MAKALAH ANALISIS REGRESI

(1)

BAB I BAB I PENDAHULUAN PENDAHULUAN Latar Belakang Latar Belakang

Regresi diperkenalkan oleh

Regresi diperkenalkan oleh Francis Galton. Francis Galton. Analisis Analisis regresi merupakan analisis regresi merupakan analisis yangyang meman

memanfaatkan dua atau lebifaatkan dua atau lebih h variabvariabel sehinggel sehingga salah satu variabel bisa salah satu variabel bisa diramalkaa diramalkan darin dari var

variabiabel lainel lainnyanya. Pada . Pada anaanalisilisis regres regresi terdsi terdiri dua jeniri dua jenis variis variabeabel yaitu val yaitu variariabel bel bebbebasas (variabel

(variabel independen) dan vindependen) dan variabel tak bebas (variabel dependen) ariabel tak bebas (variabel dependen) . . ariabel bebariabel bebas (variabelas (variabel independen) adalah variabel yang mempengaruhi atau yang menjadi sebab perubahan atau independen) adalah variabel yang mempengaruhi atau yang menjadi sebab perubahan atau timbu

timbulnya variablnya variabel tak bebas! sedangel tak bebas! sedangkan variabekan variabel tak bebas l tak bebas (variab(variabel dependenel dependen) adalah) adalah variab

variabel yang dipengel yang dipengaruhi atau yang menjaruhi atau yang menjadi akibat adi akibat karenkarena adanya variabel beba adanya variabel bebas. as. dengdenganan maksu

maksud d menakmenaksir atau sir atau meramameramalkan nilai rata"rata hitung (mean) lkan nilai rata"rata hitung (mean) atau rata" atau rata" rata (populasrata (populasi)i) va

variariabebel l tatak k bebebabas! s! didipapandndanang g dadari ri sesegi gi yayang ng didikeketahtahui ui atatau au tettetap ap (c(cononststanant). t). #n#ntutuk k men

menghughubunbungkagkan n varvariabiabel el depdependenden en dan dan indindepeependenden n dapdapat at digdigunaunakan model regrekan model regresisi berbentuk univariat

berbentuk univariat maupun maupun multivariat. multivariat. $odel re$odel regresi gresi univariat univariat adalah adalah model rmodel regresi egresi yangyang terdiri dar

terdiri dari satu i satu variabevariabel tak bebas dan satu atau lebl tak bebas dan satu atau lebih variabel bebih variabel bebas. %edanas. %edangkan modgkan modelel regresi

regresi multivariat adalah model regresi dengmultivariat adalah model regresi dengan lebih dari satu van lebih dari satu variabel tak bebas yangariabel tak bebas yang saling berkorelasi dan satu atau lebih variabel bebas

saling berkorelasi dan satu atau lebih variabel bebas Rumusan Masalah

Rumusan Masalah &.

&. 'agaim'agaimana persana persyaratyaratan data yan data yang diang digunakgunakan pada an pada analisanalisis regis regresi resi  .

. 'agaim'agaimana lanana langkah"lgkah"langkaangkah menh mencari ancari analisis alisis regresregresi padi pada %P%a %P%% %  *.

*. 'ag'agaimaimana carana cara melaka melakukaukan perhn perhituitungangan regrn regresi esi  +.

+. 'agaim'agaimana carana cara penga pengambilambilan kepan keputusautusan padn pada anala analisis isis regresregresi i  ,.

,. 'agaim'agaimana carana cara menga menganalisanalisis his hasil dasil data ata (outp(output) anut) analisis alisis regresregresi pada i pada %P%% %P%%  Tujuan

Tujuan 1.

1. $engetahui syarat"syarat data yang digunakan pada analisis regresi$engetahui syarat"syarat data yang digunakan pada analisis regresi 2.

2. $engetahui langkah" langkah mencari analisis regresi pada %P%%$engetahui langkah" langkah mencari analisis regresi pada %P%% 3.

3. $engetahui cara melakukan perhitungan analisis regresi$engetahui cara melakukan perhitungan analisis regresi .

. $engetahui cara pengambilan keputusan pada analisis regresi$engetahui cara pengambilan keputusan pada analisis regresi !.

(2)

BAB II BAB II PEMBAHA"AN PEMBAHA"AN

Pengert#an Anal#s#s Regres# Pengert#an Anal#s#s Regres#

An

Analalisisis is reregrgresesi i adadalaalah h ananalalisisis is yayang ng bebertrtujujuauan n ununtutuk k memengngetetahahui ui apapakakah ah adadaa pengaruh

pengaruh suatu suatu variabel variabel terhadap terhadap variabel variabel yang yang lain. lain. -ujuan -ujuan utama utama dalam dalam penggunaanpenggunaan an

analialisisis s inini i adadalalah ah ununtutuk k memeramramalalkakan n ataatau u memendnduguga a ninilai lai dadari ri sasatu tu vavaririabeabel l dadalamlam hubungannya dengan variabel yang lain yang diketahui melalui persamaan garis regresinya. hubungannya dengan variabel yang lain yang diketahui melalui persamaan garis regresinya. Adakalanya! setelah kita memperoleh data berdasarkan sampel! kita ingin menduga nilai dari Adakalanya! setelah kita memperoleh data berdasarkan sampel! kita ingin menduga nilai dari suatu variabel  yang bersesuaian dengan nilai tertentu dari variabel /. 0al ini diperoleh suatu variabel  yang bersesuaian dengan nilai tertentu dari variabel /. 0al ini diperoleh dengan menaksir nilai  dari kurva kuadrat minimum yang sesuai dengan data yang kita dengan menaksir nilai  dari kurva kuadrat minimum yang sesuai dengan data yang kita himpun dari sampel. 1urva yang diperoleh dan kita bentuk dari data sampel itu disebut kurva himpun dari sampel. 1urva yang diperoleh dan kita bentuk dari data sampel itu disebut kurva regresi  terhadap /! karena  diduga dari /. 2alam hal ini! la3imnya digunakan persamaan regresi  terhadap /! karena  diduga dari /. 2alam hal ini! la3imnya digunakan persamaan regresi linier sederhana sampel sebagai penduga persamaan regresi linier sederhana populasi regresi linier sederhana sampel sebagai penduga persamaan regresi linier sederhana populasi dengan bentuk persamaan seperti berikut 4 y 5 a 6 b/. 2an karena antara  dan / memiliki dengan bentuk persamaan seperti berikut 4 y 5 a 6 b/. 2an karena antara  dan / memiliki hubungan! maka nilai / dapat digunakan untuk menduga atau meramal nilai . / dinamakan hubungan! maka nilai / dapat digunakan untuk menduga atau meramal nilai . / dinamakan variab

