ISTIMEWA: Proposal Penelitian

Adalah 1 Sets Proposal Penelitian dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt atau Lengkap Alt plus 10 Files (Bonus) & Utama & 52 Bonus Tambahan].

(2)

PAKET (Proposal Penelitian) KHUSUS 9:

Hanya Bermodalkan [atau saudara beli sekaligus (2 Versi) Proposal Penelitian, berupa penampilan serempak kedua macam MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Sedang Alt (Alt = Alternatif)] dan [Pendek Alt, (Alt = Alternatif)] sbb:

File 186 08 Proposal Penelitian 46h Keunggulan Bersaing TRANSJAKARTA 2017 (Sedang Alt) Atau 186 08 Faktor Yang Mempengaruhi Keunggulan Bersaing Dan Implementasinya Terhadap Loyalitas

Konsumen Jasa Angkutan TransJakarta.

File 156 02 Proposal Penelitian 46h Keunggulan Bersaing TRANSJAKARTA 2017 (Pendek Alt)

[2 Files PDF & 1 file DOC ini tidak dapat di-unduh sebelum Pemesanan PAKET (Proposal Penelitian) KHUSUS 9 terjadi]

Maka Saudara Akan Mampu [membuat Sebanyak (2 versi)] Laporan Hasil Penelitian dengan Prediksi Laporan Hasil Penelitian (5 Bab, Yang Disusun Dlm Files PDF) berupa:

File 194 08 Laporan Hasil Penelitian 173h Keunggulan Bersaing TRANSJAKARTA 2017 (Sedang Alt) File 163 07 Laporan Hasil Penelitian 162h Keunggulan Bersaing TRANSJAKARTA 2017 (Pendek Alt)

Pedekatan Laporan Hasil Penelitian [5 Bab (Disusun semua SubBab-nya Dlm Files Doc)]:

Dari MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Sedang Alt (Alt = Alternatif)]

d3A Doc3 LAMPIRAN Berformulasi 22h Transfer dari Excel 23 Lamp dan 8 Lampiran Survey atau d3B Doc3 LAMPIRAN Berformulasi 27h Transfer dari Excel 23 Lamp dan 8 Lampiran Survey OK d4 I2 Ringkasan Singkat Laporan Hasil Penelitian 86h Keunggulan Bersaing TRANSJAKARTA (Sedang.Alt) d4A I2 Ringkasan Laporan Hasil Penelitian 144h PAKET STANDAR B-9 TRANSJAKARTA (Sedang Alt) atau d4B I2 Ringkasan Laporan Hasil Penelitian 144h PAKET STANDAR B-9 TRANSJAKARTA (Sedang Alt) OK Dari MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Pendek Alt (Alt = Alternatif)]

f3A Doc4 LAMPIRAN Berformulasi 22h Transfer dari Excel 23 Lamp dan 8 Lampiran Survey atau f3B Doc4 LAMPIRAN Berformulasi 27h Transfer dari Excel 23 Lamp dan 8 Lampiran Survey OK f4 I3 Ringkasan Singkat Laporan Hasil Penelitian 76h Keunggulan Bersaing TRANSJAKARTA (Pendek.Alt) f4A I3 Ringkasan Laporan Hasil Penelitian 131h PAKET STANDAR C-9 TRANSJAKARTA (Pendek Alt) atau f4B I3 Ringkasan Laporan Hasil Penelitian 131h PAKET STANDAR C-9 TRANSJAKARTA (Pendek Alt) OK

Pengguna/pemesan dimulai dari S-1 keatas, dengan disiplin/konsentrasi keilmuan:

Ilmu Ekonomi, Manajemen, Transportasi, dan atau Logistik, sedangkan Tingkat Kemahiran mengolah/mengikuti perhitungan EXCEL/SPSS “Ber Formulasi”

diharapkan Setara S-2 keatas dengan disiplin/kosentrasi (keilmuan) yang sama.

Harga satu PAKET (Proposal Penelitian) KHUSUS 9 plus

semua

bonus “Proses Hitung/Cara Menghitung/Hasil Perhitungan” adalah:

Rp 3.220.000,- (tiga juta dua ratus dua puluh ribu rupiah)

(3)

6 Bonus Utama jasa angkutan TRANSJAKARTA 2017 Secara Detail sbb:

Bonus Utama: 3 Files dari MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA TEORI [Sedang Alt (Alt = Alternatif)]

Bonus: 3 Files Microsoft Office Excel 97-2003 Worksheet/Lotus 1-2-3 (Transition) Keunggulan Bersaing TRANSJAKARTA 2017 (sebagai MASTER UTAMA) yang disusun sedemikian rupa […berdasarkan MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS (Sedang Alt) sebagaimana terlihat pada Bab II] yang didalamnya diperlihatkan proses hitung sebanyak {[(16+8)*(2) + 80] = 128 Hasil Estmasi (Unstandardized Coefficients: Model Regresi I s/d III (tanpa adanya zresid Histogram & Pembentukan Kurva Normal Model Regresi IV) dan hasil estimasi Metode Path Analysis (Standardized Coefficients)} serta sebanyak [(23-8) = 15 Lampiran Olahan “Ber Formulasi” yang merupakan transfer dari Excel/Lotus 1-2-3 (Transition) dari Program Microsoft Office Excel 2003]. Hasil perhitungan ini dikelompokan kedalam 2 Hasil Perhitungan Empiris “Data Dengan Kategori Jumlah I & II” (selanjutnya dapat dilihat dalam Bab IV & Lampiran) yang diperinci/disusun dalam berbagai bentuk Files sbb:

Files Excel1 Double Path Analysis Method TRANSJAKARTA 2017 Master Utama AE1 CH576 (Simples Regression) Excel2 Double Path Analysis Method TRANSJAKARTA 2017 Master Utama AE576 (Double Path Analisys) Doc3 LAMPIRAN Berformulasi 22h Transfer dari Excel 23 Lamp dan 8 Lampiran Survey NEW Bonus Utama: 3 Files dari MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA TEORI [Pendek Alt (Alt = Alternatif)]

Bonus: 2 Files Microsoft Office Excel 97-2003 Worksheet/Lotus 1-2-3 (Transition) Keunggulan Bersaing TRANSJAKARTA 2017 (sebagai MASTER UTAMA) yang disusun sedemikian rupa […berdasarkan MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS (Pendek Alt) sebagaimana terlihat pada Bab II] yang didalamnya diperlihatkan Proses Hitung sebanyak {[(16)*(2)] = 32 Hasil Estmasi (Unstandardized Coefficients) Model Regresi I (tidak menggunakan Model Regresi IV (zresid Histogram & Pembentukan Kurva Normal) dan juga tidak menggunakan model fungsional hasil estimasi (Unstandardized Coefficients): Model Regresi II dan III} serta sebanyak [(23-8) = 15 Lampiran Olahan “Ber Formulasi” yang merupakan transfer dari Excel/Lotus 1-2-3 (Transition) dari Program Microsoft Office Excel 2003].

Hasil perhitungan ini dikelompokan kedalam 2 Hasil Perhitungan Empiris “Data Dengan Kategori Jumlah I & II” (selanjutnya dapat dilihat dalam Bab IV &

Lampiran) yang diperinci/disusun dalam berbagai bentuk Files sbb:

Files Excel1 Double Path Analysis Method TRANSJAKARTA 2017 Master Utama AE1 (Model Regresi I) Excel2 Double Path Analysis Method TRANSJAKARTA 2017 Master Utama AE576 (Double Path Analysis) Doc4 LAMPIRAN Berformulasi 22h Transfer dari Excel 23 Lamp dan 8 Lampiran Survey NEW

(4)

Cara Memesan Berbagai Paket Melalui Email:

Terdapat sebanyak 47 Paket “Proposal Penelitan” , 43 (= 9 Paket Istimewa + 8 Paket Khusus + 26 Paket Standar)

Plus 4 lembaran Paket Super Istimewa

Cara I: Harus mengetahui persis Alamat Penulis Webesite ini sbb:

Alamat Penulis Website: http://lp3et.org/index.html

Nama Penulis : Amrizal

Email : amrizal.ina@gmail.com No. Rekening : 0240379605 Bank BNI a/n Amrizal Telp (HP/WA) : 0812 9677 7685 (Telkomsel)

Cara II:

Silahkan Menelephone (Panggilan Suara) ke Penulis Website:

http://lp3et.org/index.html (agak sebentar “sepatah/dua patah kata”) untuk memastikan apakah sipenjual Website masih beraktivitas melayani/penjualan Website melalui Email?

