BAB IV
HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN
4.1 Gambaran Umum Responden
Pada bagian ini akan dijelaskan mengenai data-data deskriptif yang
diperoleh dari responden. Data deskriptif penelitian disajikan agar dapat dilihat
profil dari data penelitian dan hubungan yang ada antar variabel yang digunakan
dalam penelitian (Hair et al, 1995). Data deskriptif yang menggambarkan keadaan
atau kondisi responden perlu diperhatikan sebagai informasi tambahan untuk
memahami hasil-hasil penelitian. Responden dalam penelitian ini adalah pemilik
perusahaan franchise yang bergerak dalam bisnis retail untuk merek Alfamart dan
Indomaret di kota Jepara jumlahnya 72 responden.
4.2. Pengujian Validitas dan Reliabilitas Instrumen 4.2.1 Uji Validitas
Pengujian validitas dilakukan dengan menggunakan metode Analisis Faktor.
Perhitungan dilakukan dengan bantuan program SPSS. Nilai loading factor yang
berada di atas 0,197 menunjukkan sebagai item yang valid.. Nilai loading factor
yang lebih besar dari 0,197 juga menunjukkan ekstraksi yang baik dalam
membentuk suatu factor. Pengujian validitas selengkapnya dapat dilihat pada Tabel
Tabel 4.1
Hasil Pengujian Validitas
VARIABEL / INDIKATOR Loading Factor Cut Off KETERANGAN Kualitas Hubungan Franchisee dengan
Franchisor 0,197
- Indikator 1 0,902 Valid
- Indikator 2 0,828 Valid
- Indikator 3 0,832 Valid
Keintiman hubungan 0.197
- Indikator 1 0,791 Valid
- Indikator 2 0,802 Valid
- Indikator 3 0,838 Valid
- Indikator 4 0,857 Valid
Kecepatan Akses 0.197
- Indikator 1 0,848 Valid
- Indikator 2 0,875 Valid
- Indikator 3 0,881 Valid
Kinerja Franchisee 0.197
- Indikator 1 0,844 Valid
- Indikator 2 0,896 Valid
- Indikator 3 0,835 Valid
- Indikator 4 0,843 Valid
- Indikator 5 0,781 Valid
Sumber : Data primer yang diolah
Tabel 4.1 menunjukkan bahwa semua indikator yang digunakan untuk
mengukur variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini mempunyai nilai
loading factor yang lebih besar dari 0,197. Dari hasil tersebut menunjukkan bahwa
Uji reliabilitas digunakan untuk menguji sejauh mana keandalan suatu alat
pengukur untuk dapat digunakan lagi untuk penelitian yang sama. Pengujian
reliabilitas dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan rumus Cronbach
Alpha. Pengujian reliabilitas selengkapnya dapat dilihat pada tabel berikut ini.
Tabel 4.2
Hasil Pengujian Reliabilitas
VARIABEL / INDIKATOR r HITUNG KETERANGAN Kualitas Hubungan Franchisee dengan
Franchisor 0,907 Reliabel
Keintiman hubungan 0,900 Reliabel
Kecepatan Akses 0,918 Reliabel
Kinerja Franchisee 0,930 Reliabel
Sumber : Data primer yang diolah
Hasil pengujian reliabilitas konstruk variabel manfaat yang dirasakan,
hubungan pelanggan, dan kepuasan siswa yang digunakan dalam penelitian ini
diperoleh nilai Alpha yang lebih besar dari 0,60. Hal ini berarti bahwa konstruk
variable-variabel tersebut adalah reliabel.
4.3. Hasil Uji Asumsi Klasik
Sampel hasil perhitungan rata-rata rasio keuangan selama tiga tahun, maka
sebelum dilakukan pengujian hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini perlu
dilakukan pengujian asumsi klasik terlebih dahulu yang meliputi: normalitas data,
multikolinearitas, dan heteroskedastisitas yang dilakukan sebagai berikut:
1. Normalitas Data
Untuk menentukan data dengan uji Kolmogorov-Smirnov, nilai signifikansi
menggunakan uji Kolmogorov Smirnov menunjukkan titik-titik yang mendekati
garis diagonal, hal ini berarti data yang ada terdistribusi normal.
