SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri
Kode Mata Kuliah : TKI-491 Nama Mata Kuliah : Sistem Pakar Jumlah SKS : 3
Semester : VIII
Mata Kuliah Pra Syarat : Pemrograman Komputer (TKI 108 ) Sistem Informasi Manajemen (TKI 312) Deskripsi Mata Kuliah :
Dalam konteks organisasi atau perusahaan, pengambilan keputusan merupakan sebuah aktivitas yang sering dilakukan dan memiliki peran yang sangat vital dalam organisasi. Setiap keputusan yang diambil oleh pihak manajemen harus disertai dengan pertimbangan dan analisis yang mendalam untuk menghindari pengambilan keputusan yang salah. Mata kuliah Sistem Pakar adalah mata kuliah yang berisi tentang perkembangan teknologi informasi dalam mendukung proses pengambilan keputusan manajerial secara cerdas. Dalam mata kuliah ini diajarkan tentang sistem pendukung cerdas seperti sistem pendukung keputusan, sistem pakar maupun sistem kecerdasan buatan. Baik sistem pendukung keputusan maupun sistem pakar, memiliki komponen dasar yang hampir mirip yang terbagi atas subsistem dialog, sistem basis data, model pengambilan keputusan atau model untuk melakukan penyimpulan (inferensi). Akan tetapi, kesemua pendukung keputusan yang dibuat pada dasarnya hanya digunakan untuk membantu pengambil keputusan, sedangkan keputusan yang diambil tetap merupakan tanggung jawab penuh individu atau kelompok pengambil keputusan.
Standar Kompetensi
Mahasiswa mampu memahami kosep pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi atau perusahaan dengan menggunakan sistem cerdas serta mampu merancang sebuah konsep sistem pakar atau sistem pendukung keputusan untuk mendukung sebuah pemecahan masalah.
Kompetensi Dasar Indikator Pengalaman Pembelajaran Materi Ajar Waktu Alat/Bahan/Sum
ber Belajar Penilaian Memahami konsep dan
peran sistem pendukung dalam pengambilan
1. Menjelaskan peranan sistem pendukung dalam pengambilan keputusan
Mahasiswa mendengar-kan uraian dosen dan selanjutnya mengkaji dan
Pengantar sistem pendukung keputusan dalam 150’ LCD, Laptop, white board Referensi : [1], Diskusi, Tes awal
1. Memahami konsep manajemen data 2. Memahami proses dan
peran manajemen data dalam SPK
1. Menjelaskan apa yang dimaksud dengan manajemen data 2. Menjelaskan
masalah-masalah yang ada dalam manajemen data
Mahasiswa mendengar-kan uraian dosen dan selanjutnya secara berkelompok
mendiskusikan masalah-masalah yang terdapat dalam manajemen data
Manajemen Data 150’ LCD, Laptop, white board Referensi : [1], [2], [5] Portofolio, Diskusi, Tes essay 1. Memahami model-model pengambilan keputusan manajemen 2. Mengetahui
aspek-aspek yang harus diperhatikan dalam penyusunan model keputusan
1. Menjelaskan jenis dan perbedaan model-model pengambilan keputusan manajerial.
2. Menjelaskan aspek-aspek yang berpengaruh dalam penyusunan model untuk system pendukung keputusan
Mahasiswa mendengar-kan uraian dosen dan mendiskusikan contoh-contoh masalah yang dapat diselesaikan dengan model pengambilan keputusan dan selanjutnya
membuat model pengambilan keputusan untuk SPK Pemodelan dan Model manajemen 150’ LCD, Laptop, white board Referensi : [1], [2], [5] Portofolio, Diskusi, Tes essay Memahami tahap-tahap pengembangan SPK Menjelaskan tahap-tahap pengembangan SPK Mahasiswa mendengar-kan uraian dosen tentang tahap-tahap
pengembangan SPK dan berlatih membuat rencana pengembangan sebuah Sistem Pendukung Keputusan sederhana Pengembangan sistem pendukung keputusan 150’ LCD, Laptop, white board Referensi : [1], [2], [5] Portofolio, Tugas Tes essay
bentuk SPK untuk pengambilan keputusan secara kelompok 2. Memahami perbedaan antara SPK untuk kelompok dan untuk individu bentuk SPK untuk pengambilan keputusan secara kelompok 2. Menjelaskan perbedaan antara SPK untuk kelompok dan untuk individu
kan uraian dosen dan mendiskusikan perbedaan antara SPK untuk kelompok dan untuk individu. keputusan kelompok white board Referensi : Referensi : [1], [2], [5] Diskusi, Tes essay 1. Memahami bentuk-bentuk aplikasi sistem kecerdasan buatan dalam sebuah industri 2. Memahami jenis-jenis
sistem kecerdasan buatan
1. Menjelaskan aplikasi sistem kecerdasan buatan dalam sebuah industri 2. Menyebutkan dan