Selesai-nya saudara menelphone (mengetahui masih beraktivitas),

& mengetahui pula nama SiPenelphone/saudara, maka SiPenjual/Amrizal akan membalas lagi dengan mengirimkan (CHAT) sebuah “PAPAN KLIP” tentang Website:

http://lp3et.org/index.html tersebut, sehingga saudara akan lebih

leluasa melihat Website bukan saja dengan Komputer tetapi

dengan Hansphone dengan mudah....dengan pencet “PAPAN

KLIP” tersebut satu kali saja, lalu buka “Menu LP3ET” dikiri-atas

BERANDA dan pilih menu tersebut, dan bisa dilakukan

pemesanan melalui Hansphone (menggunakan WA).

(5)

Cara III:

Saudara boleh meng-Acak-2 semua Files pada Lembaran Informasi:

000 Daftar Tulisan Ilmiah Amrizal yang hendak dipesan, karena Terdapat sebanyak 47 Paket “Proposal Penelitian”, 43 (= 9 Paket Istimewa + 8 Paket Khusus + 26 Paket Standar) Plus 4 lembaran Paket Super Istimewa serta harus dibedakan dengan sebanyak 47 Paket “Laporan Hasil Penelitian”, 43 (= 9 Paket Istimewa + 8 Paket Khusus + 26 Paket Standar) Plus 4 lembaran Paket Super Istimewa, hingga kesemuanya adalah 47 Paket

“Proposal Penelitian” + 47 Paket “Laporan Hasil Penelitian” atau secara keseluruhannya terdapat 94 Paket.

Berdasarkan Lembaran Informasi: 000 Daftar Tulisan Ilmiah Amrizal, terdapat sebanyak 47 Paket Penelitian (atau sebanyak 141 Files) yang terdiri dari sejumlah/sebanyak 47 (= 9 Paket Istimewa + 8 Paket Khusus + 26 Paket Standar) Plus 4 Paket Super Istimewa tentang PENELITIAN SURVEY Dibidang MANAJEMEN TRANSPORTASI yang dapat dipesan melalui EMAIL. Kesemua files ini dikembangkan sebagai MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt, Sedang Alt, Pendek Alt & Lengkap Alt] dari 12 buah Laporan HASIL PENELITIAN Terdahulu yang dibuat/disusun (Direvisi/Dikaji Ulang dari STMT-TRISAKTI a/n LP3ET, Tahun 2018) menggunakan Data Hasil Survey dalam rentang tahun 2014 s/d 2018. LP3ET adalah singkatan dari LEMBAGA PENELITIAN, PENGKAJIAN & PERUMUSAN EKONOMI TERAPAN, yang merupakan situs/web resmi Amrizal (memuat keseluruhan Tulisan Ilmiah Amrizal) dengan nama lp3et.org (Secara Sederhana: dapat dibuka/diakses dalam bentuk https://lp3et.org atau melalui/memasukan nama website lp3et.org kedalam Google atau Google Chrome) menggunakan berbagai jenis Komputer maupun Handphone.

Berdasarkan kedua macam (2 versi) Proposal Penelitian yang

diperkuat oleh prediksi kedua macam (2 versi) Laporan Hasil

Penelitian dengan MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA

(6)

PEMIKIRAN TEORITIS [Sedang Alt (Alt = Alternatif)] dan [Pendek Alt, (Alt = Alternatif)], maka saudara dapat Membuat/Menyusun/Menggarap (berpedoman/menjadikan) kedua

PAKET STANDAR: B-9 dan C-9 sebagai PAKET (Proposal Penelitian) STANDAR: B-9 dan C-9 dan menjadikan-nya sebagai nara sumber utama dalam penyusunan Tulisan Ilmiah/Karya Penelitian dengan Formasi Files [lampiran hitung (berformulasi)] yang ditawarkan sebagaimana yang dicantumkan diatas meliputi: 8 Files Utama dan 6 Files Bonus serta 10 Files Khusus plus beberapa Files lainnya (pada lembaran berikut) yang sangat menunjang Kreativitas Menulis. Apabila saudara tertarik maka saudara dapat memesan melaui EMAIL dengan cara sebagai berikut:

Cara Memesan melalui EMAIL sbb:

Sebagaimana yang dapat lihat pada lembaran PAKET (Proposal Penelitian) KHUSUS 9 dihargai sebesar Rp 3.220.000,- (tiga juta dua ratus dua puluh ribu rupiah) dan dikirim ke Mobile Banking No.

Rekening: 0240379605 Bank BNI a/n Amrizal, dan kemudian disusul kiriman berita tertulis (melaui CHAT) dengan berita sebagai berikut:

Ke HP/WA: Pesan satu PAKET (Proposal Penelitian) KHUSUS 9 a/n Winardi (Jaktim), Email: winardi@gmail.com

(Isi berita tertulis “Melalui CHAT” & “Nomor Rekening” yang dituju harus lebih jelas)

(7)

047 PAKET (Proposal Penelitian) KHUSUS 9

Apabila Saudara ingin Membuat/Menyusun/Menggarap PAKET KHUSUS 9 sebagai PAKET (Proposal Penelitian) KHUSUS 9 melalui: 2 pasang Files Utama {Proposal Penelitian & Laporan Hasil Penelitian} menggunakan MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Sedang Alt (Alt = Alternatif)] dan [Pendek Alt, (Alt = Alternatif)] berikut:

PAKET (Proposal Penelitian) KHUSUS 9:

Hanya Bermodalkan [atau saudara beli (2 Versi)] Proposal Penelitian, berikut

File 186 08 Proposal Penelitian 46h Keunggulan Bersaing TRANSJAKARTA 2017 (Sedang Alt) Atau 186 08 Faktor Yang Mempengaruhi Keunggulan Bersaing Dan Implementasinya Terhadap Loyalitas

Konsumen Jasa Angkutan TransJakarta.

File 156 02 Proposal Penelitian 46h Keunggulan Bersaing TRANSJAKARTA 2017 (Pendek Alt)

[2 Files PDF & 1 file DOC ini tidak dapat di-unduh sebelum Pemesanan PAKET (Proposal Penelitian) KHUSUS 9 terjadi]

Maka Saudara Akan Mampu [membuat Sebanyak (2 versi)] Laporan Hasil Penelitian dengan Prediksi Laporan Hasil Penelitian (5 Bab, Yang Disusun Dlm Files PDF) berupa:

File 194 08 Laporan Hasil Penelitian 173h Keunggulan Bersaing TRANSJAKARTA 2017 (Sedang Alt) File 163 07 Laporan Hasil Penelitian 162h Keunggulan Bersaing TRANSJAKARTA 2017 (Pendek Alt)

Pedekatan Laporan Hasil Penelitian [5 Bab (Disusun semua SubBab-nya Dlm Files Doc)]:

Dari MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Sedang Alt (Alt = Alternatif)]

d3A Doc3 LAMPIRAN Berformulasi 22h Transfer dari Excel 23 Lamp dan 8 Lampiran Survey atau d3B Doc3 LAMPIRAN Berformulasi 27h Transfer dari Excel 23 Lamp dan 8 Lampiran Survey OK d4 I2 Ringkasan Singkat Laporan Hasil Penelitian 86h Keunggulan Bersaing TRANSJAKARTA (Sedang.Alt) d4A I2 Ringkasan Laporan Hasil Penelitian 144h PAKET STANDAR B-9 TRANSJAKARTA (Sedang Alt) atau d4B I2 Ringkasan Laporan Hasil Penelitian 144h PAKET STANDAR B-9 TRANSJAKARTA (Sedang Alt) OK Dari MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Pendek Alt (Alt = Alternatif)]

f3A Doc4 LAMPIRAN Berformulasi 22h Transfer dari Excel 23 Lamp dan 8 Lampiran Survey atau f3B Doc4 LAMPIRAN Berformulasi 27h Transfer dari Excel 23 Lamp dan 8 Lampiran Survey OK f4 I3 Ringkasan Singkat Laporan Hasil Penelitian 76h Keunggulan Bersaing TRANSJAKARTA (Pendek.Alt) f4A I3 Ringkasan Laporan Hasil Penelitian 131h PAKET STANDAR C-9 TRANSJAKARTA (Pendek Alt) atau f4B I3 Ringkasan Laporan Hasil Penelitian 131h PAKET STANDAR C-9 TRANSJAKARTA (Pendek Alt) OK

