• Tidak ada hasil yang ditemukan

Sistem Informasi Rujukan Statistik - View Statistik Dasar metadata

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Sistem Informasi Rujukan Statistik - View Statistik Dasar metadata"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

(1)

BADAN PUSAT STATISTIK

Survei Penyusunan Indikator Khusus (SPIK), 2014

ABSTRAKSI

Perkembangan ekonomi suatu negara yang diukur dengan pertumbuhan ekonomi menunjukkan pertumbuhan produksi barang dan jasa di suatu wilayah perekonomian dalam selang waktu tertentu. Produksi tersebut diukur dalam konsep nilai tambah (value added) yang diciptakan oleh sektor- sektor ekonomi di wilayah bersangkutan yang secara total dikenal sebagai Produk Domestik Bruto (PDB). Oleh karena itu, pertumbuhan ekonomi adalah sama dengan pertumbuhan PDB. Dengan demikian, PDB dapat digunakan sebagai salah satu indikator untuk mengukur kinerja perekonomian suatu negara atau sebagai cerminan keberhasilan suatu pemerintahan dalam menggerakkan sektor-sektor ekonomi. PDB disajikan secara berkala setiap tahun. Namun demikian, melihat kenyataan bahwa variabel-variabel seperti produksi, harga dan lainnya dapat berubah secara tajam dari satu triwulan ke triwulan lainnya, maka hal ini mengakibatkan PDB triwulanan menjadi sesuatu yang diperlukan dalam mengevaluasi kinerja perekonomian yang dapat disandingkan dengan variabel- variabel triwulanan yang lain dalam suatu model ekonomi makro, terutama perubahan-perubahan jangka pendek. Data ini menjadi salah satu informasi strategis yang dapat diberikan oleh BPS secara reguler bagi pengguna data. Selain menghitung PDB Indonesia triwulanan, yang merefleksikan perkembangan ekonomi pada tingkat nasional, BPS juga menyajikan PDRB pada tingkat provinsi.

TUJUAN DAN MANFAAT KEGIATAN

Mengetahui gambaran situasi bisnis baik tingkat nasional maupun propinsi dari triwulan ke triwulan selama tahun 2014, melihat kecenderungan dan gejolak bisnis yang dialami pelaku ekonomi setiap triwulan sehingga

tergambarkan situasi perkembangan PDB triwulanan, mengetahui faktor kebijakan pemerintah dan kondisi yang ikut mempengaruhi kinerja bisnis selama tahun 2014, dan memprediksi keadaan ekonomi mendatang dengan melihat situasi triwulan berjalan.

Penanggung Jawab Kegiatan

PENYELENGGARA

Subdit. Konsolidasi Neraca Produksi Nasional PENANGGUNG JAWAB MASALAH TEKNIS Subdit. Konsolidasi Neraca Produksi Nasional

PENANGGUNG JAWAB METODE PENGUMPULAN DATA Subdit. Konsolidasi Neraca Produksi Nasional

PENANGGUNG JAWAB METODE PENGOLAHAN DATA Subdit. Konsolidasi Neraca Produksi Nasional

PENANGGUNG JAWAB DISEMINASI DATA Subdit. Konsolidasi Neraca Produksi Nasional PENANGGUNG JAWAB SUMBER DANA Subdit. Konsolidasi Neraca Produksi Nasional

Informasi Pengumpulan Data

(2)

Triwulanan

RIWAYAT KEGIATAN Data tersedia setiap tahun

PERUBAHAN YANG TERJADI DARI KEGIATAN SEBELUMNYA FREKUENSI PENGUMPULAN DATA

- Triwulanan

TIPE PENGUMPULAN DATA Cross Sectional

INDIKATOR PENGUMPULAN DATA LONGITUDINAL REFERENSI YANG DIGUNAKAN

KLASIFIKASI YANG DIGUNAKAN KBLI Rev 4

JADWAL KEGIATAN

Metodologi

CARA PENGUMPULAN DATA Survei

JENIS RANCANGAN SAMPEL

METODE PEMILIHAN SAMPEL STAGE TERAKHIR Sampel non-probabilitas

METODE PEMILIHAN SAMPEL PROBABILITAS

Rancangan Sampel Probabilitas

KERANGKA SAMPEL

KESELURUHAN FRAKSI SAMPEL (OVERALL SAMPLING FRACTION)

PERKIRAAN SAMPLING ERROR

ALOKASI SAMPEL

Perusahaan atau asosiasi sesuai dengan propinsi terpilih CAKUPAN WILAYAH

Sebagian kabupaten/kota WILAYAH KEGIATAN

---UNIT OBSERVASI

(3)

CAKUPAN RESPONDEN

Perusahaan-perusahaan atau organisasi/asosiasi yang beranggotakan pelaku-pelaku bisnis khusus di bidangnya, misalnya AKI (Asosiasi Konstruksi Indonesia), API (Asosiasi Pertekstilan Indonesia), KADIN (Kamar Dagang dan Industri) dan sebagainya