variabel el bebas karena variabel ini bebas karena variabel ini nilai"nilai"nilainynilainya a tidak berganttidak bergantung pada ung pada variabvariabel el lain. 2an lain. 2an  disebut variabel terikat juga karena variabel yang nilai"nilainya bergantung pada variabel disebut variabel terikat juga karena variabel yang nilai"nilainya bergantung pada variabel lai

lain. n. 0u0ububungngan an anantatar r vavariariabebel l yayang ng akakan an didipepelalajarjari i didisisini ni hahanynyalaalah h huhububungngan an lilinienier r sederhana! yakni hubungan yang hanya melibatkan dua variabel (/ dan ) dan berpangkat sederhana! yakni hubungan yang hanya melibatkan dua variabel (/ dan ) dan berpangkat sat

satu. u. 'er'erkaitkaitan an dendengan gan anaanalislisis is regregresresi i iniini! ! setisetidakdaknynya a ada ada empempat at kegkegiataiatan n yanyang g la3ila3imm dilaksanakan yakni 4 (&) mengadakan estimasi terhadap parameter berdasarkan data empiris! dilaksanakan yakni 4 (&) mengadakan estimasi terhadap parameter berdasarkan data empiris! (

() ) memengngujuji i beberaprapa a bebesasar r vavaririasasi i vavariariabebel l dedepependnden en dadapapat t ditditereranangkgkan an ololeh eh vavariariasisi independen! (*) menguji apakah estimasi parameter tersebut signifikan atau tidak! dan (+) independen! (*) menguji apakah estimasi parameter tersebut signifikan atau tidak! dan (+) melihat apakah tanda magnitude dari estimasi parameter cocok dengan teori.

melihat apakah tanda magnitude dari estimasi parameter cocok dengan teori.

Tujuan Penggunaan Anal#s#s Regres# Tujuan Penggunaan Anal#s#s Regres#

Ada beberapa tujuan penggunaan analisis regresi! antara lain4 Ada beberapa tujuan penggunaan analisis regresi! antara lain4

&.

&. ReRegrgresesi i mamampmpu u memendndeseskrkripipsisikakan n fenfenomomenena a dadata ta memelallalui ui terterbebentntukuknynya a susuatatu u momodedell hub

hubungungan an yanyang g berbersifsifat at numnumerikerik. . RegRegresresi i jugjuga a dapdapat at digdigunaunakan kan untuntuk uk melmelakuakukankan pengendalian

pengendalian (kontrol) (kontrol) terhadap terhadap suatu suatu kasus kasus atau atau hal"hal hal"hal yang yang sedang sedang diamati diamati melaluimelalui penggunaan

penggunaan model model regresi regresi yang yang diperoleh. diperoleh. %elain %elain itu! itu! model model regresi regresi juga juga dapatdapat dimanfaatkan untuk melakukan prediksi variabel terikat.

(3)

.

. AnaAnalislisis regris regresi meesi meruprupakaakan salan salah satu h satu tekteknik annik analisalisis statis statististika yaika yang paling paling banng banyayak k digunakan. Analisis regresi baik yang linear maupun yang nonlinear. Pada kejadian digunakan. Analisis regresi baik yang linear maupun yang nonlinear. Pada kejadian sehari"hari terdapat hubungan sebab akibat yang muncul! baik yang terjadi pada bidang sehari"hari terdapat hubungan sebab akibat yang muncul! baik yang terjadi pada bidang sains! sosial! industri maupun bisnis. 1ejadian"kejadian tersebut dapat

sains! sosial! industri maupun bisnis. 1ejadian"kejadian tersebut dapat dimodelkan dalamdimodelkan dalam bentuk

bentuk fungsi fungsi regresi. regresi. %ecara %ecara umum! umum! analisis analisis regresi regresi berkenaan berkenaan dengan dengan studistudi kete

ketergrgantantungungan an suasuatu tu varvariabiabel el depdependenden en (ta(tak k bebbebas) as) padpada a satsatu u atau atau leblebih ih varivariabeabell ind

indepenependen den (be(bebasbas)! )! dendengan gan makmaksud sud keteketergrgantantungungan an modmodel el itu itu dapdapat at dipdipergergunaunakankan sebagai alat prediksi kejadian untuk 7aktu yang akan datang.

sebagai alat prediksi kejadian untuk 7aktu yang akan datang. *.

*. %al%alah satu tujuan dalaah satu tujuan dalam m anaanalislisis regresis regresi i adaadalah menglah mengestestimaimasi koefissi koefisien regreien regresi dalamsi dalam model regresi. $odel regresi merupakan suatu cara formal untuk mengekspresikan dua model regresi. $odel regresi merupakan suatu cara formal untuk mengekspresikan dua unsur penting suatu hubungan statistik! yaitu kecenderungan berubahnya variabel tak unsur penting suatu hubungan statistik! yaitu kecenderungan berubahnya variabel tak bebas secara sistematis sejalan dengan berubahnya variabel bebas d

bebas secara sistematis sejalan dengan berubahnya variabel bebas dan berpencarnya titik"an berpencarnya titik" ti

tititik k di di sesekikitatar r kukurvrva a tataksksiriran an momodedel l ititu. u. $e$etotode de yyanang g bibiasasa a didigugunanakakan n ununtutuk k mengestimasi koefisien regresi yaitu metode kuadrat terkecil.

mengestimasi koefisien regresi yaitu metode kuadrat terkecil. Pers$aratan Penggunaan M%&el Regres#