Penulis : Amrizal (lp3et.org/amrizal.ina@gmail.com) Jenis file : pdf

Harga/Paket

: Rp 3.220.000,- (tiga juta dua ratus dua puluh ribu rupiah)

(8)

6 Bonus Utama jasa angkutan TRANSJAKARTA 2017 Secara Detail sbb:

Bonus Utama: 3 Files dari MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA TEORI [Sedang Alt (Alt = Alternatif)]

Files Excel1 Double Path Analysis Method TRANSJAKARTA 2017 Master Utama AE1 CH576 (Simples Regression)

Excel2 Double Path Analysis Method TRANSJAKARTA 2017 Master Utama AE576 (Double Path Analisys) Doc3 LAMPIRAN Berformulasi 22h Transfer dari Excel 23 Lamp dan 8 Lampiran Survey NEW Bonus Utama: 3 Files dari MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA TEORI [Pendek Alt (Alt = Alternatif)]

Files Excel1 Double Path Analysis Method TRANSJAKARTA 2017 Master Utama AE1 (Model Regresi I) Excel2 Double Path Analysis Method TRANSJAKARTA 2017 Master Utama AE576 (Double Path Analysis)

Doc4 LAMPIRAN Berformulasi 22h Transfer dari Excel 23 Lamp dan 8 Lampiran Survey NEW

Jumlah & Files yang akan dikirim melalui Email sbb:

MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS PAKET KHUSUS

a0 14a 2 Versi Karya PAKET (Proposal Penelitian) KHUSUS 9 (194h) Keunggulan Bersaing TRANSJAKARTA 2017

a0 14D 2 PAKET (Proposal Penelitian) KHUSUS 9 (194h)

Dari MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Sedang Alt (Alt = Alternatif)]

c0 16a 1 Versi Karya PAKET (Proposal Penelitian) STANDAR B-9 (102h) Keunggulan Bersaing TRANSJAKARTA 2017 (Sedang Alt)

c0 16D 1 PAKET (Proposal Penelitian) STANDAR B-9 (102h)

c1 i3186 08 Proposal PENELITIAN 46h Keunggulan Bersaing TRANSJAKARTA 2017 (Sedang Alt) c2 j4186 08 FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEUNGGULAN BERSAING DAN IMPLEMENTASINYA TERHADAP LOYALITAS KONSUMEN JASA ANGKUTAN TRANSJAKARTA

c3 d3194 08 Laporan HASIL PENELITIAN 173h Keunggulan Bersaing TRANSJAKARTA 2017 (Sedang Alt) d1 Excel1 Double Path Analysis Method TRANSJAKARTA 2017 Master Utama AE1 CH 576 (Petunjuk Lotus) d2 Excel2 Double Path Analysis Method TRANSJAKARTA 2017 Master Utama AE 576 (Excel 23 Lampiran) d3A Doc3 LAMPIRAN Berformulasi 22h Transfer dari Excel 23 Lamp dan 8 Lampiran Survey atau d3B Doc3 LAMPIRAN Berformulasi 27h Transfer dari Excel 23 Lamp dan 8 Lampiran Survey OK d4 I2 Ringkasan Singkat Laporan Hasil Penelitian 86h Keunggulan Bersaing TRANSJAKARTA (Sedang.Alt) d4A I2 Ringkasan Laporan Hasil Penelitian 144h PAKET STANDAR B-9 TRANSJAKARTA (Sedang Alt) atau d4B I2 Ringkasan Laporan Hasil Penelitian 144h PAKET STANDAR B-9 TRANSJAKARTA (Sedang Alt) OK

Dari MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Pendek Alt (Alt = Alternatif)]

e0 17a 1 Versi Karya PAKET (Proposal Penelitian) STANDAR C-9 (92h) Keunggulan Bersaing TRANSJAKARTA 2017 (Pendek Alt)

e0 17D 1 PAKET (Proposal Penelitian) STANDAR C-9 (92h)

e1 j3156 04 Proposal PENELITIAN 46h Keunggulan Bersaing TransJakarta 2017 (Pendek Alt) e2 k4156 04 Faktor Yang Mempengaruhi Keunggulan Bersaing Dan Implementasinya Terhadap Loyalitas Konsumen Jasa Angkutan TransJakarta.

e3 c3163 07 Laporan HASIL PENELITIAN 162h Keunggulan Bersaing TransJakarta 2017 (Pendek Alt) f1 Excel1 Double Path Analysis Method TRANSJAKARTA 2017 Master Utama AE1 CH 576 (Petunjuk Lotus) f2 Excel2 Double Path Analysis Method TRANSJAKARTA 2017 Master Utama AE 576 (Excel 23 Lampiran) f3A Doc4 LAMPIRAN Berformulasi 22h Transfer dari Excel 23 Lamp dan 8 Lampiran Survey atau f3B Doc4 LAMPIRAN Berformulasi 27h Transfer dari Excel 23 Lamp dan 8 Lampiran Survey OK f4 I3 Ringkasan Singkat Laporan Hasil Penelitian 76h Keunggulan Bersaing TRANSJAKARTA 2017 (Pendek.Alt) f4A I3 Ringkasan Laporan Hasil Penelitian 131h PAKET STANDAR C-9 TRANSJAKARTA 2017 (Pendek Alt) atau f4B I3 Ringkasan Laporan Hasil Penelitian 131h PAKET STANDAR C-9 TRANSJAKARTA 2017 (Pendek Alt) OK

“SELAMAT BERKARYA SEMOGA SUKSES”

(9)

to answer to the description:

Model penelitian pada jasa angkutan TRANSJAKARTA diistilahkan sebagai MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS yang tergabung kedalam PAKET KHUSUS 9 merupakan penampilan serempak sebanyak 2 buah MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Sedang Alt (Alt = Alternatif)] dan MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Pendek Alt, (Alt = Alternatif)]. Penampilan 2 macam MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS yang berbeda-beda tersebut (Dalam tanda kutip:

Dengan Judul Penelitian yang sama) hanya bertujuan sekedar “Memperbandingkan Analisa Penelitian semata”, dan sekaligus akan “Membedakan penekanan proses perhitungan maupun Analisa yang digunakan” dari ke-2 penelitian (survey) yang diperbandingkan tersebut, konsekwensinya adalah sebagai berikut:

MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Sedang Alt (Alt = Alternatif)] oleh karena tidak menggunakan Model Regresi IV (zresid Histogram Pembentukan Kurva Normal). Prediksi Bentuk Perwajahan apabila menjadi sebuah Hasil Penelitian/Jurnal yang mesti dibuat adalah 3 bentuk model fungsional hasil estimasi (Unstandardized Coefficients): Model Regresi I, II, dan III serta Model fungsional Metode Path Analysis (Standardized Coefficients) yang melibatkan Indikator/Dimensi dari 6 Variabel Utamanya [(Artinya dari 6 variabel utama:

Kualitas Pelayanan (X1v), harga tiket (X2v), Kepuasan Konsumen (Y1v), Loyalitas Konsumen (Y2v), Variabel Keunggulan Bersaing (Y3) dan Dimensi Rata-rata Keunggulan Bersaing (Y3v) terdapat sebanyak 40 buah Model Regresi III (Simple Regression) dan hanya sebanyak 30 Indikator/Dimensi yang tidak disembunyikan atau sejujurnya harus ditampilkan).

Sedangkan MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Pendek Alt, (Alt = Alternatif)] oleh karena selain tidak menggunakan Model Regresi IV (zresid Histogram Pembentukan Kurva Normal) dan juga tidak menggunakan model fungsional hasil estimasi (Unstandardized Coefficients): Model Regresi II dan III serta Model fungsional Metode Path Analysis (Standardized Coefficients) yang melibatkan Indikator/Dimensi dari 6 Variabel Utamanya [(Artinya dari 6 variabel utama: Kualitas Pelayanan (X1v), harga tiket (X2v), Kepuasan Konsumen (Y1v), Loyalitas Konsumen (Y2v), Variabel Keunggulan Bersaing (Y3) dan Dimensi Rata-rata Keunggulan

(10)

Bersaing (Y3v) terdapat sebanyak 40 buah Model Regresi III (Simple Regression) juga sebanyak 30 Indikator/Dimensi-nya disembunyikan atau sejujurnya tidak harus ditampilkan)].

