• Tidak ada hasil yang ditemukan

KONTRAK KULIAH STATISTIK BISNIS

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "KONTRAK KULIAH STATISTIK BISNIS"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

SILABUS MATA KULIAH STATISTIKA EKONOMI / BISNIS JURUSAN AKUNTANSI

UNIVERSITAS SEBELAS MARET

Mata Kuliah : Statistika Ekonomi (SE)/ Statistik Bisnis Jumlah : 3 sks

Semester : III

Dosen : Sutaryo, SE, M.Si., Ak.

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini membahas tentang penggunaan metoda statistika serta model-model ekonometrika dalam analisis kuantitatif yang diaplikasikan di bidang bisnis, ekonomi dan manajemen. Pokok materi mata kuliah ini meliputi: (1) konsep data dan ukuran data statistik, (2) konsep probabilitas, (3) Pengujian hipotesis, (4) pengenalan model ekonometrika dan metodologi ekonometrika, (4) analisa regresi linier sederhana dan analisa korelasi sederhana, dan (5) analisa regresi linier berganda dan korelasi berganda. Materi SEL ini diutamakan untuk penguasaan konsep dasar analisis kuantitatif dengan menggunakan metoda statistika dan permodelan ekonometrika. Disamping itu sebagai pendukung dibahas juga aplikasi penggunaan software yang pada umumnya digunakan dalam analisis statistika..

Tujuan Pembelajaran

Dalam SEL mahasiswa akan belajar memetakan permasalahan/ fenomena ekonomi berdasarkan teori yang ada, dinyatakan dengan model/ persamaan matematika dan digunakan kriteria statistik untuk menganalisis permasalahan. Adapun tujuan khusus dari mata kuliah ini adalah:

 Pengenalan terhadap metoda statistika serta aplikasinya.

 Menggunakan software statistika untuk menguji, mengestimasi dan menganalisis model statistika/ ekonometrika.

 Menganalisis model ekonometrika dengan menggunakan data lapangan.

Sumber Bacaan

 Anderson, Sweeney, Williams. 2008. Statistics for Business, and Economics 11th. South-Western Cengage Learning.

 Harrison SR & Rick. 1994. Statistics for Business, Economics and Management. Prentice Hall

 Damodar Gujarati. 2004. Basic Econometrics, Fourth Editon. The McGraw−HillCompanies

 www.mudrajad.com

(2)

Metode Pembelajaran

Metode pembelajaran yang akan digunakan adalah Student Learning Base. Mahasiswa dituntut memberikan partisipasi aktifnya dalam proses pembelajaran didukung dengan fasilitasi aktif dari pengajar. Pembelajaran dilakukan melalui tatap muka dalam kelas dan laboratorium.

Penilaian

Penilaian untuk mata kuliah ini terdiri dari: 1) Ujian Tertulis (Termasuk kemampuan berkarya)

- Ujian Kompetensi I (20%)

- Ujian Kompetensi II (20%)

- Ujian Kompetensi III (20%)

- Ujian Kompetensi IV (Kelompok) (20%) 2) Tugas, Kuis, Sikap dan Perilaku (20%)

Rencana Pelaksanaan Pembelajaran

Alokasi Waktu Materi Pokok

Minggu ke-1 Silabus dan Kontrak Kuliah

Overview Statistics and Econometrics

Minggu ke-2 - The Data: Nature, Collection and Presentation

- Measure of Central Tendency and Dispersion

Minggu ke-3 - Basic of Probability Concept and Formula

- Probability Distribution

Ujian Kompetensi I Minggu ke-5 Hypotesis Testing

Minggu ke-6 Uji Beda Dua Rata-rata Minggu ke-7 Anova (Uji beda t mean)

Minggu ke-8 Simple Linear Regression and Corelation Ujian Kompetensi II

Minggu ke-10 Multiple Linear Regression and Corellation Minggu ke-11 Asumsi Klasik, masalah dan pengobatannya Minggu ke-12 Overview Non Parametric Statistics

Ujian Kompetensi III

Minggu ke-14 Aplikasi Pengolahan Data Stastistik (SPSS Minggu ke-15 Aplikasi Pengolahan Data Stastistik (SPSS

Ujian Kompetensi IV NB:

 Materi akan diperkaya sesuai dengan perkembangan kondisi terkini.

 Kegiatan Laboratorium akan dikondisikan dengan jadwal lab. Komputer FE UNS.  Ujian Remidiasi dapat diberikan kepada mahasiswa yang tidak memenuhi kompetensi

Referensi

Dokumen terkait

KORELASI KANONIK ANTARA NILAI EBTANAS MURNI DENGAN NILAI MATA KULIAH POKOK TINGKAT I.. AKADEMI

Deskripsi Mata Kuliah : Dalam mata kuliah ini akan dibahas: pengertian statistik, statistik deskriptif dan statistik inferensial, berbagai cara menyajikan data,

Dengan menyelesaikan mata kuliah ini mahasiswa menguasai teori dan penerapan teknologi database yang meliputi Perancangan Basis Data Relasional, Query Kompleks, Fungsi dan

Materi mata kuliah ini meliputi konsep-konsep dasar statistika deskriptif tentang Ukuran Gejala Pusat, Simpangan, Dispersi dan Variasi, Bentuk-

Dalam statistic deskriptif mahasiswa akan belajar konsep data, metoda pengumpulan data dan teknik penyajian data serta interprestasi data untuk menyediakan informasi

Mata kuliah Statistik ini mempelajari teknik pengumpulan data, penyajian data, pengolahan data dengan ukuran gejala pusat, kemiringan dan keruncingan suatu kurva, angka indek,

DESKRIPSI MATA KULIAH Mata kuliah Manajemen sumberdaya manusia menjelaskan tentang konsep dasar dan fungsi-fungsi manajemen SDM, prinsip-prinsip dasar manajemen SDM dalam dunia kerja,

Mampu menjelaskan dan menyelesaikan permasalahan Pengujian Hipotesis Diskripsi Singkat MK Mata kuliah ini memberikan pengetahuan dasa-dasar statistik ekonomi bisnis termasuk di