Pers$aratan Penggunaan M%&el Regres# $odel kelayakan

$odel kelayakan regresi linear didasarkan regresi linear didasarkan pada hal"hal sebagpada hal"hal sebagai berikut4ai berikut4 

 $odel regresi dikatakan layak $odel regresi dikatakan layak jika angka signifikansi pada A8jika angka signifikansi pada A899A A sebesar : ;.;,sebesar : ;.;, 

 Predictor yang digunakan sebagai variabel bebas harus layak. 1elayakan ini diketahuiPredictor yang digunakan sebagai variabel bebas harus layak. 1elayakan ini diketahui jika angka %tandard <rror of <stimate : %tandard 2eviation

jika angka %tandard <rror of <stimate : %tandard 2eviation 

 1oefesien regresi harus signifikan. Pengujian dilakukan dengan #ji -. 1oefesien regresi1oefesien regresi harus signifikan. Pengujian dilakukan dengan #ji -. 1oefesien regresi signifikan jika - hitung = - table (nilai

signifikan jika - hitung = - table (nilai kritis)kritis) 

 -idak boleh terjadi multikolinieritas! artinya tidak boleh terjadi korelasi yang sangat-idak boleh terjadi multikolinieritas! artinya tidak boleh terjadi korelasi yang sangat tinggi atau sangat rendah antar variabel bebas. %yarat ini hanya berlaku untuk regresi tinggi atau sangat rendah antar variabel bebas. %yarat ini hanya berlaku untuk regresi linier berganda dengan variabel bebas lebih dari satu.

linier berganda dengan variabel bebas lebih dari satu. 

 -idak terjadi otokorelasi. -erjadi otokorelasi jika -idak terjadi otokorelasi. -erjadi otokorelasi jika angka 2urbin dan >atson (2') sebesar angka 2urbin dan >atson (2') sebesar : & dan = *

: & dan = * 

 1eselerasan model regresi dapat diterangkan dengan menggunakan nilai r 1eselerasan model regresi dapat diterangkan dengan menggunakan nilai r semakin besar semakin besar nilai tersebut maka model semakin baik. ?ika nilai mendekati & maka model regresi nilai tersebut maka model semakin baik. ?ika nilai mendekati & maka model regresi semakin baik. 8ilai r

semakin baik. 8ilai r _{mempunyai karakteristik diantaranya4 &) selalu positif! ) 8ilai}_{mempunyai karakteristik diantaranya4 &) selalu positif! ) 8ilai} r

r _{maksimal sebesar &. ?ika 8ilai r}_{maksimal sebesar &. ?ika 8ilai r}_{sebesar & akan mempunyai arti kesesuaian yang}_{sebesar & akan mempunyai arti kesesuaian yang} sempurna. $aksudnya seluruh variasi dalam variabel  dapat diterangkan oleh model sempurna. $aksudnya seluruh variasi dalam variabel  dapat diterangkan oleh model regresi. %ebaliknya jika r

regresi. %ebaliknya jika r _{sama dengan ;! maka tidak ada hubungan linier antara /}_{sama dengan ;! maka tidak ada hubungan linier antara /} dan .

dan . 

 -e-erdapat hubungan linier antara varirdapat hubungan linier antara variabel bebas (/) dan abel bebas (/) dan variabel tergantung ()variabel tergantung () 

 2ata harus berdistribusi normal2ata harus berdistribusi normal 

(4)



 1ed1edua ua varvariabiabel el berbersifsifat at depdependenden! en! artiartinynya a satsatu u varvariabiabel el mermerupaupakan kan varvariabeiabel l bebbebasas (disebut juga sebagai variabel predictor) sedang variabel lainnya variabel tergantung (disebut juga sebagai variabel predictor) sedang variabel lainnya variabel tergantung (disebut juga sebagai variabel response)

(disebut juga sebagai variabel response) Uj# H#'%tes#s

Uj# H#'%tes#s &an Pengam(#lan )e'utus&an Pengam(#lan )e'utusan 'a&a Anaan 'a&a Anal#s#s Regres#l#s#s Regres#

Pengujian hipotesis dapat didasarkan dengan menggunakan dua hal! yaitu4 tingkat Pengujian hipotesis dapat didasarkan dengan menggunakan dua hal! yaitu4 tingkat si

signgnififikikanansi si ataatau u prprobobababiliilitatas s (@(@) ) dadan n titingngkakat t kekepepercarcayayaan an ataatauu conconfidfidencence e intintervaerval l .. 2idasarkan tingkat signifikansi pada umumnya orang menggunakan ;!;,. 1isaran tingkat 2idasarkan tingkat signifikansi pada umumnya orang menggunakan ;!;,. 1isaran tingkat signifikansi mulai dari ;!;& sampai dengan ;!&. ang dimaksud dengan tingkat signifikansi signifikansi mulai dari ;!;& sampai dengan ;!&. ang dimaksud dengan tingkat signifikansi adalah probabilitas melakukan kesalahan tipe ! yaitu kesalahan menolak hipotesis ketika adalah probabilitas melakukan kesalahan tipe ! yaitu kesalahan menolak hipotesis ketika hip

hipoteotesis sis terstersebuebut t benbenar. ar. -i-ingkngkat at kepkepercaercayaayaan n padpada a umuumumnymnya a ialialah ah sebsebesaesar r B,CB,C! ! yanyangg dimaksud dengan tingkat kepercayaan ialah tingkat dimana sebesar B,C nilai sample akan dimaksud dengan tingkat kepercayaan ialah tingkat dimana sebesar B,C nilai sample akan me7akili nilai populasi dimana sample berasal. 2alam melakukan uji hipotesis terdapat dua me7akili nilai populasi dimana sample berasal. 2alam melakukan uji hipotesis terdapat dua hipotesis! yaitu4

hipotesis! yaitu4

•

• 00;; (hipotess (hipotessis nois nol) l) dan 0dan 0&& (hipotesis alternatif) (hipotesis alternatif)

'eberapa hal yang harus diperhatikan dalam uji hipotesis ialahD 'eberapa hal yang harus diperhatikan dalam uji hipotesis ialahD

•

• #ntuk pengujian hipotesis kita menggunakan data sample.#ntuk pengujian hipotesis kita menggunakan data sample. •

• 2alam pengujian akan menghasilkan dua kemungkinan! yaitu pengujian signifikan2alam pengujian akan menghasilkan dua kemungkinan! yaitu pengujian signifikan

secara statistik jika kita menolak 0

secara statistik jika kita menolak 0;; dan pengujian tidak signifikan secara statistik jika dan pengujian tidak signifikan secara statistik jika kita menerima 0

kita menerima 0;;..

