0
09PENGENALAN GARIS TELAPAK TANGAN DENGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR OPERASI BLOK NON-OVERLAPPING DAN
PENCOCOKAN NORMALIZED EUCLIDEAN DISTANCE
SKRIPSI
AHMAD YAZID
091402113
PROGRAM STUDI S1 TEKNOLOGI INFORMASI
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN MUTU KEPEGAWAIAN
MENGGUNAKAN METODE PENDEKATAN TOPSIS
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah
Sarjana Teknologi Informasi
AHMAD YAZID
091402113
PROGRAM STUDI S1 TEKNOLOGI INFORMASI
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
PERSETUJUAN
Nomor Induk Mahasiswa : 091402113
Program Studi : SARJANA (S1) TEKNOLOGI INFORMASI
Departemen : TEKNOLOGI INFORMASI
Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Diluluskan di Medan, 13 Agustus 2015
Komisi Pembimbing :
Pembimbing 2 Pembimbing 1
Dedi Arisandi, ST.,M.Kom NIP.19790831 200912 1 002
M Anggia Muchtar, ST.,MM.IT NIP. 19860303 201012 1 004
Diketahui/Disetujui oleh
Program Studi S1 Teknologi Informasi Ketua,
PERNYATAAN
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN MUTU KEPEGAWAIAN
MENGGUNAKAN METODE PENDEKATAN
TOPSIS
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa
kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.
Medan, 13 Agustus 2015
Ahmad Yazid
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis sampaikan kepada Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Teknologi Informasi, Program Studi S1 Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
Banyak pihak telah membantu penulis dalam penyelesaian skripsi ini dengan kerjasama, dukungan dan doa yang telah diberikan. Oleh karena itu penulis menyampaikan ucapan terima kasih sedalam-dalamnya dan penghargaan kepada:
1. Dekan dan Pembantu Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
2. Ketua dan Sekretaris Program Studi Teknologi Informasi yaitu Bapak Prof. Dr. Opim Salim Sitompul, M.Sc dan Bapak Drs. Sawaluddin, M.Sc yang telah memberikan dukungan, arahan dan bantuan dalam penyelesaian skripsi.
3. Bapak M Anggia Muchtar, ST.MM.IT dan Bapak Dedy Arisandi, ST.M.Kom sebagai pembimbing yang telah banyak meluangkan waktu dan pikirannya, memotivasi dan memberikan kritik dan saran kepada penulis dalam penyelesaian skripsi.
4. Ibu Sarah Purnamawati, ST.M.Sc dan Bapak Baihaqi Siregar, S.Si, M.T yang telah bersedia menguji seminar hasil dan sidang sarjana penulis.
5. Seluruh dosen dan pegawai Program Studi Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara yang telah mengajarkan dan memberikan dukungan serta bantuannya dalam penyelesaian skripsi.
6. Kedua orangtua penulis, Ibunda Irma Fatmawai dan Ayahanda Akhmad Taufik yang selalu memberi doa, dukungan dan motivasi untuk menyelesaikan skripsi ini serta selalu sabar dalam membimbing dan mendidik penulis.
7. Adik Abdul Razak, Adik Ahmad Zulkifli, serta yang terkasih Melva Sari P yang selalu memberikan dukungan dan doa kepada penulis.
8. Teman-teman yang selalu memberikan dukungan, seluruh teman-teman TA, Wawan, Buyung, Franz, Santana, Dimas, Sofyan, Arief, Salman, Yudhi serta teman-teman mahasiswa Teknologi Informasi lainnya yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu.