Tabel 4.3:
Hasil Pengujian Normalitas
3 2
1 0
-1 -2
-3
Regression Standardized Residual 20
15
10
5
0
F
re
q
u
en
cy
Mean = -6.04E-16 Std. Dev. = 0.978 N = 69
1.0
Observed Cum Prob 1.0
Dependent Variable: Y
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Sumber: Output SPSS
2. Hasil Uji Multikolinearitas
Untuk mendeteksi ada tidaknya gejala multikolinearitas antar
variabel independen digunakan variance inflation factor (VIF). Sampel hasil
yang ditunjukkan dalam output SPSS maka besarnya VIF dari
Tabel 4.4
Hasil Perhitungan VIF Coefficientsa
,685 1,460 ,707 1,415 ,525 1,905 X1
X2 X3 Model
1 Tolerance VIF
Collinearity Statistics
Dependent Variable: Y a.
Sumber: Output SPSS 11.5; Coefficients diolah
Sampel Tabel 4.4 menunjukkan bahwa ketiga variabel
independen tidak terjadi multikolinearitas karena nilai VIF < 10.
3. Heteroskedastisitas
Uji Glejser test digunakan untuk mendeteksi ada tidaknya
heteroskedastisitas. Glejser menyarankan untuk meregresi nilai absolut
dari ei terhadap variabel X (variabel bebas) yang diperkirakan
mempunyai hubungan yang erat dengan δi2 dengan menggunakan rumus
perhitungan sebagai berikut: (Ghozali, 2004)
[ei] = β1 Xi+ vI
dimana:
[ei] merupakan penyimpangan residual; dan Xi merupakan
variabel bebas.
Hasil uji heteroskedastisitas dapat ditunjukkan dalam Tabel 4.5
Tabel 4.5
Hasil Uji Heteroskedastisitas
2 1
0 -1
-2
Regression Standardized Predicted Value 3
Dependent Variable: Y Scatterplot
Sumber: Output SPSS 11.5; Coefficients diolah
Berdasar hasil yang ditunjukkan dalam Tabel 4.5 tersebut nampak
bahwa titik-titik scatterplot menyebar (heterogen), yang menunjukkan
bahwa semua variabel bebas menunjukkan hasil yang tidak signifikan,
sehingga dapat disimpulkan bahwa semua variabel bebas tersebut tidak
4.4. Analisis Regresi dan Pengujian Hipotesis 4.4.1. Pengujian Secara Serentak (Overall)
Hasil pengujian uji F yang menguji model yang memiliki estimasi F
sebesar 32,495 dengan signifikansi 0,000. Hal ini mengindikasikan bahwa
model layak untuk diteliti (goodness of fit).
ANOVAb
34,995 3 11,665 32,495 ,000a
23,333 65 ,359
58,328 68
Regression Residual Total Model 1
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), X3, X2, X1 a.
Dependent Variable: Y b.
4.4.2. Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi merupakan penunjuk mengenai besarnya
pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikatnya. Nilai koefisien
determinasi ditunjukkan dengan nilai R2. Hasil penelitian ini memberikan hasil
nilai R2 sebesar 0,582. Hal ini mengindikasikan bahwa 58,2% kinerja franchisee
dapat dijelaskan oleh kualitas hubungan franchisee dengan franchisor, kualitas
dukungan dranchisor kepada franchisee, dan kecepatan akses, sedangkan
selebihnya 42,8% kinerja franchisee dipengaruhi oleh variabel lainnya yang
Model Summaryb
,775a ,600 ,582 ,59914
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Predictors: (Constant), X3, X2, X1 a.
Dependent Variable: Y b.
4.4.3. Analisis Regresi
Berdasarkan perhitungan regresi berganda antara kualitas hubungan
franchisee dengan franchisor, kualitas dukungan dranchisor kepada franchisee, dan
kecepatan akses, terhadap kinerja franchisee dengan menggunakan program SPSS
dalam proses perhitungannya dapat diperoleh hasil sebagai berikut:
Tabel 4.6
Ringkasan Hasil Perhitungan Regresi Linear Berganda
Coefficientsa
,742 ,642 1,157 ,252
,317 ,107 ,280 2,951 ,004
,364 ,103 ,330 3,533 ,001
,425 ,130 ,353 3,264 ,002
(Constant)
B Std. Error Unstandardized
Dependent Variable: Y a.
Sumber : Lampiran
Hasil tersebut dapat disajikan dalam persamaan regresi linier bentuk
standardized sebagai berikut :
Kinerja Franchisee = 0,280 Kualitas hubungan franchisee dengan franchisor +
0,330 Keintiman hubungan + 0,353 Kecepatan Akses
Hasil persamaan regresi berganda tersebut diatas menunjukkan bahwa
koefisien variabel kualitas hubungan franchisee dengan franchisor, keintiman
kualitas hubungan franchisee dengan franchisor, keintiman hubungan, dan
kecepatan akses yang meningkat, maka kinerja franchisee akan semakin besar.
