• Tidak ada hasil yang ditemukan

OPTIMISASI KELAS TIKET PADA SATU RUTE PENERBANGAN DOMESTIK SKRIPSI AMSAL SURBAKTI

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "OPTIMISASI KELAS TIKET PADA SATU RUTE PENERBANGAN DOMESTIK SKRIPSI AMSAL SURBAKTI"

Copied!
12
0
0

Teks penuh

(1)

OPTIMISASI KELAS TIKET PADA SATU RUTE

PENERBANGAN DOMESTIK

SKRIPSI

AMSAL SURBAKTI

100803034

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(2)

OPTIMISASI KELAS TIKET PADA SATU RUTE

PENERBANGAN DOMESTIK

SKRIPSI

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat

mencapai gelar Sarjana Sains

AMSAL SURBAKTI

100803034

DEPARTEMEN MATEMATIKA

(3)

PERSETUJUAN

PROGRAM STUDI : SARJANA (S1) MATEMATIKA

DEPARTEMEN : MATEMATIKA

Komisi Pembimbing :

Pembimbing 2 Pembimbing 1

Dr. Esther S M Nababan, M.Sc Dr. Parapat Gultom, M.SIE

NIP. 19610318 198711 2 001 NIP. 19610130 198503 1 002

Diketahui/Disetujui oleh

Departemen Matematika FMIPA USU Ketua

Prof. Dr. Tulus, M.Si.

(4)

PERNYATAAN

OPTIMISASI KELAS TIKET PADA SATU RUTE

PENERBANGAN DOMESTIK

SKRIPSI

Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan, Desember 2014

(5)

PENGHARGAAN

Pujian syukur penulis ucapkan kepada Tuhan Yesus Kristus atas setiap kasihNya, penyertaanNya, dan berkatNya yang dirasakan oleh penulis dalam seluruh hidup yang dijalani penulis terkhusus dalam proses pengerjaan skripsi ini.

Penulis juga mengucapkan terimakasih kepada pihak-pihak yang turut mendukung dalam penulisan skripsi ini:

1. Bapak Dr. Parapat Gultom, M.SIE. dan Ibu Dr. Esther S M Nababan, M.Sc. sebagai Dosen Pembimbing yang telah banyak memberikan nasehat, motivasi, bimbingan, dan kepercayaan yang diberikan kepada penulis dalam mengerjakan skripsi ini.

2. Bapak Dr. Pasukat Sembiring, M.Si. dan Ibu Asima Manurung, S.Si., M.Si. sebagai Dosen Pembanding yang memberikan telah saran dan masukan dalam langkah memperbaiki penyelesaian skripsi ini.

3. Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si. selaku Ketua Departemen Matematika dan Ibu Dra. Mardiningsih, M.Si. selaku Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU.

4. Bapak Dr. Sutarman, M.Sc. selaku Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara.

5. Semua Dosen Departemen Matematika FMIPA USU atas segala ilmu dan bimbingan yang diberikan kepada penulis selama masa perkuliahan, serta seluruh Staf Administrasi yang ada di Departemen Matematika FMIPA USU. 6. Teman-teman seperjuangan Matematika USU 2010 yang telah memberikan

banyak kesan dan pengalaman selama kegiatan yang terjalin baik di bidang akademik maupun non-akademik di luar kampus.

7. Rekan-rekan seperjuangan kost anak Seruling 18 dan anak gang Merdeka, Diky Lamhot Siahaan, Parningotan Simanjuntak, Erick Doorka Purba, Rival Sijabat, Pinjil Tumanggor dan yang lainnya, atas kebersamaan, canda tawa, dan pengalaman hidup yang selalu dijalani bersama.

8. Senina, Darmenta Barus yang memberikan waktu untuk mengajari dan memberikan dukungan, serta Riamarta Sibero yang selalu memberi semangat dan ejekan-ejekan sehingga penulis lebih termotivasi untuk menyelesaikan penyusunan skripsi ini.

9. Kedua kakak, Mil Sri Ekanita Surbakti dan Erika Floren Surbakti, keluarga besar Surbakti dan Tarigan yang selalu memberikan motivasi, semangat dan doa kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

(6)

Mengingat keterbatasan dan kemampuan yang ada, penulis menyadari bahwa skripsi ini masih terdapat banyak kekurangan, Untuk itu penulis sangat mengharapkan kritik dan saran yang membangun guna kesempurnaan skripsi ini. Semoga skripsi ini bermanfaat bagi pembaca. Damai sejahtera dari Tuhan senantiasa menyertai kita.

Medan, Desember 2014

(7)

OPTIMISASI KELAS TIKET PADA PENERBANGAN RUTE

MEDAN-JAKARTA

ABSTRAK

Permasalahan kekosongan kursi pada saat keberangkatan pesawat mungkin dialami suatu maskapai penerbangan dan ini menjadi masalah yang sangat penting untuk dicari solusinya. Pada industri penerbangan dikenal istilah Revenue

Management yaitu bagaimana mengelola usaha agar usaha yang dijalankan tidak

mengalami kerugian. Penelitian ini membahas tentang bagaimana cara untuk mengoptimalkan alokasi kursi untuk setiap kelas tiket pada saat periode penjualan tiket tersebut. Dengan alokasi kursi yang maksimal tentunya pendapatan dari penjualan tiket juga akan maksimal. Untuk menentukan alokasi kursi yang maksimal digunakan salah satu heuristik yang dikenal dengan Expected Marginal

Seat Revenue (EMSR) dan metode Program Dinamik. Dan data yang digunakan

merupakan data yang mempresentasikan calon penumpang yang datang pada periode penjualan tiket dan bersedia membeli tiket yang ditawarkan oleh pihak perusahaan penerbangan. Hasil penelitian ini diperoleh bahwa alokasi kursi untuk kelas tiket V, T, Q, N, K, M, B, Y, D, C, dan J adalah 11, 13, 15, 14, 12, 10, 8, 5, 4, 3, 1, dengan perkiraan tingkat isian pesawat atau dengan kata lain peluang terjualnya semua kursi adalah 98,888%.