menjelaskan jenis-jenis sistem kecerdasan buatan
Mahasiswa mendengar-kan uraian dosen dan selanjutnya berdiskusi dalam kelompok tentang aplikasi sistem
kecerdasan buatan dalam sebuah industri
manufaktur maupun jasa
Penerapan sistem kecerdasan buatan 150’ LCD, Laptop, white board Referensi : Referensi : [1], [2], [3], [4] Portofolio, Diskusi, Tes essay 1. Memahami komponen-komponen dasar dari sebuah sistem pakar 2. Memahami sistem
kerja dan cara pengambilan kesimpulan dalam sistem pakar
1. Menjelaskan komponen-komponen dasar dari sebuah sistem pakar 2. Menjelaskan sistem kerja
dan cara pengambilan kesimpulan dalam sistem pakar
Mahasiswa mendengar-kan uraian dosen dan mendiskusikan sistem kerja dan cara
pengambilan kesimpulan dalam sistem pakar
Dasar-dasar sistem pakar 150’ LCD, Laptop, white board Referensi : [1], [2], [3], [4] Portofolio, Diskusi, Tes essay
representasi pengetahuan
teknik dasar representasi pengetahuan
1. Memahami pengambilan kesimpulan dalam sistem pakar, terutama dalam kondisi yang tidak pasti
2. Mengetahui
pentingnya eksplanasi dalam setiap
kesimpulan yan diambil oleh sistem
Menjelaskan pengambilan kesimpulan dalam sistem pakar, terutama dalam kondisi yang tidak pasti serta kebutuhan adanya penjelasan dari setiap kesimpulan yang diambil
Mahasiswa mendengar-kan uraian dosen dan berdiskusi secara kelompok tentang peran ketidakpastian dalam pengambilan keputusan Inferensi, Eksplanasi dan ketidakpastian 150’ LCD, Laptop, white board Referensi : [1], [2], [3], [4] Portofolio, Diskusi, Tes essay 1. Memahami langkah-langkah Pengembangan sistem pakar
2. Memahami tools yang dapat dimanfaatkan untuk membantu pengembangan sistem pakar 1. Menjelaskan langkah-langkah Pengembangan sistem pakar 2. Menjelaskan dan
menggunakan tools yang dapat dimanfaatkan untuk membantu pengembangan sistem pakar.
Mahasiswa mendengar-kan uraian dosen dan mendiskusikan langkah-langkah Pengembangan sistem pakar
menggunakan tools yang tersedia
Pengembangan sistem pakar : alat dan proses 150’ LCD, Laptop, white board Referensi : [1], [2], [3] Portofolio, Diskusi, Tes essay
Daftar Referensi:
1. Turban, Efraim, (2001), Decision Support and Expert System, Fourth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : 0-13-320383-2 2. Turban, Efraim dan Aronson, Jay E., (2001), Decision Support System and Intelligent System, Sixth edition, Prentice Hall International Inc, New
Jersey, ISBN : 0-13-032723-9
3. Suyoto (2004), Intelegensi Buatan : Teori dan Pemrograman, Penerbit Galva Media, Yogyakarta. ISBN : 979-3469-31-5
4. Kusiak, Andrew, (2000), ComputationalIntelligence in Design and Manufacturing,, John Wiley & Sons Inc, New York. ISBN : 0-471-34879-1 5. Suryadi, Kadarsah dan Ramdhani, Ali, (1998), Sistem Pendukung Keputusan : Suatu wacana Struktural Idealisasi dan Implementasi Konsep
Pokok Bahasan : Pengantar sistem pendukung keputusan dalam manajemen
Alokasi Waktu : 150 menit Pertemuan ke : 1
I. Standar Kompetensi
Mahasiswa mampu memahami kosep pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi atau perusahaan dengan menggunakan sistem cerdas serta mampu merancang sebuah konsep sistem pakar atau sistem pendukung keputusan untuk mendukung sebuah pemecahan masalah.
II. Kompetensi Dasar:
Memahami konsep dan peran sistem pendukung dalam pengambilan keputusan manajerial
III. Indikator:
Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan : 1. Menjelaskan peranan sistem pendukung dalam pengambilan keputusan 2. Menjelaskan jenis-jenis sistem pendukung manajemen
IV. Materi Ajar:
Pengantar sistem pendukung keputusan dalam manajemen
V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah, diskusi VI. Tahap Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal :
Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan kompetensi dasar yang ingin dicapai beserta indikatornya serta menjelaskan jalannya kuliah yang akan dilaksanakan.
B. Kegiatan Inti :
- Dosen memberikan tes awal. Setelah itu dosen menjelaskan tentang konsep dan peran sistem pendukung dalam pengambilan keputusan manajerial, serta jenis-jenis sistem pendukung keputusan.
