• Tidak ada hasil yang ditemukan

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Penentuan Status Pegawai Perawat dengan Menerapkan Algoritma Naïve Bayes (Studi Kasus : Rumah Sakit Mardi Rahayu Kudus)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Penentuan Status Pegawai Perawat dengan Menerapkan Algoritma Naïve Bayes (Studi Kasus : Rumah Sakit Mardi Rahayu Kudus)"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

Abstract

Mardi Rahayu Hospital is one of the public facilities of the public health. Indeed, competent and qualified nurses are the one of the needs of human resources which very important for Mardi Rahayu Hospital. The standard evaluation in Mardi Rahayu Hospital in promoting status of competent nurses still conducted manually. The problem is the evaluation usually taken subjectively. As a result, this thing influences the result of the evaluation toward the nurses. The one of the ways to solve this problem is making an application for nurse evaluation, as a supported system to help making a decision in evaluating the nurse by applying an algorithm Naїve Bayes. By using the criteria that got from Mardi Rahayu Hospital. The final result from this research is the report of the nurse evaluation’s result.

(2)

Abstrak

Rumah Sakit Mardi Rahayu merupakan salah satu fasilitas umum kesehatan masyarakat. Perawat yang berkompeten dan berkualitas merupakan salah satu kebutuhan SDM yang penting bagi Rumah Sakit Mardi Rahayu. Penilaian untuk kenaikan jenjang status perawat yang berkompeten masih dilakukan secara manual. Kendalanya lagi penilaian keputusan seringkali diambil atau dinilai secara subyektif, sehingga hal tersebut dapat mempengaruhi hasil penilaian perawat. Penyelesain untuk menangani masalah itu dibuat suatu aplikasi penilaian perawat sebagai sistem pendukung keputusan dengan menerapkan algoritma yang Naїve Bayes, dengan menggunakan kriteria yang didapat dari RS. Mardi Rahayu. Hasil akhir dari penelitian ini berupa report hasil penilaian perawat.

Referensi

Dokumen terkait

Berdasarkan latar belakang yang telah disampaikan dapat diperoleh rumusa n masalah yaitu “Bagaimana cara menerapkan data mining dengan algoritma naïve bayes untuk

Dengan demikian, diharapkan algoritma Naive Bayes tersebut mampu menjadi alat pendukung keputusan dalam penentuan jurusan berdasarkan prestasi siswa yang akan

Berdasarkan data dari status gizi orang dewasa menghasilkan nilai akurasi dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dimana pada tahapan tersebut perlu fokus dalam

menyatakan bahwa skripsi yang berjudul “Rancang Bangun Aplikasi Pendeteksi Kemanisan Buah dengan Algoritma Naïve Bayes Classifier dan Fast Fourier Transform” ini

Dengan ini saya menyatakan bahwa Tugas Akhir dengan judul “ANALISA PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES, BACKPROPAGATION, DAN DECISION TREE J48 DALAM KLASIFIKASI STATUS

Pada penelitian ini dirancang aplikasi data mining dengan algoritma Naïve Bayes, yang berfungsi untuk menganalisis efisiensi jasa servis pada bengkel Daihatsu

Dengan algoritma Naïve Bayes nantinya dapat membantu bagi tim penyeleksi untuk dapat dengan mudah menentukan terhadap ditolak atau diterimanya pembiayan kredit pembeli oleh perusahaan

Hasil perhitungan dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes menghasilkan nilai akurasi sebesar 72 %, nilai presisi sebesar 50% dan recall sebesar 20% Maka dapat disimpulkan Algoritma