Namun demikian untuk menguji kemaknaan pengaruh dari masing-masing
variable bebas tersebut dapat diuji sebagai berikut :
1. Uji Hipotesis pengaruh kualitas hubungan franchisee dengan franchisor, terhadap Kinerja Franchisee
Dari hasil perhitungan yang diperoleh dari t hitung variabel kualitas
hubungan franchisee dengan franchisor terhadap kinerja franchisee adalah
sebesar 2,951 dan dengan signifikansi sebesar 0,004. Nilai signifikansi t = 0,004
< 0,05, menandakan bahwa kualitas hubungan franchisee dengan franchisor
mempunyai pengaruh terhadap kinerja franchisee. Dengan demikian dapat
disimpulkan bahwa H1 diterima.
2. Uji Hipotesis pengaruh keintiman hubunganterhadap Kinerja Franchisee
Dari hasil perhitungan yang diperoleh dari t hitung variabel klualitas
dukungan franchisor kepada franchisee terhadap kinerja franchisee adalah
sebesar 2,533 dan dengan signifikansi sebesar 0,001. Nilai signifikansi t = 0,001
< 0,05, menandakan bahwa keintiman hubungan mempunyai pengaruh terhadap
kinerja franchisee. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa H2 diterima.
3. Uji Hipotesis pengaruh Kecepatan Akses terhadap Kinerja Franchisee
Dari hasil perhitungan yang diperoleh dari t hitung variabel kecepetan
akses terhadap kinerja franchisee adalah sebesar 3,264 dan dengan signifikansi
akses mempunyai pengaruh terhadap kinerja franchisee. Dengan demikian dapat
BAB V
SIMPULAN DAN IMPLIKASI KEBIJAKAN
5.1. Simpulan
Berdasarkan hipotesis dua mengindikasikan bahwa kualitas hubungan
franchisor dengan franchisee berpengaruh positif terhadap kinerja franchisee, hal ini
mengindikasikan bahwa suatu hal yang penting mengukur kualitas hubungan antara
franchisor dengan franchisee untuk menetapkan kekuatan hubungan ini dan untuk
menjelaskan bahwa bukan hanya dalam network partner tapi dalam kinerja
franchisee.
Berdasarkan hasil pengujian hipotesis satu menunjukkan bahwa kualitas
dukungan franchisee kepada franchisor mempunyai pengaruh yang positif terhadap
kinerja franchisee, hal ini mengindikasikan bahwa improvisasi perusahaan dapat
dinyatakan dalam hubungan franchisor dan franchiseenya dalam jangka panjang
untuk membentuk jaringan yang kuat. Maka apabila ada peningkatan kualitas
manajemen akan disertai peningkatan kinerja franchisee.
Secara umum dapat disimpulkan bahwa manajer franchise perlu
mempertahankan kualitas dukungan franchisee kepada franchisor, kualitas
hubungan franchisor dengan franchisee dan kecepatan akses yang sudah baik agar
kinerja franchisee menjadi lebih baik lagi. Hal tersebut dapat dilakukan melalui
promosi baik above the line (ATL) maupun below the line (BTL) dalam
5.2. Kesimpulan Atas Masalah Penelitian
Tujuan dari penelitian adalah mencari jawaban atas masalah penelitian yang
diajukan dalam penelitian ini adalah: “bagaimana meningkatkan kinerja
franchisee?”. Hasil dari penelitian ini membuktikan dan memberi kesimpulan untuk
menjawab masalah penelitian secara singkat menghasilkan tiga (3) proses dasar
untuk meningkatkan kinerja franchisee antara lain yaitu:
Pertama, untuk mendapatkan kinerja franchisee adalah meningkatkan kualitas hubungan franchisor dengan franchisee. Kinerja franchisee tidak akan
pernah tercapai apabila tidak didukung adanya kualitas hubungan franchisor dengan
franchisee yang baik. Proses pencapaian kinerja franchisee tersaji dalam Gambar
5.1 sebagai berikut:
Gambar 5.1:
Peningkatan Kinerja Franchisee-Proses 1
Sumber: Data primer diolah, (2012)
Kedua, untuk meningkatkan kinerja franchisee adalah meningkatkan kualitas dukungan franchisee kepada franchisor. Kinerja franchisee tidak akan