- Dosen membagi kelas menjadi beberapa kelompok untuk melakukan diskusi.
- mahasiswa membuat laporan hasil diskusi kelompok C. Kegiatan Akhir :
Dosen membuat rangkuman hasil diskusi dan memberi tugas untuk pertemuan berikutnya
VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar:
A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar :
1. Turban, Efraim, (2001), Decision Support and Expert System, Fourth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : 0-13-320383-2
2. Turban, Efraim dan Aronson, Jay E., (2001), Decision Support System and Intelligent System, Sixth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : 0-13-032723-9
3. Suyoto (2004), Intelegensi Buatan : Teori dan Pemrograman, Penerbit Galva Media, Yogyakarta. ISBN : 979-3469-31-5
4. Kusiak, Andrew, (2000), ComputationalIntelligence in Design and Manufacturing,, John Wiley & Sons Inc, New York. ISBN : 0-471-34879-1
5. Suryadi, Kadarsah dan Ramdhani, Ali, (1998), Sistem Pendukung Keputusan : Suatu wacana Struktural Idealisasi dan Implementasi Konsep Pengambilan Keputusan, Cetakan Pertama, Penerbit Rosda, Bandung. ISBN : 979-514-770-6
VIII. Penilaian:
A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Hasil diskusi (dinilai dosen) 2. Tes awal (dinilai)
B. Kriteria Penilaian : 2Pt + 1Ps + 5Tt + 2Tgs --- --- = Nf 10 Keterangan : Pt = portofolio Ps = proses (diskusi) Tt = tes tulis Tgs = tugas Nf = nilai formatif
Pokok Bahasan : Pengambilan keputusan, sistem pendukung, dan pemodelan
Alokasi Waktu : 150 menit Pertemuan ke : 2
I. Standar Kompetensi
Mahasiswa mampu memahami kosep pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi atau perusahaan dengan menggunakan sistem cerdas serta mampu merancang sebuah konsep sistem pakar atau sistem pendukung keputusan untuk mendukung sebuah pemecahan masalah.
II. Kompetensi Dasar:
Memahami konsep pengambilan keputusan menggunakan sistem pendukung
III. Indikator:
Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan :
1. Menjelaskan proses pengambilan keputusan menggunakan sistem pendukung
2. Menjelaskan model sebuah sistem pendukung IV. Materi Ajar:
Pengambilan keputusan, sistem pendukung, dan pemodelan
V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah, diskusi
VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal :
Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan kompetensi dasar yang ingin dicapai beserta indikatornya serta menjelaskan jalannya kuliah yang akan dilaksanakan.
B. Kegiatan Inti :
- Dosen menjelaskan materi tentang konsep pengambilan keputusan, sistem pendukung dan pemodelan
- Dosen membagi kelas menjadi beberapa kelompok untuk melakukan diskusi.
- mahasiswa membuat laporan hasil diskusi kelompok C. Kegiatan Akhir :
Dosen membuat rangkuman hasil diskusi dan memberi tugas untuk pertemuan berikutnya
VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar:
A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar :
1. Turban, Efraim, (2001), Decision Support and Expert System, Fourth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : 0-13-320383-2
2. Turban, Efraim dan Aronson, Jay E., (2001), Decision Support System and Intelligent System, Sixth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : 0-13-032723-9
3. Suryadi, Kadarsah dan Ramdhani, Ali, (1998), Sistem Pendukung Keputusan : Suatu wacana Struktural Idealisasi dan Implementasi Konsep Pengambilan Keputusan, Cetakan Pertama, Penerbit Rosda, Bandung. ISBN : 979-514-770-6
VIII. Penilaian:
A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Hasil diskusi (dinilai dosen) 2. Tes essay B. Kriteria Penilaian : 2Pt + 1Ps + 5Tt + 2Tgs --- --- = Nf 10 Keterangan : Pt = portofolio Ps = proses (diskusi) Tt = tes tulis Tgs = tugas Nf = nilai formatif
Pokok Bahasan : Manajemen Data Alokasi Waktu : 150 menit
Pertemuan ke : 3 I. Standar Kompetensi
Mahasiswa mampu memahami kosep pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi atau perusahaan dengan menggunakan sistem cerdas serta mampu merancang sebuah konsep sistem pakar atau sistem pendukung keputusan untuk mendukung sebuah pemecahan masalah.
II. Kompetensi Dasar:
1. Memahami konsep manajemen data
2. Memahami proses dan peran manajemen data dalam SPK
III. Indikator:
Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan : 1. Menjelaskan apa yang dimaksud dengan manajemen data
2. Menjelaskan masalah-masalah yang ada dalam manajemen data
IV. Materi Ajar: Manajemen Data
V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah, diskusi VI. Tahap Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal :
Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan kompetensi dasar yang ingin dicapai beserta indikatornya serta menjelaskan jalannya kuliah yang akan dilaksanakan.