Apapun Indikator/Dimensi dari 6 Variabel Utama, khususnya ke-40 Indikator/Dimensi yang tidak disembunyikan ataupun yang disembunyikan untuk ke-2 [Sedang Alt (Alt = Alternatif)] dan [Pendek Alt, (Alt = Alternatif)] dijabarkan dalam dua tahap: Pada tahap I berpengaruh positif [(dari 13 pengaruh positif Indikator Kualitas Pelayanan (X1.1 s/d X1.13)] atau lazim disebut sebanyak 5 kelompok pengaruh positif Indikator Kualitas Pelayanan (X1.1 s/d X1.5) plus 3 pengaruh Dimensi Pokok (Total) Harga Tiket (indikator Kesesuaian Tarif & Keterjangkauan Harga), 10 pengaruh langsung positif dan tidak langsung positif (5 dari Variabel & 5 pula dari Dimensi Rata- rata) dari 4 variabel utama: Kualitas Pelayanan (X1v),, harga tiket (X2v), Kepuasan Konsumen (Y1v) dan Loyalitas Konsumen (Y2v) yang diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) untuk meningkatkan Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v) maupun Dimensi Rata-rata Loyalitas Konsumen (Y2v) jasa angkutan TRANSJAKARTA.

Sedangkan pada tahap II berpengaruh positif [(dari 3 pengaruh positif Indikator Kepuasan Konsumen (Y1.1 s/d Y1.3)] plus 3 pengaruh Dimensi Pokok (Total) Kepuasan Konsumen (indikator Pelayanan sesuai dengan harapan pelanggan, Indikator Kesediaan pelanggan untuk merekomendasikan kepada orang lain & indikator Puas atas kualitas pelayanan yang sudah dirasakan), 10 pengaruh langsung positif dan tidak langsung positif (5 dari Variabel & 5 pula dari Dimensi Rata-rata) dari 5 variabel utama: Kepuasan Konsumen (Y1v),, Loyalitas Konsumen (Y2v), Keunggulan bersaing (Y3u) dan Keunggulan bersaing (Y3) yang diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam

%) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) untuk meningkatkan Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v) maupun Dimensi Rata-rata Loyalitas Konsumen (Y2v) jasa angkutan TRANSJAKARTA.

(11)

MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Sedang Alt (Alt = Alternatif)] merupakan model penelitian dengan analisis-nya yang cukup sempurna, dan MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Pendek Alt, (Alt = Alternatif)] merupakan model penelitian dengan analisis-nya yang paling sederhana: masing-masing untuk kedua-duanya “Model Penelitian” ini, bahwa penggunaan program SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows terbatas hanya untuk “Model-model tertentu” saja seperti model fungsional hasil estimasi (Unstandardized Coefficients): Model Regresi I serta Model fungsional Metode Path Analysis (Standardized Coefficients). Proses perhitungan yang paling banyak digunakan adalah program Lotus 1-2-3 (Transition) yang berasal dari Program Microsoft Office Excel 2003.

Metode penelitian yang digunakan pada Model penelitian pada jasa angkutan TRANSJAKARTA adalah Metode Analisa Jalur Ganda (Double Path Analysis’ Method) yang merupakan ”sebuah metode penelitian baru” yang merupakan sepasang Part Analysis Method gabungan antara Model fungsional klasik Loyalitas Konsumen (sebagai fungsi Semula) dengan Model fungsional Keunggulan Bersaing (sebagai fungsi estapet). Hasil Perhitungan Empiris dari Metode Analisa Jalur Ganda (Double Path Analysis’ Method) didapatkan dari menggunakan Dua konsep data: Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) dan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II).

Yang dimaksud dengan Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) merupakan data

”hasil survey” berbentuk skala lima (sangat setuju, setuju, netral, tidak setuju dan sangat tidak setuju) dengan skor 5, 4, 3, 2, dan 1 (Data 5 observasi) dengan asumsi Data skala pengukuran Netral bernilai Nol. Sedangkan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II) merupakan data olahan yang disusun dari seluruh Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) sebagai data ”hasil survey” menjadi ”Data 6 Observasi” dengan asumsi yang sama bahwa Data dengan skala pengukuran Netral, diasumsi bernilai Nol, sehingga Data Observasi ke 6 merupakan Jumlah (atau Nilai Total) dari data ”hasil survey” tersebut.

(12)

Adapun penentuan jumlah sampel dalam penelitian ini tergantung pada jumlah indikator yang digunakan dalam seluruh variabel laten. Jumlah sampel adalah 5 sampai dengan 10 kali jumlah indikator yang digunakan dalam seluruh variabel laten. Karena penelitian ini menggunakan 25 indikator utama untuk model fungsional Loyalitas Konsumen (….fungsi Semula) yang meliputi: 13 indikator dari variabel kualitas pelayanan, 3 indikator dari variabel kepuasan konsumen, 4 indikator dari variabel Harga Tiket dan 5 indikator dari variabel loyalitas konsumen. Sedangkan pada model fungsional Keunggulan Bersaing (….fungsi estapet) ada sebanyak 15 indikator/dimensi dan lain-lain dari kedua model fungsional Loyalitas Konsumen (….fungsi Semula) dan model fungsional Keunggulan Bersaing (….fungsi estapet), yaitu: 3 Dimensi Loyalitas Konsumen, 5 Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan, 4 Variabel Keunggulan Bersaing dan 3 Dimensi Rata-rata Keunggulan Bersaing sehingga jumlah semua adalah 40 indikator dalam penelitian ini.

Artinya untuk 6 observasi maka jumlah sampel maksimum yang harus digunakan adalah paling banyak sejumlah 240 (yaitu 6 dikali 40) responden. Artinya dalam penelitian ini jumlah sampel minimal yang harus digunakan adalah sebanyak 240 responden. Dengan demikian jumlah sampel minimal untuk penelitian ini sebanyak 240 responden. yang merupakan penumpang (pelanggan) yang telah lebih 3 kali menggunakan jasa angkutan TRANSJAKARTA. Dengan demikian jumlah sampel minimal untuk penelitian ini sebanyak 240 responden. yang merupakan penumpang (pelanggan) yang telah lebih 3 kali menggunakan jasa angkutan TRANSJAKARTA. Tanpa terkecuali, kedua MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Sedang Alt (Alt = Alternatif)] dan [Pendek Alt, (Alt = Alternatif)] serta metode penelitian yang digunakan secara keselutuhan dilengkapi dengan berbagai Uji Statistik seperti: (1) Uji Validitas dan Reliabiitas termasuk menentukan nilai Cronbach Alpha, (2) Uji Asumsi Klasik (Uji Normalitas, Uji Multikolinearitas & Uji Heteroskedastisitas) serta Pengujian Hipotesis [(Uji Statistik t, Uji Statistik F, Uji D-W, Koefisien Determinasi (R2) dan sejenisnya.

Secara lebih terinci […berdasarkan MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Sedang Alt (Alt = Alternatif)] sebagaimana Bab II] peralatan analisa maupun proses perhitungan pada umumnya menggunakan Model Regresi Linier Berganda (multiples regression). Untuk bentuk fungsional model hasil estimasi

(13)

(Unstandardized Coefficients) saja terdapat sebanyak 8 buah Model Regresi I [4 buah Model Fungsional Loyalitas Konsumen (…..Fungsi Semula) dan 4 buah Model Fungsional Keunggulan Bersaing (….Fungsi Estapet)], sebanyak 8 buah Model Regresi II (atau secara total sebanyak 16 buah Model Regresi I & II), sebanyak 40 buah Model Regresi III (Simple Regression) dan sebanyak 8 buah bentuk fungsional model hasil estimasi Metode Path Analysis (Standardized Coefficients) [4 buah Model Fungsional Loyalitas Konsumen (…..Fungsi Semula) dan 4 buah Model Fungsional Keunggulan Bersaing (….Fungsi Estapet)] dan tidak menggunakan Model Regresi IV (zresid Histogram Pembentukan Kurva Normal).

MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Pendek Alt, (Alt = Alternatif)], selain tidak menggunakan Model Regresi IV (zresid Histogram Pembentukan Kurva Normal) dan juga tidak menggunakan model fungsional hasil estimasi (Unstandardized Coefficients): Model Regresi II dan III yang melibatkan sebanyak 8 Variabelnya (Artinya sebanyak 40 Indikator/Dimensi disembunyikan). Prediksi Bentuk Perwajahan apabila menjadi sebuah Hasil Penelitian/Jurnal yang mesti dibuat hanyalah 4 bentuk model fungsional hasil estimasi (Unstandardized Coefficients): Model Regresi I serta hasil estimasi dari Metode Path Analysis (Standardized Coefficients) saja. MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Pendek Alt, (Alt = Alternatif)] merupakan model penelitian dengan analisis-nya yang paling sederhana, penggunaan program SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows terbatas hanya untuk Model-model tertentu saja seperti model fungsional hasil estimasi (Unstandardized Coefficients): Model Regresi I, serta Model fungsional Metode Path Analysis (Standardized Coefficients).

Terkutip: Secara matematis semua bentuk fungsional/proses perhitungan model hasil estimasi pada penelitian jasa angkutan TRANSJAKARTA (sebagai MASTER UTAMA) yang disusun sedemikian rupa […berdasarkan MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Sedang Alt (Alt = Alternatif)] sebagaimana terlihat pada Bab II] yang didalamnya diperlihatkan proses hitung sebanyak {[(16+8)*(2) + 80] = 128 Hasil Estmasi (Unstandardized Coefficients: Model Regresi I s/d III (tanpa

(14)

adanya zresid Histogram & Pembentukan Kurva Normal Model Regresi IV) dan hasil estimasi Metode Path Analysis (Standardized Coefficients)} serta sebanyak [(23-8) = 15 Lampiran Olahan “Ber Formulasi” yang merupakan transfer dari Excel/Lotus 1-2-3 (Transition) dari Program Microsoft Office Excel 2003]. Hasil perhitungan ini dikelompokan kedalam 2 Hasil Perhitungan Empiris “Data Dengan Kategori Jumlah I & II”

(selanjutnya dapat dilihat dalam Bab IV & Lampiran).

Tanpa terkecuali, ke-2 MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Sedang Alt (Alt = Alternatif)] dan [Pendek Alt, (Alt = Alternatif)] serta metode penelitian yang digunakan secara keseluruhan dilengkapi dengan berbagai Uji Statistik seperti: (1) Uji Validitas dan Reliabiitas termasuk menentukan nilai Cronbach Alpha, (2) Uji Asumsi Klasik (Uji Normalitas, Uji Multikolinearitas & Uji Heteroskedastisitas) serta Pengujian Hipotesis [(Uji Statistik t, Uji Statistik F, Uji D-W, Koefisien Determinasi (R2) dan sejenisnya.

Laporan Hasil Penelitian PAKET STANDAR B-9

[Metode Analisa Jalur (Path Analysis’s Method: Sedang.Alt)]

Analisis Paling Menonjol Yang Tidak Dimiliki Oleh Penelitian Lain Selama Ini (merupakan ”sebuah metode penelitian baru”)

 Metode Analisa Jalur Ganda (Double Path Analysis’ Method)

 Terdapat sebanyak 8 buah Model Regresi I (Unstandardized Coefficients [4 buah Model Fungsional Loyalitas Konsumen (…..Fungsi Semula) dan 4 buah Model Fungsional Keunggulan Bersaing (….Fungsi Estapet)]. Atau secara total untuk dua konsep perhitungan terdapat sebanyak 16 buah Model Regresi Linear Berganda (Multiple Regression) atau hasil estimasi yang menggunakan Dua konsep data: Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) dan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II).

 Melibatkan sebanyak 8 buah Model Regresi II (Unstandardized Coefficients [Model Regresi Linear Berganda (Multiple Regression)]

masing-masing kelompok Indikator maupun Dimensi terhadap Variabel Dependennya. Atau secara total untuk dua konsep perhitungan terdapat sebanyak 16 buah Model Regresi Linear Berganda (Multiple Regression) atau hasil estimasi yang menggunakan Dua konsep data: Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) dan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II).

(15)

 Simple Regression (Unstandardized Coefficients 40 Indikator maupun Dimensi terhadap masing-masing Variabel Dependennya. Atau secara total untuk dua konsep perhitungan terdapat sebanyak 80 buah Model Regresi Linear Sederhana (Simple Regression), yaitu hasil estimasi linier sederhana yang menggunakan Dua konsep data: Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) dan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II).

 Terdapat sebanyak 8 buah Model Regresi atau hasil estimasi Metode Path Analysis (Standardized Coefficients) [4 buah hasil estimasi Path Analysis Loyalitas Konsumen (…..Fungsi Semula) dan 4 buah hasil estimasi Path Analysis Keunggulan Bersaing (….Fungsi Estapet)] Atau secara total untuk dua konsep perhitungan terdapat sebanyak 16 buah Model Regresi atau hasil estimasi Metode Path Analysis (Standardized Coefficients) yang menggunakan Dua konsep data: Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) dan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II)..

 MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Sedang Alt] tidak menggunakan Model Regresi IV (zresid Histogram Pembentukan Kurva Normal).

Prediksi Bentuk Perwajahan apabila menjadi sebuah Hasil Penelitian/Jurnal yang mesti dibuat adalah 3 bentuk model fungsional hasil estimasi (Unstandardized Coefficients): Model Regresi I, II, dan III serta Model fungsional Metode Path Analysis (Standardized Coefficients).

Deskripsi singkat:

Model penelitian pada jasa angkutan TRANSJAKARTA diistilahkan sebagai MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Sedang Alt (Alt

= Alternatif)] oleh karena tidak menggunakan Model Regresi IV (zresid Histogram Pembentukan Kurva Normal). Prediksi Bentuk Perwajahan apabila menjadi sebuah Hasil Penelitian/Jurnal yang mesti dibuat adalah 3 bentuk model fungsional hasil estimasi (Unstandardized Coefficients): Model Regresi I, II, dan III serta Model fungsional Metode Path Analysis (Standardized Coefficients) yang melibatkan Indikator/Dimensi dari 6 Variabel Utamanya [(Artinya dari 6 variabel utama: Kualitas Pelayanan (X1v), harga tiket (X2v), Kepuasan Konsumen (Y1v), Loyalitas Konsumen (Y2v), Variabel Keunggulan Bersaing (Y3) dan Dimensi Rata-rata Keunggulan Bersaing (Y3v) terdapat sebanyak 40 buah Model Regresi III (Simple Regression) dan hanya sebanyak 30 Indikator/Dimensi yang tidak disembunyikan atau sejujurnya harus ditampilkan).

(16)

MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Sedang Alt (Alt = Alternatif)] merupakan model penelitian dengan analisis-nya yang cukup sempurna, bahwa penggunaan program SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows terbatas hanya untuk “Model-model tertentu” saja seperti model fungsional hasil estimasi (Unstandardized Coefficients): Model Regresi I serta Model fungsional Metode Path Analysis (Standardized Coefficients). Proses perhitungan yang paling banyak digunakan adalah program Lotus 1-2-3 (Transition) yang berasal dari Program Microsoft Office Excel 2003.

Metode penelitian yang digunakan pada Model penelitian pada jasa angkutan TRANSJAKARTA adalah Metode Analisa Jalur Ganda (Double Path Analysis’ Method) yang merupakan ”sebuah metode penelitian baru” yang merupakan sepasang Part Analysis Method gabungan antara Model fungsional klasik Loyalitas Konsumen (sebagai fungsi Semula) dengan Model fungsional Keunggulan Bersaing (sebagai fungsi estapet). Hasil Perhitungan Empiris dari Metode Analisa Jalur Ganda (Double Path Analysis’ Method) didapatkan dari menggunakan Dua konsep data: Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) dan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II).