•

• ?ika kita menggunakan nilai t! maka jika nilai t yang semakin besar atau menjauhi ;!?ika kita menggunakan nilai t! maka jika nilai t yang semakin besar atau menjauhi ;!

kita akan cenderung menolak 0

kita akan cenderung menolak 0;;D sebaliknya jika nila t semakin kecil atau mendekatiD sebaliknya jika nila t semakin kecil atau mendekati ;

; kita akan kita akan cenderung cenderung menerima 0menerima 0;;.. Anal#s#s Regres# 'a&a "P""

Anal#s#s Regres# 'a&a "P"" Pad

Pada a anaanalislisis is regregresresi i sedsederherhana ana dendengan gan menmengguggunaknakan an %P%P%% %% ada ada bebbeberaperapa a asuasumsi msi dandan persyaratan yang perlu diperiksa dan diuji! b

persyaratan yang perlu diperiksa dan diuji! beberapa diantaranya adalah 4eberapa diantaranya adalah 4 ariabel bebas tidak berkorelasi dengan

ariabel bebas tidak berkorelasi dengan disturbance term (Error)disturbance term (Error). 8ilai disturbance term. 8ilai disturbance term sebesar ; atau dengan simbo

sebesar ; atau dengan simbol l sebagai berikut4 (< (# E /) 5 ;! ?iksebagai berikut4 (< (# E /) 5 ;! ?ika variabel bebas lebih daria variabel bebas lebih dari satu! maka antara variabel bebas (

satu! maka antara variabel bebas (explanatory) tidak ada hubungan linier yang nyata!explanatory) tidak ada hubungan linier yang nyata! $odel regresi dikatakan layak

$odel regresi dikatakan layak jika angka signifikansi pada A89jika angka signifikansi pada A89A A sebesar : ;.;,!sebesar : ;.;,!

Predictor yang digunakan sebagai variabel bebas harus layak. 1elayakan ini diketahui jika Predictor yang digunakan sebagai variabel bebas harus layak. 1elayakan ini diketahui jika angka %tandard <rror of

(5)

Pengujian dilakukan dengan #ji -. 1oefesien regresi signifikan jika - hitung = - table (nilai Pengujian dilakukan dengan #ji -. 1oefesien regresi signifikan jika - hitung = - table (nilai kritis)! $odel regresi dapat diterangkan dengan menggunakan nilai koefisiena determinasi kritis)! $odel regresi dapat diterangkan dengan menggunakan nilai koefisiena determinasi (12 5 r

(12 5 r __{ &;}_&;;C_;C)_{) sem}_semak_akin_{in be}_besa_sar_{r ni}_nilai_{lai te}_ters_rseb_ebut_{ut ma}_maka_{ka mo}_mode_{del l sem}_semak_akin_{in ba}_baik_{ik. . ?i}_?ika_{ka ni}_nilai_lai men

mendekdekati ati & & makmaka a modmodel el regregresresi i semsemakiakin n baibaik! k! 2at2ata a harharus us berberdisdistribtribusi usi nornormalmal! ! 2at2ataa berskala

berskala interval interval atau atau rasio! rasio! 1edua 1edua variabel variabel bersifat bersifat dependen! dependen! artinya artinya satu satu variabelvariabel mer

merupaupakan kan varvariabiabel el bebbebas as (va(variabriabel el prepredicdictortor) ) sedsedang ang varvariabiabel el lailainnynnya a varvariabiabel el teriterikatkat (variabel response).

(variabel response).

*%nt%h *ara )erja Anal#s#s Regres# 'a&a "P"" *%nt%h *ara )erja Anal#s#s Regres# 'a&a "P""

Ta

Tabel Data bel Data Analisis RegresiAnalisis Regresi

angkah"angkah 4 angkah"angkah 4 •

• $embuat data seperti diatas atau jika sudah ada buka lagi file %P%% yang memuat data ini.$embuat data seperti diatas atau jika sudah ada buka lagi file %P%% yang memuat data ini.

•

• 2ari menu %P%%! pilih menu u2ari menu %P%%! pilih menu utama Antama Analy3e! lalu submenu Regression! kaly3e! lalu submenu Regression! kemudian emudian pilihpilih inear.

inear.

•

• Akan muncul kotak dialog inier Regression. #ntuk pengisian! sebagai berikut4 #ntuk Akan muncul kotak dialog inier Regression. #ntuk pengisian! sebagai berikut4 #ntuk pilihan

(6)

pilih

pilih Hiti3enship Hiti3enship dan dan 2emocracy 2emocracy $ethod! $ethod! pilih pilih <nter. <nter. Abaikan Abaikan bagian bagian lain lain -e-ekan kan 91 91 untuk prosessing data maka outputnya diperoleh sebagai berikut

untuk prosessing data maka outputnya diperoleh sebagai berikut

Output dan Hasil Analisisnya Output dan Hasil Analisisnya

'agian ini menggambarkan derajat keeratan hubungan antarvariabel. 'agian ini menggambarkan derajat keeratan hubungan antarvariabel.



 Angka Angka R sebR sebesar esar ;.BI(a) ;.BI(a) menunjukkan menunjukkan bah7a bah7a korelasiEhubungan korelasiEhubungan antara antara ParticipationParticipation

dengan kedua variabel in

dengan kedua variabel independen"nya adalah kuat (kdependen"nya adalah kuat (karena besarnya arena besarnya = ;!,).= ;!,).