Kata kunci: Revenue Management, Mengoptimalkan, Expected Marginal Seat

(8)

OPTIMISASI KELAS TIKET PADA PENERBANGAN RUTE

MEDAN-JAKARTA

ABSTRACT

Unoccupied flight seat on a departure might be faced by an airline company, which is the important problem that have to be solved. In airline industry there is a terminology known as Revenue Management, it is about how to manage a business in order to avoid loss revenue. This research discuss about how to optimize the seat allocation to every class of ticket at the selling period. It is expected that the optimal seat allocation will imply the revenue of selling ticket to be optimal too. To set the optimal seat allocation, one of heuristic methods which is known as Expected Marginal Seat Revenue (EMSR) and Dynamic Programming is used. The data used represent the candidate of customer comes at the selling period and willing to buy ticket that airline company offered. The result of this research shows that seat allocation to ticket class V, T, Q, N, K, M, B, Y, D, C, and J is 11, 13, 15, 14, 12, 10, 8, 5, 4, 3, 1, with expected seat occupation or the probability of all allocation seat will be sold is 98,888%.

(9)

DAFTAR ISI

Daftar Lampiran xi

BAB 1 PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang 1

1.2 Perumusan Masalah 5

1.3 Batasan Masalah 5

1.4 Tujuan Penelitian 6

1.5 Manfaat Penelitian 6

1.6 Metode Penelitian 6

BAB 2 LANDASAN TEORI

2.1 Revenue Management 8

2.1.1 Kriteria Revenue Management dan Jenis Usaha yang

Menggunakannya 9

2.2 Distribusi Normal 9

2.2.1 Kurva dan Sifat Distribusi Normal 10

2.2.2 Transformasi Normal Baku 11

2.2.2.1 Perhitungan Nilai Z 13

2.3 Program Dinamik 14

2.3.1 Prinsip Optimalitas Dalam Program Dinamik 15 2.3.2 Karakteristik Persoalan Program Dinamik 16 2.3.3 Pendekatan yang Digunakan Dalam Program Dinamik 17

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Pendekatan Penelitian 18

3.2 Teknik Pengumpulan Data 18

3.2.1 Pengujian Distribusi Data 22

3.3 Metode Analisis 23

3.3.1 Penentuan Rata-Rata dan Simpangan Baku Data 24 3.3.2 Fungsi Peluang Kepadatan Distribusi Normal dan

Transformasi Normal Baku 24

(10)

3.3.5 Perkiraan Pendapatan dan Tingkat Isian Kursi 28

BAB 4 PEMBAHASAN

4.1 Asumsi Kebijakan Perusahaan Penerbangan 30 4.2 Membangun Data Acak Menggunakan Microsoft Excel 31

4.3 Pengujian Data 33

4.4 Perhitungan Alokasi Kursi Optimal 33

4.5 Perbandingan Penelitian dengan Kebijakan Perusahaan 46

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan 50

5.2 Saran 50

DAFTAR PUSTAKA 52

(11)

DAFTAR TABEL

Nomor Tabel

Judul Halaman

3.1 Data Calon Penumpang yang Datang dan Bersedia Membeli Harga Tiket Promo Sesuai Kelas Tiket dan Periode

Penjualannya

19

3.2 Data Calon Penumpang yang Datang dan Bersedia Membeli Harga Tiket Ekonomi Sesuai Kelas Tiket dan Periode Penjualannya

20

3.3 Data Calon Penumpang yang Datang dan Bersedia Membeli Harga Tiket Bisnis Sesuai Kelas Tiket dan Periode

Penjualannya

21

(12)

DAFTAR LAMPIRAN

Nomor Lampiran

Judul Halaman

1 Tabel Daftar Distribusi Normal Baku atau Nilai Z 53

2 Gambar Peraga Langkah-Langkah Pengujian Data

Referensi

Dokumen terkait

Pelaksanaan tanggung jawab maskapai penerbangan Lion Air dalam pengembalian uang (refund) tiket penumpang akibat wanprestasi yang dilakukan pelaku usaha wajib

Pelaksanaan word of mouth yang diterapkan di Davina Tour and Travel mendapatkan penilaian yang cukup tinggi oleh wisatawan individu yang membeli tiket maskapai

Data yang digunakan pada perhitungan simulasi ini adalah data yang ditentukan dengan asumsi jumlah penumpang yang datang untuk melakukan reservasi tiket kereta

Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem informasi pemesanan tiket bus yang dirancang untuk mempermudah calon penumpang melakukan pemesanan tiket menggunakan

Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem informasi pemesanan tiket bus yang dirancang untuk mempermudah calon penumpang melakukan pemesanan tiket menggunakan

Pada penelitian ini peneliti akan merancang sebuah model yang dapat digunakan untuk mengukur kualitas layanan penjualan online tiket penerbangan.. Selain itu peneliti juga

dalam pelaksanaan penerbangan yang dimana maskapai penerbangan berkewajiban mengangkut penumpang atau bagasi dengan aman, utuh dan selamat sampai di tempat tujuan,

Data yang digunakan pada perhitungan simulasi ini adalah data yang ditentukan dengan asumsi jumlah penumpang yang datang untuk melakukan reservasi tiket kereta