Yang dimaksud dengan Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) merupakan data

”hasil survey” berbentuk skala lima (sangat setuju, setuju, netral, tidak setuju dan sangat tidak setuju) dengan skor 5, 4, 3, 2, dan 1 (Data 5 observasi) dengan asumsi Data skala pengukuran Netral bernilai Nol. Sedangkan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II) merupakan data olahan yang disusun dari seluruh Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) sebagai data ”hasil survey” menjadi ”Data 6 Observasi” dengan asumsi yang sama bahwa Data dengan skala pengukuran Netral, diasumsi bernilai Nol, sehingga Data Observasi ke 6 merupakan Jumlah (atau Nilai Total) dari data ”hasil survey” tersebut.

Adapun penentuan jumlah sampel dalam penelitian ini tergantung pada jumlah indikator yang digunakan dalam seluruh variabel laten. Jumlah sampel adalah 5 sampai dengan 10 kali jumlah indikator yang digunakan dalam seluruh variabel laten. Karena penelitian ini menggunakan 25 indikator utama untuk model fungsional Loyalitas

(17)

Konsumen (….fungsi Semula) yang meliputi: 13 indikator dari variabel kualitas pelayanan, 3 indikator dari variabel kepuasan konsumen, 4 indikator dari variabel Harga Tiket dan 5 indikator dari variabel loyalitas konsumen. Sedangkan pada model fungsional Keunggulan Bersaing (….fungsi estapet) ada sebanyak 15 indikator/dimensi dan lain-lain dari kedua model fungsional Loyalitas Konsumen (….fungsi Semula) dan model fungsional Keunggulan Bersaing (….fungsi estapet), yaitu: 3 Dimensi Loyalitas Konsumen, 5 Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan, 4 Variabel Keunggulan Bersaing dan 3 Dimensi Rata-rata Keunggulan Bersaing sehingga jumlah semua adalah 40 indikator dalam penelitian ini.

Artinya untuk 6 observasi maka jumlah sampel maksimum yang harus digunakan adalah paling banyak sejumlah 240 (yaitu 6 dikali 40) responden. Artinya dalam penelitian ini jumlah sampel minimal yang harus digunakan adalah sebanyak 240 responden. Dengan demikian jumlah sampel minimal untuk penelitian ini sebanyak 240 responden. yang merupakan penumpang (pelanggan) yang telah lebih 3 kali menggunakan jasa angkutan TRANSJAKARTA. Tanpa terkecuali, baik model maupun metode penelitian secara keselutuhan dilengkapi dengan berbagai Uji Statistik seperti: (1) Uji Validitas dan Reliabiitas termasuk menentukan nilai Cronbach Alpha, (2) Uji Asumsi Klasik (Uji Normalitas, Uji Multikolinearitas & Uji Heteroskedastisitas) serta Pengujian Hipotesis [(Uji Statistik t, Uji Statistik F, Uji D-W, Koefisien Determinasi (R2) dan sejenisnya.

Secara lebih terinci […berdasarkan MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Sedang Alt (Alt = Alternatif)] sebagaimana Bab II] peralatan analisa maupun proses perhitungan pada umumnya menggunakan Model Regresi Linier Berganda (multiples regression). Untuk bentuk fungsional model hasil estimasi (Unstandardized Coefficients) saja terdapat sebanyak 8 buah Model Regresi I [4 buah Model Fungsional Loyalitas Konsumen (…..Fungsi Semula) dan 4 buah Model Fungsional Keunggulan Bersaing (….Fungsi Estapet)], sebanyak 8 buah Model Regresi II (atau secara total sebanyak 16 buah Model Regresi I & II), sebanyak 40 buah Model Regresi III (Simple Regression) dan sebanyak 8 buah bentuk fungsional model hasil estimasi Metode Path Analysis (Standardized Coefficients) [4 buah Model Fungsional Loyalitas Konsumen (…..Fungsi Semula) dan 4 buah Model Fungsional Keunggulan

(18)

Bersaing (….Fungsi Estapet)] dan tidak menggunakan Model Regresi IV (zresid Histogram Pembentukan Kurva Normal).

Terkutip: Secara matematis semua bentuk fungsional/proses perhitungan model hasil estimasi pada penelitian jasa angkutan TRANSJAKARTA (sebagai MASTER UTAMA) yang disusun sedemikian rupa, khusus untuk MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Sedang Alt (Alt = Alternatif)] dijabarkan dalam dua tahap: Pada tahap I dimana terdapat sebanyak 18 Indikator/Dimensi yang berpengaruh positif [(dari 13 pengaruh positif Indikator Kualitas Pelayanan (X1.1 s/d X1.13)] atau lazim disebut sebanyak 5 kelompok pengaruh positif Indikator Kualitas Pelayanan (X1.1 s/d X1.5) plus 3 pengaruh Dimensi Pokok (Total) Harga Tiket (indikator Kesesuaian Tarif &

Keterjangkauan Harga), 10 pengaruh langsung positif dan tidak langsung positif (5 dari Variabel & 5 pula dari Dimensi Rata-rata) dari 4 variabel utama: Kualitas Pelayanan (X1v),, harga tiket (X2v), Kepuasan Konsumen (Y1v) dan Loyalitas Konsumen (Y2v) yang diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) untuk meningkatkan Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v) maupun Dimensi Rata-rata Loyalitas Konsumen (Y2v) jasa angkutan TRANSJAKARTA.

Sedangkan pada tahap II terdapat sebanyak 12 Indikator/Dimensi yang berpengaruh positif [(dari 3 pengaruh positif Indikator Kepuasan Konsumen (Y1.1 s/d Y1.3)] plus 3 pengaruh Dimensi Pokok (Total) Kepuasan Konsumen (indikator Pelayanan sesuai dengan harapan pelanggan, Indikator Kesediaan pelanggan untuk merekomendasikan kepada orang lain & indikator Puas atas kualitas pelayanan yang sudah dirasakan), 10 pengaruh langsung positif dan tidak langsung positif (5 dari Variabel & 5 pula dari Dimensi Rata-rata) dari 5 variabel utama: Kepuasan Konsumen (Y1v),, Loyalitas Konsumen (Y2v), Keunggulan bersaing (Y3u) dan Keunggulan bersaing (Y3) yang diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata- rata (dalam kalilipat) untuk meningkatkan Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v) maupun Dimensi Rata-rata Loyalitas Konsumen (Y2v) jasa angkutan TRANSJAKARTA.

(19)

Secara keseluruhan terdapat sebanyak 30 Indikator/Dimensi yang berpengaruh positif dan sebanyak 40 buah Model Regresi III (Simple Regression) sehingga jumlah Hasil Estmasi keseluruhannya adalah sebanyak {[dikali dengan 2 Hasil Perhitungan Empiris (Data Dengan Kategori (Jumlah ke I & II)] atau diperhitungkan dalam dua konsep data yang berkesinambungan saling terkait satu sama lainnya, yaitu antara Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) dengan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II)} sebagaimana yang terdapat pada bab IV, khususnya yang terdapat didalam Worksheet/Lotus 1-2-3 (Transition) akan diperlihatkan proses hitung sebanyak {[(16+8)*(2) + 80] = 128 Hasil Estmasi (Unstandardized Coefficients: Model Regresi I s/d III (tanpa adanya zresid Histogram & Pembentukan Kurva Normal Model Regresi IV) dan hasil estimasi Metode Path Analysis (Standardized Coefficients)} serta sebanyak [(23-8) = 15 Lampiran Olahan

“Ber Formulasi” yang merupakan transfer dari Excel/Lotus 1-2-3 (Transition) dari Program Microsoft Office Excel 2003]. Hasil perhitungan ini dikelompokan kedalam 2 Hasil Perhitungan Empiris “Data Dengan Kategori Jumlah I & II” (selanjutnya dapat dilihat dalam Bab IV & Lampiran).

KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS DAN PERUMUSAN HIPOTESIS Hubungan 13 Indikator Kualitas Pelayanan dengan 5 Dimensi Pokok (Total), Hubungan 4 Indikator Harga Tiket dengan 3 Dimensi Pokok (Total) Plus

5 Hubungan Antar Variabel & 5 Hubungan Antar Dimensi Rata-rata (Average):

Masing-masingnya dengan Ke-4 Variabel Utama Kualitas Pelayanan, Harga Tiket, Kepuasan Konsumen dan Loyalitas Konsumen

Berdasarkan pernyataan Hendy Irawan Juwandi, (2004: 37) bahwa faktor-faktor pendorong kepuasan konsumen, salah satunya dengan meningkatkan kualitas pelayanan, hal tersebut sesuai dengan yang dikemukakan oleh Parasuraman, A., Valarie A. Zeithaml and Leonard L. Berry Hendy, et.al., (1996) bahwa untuk menilai kualitas pelayanan, dapat diukur melalui 5 faktor, yaitu tangible (bukti fisik), reliability (keandalan), responsiveness (daya tanggap), assurance (jaminan), emphaty (perhatian). Kemudian kelima dimensi ini dijabarkan dalam atribut (indikator) yang totalnya sebanyak 40 indikator dan dengan 18 perhitungan ALPHA CRONBACH yang dirumuskan sebagai berikut:

(20)

Hubungan 13 Indikator Kualitas Pelayanan dengan 5 Dimensi Pokok (Total) Kualitas Pelayanan dan Kepuasan Konsumen

H1: Semakin tinggi pengaruh positif ke empat Indikator Kualitas Pelayanan (X1.1 s/d X1.4) yang bernomor urut: (1) X1.1. Peralatan Armada Bus Transjakarta, (2) X1.2. Perlengkapan Armada Bus Transjakarta, (3) X1.3. Kenyamanan Ruangan dan (4) X1.4. Penampilan Petugas, maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Dimensi Pokok (Total) dalam wujud [X1u.1 = Bukti fisik (tangible)] diatas nilai Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v). Hasil Subsitusi nilai total Dimensi Rata- rata Kualitas Pelayanan (X1v.) kedalam (menggantikan) nilai total Variabel Kualitas Pelayanan (X1) diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam

%) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Variabel Kualitas Pelayanan (X1) untuk meningkatkan Kepuasan Konsumen (Y1) jasa transportasi TRANSJAKARTA.

H2: Semakin tinggi pengaruh positif ke tiga Indikator Kualitas Pelayanan (X1.5 s/d X1.7) yang bernomor urut: (5) X1.5. Kejujuran Dalam Memberikan Keterangan, (6) X1.6. Keramahan dan (7) X1.7. Kecepatan Pelayanan, maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Dimensi Pokok (Total) pada tingkat [X1u.2 = Keandalan (reliability)] diatas nilai Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v). Hasil Subsitusi nilai total Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v.)kedalam (menggantikan) nilai total Variabel Kualitas Pelayanan (X1) diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Variabel Kualitas Pelayanan (X1) untuk meningkatkan Kepuasan Konsumen (Y1) jasa transportasi TRANSJAKARTA.

H3: Semakin tinggi pengaruh positif ke dua Indikator Kualitas Pelayanan (X1.8 s/d X1.9) yang bernomor urut: (8) X1.8. Kemampuan Menanggapi Keluhan dan (9) X1.9. Kemudahan Prosedur, maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Dimensi Pokok (Total) pada tingkat [X1u.3 = Daya tanggap (responsiveness)] diatas nilai Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v). Hasil Subsitusi nilai total Dimensi

(21)

Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v.) kedalam (menggantikan) nilai total Variabel Kualitas Pelayanan (X1) diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Variabel Kualitas Pelayanan (X1) untuk meningkatkan Kepuasan Konsumen (Y1) jasa transportasi TRANSJAKARTA.

H4: Semakin tinggi pengaruh positif ke dua Indikator Kualitas Pelayanan (X1.10 s/d X1.11) yang bernomor urut: (10) X1.10. Mampu Berkomunikasi, dan (11) X1.11. Informasi Yang Akurat, maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Dimensi Pokok (Total) dalam tingkat [X1u.4 = Jaminan (assurance)] diatas nilai Dimensi Rata- rata Kualitas Pelayanan (X1v). Hasil Subsitusi nilai total Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v.)kedalam (menggantikan) nilai total Variabel Kualitas Pelayanan (X1) diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Variabel Kualitas Pelayanan (X1) untuk meningkatkan Kepuasan Konsumen (Y1) jasa transportasi TRANSJAKARTA.

H5: Semakin tinggi pengaruh positif ke dua Indikator Kualitas Pelayanan (X1.12 s/d X1.13) yang bernomor urut: (12) X1.12. Pemahaman Kebutuhan Konsumen, dan (13) X1.13. Perhatian Kepada Konsumen, maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Dimensi Pokok (Total) dalam tingkat [X1u.5 = Perhatian (empathy)] diatas nilai Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v). Hasil Subsitusi nilai total Dimensi Rata- rata Kualitas Pelayanan (X1v.) kedalam (menggantikan) nilai total Variabel Kualitas Pelayanan (X1) diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam

%) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Variabel Kualitas Pelayanan (X1) untuk meningkatkan Kepuasan Konsumen (Y1) jasa transportasi TRANSJAKARTA.

Hubungan 4 Indikator Harga Tiket dengan 3 Dimensi Pokok (Total) Harga Tiket, dan Kepuasan Konsumen

H6: Bahwa indikator X2.4. Kesesuaian Tarif Dengan Jarak Yang Ditempuh (X2.4) ditentukan oleh Dimensi Rata-rata Harga Tiket (X2v) dalam wujud (1) X2v.1.

(22)

Kesesuaian Harga dengan Kualitas Jasa yang diberikan, atau Kesesuaian Harga Tiket atau Ongkos Angkut dengan Kualitas Pelayanan yang diberikan, maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Dimensi Pokok (Total) Harga Tiket (X2) yang diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Variabel Harga Tiket (X2) untuk meningkatkan Kepuasan Konsumen (Y1) jasa transportasi TRANSJAKARTA.

H7: Bahwa kedua indikator X2.2. Kesesuaian Tarif Dengan Manfaat dan X2.3. Kesesuaian Tarif Dengan Fasilitas (X2.2 s/d X2.3) ditentukan oleh Dimensi Rata-rata Harga Tiket (X2v) dalam wujud (2) Kesesuaian harga dengan pelayanan yang diterima, atau Kesesuaian Harga Tiket atau Ongkos Angkut dengan Tambahan Guna (Marginal Utility MU) yang diterima, dirasakan atau didapatkan (dinikmati) oleh konsumen, maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Dimensi Pokok (Total) Harga Tiket (X2) yang diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Variabel Harga Tiket (X2) untuk meningkatkan Kepuasan Konsumen (Y1) jasa transportasi TRANSJAKARTA.

H8: Bahwa indikator X2.1. Keterjangkauan Harga Tiket (X2.1) ditentukan oleh Dimensi Rata-rata Harga Tiket (X2v) dalam wujud (3) Kesesuaian harga dengan fasilitas, atau Kesesuaian Harga Tiket atau Ongkos Angkut dengan fasilitas alat angkut yang tersedia, seperti kemampuan para karyawan penyedia jasa transportasi TRANSJAKARTA.meningkatkan kualitas pelayanan, merepresentasikan dimensi pelayanan yang berwujud secara fisik atau sesuatu yang nampak, seperti: Peralatan jasa transportasi TRANSJAKARTA, Perlengkapan jasa transportasi TRANSJAKARTA. Kenyamanan ruangan dan Penampilan petugas, sehingga Kesesuaian Tarif Dengan Jarak Yang Ditempuh ditentukan oleh Keseimbangan Konsumen (Equlibrium of the Consumer) bahwa kepuasan maksimum konsumen akan tercapai pada saat: MU Pengguna Jasa Angkutan = P Ongkos Angkut, maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Dimensi Pokok (Total) Harga Tiket (X2) yang diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai

(23)

butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Variabel Harga Tiket (X2) untuk meningkatkan Kepuasan Konsumen (Y1) jasa transportasi TRANSJAKARTA.

5 Hubungan Antar Variabel: Kualitas Pelayanan, Harga Tiket, Kepuasan Konsumen dan Loyalitas Konsumen

H9 Semakin tinggi pengaruh langsung positif Variabel Kualitas Pelayanan (X1), maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Variabel Kepuasan Konsumen (Y1), yang diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Variabel Kualitas Pelayanan (X1), untuk meningkatkan Variabel Kepuasan Konsumen (Y1) jasa transportasi TRANSJAKARTA.

H10 Semakin tinggi pengaruh langsung positif Variabel harga tiket (X2), maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Variabel Kepuasan Konsumen (Y1), yang diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Variabel harga tiket (X2), untuk meningkatkan Variabel Kepuasan Konsumen (Y1) jasa transportasi TRANSJAKARTA.

