• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengaruh Dana Perimbangan, Pendapatan Pajak Daerah, dan Size, Terhadap Kinerja Keuangan Pemerintah Kabupaten Kota di Indonesia

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pengaruh Dana Perimbangan, Pendapatan Pajak Daerah, dan Size, Terhadap Kinerja Keuangan Pemerintah Kabupaten Kota di Indonesia"

Copied!
24
0
0

Teks penuh

(1)

LAMPIRAN 1

DATA POPULASI DAN SAMPEL

(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
(10)
(11)
(12)
(13)
(14)

530 Kab. Polewali Mandar x x -

531 Kab. Mamasa x x -

532 Kab. Mamuju Utara x x -

533 Kab. Mamuju Tengah x x -

534 Prov. Kalimantan Utara x x -

535 Kab. Bulungan x x -

536 Kab. Malinau x x -

537 Kab. Nunukan x x -

538 Kota Tarakan x x -

(15)

LAMPIRAN 2

DATA VARIABEL PENELITIAN

NO DAERAH DP (X1) PPD (X2) SIZE (X3) KK (Y)

1 Prov. Aceh 2462715.671 909,748 20906506241211.50 -2203620 2 Kab. Aceh Utara 1335158.186 21,768 5211999393369.66 -64259.2 3 Kab. Labuhan Batu 654208.601 29,060 2132434945682.60 -36602.9 4 Kab. Nias 429419.801 3,443 1861046502145.83 -36950.8 5 Kota Binjai 592386.6081 30,245 2902866376082.84 -93023.7

6 Kab. Padang

Pariaman 809705.3622 19,860 1092650923368.21 -36816.9 7 Kab. Pasaman 608761.5452 6,585 2281973272459.70 -59500.2 8 Kota Bukit Tinggi 450094.9769 27,182 2035683171614.95 -55891.6 9 Kota Padang 1203006.165 176,241 7885040700284.65 -252176 10 Kota Solok 397130.5007 4,878 1513516292069.58 -70554.9 11 Kab. Pelalawan 1203233.344 29,215 4712674302965.27 -653620 12 Prov. Jambi 1631447.786 808,438 8517755697517.34 -283338 13 Kab. Merangin 771413.8586 11,711 2289577913331.32 -17831.8

14 Kab. Tanjung

Jabung Barat 1010704.598 13,763 3654968513868.45 -321710

15 Prov. Sumatera

Selatan 3841411.648 2,275,320 18257096675399.00 -635604 16 Kota Palembang 1575058.767 388,859 6931744950004.12 -53065.9

17 Kota Bandar

Lampung 1161801.915 287,519 3157835330454.77 -30900 18 Kab. Bogor 2449547.101 913,790 18168758326991.00 -625630 19 Kab. Majalengka 1269963.686 31,705 4145928277813.08 -34726.8 20 Kota Bogor 859072.3223 311,645 6263429999065.65 -141508 21 Kab. Banyumas 1372626.308 103,300 5244131543280.85 -246480 22 Kab. Demak 920067.58 47,878 3255801680422.99 -64173.7 23 Kab. Grobogan 1105254.457 34,888 2545404450688.06 -40485.6 24 Kab. Pekalongan 921439.8856 26,774 2745266615288.85 -8750.53 25 Kab. Purworejo 936592.9105 30,682 2376589292661.06 -77035.7 26 Kab. Tegal 1166227.022 50,607 2950322610924.19 -55292.2 27 Kab. Wonosobo 807748.019 22,562 2666549732849.64 -155469 28 Kota Tegal 449283.241 36,188 2241976747248.35 -68228 29 Kab. Kulon Progo 706469.8219 17,123 1727982789886.06 -14431 30 Kab. Sleman 1048511.113 234,300 4262999633893.27 -108882 31 Kota Yogyakarta 685422.9014 260,582 4412321054978.00 -211991 32 Kab. Banyuwangi 1382244.171 64,177 3120680762563.88 -149994 33 Kab. Jombang 1141591.329 49,715 4525648017776.69 -175670 34 Kab. Nganjuk 1131487.711 41,108 2147663626965.45 -196418 35 Kab. Sampang 925899.7233 9,563 4147653243240.00 -53500 36 Kota Malang 940797.5902 250,000 6122163298981.10 -101585

37 Prov. Kalimantan

Barat 1511410.039 1,430,145 5626886849281.49 -25000 38 Kab. Kubu Raya 837455.694 49,622 1505920352484.86 -30984.9

39 Prov. Kalimantan

(16)

41 Kab. Lamandau 524722.8301 2,699 1986570432580.04 -26769.3

42 Prov. Kalimantan

Timur 6186052.364 4,650,182 30089700173299.00 -1675000 43 Kab. Bulukumba 758799.8458 18,205 1281399155783.53 950 44 Kota Makassar 1249540.839 501,719 10137808566099.30 -214790 45 Kab. Luwu Timur 591403.0159 90,139 2672973430405.62 -46401.7 46 Prov. Bali 1065533.025 2,104,381 6413739380985.85 -531494 47 Kab. Jembrana 550401.2041 20,406 1758188785013.90 -32026.4 48 Kota Mataram 675026.2565 64,330 2803909180090.09 -122960 49 Kab. Lombok Utara 417394.9239 28,870 999690553847.42 -31854