B. Kegiatan Inti :
- Dosen menjelaskan materi tentang konsep manajemen data
- Dosen membagi kelas menjadi beberapa kelompok untuk melakukan diskusi.
C. Kegiatan Akhir :
Dosen membuat rangkuman hasil diskusi dan memberi tugas untuk pertemuan berikutnya
VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar:
A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar :
1. Turban, Efraim, (2001), Decision Support and Expert System, Fourth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : 0-13-320383-2
2. Turban, Efraim dan Aronson, Jay E., (2001), Decision Support System and Intelligent System, Sixth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : 0-13-032723-9
3. Suryadi, Kadarsah dan Ramdhani, Ali, (1998), Sistem Pendukung Keputusan : Suatu wacana Struktural Idealisasi dan Implementasi Konsep Pengambilan Keputusan, Cetakan Pertama, Penerbit Rosda, Bandung. ISBN : 979-514-770-6
VIII. Penilaian:
A. Teknik dan instrumen penilaian :
1. Hasil dan proses diskusi (dinilai dosen) 2. Tes essay B. Kriteria Penilaian : 2Pt + 1Ps + 5Tt + 2Tgs --- --- = Nf 10 Keterangan : Pt = portofolio Ps = proses (diskusi) Tt = tes tulis Tgs = tugas Nf = nilai formatif
Pokok Bahasan : Pemodelan dan Model Manajemen Alokasi Waktu : 150 menit
Pertemuan ke : 4 I. Standar Kompetensi
Mahasiswa mampu memahami kosep pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi atau perusahaan dengan menggunakan sistem cerdas serta mampu merancang sebuah konsep sistem pakar atau sistem pendukung keputusan untuk mendukung sebuah pemecahan masalah.
II. Kompetensi Dasar:
1. Memahami model-model pengambilan keputusan manajemen
2. Mengetahui aspek-aspek yang harus diperhatikan dalam penyusunan model keputusan
III. Indikator:
Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan : 1. Menjelaskan jenis dan perbedaan model-model pengambilan keputusan
manajerial.
2. Menjelaskan aspek-aspek yang berpengaruh dalam penyusunan model untuk system pendukung keputusan
IV. Materi Ajar:
Pemodelan dan Model manajemen
V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah, diskusi VI. Tahap Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal :
Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan kompetensi dasar yang ingin dicapai beserta indikatornya serta menjelaskan jalannya kuliah yang akan dilaksanakan.
B. Kegiatan Inti :
manajemen, terutama dalam sistem pendukung keputusan
- Dosen membagi kelas menjadi beberapa kelompok untuk melakukan diskusi.
- mahasiswa membuat laporan hasil diskusi kelompok C. Kegiatan Akhir :
Dosen membuat rangkuman hasil diskusi dan memberi tugas untuk pertemuan berikutnya
VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar:
A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar :
1. Turban, Efraim, (2001), Decision Support and Expert System, Fourth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : 0-13-320383-2
2. Turban, Efraim dan Aronson, Jay E., (2001), Decision Support System and Intelligent System, Sixth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : 0-13-032723-9
3. Suryadi, Kadarsah dan Ramdhani, Ali, (1998), Sistem Pendukung Keputusan : Suatu wacana Struktural Idealisasi dan Implementasi Konsep Pengambilan Keputusan, Cetakan Pertama, Penerbit Rosda, Bandung. ISBN : 979-514-770-6
VIII. Penilaian:
A. Teknik dan instrumen penilaian :
1. Hasil dan proses diskusi (dinilai dosen) 2. Tes essay B. Kriteria Penilaian : 2Pt + 1Ps + 5Tt + 2Tgs --- --- = Nf 10 Keterangan : Pt = portofolio Ps = proses (diskusi) Tt = tes tulis Tgs = tugas Nf = nilai formatif
Pokok Bahasan : Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Alokasi Waktu : 150 menit
Pertemuan ke : 5 I. Standar Kompetensi
Mahasiswa mampu memahami kosep pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi atau perusahaan dengan menggunakan sistem cerdas serta mampu merancang sebuah konsep sistem pakar atau sistem pendukung keputusan untuk mendukung sebuah pemecahan masalah.
II. Kompetensi Dasar:
Memahami tahap-tahap pengembangan SPK
III. Indikator:
Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan : Menjelaskan tahap-tahap pengembangan SPK.
IV. Materi Ajar:
Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan
V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah, diskusi, Penugasan
VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal :
Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan kompetensi dasar yang ingin dicapai beserta indikatornya serta menjelaskan jalannya kuliah yang akan dilaksanakan.