ABSTRAK
Dalam suatu organisasi dibutuhkan sumber daya alam manusia (SDM) yang berkualitas agar dapat meningkatkan profit dan kinerja yang mencapai target dan tujuan organisasi. Salah satu SDM yang berpengaruh besar adalah pegawai. Oleh karenanya dibutuhkan suatu cara atau badan pengawasan untuk menilai kualitas pegawai didalam organisasi sekaligus mengurangi adanya penilaian kualitas kinerja pegawai yang bersifat subjektif. Penilaian kualitas pegawai tentunya memiliki banyak kriteria penilaian dengan prioritas yang berbeda – beda sehingga dibutuhkan sebuah aplikasi SPK dan metode yang dapat memperhitungkan kriteria – kriteria tersebut. Salah satu metode pendekatan untuk memecahkan masalah multi-kriteria adalah
Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). TOPSIS ialah sebuah cara pengambilan keputusan dengan mencari pilihan terbaik diantara alternatif – alternatif yang ada dengan menghitung kedekatan alternatif dengan nilai solusi ideal. Penelitian dilakukan dengan menghitung poin – poin kriteria dari tupoksi dan disiplin harian sehingga lebih mudah melakukan penilaian kualitas pegawai. Hasil akhir yang didapat berupa urutan nilai kedekatan alternatif dengan nilai solusi ideal. dari pengujian dapat disimpulkan bahwa didapatkan kemudahan mengambil keputusan yang lebih objektif.
DECISION SUPPORT SYSTEM FOR EMPLOYEE QUALITY ASSESSMENT WITH TOPSIS
ABSTRACT
An Organization need to have a certain quality of human resources to improve profits and performance to achieve its goal and target. One of the vital human resources is employee. There is a necessity to have a methods or a supervisor to assess employee quality and to reduce the possibility of subjective evaluation. Employee quality assessment holds many attribute with different priority value, therefore it needs a decision support system with method capable to calculate multiple attribute. One of the method to solve multiple attribute is Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). This method is a system selection to find the best option by comparing available alternatives nearest to the ideal solution. The study uses the attributes of job description and attitude to assess employee quality. The final output is the rank of alternatives nearest to the ideal solution. The study concludes that the system helps decision makers to be more objectives.
DAFTAR ISI
1.4. Tujuan Penelitian 2
1.5. Manfaat Penelitian 3
1.6. Metodologi Penelitian 3
1.7. Sistematika Penulisan 4
BAB 2 LANDASAN TEORI 5
2.1. Penilaian Kinerja 5
2.1.1. Tujuan dan Manfaat Penilaian Kinerja Pegawai 7
2.1.2. Pengukuran Kinerja (Performance Measurement) 8
2.1.3. Metode Penilaian Kinerja 8
2.1.4. Tupoksi dan Disiplin Harian 10
2.2. Sistem Pendukung Keputusan 10
2.2.1. Defenisi Sistem Pendukung Keputusan 11
2.2.2. Karakteristik dan Kemampuan SPK 11
2.2.3. Komponen SPK 14
2.2.4. Tahapan Pengambilan Keputusan 14
2.2.5. Proses Pengembangan SPK 16
2.3. Sumber Data 17
2.4. Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution 17
2.4.1. Langkah – langkah TOPSIS 19
2.5. Penelitian Terdahulu 21
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN 22
3.1. Data yang Digunakan 22
3.2. Komponen Sistem 22
3.2.1. DFD level 0 23
viii
3.2.3. DFD level 2 24
3.3. Tahapan Implementasi TOPSIS 27
3.4. Perancangan Sistem (User Interface) 31
3.5. Perancangan Algoritma 36
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 44