H11 Semakin tinggi pengaruh langsung positif Variabel Kepuasan Konsumen (Y1), maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Variabel Loyalitas Konsumen (Y2) [melalui intervening Variabel Kepuasan Konsumen Y1], yang diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Variabel Kepuasan Konsumen (Y1), untuk meningkatkan Variabel Loyalitas Konsumen (Y2) [melalui intervening Variabel Kepuasan Konsumen Y1] jasa transportasi TRANSJAKARTA.

H12 Semakin tinggi pengaruh tidak langsung positif Variabel Kualitas Pelayanan (X1), maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Variabel Loyalitas Konsumen (Y2) [melalui intervening Variabel Kepuasan Konsumen Y1], yang diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai

(24)

butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Variabel Kualitas Pelayanan (X1), untuk meningkatkan Variabel Loyalitas Konsumen (Y2) [melalui intervening Variabel Kepuasan Konsumen Y1] jasa transportasi TRANSJAKARTA.

H13 Semakin tinggi pengaruh tidak langsung positif Variabel harga tiket (X2), maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Variabel Loyalitas Konsumen (Y2) [melalui intervening Variabel Kepuasan Konsumen Y1], yang diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Variabel harga tiket (X2), untuk meningkatkan Variabel Loyalitas Konsumen (Y2) [melalui intervening Variabel Kepuasan Konsumen Y1] jasa transportasi TRANSJAKARTA.

5 Hubungan Antar Dimensi Rata-rata: Kualitas Pelayanan, Harga Tiket, Kepuasan Konsumen dan Loyalitas Konsumen

H14 Semakin tinggi pengaruh langsung positif Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v), maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v), yang diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v), untuk meningkatkan Dimensi Rata- rata Kepuasan Konsumen (Y1v) jasa transportasi TRANSJAKARTA.

H15 Semakin tinggi pengaruh langsung positif Dimensi Rata-rata harga tiket (X2v), maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v), yang diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Dimensi Rata-rata harga tiket (X2v), untuk meningkatkan Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v) jasa transportasi TRANSJAKARTA.

H16 Semakin tinggi pengaruh langsung positif Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v), maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Dimensi Rata-rata Loyalitas Konsumen (Y2v) [melalui intervening Dimensi Rata-rata Kepuasan

(25)

Konsumen (Y1v)], yang diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v), untuk meningkatkan Dimensi Rata-rata Loyalitas Konsumen (Y2v) [melalui intervening Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v)] jasa transportasi TRANSJAKARTA.

H17 Semakin tinggi pengaruh tidak langsung positif Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v), maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Dimensi Rata-rata Loyalitas Konsumen (Y2v) [melalui intervening Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v)], yang diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v), untuk meningkatkan Dimensi Rata-rata Loyalitas Konsumen (Y2v) [melalui intervening Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v)]

jasa transportasi TRANSJAKARTA.

H18 Semakin tinggi pengaruh tidak langsung positif Dimensi Rata-rata Dimensi Rata-rata harga tiket (X2v), maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Dimensi Rata-rata Loyalitas Konsumen (Y2v) [melalui intervening Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v)], yang diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Dimensi Rata-rata harga tiket (X2v), untuk meningkatkan Dimensi Rata-rata Loyalitas Konsumen (Y2v) [melalui intervening Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v)]

jasa transportasi TRANSJAKARTA.

KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS DAN PERUMUSAN HIPOTESIS Hubungan 3 Indikator Kepuasan Konsumen, dengan 3 Dimensi Pokok (Total) Hubungan 5 Indikator Loyalitas Konsumen dengan 3 Dimensi Pokok (Total) plus 5 Hubungan Antar Variabel 5 hubungan Antar Dimensi Rata-rata (Average): Masing- masingnya dengan Ke-4 Variabel Utama Kepuasan Konsumen Loyalitas Konsumen, Dimensi Pokok (Total) Keunggulan bersaing (Y3u) dan Keunggulan bersaing (Y3)

Hubungan Antar Variabel: Kepuasan Konsumen, dengan 3 Dimensi Pokok (Total) Kepuasan Konsumen dan Dimensi Keunggulan bersaing

(26)

bahwa:

3. Variabel Kepuasan Konsumen (Y1)

No. Indikator dari Variabel Kepuasan Konsumen: Bentuk Fungsi: FK Y1.i > 0.6 (Valid), FK Y1.i < 0.6 (Drop) 1) Y1.1. Kepuasan akan produk yang ditawarkan Y1 = r0 + r1 Y1.1 ; HY1.1 :Faktor Koreksi Y1.1 > 0.6 2) Y1.2. Sesuai dengan yang diharapkan Y1 = s0 + s1 Y1.2 ; HY1.2 :Faktor Koreksi Y1.2 > 0.6 3) Y1.3. Merekomendaikan citra positif kepada orang lain Y1 = t0 + t1 Y1.3 ; HY1.3 :Faktor Koreksi Y1.3 > 0.6

Tabel 4.11 B-4: Dimensi Total Kepuasan Konsumen (Y1u), Armada TRANSJAKARTA (1) Y1.1u Pelayanan Sesuai dengan harapan pelanggan

(2) Y1.2u Kesediaan Pelanggan untuk merekomendasikan kepada orang lain (3) Y1.3u Puas atas kualitas pelayanan yang sudah dirasakan

Sehingga:

H19: Semakin tinggi pengaruh positif ketiga Indikator Kepuasan Konsumen (Y1) [(Y1.1

s/d Y1.3)] yang bernomor urut: (1) Y1.1. Kepuasan akan produk yang ditawarkan, (2) Y1.2. Sesuai dengan yang diharapkan dan (3) Y1.3. Merekomendaikan citra positif kepada orang lain, maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Dimensi Pokok (Total) Kepuasan Konsumen (Y1u) dalam wujud [(Y1.1u s/d Y1.3u) yang bernomor urut: (1) Y1.1u. Pelayanan Sesuai dengan harapan pelanggan, (2) Y1.2u. Kesediaan Pelanggan untuk merekomendasikan kepada orang lain dan (3) Y1.3u. Puas atas kualitas pelayanan yang sudah dirasakan diatas nilai Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v). Hasil Subsitusi nilai total Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v) kedalam (menggantikan) nilai total Variabel Kepuasan Konsumen (Y1) diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Variabel Kepuasan Konsumen (Y1) untuk meningkatkan Dimensi Keunggulan bersaing (Y3v) jasa transportasi TRANSJAKARTA.

atau

Referensi

Dokumen terkait

Tradisi majaga-jaga di Desa Pakraman Besang Kawan Tohjiwa Kecamatan Klungkung Kabupaten Klungkung melakukan perbuatan himsa karma dalam prosesi atau cara membunuh

Dengan menggunakan analisis korespondensi ini akan dilihat provenans-provenans mana yang memiliki penampilan terbaik ditinjau dari karakteristik bentuk

4.2 Pengujian Deployment Time pada jaringan private dan public Pengujian ini dilakukan untuk melihat waktu yang dibutuhkan untuk deployment aplikasi dengan bahasa

PERUSAHAAN GAS NEGARA PERSERO Tbk 8 Program Peningkatan Sarana dan Prasarana Perumahan Rakyat Pembangunan Jaringan Pipa Gas Pada Rusun Jatinegara Kaum. Engineering Jakarta

Sehubungan dengan hal tersebut, Clarke (2003) menyarankan enam prinsip yang harus diperhatikan, yaitu (1) umpan balik harus fokus pada tugas-tugas yang sesuai dengan

Identifikasi Permukiman Kumuh di Kota Bengkulu, dibuktikan dari pengujian bobot yang dilakukan dengan 67 data kelurahan se- Kota Bengkulu didapatkan hasil dengan bobot 0,5, 1,5,

Model pembelajaran kooperatif lainnya yang dapat mengaktifkan dan mengoptimalkan partisipasi siswa dalam pembelajaran matematika adalah Think Pair Share (TPS). Menurut

Agar biaya seragam kantor dapat menjadi biaya fiskal dan sebagai pengurang penghasilan bruto perusahaan, maka perusahaan dapat melakukan perencanaan pajak dengan