B. Kegiatan Inti :
- Dosen menjelaskan materi tentang langkah-langkah yang harus dilakukan dalam melakukan pengembangan sistem pendukung keputusan
- Dosen membagi kelas menjadi beberapa kelompok untuk melakukan diskusi dan membuat tugas
- mahasiswa membuat laporan hasil diskusi kelompok C. Kegiatan Akhir :
Dosen membuat rangkuman hasil diskusi dan memberi tugas untuk pertemuan berikutnya
VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar:
A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar :
1. Turban, Efraim, (2001), Decision Support and Expert System, Fourth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : 0-13-320383-2
2. Turban, Efraim dan Aronson, Jay E., (2001), Decision Support System and Intelligent System, Sixth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : 0-13-032723-9
3. Suryadi, Kadarsah dan Ramdhani, Ali, (1998), Sistem Pendukung Keputusan : Suatu wacana Struktural Idealisasi dan Implementasi Konsep Pengambilan Keputusan, Cetakan Pertama, Penerbit Rosda, Bandung. ISBN : 979-514-770-6
VIII. Penilaian:
A. Teknik dan instrumen penilaian :
1. Hasil dan proses diskusi (dinilai dosen) 2. Tes essay 3. Tugas B. Kriteria Penilaian : 2Pt + 1Ps + 5Tt + 2Tgs --- --- = Nf 10 Keterangan : Pt = portofolio Ps = proses (diskusi) Tt = tes tulis Tgs = tugas Nf = nilai formatif
Pokok Bahasan : Sistem Pendukung Keputusan Kelompok Alokasi Waktu : 150 menit
Pertemuan ke : 6 I. Standar Kompetensi
Mahasiswa mampu memahami kosep pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi atau perusahaan dengan menggunakan sistem cerdas serta mampu merancang sebuah konsep sistem pakar atau sistem pendukung keputusan untuk mendukung sebuah pemecahan masalah.
II. Kompetensi Dasar:
1. Memahami bentuk-bentuk SPK untuk pengambilan keputusan secara kelompok
2. Memahami perbedaan antara SPK untuk kelompok dan untuk individu III. Indikator:
Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan : 1. Menjelaskan bentuk-bentuk SPK untuk pengambilan keputusan secara
kelompok
2. Menjelaskan perbedaan antara SPK untuk kelompok dan untuk individu IV. Materi Ajar:
Sistem Pendukung Keputusan Kelompok
V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah, diskusi VI. Tahap Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal :
Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan kompetensi dasar yang ingin dicapai beserta indikatornya serta menjelaskan jalannya kuliah yang akan dilaksanakan.
B. Kegiatan Inti :
- Dosen menjelaskan materi tentang apa yang dimaksud dengan SPK untuk kelompok, serta perbedaan dengan SPK individu
diskusi dan membuat tugas
- mahasiswa membuat laporan hasil diskusi kelompok C. Kegiatan Akhir :
Dosen membuat rangkuman hasil diskusi dan memberi tugas untuk pertemuan berikutnya
VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar:
A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar :
1. Turban, Efraim, (2001), Decision Support and Expert System, Fourth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : 0-13-320383-2
2. Turban, Efraim dan Aronson, Jay E., (2001), Decision Support System and Intelligent System, Sixth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : 0-13-032723-9
3. Suryadi, Kadarsah dan Ramdhani, Ali, (1998), Sistem Pendukung Keputusan : Suatu wacana Struktural Idealisasi dan Implementasi Konsep Pengambilan Keputusan, Cetakan Pertama, Penerbit Rosda, Bandung. ISBN : 979-514-770-6
VIII. Penilaian:
A. Teknik dan instrumen penilaian :
1. Hasil dan proses diskusi (dinilai dosen) 2. Tes essay B. Kriteria Penilaian : 2Pt + 1Ps + 5Tt + 2Tgs --- --- = Nf 10 Keterangan : Pt = portofolio Ps = proses (diskusi) Tt = tes tulis Tgs = tugas Nf = nilai formatif
Pokok Bahasan : Penerapan Sistem Kecerdasan Buatan Alokasi Waktu : 150 menit
Pertemuan ke : 7 I. Standar Kompetensi
Mahasiswa mampu memahami kosep pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi atau perusahaan dengan menggunakan sistem cerdas serta mampu merancang sebuah konsep sistem pakar atau sistem pendukung keputusan untuk mendukung sebuah pemecahan masalah.
II. Kompetensi Dasar:
1. Memahami bentuk-bentuk aplikasi sistem kecerdasan buatan dalam sebuah industri
2. Memahami jenis-jenis sistem kecerdasan buatan III. Indikator:
Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan : 1. Menjelaskan aplikasi sistem kecerdasan buatan dalam sebuah industri 2. Menjelaskan jenis-jenis sistem kecerdasan buatan
IV. Materi Ajar:
Penerapan Sistem kecerdasan buatan
V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah, diskusi VI. Tahap Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal :
Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan kompetensi dasar yang ingin dicapai beserta indikatornya serta menjelaskan jalannya kuliah yang akan dilaksanakan.