 Angka R %Juare atau 1oefisien 2eterminasi adalah Angka R %Juare atau 1oefisien 2eterminasi adalah ;.BK* (berasal dari ;!BI  ;.BK* (berasal dari ;!BI  ;!BI).;!BI).

ni artinya bah7

ni artinya bah7a ;!BK* atau BK!*C variaa ;!BK* atau BK!*C variasi dari Participatsi dari Participation dapat dijelasion dapat dijelaskan kan oleholeh variasi dari kedua

variasi dari kedua variabel independen! yvariabel independen! yaitu 2emocracy dan aitu 2emocracy dan Hiti3enship. Hiti3enship. %edangkan%edangkan sisanya (&;;"BK!* 5 ;!L) atau LC dijel

sisanya (&;;"BK!* 5 ;!L) atau LC dijelaskan oleh sebab"sebab yang lain. #ntuk variabelaskan oleh sebab"sebab yang lain. #ntuk variabel indep

independen lebih dari dua sebaikenden lebih dari dua sebaiknya gunaknya gunakan Adan Adjusted R %Juare yang justed R %Juare yang pada latihanpada latihan kita nilainya ;!BL.

kita nilainya ;!BL.



 %td. <rror of th%td. <rror of the <stimate yang nilainye <stimate yang nilainya a ;.I,++ meng;.I,++ menggambarkan tingkat ketepatangambarkan tingkat ketepatan

prediksi regresi! dimana semakin kecil angkanya m

(7)

'agian ini menggambarkan

'agian ini menggambarkan tingkat signifikansi. 2ari tingkat signifikansi. 2ari uji A89uji A89A A atau F"test! atau F"test! didapat Fhitungdidapat Fhitung

K.*BK dengan tingkat signifikansi sebesar ;!;*L. 1arena probabilitas (tingkat K.*BK dengan tingkat signifikansi sebesar ;!;*L. 1arena probabilitas (tingkat si

signgnififikikanansisi) ) inini i lelebibih h kekecil cil dadariripapada da ;!;!;, ;, mamaka ka momodel del regregreresi si inini i bibisa sa didipapakakai i ununtutuk k

memprediksi tingkat partisipasi politik seseorang. 2engan kata

memprediksi tingkat partisipasi politik seseorang. 2engan kata lain! tingkat pengetahuanlain! tingkat pengetahuan

ke7arganegaraan seseorang dan tingkat perilaku demokratisnya secara bersama"sama ke7arganegaraan seseorang dan tingkat perilaku demokratisnya secara bersama"sama berpengaruh terhadap tingkat partisipasi politikny

berpengaruh terhadap tingkat partisipasi politiknya.a.

%edangkan bagian ini menggambarkan seberapa besar

%edangkan bagian ini menggambarkan seberapa besar koefisien regresinya.koefisien regresinya.



 Persamaan regresi yang diperoleh adalah sebagai berikut4Persamaan regresi yang diperoleh adalah sebagai berikut4

Participation 5 ".*;; 6

Participation 5 ".*;; 6 ;!+&& Hiti3enship 6 ;!LKI 2emocracy;!+&& Hiti3enship 6 ;!LKI 2emocracy



 1o1onsnstatantnta a sesebebesasar r ""!*!*; meny; menyataatakakan bah7n bah7a a jijika seska seseoeoranrang tidag tidak memik memililikiki

pengetahuan ke7arganegaraan dan perilaku demo

pengetahuan ke7arganegaraan dan perilaku demokratis maka partisipasi politiknya M kratis maka partisipasi politiknya M

!

!*;*;. . %%ececarara a kukualalititatatif if tetentntu u titiddak ak adada a ppererililakaku u NmNmininususO! O! mmunungkgkin in dadapapatt

diintepretasikan dalam konteks budaya politik gal itu adalah budaya NapatisO. ?angan diintepretasikan dalam konteks budaya politik gal itu adalah budaya NapatisO. ?angan lupa juga! bah7a secara nyata ketiga variabel itu berskala ordinal! tidak memiliki lupa juga! bah7a secara nyata ketiga variabel itu berskala ordinal! tidak memiliki angka NnolO seperti dalam batasan skala interval.

angka NnolO seperti dalam batasan skala interval.



 1oefisien 1oefisien regresi regresi ;!+&& ;!+&& menunjukkan menunjukkan bah7a bah7a setiap setiap pengetahuan pengetahuan ke7arganegaraanke7arganegaraan

seseorang bertambah 6& poin! maka partisipasi

seseorang bertambah 6& poin! maka partisipasi politiknya akan bertambah ;!+&& poinpolitiknya akan bertambah ;!+&& poin



 1oefisien regresi 1oefisien regresi ;!LKI ;!LKI menunjukkan menunjukkan bah7a sbah7a setiap tingkat etiap tingkat perilaku demokperilaku demokratisratis

ses

seseoreorang ang berbertamtambah bah 6& 6& poipoin! n! makmaka a parpartistisipaipasi si polpolitiitiknyknya a akaakan n berbertamtambah bah jugjugaa

sebesar ;!LKI poin sebesar ;!LKI poin



 %edangkan uji"t digunakan untuk menguji signifikansi konstanta dan setiap variabe%edangkan uji"t digunakan untuk menguji signifikansi konstanta dan setiap variabell

ndependen ndependen

0ipotesis yang dibangun adalah sebagai berikut4 0ipotesis yang dibangun adalah sebagai berikut4



 0o 5 1oefisien Regresi -idak %ignifikan0o 5 1oefisien Regresi -idak %ignifikan



 0i 0i 5 1o5 1oefisien Regresi efisien Regresi %ignifikan%ignifikan

Pengambilan keputusan (berdasarkan probabilitas! lihat kolom %ig.) ada

(8)

berikut4 berikut4



 ?ika %ig. = ;!;, maka 0o diterima?ika %ig. = ;!;, maka 0o diterima 

 ?ika %ig. : ;!;, maka 0o ditolak ! 0i diterima?ika %ig. : ;!;, maka 0o ditolak ! 0i diterima

-e

-erlihat bah7a pada kolom %ig. untrlihat bah7a pada kolom %ig. untuk ketiga variabel terseuk ketiga variabel tersebut! yaitu konsbut! yaitu konstanta 5 tanta 5 ;!+,;!+,*!*! Hiti3en

Hiti3enship 5 ;!,L dan 2emocracy 5 ;!*K& mempunyship 5 ;!,L dan 2emocracy 5 ;!*K& mempunyai angka signifikai angka signifikansi = ansi = ;!;,! den;!;,! dengangan demik

demikian 0o diterima atau dengan kata lain kedua variabian 0o diterima atau dengan kata lain kedua variabel tersebut el tersebut tidak cukutidak cukup signifikp signifikanan mempengaruhi tingkat partisipasi politik seseorang.

mempengaruhi tingkat partisipasi politik seseorang.

