SKRIPSI PENGENALAN UKURAN BUTIRAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DAN METODE FUZZY UNTUK EVALUASI MUTU BERAS SOSOH.

(1)

SKRIPSI

PENGENALAN UKURAN BUTIRAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DAN METODE FUZZY

UNTUK EVALUASI MUTU BERAS SOSOH

Oleh:

LINTANG EKA PARAMlATY FOI497109

2003

JURUSAN TEKNIK PERTANlAN FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANlAN

INSTll'UT PERTANIAN BOGOR

(2)

Lintang Eka Paramiaty. F01497109. Pengenalan Ukuran Butiran Beras Dengan Menggunaka'1 Pengolahan Citra dan Metode Fuzzy Untuk Evaluasi Mutu Beras Sosoh. Di bawah Bimbingan : I Wayan Astika dan Suroso. 2003.

RINGKASAN

Beras merupakan

strategic commodity

dalam perekonomian Indonesia, hal ini disebabkan karena beras merupakan salah satu produk pangan utama untuk masyarakat Indonesia. Sebelum beras dijual kepada konsumen, beras tersebut harns dinilai dulu mutunya. Salah satu masalah yang dihadapi dalam penilaian mutu beras adalah penentuan mutu beras sosoh.

Menurut Damardjati (1987) _{faktor�faktor utama yang menentukan mutu}beras dalam pasaran intemasional adalah prosentase beras pecah, benda asing, butir merah, kotoran, keterawangan

(trans fluency),

butir mengapur

(chalkyness),

derajat sosoh dan keseragaman ukuran. Kadar butir patah merupakan faktor penentu paling utama mutu beras di pasar dunia. Dengan mengetahui kandungan butir patah yang terdapat dalam suatu sampel beras maka dapat menentukan mutu beras secara fisik dan penggolongan ke tinglcat kelas tertentu.

Tujuan penelitian ini adalah menyusun algoritma pengolahan citra

(image

processing)

untuk mendapatkan nilai parameter-parameter yang mencenninkan

bentuk dan ukuran butiran beras yaitu panjang (P), lebar mamsimurn (L), keliling (K), luas (A),

roundness

(R), serta mengembangkan suatu program komputer dengan menggunakan metode fuzzy untuk mendapatkan komposisi butir utub, butir patah besar, butir patah, dan butir menir berdasarkan parameter-parameter tersebut.

Program pengolahan citra beras didesain menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0 _{untuk mendapatkan data-data numerik berupa data nilai panjang,} lebar maksimum, luas area, keliling serta

roundness

butiran beras. Dari pengolahan citra beras, didapatkan kisaran nilai parameter dari suatu varietas hampir sama dengan kisaran nilai parameter pendugaan varietas yang lain.

Proses penentuan batasan nilai fuzzifikasi dilakukan untuk mendapatkan nilai batas yang sesuai untuk fuzzy trapezoidal masing�masing parameter. Proses penentuan nilai�nilai batas dilakukan dengan metode

trial and error.

Evaluasi aturan fuzzy menggunakan teknik yang disebut

min-max inference

dan memiliki bentuk pemyataan IF-THEN. Defuzzifikasi pada penentuan ukuran butiran beras ini dilakukan bila nilai derajat keanggotaan suatu parameter berada antara nilai 0 _dan1. Penentuan sistem

output

pada proses defuzzifIkasi ini berdasarkan pada Surat Keputusan Bersama (SKB) Dirjen Bina Pengolahan dan Pemasaran Hasil Pertanian (BPPHP) Departemen Pertanian Republik Indonesia, dan Kepala Badan Urusan Logistik (Bulog) tahun 2003, _{yang menyatakan bahwa ukuran butir menir adalah} kurang dari 211 0 _{bagian butir utub, butir patah berukuran antara}2/10 _sampai6/10 bagian butir utuh, butir patah besar berukuran lebih dari 611 0 _{bagian butir utuh, dan} butir utuh berukuran 1011 0 _bagian.