B. Kegiatan Inti :
- Dosen menjelaskan materi tentang penerapan sistem kecerdasan buatan dalam ruang lingkup industri
- Dosen membagi kelas menjadi beberapa kelompok untuk melakukan diskusi dan membuat tugas
- mahasiswa membuat laporan hasil diskusi kelompok C. Kegiatan Akhir :
Dosen membuat rangkuman hasil diskusi dan memberi tugas untuk pertemuan berikutnya
VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar:
A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar :
1. Turban, Efraim, (2001), Decision Support and Expert System, Fourth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : 0-13-320383-2
2. Turban, Efraim dan Aronson, Jay E., (2001), Decision Support System and Intelligent System, Sixth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : 0-13-032723-9
3. Suyoto (2004), Intelegensi Buatan : Teori dan Pemrograman, Penerbit Galva Media, Yogyakarta. ISBN : 979-3469-31-5
4. Kusiak, Andrew, (2000), ComputationalIntelligence in Design and Manufacturing,, John Wiley & Sons Inc, New York. ISBN : 0-471- 34879-1
VIII. Penilaian:
A. Teknik dan instrumen penilaian :
1. Hasil dan proses diskusi (dinilai dosen) 2. Tes essay B. Kriteria Penilaian : 2Pt + 1Ps + 5Tt + 2Tgs --- --- = Nf 10 Keterangan : Pt = portofolio Ps = proses (diskusi) Tt = tes tulis Tgs = tugas Nf = nilai formatif
Pokok Bahasan : Dasar-dasar sistem pakar Alokasi Waktu : 150 menit
Pertemuan ke : 8 I. Standar Kompetensi
Mahasiswa mampu memahami kosep pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi atau perusahaan dengan menggunakan sistem cerdas serta mampu merancang sebuah konsep sistem pakar atau sistem pendukung keputusan untuk mendukung sebuah pemecahan masalah.
II. Kompetensi Dasar:
1. Memahami komponen-komponen dasar sistem pakar
2. Memahami sistem kerja dan cara penyimpulan dalam sistem pakar
III. Indikator:
Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan : 1. Menjelaskan komponen-komponen dasar sistem pakar
2. Menjelaskan sistem kerja dan cara pengambilan kesimpulan dalam sistem pakar
IV. Materi Ajar:
Dasar-dasar Sistem Pakar
V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah, diskusi VI. Tahap Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal :
Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan kompetensi dasar yang ingin dicapai beserta indikatornya serta menjelaskan jalannya kuliah yang akan dilaksanakan.
B. Kegiatan Inti :
- Dosen menjelaskan materi tentang dasar-dasar sistem pakar, meliputi komponen-komponen dasar serta cara kerja dan penyimpulan dalam sistem pakar
diskusi dan membuat tugas
- mahasiswa membuat laporan hasil diskusi kelompok C. Kegiatan Akhir :
Dosen membuat rangkuman hasil diskusi dan memberi tugas untuk pertemuan berikutnya
VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar:
A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar :
1. Turban, Efraim, (2001), Decision Support and Expert System, Fourth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : 0-13-320383-2
2. Turban, Efraim dan Aronson, Jay E., (2001), Decision Support System and Intelligent System, Sixth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : 0-13-032723-9
3. Suyoto (2004), Intelegensi Buatan : Teori dan Pemrograman, Penerbit Galva Media, Yogyakarta. ISBN : 979-3469-31-5
4. Kusiak, Andrew, (2000), ComputationalIntelligence in Design and Manufacturing,, John Wiley & Sons Inc, New York. ISBN : 0-471-34879-1
VIII. Penilaian:
A. Teknik dan instrumen penilaian :
1. Hasil dan proses diskusi (dinilai dosen) 2. Tes essay B. Kriteria Penilaian : 2Pt + 1Ps + 5Tt + 2Tgs --- --- = Nf 10 Keterangan : Pt = portofolio Ps = proses (diskusi) Tt = tes tulis Tgs = tugas Nf = nilai formatif
Pokok Bahasan : Akuisisi dan validasi pengetahuan Alokasi Waktu : 150 menit
Pertemuan ke : 9 I. Standar Kompetensi
Mahasiswa mampu memahami kosep pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi atau perusahaan dengan menggunakan sistem cerdas serta mampu merancang sebuah konsep sistem pakar atau sistem pendukung keputusan untuk mendukung sebuah pemecahan masalah.