Anal#s#s Regres# L#n#er Bergan&a 'a&a "P"" Anal#s#s Regres# L#n#er Bergan&a 'a&a "P""

2ata analisis regresi linier berganda 2ata analisis regresi linier berganda

angkah"angkah 4 angkah"angkah 4



 $as$asukkukkan an semsemua ua inpinput ut datdata a daldalam am pempembenbentuktukan an modmodel el regregresresi i linlinier ier berberganganda.da.

%elanjutnya klik menu analy3e! kemudian klik regression. %etelah itu pilih linier %elanjutnya klik menu analy3e! kemudian klik regression. %etelah itu pilih linier seperti tampilan berikut ini 4

seperti tampilan berikut ini 4



 %elanjutnya masukkan variabel bebas (pendapatan! pinjaman! dan %elanjutnya masukkan variabel bebas (pendapatan! pinjaman! dan dana hibah)dana hibah)

pada

pada kolom kolom independent(s) independent(s) dan dan variabel variabel terikat terikat (konsumsi (konsumsi -%) -%) pada pada kolomkolom dependent.

(9)



 Pilih enter pada kolom $ethod. $etode <nter adalah suatu metode dalam pembentukanPilih enter pada kolom $ethod. $etode <nter adalah suatu metode dalam pembentukan

ta

taksksirairan n momodedel l reregrgresesi i didimamana na sesemumua a vavariariabebel l bebebabas s didililibabatktkan an dadalam lam pepembmbenentutukankan persamaan regresinya (nantinya peneliti menentukan sendiri variabel mana y

persamaan regresinya (nantinya peneliti menentukan sendiri variabel mana yang akan diambilang akan diambil sesuai uji signifikansi). Apabila diinginkan suatu taksiran model regresi linier berganda sesuai uji signifikansi). Apabila diinginkan suatu taksiran model regresi linier berganda dimana variabel bebas yang terlibat dalam model merupakan variabel yang signifikan dan dimana variabel bebas yang terlibat dalam model merupakan variabel yang signifikan dan layak secara statistik untuk dimasukkan dalam model regresi linier berganda! maka pilih layak secara statistik untuk dimasukkan dalam model regresi linier berganda! maka pilih metode step7ise! metode remove! metode back7ard! dan metode for7ard. 1eempat metode metode step7ise! metode remove! metode back7ard! dan metode for7ard. 1eempat metode ini

ini digdigunaunakan kan untuntuk uk menmenyeyeleksleksi i semsemua ua varvariabiabel el bebbebas as yanyang g dildilibatibatkan kan sehsehingingga ga padpadaa akhirnya hanya variabel bebas yang menghasilkan taksiran yang signifikan saja yang akan akhirnya hanya variabel bebas yang menghasilkan taksiran yang signifikan saja yang akan dimasukkan dalam model taksiran regresi linier berganda.

dimasukkan dalam model taksiran regresi linier berganda.



 'erikutnya klik kotak statistics! dan pilih estimates! confidence intervals! dan'erikutnya klik kotak statistics! dan pilih estimates! confidence intervals! dan

covariance matri dalam kolom regression coefficient dan model fit. %elanjutnya klik covariance matri dalam kolom regression coefficient dan model fit. %elanjutnya klik continue.

continue.



 Akhiri dengan meng"klik 91Akhiri dengan meng"klik 91

Hasil Output : Hasil Output :

(10)

dari tabel di atas diperoleh informasi bah7a taksiran nilai parameter dari regresi linier dari tabel di atas diperoleh informasi bah7a taksiran nilai parameter dari regresi linier berganda dengan hub

berganda dengan hubungan / mempengaruhi ungan / mempengaruhi  ad adalah 4alah 4 b b;; 5 &;!II, 5 &;!II, b b&& 5 ;!,LK 5 ;!,LK b b 5 *!K; 5 *!K; b b** 5 ";!;&, 5 ";!;&,

sehingga model taksiran regresi linier

sehingga model taksiran regresi linier berganda adalah 4 5&;!II,6;!,LK/6*!K;/M;berganda adalah 4 5&;!II,6;!,LK/6*!K;/M;!;&, /!;&, / $aka selanjutny

$aka selanjutnya a pengupengujian parameter Q jian parameter Q (nilai parameter konstant(nilai parameter konstanta a regresregresi i linier berganlinier berganda)da) adalah 4 adalah 4 Langkah 1. Langkah 1. 0 0;; 4 Q 4 Q;; 5 ; 5 ; 0 0&& 4 Q 4 Q;;  ;  ; Langkah 2. Langkah 2.

'andingkan nilaisignifikansi(;!KB)dengan nilai@ 5 ,C. 8ilai signifikansi(;!KB) = @ (;!;,)D 'andingkan nilaisignifikansi(;!KB)dengan nilai@ 5 ,C. 8ilai signifikansi(;!KB) = @ (;!;,)D maka 0 diterima! artinya nilai koefisien Q

maka 0 diterima! artinya nilai koefisien Q;; untuk@5,C tidak mempengaruhi nilai taksiran untuk@5,C tidak mempengaruhi nilai taksiran

dari  dalam menganalisis regresi linier berganda. %edangkan untuk pengujian parameter Q dari  dalam menganalisis regresi linier berganda. %edangkan untuk pengujian parameter Q&&

(nilai parameter / dari regresi linier berganda) adalah 4 (nilai parameter / dari regresi linier berganda) adalah 4

Langkah 1. Langkah 1. 0 0;; 4 Q 4 Q&& 5 ; 5 ; 0 0&& 4 Q 4 Q&&  ;  ; Langkah 2 Langkah 2..