Jumlah butiran beras yang digunakan untuk proses penentuan batasan nilai fuzzifikasi berjumlah 1770 _{butir, yang terdiri dari}500 _{butir utuh,}474 _{butir patah} besar, 490 _{butir patah dan}306 _{butir meniI. Hasil pendugaan menunjukkan}94.6% butir utuh, 68.99% _{butir patah besar,}94.49% _{butir palah, dan}88.9% _{butir menir.}

(3)

Akurasi pendugaan pada proses ini adalah sebesar 86.72%, dcngan kesalahan pendugaan sebesar 13.28%. Sedangkan but iran beras yang digunakan pada proses validasi berjumlah 1757 butir, yang terdiri dati 500 butir utuh, 403 butir patah besar, 478 butir patah, dan 376 butir menir. Hasil pendugaan menunjukkan 94.2% butir utuh, 64.52% butir patah besar, 95.61% butir patah, dan 88.03% butir menir. Dalam prosentase berat bernilai 49.09% butir utuh, 22.151% butir patah besar, 22.985% butir patah, dan _5.774% butir rnenir. Akurasi pendugaan pada proses validasi sebesar 86.72%.

(4)

PENGENALAN UKURAN BUTIRAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DAN METODE FUZZY

UNTUK EVALUASI MUTU BERAS SOSOH

SKRIPSI

Sebagai salah satu syaral untuk memperoleh gelar SAlUANA TEKNOLOGI PERTANIAN

pad. Jurusan Teknik Pertanian

Fakultas Teknologi Pertanian Institut Pertanian Bogor

Oleb:

LlNTANG EKA PARAMIATY FOI497109

2003

JURUSAN TEKNIK PERTANIAN FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN

(5)

FAKULTAS TEKNOLOGJ PERTANJAN JNSTlTUT PERTANJAN BOGOR

PENGENALAN UKURAN BUTlRAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DAN METODE FUZZY

UNTUK EVALUASJ MUTU BERAS SOSOH

SKRIPSI

Sebagai salah _{satu syarat untuk memperoleh gelar} SARJANA TEKNOLOGI PERTANIAN

pada Jurusan Teknik Pertanian Fakultas Teknologi Pertanian

Institut Pertanian Boger

Oleh:

LINT ANG EKA P ARAMJATY FOl497109

Dilahirkan pada tanggal 3 Juli 1979 di Jakarta

Tanggal lulus: 13 Oktober 2003

rzlt�

Dr. If. 1 _{Wa n Astika M}

Dosen Pembimbing I

Dr _ I f. S uroso. MAgr Dosen Pembimbing II

(6)

BIODATA RINGKAS

Penulis memiliki nama lengkap Lintang Eka Paramiaty, dilahirkan di Jakarta tanggal 3 Juli 1979. Riwayat pendidikan penulis antara lain adalah bersekolah di SDI AI Azhar fusat dan lulus tahuo 1991. Kemudian penulis melanjutkan pendidikan di SMPI AI Azhar Pusat dan lulus tahuo 1994. Penulis kemudian masuk SMUI AI Azhar I dan lulu, tahun 1997.

Penulis diterima di lnstitut Pertanian Bogor melalui jalur UMPTN pada tahun 1997. Selarna rnenjalani studi di IPB penulis merupakan anggota HIMA TETA dan Brut secta dalam beberapa kegiatan kepanitiaan. Penulis melaksanakan praktek lapang di Klub Golf Bogor Raya dengan judul laporan praktek Japans Aspek Keteknikan Pertanian dan Pengelolaan Kegiatan Harian Pada Pemeliharaan Rumput di Klub Golf Bogor Raya. Sebagai tugas akhir, penulis menulis skripsi yang berjudul Pengenalan Ukuran Butiran Beras Dengan Menggunakan Pengolahan Citra dan Metode Fuzzy Untuk EvaJuasi Mutu Beras

(7)

(8)

KATA PENGANTAR

AlhamduliUahirabbil'alamin, puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT. yang telah memberikan rahmat serta hidayah-Nya sehingga penulisan skripsi yang berjudul "PengenaJan Ukuran Butiran Beras Dengan Menggunakan Pengolahan Citra dan Metode Fuzzy Untuk Evaluasi Mutu Beras Sosoh" ini dapat terselesaikan.

Skripsi ini merupakan salah satu syaTat untuk memperoleh gelaf Sarjana Teknologi Pertan_{ian pada Jurusan Teknik Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian,}

Institut Pertanian Bogar.