pernah tercapai apabila tidak didukung adanya kualitas dukungan franchisee kepada
franchisor yang baik. Proses pencapaian kinerja franchisee tersaji dalam Gambar
5.2 sebagai berikut: kualitas hubungan franchisor dengan franchisee
Gambar 5.2:
Peningkatan Kinerja Franchisee-Proses 2
Sumber: Data primer diolah, (2012)
Ketiga, untuk meningkatkan kinerja franchisee adalah meningkatkan kecepatan akses. Kinerja franchisee tidak akan pernah tercapai apabila tidak
didukung adanya kecepatan akses yang baik. Proses pencapaian kinerja franchisee
tersaji dalam Gambar 5.3 sebagai berikut:
Gambar 5.3:
Peningkatan Kinerja Franchisee-Proses 3
Sumber: Data primer diolah, (2012)
5.3. Implikasi Kebijakan
Dalam bisnis franchisee, untuk meningkatkan kinerja franchisee perlu lebih
memperhatikan kualitas dukungan franchisee kepada franchisor, karena mempunyai Keintiman
Hubungan
Kinerja Franchisee
Kecepatan akses
franchisee, dukungan franchisee kepada franchisor merupakan alasan utama untuk
menjalankan bisnis franchise karena bisnis franchise merupakan suatu investasi
yang lebih lama dan merupakan aktiva tidak berwujud yang mempunyai ekuitas
yang tinggi sehingga dukungan franchisee tetap perlu dijaga melalui: pengelolaan
merek terbaik dalam menghantarkan manfaat sesuai keinginan konsumen, merek
masih relevan, merek membuat kekuatan yang penuh dalam kegiatan pemasaran,
merek memberikan dukungan yang berkelanjutan. Implikasi kebijakan yang
disarankan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
No Variabel Implikasi Kebijakan
1 Kualitas Hubungan
franchisor kepada
franchisee
Tanggung jawab dari manajemen akan
meningkatkan motivasi dari kewirausaan akan
bisnis franchise
Display barang yang menarik menentukan
kesuksesan dari bisnis franchise
Bekerja dengan enjoy mampu menekan presure
dan dapat bekerja dengan tanpa beban
Dengan kerja lembur mampu menambah
penghasilan dan meningkatkan kinerja franchise 2 Keintiman Hubungan Reputasi yang baik akan meningkatkan
keuntungan
Rasa bangga yang dimiliki mampu
meningkatkan komitmennya
No Variabel Implikasi Kebijakan
Kepedulian akan nasib perusahaan mampu
meningkatkan komitmennya
Kekompakan dengan rasa kekeluargaan mampu
Dengan target yang selalu tercapai akan
meningkatkan kinerja penjualan
Dengan tingkat keuntungan yang selalu
meningkat akan meningkatkan kinerja
penjualannya
Dukungan dari karyawan sangat berpotensi
dalam keberhasilan bisnis franchise
3 Kecepatan Akses Penyediaan areal parkir yang luas untuk
fleksibilitas pelanggan
Disediakannya petunjuk lokasi franchise pada
jarak 100 m
Pemasangan above the line pada sudut-sudut
kota
5.5. Keterbatasan Penelitian
Penelitian ini dilakukan dengan beberapa keterbatasan dan kelemahan
sebagai berikut : Alat analisis belum memberikan kontribusi yang sempurna.
Variabel yang digunakan, hanya memberikan kontribusi sebesar 58,2%. Berarti
sangat mungkin masih ada variabel lain yang juga mempengaruhi kinerja
ditemukan agar dapat dijadikan sumber ide dan masukan bagi pengembangan
penelitian ini dimasa yang akan datang, maka perluasan yang disarankan dari
penelitian ini antara lain adalah: menambah variabel independen yang
mempengaruhi kinerja franchisee. Variabel yang disarankan adalah: motivasi
entrepreneurship, kualitas pramuniaga dan sebagainya. Selain itu indikator
penelitian yang digunakan dalam penelitian ini hendaknya diperinci untuk dapat
menggambarkan bagaimana strategi yang dijalankan dan target yang ditetapkan
perusahaan dalam meningkatkan kinerja franchisee.