'andingkan nilai signifikansi (;!;K&) dengan nilai @ 5 ,C.8ilai signifikansi (;!;K&) = @ 'andingkan nilai signifikansi (;!;K&) dengan nilai @ 5 ,C.8ilai signifikansi (;!;K&) = @ (;!

(;!;,;,)D )D makmaka0 a0 ditediterimrima!ara!artinytinya a nilnilai ai koekoefisfisien ien QQ&& untuk@5,C tidak mempengaruhi nilai untuk@5,C tidak mempengaruhi nilai

taksiran dari  dalam menganalisis regresi linier

taksiran dari  dalam menganalisis regresi linier berganda.berganda.

#ntukpengujian parameter Q

(11)

Langkah 1. Langkah 1. 0 0;; 4 Q 4 Q 5 ; 5 ; 0 0&& 4 Q 4 Q  ;  ; Langkah 2 Langkah 2..

'andingkan nilai signifikansi (;!*&)dengan nilai@ 5 ,C.8ilai signifikansi (;!*&) =

'andingkan nilai signifikansi (;!*&)dengan nilai@ 5 ,C.8ilai signifikansi (;!*&) = @(;!;,)D@(;!;,)D maka 0 diterima! artinya nilai koefisien Q

maka 0 diterima! artinya nilai koefisien Q untuk @5 ,C tidak mempengaruhi nilai taksiran untuk @5 ,C tidak mempengaruhi nilai taksiran dari  dalam menganalisis regresi linier berganda. 0al ini

dari  dalam menganalisis regresi linier berganda. 0al ini menunjukkan bah7a nilaimenunjukkan bah7a nilai parameter pinjaman tidak mempengaruhi konsum

parameter pinjaman tidak mempengaruhi konsumsi -%. %elanjutnya pengujian parameter Qsi -%. %elanjutnya pengujian parameter Q** (nilai parameter / dari regresi inier berganda) adalah 4

(nilai parameter / dari regresi inier berganda) adalah 4 Langkah 1. Langkah 1. 0 0;; 4 Q 4 Q**5 ;5 ; 0 0&& 4 Q 4 Q** ; ; Langkah 2 Langkah 2..

'andingkan nilai signifikansi (;!BB,) dengan nilai@ 5

'andingkan nilai signifikansi (;!BB,) dengan nilai@ 5 ,C.8ilai signifikansi (;!BB,)=@ (;!;,)D,C.8ilai signifikansi (;!BB,)=@ (;!;,)D maka 0 diterima! artinya nilai koefisien Q

maka 0 diterima! artinya nilai koefisien Q** untuk@5,C tidak mempengaruhi nilai taksiran untuk@5,C tidak mempengaruhi nilai taksiran dari  dalam menganalisis regresi linier berganda. 0al ini

dari  dalam menganalisis regresi linier berganda. 0al ini menunjukkan bah7a nilaimenunjukkan bah7a nilai parameter dana hibah tidak mempengaruhi konsum

parameter dana hibah tidak mempengaruhi konsumsi -%. Hara lain untuk mengusi -%. Hara lain untuk mengujiji kelinieran persamaan regresi linier berganda adalah dengan menguji signifikansi dari kelinieran persamaan regresi linier berganda adalah dengan menguji signifikansi dari kelinieran model

kelinieran model regresi yang terbentuk regresi yang terbentuk (permasalahan b) me(permasalahan b) melalui tabel A89lalui tabel A89A A (analysis of(analysis of variance). Perhatikan output %P%% berikut4

variance). Perhatikan output %P%% berikut4

denganmenggunakan@5,C!makalangkah"langkah dari pengujian signifikansi model regresi denganmenggunakan@5,C!makalangkah"langkah dari pengujian signifikansi model regresi linier berganda adalah4

linier berganda adalah4 Langkah 1.

Langkah 1. 0

0;; 4  tidak memiliki hubungan linier dengan / 4  tidak memiliki hubungan linier dengan /&& ! / ! / ! dan / ! dan /** 0

0&& 4  tidak memliki hubungan linier dengan / 4  tidak memliki hubungan linier dengan /&& ! / ! / ! dan / ! dan /** Langkah 2.

Langkah 2.

'andingkan nilai signifikansi (;!;,&)dengan nilai @ 5 ,C.8ilai signifikansi (;!;,&)=@(;!;,)D 'andingkan nilai signifikansi (;!;,&)dengan nilai @ 5 ,C.8ilai signifikansi (;!;,&)=@(;!;,)D maka 0 diterima!artinya untuk @5,C tidak memiliki hubungan linier dengan /

maka 0 diterima!artinya untuk @5,C tidak memiliki hubungan linier dengan /&& ! / ! / ! dan / ! dan /** #ntuk mengetahui seberapa besar kualitas model regresi linier berganda yang terbentuk! #ntuk mengetahui seberapa besar kualitas model regresi linier berganda yang terbentuk!

(12)

perhatikan nilai koefisien determinasi (R sJuare) 5 K;C. 8ilai tersebut menu

perhatikan nilai koefisien determinasi (R sJuare) 5 K;C. 8ilai tersebut menunjukkannjukkan informasi bah7a K;C nilai dari besarnya konsumsi -% telah dapat dijelaskan oleh data informasi bah7a K;C nilai dari besarnya konsumsi -% telah dapat dijelaskan oleh data tingkat pendapatan! pinjaman! dan dana hibah. %edangkan sisanya +;C informasi mengenai tingkat pendapatan! pinjaman! dan dana hibah. %edangkan sisanya +;C informasi mengenai besarnya konsumsi -% b

besarnya konsumsi -% belum dapat dijelaskan oleh variabel"variabel bebaselum dapat dijelaskan oleh variabel"variabel bebas tersebut.

tersebut.