Deugan selesainya skripsi ini, penulis mengucapkan terima kasih dan penghargaan yang sebesar-besarnya kepada :

L _{Papa dan Mama yang selalu mendoakan dan memberikan dorongan moril}

maupun materil serta adikku tercinta.

2. _{Dr. Ir. I Wayan Astika, MSi dan Dr. Ir. Suroso, M.Agr. Selaku dosen}

pembimbing yang telah banyak membimbing dan mengarahkan penulis serta mernberikan bantuan selarna penelitian dan penyusunan skripsi.

3. lr. M. Solahuddin, MSi selaku dosen penguji yang telah memberikan kritik dan saran yang konstruktifuntuk penyempumaan skripsi ini.

4. Johan dan EQ, terima kasih atas perhatian, dukungan, saran dan

kebersamaannya selama ini.

5. Pak Gozali, atas bantuannya selama penelitian.

6. _{Rekan-rekan tim Beras atas kerjasamanya.}

7. Semua pihak yang telah membantu pelaksanaan peneltian dan penyusunan

skripsi ini yang tidak dapat penulis sebutkan satu-persatu.

Akhimya penulis berharap semoga skripsi ini dapat memberikan manfaat bagi mahasiswa TEP dan IPB pada khususnya dan masyarakat pada umumnya serta mendapat ridho dari Allah, SWT.

Bogor, Nopember 2003

Penulis

(9)

DAFTARISI KAT A PENGA<'IT AR . . . .. . . . Halaman iii DAFTAR ISI ... . DAFTAR TABEL . ... IV VI

DAFTAR GAMBAR ... . . ... ... .. .. ... . . ... .... vii

DAFT AR LAMPIRAN

I. PENDAHULUAN . .. . . .. . . . .

A. LATAR BELAKANG ... .

B. TumAN ... .

II. TINJAUAN PUSTAKA . . . • . . .

A. BERAS ... I. _{Mutu Beras . ...}. 2. Beras Patah ... . B. PENGOLAHAN CITRA ... . C. SISTEM FUZZY ... _. I. _{Logika Fuzzy ...}.

2. Gugu. Fuzzy Trapezoidal . . . . ... . . .. .

IX 3 4 4 4 6 9 . ... 12 13 . .... 16

D. APLIKASI PENGOLAHAN CITRA DAN METODE FUZZY

DALAM BIDANG PERTANIAN 17 18 18

III. METODOLOGI PENELITIAN . A. WAKTU DAN TEMPAT ... B. BAHAN DAN ALAT

I. _{Bahan ... ...}. 2. Alat ... .

2.1. Proses Penyiapan Bahan . ... . 2.2. Pengolahan Citra dan Metode Fuzzy .. _ ... . . ... . .

C. METODE PENELITIAN ...

1. Penyiapan Bahan Penelitian

2. Pengambilan dan Pengolahan Citra .

IV .. ... . . .... ... 18 .... ... ... 18 18 18 19 . ... 20 ... 20 . ... 24

(10)

2.1. Penelitian Pendahuluan 2.2. Pengukuran Parameter .. 3. Penyusunan

Rule-nile

Fuzzy .

... ... 24

25 30 3.1. Fuzifikasi Nilai Parameter Penduha ... . . ... .... 30

3.2. Penyusunan

Rule ...

. . ... 33

3.3. Defuzifikasi ... 34

4. Validasi Sistem .. ... . . ... 34

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN ... . ... 35

A. PENGOLAHAN CITRA ... . 35

1. Pengolahan Citra Beras . . . 35

2. Karakteristik Ukuran Butiran Beras ... 37

2.1. Karakteristik Parameter Panjang ... 38

2.2. Karakteristik Parameter Lebar Maksimum ... 39

2.3. Karakteristik Parameter Luas ... 40

2.4. Karakteristik Parameter Keliling ... . 42

2.5. Karakteristik Parameter

Roundness

B. PENYUSUNAN RULE-RULE _{FUZZy ...} ... ... 43

. ... ... .. 44

1. Fuzifikasi Nilai Parameter Penduga . ... . . ... . . ... . . ... . . 44

2.

Rule-rule

Fuzzy .... . . . ... ... .. 46

C. VALIDASI ... ... ... 51 V. KESIMPULAN DAN SARAN

A. KESIMPULAN B. SARAN ... ... .. . DAFTARPUSTAKA ... . LAMPIRAN v 54 54 54 55 57