50 Kab. Manggarai

Barat 542775.9173 12,995 1894940084354.04 -23548.6 51 Kota Tangerang 1141393.68 909,500 6936809966136.88 -533056 52 Kab. Bangka 645312.186 30,000 2080000565805.99 -55379.4 53 Kab. Belitung 541978.4891 28,315 36443593487000.60 -51117.3

54 Kab. Bangka

Tengah 470094.9226 17,176 1547357492616.89 -39189.4 55 Kab. Bintan 589745.9093 124,219 2922970366972.54 -125183

(17)
(18)

LAMPIRAN 3

STATISTIK DESKRIPTIF

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

DANA PERIMBANGAN 55 12.89 14.72 13.7045 .45328

PENDAPATAN PAJAK

DAERAH 55 7.90 15.35 11.1025 1.80308

SIZE 55 27.63 30.67 28.9038 .70646

KINERJA KEUANGAN

DAERAH 55 -325630 1950 -1.07E5 92607.070

(19)

LAMPIRAN 4

PENGUJIAN ASUMSI KLASIK

Hasil Uji Normalitas

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 55

Normal Parametersa Mean .0000000

Std. Deviation 6.81108396E4

Most Extreme Differences Absolute .091

Positive .049

Negative -.091

Kolmogorov-Smirnov Z .676

Asymp. Sig. (2-tailed) .750

(20)

Hasil Uji Multikoleniaritas

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 2.837E6 558584.436

DANA PERIMBANGAN -20591.340 34910.578 -.101 .363 2.753

PENDAPATAN PAJAK

DAERAH 9303.274 8694.027 .181 .370 2.702

SIZE -95670.493 25729.382 -.730 .275 3.632

a. Dependent Variable: KINERJA KEUANGAN DAERAH

(21)

Hasil Uji Autokorelasi

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 .678a .459 .427 70085.476 1.711

a. Predictors: (Constant), SIZE, PENDAPATAN PAJAK DAERAH, DANA PERIMBANGAN

(22)

LAMPIRAN 5

PENGUJIAN REGRESI BERGANDA

Hasil Uji Regresi Berganda

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 2.837E6 558584.436 5.079 .000

DANA

PERIMBANGAN -20591.340 34910.578 -.101 -.590 .558

PENDAPATAN

PAJAK DAERAH 9303.274 8694.027 .181 1.070 .290

SIZE -95670.493 25729.382 -.730 -3.718 .070

(23)

LAMPIRAN 6

a. Predictors: (Constant), SIZE, PENDAPATAN PAJAK DAERAH, DANA PERIMBANGAN b. Dependent Variable: KINERJA KEUANGAN DAERAH

Hasil Uji-t

PERIMBANGAN -20591.340 34910.578 -.101 -.590 .558

PENDAPATAN

PAJAK DAERAH 9303.274 8694.027 .181 1.070 .290

SIZE -95670.493 25729.382 -.730 -3.718 .070

(24)

Hasil Analisis Koefisien Determinasi

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .678a .459 .427 70085.476

a. Predictors: (Constant), SIZE, PENDAPATAN PAJAK DAERAH, DANA PERIMBANGAN

Referensi

Dokumen terkait

Penyaji diwajibkan menguasai sepuluh materi tari Tradisi Gaya Surakarta Putri, diantaranya : Tari Bedhaya Si Kaduk Manis, Tari Bedhaya Duradasih, Tari Bedhaya

Melalui diskusi dan kerja kelompok, siswa dapat menyusun karya tulis sejarah yang berjudul “ perlawanan rakyat aceh dan ternate terhadap

Kontribusi Horizontal : Direct Stakeholders Yaitu pada Laporan Penggunaan Dana ZIS Lazismu Sidoarjo bulan Agustus, September dan Oktober 2014, dengan memberikan

Hasil penelitian diperoleh kes- impulan: (1) Terdapat pengaruh yang positif dan signifikan persepsi tentang profesi guru terhadap minat menjadi guru pada mahasiswa Program

STEP 5: Isikan NIM pada kolom yang tersedia dan jawab semua poin pertanyaan yang diberikan. Nama dan NIM mahasiswa akan

ì   Apabila variabilitas tidak diketahui maka dapat menggunakan metode jarak atau standar deviasi, dimana metode jarak digunakan untuk sampel yang besar dan sebaliknya. ì  

Bawang merah dapat digunakan sebagai obat herbal yang berfungsi untuk menurunkan suhu tubuh (kompres), secara umum bawang merah ( Allium Cepa var. ascalonicum ) adalah

Guru menjelaskan materi tentang pengertian, jenis, fungsi dan simbol estetika karya seni musik dengan Prezi Desktop yang didalamnya terdapat slide presentasi materi