%edangkan untuk melihat ada atau tidaknya multikolinearitas yang terjadi antar variabel %edangkan untuk melihat ada atau tidaknya multikolinearitas yang terjadi antar variabel bebas pembentuk model persamaan regresi linier berg

bebas pembentuk model persamaan regresi linier berganda! perhatikan outputanda! perhatikan output

dari tabel di atas dapat diketahui bah7a antar variabel bebas (pendapatan! pinjaman! dan dari tabel di atas dapat diketahui bah7a antar variabel bebas (pendapatan! pinjaman! dan

dana hibah) tidak terjadi multikolineariti. 0al ini dapat dilihat dari nilai korelasi antar dana hibah) tidak terjadi multikolineariti. 0al ini dapat dilihat dari nilai korelasi antar variabel beas tersebut rendah. (apabila nilai korelasi antar variabel bebas terdapat nilai variabel beas tersebut rendah. (apabila nilai korelasi antar variabel bebas terdapat nilai korelasi yang tinggi berarti terjadi multikolinearitas antar variabel bebas yang berkorelasi korelasi yang tinggi berarti terjadi multikolinearitas antar variabel bebas yang berkorelasi tinggi tersebut)

tinggi tersebut)

BAB III BAB III

(13)

PENUTUP PENUTUP )es#m'ulan

)es#m'ulan Analis

Analisis is regresregresi i digudigunakan untuk melihat nakan untuk melihat pengpengaruh variable aruh variable bebas terhadap variablebebas terhadap variable tergantung serta memprediksi nilai variable tergantung dengan menggunakan variable bebas. tergantung serta memprediksi nilai variable tergantung dengan menggunakan variable bebas. 2alam analisis regresi variable bebas berfungsi untuk menerangkan (eplanatory) sedang 2alam analisis regresi variable bebas berfungsi untuk menerangkan (eplanatory) sedang variable tergantung berfungsi sebagai yang diterangkan (the eplained).2alam analisis regresi variable tergantung berfungsi sebagai yang diterangkan (the eplained).2alam analisis regresi data harus berskala interval atau rasio.0ubungan dua variable bersifat dependensi.#ntuk data harus berskala interval atau rasio.0ubungan dua variable bersifat dependensi.#ntuk menggunakan analisis regresi diperlukan beberapa persyaratan

menggunakan analisis regresi diperlukan beberapa persyaratan yang harus dipenuhi.yang harus dipenuhi.

Ada dua macam linieritas dalam analisis regresi! yaitu linieritas dalam variabel dan Ada dua macam linieritas dalam analisis regresi! yaitu linieritas dalam variabel dan linieritas dalam parameter.ang pertama! linier dalam variabel merupakan nilai rata"rata linieritas dalam parameter.ang pertama! linier dalam variabel merupakan nilai rata"rata kondisional variabel tergantung yang merupakan fungsi linier dari variabel (variabel) bebas. kondisional variabel tergantung yang merupakan fungsi linier dari variabel (variabel) bebas. %edan

%edang yang kedua! ling yang kedua! linier dalam parametier dalam parameter er merupmerupakan fungakan fungsi linier parametsi linier parameter dan dapater dan dapat tidak linier dalam variabel.

tidak linier dalam variabel.

Pengambilan keputusan dalam uji regresi dapat mengacu pada dua hal! yakni dengan Pengambilan keputusan dalam uji regresi dapat mengacu pada dua hal! yakni dengan membandingkan nilai t hitung dengan t tabel! atau dengan membandingkan nilai signifikansi membandingkan nilai t hitung dengan t tabel! atau dengan membandingkan nilai signifikansi dengan nilai probabilitas.

dengan nilai probabilitas. )r#t#k &an "aran

)r#t#k &an "aran

2alam penulisan makalah ini! penyusun menyadari bah7a penyusunan makalah ini 2alam penulisan makalah ini! penyusun menyadari bah7a penyusunan makalah ini ti

tidadak k lulupuput t dadari ri kekesasalahlahan an dadan n kekekukuranrangagan. n. 9l9leh eh kakarerena na ituitu! ! krkrititik ik dadan n sasaran ran yayangng membangun akan senantiasa penyusun nanti dalam upaya evaluasi diri. Akhirnya penyusun membangun akan senantiasa penyusun nanti dalam upaya evaluasi diri. Akhirnya penyusun hanya bisa berharap! bah7a dibalik ketidaksempurnaan penulisan dan penyusunan makalah hanya bisa berharap! bah7a dibalik ketidaksempurnaan penulisan dan penyusunan makalah ini adalah ditemukan sesuatu yang dapat memberikan manfaat bagi pembaca.

ini adalah ditemukan sesuatu yang dapat memberikan manfaat bagi pembaca.

DA+TAR PU"TA)A DA+TAR PU"TA)A

(14)

Arnita. ;&*.

Arnita. ;&*. Pengantar Statistik! Pengantar Statistik! 'andung4 Hita Pustaka $edia Perintis.'andung4 Hita Pustaka $edia Perintis. %udjana. ;;&.

%udjana. ;;&. "etode Statistika "etode Statistika. 'andung4 P- -arsito 'andung.. 'andung4 P- -arsito 'andung. %unardi! 8ur. ;;B.

%unardi! 8ur. ;;B. Pengantar Statistika Pengantar Statistika?akarta4 'umi Aksara.?akarta4 'umi Aksara. http4EEpendidikan"akuntansi.fe.uny

http4EEpendidikan"akuntansi.fe.uny.ac.idEsitesEpendidikan akuntansi f.ac.idEsitesEpendidikan akuntansi fe. une. uny.y.ac.idE ac.idE filesEfilesE 1orelasi

1orelasi C;danC;Regresi.pdC;danC;Regresi.pdf f (2iakses -(2iakses -anggal *; anggal *; 8ovember ;&,)8ovember ;&,) http4EEfile.upi.eduE2irektoriEFPP%EA88

http4EEfile.upi.eduE2irektoriEFPP%EA88AE$<AE$<-RS0<88GE$odulE$odulS-RS0<88GE$odulE$odulSRegresiSRegresiS 'erganda.pdf