DAFTAR REFERENSI
Achua, Christoper F.and Robert N.Lussier.2001. Small-town Merchants are not using the Recommended Strategies to Compete Agains National Discount Chains : A Perspective Vs. Descriptive Study.
www.usasbe.org/knowledge/proceedings/
Beatriz Minguela-Rata, Jose Ingnacio Lopez Sanchez, dan M Concepcion Rodriguez-Benavides, (2010), “Knowledge tranfer mechanism and the performance of franchise system: an empirical study,” African Journal of Bussiness Management
Ellis, Brien and Scott W.Kelly.1993. Competitive Advantage in Retailing.
Ferdinand, Augusty T, 2000, “Manajemen Pemasaran Sebuah Pendekatan Strategik”, Research Paper Series, Program Magister Manajemen, Universitas Diponegoro, Semarang
Hadfield, Gillian K, (2010), “Problematic relations: franchising and the law of incomplete contacts,” Stanford Law Review
Hair, J.F.,Jr.,R.E. Anderson, R.L., Tatham & W.C. Black, (2010), Multivariate Data Analysis With Readings, Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.
Hui-Heng Chen, dan Terry Gatfield, (2010), “The effect of expertise of service provider, relational benefit on loyalty: An empirical study of hairstyle franchise system,” Fortune Institute of Technology Taiwan
Hui-Heng Chen, (2010),” The development of international franchise network,”
Fortune Institute of Technology Taiwan
Hummel, John W. and Ronald Savitt.1998. Integrated Customer Service and Retail Strategy. International Journal of Retailing. 3(2), 5-21.
Mees, Paul, (2010), “Franchising and performance based contracts: lessons from public transport in Melbourne,” Faculty of Architecture Building and Planning University of Melbourne
Olu Ojo, dan I A Irefin, (2008), “Franchising and organizational performance: empirical investigation of selected fast food restaurants in Nigeria,”
Bussiness Intelligence Journal
Soo Bum Lee, (1999), “An investigation of factors affecting the quality of the relationship between Franchisee and franchisor and its impact on franchisee’s performance, satisfaction, and commitment: A study of the restaurant franchise system,” Dissertation Submitted to the Faculty of The Virginia Polytechnic Institute and State University
Frequencies
Frequency Table
x1.1
1 1,4 1,4 1,4
10 14,5 14,5 15,9
17 24,6 24,6 40,6
25 36,2 36,2 76,8
16 23,2 23,2 100,0
69 100,0 100,0
3,00 4,00 5,00 6,00 7,00 Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
x1.2
69 100,0 100,0
3,00
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
16 23,2 23,2 100,0
69 100,0 100,0
3,00
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
15 21,7 21,7 100,0
69 100,0 100,0
4,00
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
12 17,4 17,4 100,0
69 100,0 100,0
3,00
Frequency Percent Valid Percent
x2.3
2 2,9 2,9 2,9
19 27,5 27,5 30,4
15 21,7 21,7 52,2
19 27,5 27,5 79,7
14 20,3 20,3 100,0
69 100,0 100,0
3,00
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
15 21,7 21,7 100,0
69 100,0 100,0
4,00
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
19 27,5 27,5 100,0
69 100,0 100,0
4,00 5,00 6,00 7,00 Total
Valid Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
26 37,7 37,7 100,0
69 100,0 100,0
4,00 5,00 6,00 7,00 Total
Valid Frequency Percent Valid Percent
x3.3
5 7,2 7,2 7,2
21 30,4 30,4 37,7
25 36,2 36,2 73,9
18 26,1 26,1 100,0
69 100,0 100,0
4,00
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
17 24,6 24,6 100,0
69 100,0 100,0
4,00
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
15 21,7 21,7 100,0
69 100,0 100,0
3,00
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
19 27,5 27,5 100,0
69 100,0 100,0
3,00
Frequency Percent Valid Percent
y4
1 1,4 1,4 1,4
16 23,2 23,2 24,6
14 20,3 20,3 44,9
23 33,3 33,3 78,3
15 21,7 21,7 100,0
69 100,0 100,0
3,00
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
17 24,6 24,6 100,0
69 100,0 100,0
2,00
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Reliability
Case Processing Summary
69 100,0
Listwise deletion based on all variables in the procedure. a.
Reliability Statistics
,907 3
Cronbach's
Alpha N of Items
Case Processing Summary
Listwise deletion based on all variables in the procedure. a.
Reliability Statistics
,900 4
Cronbach's
Alpha N of Items
Reliability
Case Processing Summary
69 100,0
Listwise deletion based on all variables in the procedure. a.
Reliability Statistics
,918 3
Cronbach's
Alpha N of Items
Reliability
Case Processing Summary
69 100,0
Listwise deletion based on all variables in the procedure. a.
