• Tidak ada hasil yang ditemukan

PERAMALAN RUNTUN WAKTU MENGGUNAKAN MODEL

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "PERAMALAN RUNTUN WAKTU MENGGUNAKAN MODEL"

Copied!
207
0
0

Teks penuh

Gambar

Tabel 2.1: Data Sampel Runtun Waktu
Tabel 2.3: Nilai PACF
Tabel 2.4: Transformasi Box-Cox
Gambar 2.3: Plot ACF dan PACF Model AR(1)
+7

Referensi

Dokumen terkait

Berdasarkan hasil pemodelan runtun waktu dengan metode Box-Jenkins diperoleh model ARMA (3,1) sebagai model yang tepat untuk peramalan data ekspor jawa

6.3 Setelah diperoleh model yang paling memadai untuk data runtun waktu H, kita dapat menentukan ramalan beberapa langkah ke depan, dengan cara: klik statistic, klik

Kajian Teoritis Hybridizing Exponential Smoothing Dan Neural Network … 207 Model Holt Winters multiplikatif ini digunakan apabila data runtun waktu

yang digunakan penulis untuk membahas skripsi yang berjudul “ ANALISIS DATA RUNTUN WAKTU MENGGUNAKAN MODEL ARIMA (p,d,q) ” adalah dengan metode Box-Jenkins.. Adapun

Ada beberapa langkah-langkah dalam melakukan peramalan data runtun waktu dengan menggunakan metode ARIMAX-GARCH yaitu menguji kestasioneran data, mengidentifikasi

Mengingat banyaknya metode peramalan yang dapat digunakan, maka fokus penelitian ini adalah penyusunan langkah-langkah sistematis analisis data runtun waktu (time series)

Model yang digunakan untuk memodelkan data tipe ini seperti model regresi (cross-section) • Time Series (Runtun waktu) data yakni jenis data yang dikumpulkan menurut urutan waktu

Laporan akhir tugas akhir mengenai metode peramalan untuk data runtun waktu menggunakan teknik exponential smoothing dan