II. Kompetensi Dasar:
1. Memahami konsep knowledge acquisition and validation 2. Memahami peran pengetahuan dalam sebuah system pakar
III. Indikator:
Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan : 1. Menjelaskan konsep knowledge acquisition and validation
2. Menjelaskan peran pengetahuan dalam sebuah system pakar IV. Materi Ajar:
Akuisisi dan validasi pengetahuan
V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah, diskusi VI. Tahap Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal :
Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan kompetensi dasar yang ingin dicapai beserta indikatornya serta menjelaskan jalannya kuliah yang akan dilaksanakan.
B. Kegiatan Inti :
- Dosen menjelaskan materi tentang akusisi dan validasi pengetahuan serta pentingnya pengetahuan dalam sistem pakar
- Dosen membagi kelas menjadi beberapa kelompok untuk melakukan diskusi dan membuat tugas
C. Kegiatan Akhir :
Dosen membuat rangkuman hasil diskusi dan memberi tugas untuk pertemuan berikutnya
VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar:
A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar :
1. Turban, Efraim, (2001), Decision Support and Expert System, Fourth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : 0-13-320383-2
2. Turban, Efraim dan Aronson, Jay E., (2001), Decision Support System and Intelligent System, Sixth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : 0-13-032723-9
3. Suyoto (2004), Intelegensi Buatan : Teori dan Pemrograman, Penerbit Galva Media, Yogyakarta. ISBN : 979-3469-31-5
4. Kusiak, Andrew, (2000), ComputationalIntelligence in Design and Manufacturing,, John Wiley & Sons Inc, New York. ISBN : 0-471- 34879-1
VIII. Penilaian:
A. Teknik dan instrumen penilaian :
1. Hasil dan proses diskusi (dinilai dosen) 2. Tes essay B. Kriteria Penilaian : 2Pt + 1Ps + 5Tt + 2Tgs --- --- = Nf 10 Keterangan : Pt = portofolio Ps = proses (diskusi) Tt = tes tulis Tgs = tugas Nf = nilai formatif
Pokok Bahasan : Representasi pengetahuan Alokasi Waktu : 150 menit
Pertemuan ke : 10 I. Standar Kompetensi
Mahasiswa mampu memahami kosep pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi atau perusahaan dengan menggunakan sistem cerdas serta mampu merancang sebuah konsep sistem pakar atau sistem pendukung keputusan untuk mendukung sebuah pemecahan masalah.
II. Kompetensi Dasar:
1. Memahami bentuk-bentuk representasi pengetahuan dalam sistem pakar 2. Memahami teknik-teknik dasar representasi pengetahuan
III. Indikator:
Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan : 1. Mengenali dan menjelaskan bentuk-bentuk representasi pengetahuan dalam
sistem pakar
2. Menjelaskan teknik-teknik dasar representasi pengetahuan IV. Materi Ajar:
Representasi pengetahuan
V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah, diskusi VI. Tahap Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal :
Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan kompetensi dasar yang ingin dicapai beserta indikatornya serta menjelaskan jalannya kuliah yang akan dilaksanakan.
B. Kegiatan Inti :
- Dosen menjelaskan materi tentang bentuk-bentuk representasi pengetahuan dalam sistem pakar
- Dosen membagi kelas menjadi beberapa kelompok untuk melakukan diskusi dan membuat tugas
- mahasiswa membuat laporan hasil diskusi kelompok C. Kegiatan Akhir :
Dosen membuat rangkuman hasil diskusi dan memberi tugas untuk pertemuan berikutnya
VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar:
A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar :
1. Turban, Efraim, (2001), Decision Support and Expert System, Fourth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : 0-13-320383-2
2. Turban, Efraim dan Aronson, Jay E., (2001), Decision Support System and Intelligent System, Sixth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : 0-13-032723-9
3. Suyoto (2004), Intelegensi Buatan : Teori dan Pemrograman, Penerbit Galva Media, Yogyakarta. ISBN : 979-3469-31-5
4. Kusiak, Andrew, (2000), ComputationalIntelligence in Design and Manufacturing,, John Wiley & Sons Inc, New York. ISBN : 0-471- 34879-1
VIII. Penilaian:
A. Teknik dan instrumen penilaian :
1. Hasil dan proses diskusi (dinilai dosen) 2. Tes essay B. Kriteria Penilaian : 2Pt + 1Ps + 5Tt + 2Tgs --- --- = Nf 10 Keterangan : Pt = portofolio Ps = proses (diskusi) Tt = tes tulis Tgs = tugas Nf = nilai formatif
Pokok Bahasan : Inferensi, Eksplanasi dan ketidakpastian Alokasi Waktu : 150 menit
Pertemuan ke : 11 I. Standar Kompetensi
Mahasiswa mampu memahami kosep pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi atau perusahaan dengan menggunakan sistem cerdas serta mampu merancang sebuah konsep sistem pakar atau sistem pendukung keputusan untuk mendukung sebuah pemecahan masalah.