MENGGUNAKAN DATA SEKUNDER DARI UNIT KERJA/INSTANSI LAIN Tidak

Pengumpulan Data

METODE PENGUMPULAN DATA Mengisi Kuesioner Sendiri (Swacacah) MELAKUKAN PILOT STUDY

Tidak

INSTRUMEN YANG DIGUNAKAN Kuesioner

PETUGAS PENGUMPULAN DATA - Staf

JUMLAH PETUGAS PENGUMPULAN DATA Pengawas/Kortim 2 Orang

Pencacah 10 Orang

MENGADAKAN PELATIHAN PETUGAS Tidak

METODE UNTUK MENGETAHUI KINERJA PENGUMPULAN DATA - Supervisi

PENYESUAIAN NON RESPON Kunjungan Ulang

Pengolahan Data

UNIT KERJA YANG MELAKUKAN PENGOLAHAN

METODE PENGOLAHAN

TEKONOLOGI/APLIKASI YANG DIGUNAKAN

Estimasi dan Analisis

METODE ESTIMASI YANG DIGUNAKAN KOMPOSISI DAN PENIMBANG

(4)

UNIT ANALISIS

SUMBER DATA ALTERNATIF UNTUK ANALISIS

ADA UNIT KERJA LAIN YANG MENGGUNAKAN DATA INI Tidak

Kualitas dan Interpretasi Data

PERLAKUAN TERHADAP OUTLIER, SECARA UMUM RELIABILITAS DATA

PENINGKATAN KUALITAS DATA Perbaikan kuesioner dan pemilihan sampel PERBANDINGAN DATA

Dapat dibandingkan dengan data aktual PDB/PDRB sesuai triwulan yang bersangkutan. METODE REVISI DATA

INFORMASI TENTANG KUALITAS DATA

Sampel yang tidak terlalu besar menyebabkan kualitas data tergantung pada sampel yang masuk

Evaluasi

MELAKUKAN STUDI EVALUASI Ya

REKOMENDASI UNTUK YANG AKAN DATANG

Ketepatan waktu pencacahan dan pengiriman dokumen ke pusat sangat penting, agar data dapat dimanfaatkan secara maksimal.

Diseminasi

TAHUN DATA YANG DIDISEMINASIKAN 2010 s.d. 2014

DATA YANG DIDISEMINASIKAN DIBEDAKAN MENURUT JENIS KELAMIN Tidak

LEVEL PENYAJIAN SAMPAI DENGAN TINGKAT Provinsi

DIBEDAKAN MENURUT DAERAH PERKOTAAN/PERDESAAN Tidak

DATA/VARIABEL YANG TIDAK BISA DIBERIKAN KEPADA PIHAK PENGGUNA DATA Data individu perusahaan

(5)

Direktorat Diseminasi Statistik [email protected], www.bps.go.id Persyaratan dan Penolakan

PERSYARATAN

Pengguna data harus menyebutkan nama kegiatan: Survei Penyusunan Indikator Khusus (SPIK), 2014 PENOLAKAN

Referensi

Dokumen terkait

Pada tahun 2006 dilakukan analisis daur bisnis namun hanya mengidentifikasi variabel leading, coincident, dan lagging saja dan menyusun indeks komposit leading dengan metode PAT

Sejak tahun 1998/1999 untuk komponen harga SHBJ yg diduplikasi dengan komponen harga c192 dalam survei harga konsumen dan harga perdagangan besar tidak lagi dikumpulkan melalui

Untuk perusahaan, Responden yang pernah menjadi sampel Survei Tahunan Perusahaan Industri Manufaktur 2012 Untuk rumah tangga, Responden yang menjadi sampel SUSENAS Panel dan Triwulan

(1) Bulanan (Statistik Pertanian Hortikultura Sayuran dan Buah-buahan Semusim/SPH-SBS) variabel data yang dicakup Luas Panen, Produksi, dan Produktivitas.. (2) Triwulanan

Data harga, baik harga di tingkat produsen komoditas pertanian maupun harga-harga di tingkat konsumen perdesaan merupakan salah satu indikator ekonomi yang penting, sehingga

Dengan pertimbangan kesamaan target survei, jumlah sampel, dan dekatnya waktu pelaksanaan lapangan SPPLH 2013 (berjarak satu bulan dengan pelaksanaan Susenas Triwulan II Tahun

Dari data PDB dapat juga diturunkan beberapa indikator ekonomi penting lainnya salah satunya adalah Pendapatan Nasional yaitu produk nasional neto atas dasar harga berlaku

penghitungan indeks harga yang diterima (It); - Memperoleh data volume produksi yang dijual oleh petani subsektor tanaman pangan, hortikultura, tanaman perkebunan rakyat,