Reliability Statistics
,930 5
Cronbach's
Correlations
1 ,658** ,628** ,902**
,000 ,000 ,000
69 69 69 69
,658** 1 ,499** ,828**
,000 ,000 ,000
69 69 69 69
,628** ,499** 1 ,832**
,000 ,000 ,000
69 69 69 69
,902** ,828** ,832** 1
,000 ,000 ,000
69 69 69 69
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). **.
Correlations
Correlations
1 ,501** ,465** ,700** ,791**
,000 ,000 ,000 ,000
69 69 69 69 69
,501** 1 ,576** ,524** ,802**
,000 ,000 ,000 ,000
69 69 69 69 69
,465** ,576** 1 ,651** ,838**
,000 ,000 ,000 ,000
69 69 69 69 69
,700** ,524** ,651** 1 ,857**
,000 ,000 ,000 ,000
69 69 69 69 69
,791** ,802** ,838** ,857** 1
,000 ,000 ,000 ,000
69 69 69 69 69
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). **.
Correlations
1 ,605** ,607** ,848**
,000 ,000 ,000
69 69 69 69
,605** 1 ,679** ,875**
,000 ,000 ,000
69 69 69 69
,607** ,679** 1 ,881**
,000 ,000 ,000
69 69 69 69
,848** ,875** ,881** 1
,000 ,000 ,000
69 69 69 69
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). **.
Correlations
Correlations
1 ,752** ,598** ,595** ,628** ,844**
,000 ,000 ,000 ,000 ,000
69 69 69 69 69 69
,752** 1 ,708** ,657** ,651** ,896**
,000 ,000 ,000 ,000 ,000
69 69 69 69 69 69
,598** ,708** 1 ,731** ,454** ,835**
,000 ,000 ,000 ,000 ,000
69 69 69 69 69 69
,595** ,657** ,731** 1 ,544** ,843**
,000 ,000 ,000 ,000 ,000
69 69 69 69 69 69
,628** ,651** ,454** ,544** 1 ,781**
,000 ,000 ,000 ,000 ,000
69 69 69 69 69 69
,844** ,896** ,835** ,843** ,781** 1
,000 ,000 ,000 ,000 ,000
69 69 69 69 69 69
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). **.
Variables Entered/Removedb
All requested variables entered. a.
Dependent Variable: Y b.
Dependent Variable: Y a.
Collinearity Diagnosticsa
3,969 1,000 ,00 ,00 ,00 ,00
Index (Constant) X1 X2 X3
Variance Proportions
Dependent Variable: Y a.
Regression
Variables Entered/Removedb
X3, X2, X1a . Enter
All requested variables entered. a.
Dependent Variable: Y b.
Model Summaryb
,775a ,600 ,582 ,59914
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Predictors: (Constant), X3, X2, X1 a.
ANOVAb
34,995 3 11,665 32,495 ,000a
23,333 65 ,359
58,328 68
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), X3, X2, X1 a.
Dependent Variable: Y b.
Coefficientsa
,742 ,642 1,157 ,252
,317 ,107 ,280 2,951 ,004
,364 ,103 ,330 3,533 ,001
,425 ,130 ,353 3,264 ,002
(Constant)
B Std. Error Unstandardized
Dependent Variable: Y a.
Residuals Statisticsa
4,2047 6,8875 5,5420 ,71738 69
-1,864 1,876 ,000 1,000 69
,081 ,250 ,140 ,036 69
4,2926 6,8942 5,5447 ,71726 69
-1,38198 1,58133 ,00000 ,58578 69
-2,307 2,639 ,000 ,978 69
-2,384 2,674 -,002 1,012 69
-1,47677 1,62256 -,00268 ,62762 69
-2,477 2,812 ,000 1,027 69
,267 10,854 2,957 2,111 69
,000 ,118 ,018 ,028 69
,004 ,160 ,043 ,031 69
Predicted Value Std. Predicted Value Standard Error of Predicted Value
Adjusted Predicted Value Residual
Std. Residual Stud. Residual Deleted Residual Stud. Deleted Residual Mahal. Distance Cook's Distance
Centered Leverage Value
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Dependent Variable: Y a.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
69 ,0000000 ,58577774 ,069 ,069 -,051 ,573 ,898 N
Mean
Std. Deviation Normal Parametersa,b
Absolute Positive Negative Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed)
Unstandardiz ed Residual
Test distribution is Normal. a.
2 1
0 -1
-2
Regression Standardized Predicted Value 3