II. Kompetensi Dasar:
1. Memahami pengambilan kesimpulan dalam sistem pakar, terutama dalam kondisi yang tidak pasti
2. Mengetahui pentingnya eksplanasi dalam setiap kesimpulan yan diambil oleh sistem
III. Indikator:
Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan : Menjelaskan pengambilan kesimpulan dalam sistem pakar, terutama dalam kondisi yang tidak pasti serta kebutuhan adanya penjelasan dari setiap kesimpulan yang diambil
IV. Materi Ajar:
Inferensi, eksplanasi dan ketidakpastian
V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah, diskusi VI. Tahap Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal :
Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan kompetensi dasar yang ingin dicapai beserta indikatornya serta menjelaskan jalannya kuliah yang akan dilaksanakan.
B. Kegiatan Inti :
ketidakpastian dalam sistem pakar
- Dosen membagi kelas menjadi beberapa kelompok untuk melakukan diskusi dan membuat tugas
- mahasiswa membuat laporan hasil diskusi kelompok C. Kegiatan Akhir :
Dosen membuat rangkuman hasil diskusi dan memberi tugas untuk pertemuan berikutnya
VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar:
A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar :
1. Turban, Efraim, (2001), Decision Support and Expert System, Fourth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : 0-13-320383-2
2. Turban, Efraim dan Aronson, Jay E., (2001), Decision Support System and Intelligent System, Sixth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : 0-13-032723-9
3. Suyoto (2004), Intelegensi Buatan : Teori dan Pemrograman, Penerbit Galva Media, Yogyakarta. ISBN : 979-3469-31-5
4. Kusiak, Andrew, (2000), ComputationalIntelligence in Design and Manufacturing,, John Wiley & Sons Inc, New York. ISBN : 0-471-34879-1
VIII. Penilaian:
A. Teknik dan instrumen penilaian :
1. Hasil dan proses diskusi (dinilai dosen) 2. Tes essay B. Kriteria Penilaian : 2Pt + 1Ps + 5Tt + 2Tgs --- --- = Nf 10 Keterangan : Pt = portofolio Ps = proses (diskusi) Tt = tes tulis Tgs = tugas Nf = nilai formatif
Pokok Bahasan : Pengembangan sistem Pakar : alat dan proses Alokasi Waktu : 150 menit
Pertemuan ke : 12 I. Standar Kompetensi
Mahasiswa mampu memahami kosep pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi atau perusahaan dengan menggunakan sistem cerdas serta mampu merancang sebuah konsep sistem pakar atau sistem pendukung keputusan untuk mendukung sebuah pemecahan masalah.
II. Kompetensi Dasar:
1. Memahami langkah-langkah Pengembangan sistem pakar
2. Memahami tools yang dapat dimanfaatkan untuk membantu pengembangan sistem pakar
III. Indikator:
Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan : 1. Menjelaskan langkah-langkah Pengembangan sistem pakar
2. Menjelaskan dan menggunakan tools yang dapat dimanfaatkan untuk membantu pengembangan sistem pakar
IV. Materi Ajar:
Pengembangan sistem pakar : alat dan proses
V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah, diskusi VI. Tahap Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal :
Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan kompetensi dasar yang ingin dicapai beserta indikatornya serta menjelaskan jalannya kuliah yang akan dilaksanakan.
B. Kegiatan Inti :
- Dosen menjelaskan materi tentang Pengembangan sistem pakar : alat dan proses
- Dosen membagi kelas menjadi beberapa kelompok untuk melakukan diskusi dan membuat tugas
- mahasiswa membuat laporan hasil diskusi kelompok C. Kegiatan Akhir :
Dosen membuat rangkuman hasil diskusi dan memberi tugas untuk pertemuan berikutnya
VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar:
A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar :
1. Turban, Efraim, (2001), Decision Support and Expert System, Fourth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : 0-13-320383-2
2. Turban, Efraim dan Aronson, Jay E., (2001), Decision Support System and Intelligent System, Sixth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : 0-13-032723-9
3. Suyoto (2004), Intelegensi Buatan : Teori dan Pemrograman, Penerbit Galva Media, Yogyakarta. ISBN : 979-3469-31-5
4. Kusiak, Andrew, (2000), ComputationalIntelligence in Design and Manufacturing,, John Wiley & Sons Inc, New York. ISBN : 0-471-34879-1
VIII. Penilaian:
A. Teknik dan instrumen penilaian :
1. Hasil dan proses diskusi (dinilai dosen) 2. Tes essay B. Kriteria Penilaian : 2Pt + 1Ps + 5Tt + 2Tgs --- --- = Nf 10 Keterangan : Pt = portofolio Ps = proses (diskusi) Tt = tes tulis Tgs = tugas Nf = nilai formatif