4.1. Implementasi 44
4.2. Tampilan Implementasi Sistem 46
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 64
5.1. Kesimpulan 64
5.2. Saran 64
DAFTAR PUSTAKA 65
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.1 Contoh penelitian terdahulu 21
Tabel 3.1 Contoh tabel bobot yang telah ditentukan 27
Tabel 3.2 Contoh tabel poin nilai Tupoksi 27
Tabel 3.3 Contoh perhitungan normalisasi poin A 28
Tabel 3.4 Contoh tabel matriks ternormalisasi 28
Tabel 3.5 Contoh pembobotan pegawai 28
Tabel 3.6 Contoh tabel matriks ternormalisasi terbobot 29
Tabel 3.7 Contoh tabel solusi ideal 29
Tabel 3.8 Contoh perhitungan nilai separasi positif 30
Tabel 3.9 Contoh tabel nilai separasi 30
Tabel 3.10 Contoh nilai C+ 30
Tabel 3.11 Contoh pengurutan nilai solusi ideal 31
Tabel 4.1 Method yang digunakan dalam program 45
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 2.1 Contoh Graphic Rating Scale (Pierce J.L, 2002) 9 Gambar 2.2 Karakteristik dan Kemampuan SPK (Subakti, 2002) 12 Gambar 2.3 Tahapan Pengambilan Keputusan (Suryadi, 2002) 15
Gambar 2.4 Matriks Keputusan (Xij)mxn 19
Gambar 3.1 DFD Level 0 23
Gambar 3.2 DFD Level 1 23
Gambar 3.3 DFD Level 2 sistem login 24
Gambar 3.4 DFD Level 2 sistem data 25
Gambar 3.5 DFD Level 2 sistem input penilaian 26
Gambar 3.6 DFD Level 2 sistem TOPSIS 26
Gambar 3.7 Login 31
Gambar 3.8 Menu Utama 31
Gambar 3.9 Navigasi 32
Gambar 3.10 Tampilan data pegawai 32
Gambar 3.11 Tampilan tambah data baru dan ubah data 33
Gambar 3.12 Tampilan penilaian utama 33
Gambar 3.13 Tampilan penilaian Deisiplin harian 34
Gambar 3.14 Tampilan penilaian Tupoksi 34
Gambar 3.15 Tampilan data penilaian disiplin harian dan Tupoksi 35 Gambar 3.16 Tampilan TOPSIS disiplin harian dan Tupoksi 35 Gambar 3.17 Tampilan urutan TOPSIS disiplin harian dan Tupoksi 36
Gambar 3.18 Arsitektur Umum 37
Gambar 3.19 flowchart penentuan jumlah kriteria 37
Gambar 3.20 flowchart tabel normalisasi 38
Gambar 3.21 flowchart tabel normalisasi terbobot 39 Gambar 3.22 flowchart nilai solusi ideal positif 40 Gambar 3.23 flowchart nilai solusi ideal negatif 41
Gambar 3.24 flowchart nilai separasi positif 42
Gambar 3.25 flowchart nilai separasi negatif 42
Gambar 3.26 flowchart nilai kedekatan relatif 43
Gambar 4.1 Tampilan awal program 46
Gambar 4.2 Tampilan halaman utama 47
Gambar 4.3 Tampilan navigasi 47
Gambar 4.4 Tampilan data pegawai 48
Gambar 4.5 Tampilan tambah data pegawai 48
Gambar 4.6 Tampilan ubah data pegawai 48
Gambar 4.7 Tampilan data Tupoksi ketika akan memilih 49
Gambar 4.8 Tampilan data Tupoksi yang terpilih 50
Gambar 4.9 Tampilan edit data Tupoksi 51
Gambar 4.10 Tampilan tambah data Tupoksi 51
Gambar 4.11 Tampilan penilaian Tupoksi 52
xi
Gambar 4.14 Tampilan penilaian Disiplin harian 55
Gambar 4.15 Tampilan detail hasil penilaian Disiplin harian 56
Gambar 4.16 Tampilan awal TOPSIS Disiplin harian 57
Gambar 4.17 Tampilan tabel normalisasi 57
Gambar 4.18 Tampilan tabel normalisasi terbobot 58
Gambar 4.19 Tampilan tabel solusi ideal, separasi, dan kedekatan relatif 58 Gambar 4.20 Tampilan urutan nilai TOPSIS Disiplin harian 59
Gambar 4.21 Tampilan awal TOPSIS Tupoksi 60
Gambar 4.22 Tampilan Penilaian TOPSIS Tupoksi 61
Gambar 4.23 Tampilan tabel normalisasi TOPSIS Tupoksi 61 Gambar 4.24 Tampilan tabel normalisasi terbobot TOPSIS Tupoksi 62 Gambar 4.25 Tampilan tabel solusi ideal, separasi, dan kedekatan relatif Tupoksi 62
Gambar 4.26 Tampilan urutan nilai TOPSIS Tupoksi 63
